thông kê suy luận

Nội dung• Ước lượng cho một giá trị trung bình mẫu • Ước lượng, so sánh cho giá trị trung bình của hai mẫu độc lập • Ước lượng so sánh cho hai trung bình của hai mẫu ghép cặp • Ước lượng

Trang 1

Trường đại học Y tế Công cộng

THỐNG KÊ SUY LUẬN

Nguyễn thị Trang Nhung

Trang 2

Mục tiêu

Sau khi hoàn thành bài học này, sinh viên có thể:

- Thực hiện được các kiểm định thống kê

- Phiên giải được kết quả đầu ra của máy tính

Trang 3

Nội dung

• Ước lượng cho một giá trị trung bình mẫu

• Ước lượng, so sánh cho giá trị trung bình của hai mẫu độc lập

• Ước lượng so sánh cho hai trung bình của hai mẫu ghép cặp

• Ước lượng mối liên quan giữa hai biến phân loại

Trang 4

So sánh một giá trị TB mẫu

• Câu hỏi: TB tuổi khi sinh con của những phụ

nữ này có khác 35 tuổi không?

Để đánh giá một giá trị trung bình chúng ta tiến hành kiểm tra phân bố của biến

Trang 6

So sánh một giá trị trung bình mẫu

One-Sample Statistics

640 33.9781 3.87029 15299 Maternal age

N Mean Std Deviation

Std Error Mean

One-Sample Test

-6.679 639 000 -1.02188 -1.3223 -.7215 Maternal age

t df Sig (2-tailed)

Mean Difference Lower Upper

95% Confidence Interval of the Difference Test Value = 35

Trung bình tuổi sinh con của những phụ nữ trong nghiên cứu này là 34

tuổi thấp hơn tuổi sinh con có nguy cơ của nghiên cứu đựoc so sánh có

ý nghĩa thống kê (P< 0,001, 95% CI của sự khác biệt là 0,7 tuổi đến 1,3 tuổi)

Trang 7

So sánh hai giá trị TB mẫu

H0: hai phương sai đồng nhất

Ha: Hai phương sai không đồng nhất

Trang 8

• Nếu biến không có phân bố chuẩn dùng kiểm định phi tham số: Mann- Whitney hoặc

Wilconxon

• Nếu phương sai đồng nhất sử dụng kiểm định t cho phương sai đồng nhất

• Nếu phương sai không đồng nhất sử dụng

kiểm định t cho phương sai không đồng nhất

Trang 9

Câu hỏi: So sánh trọng lượng sơ sinh của trẻ nam

và trẻ nữ

- Kiểm tra tính chuẩn của biến (bweight)

- Kiểm định thống kê: dùng kiểm định t cho hai mẫu độc lập:

Analyze/Compare Means/Independent

Samples T test

Trang 10

Trang 11

gai Birthweight

Std Error Mean

Independent Samples Test

Std Error Difference Lower Upper

95% Confidence Interval of the Difference t-test for Equality of Means

N Độ lệch

chuẩn

•Giá trị P của kiểm định t

•Kiểm

định

Levene

Trang 12

Giá trị của kiểm định t

gai Birthweight N Mean Std Deviation

Std Error Mean

Do s 2

max / s 2

min = 665*665/629*629 < 3 nên có thể kết luận là phương sai đồng nhất.

Trang 13

Kết quả

• Trung bình cân nặng khi sinh của trẻ trai là 3,2

kg (SD = 0,7) cao hơn trung bình cân nặng của trẻ gái là 3,0 kg (SD = 0,6) có ý nghĩa thống

kê (P< 0,001; 95%CI của sự khác biệt là 266,0g)

Trang 14

64,5-So sánh hai giá trị TB mẫu

Câu hỏi: So sánh trọng lượng sơ sinh của con

của những bà mẹ bị THA và không bị THA

- Kiểm tra tính chuẩn của biến (bweight)

- Kiểm định thống kê: dùng kiểm định t cho hai mẫu độc lập:

Analyze/Compare Means/Independent

Samples T test

Trang 15

Câu lệnh so sánh hai giá trị TB

Trang 16

Std Error Mean

Independent Samples Test

Kiểm định Levene có ý nghĩa nên ps không đồng nhất Kết quả kiểm định t với ps

không đồng nhất

Trang 17

Phiên giải

Kết quả cho biết trọng lượng sơ sinh ở nhóm con bà mẹ cao huyết áp là 2742 gram (độ lệch chuẩn = 813 gram) so với trọng lượng sơ sinh ở nhóm con bà mẹ không cao huyết áp

là 3192 gram (độ lệch chuẩn 601 gram) Chúng ta cũng nhận thấy trọng lượng trẻ con bà mẹ cao huyết áp thấp hơn

449 gram so với con bà mẹ không bị cao huyết áp (KTC 95% của hiệu số này là từ 271 gram đến 628 gram) và sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê với p<0.001

Trang 18

So sánh hai TB ghép cặp

Hãy so sánh trung bình điểm chất lượng cuộc sống trước chấn thương và sau chấn

thương của những người trong nghiên

cứu Chấn thương (bộ số liệu

Biostats2.sav)

Trang 20

Compare means/Paired – Sample

t test

Trang 21

Paired Samples Statistics

60.4054 1692 7.67448 18657 54.6820 1692 9.98209 24267

General quality of life before injury general quality of life after injury

Pair

1

Mean N Std Deviation

Std Error Mean

Paired Samples Correlations

1692 787 000

General quality of life before injury & gener quality of life after inju

General quality of life

before injury - genera

quality of life after inju

Pair

1

Mean Std Deviation

Std Error Mean Lower Upper

95% Confidence Interval of the Difference Paired Differences

t df Sig (2-tailed)

Trang 22

Phiên giải kết quả

Trung bình điểm chất lượng cuộc sống trước khi

bị chấn thương là 60,4 điểm cao hơn 5,7 điểm

so với trung bình điểm chất lượng cuộc sống sau khi bị chấn thương, 54,7 điểm có ý nghĩa thống kê với t = 38,2 (p<0,001)

Trang 23

Hồi quy và tương quan

• Tương quan cho chúng ta biết mối liên quan giữa hai biến

• Hệ số tương quan nằm trong khoảng -1 đến 1

• Nếu hệ số tương quan âm thì tương quan

Trang 25

Tính hệ số tương quan

Hãy tính hệ số tương quan giữa tuổi thai (gestwks) và trọng lượng thai (bweight)

Analyze/Correlate/Bivariate

Trang 27

1.000 738**

.000

641 641 738** 1.000 000

641 641

Pearson Correlation Sig (2-tailed)

N Pearson Correlation Sig (2-tailed)

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

**

Hệ số tương quan của trọng lượng khi sinh và

tuổi thai là 0,738 (p< 0,001) vậy chúng ta kết luận có mối tương quan thuận giữa trọng

lượng sinh và số tuần tuổi của thai

Trang 28

Hồi quy và tương quan

Hãy xây dựng mô hình hồi quy giữa tuổi thai (gestwks) và trọng lượng thai (bweight)

- Vẽ biểu đồ phân tán

- Xây dựng đường hồi quy

Trang 29

Vẽ biều đồ phân tán

Graph/ scatter

Trang 31

Vẽ biểu đồ phân tán

Trang 32

Xây dựng đường hồi quy Analyze – Regression – Linear

Trang 33

Kết quả

Model Summary

.738a .544 543 441.16

Model 1

R R Square

Adjusted

R Square

Std Error of the Estimate Predictors: (Constant), Gestational age

a

ANOVA b

1.48E+08 1 148354317.0 762.255 000a1.24E+08 639 194625.673

Predictors: (Constant), Gestational age

Beta

Standardi zed Coefficien ts

t Sig.

Dependent Variable: Birthweight

a

Trang 34

Trọng lượng sơ sinh = -4865.245 +

206.641 x tuổi thai (tính theo tuần).

Với mỗi tuần thai tăng lên thì trọng lượng sẽ tăng lên 206 gams.

Trang 35

Ước lượng mối liên quan giữa hai

biến phân loại

1 Hãy mã hóa biến cân nặng khi sinh thành hai

nhóm: Nhóm 1: những trẻ bị nhẹ cân (cân nặng khi sinh <2500 g) và những trẻ sinh đủcân ( >=2500g)

Gợi ý: dùng lệnh recode để mã hóa

2 Hãy tìm hiểu mối liên quan giữa con bà mẹ

tăng huyết áp và sinh con nhẹ cân

Trang 36

biến phân loại

• Dùng kiểm định Khi bình phương

Analyze/Descriptive statistics/Crosstabs

Trang 37

biến phân loại

Trang 39

Tỷ lệ trẻ sinh ra bị nhẹ cân là con của những bà

mẹ bị tăng huyết áp là 30,3 % lớn hơn có ý

nghĩa thống kê so với tỷ lệ sinh ra bị nhẹ cân

là con của những bà mẹ không bị tăng huyết

áp, 9,6 % có ý nghĩa thống kê với (χ2 = 29,97,

p <0,001)

Trang 41

Bài tập thực hành

• Sinh viên làm bài tập thực hành

Định dạng
Số trang	41
Dung lượng	550,99 KB