(Tiểu luận) mức ảnh hưởng của chỉ số tiêu dùng – cpi và tổng số lượt khách du lịch đến nước ta – kdl đến doanh thu ngành du lịch dt

Trang 1 1 HỌC VIỆN TÀI CHÍNH KHOA BỘ MÔN: KINH TẾ LƯỢNGBÁO CÁO TH C HÀNH KINH T ỰẾ LƯỢNG Lớp tín ch ỉ: Vấn đề nghiên cứu: “Mức ảnh hưởng của chỉ số tiêu dùng – CPI và tổng số lư t ợkhách

HỌC VIỆN TÀI CHÍNH KHOA BỘ MƠN: KINH TẾ LƯỢNG BÁO CÁO THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG Lớp tín chỉ: Vấn đề nghiên cứu: “Mức ảnh hưởng số tiêu dùng – CPI tổng số lượt khách du lịch đến nước ta – KDL đến doanh thu ngành du lịch - DT” BÁO CÁO THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG Lớp: Họ tên thành viên nhóm: Lý chọn đề tài Nội dung nghiên cứu .5 Kiểm định hệ số hồi quy phù hợp hàm hồi quy .9 1.1 Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy 1.2 Kiểm định phù hợp hệ số hồi quy 1.2.1 Kiểm định β1 1.2.2 Kiểm định β2 10 1.2.3 Kiểm định β3 10 Kiểm định khuyết tật 11 2.1 Kiểm định đa cộng tuyến 11 2.2 Phương sai sai số thay đổi .13 2.3 Kiểm định tự tương quan 15 2.4 Kiểm định biến bỏ sót biến thích hợp .16 2.4.1 Kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên .16 2.4.2 Kiểm định Ramsey 18 3 Xác định khoảng tin cậy hệ số hồi quy 19 3.1 Khoảng tin cậy 19 3.1.1 Khoảng tin cậy phía 19 3.1.2 Khoảng tin cậy trái 19 3.1.3 Khoảng tin cậy phải 20 3.2 Khoảng tin cậy 20 3.2.1 Khoảng tin cậy phía 20 3.2.2 Khoảng tin cậy trái 21 3.2.3 Khoảng tin cậy phải .21 3.3 Khoảng tin cậy 22 3.3.1 Khoảng tin cậy phía 22 3.3.2 Khoảng tin cậy trái 22 3.3.3 Khoảng tin cậy phải .23 Phương sai sai số ngẫu nhiên 23 4.1 Khoảng tin cậy hai phía 23 4.2 Khoảng tin cậy bên trái 24 4.3 Khoảng tin cậy bên phải .24 Dự báo 25 - Nhận thấy đề ti môn Kinh tế lượng c liên quan đến lnh vực kinh tế, lc tm hiểu, nhng giá trị c liên quan đến kinh tế s gip chng em hiểu thấu đáo nhng đi lượng v chất chúng, mối quan hệ đi lượng v đồng thi s gip ch cho việc nghiên cứu môn khoa học khác kinh tế vi mơ, kinh tế v mơ, tốn kinh tế, v công việc sau ny chng em - Du lịch nước ta nh nước xác định ngành kinh tế mũi nhọn với nhiều tiềm phát triển chưa khai thác hết Hng năm, du lịch có nhng đng gp khơng nhỏ cho GDP nước, mang li hiệu kinh tế cao, thân thiện với mơi trưng - Vì vậy, với đề ti “ , qua đ chng em hy vọng rằng, kết báo cáo cho thấy tiềm phát triển ngành du lịch Việt Nam tương lai - Đưa v phân tch biến ảnh hưởng đến doanh thu ngành du lịch nước ta - Kiểm định, xây dựng mơ hình, đưa dự báo doanh thu ngành du lịch nhng năm tới - Sau tm hiểu, nghiên cứu, thu thập số liệu nhm em c hệ thống số liệu trnh by bảng sau: Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Trong đ: - DT 20.5 23 22 26 30 51 56 60 68 96 130 160 200 230 337.83 400 510.9 KDL 2021.5 2025 2025 2030 2035 2057 2063 2068 2077 2106 2141 2172 2213 2244 2352.83 2416 2527.9 CPI 0.8 9.5 8.4 6.6 12.63 19.89 6.52 11.75 18.13 6.81 6.6 4.09 0.63 2.66 3.53 - DT: Doanh thu ngành du lịch (nghìn tỷ đồng) - KDL: Số lượt khách du lịch (nghn lượt) - CPI: Chỉ số giá tiêu dùng so với năm liền trước (%) Nguồn số liệu Tổng cục thống kê (www.gsv.gov.vn) Tổng cục du lịch (http://www.vietnamtourism.gov.vn/) Document continues below Discover more from:tế lượng kinh KTL 245 Học viện Tài 252 documents Go to course Tom tat ly thuyet KTL 16 chương trình kinh tế lượng 100% (17) GIẢI SBT kinh tế 52 lượng kinh tế lượng 92% (37) BÁO CÁO THỰC 24 HÀNH KINH TẾ… kinh tế lượng 100% (5) ghi kinh tế lượng 19 kinh tế lượng 100% (5) TỔNG HỢP KIẾN 43 THỨC KINH TẾ… kinh tế lượng 89% (9) [ Cô Vũ Mai Phương ] * Mô hnh hồi quy: (SRM): DTi = + 2KDLi + 3CPIi Đề thi thử THPT… kinh tế lượng 100% (3) + ei Trong đ: 1, 2, 3: l hệ số hồi quy ước lượng (thực chất l ước lượng điểm hệ số hồi quy β1, β2, β3 ei: l phần dư (l sai lệch gia giá trị cá biệt biến phụ thuộc so với ước lượng giá trị trung bnh chng mẫu) - Với số liệu từ mẫu trên, sử dụng phần mềm eview để ước lượng Sau nhập lệnh LS DT KLI CPI C v enter, ta báo cáo kết ước lượng sau: : - Với hm hồi quy trên, ta ước lượng hm hồi quy mẫu: * Ý ngha kinh tế: + β1 = - 1936.589 : Khi số lượt khách du lịch tỷ số giá tiêu dùng doanh thu trung bình ngành du lịch -1936.589 nghìn tỷ đồng + β2 = 0.967186 : Khi số lượt khách du lịch tăng thêm nghìn doanh thu tăng 0.967186 nghn tỷ đồng + β3 = - 0.241864 : Khi số giá tiêu dùng giảm 1% doanh thu giảm 0.241864 nghìn tỷ đồng => Các hệ số hồi quy phù hợp với lý thuyết kinh tế * Kiếm định cặp giả thuyết: * Tiêu chuẩn kiểm định: F= ~ * Với mức ý ngha 0.05, miền bác bỏ: Wα = { F| F > F0.05(2,n-3)} → Từ báo cáo 1, ta có Fqs = 44522.06 → Với mức ý ngha α = 5%, tra bảng ta có F0.05(2,14) = 3.74 → Fqs = 44522.06 > 3.74 = F0.05(2,14) → Fqs thuộc Wα → Vậy với α = 0.05 hàm hồi quy phù hợp * Kiểm định giả thuyết: : 1: 1 mức ý ngha 0,05 * Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: ~ ( 3) * Miền bác bỏ giả thuyết H0, mức ý ngha : 0,05 là: /2 → Từ báo cáo ta c tqs = -247.3844 → Mà tqs Wα → Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1 Ngha l β1 c ý ngha kinh tế * Kiểm định cặp giả thuyết: H0: Phương sai sai số không thay đổi H1: Phương sai sai số thay đổi Mức ý ngha 5% * Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: * Miền bác bỏ giả thuyết H0, với mức ý ngha α = 0,05 → Ta có: 7.15655 → Tra bảng được: 2( 5) 0, 05 11,0705 2 (5) 0, 05 → Chưa c sở để bác bỏ giả thuyết H0 → Vậy với mức ý ngha mô hnh không c phương sai sai số thay đổi 14 * Ước lượng mô hnh ban đầu thu * Ước lượng mơ hình BG có dng: → Thu được: Sử dụng chương trnh Eview để tiến hành kiểm định BG ta có báo cáo: 15 * Kiểm định cặp giả thuyết: H0: Mô hnh ban đầu không c tự tương quan bậc H1: Mô hnh ban đầu c tự tương quan bậc Mức ý ngha 5% * Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: : * Miền bác bỏ giả thuyết H0, với mức ý ngha 0,05 là: → Theo báo cáo ta có: 2 2(2) → Mà 0, 05 5,9915 => giả thuyết H0 2.289047 2( 2) , 05 => => Chưa c sở bác bỏ → Vậy mô hnh không c tự tương quan bậc - Khi sử dụng giả thiết bnh phương nhỏ nhất, ta nói U có phân phối chuẩn, thực tế điều bị vi phm, ta phải kiểm tra xem điều có bị vi phm hay khơng cách sử dụng kiểm định Jarque – Bera: * Kiểm định cặp giả thuyết: H0: U có phân phối chuẩn H1: U khơng có phân phối chuẩn * Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: ( Mức ý ngha α=5% : )~ 24 2( 2) Với K hệ số nhọn, S hệ số bất đối xứng 16 * Miền bác bỏ: 2(2) , 05 = * Sử dụng Eview để lấy báo cáo kiểm định JB là: → Theo báo cáo ta có → M với 0,05, 2( 2) 0, 05 = 1,319285 5,99147 → Vậy với α= 0,05 chưa c sở bác bỏ giả thuyết 2( 2) 0, 05 tức U c phân phối chuẩn 17 - Để kiểm tra xem mô hnh c bỏ st biến hay không ta sử dụng kiểm định Ramsey để kiểm tra, cụ thể: - Sử dụng Eview để lấy báo cáo kiểm định Ramsey: * Kiểm định cặp giả thuyết: H0: Mô hnh ban đầu không bỏ st biến H1: Mô hnh ban đầu bỏ st biến Mức ý ngha α=0,05 * Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: 2 /( /( 1) 1) ~ (( 1), 1) 18 * Miền bác bỏ: → Giá trị thống kê quan sát l : = 7,343884, = 3,59 → → Vậy α = 0,05 bác bỏ giả thuyết - Se( - Với α= 0.05 tức mô hnh ban đầu bỏ st biến ) + Se( ) = 2.145 = -1936.589 - Se( )= 7.828261 2.145 -1953.3806198 - 1936.589 + 7.828261 × 2.145 - 1919.797380 → Vậy với α = 0.05 doanh thu tự định nằm khoảng (-1953.3806198; -1919.797380) nghìn tỷ đồng * Mức doanh thu tự định tối thiểu bao nhiêu? + Se( ) - Se( )= 7.828261 = -1936.589 → Với α=0.05 = 1.761 -1936.589 + 7.828261 × 1.761 19 -1922.803432 → Vậy với α=0.05 mức doanh thu tự định tối thiểu -1922.803432 nghìn tỷ đồng * Mức doanh thu tự định tối đa l bao nhiêu? - Se( - Với α=0.05 ) = 1.761 = -1936.589 - )= 7.828261 Se( -1936.589 - 7.828261 × 1.761 -1950.374568 → Vậy với α=0.05 mức doanh thu tự định tối đa l -1950.374568 nghìn tỷ đồng - Se( ) - Với α= 0.05 + Se( ) = 2.145 = 0.967186 - Se( )= 0.003494 0.967186 2.145 + × 2.14 20 → Vậy với mẫu trên, mức ý ngha 0.05 số khách du lịch tăng nghn lượt doanh thu trung bình thay đổi khoảng [ * Khi số khách du lịch tăng thêm nghn lượt th doanh thu tăng tối đa bao nhiêu? + Se( - Se( - ) ) = 0.003494 = 0.967186 = 1.761 - Với α = 0.05 0.967186 + 0.003494 × 1.761 0,97334 → Vậy với α = 0.05 khách du lịch tăng thêm nghn lượt doanh thu trung bình tăng tối đa 0.97334 nghìn tỷ đồng * Khi số khách du lịch tăng thêm nghn lượt th doanh thu tăng tối thiểu bao nhiêu? -Se( - Với α=0.05 - Se( ) = 1.761 = 0.967186 ) = 0.003494 - 0.003494 ×1.761 0,961033 21 → Vậy với α = 0.05 số khách du lịch tăng thêm nghn lượt doanh thu trung bình tăng tối thiểu 0.961033 nghìn tỷ đồng - Se( - Với α= 0.05 - ) + Se( ) = 2.145 =-0.241864 - Se( )= 0.097458 - 0.241864 - 2.145 - 0.241864 + 0.097458 × 2.145 → Vậy với mẫu trên, mức ý ngha 0.05 số giá tiêu dùng tăng 1% th doanh thu trung bình thay đổi khoảng ( * Khi số CPI tăng thêm 1% doanh thu giảm tối thiểu bao nhiêu? + Se( ) - Se( - )= 0.097458 =-0.241864 - Với α=0.05 = 1.761 -0.241864 + 0.097458×1.761 -0,07024 → Vậy với α = 0.05 số giá tiêu dùng tăng 1% th doanh thu trung bình giảm tối thiểu 0,07024 nghìn tỷ đồng 22 * Khi số giá tiêu dùng tăng thêm 1% th doanh thu giảm tối đa bao nhiêu? -Se( ) = 1.761 - Với α = 0.05 = - 0.241864 - ) = 0.097458 - Se( - 0.241864 - 0.097458 × 1.761 - 0,413488 → Vậy với α = 0.05 số giá tiêu dùng tăng thêm 1% th doanh thu trung bình giảm tối đa 0.413488 nghìn tỷ đồng 3) ˆ ( ( 3) /2 → ( 3) /2 (14 ) 0.025 26.1189 → 2( 2(14 ) 0.975 5.6287 → 3) /2 55.31733 26.1189 → 2.1179 ≤ 2 ( 3) ˆ 2 ( 3) /2 55.31733 5.6287 ≤ 9.82773 → Vậy yếu tố ngẫu nhiên thay đổi đơn vị doanh thu ngành du lịch thay đổi khoảng (2.1179 ; 9.82773) 23 ( 3) ˆ 2( → → → 2( 3) 6.5706 55,31733 6.5706 2 (14 ) 0.95 3) ≤ 8.41892 → Vậy yếu tố ngẫu nhiên thay đổi đơn vị doanh thu ngành du lịch thay đổi tối đa 8.41892 đơn vị 2 ( 3) ˆ 2( → 2( → → 3) (14 ) 0.05 3) 23.6848 55.31733 23.6848 ≥ 2.33556 → Vậy yếu tố ngẫu nhiên thay đổi đơn vị doanh thu ngành du lịch thay đổi tối thiểu 2.33556 đơn vị 24 - Dự báo điểm doanh thu năm 2018 đến 2020 ta thu sơ đồ sau - Dự báo doanh thu cá biệt năm từ 2018 đến 2020 công thức sau - Se( ) + Se( ) * KẾT LUẬN: Trên l nhng nghiên cứu ứng dụng mơ hình kinh tế lượng nghiên cứu phát triển ngành du lịch Việt Nam Mô hnh xác định nhng yếu tố ảnh hưởng tới doanh thu ngnh, đồng thi, mơ hnh định lượng mối quan hệ yếu tố ảnh hưởng đ Qua đ đề xuất số giải pháp để nâng cao doanh thu ngành du lịch như: Xác định thị trưng trọng điểm, tăng cưng liên kết đa nghnh v đa địa phương, nâng cao chất lượng sản phẩm dịch vụ nghành du lịch, đồng thi chế chnh sách cho phát triển du lịch cần tiếp tục cải tiến v đổi để khuyến khch doanh nghiệp đầu tư phát triển du lịch,… Tch cực đầu tư v xây dựng để hướng tới du lịch phát triển bền vng tương lai 25 26 More from: kinh tế lượng KTL 245 Học viện Tài 252 documents Go to course Tom tat ly thuyet KTL 16 52 24 chương trình kinh tế lượng 100% (17) GIẢI SBT kinh tế lượng kinh tế lượng 92% (37) BÁO CÁO THỰC HÀNH KINH TẾ… kinh tế lượng 100% (5) ghi kinh tế lượng 19 kinh tế lượng 100% (5) Recommended for you ghi kinh tế lượng 19 52 kinh tế lượng 100% (5) GIẢI SBT kinh tế lượng kinh tế lượng 92% (37) [ Cô Vũ Mai Phương ] Đề thi thử THPT… kinh tế lượng 100% (3) ktl tong hop kien thuc kinh tế lượng 100% (1)