1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

TIỂU LUẬN (KINH tế THƯƠNG mại) xây dựng chương trình dự báo doanh thu bán hàng cho siêu thị minh cầu thái nguyên

79 28 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 79
Dung lượng 749,24 KB

Nội dung

MỤC LỤC MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH ẢNH LỜI MỞ ĐẦU .4 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH, DỰ BÁO KINH TẾ VÀ DOANH THU BÁN HÀNG .6 1.1 Tổng quan phân tích dự báo 1.1.1.Khái niệm, ý nghĩa, vai trò dự báo 1.1.2.Các loại dự báo 1.1.3.Các phương pháp dự báo 11 1.1.5.Phương pháp phân tích xử lý số liệu nghiên cứu 27 1.1.6.Tổng quan doanh thu bán hàng 29 1.2 Giới thiệu ngôn ngữ lập trình 34 1.2.4 Các hàm tính tốn Excel 36 2.2 Tổng quan siêu thị Minh Cầu Thái Nguyên 42 2.2.1 Giới thiệu chung siêu thị Minh Cầu 42 2.2.2 Công tác quản lý bán hàng siêu thị 43 2.2.3 Công tác dự báo doanh thu siêu thị Minh Cầu 46 2.3 Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu siêu thị Minh Cầu 47 2.3.1 Doanh thu yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu 47 2.3.2 Những nhân tố ảnh hưởng tới doanh thu siêu thị 48 2.3.3 Ý nghĩa, nhiệm vụ phân tích, dự báo doanh thu siêu thị Minh Cầu 52 XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH THỰC NGHIỆM 54 3.1 Mơ tả tốn 54 3.2 Giao diện chương trình 55 3.2.1 Giao diện 55 3.2.2 Giao diện dự báo doanh thu phương pháp trung bình động (Bình quân di động) 55 3.2.3 Dự báo doanh thu theo phương pháp hồi quy 58 3.2.4 Dự báo doanh thu sử dụng hàm 59 3.2.5 Dự báo phương pháp san mũ 59 3.2.6 Giao diện báo cáo phương pháp dự báo 60 KẾT LUẬN 62 DANH MỤC HÌNH ẢNH HÌNH 1.1 LƯU ĐỒ THUẬT TỐN PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY TUYẾN TÍNH 18 HÌNH 1.2 LƯU ĐỒ THUẬT TOÁN PHƯƠNG PHÁP SAN BẰNG MŨ 20 HÌNH 1.3 LƯU ĐỒ THUẬT TỐN PHƯƠNG PHÁP TRUNG BÌNH ĐỘNG GIẢN ĐƠN 22 HÌNH 1.4 LƯU ĐỒ THUẬT TỐN PHƯƠNG PHÁP TRUNG BÌNH ĐỘNG CĨ QUYỀN SỐ 24 HÌNH 3.1 GIAO DIỆN CHÍNH .55 HÌNH 3.2 GIAO DIỆN DỰ BÁO DOANH THU BẰNG PHƯƠNG PHÁP TRUNG BÌNH ĐỘNG 56 HÌNH 3.3 GIAO DIỆN ĐỒ THỊ THỂ HIỆN DOANH THU DỰ BÁO VÀ DOANH THU THỰC TẾ 57 HÌNH 3.4 GIAO DIỆN PHƯƠNG PHÁP BÌNH QN DI ĐỘNG CĨ TRỌNG SỐ 57 HÌNH 3.5 GIAO DIỆN DỰ BÁO HỒI QUY THEO ĐƯỜNG THẲNG 58 HÌNH 3.6 GIÁ TRỊ DỰ BÁO THEO PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY ĐƠN .59 HÌNH 3.7 GIAO DIỆN DỰ BÁO DOANH THU SỬ DỤNG HÀM TREND VÀ HÀM FORECAST .59 HÌNH 3.8 GIAO DIỆN DỰ BÁO BẰNG PHƯƠNG PHÁP SAN BẰNG MŨ .60 HÌNH 3.9 GIAO DIỆN BÁO CÁO CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO DOANH THU .60 LỜI MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Xu hướng tồn cầu hóa, đại hóa đưa Việt Nam vào phát triển chúng giới, thúc đẩy kinh tế phát triển nhanh chóng Việt Nam gia nhập tổ chức khu vực giới : ASEAN, AFTA,APEC đặc biệt gia nhập tổ chức thương mại giới WTO vào tháng 11 năm 2006 Quá trình hội nhập tạo điều kiện cho hoạt động sản xuất kinh doanh phát triển Trong thời gian thực tập Siêu thị Minh Cầu Thái Nguyên, với kiến thức đă học trường thông qua kết điều tra khảo sát ban đầu, em đă định sâu tìm hiểu doanh thu bán hàng siêu thị Để hiểu cách đầy đủ doanh thu bán hàng thì́ cơng tác phân tích dự báo siêu thị vô cần thiết Dự báo doanh thu bán hàng giúp nhà quản trị thu thập số liệu thống kê có liên quan đến doanh thu hoạt động sản xuất kinh doanh siêu thị, nghiên cứu phân tích mức độ ảnh hưởng đến doanh thu cơng ty, giúp siêu thị tìm hiểu ngun nhân mặt tích cực, mặt tiêu cực nhân tố ảnh hưởng để từ có biện pháp điều chỉnh hợp lí nhằm tăng doanh thu bán hàng cho siêu thị Nhận thức tầm quan trọng cơng tác phân tích dự báo doanh thu siêu thị xuất phát từ thực tế việc thiếu hụt nghiên cứu dự báo doanh thu siêu thị em đă chọn đề tài: “Xây dựngchương trình dự báo doanh thu bán hàng cho siêu thị Minh Cầu Nguyên” Thái làm đề tài thực tập chun ngành Mục đích nghiên cứu - Đánh giá thực trạng tình hình doanh thu bán hàng siêu thị Minh Cầu Thái Nguyên cứu giai đoạn 2014- 2015 dựa kết đă nghiên - Dự báo doanh thu bán hàng giai đoạn 20162017 siêu thị - Đưa số giải pháp kiến nghị để thực giải pháp nhằm tăng doanh thu hoạt động sản xuất kinh doanh siêu thị Phạm vi nghiên cứu đề tài - Nghiên cứu tổng quan phân tích liệu dự báo kinh tế - Nghiên cứu số phương pháp liên quan đề xuất phương pháp phù hợp dự báo doanh thu bán hàng siêu thị Minh Cầu Thái Nguyên - Xây dựng chương trình hồi quy dự báo doanh thu bán hàng siêu thị Minh Cầu Thái Nguyên Phương pháp nghiên cứu - Đặc tả lý thuyết - Nghiên cứu kỹ thuật phân tích liệu dự báo kinh tế - Nghiên cứu phân tích số phương pháp hồi quy - Thu thập số liệu doanh thu bán hàng siêu thi Minh Cầu Thái Nguyên số nhân tố ảnh hưởng Xây dựng chương trình hồi quy dự báo doanh thu bán hàng siêu thị Minh Cầu Thái Nguyên Nội dung nghiên cứu Ngoài lời mở đầu kết luận, nội dung đề tài em gồm bốn chương: Chương 1: Tổng quan phân tích, dự báo kinh tế doanh thu bán hàng Chương 2: Khảo sát, phân tích thiết kế hệ thống phân tích dự báo kinh tế Chương 3: Xây dựng chương trình thực nghiệm Tuy nhiên đợt thực tập em cố gắng học hỏi dựa kiến thức học, thực tế thời gian khả có hạn báo cáo chương trình cịn nhiều thiếu sót, chưa sâu thực tế Vì vậy, em mong đóng góp ý kiến bổ sung từ Thầy nhóm nghiên cứu khác để báo cáo em hoàn thiện Em chân thành cảm ơn Cô giáo Đinh Thị Ngun giảng viên mơn quản trị văn phịng cô giáo Lý Thu Trang giảng viên môn thương mại điện tử , Khoa Hệ thống thông tin Kinh tế tận tình hướng dẫn để em hồn thành đề tài Em xin chân thành cảm ơn ! Chương TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH, DỰ BÁO KINH TẾ VÀ DOANH THU BÁN HÀNG 1.1 Tổng quan phân tích dự báo 1.1.1 Khái niệm, ý nghĩa, vai trò dự báo 1.1.1.1 Khái niệm dự báo Dự báo hình thành từ đầu năm 60 kỉ 20 Khoa học dự báo với tư cách ngành khoa học độc lập có hệ thống lí luận, phương pháp luận phương pháp hệ riêng nhằm nâng cao tính hiệu dự báo Người ta thường nhấn mạnh phương pháp tiếp cận hiệu dự báo phần quan trọng hoạch định Khi nhà quản trị lên kế hoạch, họ xác định hướng tương lai cho hoạt động mà họ thực Bước hoạch định dự báo ước lượng nhu cầu tương lai cho sản phẩm dịch vụ nguồn lực cần thiết để sản xuất sản phẩm dịch vụ Như vậy, dự báo khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xảy tương lai, sở phân tích khoa học liệu thu thập Khi tiến hành dự báo ta vào việc thu thập xử lý số liệu khứ để xác định xu hướng vận động tượng tương lai nhờ vào số mơ hình tốn học Dự báo dự đốn chủ quan trực giác tương lai Nhưng dự báo xác hơn, người ta cố loại trừ tính chủ quan người dự báo Ngày nay, dự báo nhu cầu thiếu hoạt động kinh tế xác hội, khoa học kỹ thuật, tất ngành khoa học quan tâm nghiên cứu 1.1.1.2 Ý nghĩa - Dùng để dự báo mức độ tương lai tượng, qua giúp nhà quản trị doanh nghiệp chủ động việc đề kế hoạch định cần thiết phục vụ cho trình sản xuất kinh doanh, đầu tư, quảng bá, quy mô sản xuất, kênh phân phối sản phẩm, nguồn cung cấp tài chính… chuẩn bị đầy đủ điều kiện sở vật chất, kỹ thuật cho phát triển thời gian tới (kế hoạch cung cấp yếu tố đầu vào như: lao động, nguyên vật liệu, tư liệu lao động… yếu tố đầu dạng sản phẩm vật chất dịch vụ) - Trong doanh nghiệp công tác dự báo thực cách nghiêm túc tạo điều kiện nâng cao khả cạnh tranh thị trường - Dự báo xác giảm bớt mức độ rủi ro cho doanh nghiệp nói riêng tồn kinh tế nói chung - Dự báo xác để nhà hoạch định sách phát triển kinh tế văn hố xã hội tồn kinh tế quốc dân - Nhờ có dự báo sách kinh tế, kế hoạch chương trình phát triển kinh tế xây dựng có sở khoa học mang lại hiệu kinh tế cao - Nhờ có dự báo thường xuyên kịp thời, nhà quản trị doanh nghiệp có khả kịp thời đưa biện pháp điều chỉnh hoạt động kinh tế đơn vị nhằm thu hiệu sản xuất kinh doanh cao 1.1.1.3 Vai trò - Dự báo tạo lợi cạnh tranh - Công tác dự báo phận thiếu hoạt động doanh nghiệp, phòng ban như: phòng Kinh doanh Marketing, phòng Sản xuất phịng Nhân sự, phịng Kế tốn – tài 1.1.2 Các loại dự báo 1.1.2.1 Căn vào độ dài thời gian dự báo Dự báo phân thành ba loại - Dự báo dài hạn: Là dự báo có thời gian dự báo từ năm trở lên Th ờn g dù ng để dự bá o nh ữn g m ục tiê u, chi ến lư ợc kinh tế trị, khoa học kỹ thuật thời gian dài tầm vĩ phương mô pháp dự - Dự báo trung hạn: Là dự báo có thời gian dự báo từ báo dựa đến năm Thường phục vụ cho việc xây dựng kế hoạch trung hạn kinh tế văn hố xã hội… tầm vi mơ vĩ mô sở sử - Dự báo ngắn hạn: Là dự báo có thời gian dự báo dụng năm, loại dự báo thường dùng để dự báo lập kế tập hoạch kinh tế, văn hố, xã hội chủ yếu tầm vi mơ vĩ mô hợp khoảng thời gian ngắn nhằm phục vụ cho công tác đạo kịp thời đánh mang tính tương đối tuỳ thuộc vào giá loại tượng để quy định khoảng cách thời gian cho phù hợp với loại nhóm tượng đó: ví dụ dự báo kinh tế, dự báo dài hạn chuyên dự báo có tầm dự báo năm, dự báo gia Mỗi thời tiết, khí tượng học tuần Thang thời gian chuyên dự báo kinh tế dài nhiều so với thang thời gian dự báo thời gia tiết Vì vậy, thang thời gian đo đơn vị thích hợp ( ví dụ: quý, năm dự báo kinh tế ngày dự hỏi ý báo dự báo thời tiết) kiến 1.1.2.2 Dựa vào phương pháp dự báo dự Cách phân loại Dự báo chia thành nhóm báo - Dự báo phương pháp chuyên gia: Loại dự báo họ tiến hành sở tổng hợp, xử lý ý kiến chuyên gia thông thạo với tượng nghiên cứu, từ có phương trình pháp xử lý thích hợp đề dự đốn, dự đoán bày cân nhắc đánh giá chủ quan từ chuyên gia Phương pháp có ưu trường hợp dự đốn tượng hay dạng trình bao quát rộng, phức tạp, chịu chi phối khoa học thống kỹ thuật, thay đổi môi trường, thời tiết, chiến tranh kê tóm khoảng thời gian dài Một cải tiến phương pháp Delphi – tắt Việc + Xác định nhu cầu mua sắm khách hàng, thực công tác nhằm thu hút khách hàng đến mua hàng siêu thị Từ nên tổ chức thực chương trình, kiện nhằm quảng bá thương hiệu, hàng bán siêu thị Thực chương trình khuyến mại ngày kỷ niệm, lễ, tết, tri ân khách hàng Hay thực giảm giá vào cuối tuần hay có chương trình khuyến mại nhằm thu hút khách hàng nhiều giao dịch khách hàng siêu thị Chương3 XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH THỰC NGHIỆM 3.1 Mơ tả tốn Sự phát triển công nghệ thông tin việc ứng dụng công nghệ thông tin nhiều lĩnh vực đời sống, kinh tế xã hội nhiều năm qua đồng nghĩa với lượng liệu quan thu thập lưu trữ ngày tích lũy nhiều lên Họ lưu trữ liệu cho ẩn chứa giá trị định Tuy nhiên, theo thống kê có lượng nhỏ liệu (khoảng từ 5% đến 10%) ln phân tích, số cịn lại họ khơng biết phải làm làm với chúng họ tiếp tục thu thập tốn với ý nghĩ lo sợ có quan trọng bị bỏ qua sau có lúc cần đến Mặt khác, môi trường cạnh tranh, người ta ngày cần có nhiều thơng tin với tốc độ nhanh để trợ giúp việc định ngày có nhiều câu hỏi mang tính chất định tính cần phải trả lời dựa khối lượng liệu khổng lồ có Với lý vậy, phương pháp quản trị khai thác sở liệu truyền thống ngày không đáp ứng thực tế làm phát triển khuynh hướng kỹ thuật kỹ thuật phát tri thức khai phá liệu (KDD Knowledge Discovery and Data Mining) Kỹ thuật phát tri thức khai phá liệu nghiên cứu, ứng dụng nhiều lĩnh vực khác o nước giới, Việt Nam kỹ thuật tương đối mẻ nhiên nghiên cứu dần đưa vào ứng dụng Các liệu đầu vào việc phân tích doanh thu siêu thị lớn, việc thu thập, lưu trữ xử lý để phân tích dự báo doanh thu siêu thị ngày lớn Nếu cơng việc phân tích liệu đầu vào số lượng người tiêu dùng thực giao dịch với khách hàng, số liệu sản phẩm siêu thị… để dự báo doanh thu siêu thị mà thực cơng việc tính tay, nhập sổ sách… tốn nhiều thời gian công sức người thực công tác dự báo Vì vậy, cần vận dụng cơng nghệ thơng tin để thu thập, phân tích, xử lý thơng tin đầu vào để đưa kết dự báo doanh thu Công tác thu thập, lưu trữ, xử lý thông tin đầu vào diễn nhanh chón, đơn giản, từ có kết dự báo doanh thu siêu thị cách xác, nhanh chóng, góp phần làm giảm công tác dự báo doanh thu cho người thực dự báo doanh thu siêu thị 3.2 Giao diện chương trình 3.2.1 Giao diện Hình 3.1 Giao diện 3.2.2 Giao diện dự báo doanh thu phương pháp trung bình động (Bình quân di động) Ta sử dụng số liệu doanh thu thực tế sau: Bảng 3.1 Giá trị doanh thu thực tế Năm 2015 Tháng 10 11 12 Doanh thu 2,500 2,560 2,700 2,600 2,800 2,750 2,700 2,860 2,720 2,590 2,840 2,900 2016 3,000 3,400 * PP trung bình động giản đơn Hình 3.2 Giao diện dự báo doanh thu phương pháp trung bình động Giao diện thực chức dự báo dự báo giá trị doanh thu tháng / 2016 với doanh thu tháng cho trước Ta sử dụng phương pháp trung bình động giản đơn để dự báo doanh thu tháng Ta sử dụng dự báo giá trị tương lai trung bình cộng số liệu gần tháng cần dự báo Giá trị tháng dự báo tính theo cơng thức: Theo cơng thức ta tính đượ giá trị doanh thu tháng 3/2016 + n=3 F15(T3/2016) = AVERAGE(D17:D19) = 3100 (triệu đồng) + n=5 F15(T3/2016) =AVERAGE(D15:D19) = 2946 (triệu đồng) Ta sử dụng công thức để tính sai số chuẩn (Tức sai số dự báo thực tế chên lệch lên xuống giá trị) Được xác định công thức =SQRT(SUMXMY2(3 giá trị thực tế gần nhất,3 giá trị dự báo gần nhất/3) H ì n h G i a o d i ện đồ thị thể doanh thu dự báo doanh thu thực tế Đường thể giá trị dự báo gần trùng với đường giá trị thực tế chứng tỏ phương pháp trung bình động có giá trị dự báo gần với sai số nhỏ * PP bình quân di động có trọng số Hình 3.4 Giao diện phương pháp bình qn di động có trọng số Trong phương pháp ta đặt trước trọng số áp dụng để tính tốn giá trị dự báo Bảng 3.2 Bảng trọng số dự báo Giai đoạn Trọng số áp dụng tháng trước dự báo 17% tháng trước dự báo 33% Tháng vừa qua 50% Ta tính giá trị dự báo dựa vào công thức: F(T3/2016) = (50%*3,400) + (33% * 3,000 ) + (17% * 2,900) = 3,183 triệu đồng 3.2.3 Dự báo doanh thu theo phương pháp hồi quy Hình 3.5 Giao diện dự báo hồi quy theo đường thẳng Ta đặt thời gian x, điều kiện tổng x = Ta có cơng thức hồi quy đơn y=ax + b Tính hệ số a b theo cơng thức Khi tính hệ số a, b ta thay vào phương trình hồi quy đơn tính giá trị dự báo Hình 3.6 Giá trị dự báo theo phương pháp hồi quy đơn 3.2.4 Dự báo doanh thu sử dụng hàm Hình 3.7 Giao diện dự báo doanh thu sử dụng hàm Trend hàm Forecast Sử dụng hàm Trend hàm Forecast trả giá trị dự báo giống Ta có công thức hàm: = TREND (known_y's, known_x's, new_x's, const) = FORECAST (x, known_y's, known_x's) 3.2.5 Dự báo phương pháp san mũ Hình 3.8 Giao diện dự báo phương pháp san mũ 3.2.6 Giao diện báo cáo phương pháp dự báo Hình 3.9 Giao diện báo cáo phương pháp dự báo doanh thu 3.2.7 Lý chọn phương pháp dự báo Dự báo khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xảy tương lai, sở phân tích khoa học liệu thu thập Khi tiến hành dự báo ta vào việc thu thập xử lý số liệu khứ để xác định xu hướng vận động tượng tương lai nhờ vào số mơ hình tốn học Dự báo dự đoán chủ quan trực giác tương lai Nhưng dự báo xác hơn, người ta cố loại trừ tính chủ quan người dự báo Để dự báo doanh thu cho cơng ty, doanh nghiệp ta dùng nhiều phương pháp khác để đưa dự báo: Phương pháp hồi quy tuyến tính theo đường thẳng, phương pháp san mũ, phương pháp dự báo định tính, phương pháp dự báo trung bình động, phương pháp trọng số, … Mỗi phương pháp có ưu điểm tùy thuộc vào loại hình doanh nghiệp, cơng ty mà ta chọn dùng phương pháp dự báo cho hợp lý, xác hiệu Với siêu thị Minh Cầu siêu thị lớn chuyên cung cấp mặt hàng tiêu dùng thiết yếu hàng ngày với số lượng mặt hàng bán doanh thu cao nên để dự báo doanh thu tương lai ta cần phải chọn phương pháp dự báo phù hợp Trong q trình tìm hiểu quy mơ phân tích số liệu doanh thu thời gian trước, em chọn phương pháp dự báo hồi quy theo đường thẳng để dự báo doanh thu có siêu thị Minh Cầu Với phương pháp phù hợp với siêu thị cho kết xác mong đợi KẾT LUẬN Sau thời gian tìm tịi nghiên cứu q trình thực cơng việc củasiêu thị, tiếp xúc với thực tế từ cấu tổ chức, máy quản lý đến nhiệm vụ phòng ban, kết hợp với kiến thức học trường Em hoàn thành xong tồn cơng việc từ khảo sát thực tế trình thực siêu thị để dự báo doanh thu bán hàng Kết đạt được: Dự báo giúp cho nhà quản trị thu thập số liệu thống kê có liên quan đến doanh thu hoạt động sản xuất kinh doanh siêu thị, nghiên cứu phân tích mức độ ảnh hưởng đến doanh thu cơng ty, giúp siêu thị tìm hiểu nguyên nhân mặt tích cực, mặt tiêu cực nhân tố ảnh hưởng để từ có biện pháp điều chỉnh hợp lí nhằm tăng doanh thu bán hàng cho siêu thị Hạn chế: Do thời gian tiến hành công việc không nhiều nên khơng thể tránh khỏi thiếu sót chủ quan, em cố gắng học hỏi dựa kiến thức học, thực tế thời gian khả có hạn báo cáo chương trình cịn nhiều thiếu sót, chưa sâu thực tế Vì vậy, em mong đóng góp ý kiến bổ sung từ Thầy nhóm nghiên cứu khác để báo cáo em hoàn thiện Hướng phát triển: Trong thời gian tới em tiếp tục nghiên cứu thêm để khắc phục vấn đề nảy sinh mà đề tài chưa đáp ứng thức tế sở kết đạt nhu cầu tối ưu dự báo siêu thị với định hướng nghiên cứu sau: - Dự báo phương pháp để phù hợp với siêu thị cho kết xác mong đợi - Có thể ứng dụng cho doanh nghiệp - Dự báo xác giúp cho siêu thị có biện pháp điều chỉnh hợp lí nhằm tăng doanh thu bán hàng cho siêu thị TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Chu Văn Tuấn, Phạm Thị Kim Vân (2010), Lý thuyết Thống kê phân tích dự báo, , Nhà xuất tài [2] Đỗ Trọng Danh, Nguyễn Vũ Ngọc Tùng (2010), Giáo trình Dự báo phân tích liệu kinh tế tài chính, , Nhà xuất văn hóa thơng tin [3] Nguyễn Đăng Khoa (2012), Phân tích thiết kế hệ thống thơng tin, NxbTrường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc giaThành phố Hồ Chí Minh [4] Nguyễn Trọng Hồi (2009), Giáo trình Dự báo phân tích liệu kinh tế tài , Nhà xuất thống kê [5] Trần Mạnh Hà (2008), Giáo trình Excel 2010 hàm ví dụ minh họa, Nhà xuất văn hóa thơng tin NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN … ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… Thái nguyên, ngày tháng năm 2016 GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN ... ? ?Xây dựngchương trình dự báo doanh thu bán hàng cho siêu thị Minh Cầu Nguyên? ?? Thái làm đề tài thực tập chun ngành Mục đích nghiên cứu - Đánh giá thực trạng tình hình doanh thu bán hàng siêu thị. .. hàng siêu thị Minh Cầu Thái Nguyên - Xây dựng chương trình hồi quy dự báo doanh thu bán hàng siêu thị Minh Cầu Thái Nguyên Phương pháp nghiên cứu - Đặc tả lý thuyết - Nghiên cứu kỹ thu? ??t phân... sâu tìm hiểu doanh thu bán hàng siêu thị Để hiểu cách đầy đủ doanh thu bán hàng thì́ cơng tác phân tích dự báo siêu thị vô cần thiết Dự báo doanh thu bán hàng giúp nhà quản trị thu thập số liệu

Ngày đăng: 04/05/2021, 19:36

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w