Trọng tâm của nghiên cứu này là nhận định, xem xét và xác định mức độ tác động của các yếu tố như: diện tích căn hộ, số tầng, loại lò sưởi, số trường đại học và bệnh viện ở gần đây.. N i
CƠ SỞ LÝ LUẬN
Các lý thuy ết liên quan đế n ti ểu luậ n
1.1 Căn hộ chung cư ở Hàn Qu c ố
Căn hộ chung cư là loại hình bất động sản nhà ở, chiếm một phần diện tích của các công trình nhà ở và thường được quản lý bởi một chủ sở hữu hoặc công ty quản lý, đảm bảo các hoạt động bảo trì và bảo dưỡng Tại Hàn Quốc, có nhiều loại căn hộ khác nhau, thường nằm trong các tòa nhà với khu vực đậu xe an toàn và các tiện ích như sân chơi, phòng tập thể dục, tạo điều kiện sống tiện nghi cho cư dân.
Khoảng 90% diện tích đất đai ở Hàn Quốc là vùng núi, buộc người dân phải tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên đất Kết quả là, các tòa nhà cao tầng trở thành hình thức nhà ở phổ biến nhất tại đây Theo thống kê năm 2020 về phân bố đơn vị nhà ở, căn hộ chiếm 62% tổng số loại hình nhà ở, bao gồm nhà liền kề, nhà không phải nhà ở và nhà liên kế.
1.2 Th ị trường căn hộ chung cư tạ i Daegu, Hàn Qu c ố
Daegu, thành phố lớn thứ tư ở Hàn Quốc, có diện tích 886 km² và khoảng 2,2 triệu cư dân, là khu vực đô thị lớn thứ ba tại đây Là thủ phủ của tỉnh Gyeongsangbuk, Daegu nổi bật với các ngành công nghiệp dệt may, máy móc và quang học Hiện nay, thành phố đang nỗ lực trở thành trung tâm của ngành công nghiệp thời trang và công nghệ cao tại Hàn Quốc Với sự phát triển nhanh chóng, Daegu đang dần trở thành một trong những trung tâm kinh tế lớn, dẫn đến nhu cầu về nhà ở tăng cao.
Theo thống kê, vào năm 2020, Daegu, Hàn Quốc ghi nhận khoảng 66 nghìn giao dịch mua nhà, trong khi tổng số giao dịch mua nhà được thực hiện trước đó lên tới khoảng 1,28 triệu.
Việc chọn Daegu làm địa điểm nghiên cứu giá nhà ở giúp chúng ta nhận diện xu hướng nổi bật của thị trường bất động sản tại Hàn Quốc, đồng thời cung cấp dữ liệu đầy đủ để phân tích và xác định các yếu tố tác động đến giá nhà.
1.3 Các y ế u t ố ảnh hưở ng t ới giá căn hộ chung cư tạ i Daegu, Hàn Qu c ố
Diện tích căn hộ được xác định bằng diện tích sử dụng tính theo feet vuông, bao gồm diện tích tường ngăn giữa các phòng và diện tích ban công, lô gia (nếu có) gắn liền với căn hộ Tuy nhiên, diện tích này không tính tường bao ngôi nhà, tường phân chia các căn hộ, cũng như diện tích sàn có cột và hộp kỹ thuật nằm bên trong căn hộ Thông tin này sẽ được ghi rõ trong Giấy chứng nhận cấp cho người mua.
Khi tính diện tích ban công, cần tính toàn bộ diện tích sàn và nếu có phần diện tích tường chung, tính từ mép trong của tường chung Trong quá trình bàn giao căn hộ, các bên phải ghi rõ diện tích sử dụng thực tế và diện tích ghi trong hợp đồng mua bán căn hộ đã ký trong biên bản bàn giao hoặc phụ lục hợp đồng.
Số tầng của căn hộ: Vị trí căn hộ chung cư nằm ở tầng nào bên trong tòa nhà
Hệ thống sưởi dưới sàn là giải pháp phổ biến trong hầu hết các ngôi nhà ở Hàn Quốc, thay thế cho các thiết bị điện khác để giữ ấm vào mùa lạnh Nghiên cứu này sẽ tập trung vào hai loại lò sưởi phổ biến nhất tại Hàn Quốc.
Lò sưởi trung tâm: Hệ thống sưởi ấm trung tâm cung cấp hơi ấm cho nhiều nơi trong tòa nhà
Lò sưởi cá nhân là hệ thống sưởi ấm độc lập, cung cấp nhiệt cho một căn hộ mà không kết nối với các hộ gia đình khác trong cùng tòa nhà.
Số lượng bệnh viện và trường đại học xung quanh khu vực căn hộ ảnh hưởng trực tiếp đến nhu cầu chăm sóc sức khỏe và giáo dục của cư dân Những chỉ số này đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định sự hấp dẫn của các căn hộ chung cư đối với người dân.
2 Các nghiên c u có liên quan ứ
2.1 N i dung nghiên c u và các l h ng còn t ộ ứ ỗ ổ ồ n t ạ i
Một nghiên cứu của sinh viên từ Đại học Quốc gia Kyungpook, Đại học Quốc gia Changwon và Đại học Công nghệ Đại Liên đã ước tính các yếu tố quyết định giá nhà ở Hàn Quốc, đặc biệt là tại Seoul, thông qua phương pháp hồi quy định lượng của mô hình giá hedonic Biến phụ thuộc trong nghiên cứu là giá nhà ở ba tiểu vùng của Seoul, trong khi các biến hedonic bao gồm tuổi của tòa nhà, kích thước, chiều cao tầng, số lầu, và khoảng cách đến ga tàu điện ngầm, trường học và cảnh quan.
Mẫu dữ liệu nghiên cứu này bao gồm dữ liệu đấu giá tòa án từ các tòa án quận Seoul trong giai đoạn 2006-2012, nhằm so sánh tác động của cuộc khủng hoảng tài chính 2008 Phân tích cho thấy vị trí gần trường học có ảnh hưởng lớn nhất đến giá cả, đặc biệt là ở phân khúc nhà giá thấp Ngược lại, cảnh quan xung quanh chung cư ảnh hưởng nhiều hơn ở phân khúc cao, trong khi ở phân khúc thấp, ảnh hưởng này không có ý nghĩa thống kê Sau cuộc khủng hoảng, tác động của cả hai yếu tố vị trí gần trường học và tầm nhìn cảnh quan đều suy giảm.
Nghiên cứu này chỉ ra rằng một biến có thể có ảnh hưởng khác nhau khi kết hợp với các biến khác, điều này phản ánh nhược điểm của phương pháp nghiên cứu Hơn nữa, nghiên cứu không làm rõ ảnh hưởng cụ thể của từng biến đối với các biến phụ thuộc.
Một nghiên cứu của Học viện Công nghệ Ấn Độ Kanpur đã phân tích tác động của các trường cao đẳng và bệnh viện đến thị trường bất động sản tại Ấn Độ trong giai đoạn 1990-2012 Các chuyên viên đã khảo sát dữ liệu kinh tế từ các khu vực dân cư gần trường đại học và bệnh viện, xem xét các yếu tố như giá nhà, giá thuê, vị trí, thứ hạng trường, số lượng bác sĩ và sinh viên Kết quả cho thấy, vị trí gần trường đại học và bệnh viện có ảnh hưởng lớn nhất đến giá cả bất động sản Tuy nhiên, nghiên cứu không đề cập đến tác động của số lượng bệnh viện và trường đại học lân cận đến giá nhà.
Một nghiên cứu tại Việt Nam đã phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá căn hộ chung cư ở Tp.HCM trong 6 tháng đầu năm 2019 Nghiên cứu này xem xét mối tương quan giữa giá căn hộ và các yếu tố như diện tích, số giường, số phòng tắm, vị trí gần trung tâm, sự hiện diện của trung tâm mua sắm, thu nhập, giá trị cho thuê, ban công và hồ bơi Dữ liệu từ 124 căn hộ đã giao dịch thành công được sử dụng để khảo sát bằng mô hình hồi quy tuyến tính với mức ý nghĩa 1% Kết quả cho thấy kích thước, hồ bơi và ban công có tác động tích cực đến giá căn hộ, trong khi các yếu tố khác có mối quan hệ tiêu cực Nghiên cứu này hữu ích cho nhà đầu tư và người dân trong việc định giá thực tế căn hộ, mặc dù một số yếu tố phổ biến hơn ở các căn hộ có giá thấp hơn vẫn chưa được xem xét đầy đủ.
Phương pháp nghiên cứu
1.1 Phương pháp xây d ự ng mô hình
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả áp dụng phương pháp phân tích hồi quy để xây dựng mô hình, nhằm khám phá sự phụ thuộc của giá căn hộ tại Daegu, Hàn Quốc (biến phụ thuộc) vào năm biến độc lập: diện tích căn hộ, số tầng, loại lò sưởi, số bệnh viện lân cận và số trường học lân cận Mục tiêu của nghiên cứu là ước lượng và dự đoán giá trị kỳ vọng của giá căn hộ dựa trên các thông tin từ những biến độc lập này.
1.2 Phương pháp thu thậ p s ố li ệ u
Nhóm nghiên cứu đã thu thập mẫu thử và ước lượng giá trị của các mẫu dựa trên 700 quan sát trong năm 2020, tập trung vào biến phụ thuộc là giá căn hộ tại Daegu, Hàn Quốc Nghiên cứu xem xét năm biến độc lập bao gồm diện tích căn hộ, số tầng, loại lò sưởi, cùng với số lượng bệnh viện và trường học lân cận Dữ liệu được thu thập từ Ngân hàng Thế giới (World Bank), đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy cao cho nghiên cứu.
1.3 Phương pháp xử lý d ữ li ệ u
Sau khi thu thập dữ liệu, nhóm tiến hành xử lý bằng phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS) để kiểm tra ý nghĩa thống kê và sự phù hợp của
Xây d ng mô hình lý thuy t 14 ự ế 1 Đặc tả mô hình
Nghiên cứu này phân tích mối quan hệ giữa giá căn hộ tại Daegu, Hàn Quốc và các yếu tố ảnh hưởng như diện tích, số tầng, loại lò sưởi, cũng như số lượng bệnh viện và trường học lân cận trong năm 2020 Sử dụng mô hình lý thuyết nhóm quyết định và phân tích hồi quy, nghiên cứu nhằm làm rõ các biến độc lập tác động đến giá căn hộ, cung cấp cái nhìn sâu sắc cho thị trường bất động sản địa phương.
Bài tiểu luận này sẽ phân tích tác động của các yếu tố cấu trúc căn hộ, bao gồm diện tích, số tầng và loại lò sưởi, đến giá bán căn hộ Đồng thời, nghiên cứu cũng xem xét ảnh hưởng của môi trường xung quanh, như số lượng bệnh viện và trường đại học gần kề, đối với giá trị bất động sản.
• : diện tích của căn hộ (tính theo feet vuông)
• : số tầng của căn hộ
• : loại lò sưởi của căn hộ
• : số bệnh viện lân cận
• : số trường đại học lân cận
2.2 Mô hình h ồ i quy t ổ ng th ể ng ẫ u nhiên
• : Hệ số góc của biến
Sai số ngẫu nhiên của tổng thể cho quan sát thứ i phản ánh các yếu tố khác có ảnh hưởng nhưng không được đề cập trong mô hình.
2.3 Mô hình h i quy m ồ ẫ u d ạ ng ng u nhiên ẫ
• : Ước lượng của hệ số chặn
• : Ước lượng của hệ số góc của biến
• : Ước lượng của hệ s góc của biến ố
• : Ước lượng của hệ s góc của biến ố
• : Ước lượng của hệ số góc c a biến ủ
• : Ước lượng của hệ s góc của biến ố
• : Phần dư, ước lượng của sai số ngẫu nhiên
2.4 Gi i thích các bi ả ế n s ố trong mô hình và k v ỳ ọ ng c ủ a các bi ến độ c l ậ p lên các bi ế n ph ụ thu ộ c a) Biến phụ thuộc là giá căn hộ tại Daegu Hàn Quốc được tính theo đơn vị USD ($) - b) Biến độc lập
Kích thước của căn hộ ảnh hưởng trực tiếp đến giá bán Kích thước căn hộ càng lớn thì giá căn hộ sẽ càng tăng lên
Số tầng của căn hộ
Số tầng của căn hộ là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến giá bán Khách hàng thường ưa chuộng những căn hộ nằm ở tầng giữa, vì chúng không quá cao cũng không quá thấp.
Loại lò sưởi của căn hộ
Biến giả (1 nếu căn hộ sử dụng lò sưởi riêng)
Loại lò sưởi trong căn hộ ảnh hưởng đáng kể đến giá thuê Các căn hộ trang bị lò sưởi riêng thường có mức giá cao hơn so với những căn hộ sử dụng lò sưởi chung.
Số bệnh viện lân cận _
Con người ngày càng quan tâm nhiều hơn đến sức khỏe và đề phòng các tình huống khẩn cấp, do đó nhu cầu về các dịch vụ y tế chất lượng cao đang tăng lên Tuy nhiên, một vấn đề phát sinh là sự gia tăng số lượng bệnh viện có thể gây khó khăn cho giao thông, từ đó làm giảm giá trị của các căn hộ gần đó.
Số trường học lân cận
Số lượng bệnh viện và trường học trong khu vực có thể tác động tiêu cực đến giá căn hộ; nếu số lượng quá lớn, điều này sẽ dẫn đến tình trạng giao thông ùn tắc và gia tăng tiếng ồn, ảnh hưởng đến chất lượng sống của cư dân.
Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu chéo với 700 quan sát từ năm 2020 tại Daegu, Hàn Quốc, nhằm phân tích giá căn hộ Biến phụ thuộc là giá căn hộ tại Daegu, trong khi các biến độc lập bao gồm diện tích căn hộ, số tầng, loại lò sưởi, cũng như số lượng bệnh viện và trường học lân cận Tất cả dữ liệu được thu thập từ website của Ngân hàng Thế giới (World Bank).
3.2 Mô t ả th ố ng kê s ố li ệ u Để giúp người đọc có cái nhìn tổng quan về mô hình cũng như đưa ra một số đánh giá nhận định ban đầu, nhóm sẽ mô tả số liệu trước khi đi sâu phân tích dữ liệu Nhóm sử dụng lệnh sum trong STATA để mô tả các biến độc lập và phụ thuộc và thu được kết quả như sau:
Sai số chuẩn Giá trị nhỏ nhất
Nhìn vào bảng ta nhận thấy:
- Số quan sát là 700 là khá lớn, số liệu được phủ rộng do đó có thể cho rằng mẫu khá tiêu biểu so với tổng thể
Sai số chuẩn của các biến nhỏ hơn so với giá trị trung bình tương ứng, điều này chứng tỏ rằng các biến được chọn phù hợp với mô hình.
Giá căn hộ tại Daegu, Hàn Quốc, dao động từ 32,743 USD đến 556,657 USD, với giá trị trung bình là 192,479.4 USD và sai số chuẩn là 108,035.8 USD.
● : Diện tích căn hộ đạt giá trị cao nhất lên tới 2337 Ft 2 , thấp nhất là 355 Ft Với 2 sai số chuẩn là 408.3298, và giá trị trung bình là 1056.814
● : Số tầng căn hộ đạt giá trị cao nhất lên tới 43, thấp nhất là 1 Với sai số chuẩn là 7.816588, và giá trị trung bình là 11.56286
Loại lò sưởi trong căn hộ ảnh hưởng đến giá trị của nó, với căn hộ sử dụng lò sưởi riêng có giá trị 1, tương đương với giá trị lớn nhất, trong khi căn hộ sử dụng lò sưởi chung chỉ có giá trị 0, tức là giá trị nhỏ nhất Sai số chuẩn là 0.2577235 và giá trị trung bình đạt 0.9285714, cho thấy hầu hết các căn hộ đều sử dụng lò sưởi riêng.
Số lượng bệnh viện lân cận dao động từ 1 đến 2, với sai số chuẩn là 0.4924444 và giá trị trung bình đạt 1.411429 Điều này cho thấy hầu hết các căn hộ đều nằm gần ít nhất một bệnh viện.
● : Số trường học lân cận đạt giá trị cao nhất là 5, thấp nhất là 0 Với sai số chuẩn là 1.630049, và giá trị trung bình là 1.630049
3.3 Mô t ả tương quan giữ a các bi n ế
Sử dụng lệnh corr trong STATA để phân tích sự tương quan giữa các biến, ta thu được kết quả:
Các biến độ ập có mối tương quan với l i bi n phế ụ thuộc, trong đó biến có tương quan cao nhất cho thấy các biến độc lập đều có ý nghĩa giải thích đối với biến phụ thuộc.
Ki ểm định giả thuy ết mới củ a mô hình
2.1 Ki ểm định ý nghĩa thố ng kê c a các h s h ủ ệ ố ồ i quy:
Thiết lập cặp giả thuyết:
H0: Hệ s h i quy c a biố ồ ủ ến độc lập không có ý nghĩa thống kê ( j = 0)
H1: Hệ s h i quy c a biố ồ ủ ến độc lập có ý nghĩa thống kê ( j ≠ 0).
Phương pháp giá trị tới hạn: n: Số quan sát, (n = 700) k: Số biến độc lập, (k = 5)
Nếu Ts < => Không bác bỏ H0
Phương pháp khoảng tin cậy: α = 0.05 => C0.05 = 1.96
Nếu P-value > α = 5% => Không bác bỏ H0
Biến phụ thuộc Giá trị tới hạn T Khoảng tin cây P- value
Số tầng của căn hộ
Loại lò sưởi của căn hộ
Số bệnh viện lân cận
Số trường đại học lân cận
Diện tích căn hộ có mối quan hệ tỷ lệ thuận với giá bán căn hộ
Số tầng của căn hộ có mối quan hệ tỷ lệ thuận với giá bán căn hộ
Loại lò sưởi riêng của căn hộ có mối quan hệ tỷ lệ thuận với giá bán căn hộ
Số lượng bệnh viện lân cận có mối quan hệ nghịch biến với giá bán căn hộ
Số lượng các trường đại học lân cận có mối quan hệ tiêu cực với giá của căn hộ
Tất cả các kết quả đều hoàn toàn phù hợp với lý thuyết đã nêu trong chương I
2.2 Ki ểm đị nh s ự phù h p c a mô hình: ợ ủ
Thiết lập cặp giả thuyết:
H0: Tất cả các biến độc lập trong mô hình không giải thích được sự biến động trong giá trị của biến phụ thuộc
H1: Có ít nhất một biến độc lập giải thích được sự biến động trong giá trị của biến phụ thuộc
Cặp giả thuyết tương đương:
Dựa vào kết quả của mô hình sau khi khắc phục khuyết tật, ta có các giá trị p value của- giá trị kiểm định F như sau:
F = Fk, n-k-1, trong đó: n: Số quan sát (n = 700) k: Số biến độc lập trong mô hình (k = 5)
+ Nếu Fk, n-k-1 < Cα, k, n-k-1 => Không bác bỏ H0
Trong trường hợp này: F5, 694 = 628.84 > C0.05, 5, 694 = 2.23 => Bác bỏ H0
Kết luận: Cỏc mụ hỡnh này đều phự hợp ở mức ý nghĩa 5% Cú nghĩa là ớt nhất 1 òj khỏc
3 Phân tích k t ế quả nghiên cứu và đềxuất gi i pháp: ả
Nghiên cứu này áp dụng mô hình hồi quy để phân tích tác động của diện tích, số tầng, loại lò sưởi, số bệnh viện và số trường đại học lân cận đến giá căn hộ Dựa trên tập dữ liệu và kết quả xử lý, nhóm nghiên cứu khẳng định rằng các giả thuyết đưa ra là hợp lý Điều này cho thấy giá căn hộ chung cư bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác nhau.
Căn hộ có bình nóng lạnh riêng là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến giá bán, đặc biệt trong mùa đông lạnh giá ở Hàn Quốc, kéo dài từ đầu tháng 12 đến giữa tháng 3, với tháng 2 là thời điểm lạnh nhất Nhiệt độ thường dao động từ 3 đến 6 độ C do ảnh hưởng của không khí lạnh Siberia, khiến người dân Hàn Quốc chú trọng đến việc lắp đặt hệ thống sưởi để bảo vệ sức khỏe Do đó, giá căn hộ có máy sưởi riêng thường cao hơn so với những căn hộ không có Hơn nữa, số tầng của căn hộ cũng phản ánh đẳng cấp và sự giàu có, với căn hộ ở tầng cao không chỉ có tầm nhìn đẹp mà còn thông gió tốt hơn, tránh được bụi bẩn và nắng nóng Theo dữ liệu, giá căn hộ tăng khoảng 2,081 USD khi số tầng tăng lên.
Khi mua căn hộ chung cư, diện tích lớn mang lại không gian sống rộng rãi và giá bán cũng cao hơn Cụ thể, mỗi foot vuông tăng thêm sẽ làm giá căn hộ tăng khoảng 188,4124 USD.
Số lượng trường đại học và bệnh viện xung quanh ảnh hưởng đáng kể đến giá bán căn hộ Bệnh viện không chỉ cung cấp dịch vụ khẩn cấp mà còn hỗ trợ cho những người mắc bệnh mãn tính như tiểu đường và ung thư, đồng thời tham gia vào các hoạt động giáo dục sức khỏe cộng đồng Các bác sĩ có thể tổ chức các buổi thuyết trình tại trường học để nâng cao nhận thức về lối sống lành mạnh và giải quyết các vấn đề sức khỏe như béo phì và bệnh tim Hợp tác với viện dưỡng lão cũng giúp cải thiện chăm sóc sức khỏe cho người cao tuổi Sự hiện diện của bệnh viện trong khu dân cư thu hút nhiều người đến sinh sống nhờ vào trách nhiệm chăm sóc sức khỏe cộng đồng Tương tự, các trường đại học đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy kinh tế địa phương thông qua nghiên cứu và công nghệ, cung cấp dịch vụ thiết yếu cho cộng đồng, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tiện nghi văn hóa và cơ sở thể thao Việc tiếp cận giáo dục đại học không chỉ nâng cao chất lượng cuộc sống mà còn tạo ra cơ hội phát triển bền vững cho cư dân.
Các trường đại học đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao kiến thức cá nhân, mở rộng cơ hội việc làm và khuyến khích sự tham gia của cộng đồng Là động lực của sự chuyển biến xã hội, chúng không chỉ là nơi đào tạo mà còn là trung tâm tri thức, nơi mà kiến thức được sáng tạo, chia sẻ, thách thức và tạo điều kiện cho sự hợp tác, giao lưu tri thức, đồng thời nâng cao vị thế xã hội cho cá nhân và cộng đồng.
Khi có nhiều trường đại học và bệnh viện, dân cư, sinh viên từ nhiều nơi sẽ tập trung về, dẫn đến nhu cầu nhà ở tăng cao Sự gia tăng số lượng chung cư và cạnh tranh giữa các tòa nhà sẽ khiến giá chung cư giảm Ngoài ra, xu hướng của người Hàn Quốc thích sống ở những khu vực yên tĩnh, thưa dân và ngoại ô với không gian xanh, không khí trong lành cũng góp phần vào việc giảm giá Cụ thể, mỗi bệnh viện gần đó có thể làm giảm giá căn hộ khoảng 15,319.11 USD, trong khi mỗi trường đại học gần sẽ giảm giá khoảng 19,626.99 USD.
Giá bán căn hộ chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, trong đó cung và cầu luôn song hành Người mua cần xác định nhu cầu ưu tiên để chọn căn hộ phù hợp với giá cả và khả năng tài chính Đồng thời, bên bán cũng cần nắm rõ ưu nhược điểm của căn hộ và môi trường xung quanh để điều chỉnh giá một cách hợp lý.
3.2 Đề xu ấ t gi i pháp: ả Để thúc đẩy sự phát triển của thị trường căn hộ tại Daegu, chính quyền các cấp (chính quyền Hàn Quốc và chính quyền thành phố Daegu) cần thực hiện các hành động sau:
- Nhanh chóng cải thiện hệ thống cơ sở hạ tầng, đặc biệt là giao thông để di dời dân cư ra khỏi trung tâm các thành phố lớn
Giải pháp hiệu quả để mở rộng diện tích đất đô thị và tăng nguồn cung căn hộ trên thị trường bất động sản là di dời các cơ sở công nghiệp có giá trị thấp ra khỏi các thành phố lớn Điều này không chỉ giúp giảm mật độ đô thị mà còn làm giảm sự cạnh tranh giữa các bất động sản về căn hộ Nhờ đó, nguồn cung căn hộ sẽ tăng lên trong khi giá căn hộ chung cư có xu hướng giảm.
- Xây dựng hành lang pháp lý cho thị trường mua bán căn hộ chung cư với khung giá hợp lý
Đầu tư vào chương trình bán căn hộ bình dân do chính quyền địa phương quản lý là cần thiết để đáp ứng nhu cầu đa dạng của khách hàng Chương trình này
Thị trường bất động sản đóng vai trò quan trọng trong việc luân chuyển vốn của nền kinh tế Do đó, việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến biến động chỉ số giá nhà đất là cần thiết để quản lý thị trường và định hướng đầu tư hiệu quả.
Nghiên cứu của chúng tôi phân tích mối quan hệ giữa giá căn hộ và các yếu tố như kích thước, số tầng, loại lò sưởi, cũng như sự ảnh hưởng của số lượng
Diện tích căn hộ, số tầng và loại lò sưởi có ảnh hưởng tích cực đến giá bán căn hộ Cụ thể, khi diện tích và số tầng của căn hộ tăng, giá trị của nó cũng sẽ tăng theo Ngoài ra, căn hộ được trang bị lò sưởi riêng sẽ có giá cao hơn so với căn hộ không có lò sưởi.
Số lượng bệnh viện và trường đại học lân cận có ảnh hưởng tiêu cực đến giá cả căn hộ; cụ thể, khi có nhiều bệnh viện và trường đại học, giá căn hộ thường giảm.