(Luận văn thạc sĩ) xác định các nguyên nhân và giải pháp khắc phục sự nhàn rỗi của công nhân trên công trường xây dựng

Trang 1 PHẠM VĂN HƢNG XÁC ĐỊNH CÁC NGUYÊN NHÂN VÀ GIẢI PHÁP KHẮC PHỤC SỰ NHÀN RỖI CỦA CÔNG NHÂN TRÊN CÔNG TRƢỜNG XÂY DỰNG LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT XÂY DỰNG CÔNG TRÌNH DÂN DỤNG VÀ CƠNG N

Xác định vấn đề nghiên cứu

Việc quản lý thời gian làm việc của công nhân và thiết bị thi công là một vấn đề quan trọng trong ngành xây dựng tại Việt Nam Nhiều dự án thường xuyên bị kéo dài thời gian thi công và vượt chi phí, gây thất vọng cho các nhà thầu thi công và người quản lý công trình Để giải quyết vấn đề này, việc áp dụng các biện pháp quản lý hiệu quả là cần thiết Việc quản lý thời gian làm việc của công nhân, bao gồm cả việc chấm công và trả lương, cần được thực hiện một cách minh bạch và công bằng Đồng thời, việc quản lý vật tư và thiết bị thi công cũng cần được chú trọng để đảm bảo rằng các công trình được thực hiện một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí.

Việc phân tích và đánh giá các nguyên nhân gây ra sự nhàn rỗi của công nhân là rất quan trọng, giúp xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả công việc thấp Một số nguyên nhân phổ biến bao gồm bố trí số lượng nhân công không hợp lý, công nhân không đủ năng lực, không tuân thủ an toàn lao động, thiếu vật tư và thiết bị thi công, quản lý công nhân chưa chặt chẽ, chủ đầu tư thiếu năng lực tài chính và tuyển công nhân chưa được chú trọng Bằng cách xác định các nguyên nhân này, các nhà thầu có thể đưa ra những biện pháp quản lý và thi công hợp lý để cải thiện hiệu quả công việc và đạt được mục tiêu dự án.

Mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu này tập trung vào việc xác định nguyên nhân và đề xuất giải pháp khắc phục tình trạng nhàn rỗi của công nhân trên công trường xây dựng tại tỉnh Vĩnh Long Việc cải thiện hiệu quả thực hiện công việc của công nhân là yếu tố quan trọng trong việc nâng cao năng suất lao động và giảm chi phí thi công dự án Bằng cách xác định và giải quyết nguyên nhân của sự nhàn rỗi, các nhà thầu có thể tối ưu hóa quá trình tổ chức thi công, dẫn đến việc hoàn thành dự án thành công với chi phí thấp hơn.

Từ những vấn đề phân tích ở trên, bài nghiên cứu này đƣợc thực hiện để tìm hiểu những mục tiêu nhƣ sau:

- Xác định các nguyên nhân gây ra sự nhàn rỗi của công nhân trong các công trường xây dựng

- Phân tích và nhóm các yếu tố chính gây ra nhàn rỗi của công nhân trong công trường xây dựng

- Đề xuất các giải pháp khắc phục.

Những đóng góp của nghiên cứu

Thông qua nghiên cứu này, tác giả mong muốn cung cấp cho các nhà thầu thi công một cơ sở lý thuyết đầy đủ về quản lý công nhân xây dựng tại công trường xây dựng, từ đó giúp họ đưa ra các biện pháp quản lý và thi công hợp lý, nhằm nâng cao hiệu quả thực hiện công việc và đạt được kết quả tốt hơn trong dự án xây dựng.

Nghiên cứu này sử dụng công cụ phân tích số liệu dựa trên phân tích nhân tố để xác định các nguyên nhân chính gây ra tình trạng nhàn rỗi của công nhân Kết quả thu được sẽ giúp chúng ta hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất làm việc của công nhân Từ đó, chúng ta có thể đề xuất các giải pháp khắc phục phù hợp để cải thiện tình hình và nâng cao hiệu quả sản xuất.

TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU

Một số khái niệm

làm hoặc phải chờ đợi công việc dẫn đến hiệu quả thực hiện công việc thấp

Hiệu quả là thước đo mối tương quan giữa các biến số đầu ra thu được so với các biến số đầu vào đã được sử dụng Nói cách khác, hiệu quả là đạt được kết quả cao với việc sử dụng ít thời gian, công sức và nguồn lực nhất.

Theo Tổng cục Thống kê thì hiệu suất lao động trong ngành xây dựng không có cải thiện từ năm 2005

Bảng 2.1: H iệu suất lao động trong ngành xây dựng

Nếu tính theo giá so sánh 2010, hiệu suất lao động trong ngành xây dựng từ năm 2005 đến 2013 gần như không có sự thay đổi đáng kể Tuy nhiên, giai đoạn 2010-2012 chứng kiến sự sụt giảm hiệu suất lao động, đặc biệt là năm 2011 khi giá trị GDP xây dựng giảm nhưng số lao động lại tăng lên.

Bộ luật Lao động năm 2012 quy định rõ về thời giờ làm việc trong điều kiện bình thường và thời giờ làm thêm của người lao động, nhằm đảm bảo quyền lợi và bảo vệ sức khỏe của người lao động.

* Thời giờ làm việc bình thường:

- Thời giờ làm việc bình thường không quá 08 giờ trong 01 ngày và 48 giờ trong

Người sử dụng lao động có quyền tự chủ trong việc quy định thời gian làm việc của nhân viên, bao gồm làm việc theo giờ, ngày hoặc tuần Tuy nhiên, nếu áp dụng chế độ làm việc theo tuần, thời giờ làm việc bình thường không được vượt quá 10 giờ trong một ngày.

01 ngày, nhưng không quá 48 giờ trong 01 tuần Nhà nước khuyến khích người sử dụng lao động thực hiện tuần làm việc 40 giờ.

Người lao động làm công việc đặc biệt nặng nhọc, độc hại, nguy hiểm sẽ có thời giờ làm việc không quá 06 giờ trong một ngày Danh mục các công việc này do Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội chủ trì phối hợp với Bộ Y tế ban hành.

- Làm thêm giờ là khoảng thời gian làm việc ngoài thời giờ làm việc bình thường

(08 giờ/ngày) đƣợc quy định trong pháp luật, thỏa ƣớc lao động tập thể hoặc theo nội quy lao động

- Người sử dụng lao động được sử dụng người lao động làm thêm giờ khi đáp ứng đủ 3 điều kiện sau đây:

1) Được sự đồng ý của người lao động;

2) Bảo đảm số giờ làm thêm của người lao động không quá 50% số giờ làm việc bình thường trong 01 ngày, trường hợp áp dụng quy định làm việc theo tuần thì tổng số giờ làm việc bình thường và số giờ làm thêm không quá 12 giờ trong 01 ngày; không quá 30 giờ trong 01 tháng và tổng số không quá 200 giờ trong 01 năm, trừ một số trường hợp đặc biệt do Chính phủ quy định thì được làm thêm giờ không quá 300 giờ trong 01 năm;

3) Sau mỗi đợt làm thêm giờ nhiều ngày liên tục trong tháng, người sử dụng lao động phải bố trí để người lao động được nghỉ bù cho số thời gian đã không được nghỉ”

Người lao động là những cá nhân từ đủ 15 tuổi trở lên, có khả năng lao động và làm việc theo hợp đồng lao động Họ nhận được trả lương và chịu sự quản lý, điều hành của người sử dụng lao động, như quy định tại Bộ luật Lao động năm 2012.

Người sử dụng lao động được định nghĩa theo Bộ luật Lao động năm 2012 là doanh nghiệp, cơ quan, tổ chức, hợp tác xã, hộ gia đình hoặc cá nhân có thuê mướn và sử dụng lao động thông qua hợp đồng lao động Đặc biệt, nếu người sử dụng lao động là cá nhân, họ phải có năng lực hành vi dân sự đầy đủ để đảm bảo thực hiện các quyền và nghĩa vụ của mình.

Các nghiên cứu liên quan trước đây đã được công bố

Một số nghiên cứu về các vấn đề liên quan đến đề tài đƣợc tóm lƣợc thông qua các ý chính dưới đây:

Nghiên cứu của Dương Thị Bích Huyền (2002) về động cơ và tinh thần làm việc của công nhân xây dựng đã chỉ ra rằng, trung bình một công nhân sử dụng hơn 2,5 giờ cho công việc trực tiếp làm ra sản phẩm, gần 3 giờ cho các công việc phụ trợ và khoảng 2,5 giờ không làm gì cả Điều này cho thấy sự phân bổ thời gian làm việc của công nhân xây dựng còn nhiều bất cập, ảnh hưởng đến năng suất lao động.

Nghiên cứu của nhóm Aguinaldo dos Santos, James Powell, và Carlos Torres Formoso (1999) đã tập trung vào việc nghiên cứu các nguyên tắc quản lý sản xuất cốt lõi trong ngành xây dựng Cụ thể, các phân tích của nhóm đã dựa trên bốn nguyên tắc chính được mô tả trong báo cáo "Ứng dụng của Triết học sản xuất mới trong xây dựng" của Koskela, nhằm tìm hiểu cách áp dụng triết lý sản xuất mới vào ngành xây dựng.

Việc áp dụng các nguyên tắc nghiên cứu cho từng trường hợp trong ngành công nghiệp xây dựng đã giúp tăng tính minh bạch và hiệu quả trong công việc Công nhân xây dựng thường dành thời gian quý giá tìm kiếm, lang thang, hoặc chờ đợi cho dụng cụ, vật liệu, và các thông tin thay vì tập trung vào việc tạo giá trị cho sản phẩm cuối cùng Sự tắc đường và thiếu khả năng hiển thị trực tiếp của các vật liệu không cần thiết và không thường xuyên sử dụng cũng là một vấn đề đáng kể Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn mở đã chỉ ra rằng công nhân thường không rõ ràng về những gì được mong đợi từ họ hoặc cách thực hiện công việc một cách hiệu quả và an toàn.

Nghiên cứu của Christian và Hachey (1995) đã chỉ ra rằng công nhân dành khoảng 46% thời gian làm việc cho các hoạt động tạo ra giá trị, trong khi 54% còn lại được sử dụng cho các hoạt động không tạo ra giá trị trong 7 dự án xây dựng được khảo sát.

Nghiên cứu của Ciampa (1991) đã chỉ ra một kết quả đáng lo ngại khi chỉ khoảng 3% đến 20% các thao tác công việc của công nhân thực sự tạo ra giá trị cho sản phẩm hoàn thành cuối cùng, cho thấy sự lãng phí đáng kể trong quá trình sản xuất.

Nghiên cứu của nhóm Gregory A Howell và Glenn Ballard (1998) đã chỉ ra mặt trái của xây dựng tinh gọn, như đề cập bởi Stuart Green, khi áp dụng hệ thống mới với những mục tiêu mới yêu cầu sự thay đổi trong các tổ chức khác nhau.

Mặc dù mức lương cao là một lợi ích hấp dẫn, công nhân vẫn thường xuyên bày tỏ mối quan tâm về an toàn lao động, căng thẳng trong công việc, mất tự do cá nhân và hành động kỳ thị Điều này cho thấy rằng, ngoài lương thưởng, các yếu tố khác cũng đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định sự hài lòng và gắn kết của người lao động.

Nghiên cứu của Khanh và Kim (2014) đã chỉ ra rằng các yếu tố như thời gian chờ đợi vật tư và thiết bị, thời gian nhàn rỗi, thời gian di chuyển, thời gian sửa chữa công việc và thời gian chờ đợi sự phê duyệt/làm rõ là những lãng phí thời gian không tạo ra giá trị gia tăng cho công việc trong các dự án xây dựng Những lãng phí này cũng là trọng tâm nghiên cứu của triết lý sản xuất tinh gọn (Lean Production) trong những năm gần đây trên toàn thế giới.

Nghiên cứu của O'Brien (1989) chỉ ra rằng công nhân điện trong các dự án xây dựng dành một phần lớn thời gian cho việc xử lý tài liệu và chuẩn bị, chiếm tới 42% tổng thời gian làm việc, trong khi chỉ 32% thời gian được dành cho công việc thực sự.

Nghiên cứu của Santos và nhóm tác giả (1999) đã chỉ ra rằng công nhân xây dựng thường mất thời gian tìm kiếm, đi lại hoặc chờ đợi dụng cụ, vật liệu và thông tin, thay vì tập trung vào việc tạo ra giá trị gia tăng cho sản phẩm Điều này cho thấy rằng công nhân thường bị hạn chế bởi sự thiếu thông tin và không rõ ràng về kỳ vọng công việc, dẫn đến hiệu suất làm việc thấp hơn và tiềm ẩn nhiều rủi ro an toàn.

Nghiên cứu của Torrent (2008) đã chứng minh hiệu quả của việc ứng dụng công nghệ hiện đại vào quản lý dự án xây dựng Kết quả cho thấy việc theo dõi chính xác, phát hiện và phân phối tài liệu vào đúng thời điểm có thể giảm thiểu thời gian lao động nhàn rỗi, từ đó cải thiện đáng kể hiệu suất lao động.

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Qui trình nghiên cứu

Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua việc xem xét các bài báo nghiên cứu trước đây liên quan đến đề tài và mục tiêu nghiên cứu, đồng thời tham khảo ý kiến của 5 chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực xây dựng tại tỉnh Các chuyên gia này bao gồm chủ đầu tư, tư vấn thiết kế, tư vấn giám sát, quản lý dự án và nhà thầu thi công, với kinh nghiệm làm việc trên 20 năm trong ngành Thông qua quá trình này, nội dung nghiên cứu được điều chỉnh để phù hợp với điều kiện thực tế, loại bỏ các yếu tố không hợp lý và bổ sung các yếu tố cần thiết Sau đó, một bảng câu hỏi chi tiết được lập dựa trên cấu trúc hoàn chỉnh Quá trình nghiên cứu định tính được thực hiện từ tháng 3/2016 đến tháng 5/2016.

Nghiên cứu định lượng được thực hiện để sàng lọc các yếu tố, xác định độ tin cậy của thang đo và tìm ra nhân tố chính gây ra sự nhàn rỗi của công nhân, từ đó đề xuất giải pháp khắc phục Dữ liệu thu thập được thông qua bảng câu hỏi khảo sát chính thức từ nghiên cứu định tính, bao gồm ý kiến từ các chủ đầu tư, tư vấn giám sát, tư vấn thiết kế, nhà thầu thi công và người quản lý dự án của các công trình xây dựng trên địa bàn Dữ liệu thu thập được mã hóa và xử lý bằng phần mềm phân tích thống kê SPSS 20 Giai đoạn nghiên cứu định lượng được thực hiện từ tháng 5/2016 đến tháng 7/2016.

3.1.2 Quy trình thực hiện nghiên cứu

Sơ đồ 3 1: Quy trình nghiên cứu

Sau khi xác định vấn đề cần nghiên cứu, việc tham khảo các nghiên cứu trước và ý kiến của chuyên gia cùng những người có kinh nghiệm là bước quan trọng tiếp theo Bước này giúp xác định các nguyên nhân chính gây ra tình trạng nhàn rỗi của công nhân trên công trường xây dựng, từ đó có thể đề xuất giải pháp phù hợp và hiệu quả.

Xác định vấn đề nghiên cứu:

Xác định các nguyên nhânvà giải pháp khắc phục sự nhàn rỗi của công nhân trên công trường xây dựng

Tham khảo các nghiên cứu trước đây

Xác định nguyên nhân dẫn đến việc nhàn rỗi của công nhân

Tham khảo ý kiến chuyên gia, người có kinh nghiệm

Kết luận và kiến nghị

Thiết kế bảng câu hỏi sơ bộ

Khảo sát thử nghiệm, tha m khảo ý kiến chuyên gia

Thiết kế bảng câu hỏi chính thức

Dựa trên số liệu thu thập được tại tỉnh Vĩnh Long, chúng tôi đã thiết kế và thử nghiệm bảng khảo sát, sau đó phân tích kết quả thử nghiệm để điều chỉnh bảng câu hỏi cho phù hợp Tiếp theo, chúng tôi tiến hành khảo sát chính thức, thu thập và phân tích số liệu, từ đó đưa ra các kết luận và kiến nghị dựa trên kết quả phân tích.

Thu thập dữ liệu

3.2.1 Quy trình thu thập dữ liệu

Sơ đồ 3.2 : Quy trình thu thập dữ liệu

Thành lập bảng câu hỏi sơ bộ

Xác định đối tƣợng sẽ khảo sát

Phân phát bảng câu hỏi lần sơ khảo

Kiểm tra kết quả bảng câu hỏi lần sơ khảo sai Điều chỉnh bảng câu hỏi Phân phát đại trà đúng

Sơ đồ 3.3: Cách thức lấy mẫu từ bảng câu hỏi

Nghiên cứu này sẽ áp dụng phương pháp lấy mẫu gửi trực tiếp vì các đối tượng nghiên cứu dễ tiếp cận, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí trong quá trình khảo sát Phương pháp này cho phép thu thập dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả, đồng thời đảm bảo độ chính xác và tin cậy của thông tin thu được.

Bảng câu hỏi đã duyệt cuối cùng gửi đến đối tƣợng khảo sát

Thu thập bảng câu hỏi

Chủ đầu tƣ, BQL dự án, quản lý xây dựng Nhà thầu thi công Tƣ vấn giám sát, thiết kế, quản lý dự án

Tổng hợp bảng câu hỏi đã phân phát, phân tích đánh giá

Khi thực hiện khảo sát, số lượng mẫu càng lớn thì kết quả nghiên cứu càng chính xác vì đáp ứng được các yêu cầu về mẫu Công thức kinh nghiệm của Bollen (1989) chỉ ra rằng số lượng mẫu nghiên cứu nên gấp 5 lần số lượng các nguyên nhân được phân tích Trong trường hợp này, với 25 nguyên nhân được phân tích, số lượng mẫu tối thiểu cần đạt được là 125 mẫu, theo kinh nghiệm của Bollen Điều này đảm bảo kết quả nghiên cứu có độ tin cậy cao và đáp ứng được yêu cầu về mẫu.

Kết quả thu được từ mẫu khảo sát cho thấy, trong số 220 bảng gửi đến đối tượng khảo sát, có 135 bảng được trả về Sau khi loại bỏ 6 bảng không hợp lệ do thiếu thông tin, số liệu từ 129 bảng còn lại được đưa vào phân tích Điều này cho thấy nghiên cứu đạt được tỷ lệ thu thập số liệu đáng kể là 58,6%.

3.2.3 Cách thức phân phối bảng câu hỏi và thang đo 3.2.3.1 Quy trình thiết kế bảng câu hỏi

Sơ đồ 3 4: Quy trình thiết kế bảng câu hỏi

Nghiên cứu tài liệu tạp chí khoa học, internet, các nghiên cứu trước đã được công bố Chọn lọc thang đo

Phác thảo bảng câu hỏi sơ bộ

Tham khảo ý kiến của chuyên gia, giáo viên hướng dẫnKhảo sát thử nghiệm Điều chỉnh hoàn thiện bảng câu hỏiGửi khảo sát chính thức

Quá trình nghiên cứu bắt đầu bằng việc xác định vấn đề thông qua việc thu thập thông tin từ các tạp chí khoa học, internet và các nghiên cứu trước đây liên quan đến đề tài Từ đó, các nguyên nhân liên quan đến đề tài được đặt ra và các thang đo từ các mô hình có sẵn được chọn lọc để thiết kế bảng câu hỏi sơ bộ Bảng câu hỏi sơ bộ sau đó được gửi đến 5 chuyên gia có kinh nghiệm từ 20 năm trở lên trong lĩnh vực xây dựng và giáo viên hướng dẫn để góp ý và hoàn thiện Tiếp theo, bảng câu hỏi được gửi đến 10 kỹ sư xây dựng và 2 nhà thầu thi công để kiểm tra về câu từ ngữ, đảm bảo người trả lời dễ hiểu Cuối cùng, bảng câu hỏi chính thức được hoàn chỉnh và gửi đi để thu thập số liệu.

3.2.3.2 Cách thức phân phối bảng câu hỏi

Phân phối bảng câu hỏi được thực hiện theo phương pháp gửi trực tiếp đến các đối tượng khảo sát, bao gồm chủ đầu tư, Ban quản lý dự án, quản lý xây dựng, nhà thầu thi công, tư vấn thiết kế, tư vấn giám sát và tư vấn quản lý dự án, nhằm thu thập thông tin chính xác và toàn diện từ các bên liên quan trong dự án.

Sơ đồ 3.5 : Cách thức phân phối bảng câu hỏi

Bảng câu hỏi đƣợc duyệt

Gửi trực tiếp Đối tƣợng khảo sát (CĐT, BQL dự án, quản lý XD, nhà thầu thi công, tƣ vấ n thiết kế+giám sát+quản lý dự án

Thu lại bảng câu hỏi

3.2.3.3 Cấu trúc bảng câu hỏi

Bảng câu hỏi được chia thành 3 phần chính, trong đó Phần 1 tập trung vào thông tin về lĩnh vực nghiên cứu, nêu rõ nội dung và mục đích nghiên cứu Đồng thời, phần này cũng ghi nhận sự bảo mật thông tin của người trả lời, giúp các đối tượng trả lời cảm thấy an tâm và thoải mái khi chia sẻ thông tin.

Phần 2: mục đích để thực hiện vần đề nghiên cứu, giới thiệu thang đo 5 điểm, hướng dẫn cách thức trả lời, liệt kê 25 nguyên nhân liên quan có thể ảnh hưởng đến sự nhàn rỗi của công nhân theo cách thức người trả lời chọn một trong năm thang đo về mức độ xảy ra và mức độ ảnh hưởng của thang đo mà người trả lời cho là đúng nhất

Phần 3: thông tin cá nhân người trả lời như thời gian tham gia trong ngành xây dựng, độ tuổi, chức danh; chức vụ trong cơ quan-doanh nghiệp, lĩnh vực hoạt động chính của người trả lời Ngoài ra người trả lời có thể cung cấp thông tin về họ và tên-số điện thoại liên lạc nếu có thể, bảng câu hỏi chính thức đƣợc đính kèm ở phần phụ lục A

Tất cả các biến đều được đo lường bằng thang đo Likert 5 điểm, đánh giá mức độ xảy ra và mức độ ảnh hưởng Cụ thể, thang đo mức độ xảy ra bao gồm 5 mức: không xảy ra, ít xảy ra, xảy ra, thường xảy ra và rất thường xảy ra Tương tự, thang đo mức độ ảnh hưởng cũng bao gồm 5 mức: không ảnh hưởng, ít ảnh hưởng, ảnh hưởng, ảnh hưởng nhiều và ảnh hưởng rất nhiều.

Mã hóa dữ liệu

nhân nhàn rỗi của công nhân

STT NGUYÊN NHÂN LIÊN QUAN MÃ HÓA xảy ra ảnh hưởng

I Các nguyên nhân liên quan đến chủ đầu tƣ và tƣ vấn

1 Chủ đầu tƣ thiếu năng lực tài chính X1 Y1

2 Chủ đầu tƣ chậm ra các quyết định, phê duyệt dự án X2 Y2

3 Chủ đầu tƣ không đủ kinh nghiệm trong công tác quản lý X3 Y3

STT NGUYÊN NHÂN LIÊN QUAN MÃ HÓA xảy ra ảnh hưởng dự án

4 Chủ đầu tƣ thay đổi thiết kế trong quá trình thi công X4 Y4

5 Chủ đầu tƣ nghiệm thu hồ sơ khảo sát, thiết kế sơ sài X5 Y5

6 Tƣ vấn thiết kế thiếu kinh nghiệm, còn nhiều sai sót trong thiết kế X6 Y6

7 Tƣ vấn giám sát thiếu kiểm tra, đôn đốc trong quá trình thi công X7 Y7

8 Thi ế u s ự ph ố i h ợ p gi ữa các bên tham gia dự án (chủ đầ u tƣ, tƣ vấn thiết kế-giám sát, nhà thầu thi công) X8 Y8

II Các nguyên nhân liên quan đến nhà thầu thi công

9 Công nhân chƣa qua đào tạo X9 Y9

10 Thiếu vật tƣ trong thi công X10 Y10

11 Chậm cung cấp vật liệu của nhà cung cấp X11 Y11

12 Thiếu trang thiết bị thi công X12 Y12

13 Bố trí máy móc thiết bị chƣa hợp lý X13 Y13

14 Phương án tổ chức thi công kém của nhà thầu X14 Y14

15 Chậm thanh toán tiền lương của nhà thầu X15 Y15

16 Bố trí thời gian tiến độ dự án không hợp lý X16 Y16

17 Quản lý tài nguyên kém của nhà thầu X17 Y17

18 Trình độ chuyên môn kỹ thuật của nhà thầu kém X18 Y18

19 Giám sát công việc của nhà thầu kém X19 Y19

20 Chế độ khen thưởng, bảo hiểm xã hội, chăm sóc y tế ít đƣợc thực hiện X20 Y20

21 Bố trí nhân công không hợp lý (thừa hoặc thiếu) X21 Y21

22 Tinh thần trách nhiệm, động cơ làm việc của công nhân trong công trình chƣa cao X22 Y22

STT NGUYÊN NHÂN LIÊN QUAN MÃ HÓA xảy ra ảnh hưởng

III Các nguyên nhân khác

23 Thời tiết không thuận lợi X23 Y23

Đối với biến định tính như thời gian làm việc trong ngành, độ tuổi, vị trí chức danh và lĩnh vực hoạt động chính trong ngành xây dựng, mỗi lựa chọn sẽ được mã hóa bằng một con số cụ thể, giúp việc phân tích và xử lý dữ liệu trở nên dễ dàng và chính xác hơn.

Thời gian đã làm hoặc tham gia trong ngành xây dựng

(1) Dưới 3 năm (3) Từ 5 đến 10 năm

(2) Từ 3 - dưới 5 năm (4) Trên 10 năm Độ tuổi:

Vị trí chức danh trong công ty/dự án

(1) Lãnh đạo (3) Người quản lý dự án

(2) Trưởng/phó phòng ban (4) Cán bộ kỹ thuật, nhân viên (5)Khác (xin ghi rõ)

Lĩnh vực hoạt động chính của tổ chức/công ty đanglàm việc

(1) Chủ đầu tƣ/Ban QLDA (3) Tƣ vấn thiết kế

(2) Tƣ vấn giám sát (4) Nhà thầu chính thi công

Công cụ phân tích

Dữ liệu thu thập được thông qua bảng câu hỏi khảo sát sẽ được mã hóa và phân tích kỹ lưỡng bằng phần mềm SPSS, giúp đánh giá và xử lý số liệu một cách chính xác và hiệu quả.

20 để hỗ trợ trong việc phân tích

3.4.1 Kiểm định độ tin cậy của thang đo

Hệ số Cronbach’s Alpha là chỉ số đánh giá độ tin cậy của thang đo, thể hiện mức độ chặt chẽ của các mục hỏi trong thang đo với nhau Theo khuyến nghị của các nhà nghiên cứu, hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,7 trở lên là có thể sử dụng được, giúp đảm bảo tính tin cậy của thang đo trong nghiên cứu.

Dữ liệu thu thập qua bảng câu hỏi khảo sát được tổng hợp và trình bày dưới dạng tóm tắt đơn giản, bao gồm các thông tin như thời gian làm việc trong ngành xây dựng, độ tuổi, chức danh và lĩnh vực hoạt động Các thông số này được thể hiện thông qua tần suất, phần trăm và tỷ lệ phần trăm, giúp phân tích và so sánh thông tin giữa các đối tượng Dữ liệu được trình bày bằng đồ thị và bảng số mô tả, cung cấp cái nhìn tổng quan và chi tiết về các thông tin thu thập được.

3.4.3 Phân tích thống kê mô tả

Mục đích của việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến nguyên nhân nhàn rỗi là xác định giá trị trung bình của các yếu tố này và xác định yếu tố nào được chọn nhiều nhất Để đạt được mục đích này, người ta thường sử dụng các thông số thống kê như giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, tần suất xảy ra và biểu đồ phân phối để phân tích dữ liệu một cách chính xác và đáng tin cậy.

3.4.4 Kiểm định Shapiro -Wilk Test

Mục đích của kiểm tra phân phối là để xác định xem mẫu dữ liệu có tuân theo giả thiết phân phối chuẩn hay không Giả thuyết rỗng (H0) cho rằng dữ liệu thu thập tuân theo phân phối chuẩn, trong khi giả thuyết thay thế (HA) cho rằng dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn Trị số thống kê Sig sẽ quyết định việc chấp nhận hoặc bác bỏ giả thuyết rỗng, cụ thể là nếu Sig > 0,05, chúng ta chấp nhận giả thuyết rỗng, ngược lại, chúng ta bác bỏ giả thuyết rỗng.

3.4.5 Phân tích phương sai ANOVA (analysis of variance):

Phân tích phương sai là so sánh trung bình của nhiều tổng thể dựa trên các trung bình mẫu và thông qua kiểm định giả thuyết để kết luận Có hai mô hình phân tích phương sai phổ biến, bao gồm phân tích phương sai một chiều và phân tích phương sai hai chiều, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về sự khác biệt và mối quan hệ giữa các biến.

Phân tích phương sai một chiều (One-Way Analysis of Variance) là phân tích dựa trên ảnh hưởng của một nhân tố (Single factor)

Phân tích phương sai hai chiều (Two -Way Analysis of Variance) là xét đến hai yếu tố (hai nguyên nhân) ảnh hưởng đến hiện tượng nghiên cứu.

Trong nghiên cứu nầy ta sử dụng phép phân tích phương sai một yếu tố One-way

Phân tích ANOVA được sử dụng để đánh giá sự khác biệt giữa giá trị trung bình của các nhóm trả lời trong bảng câu hỏi Kết quả cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95% khi giá trị Sig nhỏ hơn 0,05, ngược lại, nếu giá trị Sig lớn hơn 0,05, không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm.

3.4.6 Phân tích tương quan Pearson

Phân tích tương quan Pearson là phương pháp kiểm tra mức độ tương quan tuyến tính giữa hai biến, được ký hiệu là r Nguyên tắc cơ bản của tương quan Pearson là tìm ra một đường thẳng phù hợp nhất với mối quan hệ tuyến tính của 2 biến Hệ số tương quan Pearson (r) có giá trị từ +1 đến -1, trong đó r > 0 cho thấy sự tương quan dương giữa hai biến, ngược lại r < 0 cho thấy sự tương quan âm Giá trị tuyệt đối của r càng cao thì mức độ tương quan giữa 2 biến càng lớn hoặc dữ liệu càng phù hợp với quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Để đánh giá sự tương quan trong cách xếp hạng giữa các nhóm và tổng thể, Hệ số tương quan Pearson được sử dụng để xác định mức độ đồng thuận giữa các nhóm trả lời về xếp hạng mức độ xảy ra và mức độ ảnh hưởng của các nguyên nhân Điều này giúp xác định liệu các nhóm có cùng quan điểm về tầm quan trọng của các yếu tố hay không.

3.4.7 Phân tích nhân tố khám phá

Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis) là một phương pháp phân tích thống kê giúp rút gọn một tập hợp biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến ít hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu, từ đó giúp việc phân tích và hiểu dữ liệu trở nên dễ dàng và ý nghĩa hơn.

Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) là công cụ hữu ích giúp đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo Đây là một kỹ thuật phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau, không cần phân biệt biến phụ thuộc và biến độc lập, mà tập trung vào mối tương quan giữa các biến Mục đích của phương pháp này là rút gọn một tập hợp biến quan sát thành một tập hợp các nhân tố có ý nghĩa hơn, dựa trên mối quan hệ tuyến tính giữa các nhân tố và biến nguyên thủy Trong nghiên cứu về sự nhàn rỗi của công nhân, phương pháp EFA có thể được sử dụng để nhóm các nguyên nhân có mức độ ảnh hưởng lớn và xây dựng chỉ số đánh giá sự nhàn rỗi của công nhân.

Công cụ phân tích số liệu chủ yếu dựa vào phần mềm SPSS 20.0 và Microsoft Excel đƣợc dùng để xử lý số liệu thu thập

Sơ đồ 3 6: Các bước phân tích

Tính trị trung bình tổng thể theo từng nhóm người trả lời

Xếp hạng các trị trung bình từ cao xuống thấp Kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha

Kiểm định Shapiro -Wilk-Test

Kiểm định hệ số Pearson

Xây dựng chỉ sốPhân tích nhân tố khám phá

Quy trình thu thập và phân tích dữ liệu được thực hiện qua hai bước chính Đầu tiên, thu thập số liệu thông qua bảng câu hỏi đã được chọn lọc kỹ lưỡng Tiếp theo, tính toán trị trung bình tổng thể theo từng nhóm người trả lời, giúp xác định số lượng người trả lời và tỷ lệ phần trăm tương ứng cho bốn đặc điểm chính: số năm kinh nghiệm, độ tuổi, chức danh và lĩnh vực hoạt động.

Bước 3: Xếp hạng trị trung bình từ cao xuống thấp (đễ xem nhóm các yếu tố được người trả lời đồng thuận cao nhất và thấp nhất)

Bước 4: Kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha là bước quan trọng để đánh giá độ tin cậy của thang đo Trong bước này, chúng ta sẽ loại bỏ các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3, vì những biến này không đóng góp đáng kể vào thang đo Đồng thời, chúng ta sẽ tìm kiếm hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.7, điều này cho thấy thang đo có độ tin cậy cao và đáng tin cậy.

Cronbach’s Alpha nhỏ hơn 0.7 phải thu thập số liệu lại

Bước 5: Thực hiện kiểm định Shapiro-Wilk-Test để xác định dữ liệu có tuân theo phân phối chuẩn hay không Nếu giá trị thống kê Statistic lớn hơn 0,05, chúng ta chấp nhận giả thiết rỗng rằng dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và có thể tiến hành kiểm định ANOVA Ngược lại, nếu giá trị thống kê Statistic nhỏ hơn hoặc bằng 0,05, dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn và chúng ta nên sử dụng kiểm định phi tham số.

Bước 6: Kiểm định ANOVA là một bước quan trọng trong phân tích dữ liệu Khi giá trị sig lớn hơn 0,05, kết quả cho thấy không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm Tuy nhiên, nếu giá trị sig nhỏ hơn 0,05, chúng ta cần thực hiện kiểm tra Tukey HSD để xác định sự khác biệt cụ thể giữa các nhóm Nếu giá trị Tukey HSD lớn hơn 0,05, chúng ta có thể chuyển sang phân tích tương quan Pearson để đánh giá mối quan hệ giữa các biến Ngược lại, nếu giá trị Tukey HSD nhỏ hơn 0,05, chúng ta cần thu thập lại số liệu để đảm bảo độ tin cậy của kết quả.

KẾT QUẢ CỦA NGHIÊN CỨU

Mô tả mẫu

4.1.1 Mô tả số năm kinh nghiệm

Kết quả phân tích cho thấy số năm kinh nghiệm của người tham gia trả lời bảng câu hỏi được phân bố như sau: 10,9% có dưới 3 năm kinh nghiệm, 19,4% có từ 3 đến dưới 5 năm kinh nghiệm, 40,3% có từ 5 đến 10 năm kinh nghiệm và 29,5% có trên 10 năm kinh nghiệm.

Bảng 4 1: thống kê mẫu theo số năm kinh nghiệm

5 nam duoi 10 nam 52 40.3 40.3 70.5 tren 10 nam 38 29.5 29.5 100.0

Hình 4.1: biểu đồ số năm kinh nghiệm

Kết quả phân tích cho thấy số năm kinh nghiệm của người tham gia trả lời theo bảng câu hỏi trải rộng trên nhiều độ tuổi khác nhau Cụ thể, nhóm tuổi từ 18 đến 22 tuổi chỉ có 1 người trả lời, chiếm 0,8% Nhóm tuổi từ 23 đến 30 tuổi có 33 người trả lời, chiếm 25,6% Trong khi đó, nhóm tuổi từ 31 đến 50 tuổi lại có số lượng người trả lời lớn nhất với 89 người, chiếm tỷ lệ đáng kể trong tổng số người tham gia.

69 %, trên 50 tuổi có 6 người trả lời chiếm 4,7%

Bảng 4.2: thống kê mẫu theo độ tuổi

Valid tu 18 den 22 tuoi 1 8 8 8 tu 23 den 30 tuoi 33 25.6 25.6 26.4 tu 31 den 50 tuoi 89 69.0 69.0 95.3 tren 50 tuoi 6 4.7 4.7 100.0

Hình 4.2: biểu đồ độ tuổi

Kết quả phân tích cho thấy cơ cấu chức danh của các đối tượng trả lời khảo sát bao gồm: lãnh đạo chiếm 7,0% với 9 người tham gia, trưởng/phó phòng ban chiếm 12,4% với 16 người tham gia, người quản lý dự án chiếm 15,5% với 20 người tham gia, cán bộ kỹ thuật chiếm 56,6% với 73 người tham gia, và nhóm khác bao gồm những người quản lý xây dựng cho các ban ngành chiếm 8,5% với 11 người tham gia.

Bảng 4.3: thống kê mẫu theo chức danh

Valid lanh dao 9 7.0 7.0 7.0 truong/pho phong ban 16 12.4 12.4 19.4 nguoi quan ly du an 20 15.5 15.5 34.9

CB ky thuat, nham vien 73 56.6 56.6 91.5 khac 11 8.5 8.5 100.0

Hình 4.3: biểu đồ chức danh

4.1.4 Mô tả lĩnh vực hoạt động

Kết quả phân tích cho thấy lĩnh vực hoạt động của các đối tượng trả lời bao gồm: chủ đầu tư/ban quản lý dự án với 38 người tham gia chiếm 29,5%, tư vấn giám sát có 19 người tham gia chiếm 14,7%, tư vấn thiết kế có 11 người tham gia chiếm 8,5%, nhà thầu thi công có 39 người tham gia chiếm 30,2%, và nhóm khác gồm những người quản lý xây dựng cho các ban ngành có 22 người tham gia chiếm 17,1%.

Bảng 4.4: thống kê mẫu theo lĩnh vực hoạt động

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Hình 4.4: biểu đồ lĩnh vực hoạt động

Phân tích thống kê mô tả

Theo kết quả phân tích ta sắp xếp giá trị trung bình từ cao xuống thấp ta có các bảng trị trung bình nhƣ sau:

Bảng 4 5 : Phân tích trị trung bình các yếu tố theo mức độ xảy ra

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Kết quả cho thấy nhóm yếu tố được người trả lời đồng thuận cao bao gồm tinh thần trách nhiệm và động cơ làm việc của công nhân trong công trình chưa cao, với giá trị trung bình là 3,25 Ngoài ra, chế độ khen thưởng, bảo hiểm xã hội và chăm sóc y tế cũng ít được thực hiện, đạt giá trị trung bình là 3,2 Một yếu tố khác được đề cập là công nhân chưa qua đào tạo, với giá trị trung bình là 3,18.

Kết quả cho thấy các yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ dự án bao gồm việc chủ đầu tư không đủ kinh nghiệm trong công tác quản lý dự án với giá trị trung bình là 2.19, chủ đầu tư nghiệm thu hồ sơ khảo sát, thiết kế sơ sài với giá trị trung bình là 2.28, và chủ đầu tư chậm ra các quyết định, phê duyệt dự án với giá trị trung bình là 2.34.

Bảng 4.6: Phân tích trị trung bình các yếu tố theo mức độ ảnh hưởng

N Minimum Maximum Mean Std Deviation

Kết quả khảo sát cho thấy nhóm yếu tố ảnh hưởng lớn đến hiệu quả công việc của công nhân trong công trình là tinh thần trách nhiệm và động cơ làm việc chưa cao, với giá trị trung bình là 3.39 Bên cạnh đó, thiếu vật tư trong thi công cũng là một yếu tố quan trọng, với giá trị trung bình là 3.29 Ngoài ra, công nhân chưa qua đào tạo cũng là một yếu tố ảnh hưởng đáng kể, với giá trị trung bình là 3.22.

Các nhóm yếu tố nhận được sự đồng thuận thấp từ người trả lời bao gồm việc chủ đầu tư nghiệm thu hồ sơ khảo sát, thiết kế sơ sài với giá trị trung bình là 2.47, chủ đầu tư không đủ kinh nghiệm trong công tác quản lý dự án cũng có giá trị trung bình là 2.47, và chủ đầu tư chậm ra các quyết định, phê duyệt dự án.

Kiểm tra hệ số Cronbach’s Alpha

Kết quả phân tích cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt mức 0,906 cho mức độ xả ra và 0,914 cho mức độ ảnh hưởng, đáp ứng tiêu chuẩn của các nhà nghiên cứu trước đó là từ 0,7 trở lên Tuy nhiên, khi xem xét hệ số tương quan biến tổng, có ba biến có giá trị nhỏ hơn 0,3, bao gồm biến X23 "Thời tiết không thuận lợi" (0,203), biến Y24 "Biến động giá cả" (0,211) và biến X25 "Những thay đổi trong các quy định của pháp luật" (0,283), do đó ba biến này sẽ bị loại bỏ khỏi phân tích.

Bảng 4 7 : Kiểm định hệ số tương quan biến tổng cho mức độ xảy ra (chưa bỏ biến X25)

Scale Variance if Item Deleted

Cronbach's Alpha if Item Deleted

Bảng 4.8: Kiểm định hệ số tương quan biến tổng cho mức độ xảy ra (chưa bỏ biến X23)

Scale Mean if Item Deleted

Bảng 4.9: Kiểm định hệ số tương quan biến tổng cho mức độ ảnh hưởng (chưa bỏ biến Y24)

Bảng 4 10 : Kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha cho mức độ xảy ra:

Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items

Bảng 4.11: Kiểm định hệ số tương quan biến tổng cho mức độ xảy ra (đã looại bỏ biến X23, X25) : Item-Total Statistics

Sau khi loại bỏ các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3, chúng tôi còn lại 22 biến có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3, những biến này sẽ được chọn để đưa vào phân tích tiếp theo.

Bảng 4.12: Kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha cho mức độ ảnh hưởng

Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items

Bảng 4.13: Kiểm định hệ số tương quan biến tổng cho mức độ ảnh hưởng (đã loại bỏ biến Y24) Item-Total Statistics

Sau khi loại bỏ các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3, chúng tôi đã xác định được 22 biến có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3, những biến này sẽ được lựa chọn để phân tích tiếp theo.

Kiểm định Shapiro-Wilk Test

Bảng 4 14 : Kiểm định trị số thông kê cho mức độ xảy ra :

Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig Statistic df Sig

Bảng 4 15 : Kiểm định trị số thống kê cho mức độ ảnh hưởng:

Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig Statistic df Sig

Kết quả kiểm định mức độ xảy ra và mức độ ảnh hưởng cho thấy giá trị Shapiro-Wilk có trị số thống kê Statistic lớn hơn 0,05, điều này cho phép chấp nhận giả thiết rỗng và lựa chọn phân tích các bước tiếp theo dựa trên phân phối chuẩn.

Kiểm định ANOVA

Kết quả kiểm định Shapiro-Wilk Test cho thấy các trị số điều tuân theo phân phối chuẩn, do đó chúng tôi chọn sử dụng kiểm định ANOVA để phân tích dữ liệu.

4.5.1 Kiểm định ANOVA cho mức độ xảy ra:

Bảng 4 16 : Kiểm định mức độ xả y ra so với số năm kinh nghiệm

5 nam duoi 10 nam 52 2,37 tren 10 nam 38 2,58 2,58

3 nam duoi 5 nam 25 2,64 2,64 duoi 3 nam 14 3,21

3 nam duoi 5 nam 25 3,12 3,12 duoi 3 nam 14 3,64

Kết quả phân tích One-way ANOVA trong bảng 4.16 cho thấy hai yếu tố X7 và X11 có giá trị Sig lần lượt là 0,026 và 0,038, nhỏ hơn ngưỡng 0,05 Tuy nhiên, sau khi áp dụng kiểm định Tukey HSD, giá trị Sig của cả hai yếu tố X7 và X11 đều lớn hơn 0,05 Do đó, chúng ta chấp nhận giữ lại cả hai yếu tố này để tiếp tục phân tích.

Bảng 4 17 : Kiểm định mức độ xả y ra so với độ tuổi

Squares df Mean Square F Sig

Trong bảng 4.17 sau khi phân tích One- way-ANOVA ta thấy kết quả phân tích các yếu tố có đều giá trị Sig>0,05 nên không kiểm tra Tukey SHD

Bảng 4.18: Kiểm định mức độ xả y ra so với chức danh

Xem xét đến Tukey HSD

CB ky thuat, nhan vien

Tukey HSD Tukey HSD lanh dao 9 2,33 2,33 CB ky thuat, nhan vien

73 2,16 2,16 nguoi quan ly du an 20 2,55 2,55 nguoi quan ly du an

1 2 1 2 khac 11 1,91 lanh dao 9 2,22 lanh dao 9 2,44 2,44 khac 11 2,45 2,45

CB ky thuat, nhan vien

73 2,58 2,58 CB ky thuat, nhan vien

73 2,77 2,77 nguoi quan ly du an 20 2,65 2,65 nguoi quan ly du an 20 3,00 3,00 truong/pho phong ban

1 2 1 khac 11 2,18 CB ky thuat, nham vien

CB ky thuat, nham vien

73 2,82 2,82 khac 11 3,36 nguoi quan ly du an 20 2,90 2,90 truong/pho phong ban 16 3,56 truong/pho phong ban

16 3,19 nguoi quan ly du an 20 3,70

1 2 khac 11 2,27 nguoi quan ly du an 20 2,80 2,80 lanh dao 9 2,89 2,89

Sau khi thực hiện phân tích One-way ANOVA trong Bảng 4.18, kết quả cho thấy có 7 yếu tố bao gồm X2, X3, X4, X12, X14, X20 và X21 có giá trị Sig nhỏ hơn 0,05 Tuy nhiên, khi áp dụng phương pháp Tukey HSD, các giá trị Sig của những yếu tố này lại lớn hơn 0,05, do đó chấp nhận giữ lại những yếu tố này để tiếp tục phân tích.

Bảng 4.19: Kiểm định mức độ xả y ra so với lĩnh vực hoạt động

Subset for alpha = 0.05 Lĩnh vực hoạt động N

TVTK 11 2,27 2,27 CDT/BQLDA 38 2,11 2,11 khac 22 2,45 2,45 TVGS 19 2,42 2,42

Subset for alpha = 0,05 Lĩnh vực hoạt động N

CDT/BQLDA 38 2,84 2,84 CDT/BQLDA 38 3,39 khac 22 3,14 khac 22 3,45

Tukey HSD Tukey HSD khac 22 3,00 khac 22 3,27

Sau khi phân tích One-way-ANOVA trong bảng 4.19, kết quả cho thấy có 8 yếu tố bao gồm X1, X3, X7, X9, X10, X14, X21 và X22 có giá trị Sig nhỏ hơn 0,05, do đó chúng ta sẽ xét đến kiểm định Tukey HSD để đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm.

>0,05 vì vậy chấp nhận giữ lại các yếu tố để phân tích tiếp theo

Kết quả phân tích thống kê từ bảng 4.5.1.1, 4.5.1.2, 4.5.1.3, 4.5.1.4 cho thấy phần lớn giá trị Sig của các yếu tố đều lớn hơn 0,05, chỉ ra sự khác nhau giữa các yếu tố Tuy nhiên, đối với các yếu tố có giá trị Sig nhỏ hơn 0,05, kết quả không cho thấy sự khác nhau đáng kể Sau khi áp dụng kiểm định Tukey HSD, các giá trị Sig đều lớn hơn 0,05, do đó các yếu tố này sẽ được giữ lại để phân tích tiếp theo.

4.5.2 Kiểm định ANOVA cho mức độ ảnh hưởng:

Bản g 4.20 : Kiểm định mức độ ảnh hưởng so với số năm kinh nghiệm

Trong bảng 4.20 sau khi phân tích One- way-ANOVA ta thấy kết quả phân tích có giá trị Sig>0,05 nên ta tiếp tục phân tích các bước tiếp theo.

Bảng 4 21 : Kiểm định mức độ ảnh hưởng so với độ tuổi

Kết quả kiểm định mức độ ảnh hưởng về độ tuổi trong bảng 4.21 cho thấy sau khi phân tích One-way-ANOVA, có một yếu tố Y12 có giá trị Sig nhỏ hơn 0,05 (0,006) Tuy nhiên, khi áp dụng kiểm định Tukey HSD, giá trị Sig của Y12 lại lớn hơn 0,05, do đó chúng ta chấp nhận giữ lại các yếu tố này để tiếp tục phân tích.

Bảng 4 22 : Kiểm định mức độ ảnh hưởng so với chức danh

1 2 1 2 khac 11 1,55 khac 11 1,73 lanh dao 9 2,22 2,22 lanh dao 9 1,89

73 2,52 2,52 nguoi quan ly du an 20 2,40 2,40 truong/pho phong ban

16 2,81 CB ky thuat, nham vien 73 2,56 2,56 nguoi quan ly du an 20 2,90 truong/pho phong ban 16 3,00

Subset for alpha = 0,05 Chức danh N

1 2 1 2 khac 11 2,00 lanh dao 9 2,33 lanh dao 9 2,67 2,67 khac 11 2,45 2,45

73 2,75 2,75 nguoi quan ly du an 20 2,95 2,95 truong/pho phong ban

16 3,19 CB ky thuat, nham vien

73 3,16 nguoi quan ly du an 20 3,30 truong/pho phong ban

Subset for alpha = 0,05 Chức danh

1 2 1 2 khac 11 2,27 khac 11 2,18 lanh dao 9 2,67 2,67 lanh dao 9 2,89 2,89

CB ky thuat, nham vien 73 3,16 3,16 truong/pho phong ban 16 3,00 3,00 truong/pho phong ban 16 3,19 3,19 nguoi quan ly du an 20 3,10 3,10

Tukey HSD Tukey HSD nguoi quan ly du an 20 3,20 CB ky thuat, nham vien 73 3,21

Subset for alpha = 0,05 Chức danh N

1 2 1 2 khac 11 2,18 khac 11 2,73 nguoi quan ly du an 20 2,90 2,90 nguoi quan ly du an 20 3,05 3,05 lanh dao 9 3,00 3,00 lanh dao 9 3,11 3,11

CB ky thuat, nham vien 73 3,29 CB ky thuat, nham vien 73 3,53 3,53 truong/pho phong ban 16 3,56 truong/pho phong ban 16 3,75

Trong bảng 4.22 kiểm định mức độ ảnh hưởng về chức danh, sau khi phân tích

Kết quả phân tích One-way ANOVA cho thấy có 8 yếu tố đáng chú ý là Y2, Y3, Y4, Y12, Y14, Y19, Y21 và Y22 với giá trị Sig nhỏ hơn 0,05 Tuy nhiên, sau khi áp dụng kiểm định Tukey HSD, các yếu tố này lại có giá trị Sig lớn hơn 0,05, cho phép chúng ta giữ lại và tiếp tục phân tích các yếu tố này.

Bảng 4 23 : Kiểm định mức độ ảnh hưởng so với lĩnh vực hoạt động

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Xét đến giá trị Tukey

TVGS 19 2.63 CDT/BQLDA 38 2.29 2.29 khac 22 2.95 khac 22 3.00

TVTK 11 2.55 NTTC 39 2.41 khac 22 2.59 CDT/BQLDA 38 2.84

TVGS 19 3.21 3.21 TVGS 19 3.58 3.58 khac 22 3.32 CDT/BQLDA 38 3.79

NTTC 39 2.74 TVTK 11 2.91 khac 22 3.00 CDT/BQLDA 38 3.26

Kết quả phân tích One-way ANOVA trong bảng 4.23 cho thấy 12 yếu tố Y1, Y3, Y4, Y6, Y7, Y10, Y12, Y14, Y15, Y18, Y19, Y21 có giá trị Sig < 0,05, nhưng khi xét đến Tukey HSD, giá trị Sig của các yếu tố này lại lớn hơn 0,05, do đó chấp nhận giữ lại các yếu tố này để phân tích tiếp theo.

Phân tích tương quan Pearson cho mức độ xảy ra:

Bảng 4.24:Phân tích tương quan Pearson cho mức độ xảy ra

Dựa trên bảng 4.24, có thể thấy hai cặp biến X2-X3 và X3-X5 có giá trị tương quan cao (>0,6) và mức ý nghĩa thống kê thấp (

Tiêu đề	Xác Định Các Nguyên Nhân Và Giải Pháp Khắc Phục Sự Nhàn Rỗi Của Công Nhân Trên Công Trường Xây Dựng
Tác giả	Phạm Văn Hưng
Người hướng dẫn	TS. Hà Duy Khánh
Trường học	Trường Đại Học Cửu Long
Chuyên ngành	Kỹ Thuật Xây Dựng Công Trình Dân Dụng Và Công Nghiệp
Thể loại	Luận Văn Thạc Sĩ
Năm xuất bản	2016
Thành phố	Vĩnh Long

Định dạng
Số trang	202
Dung lượng	2,2 MB