Đề tài yếu tố ảnh hưởng đến mua hàng trực tuyến của sinh viên

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHOA ĐÀO TẠO ĐẶC BIỆT  NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Lớp học phần: Sinh viên thực hiên: BA205C Phan Minh Việt - 2054012373 Lê Thị Bích Thủy - 2054012289 Hồ Thị Kim Chi - 2054012040 Giảng viên giảng dạy: Phạm Minh Lớp: QT20DB05 TP.HCM ngày 23 tháng năm 2022 TÊN ĐỀ TÀI: YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN MUA HÀNG TRỰC TUYẾN CỦA SINH VIÊN CHƯƠNG GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU Lý chọn đề tài Ngày nay, bối cảnh thời đại công nghệ thông tin 4.0 ngày càng phát triển, đã mở nhiều hội cho lĩnh vực kinh doanh trực tuyến, các doanh nghiệp ho ạt động quảng bá thương hiệu thông qua mạng xã hội Ngoài các hình thức quả ng cáo marketing truyền thống, hiện phần lớn các doanh nghiệp đã biết tận dụng lượng truy cập lớn vào các trang mạng xã hội, sử dụng các công cụ và các thuật toán mang tính cá nhân hóa để góp phần thúc đẩy hoạt động truyền thông marketing qua mạng Online nhằm thu hút khách hàng và bán hàng một cách hi ệu quả nhất. Dịch Covid-19 bùng phát đã biến thành chất xúc tác, thúc đẩy khiến cho các hì nh thức mua sắm trực tún, giải trí kỹ thuật số, truyền thơng xã hội ngày càng phát triển vượt bậc và dần được cơng chúng quan tâm nhiều Chính nhờ vào doanh nghiệp cửa hàng thúc đẩy hình thức bán hàng để tăng doanh thu Ngoài việc sử dụng Internet đạt tốc độ phát triển nhanh chóng kể từ giới thiệu vào đầu năm 1980 Sự tăng trưởng chủ yếu đặc điểm độc đáo tính linh hoạt, tính tương tác tính cá nhân hóa Đặc biệt, Internet cơng cụ hữu ích cho giao tiếp, giải trí, giáo dục thương mại điện tử Từ góc độ kinh doanh, Internet thay đổi cách thức kinh doanh Điều thực tế cho phép nhà bán lẻ cung cấp không giới hạn sản phẩm dịch vụ cho tất người tiêu dùng từ khắp nơi giới vào thời điểm phương diện Online Nó coi kênh tiếp thị trực tiếp quan trọng cho thị trường tồn cầu Từ góc độ người tiêu dùng, Internet cung cấp cho người tiêu dùng nhiều quyền kiểm soát việc truy cập thông tin sản phẩm dịch vụ Người tiêu dùng tìm kiếm nội dung trực tuyến - họ định xem, nào, đâu, lượng nội dung thương mại họ muốn xem Internet cho phép người tiêu dùng truy cập không giới hạn số lượng sản phẩm dịch vụ từ công ty khắp giới, làm giảm thời gian cơng sức người tiêu dùng dành cho việc mua sắm trực tuyến Chính việc mua hàng trực tuyến sàn thương mại điện tử dần trở nên phổ biến tất người đặc biệt đối tượng sinh viên Nắm bắt tình hình đó, nhóm định nghiên cứu yếu tố tác động đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Mục tiêu nghiên cứu 2.1 Mục tiêu tổng quát Nghiên cứu nhằm phân tích yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng Online giới trẻ nay, đặc biệt sinh viên Và làm tăng định mua sản phẩm trực tuyến giới trẻ doanh nghiệp kinh doanh, đồng th ời giúp doanh nghiệp đưa những chiến lược hợp lý nhằm tăng doanh số bán hàng tiếp cận lượng khách hàng tiềm 2.2 Mục tiêu cụ thể - Tìm hiểu yếu tố tác động đến ý định mua hàng tảng Online sinh viên - Đo lường quan tâm khách hàng sản phẩm/dịch vụ, giúp doanh nghiệp biết khách hàng có hài lịng với sản phẩm hay khơng Câu hỏi nghiên cứu Mua sắm tảng Online có ảnh hưởng đến hành vi mua hàng sinh viên ? Mức độ ảnh hưởng tác động yếu tố đến hành vi mua hàng sinh viên Mua hàng Online có mang lại lợi ích gì? Đối tượng nghiên cứu phạm vi nghiên cứu 4.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng Online sinh viên đại học Đối tượng khảo sát: Người tiêu dùng, sinh viên sử dụng thương mại điện tử để mua hàng Online 4.2 Phạm vi nghiên cứu + Phạm vi không gian: Thực khảo sát sinh viên sinh sống học tập trường đại học + Phạm vi thời gian: thời gian thực khảo sát từ tháng 2/2022 đến tháng 5/2022 Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu định tính: thực thơng qua tổng hợp phân tích số liệu phân tích tài liệu nghiên cứu tác động yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng tảng xã hội Dựa trên kết quả nghiên cứu định tính tác giả đưa mô hình nghiên cứu định lượng Nghiên cứu định lượng: được sử dụng để đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến quyết định mua hàng Online sinh viên đại học Dữ liệu để phục vụ nghiên cứu định lượng dựa trên khảo sát bằng bảng câu hỏi với sinh viên Phương pháp chọn mẫu thuận tiện với cỡ mẫu là 372 người Dựa trên dữ liệu th u thập, sử dụng phần mềm SPSS 25 để thực hiện các phân tích thống kê gồm: Đánh giá độ tin cậy các thang đo mô hình nghiên cứu bằng kiểm định Cronbach‟s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy tương quan đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm tảng xã hội Ý nghĩa đề tài Đề tài nghiên cứu có ý nghĩa khoa học đối với các nhà nghiên cứu về các yếu t ố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm online và có ý nghĩa thực tiễn đối v ới các nhà quản trị cho doanh nghiệp kinh doanh tảng xã hội, cụ thể n hư sau: - Ý nghĩa khoa học: nghiên cứu này đã xác định mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng online để những nhà nghiên cứu cùng lĩ nh vực tham khảo thực hiện các đề tài nghiên cứu tiếp theo - Ý nghĩa thực tiễn: nghiên cứu đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm online , đề xuất một số hàm ý về giải pháp đối với các doanh nghiệp để tăng quyết định mua sản phẩm online của sinh viên dựa trên tác động vào các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm online Kết cấu đề tài Nghiên cứu này có bố cục được chia thành chương với nội dung được tóm tắt như sau: Chương 1: Tổng quan về đề tài nghiên cứu Chương này trình bày lý chọn đề tài, mục tiêu nghiên cứu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu, phương pháp ng hiên cứu, ý nghĩa nghiên cứu và bố cục của đề tài nghiên cứu Chương 2: Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu Chương này trình bà y cơ sở lý thuyết về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm, tổng quan các nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm v à đề xuất mô hình nghiên cứu và đặt các giả thuyết nghiên cứu Chương 3: Phương pháp nghiên cứu Chương này trình bày qui trình n ghiên cứu, phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng, đưa mô hình nghiên cứu điều chỉnh và xây dựng thang đo các biến mô hình ng hiên cứu Chương 4: Kết quả nghiên cứu Chương này trình bày kết quả nghiên cứu gồm kiểm định độ tin cậy thang đo các biến mô hình nghiên cứu, phân tích nhân tố EFA, mô hình hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm online, kiểm định các giả thuyết nghiên c ứu, các vi phạm hồi quy và thống kê mô tả các biến mô hình nghiên cứu Chương 5: Hàm ý về giải pháp và kết luận Chương này trình bày các hàm ý về giải pháp nhằm giúp doanh nghiệp kinh doanh online tăng quyết địn h mua sản phẩm online của khách sinh viên dựa trên tác động vào các yếu tố ản h hưởng đến quyết định mua sản phẩm online Chương này cũng trình bày kết luận tóm tắt kết quả nghiên cứu, những hạn chế của nghiên cứu và hướng nghi ên cứu tiếp theo CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN TÀI LIỆU Một số khái niệm liên quan đến tài liệu 1.1 Ý định mua hàng trực tuyến Ý định yếu tố sử dụng để đánh giá khả thực hành vi tương lai Theo Ajzen (1991), ý định yếu tố tạo động lực, thúc đẩy cá nhân sẵn sàng thực hành vi Mối liên hệ ý định hành vi thự c tế đề cập mơ hình hành vi có hoạch định (Theory of Plan nedBehavior),trong hành vi người dự đoán theo ý định ý đị nh xác định chung thái độ, chuẩn mực chủ quan kiểm soát hành vi liên quan đến hành vi Nghiên cứu Warshaw (1980), Kalwani &Silk (1982) Mullett &Karson (1985) khác biệt ý định mua hà nh vi mua thực tế nằm nhận thức cá nhân người mua hàng Tuy n hiên, hầu hết nghiên cứu nhận định ý định mua coi động c quan trọng để dẫn tới hành vi mua, dấu hiệu cho biết người cố gắng đến mức hay dự định dành nỗ lực vào việc thực hàn h vi cụ thể Nếu ý định mua hàng mạnh mẽ khả hành vi mua thực lớn Nếu nguồn lực hay hội cần thiết thỏa mãn làm nảy sin h ý định hành động với ý định hành động hành vi th ực Trên sở đó, Delafrooz&cộng (2011) cho “ý định mua sắm tr ực tuyến khả hay mức độ chắn định người tiêu dùng th ực việc mua sắm qua Internet” Bên cạnh đó, nghiên cứu hành vi ý định mua sắm đường dẫn tới ý định lựa chọn sản phẩm/dịch vụ v chịu tác động thái độ chuẩn chủ quan khách hàng (Shatenstein & Ghadirian, 1997; Tarkiainen &Sundqvist, 2005).Theo Chang (1998), đư ờng từ chuẩn mực chủ quan đến ý định lựa chọn sản phẩm/dịch vụ đóng vai trị quan trọng chịu ảnh hưởng mơi trường xã hội hình thàn h thái độ cá nhân Thái độ hành vi đề cập đến mức độ mà người đánh giá thuận lợi không thuận lợi hành vi đó,thái độ t huận lợi hành vi ý định cá nhân để thực hành vi x em xét mạnh (Ajzen, 1991) Vì vậy, đặt giả định rằng, khách hàn g cảm nhận thuận tiện việc mua hàng toán qua tran g web, từ tạo hành vi tích cực việc đưa ý định lựa chọn phương t hức để thực giao dịch 1.2 Lý thuyết mơ hình chấp nhận cơng nghệ TAM Mơ hình chấp nhận cơng nghệ Davis Bagozzi đề xuất (Bagozzi, Davis, & Warshaw, 1992) dường mơ hình chấp nhận đổi sử dụng rộng r ãi Mơ hình sử dụng nhiều nghiên cứu khác để kh ám phá yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng công nghệ cá nhân (Mo hammadi, 2015; Venkatesh & Davis, 2000) Dựa nghiên cứu trước đó, nhiều nghiên cứu áp dụng số quan ểm lý thuyết để giải thích hiểu chấp nhận sử dụng công nghệ kẻ lừa đảo Trong số này, TAM coi cách tiếp cận hiệu để điề u tra chấp nhận người tiêu dùng việc sử dụng ứng dụng liên quan đến công nghệ (Ayeh, 2015; Kim, Kim, & Shin, 2009) Mơ hình chấp nhận g nghệ ban đầu đề xuất Davis (1986) Mô hình chấp nhận cơng nghệ Davis Bagozzi đề xuất (Bagozzi, Davis, & Warshaw, 1992) dường mô hình chấp nhận đổi sử dụng rộng rãi Mơ hình s dụng nhiều nghiên cứu khác để khám phá yếu tố ảnh hưởng đ ến việc sử dụng công nghệ cá nhân (Mohammadi, 2015; Venkatesh & Davis, 2000) Lý thuyết TAM giả định nhận thức cá nhân tính dễ sử dụng tính hữu ích hai yếu tố nhận thức định chấp nhận họ hệ thốn g thông tin TAM nhận hỗ trợ thực nghiệm đáng kể việc giải t hích chấp nhận người tiêu dùng nhiều loại công nghệ khác nhau, ví dụ dịch vụ dựa cơng nghệ (Zhu & Chan, 2014), điện thoại thông mi nh (Joo & Sang, 2013) phương tiện truyền thông (Workman, 2014) Trong bối cảnh du lịch, nhiều nghiên cứu áp dụng TAM để hiểu giải thíc h chấp nhận người tiêu dùng công nghệ bao gồm hệ thống v ăn phòng khách sạn (Kim, Ferrin cộng sự, 2008; Kim, Lee cộng sự, 200 8), ý định mua sắm du lịch trực tuyến người tiêu dùng (Amaro & Duarte, 015), thích ứng hệ thống sinh trắc học khách sạn (Morosan, 2012) hệ t hống máy tính nhà hàng (Ham, Kim, & Forsythe, 2008) Kết ng hiên cứu cho thấy tính dễ sử dụng tính hữu ích cảm nhận n hững yếu tố định chấm dứt chấp nhận người tiêu dùng côn g nghệ Do đó, nghiên cứu chúng tơi xem xét vai trị quan trọng tính dễ sử dụng cảm nhận tính hữu ích nhận thấy việc hiểu ý định t ham gia người tiêu dùng 1.3 Lý thuyết hành vi có kế hoạch TPB TPB phát triển Ajzen (1991) dựa Lý thuyết hành động lập l uận (TRA) (Fishbein & Ajzen, 1975) cách thêm yếu tố “Kiểm soát hành vi nhận thức” vào TRA Kiểm soát hành vi nhận thức phản ánh mức độ dễ dàng khó khăn việc thực hành vi phụ thuộc vào sẵn có nguồn lực hội để thực hành vi (Ajzen, 1991) T heo TPB, “Ý định hành vi” người tiêu dùng bị ảnh hưởng “Thái độ”, “Chuẩn mực chủ quan” “Kiểm soát hành vi nhận thức” TPB chấp n hận sử dụng rộng rãi nghiên cứu để dự báo ý định sử dụng hành vi cụ thể cá nhân Hơn nữa, nghiên cứu thực nghiệm tương thí ch mơ hình việc nghiên cứu hành vi người tiêu dùng bố i cảnh mua sắm trực tuyến (George, 2004; Hansen cộng sự, 2004) Hansen v cộng (2004) thử nghiệm hai mơ hình TRA TPB kết cho th TPB giải thích hành vi người tiêu dùng tốt Kiểm soát hành vi nhận thức định nghĩa cảm giác cá nhân mức độ dễ dàng hay khó khăn việc thực hành vi (Ajzen, 1991) Trong đó, tính hữu ích nhận thức “mức độ mà người tin việc sử dụng hệ thống cụ thể nâng cao hiệu suất công việc họ” (Davis, 198 9) Điều cho thấy Kiểm soát hành vi nhận thức TPB tương tự n hư Mức độ dễ dàng sử dụng TAM Bên cạnh yếu tố nêu trên, niềm tin yếu tố ảnh hưởng lớn đến ý định mua sắm trực tuyến c người tiêu dùng Sự thiếu tin tưởng chứng minh lý khiến người tiêu dùng ngừng mua sắm trực tuyến (Jarvenpaa cộ ng sự, 2000; Lee & Turban, 2001) Nếu niềm tin không xây dựng, khơng có giao dịch trực tuyến thực (Winch & Joyce, 2006) Do đ ó, tin tưởng người tiêu dùng nhà cung cấp dịch vụ mua sắm t rực tuyến sở cho hành vi mua sắm ảo qua internet (Chen & Chou, 2012) Tác động niềm tin người tiêu dùng ý định mua sắm trực tuyến đ ược điều tra nhiều nhà nghiên cứu Tuy nhiên, kết từ lần tìm kiế m lại khác Theo Hahn Kim (2009), tin tưởng không ảnh hư ởng đến ý định mua sắm trực tuyến người tiêu dùng Đồng thời, nghiên cứu khác cho niềm tin yếu tố trung tâm mối quan hệ mang tín h chất trao đổi (McKnight cộng sự, 2002) yếu tố tác động đáng kể đến hành vi người tiêu dùng mua sắm trực tuyến truyền thống (Win ch & Joyce, 2006) Trong bối cảnh mua sắm trực tuyến, lịng tin đóng vai t rị quan trọng rủi ro giao dịch người tiêu dùng môi trường ảo ca o người mua không tiếp xúc trực tiếp với người bán hàng hóa (Jarvenpaa cộng sự, 2000; Pavlou, 2003) Do đó, nghiên cứu tích hợp TAM TPB với niềm tin để nghiên cứu ý định mua sắm trực tuyến n gười tiêu dùng Việt Nam Mơ hình nghiên cứu giả thuyết Ý định yếu tố sử dụng để đánh giá khả thực hành vi tương lai Theo Ajzen (1991), ý định yếu tố tạo động lực, thúc đẩy cá nhân sẵn sàng thực hành vi Mối liên hệ ý định hành vi thự c tế đề cập mơ hình hành vi có hoạch định (Theory of Plan nedBehavior),trong hành vi người dự đoán theo ý định ý đị nh xác định chung thái độ, chuẩn mực chủ quan kiểm soát hành vi liên quan đến hành vi Nghiên cứu Warshaw (1980), Kalwani &Silk (1982) Mullett &Karson (1985) khác biệt ý định mua hà nh vi mua thực tế nằm nhận thức cá nhân người mua hàng Tuy n hiên, hầu hết nghiên cứu nhận định ý định mua coi động c quan trọng để dẫn tới hành vi mua, dấu hiệu cho biết người cố gắng De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien đến mức hay dự định dành nỗ lực vào việc thực hàn h vi cụ thể Nếu ý định mua hàng mạnh mẽ khả hành vi mua thực lớn Nếu nguồn lực hay hội cần thiết thỏa mãn làm nảy sin h ý định hành động với ý định hành động hành vi th ực Trên sở đó, Delafrooz&cộng (2011) cho “ý định mua sắm tr ực tuyến khả hay mức độ chắn định người tiêu dùng th ực việc mua sắm qua Internet” Bên cạnh đó, nghiên cứu hành vi ý định mua sắm đường dẫn tới ý định lựa chọn sản phẩm/dịch vụ v chịu tác động thái độ chuẩn chủ quan khách hàng (Shatenstein & Ghadirian, 1997; Tarkiainen &Sundqvist, 2005).Theo Chang (1998), đư ờng từ chuẩn mực chủ quan đến ý định lựa chọn sản phẩm/dịch vụ đóng vai trị quan trọng chịu ảnh hưởng môi trường xã hội hình thàn h thái độ cá nhân Thái độ hành vi đề cập đến mức độ mà người đánh giá thuận lợi khơng thuận lợi hành vi đó,thái độ t huận lợi hành vi ý định cá nhân để thực hành vi x em xét mạnh (Ajzen, 1991) Vì vậy, đặt giả định rằng, khách hàn g cảm nhận thuận tiện việc mua hàng toán qua tran g web, từ tạo hành vi tích cực việc đưa ý định lựa chọn phương t hức để thực giao dịch Có chứng cho thấy ý định mua sắm trực t uyến chịu tác động đáng kể từ tính hữu ích nhận thấy tính dễ sử dụng (Gefen cộng sự, 2003a) 2.1 Nhận thức có ích Mức độ hữu ích cảm nhận đề cập đến mức độ mà người tin công nghệ cụ thể mà anh / cô sử dụng để tăng hiệu suất nhiệm vụ anh / cô (Davis, 1989; Liao, To, & Liu, 2013) Hơn nữa, có nghĩa mức độ mà người dùng trực tuyến cảm thấy trang web cụ thể đạt hiệu giá trị họ thời điểm mua hàng trực tuyến (Hu et al., 2009; Lai & Wang, 2012) Mức độ hữu ích nhận thấy trang web nhà bán lẻ thường phụ thuộc vào hiệu tính cơng nghệ dịch vụ nhà bán lẻ trực tuyến cung cấp cho người tiêu dùng công nghệ tiên tiến việc tìm kiếm hàng hóa (Kim & Song, 2010) Như biết việc phát triển nước, công nghệ internet so với nước phát triển, lý nhiều nghiên cứu trước tính hữu ích nhận thức thực nước phát triển Malaysia (Eri,Hồi giáo, & Daud, 2011; Letchumanan & Muniandy, 2013), Việt Nam (Nguyen & Barrett, 2006), Trung Quốc (He, Lu, & Zhou, 2008; Lai & Wang, 2012; Zhao & Cao, 2012), Iran (Aghdaie, Pira man, & Fathi, 2011) nghiên cứu De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien thực nước phát triển Tây Ban Nha (Her nández, Jiménez, & José Martín, 2011; Martí Parro, Sanz-Blas, Ruiz-Mafé, & Aldás Manzano, 2013), Hàn Quốc (Wook Seo, Chang Lee, & Sung Lee, 2013), Đài Loan (Liao et al., 2013) Lý đằng sau nhiều nghiên cứu nước phát triển khoa học công nghệ thông tin giai đoạn sơ sinh nước phát triển so với nước không phát triển (Hana, Mike, & Parvaneh, 2012) Người tiêu dùng nghĩ đến việc mua hàng hóa trực tuyến nhận thấy hữu ích người tiêu dùng muốn tiết kiệm thời gian họ trình ping cửa hàng (Guritno & Siringoringo, 2013) Trong nghiên cứu này, tính hữu ích nhận thức sử dụng nhận thức mặt tinh thần người tiêu dùng liên quan đến công nghệ internet làm tăng ý định người tiêu dùng để mua cách sử dụng internet Sau đề xuất nghiên cứu Do đó, giả thuyết cho báo là:  H1 : Nhận thức hữu ích việc mua sắm trực tuyến 2.2 Dễ dàng nhận thức sử dụng Mức độ dễ sử dụng cảm nhận số sử dụng TAM đề cập đến số ý kiến vidual công nghệ sử dụng mà khô ng cần nỗ lực (Davis, 1989, 1993). Mức độ dễ sử dụng cảm nhận có nghĩa mức độ mà người tin hệ thống hình thành cụ thể mà họ sử dụn g miễn phí (Davis, 1989) Tương tự, nhận thức dễ sử dụng có nghĩa mức độ mà người tiêu dùng thấy hoạt động nỗ lực nỗ lực coi n guồn lực hữu hạn gắn liền với hoạt động khác (Radner & Rothschild, 1975) Theo Chiu, Lin, and Tang (2005), cảm nhận dễ sử dụng đề cập đến mức độ mà người tiêu dùng tin trang web sử dụng để mua hàng hóa g iúp tìm kiếm nhiều thơng tin với nỗ lực người tiêu dùng Người tiêu dùng thích truy cập trang web để mua hàng có giao diện người dùng đơn giản dễ tiếp cận (Chiu cộng sự, 2005) dẫn để đạt hài lị ng từ phía khách hàng, từ nâng cao ý định mua sắm trực tuyến (Lee & Lin, 005) Hơn nữa, cần phải cung cấp thoải mái, hiệu tiện lợi từ phía nhà bán lẻ trực tuyến cho khách hàng họ mức độ dễ dàng sử dụng tạo lợi so sánh cho trang web họ (Cha, 2011) Với tính dễ sử dụng khơng ngừng, người tiêu dùng ln tìm kiếm quy trình mua hàng trực tuyến dễ dàng h ơn chẳng hạn sản phẩm cụ thể có sẵn dễ dàng, dễ dàng truy cập trang web, so sánh sản phẩm giá họ, hiểu việc mua trực tuyến dễ dàng, sau họ có ý định mua trực tuyến (Broekhuizen & Huizingh, 2006; Pavlou, 003) Trong nghiên cứu này, nhận thấy dễ sử dụng sử dụng điều kiệ n trình dễ dàng việc tìm kiếm hàng hóa Dễ dàng nhận thấy việc sử dụng đóng ảnh hưởng đáng kể trong việc xác định ý định (Davis, De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien Extraction Method: Principal Compo nent Analysis Rotation Method: Varimax with Kais er Normalization.a a Rotation converged in iterations Component Transformation Matrix Component 750 661 -.661 750 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser N ormalization Factor Analysis KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square df 930 1663.622 78 Sig .000 Communalities Initial Extraction NTDD1 1.000 612 NTDD2 1.000 442 NTDD3 1.000 573 NTDD4 1.000 514 NTDD5 1.000 544 NTDD6 1.000 560 De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien CM3 1.000 488 CM4 1.000 465 KS1 1.000 445 KS2 1.000 520 KS3 1.000 544 KS4 1.000 551 NTHI1 1.000 421 Extraction Method: Principal Compon ent Analysis Total Variance Explained Initial Eigenvalues Component Total % of Variance Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 5.566 42.816 42.816 5.566 42.816 42.816 1.113 8.558 51.374 1.113 8.558 51.374 807 6.206 57.580 761 5.857 63.438 691 5.315 68.752 625 4.809 73.561 617 4.749 78.310 533 4.104 82.413 511 3.934 86.347 10 497 3.823 90.170 11 454 3.489 93.659 12 419 3.225 96.884 13 405 3.116 100.000 Total Variance Explained Rotation Sums of Squared Loadings Component Total % of Variance Cumulative % 3.562 27.403 27.403 3.116 23.971 51.374 De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien 10 11 12 13 Extraction Method: Principal Component Analysis Component Matrixa Component NTDD3 706 -.273 NTDD1 704 -.342 NTDD6 697 -.274 NTDD5 678 -.291 NTDD4 656 -.289 KS2 647 317 NTHI1 643 KS3 639 368 NTDD2 631 -.208 KS1 631 216 CM4 628 266 KS4 621 406 CM3 615 330 Extraction Method: Principal Compo nent Analysis.a a components extracted Rotated Component Matrixa Component NTDD1 751 219 NTDD3 707 272 NTDD6 700 264 NTDD5 698 239 NTDD4 680 226 NTDD2 608 269 NTHI1 536 365 KS4 KS3 718 227 702 De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien KS2 267 670 CM3 235 658 CM4 287 619 KS1 324 583 Extraction Method: Principal Compo nent Analysis Rotation Method: Varimax with Kais er Normalization.a a Rotation converged in iterations Component Transformation Matrix Component 742 671 -.671 742 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser N ormalization Factor Analysis KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square df 921 1512.647 66 Sig .000 Communalities Initial NTDD1 Extraction 1.000 612 De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien NTDD2 1.000 437 NTDD3 1.000 589 NTDD4 1.000 526 NTDD5 1.000 550 NTDD6 1.000 577 CM3 1.000 490 CM4 1.000 466 KS1 1.000 443 KS2 1.000 520 KS3 1.000 548 KS4 1.000 552 Extraction Method: Principal Compon ent Analysis Total Variance Explained Initial Eigenvalues Component Total % of Variance Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 5.200 43.337 43.337 5.200 43.337 43.337 1.109 9.242 52.578 1.109 9.242 52.578 805 6.711 59.289 736 6.133 65.422 668 5.566 70.988 619 5.160 76.148 541 4.508 80.656 533 4.445 85.101 501 4.171 89.272 10 460 3.833 93.105 11 421 3.511 96.617 12 406 3.383 100.000 Total Variance Explained Rotation Sums of Squared Loadings Component Total % of Variance Cumulative % 3.283 27.355 27.355 3.027 25.223 52.578 De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien 10 11 12 Extraction Method: Principal Component Analysis Component Matrixa Component NTDD3 712 -.287 NTDD6 702 -.289 NTDD1 702 -.347 NTDD5 678 -.299 NTDD4 660 -.302 KS3 650 353 KS2 647 317 CM4 633 256 KS1 629 216 NTDD2 628 -.207 KS4 628 397 CM3 622 322 Extraction Method: Principal Compo nent Analysis.a a components extracted Rotated Component Matrixa Component NTDD1 749 228 NTDD3 715 278 NTDD6 710 270 NTDD5 699 247 NTDD4 687 232 NTDD2 600 279 KS4 KS3 719 233 702 De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien KS2 255 674 CM3 232 661 CM4 286 620 KS1 310 589 Extraction Method: Principal Compo nent Analysis Rotation Method: Varimax with Kais er Normalization.a a Rotation converged in iterations Component Transformation Matrix Component 729 685 -.685 729 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser N ormalization Factor Analysis Lần II Các biến phụ thuộc chạy lần KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square df 919 1355.074 55 Sig .000 Communalities Initial NTDD1 Extraction 1.000 613 De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien NTDD2 1.000 434 NTDD3 1.000 590 NTDD4 1.000 530 NTDD5 1.000 547 NTDD6 1.000 581 CM3 1.000 548 CM4 1.000 500 KS2 1.000 542 KS3 1.000 514 KS4 1.000 546 Extraction Method: Principal Compon ent Analysis Total Variance Explained Initial Eigenvalues Component Total % of Variance Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 4.855 44.135 44.135 4.855 44.135 44.135 1.089 9.902 54.037 1.089 9.902 54.037 770 7.002 61.038 681 6.192 67.230 659 5.991 73.221 562 5.112 78.332 533 4.849 83.182 504 4.585 87.767 478 4.349 92.116 10 459 4.172 96.288 11 408 3.712 100.000 Total Variance Explained Rotation Sums of Squared Loadings Component Total % of Variance Cumulative % 3.226 29.325 29.325 2.718 24.711 54.037 De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien 10 11 Extraction Method: Principal Component Analysis Component Matrixa Component NTDD3 718 -.272 NTDD6 712 -.270 NTDD1 707 -.336 NTDD5 691 -.262 NTDD4 667 -.293 KS2 648 349 CM4 639 303 KS3 635 332 CM3 631 388 NTDD2 629 KS4 619 403 Extraction Method: Principal Compo nent Analysis.a a components extracted Rotated Component Matrixa Component NTDD1 754 212 NTDD3 720 268 NTDD6 714 265 NTDD4 695 218 NTDD5 693 257 NTDD2 603 267 KS4 201 711 CM3 220 707 KS2 259 689 De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien KS3 260 668 CM4 282 649 Extraction Method: Principal Compo nent Analysis Rotation Method: Varimax with Kais er Normalization.a a Rotation converged in iterations Component Transformation Matrix Component 753 658 -.658 753 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser N ormalization PHỤ LỤC: PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN Correlations Correlations NTDD NTDD Pearson Correlation CMKS Sig (2-tailed) N CMKS YD 372 Pearson Correlation 629 ** Sig (2-tailed) 000 N 372 Pearson Correlation Sig (2-tailed) 513 ** 000 YD 629** 513** 000 000 372 372 625** 000 372 625 ** 372 000 De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien N 372 372 372 Phụ lục Kết phân tích hồi quy Variables Entered/Removeda Variables Entere Variables Remov Model d ed CMKS, NTDDb Method Enter a Dependent Variable: YD b All requested variables entered Model Summaryb Adjusted R Squa Std Error of the Model R R Square 644 re 415 a Estimate 411 Durbin-Watson 52620 1.797 a Predictors: (Constant), CMKS, NTDD b Dependent Variable: YD ANOVAa Model Sum of Squares Regression df Mean Square 72.380 36.190 Residual 102.170 369 277 Total 174.551 371 F 130.705 a Dependent Variable: YD b Predictors: (Constant), CMKS, NTDD De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien Sig .000b De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien Coefficientsa Standardized Co Collinearity efficients Statistics Unstandardized Coefficients Model B Std Error Beta (Constant) 403 094 NTDD 209 054 CMKS 576 059 t Sig Tolerance 4.297 000 199 3.875 000 604 500 9.767 000 604 Coefficientsa Collinearity Statistics Model VIF (Constant) NTDD 1.654 CMKS 1.654 a Dependent Variable: YD Collinearity Diagnosticsa Variance Proportions Model Dimension Eigenvalue Condition Index (Constant) NTDD CMKS 1 2.904 1.000 01 01 01 058 7.075 95 30 09 038 8.781 04 70 91 a Dependent Variable: YD Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value Maximum Mean Std Deviation N 1.1881 3.2094 1.8369 44170 372 -1.50428 2.17656 00000 52478 372 Std Predicted Value -1.469 3.107 000 1.000 372 Std Residual -2.859 4.136 000 997 372 Residual a Dependent Variable: YD De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien De.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vienDe.tai.yeu.to.anh.huong.den.mua.hang.truc.tuyen.cua.sinh.vien