Các thang đo được đánh giá độ tincậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhằm xác định ra những nhân tốquan trọng ảnh hưởng tới ý định sử dụng ví điện tử của giới trẻ trên địa bàn H
Lý do thực hiện đề tài
Ở Việt Nam, kinh tế số đang phát triển mạnh mẽ sau cuộc cách mạng 4.0, với Internet trở thành một phần thiết yếu của các ngành thương mại dịch vụ như ngân hàng, giao thông, y tế Với 68,17 triệu người dùng Internet, chiếm 70% dân số, Việt Nam được đánh giá là một trong 20 nước có tỷ lệ sử dụng Internet cao nhất trên thế giới Đại dịch Covid-19 đã tạo cơ hội cho các nền kinh tế số phát triển, và thị trường ví điện tử ở Việt Nam đã chứng kiến sự bùng nổ với sự tham gia của các công ty công nghệ tài chính như MoMo, VNPayQR, Airpay, cũng như các ngân hàng và doanh nghiệp viễn thông như Viettel, Vinaphone, VTC, FPT với các sản phẩm như VNPT Pay, ViettelPay, VTCPay, Pay FPT.
Theo dự kiến của Aisian Banker Research, năm 2020 tại Việt Nam, tổng số người dùng ví điện tử đã vượt mốc 10 triệu người Đến ngày 30/06/2021, Việt Nam đã có 43 tổ chức không phải là ngân hàng được Ngân hàng Nhà nước cấp phép hoạt động cung ứng dịch vụ trung gian thanh toán, trong đó có 37 tổ chức cung ứng dịch vụ ví điện tử với tổng số ví điện tử đang hoạt động khoảng 16,39 triệu ví, tăng khoảng 2,75 triệu ví so với cuối năm 2020.
Các ví điện tử hiện nay không chỉ cung cấp các tiện ích cơ bản như thanh toán hóa đơn mà còn mở rộng hệ sinh thái để gia tăng trải nghiệm khách hàng Nhiều ví điện tử đã xây dựng các chương trình ưu đãi riêng, trò chơi và liên kết với các sàn thương mại điện tử như Lazada, Tiki, Shopee, Sendo, để mang lại sự thuận tiện và lợi ích cho người dùng Việc sở hữu nhiều tiện ích và phù hợp với đối tượng khách hàng sẽ là lợi thế quan trọng giúp ví điện tử thu hút và giữ chân khách hàng trong cuộc đua cạnh tranh hiện nay.
Sự phát triển của công nghệ và cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đã tạo điều kiện cho các phương thức thanh toán trực tuyến đa dạng hóa và vượt ra khỏi giới hạn của hệ thống ngân hàng thương mại Đặc biệt, sự phát triển của ví điện tử sau đại dịch Covid đã cho thấy tiềm năng mạnh mẽ Ý định sử dụng ví điện tử là một yếu tố quan trọng trong việc dự đoán hành vi sử dụng của người tiêu dùng, được định nghĩa là mức độ mà một người đã hình thành ý thức để thực hiện một số hành vi cụ thể trong tương lai Theo các nghiên cứu, người dùng sẽ có nhiều khả năng sử dụng công nghệ hơn nếu họ tin rằng nó sẽ có giá trị đối với họ và dễ sử dụng Do đó, ý định sử dụng ví điện tử được coi là một yếu tố dự đoán đáng tin cậy về việc sử dụng ví điện tử thực tế.
Sau đại dịch Covid-19, xu hướng sử dụng ví điện tử đã có sự thay đổi đáng kể Tuy nhiên, khi dịch bệnh đã dần được kiểm soát, hành vi của người dùng ví điện tử có thể đã trải qua những biến chuyển mới Hiện tại, mặc dù đã có nhiều nghiên cứu về hành vi sử dụng ví điện tử, nhưng vẫn còn thiếu những nghiên cứu chuyên sâu về hành vi này trong giới trẻ tại Hà Nội Do đó, đề tài nghiên cứu về hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ tại Hà Nội là cần thiết và có ý nghĩa thực tiễn cao.
“Nghiên cứu về những nhân tố ảnh hưởng tới hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ trên địa bàn Hà Nội”
Mục tiêu nghiên cứu
Sau khi lựa chọn được đề tài nghiên cứu, bước tiếp theo quan trọng là xác định mục tiêu nghiên cứu Việc xác định mục tiêu nghiên cứu giúp nhóm tập trung vào hướng đi chính xác và đạt được kết quả mong muốn Dưới đây là những mục tiêu chính mà nhóm mong muốn đạt được trong quá trình nghiên cứu.
Nghiên cứu này tập trung vào việc so sánh và đánh giá hai mô hình lý thuyết quan trọng là "Thuyết hành vi có kế hoạch" (TPB) và "Thuyết hành vi có kế hoạch hợp lý giới hạn" (TBRPB) trong việc ảnh hưởng đến hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ tại Hà Nội Các mô hình này giúp chúng ta hiểu rõ hơn về các yếu tố quyết định hành vi của người tiêu dùng trong việc sử dụng ví điện tử Kết quả nghiên cứu sẽ chỉ ra vai trò của các nhân tố trong hai mô hình đối với hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ, từ đó cung cấp những thông tin hữu ích cho các nhà quản lý và doanh nghiệp trong việc phát triển và quảng bá dịch vụ ví điện tử.
Việc so sánh tập trung vào cùng một hành vi, với cùng một đối tượng, được đặt trong bối cảnh hậu đại dịch Covid-19, nhằm đánh giá mô hình nào giải thích hiệu quả nhất cho hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ trên địa bàn thành phố Hà Nội, giúp hiểu rõ hơn về xu hướng và thói quen tiêu dùng của họ trong thời kỳ mới.
Câu hỏi nghiên cứu
Sau khi xác định mục tiêu cốt lõi của bài nghiên cứu, việc cụ thể hóa mục tiêu thành câu hỏi nghiên cứu là bước quan trọng trong nghiên cứu marketing Việc này giúp nhóm tập trung vào những vấn đề chính và định hướng nghiên cứu một cách rõ ràng.
Câu hỏi 1: Những nhân tố nào trong 2 mô hình TPB và TBRPB ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử của giới trẻ trên địa bàn Hà Nội
Mô hình nào giữa TPB (Theory of Planned Behavior) và TBRPB (Technology Acceptance Model và Theory of Reasoned Action) giải thích hiệu quả hơn về hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ trên địa bàn Hà Nội là một câu hỏi quan trọng Theo nghiên cứu, mô hình TBRPB được cho là giải thích hiệu quả hơn về hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ tại Hà Nội Lý do là mô hình này kết hợp cả yếu tố nhận thức và thái độ của người dùng, cũng như sự dễ dàng sử dụng và tính hữu ích của ví điện tử.
Phương pháp nghiên cứu
Dạng tiếp cận nghiên cứu:
Bài nghiên cứu này sử dụng phương pháp phân tích, so sánh, thu thập và tổng hợp dữ liệu thứ cấp và dữ liệu sơ cấp để xây dựng khung lý thuyết, mô hình nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu Dữ liệu thứ cấp được thu thập qua các tài liệu, trong khi dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua bảng hỏi với kích cỡ mẫu hơn 200 mẫu Bảng hỏi được thực hiện online để thu thập dữ liệu nhanh chóng và bao quát phạm vi mong muốn Sau khi thu thập dữ liệu, nhóm thực hiện làm sạch dữ liệu, loại bỏ dữ liệu kém chất lượng và mã hóa dữ liệu để phân tích bằng phần mềm SPSS Dữ liệu được phân tích để đánh giá độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha và xác định nhân tố quan trọng ảnh hưởng tới ý định sử dụng ví điện tử của giới trẻ trên địa bàn Hà Nội, đồng thời kiểm định các giả thuyết cho mỗi nhân tố.
Công cụ thu thập dữ liệu, các biến số và các tư liệu:
Công cụ thu thập dữ liệu: bảng hỏi
(1): Biến độc lập: thái độ, chuẩn chủ quan, nhận thức kiểm soát hành vi
Biến phụ thuộc trong nghiên cứu này bao gồm ý định hành vi, ý định hợp lý có giới hạn và hành vi thực tế Để thu thập dữ liệu, các phương pháp nghiên cứu sử dụng bảng hỏi và phần mềm thống kê SPSS, đồng thời kết hợp với thông tin khách hàng để phân tích và đánh giá.
Mẫu: Trong số 235 bảng hỏi thu về có 220 bảng hỏi hợp lệ Vì vậy, khi đưa vào phần mềm SPSS kích cỡ mẫu được lấy là n"0.
Kết cấu đề tài
Chương 1: Tổng quan lý thuyết
Chương 2: Thiết kế nghiên cứu
Chương 3: Kết quả nghiên cứu
Chương 4: Bình luận và kiến nghị
TỔNG QUAN CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Mô hình và giả thuyết nghiên cứu
Mục đích trọng tâm của bài nghiên cứu nhằm so sánh hai mô hình lý thuyết:
Nghiên cứu này tập trung vào việc kiểm định vai trò của các nhân tố trong hai mô hình "Thuyết hành vi có kế hoạch" (TPB) và "Thuyết hành vi có kế hoạch hợp lý giới hạn" (TBRPB) đối với hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ tại thành phố Hà Nội trong bối cảnh hậu đại dịch Covid-19 Mục tiêu là đánh giá mô hình nào giải thích hiệu quả nhất cho hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ trong cùng một đối tượng và hành vi Để đạt được mục tiêu này, nhóm nghiên cứu đã tiến hành nghiên cứu định lượng thông qua hình thức phát bảng hỏi khảo sát, nhằm thu thập dữ liệu và phân tích kết quả.
Bước đầu tiên trong nghiên cứu là xác định vấn đề nghiên cứu, cũng là lý do lựa chọn đề tài nghiên cứu Thực tế cho thấy nhu cầu sử dụng ví điện tử tại Việt Nam đã tăng mạnh kể từ khi đại dịch Covid-19 diễn ra, với khoảng 13 triệu tài khoản ví điện tử được tạo ra Tuy nhiên, ý định sử dụng và hành vi sử dụng ví điện tử có thể thay đổi sau đại dịch, phụ thuộc vào nhiều yếu tố Để giải thích cho hành vi sử dụng ví điện tử tại Việt Nam, nhóm nghiên cứu đề xuất sử dụng hai mô hình "Thuyết hành vi có kế hoạch" và "Thuyết hành vi có kế hoạch hợp lý giới hạn".
Sau khi xác định vấn đề nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu được đặt ra là: Những nhân tố nào trong 2 mô hình TPB và TBRPB ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử của giới trẻ trên địa bàn Hà Nội và mô hình nào giải thích hiệu quả hơn về hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ tại đây Trên cơ sở đó, mục tiêu nghiên cứu được xác định là tìm ra các nhân tố ảnh hưởng, xây dựng và kiểm định các giả thuyết liên quan tới ý định sử dụng ví điện tử của giới trẻ trên địa bàn thành phố Hà Nội.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Thiết kế nghiên cứu
Mục đích trọng tâm của bài nghiên cứu nhằm so sánh hai mô hình lý thuyết:
Nghiên cứu này tập trung vào việc kiểm định vai trò của các nhân tố trong hai mô hình "Thuyết hành vi có kế hoạch" (TPB) và "Thuyết hành vi có kế hoạch hợp lý giới hạn" (TBRPB) đối với hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ trên địa bàn thành phố Hà Nội, đặc biệt là trong bối cảnh hậu đại dịch Covid-19 Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá mô hình nào giải thích hiệu quả nhất cho hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ trong khu vực này Để đạt được mục tiêu này, nhóm nghiên cứu đã lựa chọn phương pháp nghiên cứu định lượng thông qua hình thức phát bảng hỏi khảo sát, nhằm thu thập dữ liệu và phân tích kết quả một cách chính xác.
Bước đầu tiên trong nghiên cứu là xác định vấn đề và bối cảnh nghiên cứu, cũng như lý do lựa chọn đề tài Với sự gia tăng nhu cầu sử dụng ví điện tử tại Việt Nam sau đại dịch Covid-19, hiện tại đã có 13 triệu tài khoản ví điện tử được tạo lập Tuy nhiên, ý định và hành vi sử dụng ví điện tử có thể thay đổi sau đại dịch do nhiều yếu tố ảnh hưởng Để giải thích hiện tượng này, nhóm nghiên cứu đề xuất sử dụng hai mô hình "Thuyết hành vi có kế hoạch" và "Thuyết hành vi có kế hoạch hợp lý giới hạn" để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng ví điện tử tại Việt Nam.
Sau khi xác định vấn đề nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu được đặt ra để làm rõ các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử của giới trẻ trên địa bàn Hà Nội Cụ thể, câu hỏi nghiên cứu tập trung vào việc xác định những nhân tố nào trong mô hình TPB và TBRPB ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử và mô hình nào giải thích hiệu quả hơn về hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ Trên cơ sở đó, mục tiêu nghiên cứu được xác định là tìm ra các nhân tố ảnh hưởng, xây dựng và kiểm định mô hình liên quan tới ý định sử dụng ví điện tử của giới trẻ trên địa bàn Hà Nội Các giả thuyết nghiên cứu được phát triển dựa trên tổng quan nghiên cứu và lý thuyết nền tảng, nhằm cung cấp câu trả lời mang tính giả định cho câu hỏi nghiên cứu và cần được kiểm chứng thông qua quá trình nghiên cứu.
Trong bài nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu đã đưa ra 8 giả thuyết, đó là: Giả thuyết H1: Thái độ có ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử
Giả thuyết H2: Thái độ có ảnh hưởng đến ý định hợp lý có giới hạn hướng đến việc sử dụng ví điện tử
Chuẩn chủ quan đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành ý định sử dụng ví điện tử, theo giả thuyết H3 Cụ thể, giả thuyết này cho rằng chuẩn chủ quan có ảnh hưởng đáng kể đến quyết định sử dụng ví điện tử của người dùng Đồng thời, giả thuyết H4 cũng chỉ ra rằng chuẩn chủ quan còn ảnh hưởng đến ý định hợp lý có giới hạn hướng đến việc sử dụng ví điện tử, thể hiện mối quan hệ chặt chẽ giữa chuẩn chủ quan và hành vi sử dụng ví điện tử.
Giả thuyết H5: Nhận thức kiểm soát hành vi có ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví đi ện tử
Giả thuyết H6: Nhận thức kiểm soát hành vi có ảnh hưởng đến ý định hợp lý có giới hạn hướng đến việc sử dụng ví điện tử
Giả thuyết H7: Ý định có ảnh hưởng đến hành vi thực sự của việc sử dụng ví điện t ử
Giả thuyết H8: Ý định hợp lý có giới hạn có ảnh hưởng đến hành vi thực sự của việ c sử dụng ví điện tử
Sau khi xác định rõ ràng vấn đề nghiên cứu, nhóm đã bắt đầu tìm kiếm các lý thuyết nổi bật và nghiên cứu liên quan trong cùng bối cảnh Quá trình này giúp xác định mô hình lý thuyết của đề tài nghiên cứu và chỉ ra "khoảng trống" nghiên cứu còn tồn tại trong các công trình nghiên cứu trước đó Nhóm đã xác định được các lý thuyết liên quan đến đề tài nghiên cứu, bao gồm Lý thuyết Hành vi Kế hoạch (TPB), Lý thuyết Hành vi (TB) và Lý thuyết Hành vi Ragional (RPB), đồng thời tham khảo các nghiên cứu gần đây được công bố, được trình bày chi tiết trong chương I.
Bước 2: Thiết kế nghiên cứu
Để đảm bảo độ chặt chẽ và tính phổ quát, nhóm nghiên cứu đã xem xét kỹ lưỡng các phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng quy trình và nguồn lực tương ứng để đạt được kết quả chính xác và đáng tin cậy.
Nguồn thông tin được lựa chọn dựa trên các dữ liệu thứ cấp từ các công trình nghiên cứu liên quan và các bài báo trong và ngoài nước đã được công bố Bên cạnh đó, dữ liệu sơ cấp cũng được thu thập trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu thông qua việc phân phát và thu thập các phiếu trả lời qua quá trình khảo sát.
Thiết kế mẫu nghiên cứu là quá trình xác định một lượng nhỏ các phần tử đại diện từ tổng thể, giúp người nghiên cứu đưa ra những kết luận đáng tin cậy về tổng thể đó.
Xác định tổng thể nghiên cứu:
Tổng thể chủ đích: tất cả những người được khảo sát, có sử dụng điện thoại t hông minh.
Tổng thể lấy mẫu: Giới trẻ trên địa bàn Hà Nội (tuổi từ 18 -23) đã hoặc đang sử dụng một ví điện tử bất kỳ
Phương pháp chọn mẫu: chọn mẫu thuận tiện dựa vào “sự thuận tiện” và tính dễ tiếp cận
Việc xác định cỡ mẫu trong chọn mẫu phi xác suất đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu Theo Hair et al (2013), cỡ mẫu phụ thuộc vào phương pháp phân tích dữ liệu áp dụng cũng như số lượng các biến phải sử dụng trong phương pháp đó Điều này có nghĩa rằng, để đảm bảo tính hiệu quả và chính xác của kết quả nghiên cứu, cần phải xác định cỡ mẫu phù hợp với phương pháp phân tích dữ liệu cụ thể.
Xác định thang đo là bước quan trọng trong nghiên cứu, bao gồm việc xác định các nhân tố liên quan đến chủ đề, xây dựng công cụ đo lường phù hợp và mã hóa tên các biến dựa trên dữ liệu thứ cấp đã thu thập Quá trình này sẽ giúp xây dựng thang đo nghiên cứu toàn diện và chính xác, cung cấp cơ sở cho việc phân tích và đánh giá dữ liệu sau này.
Quá trình thiết kế và kiểm tra bảng hỏi là một bước quan trọng trong nghiên cứu, đòi hỏi sự tỉ mỉ và chính xác Ở nhiệm vụ này, nhóm nghiên cứu tiến hành đánh giá chất lượng bảng hỏi, bao gồm cả các dạng câu hỏi và cách đặt câu hỏi để đảm bảo người trả lời có thể hiểu rõ và dễ dàng trả lời Quá trình này cũng bao gồm việc định dạng câu hỏi và hiệu chỉnh cần thiết để đảm bảo bảng hỏi đạt được mục tiêu nghiên cứu đề ra.
Bước 3: Thực hiện nghiên cứu
Bước đầu tiên quan trọng trong quá trình thực hiện nghiên cứu là thu thập và chuẩn bị dữ liệu Dữ liệu được chuẩn bị bao gồm mã hóa, kiểm tra và hiệu chỉnh nếu cần thiết, sau đó được nhập vào hệ thống Sau khi dữ liệu được chuẩn bị, tác giả tiến hành phân tích dữ liệu và diễn giải kết quả thu được để đưa ra những kết luận chính xác và đáng tin cậy.
Bước 4: Truyền thông kết quả nghiên cứu là giai đoạn quan trọng để hoàn thiện báo cáo công trình nghiên cứu Tại đây, nhóm nghiên cứu cần tập hợp nội dung nghiên cứu thành một bài viết hoàn chỉnh, trình bày sạch sẽ và phù hợp với yêu cầu của nghiên cứu Báo cáo cần có hàm lượng vừa phải nhưng rõ ràng, đầy đủ các ý tương ứng với đề cương đã có Đồng thời, nhóm nghiên cứu cũng cần chuẩn bị trước các nội dung phản biện để bảo vệ cho nghiên cứu của mình trước Hội đồng Khoa học, nhằm mục đích được đánh giá và công nhận kết quả nghiên cứu.
Nghiên cứu định lượng
Mục tiêu của nghiên cứu định lượng:
Để đảm bảo độ tin cậy và giá trị của thang đo, nghiên cứu đã áp dụng phương pháp phân tích nhân tố EFA để kiểm định giá trị Bên cạnh đó, hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha cũng được sử dụng để đánh giá độ tin cậy của thang đo Cuối cùng, phân tích hồi quy bội đã được thực hiện để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập tới biến phụ thuộc, từ đó đưa ra kết quả nghiên cứu chính xác và đáng tin cậy.
Phương pháp nghiên cứu định lượng:
Phương pháp thu thập dữ liệu định lượng phổ biến nhất mà các nhà nghiên cứu thường sử dụng là điều tra (survey) Điều tra cho phép nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu từ một mẫu lớn thông qua việc đặt ra một hệ thống câu hỏi cấu trúc trong bảng hỏi Mục đích của điều tra là để thu thập thông tin về cảm tưởng, suy nghĩ và hành động của đối tượng trả lời.
Sau khi thu thập bảng câu hỏi trả lời, nhóm nghiên cứu đã tiến hành lọc và làm sạch dữ liệu, đồng thời mã hóa các thông tin cần thiết Dữ liệu sau đó được nhập và phân tích bằng phần mềm SPSS Statistic phiên bản 23, nhằm đảm bảo độ chính xác và tin cậy của kết quả nghiên cứu.
Tiếp theo, dữ liệu đã được làm sạch, mã hóa và đưa vào phần mềm sẽ được p hân tích theo các bước sau:
(2) Đánh giá độ tin cậy của thang đo
(3) Kiểm định giá trị của thang đo bằng phương pháp phân tích nhân tố EFA
(4) Phân tích mô hình hồi quy bội
Thống kê mô tả mẫu điều tra
Kết quả thu thập phiếu điều tra được trình bày trong bảng dưới đây, cho thấy tổng số phiếu phát ra là 235 phiếu và tổng số phiếu thu về cũng là 235 phiếu, đạt tỷ lệ 100% phiếu thu về chưa qua kiểm tra.
Bảng 2.1 Kết quả thu thập phiếu điều tra Đối tượng điều tra Hình thức điều tra Số lượng b ảng hỏi ph át ra
Số lượng b ảng hỏi th u về
Giới trẻ Hà Nội (18-23 t uổi) đã hoặc đang sử dụ ng ít nhất một ví điện tử
Bảng hỏi online (thô ng qua Google Doc s, Google form)
(Nguồn: Tổng hợp của nhóm nghiên cứu) Kết quả kiểm tra bảng hỏi thu về được thể hiện trong bảng 2.2 Trong tổng số
Sau khi thu thập được 235 bảng hỏi, nhóm nghiên cứu đã loại bỏ 15 bản không sử dụng được do thiếu thông tin hoặc có câu trả lời mâu thuẫn Tổng cộng 220 bản còn lại, chiếm 93,6%, được đưa vào xử lý để phân tích và đánh giá.
Bảng 2.2 Thống kê bảng hỏi thu nhập
Nội dung Không sử dụng đượ c
Số phiếu khảo sát được thu thậ p
Số phiếu hợp lệ theo Hair et al 1998 đảm bảo đủ điều kiện về số mẫu để thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích hồi quy bội Kết quả nghiên cứu định lượng chi tiết sẽ được trình bày ở chương 3 của báo cáo nghiên cứu.
Tổng thể nghiên cứu của bài nghiên cứu khoa học là giới trẻ tại thành phố Hà Nội có ý định sử dụng ví điện tử
Để thực hiện mục tiêu nghiên cứu, tác giả lựa chọn phương pháp chọn mẫu phi xác suất là chọn mẫu thuận tiện do điều kiện khả năng và nguồn lực có hạn Để xác định kích thước mẫu nghiên cứu phù hợp, nghiên cứu này dựa trên khuyến nghị của J.F Hair et al (1998) rằng cỡ mẫu tối thiểu cho phân tích nhân tố khám phá (EFA) là N ≥ 5*x, với x là tổng số biến quan sát Với 22 biến quan sát trong bảng hỏi, cỡ mẫu tối thiểu cần thiết là 110 quan sát.
Theo Tabachnick và Fidell (2006), để tiến hành phân tích hồi quy, kích thước mẫu tối thiểu là N > 8m + 50
N: Cỡ mẫu m: Số biến độc lập của mô hình
Công thức tính cỡ mẫu tối thiểu là 50 + 8*m, trong đó m là số biến độc lập Đối với nghiên cứu có 6 biến độc lập, cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được là 50 + 8*6 = 98 quan sát, tuy nhiên trong trường hợp này, chỉ cần 50 + 8*3 = 74 quan sát.
Nghiên cứu này áp dụng cả phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA và phương pháp hồi quy tuyến tính, do đó yêu cầu mẫu phải có ít nhất 184 quan sát Sau quá trình thực hiện khảo sát, nhóm nghiên cứu đã thu thập được 235 quan sát, đáp ứng yêu cầu về kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu.
2.2.3 Các thang đo và xây dựng bảng hỏi
Thang đo được xây dựng dựa trên cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu đã có, đồng thời được phát triển để phù hợp với mục tiêu nghiên cứu Trong nghiên cứu này, thang đo Likert với 5 mức độ được sử dụng, bao gồm: Hoàn toàn không đồng ý, Không đồng ý, Trung lập, Đồng ý và Hoàn toàn đồng ý, giúp đánh giá và đo lường thái độ và quan điểm của đối tượng nghiên cứu một cách chính xác và khách quan.
Thang đo thái độ (AT)
Bảng 2.3 Thang đo thái độ
1 AT1 Tôi thích sử dụng ví điện tử Ajzen, 2002
2 AT2 Sử dụng ví điện tử là một ý tưởng hay
3 AT3 Sử dụng ví điện tử là một quyết định sáng suốt
4 AT4 Tôi thấy dễ chịu khi dùng ví điện tử
Thang đo chuẩn chủ quan (SN)
Bảng 2.4 Thang đo chuẩn chủ quan
5 SN1 Bố mẹ của tôi nghĩ rằng tôi nên sử dụng ví điện t ử
6 SN2 Bạn bè của tôi nghĩ rằng tôi nên sử dụng ví điện tử
7 SN3 Đồng nghiệp của tôi khuyến khích tôi nên sử dụ ng ví điện tử
8 SN3 Những người quan trọng đối với tôi nghĩ rằng tôi nên sử dụng ví điện tử
Thang đo nhận thức kiểm soát hành vi (PBC)
Bảng 2.5 Thang đo nhận thức kiểm soát hành vi
9 PBC1 Tôi có điều kiện dễ dàng và thuận lợi để sử d ụng ví điện tử
10 PBC2 Việc sử dụng ví điện tử hoàn toàn nằm trong t ầm kiểm soát của tôi
11 PBC3 Tôi có kiến thức và kỹ năng để sử dụng ví điệ n tử
Thang đo ý định hành vi (BI)
Bảng 2.6 Thang đo đo ý định hành vi
12 BI1 Tôi có ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử Venkatesh, Thong, & Xu
13 BI2 Tôi cố gắng sử dụng ví điện tử trong cuộc s ống hàng ngày
14 BI3 Tôi sẽ sử dụng ví điện tử thường xuyên hơn
15 BI4 Tôi có ý định khuyên gia đình, bạn bè sử dụ ng ví điện tử
Thang đo ý định hợp lý có giới hạn (BRI) trong khoảng thời gian diễn ra C ovid 19
Bảng 2.7 Thang đo ý định hợp lý có giới hạn
16 BRI1 Tôi có ý định sử dụng ví điện tử để thực hiện thanh toán không tiền mặt trong khoảng thời gian diễn ra dịch bệnh Covid-19
17 BRI3 Tôi có ý định sử dụng ví điện tử để tránh tiếp xúc t rực tiếp trong khoảng thời gian diễn ra dịch bệnh C ovid-19
Thang đo hành vi thực tế (AB)
Bảng 2.8 Thang đo hành vi thực tế
18 AB1 Tôi sử dụng ví điện tử cho nhiều hơn một lần thanh toán
Venkateh và Davis (2000), Davis (199 3); Tapanaien và cộng sự (2019);
19 AB2 Tôi sẽ tiếp tục sử dụng ví điện tử để thanh toán trong thời gian tới
Dữ liệu cho nghiên cứu này được thu thập thông qua phương pháp khảo sát trực tuyến bằng bảng hỏi được thiết kế trên Google Docs và Google Form Bảng hỏi được gửi đến đối tượng điều tra qua thư điện tử và mạng xã hội như Facebook, Zalo Kết quả, tác giả đã nhận được 235 phiếu trả lời hợp lệ, tất cả đều được đưa vào xử lý dữ liệu nhờ công cụ cho phép cài đặt chế độ kiểm tra thông tin bắt buộc.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Tổng quan về thị trường ví điện tử
Ví điện tử (E-wallet) là một ứng dụng hiện đại cho phép người dùng lưu trữ thông tin thẻ tín dụng và thực hiện các giao dịch thương mại điện tử một cách nhanh chóng và an toàn Với sự tiện lợi, linh hoạt và bảo mật cao, thanh toán bằng ví điện tử đã trở thành một trong những phương thức giao dịch phổ biến nhất hiện nay, mang lại trải nghiệm mua sắm trực tuyến mượt mà và dễ dàng cho người dùng.
Ví điện tử là một giải pháp hiện đại, kết hợp tất cả các chức năng của ví truyền thống vào một thẻ thông minh duy nhất, giúp loại bỏ nhu cầu sử dụng nhiều thẻ Ngoài ra, ví điện tử cũng được trang bị các biện pháp bảo mật tiên tiến, bao gồm yêu cầu nhận dạng và thiết bị vô hiệu hóa trong trường hợp bị tấn công Với sự tiện lợi và an toàn, ví điện tử đã trở thành một lựa chọn phổ biến cho người dùng internet thường xuyên, đặc biệt là trên các thiết bị di động, máy tính bảng và máy tính để bàn.
Công cụ mua sắm trực tuyến cung cấp một trải nghiệm an toàn, thuận tiện và di động cho người dùng Hành vi tiêu dùng được định nghĩa là những đặc điểm hành động của người dùng được bộc lộ trong quá trình mua hoặc sử dụng hàng hóa, dịch vụ Việc ra quyết định của người tiêu dùng bao gồm các mẫu hành vi đi trước, xác định và tuân theo quy trình quyết định để có được các sản phẩm, ý tưởng hoặc dịch vụ đáp ứng nhu cầu Hành vi của người tiêu dùng cũng bao gồm tất cả các hành động trực tiếp và gián tiếp mà người tiêu dùng thực hiện để có được hàng hóa hoặc dịch vụ tại một địa điểm cụ thể và tại một thời điểm cụ thể.
Ví điện tử là ví kỹ thuật số lưu trữ tất cả thông tin cá nhân quan trọng của bạn, bao gồm thẻ tín dụng, thẻ gọi điện thoại, mật khẩu, mã PIN, số tài khoản và các thông tin tài chính khác Các thông tin này được lưu trữ dưới dạng các thẻ có thể được tùy chỉnh bằng các biểu tượng, màu sắc và hình ảnh trên một số nền tảng Để sắp xếp các thẻ một cách ngăn nắp, chúng được nhóm thành các danh mục khác nhau, cho phép người dùng đặt các thẻ vào bất kỳ danh mục nào và thậm chí lồng các danh mục vào nhau để tạo ra một hệ thống tổ chức thông tin hiệu quả.
3.1.1 Thống kê mô tả mẫu
Kết quả thống kê về giới tính cho thấy, trong tổng số 220 mẫu khảo sát, nữ giới chiếm tỷ lệ cao nhất với 140 người, tương đương 63,6%, trong khi nam giới chiếm 36,4% với 80 người tham gia trả lời bảng khảo sát.
Kết quả thống kê về độ tuổi của các đối tượng trả lời trong nghiên cứu cho thấy hai khoảng tuổi chủ yếu là 18-22 tuổi và 21-23 tuổi Cụ thể, trong số 220 mẫu, có 79 người thuộc độ tuổi 18-22 tuổi, chiếm tỷ lệ 35,9%, trong khi đó, 141 người thuộc độ tuổi 21-23 tuổi chiếm tỷ lệ 64,1%.
Kết quả thống kê về nghề nghiệp cho thấy phần lớn sinh viên tham gia khảo sát, chiếm 95% với 209 phiếu trong tổng số 220 phiếu Chỉ 11 phiếu còn lại, tương đương 5%, thuộc về những người đã tốt nghiệp đại học hoặc cao đẳng, hoặc cao học.
Thống kê về thu nhập/tháng: Thu nhập từ 3-5 triệu/tháng chiếm phần lớn với
Kết quả thu nhập của nhóm đối tượng được khảo sát cho thấy 30% có thu nhập từ 3-5 triệu đồng, chiếm đa số với 66 phiếu Xếp sau là nhóm có thu nhập dưới 3 triệu đồng và nhóm có thu nhập từ 5-10 triệu đồng, lần lượt chiếm 25,5% và 25% với 56 phiếu và 55 phiếu Trong khi đó, 24 phiếu cho biết chưa có thu nhập, chiếm 10,9% Nhóm có thu nhập trên 10 triệu đồng có số lượng khiêm tốn nhất, chỉ đạt 19 phiếu, chiếm 8,6%.
Bảng 3.1 Thông tin thống kê giới tính và độ tuổi của 220 mẫu khảo sát
Thông tin mẫu Số lượng (người) Tỷ lệ (%)
Sinh viên 209 95 Đã tốt nghiệp đại học/cao đẳng/cao họ c
Kết quả thống kê cho thấy, trong tổng số 220 mẫu nghiên cứu, có tới 207 người đang sử dụng ví điện tử, chiếm tỷ lệ 94,1% Trong khi đó, số người đã từng sử dụng ví điện tử nhưng không còn sử dụng chiếm 5,9%, tương ứng với 13 phiếu.
Kết quả thống kê cho thấy đa số người dùng bắt đầu sử dụng ví điện tử trước khi đại dịch Covid-19 diễn ra, chiếm 55,5% với 122 phiếu Tiếp theo là nhóm người dùng ví điện tử trong thời điểm đại dịch Covid-19 diễn ra, chiếm 37,7% với 83 phiếu Chỉ có 6,8% số người tham gia khảo sát bắt đầu sử dụng ví điện tử sau đại dịch Covid-19, tương đương 15 phiếu.
Kết quả thống kê về số lượng ví điện tử mỗi người dùng cho thấy, đa số người dùng sử dụng 2 ví điện tử, chiếm 33,2% với 73 phiếu bầu Xếp sau đó là những người dùng 1 ví điện tử, chiếm 30,5% với 67 phiếu, và 3 ví điện tử chiếm 18,6% với 41 phiếu Một số ít người dùng trên 3 ví điện tử cùng một lúc, chiếm 17,3% với 38 phiếu Chỉ có 0,5% số người được hỏi không sử dụng ví điện tử, chiếm 1 phiếu bầu.
Bảng 3.2 Thông tin thống kê hành vi
Thông tin mẫu Số lượng (ngư ời)
Tỷ lệ (%) Đã từng sử dụng ví điện tử 220 100 Đang dùng 207 94,1% Đã từng dùng 13 5,9%
Thời gian bắt đầu sử dụng 220 100
Trước khi đại dịch Covid 19 diễn ra (Từ tháng 1/2020 đổ về trước)
Trong thời điểm diễn ra Covid 19 (Từ tháng 1/2020 đế n tháng 3/2022)
Hậu Covid 19 (Tháng 4/2022 - hiện tại) 15 6,8
Số lượng ví điện tử đang sử dụng 220 100
3.1.2 Thống kê mô tả biến
3.1.2.1 Thống kê mô tả biến độc lập
Kết quả thống kê mô tả các biến độc lập cho thấy ý kiến trả lời cho các phát biểu của thang đo các biến độc lập khá đa dạng, với các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất nằm trong khoảng từ 1 đến 5 Điều này cho thấy không có giới hạn về mặt biến động đối với thang đo sử dụng được, phản ánh sự đa dạng trong ý kiến của người trả lời.
Kết quả phân tích cho thấy giá trị trung bình của các biến không có sự khác biệt đáng kể Phần lớn ý kiến tham gia khảo sát thể hiện thái độ đồng tình với các nhận định được đặt ra Để có cái nhìn tổng quan và chi tiết hơn, bảng thống kê mô tả gốc được trình bày đầy đủ trong phần phụ lục của báo cáo này.
Bảng 3.3 Thống kê mô tả thang đo biến thái độ
AT1 Tôi thích sử dụng ví điện tử 220 3.84
AT2 Sử dụng ví điện tử là một ý tưởng hay 220 3.85
AT3 Sử dụng ví điện tử là một quyết định sáng suốt 220 3.92
AT4 Tôi thấy dễ chịu khi sử dụng ví điện tử 220 3.84
Kết quả khảo sát cho thấy người tham gia có mức độ đồng tình cao với các ý kiến được đặt ra, với giá trị trung bình thấp nhất là 3,84 đối với AT1 và AT4, và giá trị trung bình lần lượt là 3,85 và 3,92 đối với AT2 và AT3, cho thấy phần lớn người tham gia khảo sát có thái độ đồng tình với các ý kiến được đưa ra.
Hình 3.1 Biểu đồ thống kê mô tả biến
Bảng 3.4 Thống kê mô tả thang đo biến chuẩn chủ quan
Bố mẹ của tôi nghĩ rằng tôi nên sử dụng ví điện tử 220 3.28
Bạn bè của tôi nghĩ rằng tôi nên sử dụng ví điện tử 220 3.65
3 Đồng nghiệp của tôi khuyến khích tôi nên sử dụng ví điện tử
Những người quan trọng đối với tôi nghĩ rằng tôi nên sử d ụng ví điện tử
Kết quả khảo sát cho thấy người tham gia có ý kiến trung lập và đồng tình với các quan điểm được đưa ra Điểm trung bình của biến SN1 là 3,28, thấp hơn 3,5, cho thấy quan điểm của bố mẹ không ảnh hưởng đáng kể đến việc sử dụng ví điện tử của mỗi cá nhân Trong khi đó, biến SN2, SN3 và SN4 có mức điểm nằm trong khoảng 3,5-3,7, cho thấy nhóm bạn bè, đồng nghiệp và những người quan trọng có mức ảnh hưởng nhỏ đến việc sử dụng ví điện tử của chủ thể.
Hình 3.2 Biểu đồ thống kê mô tả biến chuẩn chủ quan
Bảng 3.5 Thống kê mô tả thang đo biến nhận thức kiểm soát hành vi
PBC1 Tôi có điều kiện dễ dàng và thuận lợi để sử dụng ví điện tử
PBC2 Việc sử dụng ví điện tử hoàn toàn nằm trong tầm kiểm s oát của tôi
PBC3 tôi có kiến thức và kỹ năng để sử dụng ví điện tử 220 4.07
Kiểm tra độ tin cậy của thang đo
Nhóm nghiên cứu đã sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha để đánh giá độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha là một phương pháp kiểm định thống kê giúp đánh giá mức độ chặt chẽ và khả năng giải thích của một tập hợp biến quan sát trong thang đo đối với một khái niệm nghiên cứu cụ thể Hệ số này giúp loại bỏ những biến không phù hợp và hạn chế biến rác trong mô hình nghiên cứu Theo Hair và cộng sự (1998), thang đo được coi là tốt nếu hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,8 đến gần 1, sử dụng được nếu từ 0,7 đến 0,8, và có thể chấp nhận được nếu từ 0,6 trở lên, đặc biệt là khi nghiên cứu một khái niệm mới hoặc trong bối cảnh mới.
Khi cân nhắc loại bỏ biến, nhà nghiên cứu có thể dựa vào hai hệ số quan trọng Cronbach’s Alpha If Item Deleted nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của biến tổng cho thấy sự tham gia của biến quan sát đó làm giảm độ tin cậy của biến tổng, và có thể xem xét loại bỏ biến để tăng hệ số Cronbach’s Alpha Ngoài ra, hệ số tương quan biến tổng (item – total correlation) cho thấy mức độ quan hệ giữa biến quan sát và biến tổng, và những biến quan sát có hệ số này nhỏ hơn 0.3 sẽ được cân nhắc loại bỏ Tuy nhiên, nhà nghiên cứu cần xem xét kỹ lưỡng các điều kiện này và ý nghĩa thực tế của biến quan sát trước khi đưa ra quyết định cuối cùng.
Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha cho thấy mẫu nghiên cứu với kích thước 220 đơn vị đã được đánh giá về độ tin cậy của thang đo Theo đó, các thang đo được giữ lại phải có hệ số Cronbach’s Alpha ≥ 0.6 và có tương quan biến tổng ≥ 0.3, đảm bảo độ tin cậy và tính đại diện cho mẫu nghiên cứu.
Cronbach's Al pha N of Items
Corrected Item-To tal Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Kết quả kiểm định cho thấy thang đo Cronbach’s Alpha của biến Thái độ đạt hệ số độ tin cậy 0,797, vượt ngưỡng 0,6, đồng thời các biến quan sát đều có tương quan biến-tổng lớn hơn 0,3 Điều này chứng tỏ thang đo đạt độ tin cậy cao và các biến quan sát đều có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố Thái độ.
Cronbach's Al pha N of Items
Corrected Item-To tal Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Kết quả kiểm định cho thấy thang đo Cronbach’s Alpha của biến SN đạt 0,813, vượt ngưỡng 0,6, đồng thời các biến quan sát đều có tương quan biến-tổng lớn hơn 0,3, chứng tỏ thang đo đạt độ tin cậy và các biến quan sát có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố SN, đáp ứng chuẩn chủ quan.
Cronbach's Al pha N of Items
Corrected Item-To tal Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Kết quả kiểm định cho thấy thang đo nhận thức kiểm soát hành vi (PBC) đạt độ tin cậy cao với hệ số Cronbach's Alpha là 0,794, lớn hơn 0,6 Đồng thời, các biến quan sát đều có tương quan biến-tổng (Corrected Item – Total Correlation) lớn hơn 0,3, chứng tỏ các yếu tố này có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố nhận thức kiểm soát hành vi.
Cronbach's Al pha N of Items
Corrected Item-To tal Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Kết quả kiểm định cho thấy thang đo ý định hành vi (BI) đạt độ tin cậy cao với hệ số Cronbach’s Alpha là 0,819, lớn hơn 0,6 Đồng thời, các biến quan sát đều có tương quan biến - tổng lớn hơn 0,3, cho thấy chúng có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố ý định hành vi.
Cronbach's Al pha N of Items
Corrected Item-To tal Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Kết quả kiểm định cho thấy thang đo ý định hợp lý có giới hạn (BRI) đạt độ tin cậy cao với hệ số Cronbach's Alpha là 0,824, vượt ngưỡng 0,6 Đồng thời, các biến quan sát đều có tương quan biến-tổng (Corrected Item – Total Correlation) lớn hơn 0,3, chứng tỏ các biến quan sát đều có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố BRI.
Cronbach's Al pha N of Items
Corrected Item-To tal Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Kết quả kiểm định cho thấy thang đo đạt độ tin cậy cao với hệ số Cronbach’s Alpha của biến AB là 0,833, vượt ngưỡng 0,6 và các biến quan sát đều có tương quan biến-tổng lớn hơn 0,3, đảm bảo độ tin cậy của thang đo.
Phân tích nhân tố EFA
Trước khi thực hiện kiểm định giá trị thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (EFA), tác giả đã kiểm tra tính đầy đủ của dữ liệu bằng kiểm định KMO Kết quả kiểm định KMO cho thấy giá trị đạt được là 0,925, vượt qua điều kiện tối thiểu KMO > 0,5 (Kaiser, 1974) Điều này cho phép kết luận rằng phân tích nhân tố là phù hợp với bộ dữ liệu đã thu thập.
Bảng 3.6 Kết quả kiểm định KMO và Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,919
Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square 2130,518 df 171
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 8 iterations.
Thái độ của giới trẻ đối với việc sử dụng ví điện tử có thể được đo lường thông qua 4 tiêu chí nhận thức hữu ích, tất cả đều tải về một nhân tố chung Các hệ số tải về nhân tố của từng biến quan sát lần lượt là 0,503, 0,743, 0,720 và 0,379, cho thấy mối quan hệ ý nghĩa giữa các biến quan sát và nhân tố này.
Chủ quan là một khía cạnh quan trọng trong việc đánh giá hiệu quả sử dụng ví điện tử của giới trẻ Kết quả phân tích cho thấy 4 tiêu chí đo lường nhận thức về việc sử dụng ví điện tử này được tải vào một nhân tố chung, với các hệ số tải về nhân tố lần lượt là 0.745, 0.739, 0.781 và 0.798 Điều này cho thấy các biến quan sát có mối quan hệ ý nghĩa và chặt chẽ với nhân tố này.
Nhận thức kiểm soát hành vi, ý định hành vi và ý định hợp lý có giới hạn là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến việc sử dụng ví điện tử của giới trẻ Theo kết quả nghiên cứu, các tiêu chí đo lường nhận thức hữu ích về việc sử dụng ví điện tử được tải vào các nhân tố tương ứng, với hệ số tải về nhân tố cao, cho thấy mối quan hệ ý nghĩa giữa các biến quan sát và nhân tố Cụ thể, nhận thức kiểm soát hành vi có 3 tiêu chí với hệ số tải về nhân tố từ 0,553 đến 0,799; ý định hành vi có 4 tiêu chí với hệ số tải về nhân tố từ 0,412 đến 0,696; và ý định hợp lý có giới hạn có 2 tiêu chí với hệ số tải về nhân tố từ 0,811 đến 0,869.
Kết quả phân tích cho thấy hai tiêu chí đo lường nhận thức về việc sử dụng ví điện tử của giới trẻ được tải vào một nhân tố, thể hiện mối quan hệ ý nghĩa giữa các biến quan sát và nhân tố này với hệ số tải về nhân tố lần lượt là 0,492 và 0,543.
Kiểm định hệ số tương quan
Theo Wong và Hiew (2005), giá trị hệ số tương quan (r) có thể được phân loại dựa trên mức độ mạnh yếu của mối quan hệ giữa các biến Cụ thể, giá trị r nằm trong khoảng từ 0,10 đến 0,29 được coi là yếu, trong khi khoảng từ 0,30 đến 0,49 là bình thường và khoảng từ 0,50 đến 1,0 là cao Tuy nhiên, để tránh hiện tượng đa cộng tuyến, giá trị của hệ số tương quan (r) không nên vượt quá 0,80.
Sau khi kiểm định độ tin cậy và giá trị của thang đo, các nhân tố được đưa vào kiểm định mô hình, trong đó giá trị nhân tố được tính toán là trung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đó.
Trước khi kiểm định mô hình, chúng tôi sử dụng kiểm định hệ số tương quan Pearson để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc Kết quả từ ma trận hệ số tương quan cho thấy hầu hết các giá trị hệ số tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc đều có ý nghĩa ở mức 99%, trong đó hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc là hành vi thực tế của việc sử dụng ví điện tử và các biến độc lập khác tương đối cao Điều này cho phép chúng tôi kết luận sơ bộ rằng các biến độc lập này phù hợp để đưa vào mô hình giải thích cho biến hành vi thực tế.
Kết quả phân tích hệ số ma trận tương quan cho thấy mức độ tương quan (Pearson) giữa Thái độ và Ý định hành vi đạt 0,762, cho thấy hai biến này có mối quan hệ tương quan cao Điều này cho phép chúng ta kết luận rằng Thái độ và Ý định hành vi có mối liên hệ chặt chẽ.
Kết quả phân tích hệ số ma trận tương quan cho thấy mức độ tương quan giữa Thái độ và Ý định hợp lý có giới hạn là 0,418, và giữa Chuẩn chủ quan và Ý định hành vi là 0,484 Điều này cho thấy cả hai cặp biến đều có mối quan hệ tương quan bình thường, với mức độ tương quan ở mức trung bình.
Dựa trên hệ số ma trận tương quan, mức độ tương quan (Pearson) giữa Chuẩn chủ quan và Ý định hợp lý có giới hạn đạt 0,329, cho thấy hai biến này có mối quan hệ tương quan ở mức bình thường.
Dựa trên hệ số ma trận tương quan, mức độ tương quan (Pearson) giữa Nhận thức kiểm soát hành vi và Ý định hành vi đạt mức 0,686, cho thấy mối quan hệ chặt chẽ giữa hai yếu tố này.
2 biến Nhận thức kiểm soát hành vi và Ý định hành vi có mối quan hệ tương quan c ao.
Dựa trên hệ số ma trận tương quan, mức độ tương quan (Pearson) giữa Nhận thức kiểm soát hành vi và Ý định hợp lý có giới hạn đạt 0,471, cho thấy hai biến này có mối quan hệ tương quan bình thường.
Dựa trên hệ số ma trận tương quan, kết quả cho thấy mức độ tương quan (Pearson) giữa Ý định hợp lý và Hành vi thực tế là 0,520, chỉ ra mối quan hệ tương quan cao giữa hai biến này Điều này cho phép chúng ta kết luận rằng có sự tương quan đáng kể giữa Ý định hợp lý và Hành vi thực tế.
Kết quả phân tích hệ số ma trận tương quan cho thấy mức độ tương quan Pearson giữa Ý định hợp lý có giới hạn và Hành vi thực tế là 0,514 Điều này cho thấy hai biến số này có mối quan hệ tương quan cao, ngụ ý rằng có sự liên hệ chặt chẽ giữa ý định hợp lý có giới hạn và hành vi thực tế trong thực tế.
Bảng 3.7 Kết quả kiểm định hệ số tương quan
TB_AT TB_SN TB_PBC TB_BI
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy được thực hiện để xác định mối quan hệ nhân quả giữa ý định sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn và các biến độc lập, bao gồm nhận thức hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội, đánh giá trực tuyến, thiết kế trực quan, thông tin do bên bán tạo và trải nghiệm cá nhân.
Mô hình hồi quy tuyến tính bội giúp xác định biến độc lập có tác động tới biến phụ thuộc và mức độ tác động của chúng Thông qua mô hình này, ta có thể biết được biến độc lập nào có tác động thuận chiều hoặc ngược chiều tới biến phụ thuộc, cũng như dự đoán giá trị của biến phụ thuộc khi biết giá trị của các biến độc lập Để đánh giá độ phù hợp của mô hình, hệ số xác định R2 được sử dụng, cho biết phần trăm sự biến động của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập Giá trị R2 nằm trong khoảng từ 0 đến 1, trong đó R2 = 0 cho thấy biến phụ thuộc và các biến độc lập không có quan hệ với nhau.
Khi R2 = 1 ta kết luận đường hồi quy phù hợp hoàn hảo.
Việc sử dụng hệ số xác định R2 có thể gặp hạn chế khi giá trị R2 tăng lên cùng với số lượng biến độc lập được đưa vào mô hình, dù cho biến mới thêm vào không có ý nghĩa thực sự Do đó, giá trị R2 điều chỉnh (Adjusted R Square) được khuyến nghị sử dụng để đánh giá phần trăm sự biến động của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập Để kiểm tra tính phù hợp của mô hình, kiểm định F được áp dụng nhằm kiểm định giả thuyết về mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và toàn bộ các biến độc lập.
Mô hình được coi là phù hợp khi giá trị Significant của kiểm định < 0.05.
Phân tích hồi quy không chỉ giúp chúng ta đánh giá mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, mà còn cho phép phát hiện tình trạng đa cộng tuyến Đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau, ảnh hưởng đến độ tin cậy của mô hình Để kiểm định hiện tượng này, hệ số phóng đại phương sai (VIF) được sử dụng như một công cụ hữu ích.
Hệ số phóng đại phương sai (VIF) đóng vai trò quan trọng trong việc kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình Theo các chuyên gia thống kê, nếu hệ số VIF ≥ 10 hoặc Tolerance ≤ 0.1, có thể kết luận rằng hiện tượng đa cộng tuyến đã xảy ra Tuy nhiên, nếu hệ số VIF của các khái niệm độc lập trong mô hình đều nhỏ hơn 10, chứng tỏ không có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các khái niệm độc lập Đặc biệt, nếu giá trị hệ số VIF < 2, quan hệ đa cộng tuyến giữa các biến độc lập là không đáng kể.
Kết quả phân tích cho thấy tất cả 5 biến độc lập trong mô hình điều chỉnh đều được sử dụng vào phân tích hồi quy để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến biến độc lập Theo giả định của mô hình hồi quy tuyến tính bội, biến phụ thuộc có phân phối chuẩn đối với bất kỳ kết hợp nào của các biến độc lập trong mô hình.
Bảng 3.8 Hệ số hồi quy tuyến tính các nhân tố tác động đến ý định hành vi sử dụng ví điện tử Coefficients a
Std Erro r Beta Tolerance VIF
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số VIF của các biến độc lập trong mô hình đều nhỏ hơn 10, chứng tỏ hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập không có ảnh hưởng đáng kể đến mô hình hồi quy Điều này cho thấy các biến độc lập có sự giải thích rõ ràng đối với biến phụ thuộc Ngoài ra, kết quả kiểm định t với mức ý nghĩa 90% cũng chỉ ra rằng tất cả 3 biến độc lập đều có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, với mức giá trị Sig của 3 nhân tố đều nhỏ hơn 0,10, chứng tỏ 3 biến độc lập có ý nghĩa thống kê trong mô hình.
Mô hình hồi quy trên giải thích biến động của biến phụ thuộc là “Ý định hàn h vi” dựa trên 3 yếu tố:
Thái độ của người tiêu dùng có ảnh hưởng đáng kể đến ý định hành vi sử dụng ví điện tử Kết quả phân tích hồi quy chỉ ra rằng ý định hành vi này biến thiên cùng chiều với thái độ, nghĩa là khi thái độ tích cực thì ý định sử dụng ví điện tử càng cao Cụ thể, mỗi khi thái độ của người dùng tăng lên 1 đơn vị, ý định hành vi đối với ví điện tử cũng tăng lên 0.49 đơn vị, cho thấy mối quan hệ tích cực giữa thái độ và ý định hành vi.
Nhân tố Chuẩn chủ quan có ảnh hưởng đáng kể đến Ý định hành vi trong việc sử dụng ví điện tử Kết quả phân tích hồi quy cho thấy ý định hành vi của người tiêu dùng biến thiên cùng chiều với yếu tố chuẩn chủ quan, nghĩa là khi chuẩn chủ quan tích cực thì ý định hành vi cũng tăng lên Cụ thể, khi thái độ của người dùng tăng lên 1 đơn vị, ý định hành vi sẽ tăng lên 0.182 đơn vị, cho thấy mối quan hệ tích cực giữa hai yếu tố này.
Nhân tố Nhận thức kiểm soát hành vi có tác động đáng kể đến Ý định hành vi sử dụng ví điện tử Theo kết quả hồi quy, ý định hành vi này biến thiên cùng chiều với nhận thức kiểm soát hành vi, nghĩa là khi nhận thức kiểm soát hành vi của người tiêu dùng tăng cao thì ý định sử dụng ví điện tử của họ cũng tăng theo Cụ thể, cứ tăng 1 đơn vị nhận thức kiểm soát hành vi thì ý định hành vi sử dụng ví điện tử sẽ tăng thêm 0.272 đơn vị.
Kết quả phân tích cho thấy các giá trị Sig tương ứng với hệ số hồi quy của các biến độc lập đều nhỏ hơn 0.1, cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính có ý nghĩa thống kê Điều này chứng tỏ việc giải thích tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc là phù hợp và đáng tin cậy.
Bảng 3.9 Đánh giá sự phù hợp của mô hình
Std Error of the Es timate
1 ,805a 0,648 0,643 0,44295 1,907 a Predictors: (Constant), PBC, SN, AT b Dependent Variable: BI
Giá trị R điều chỉnh là chỉ số đo lường mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính đa biến Trong trường hợp này, giá trị R điều chỉnh đạt 0,648, cho thấy mô hình có độ phù hợp là 64,8%, nghĩa là 3 biến độc lập PBC, SN và AT giải thích được trên 64,8% biến động của biến phụ thuộc BI, trong khi phần còn lại là ảnh hưởng của các yếu tố ngoài mô hình.
Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Kiểm định ANOVA là một phương pháp thống kê quan trọng được sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tương quan Mục đích chính của kiểm định này là xác định xem có mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc hay không Qua kiểm định ANOVA, người ta có thể xác định được mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc, từ đó đánh giá độ tin cậy của mô hình hồi quy.
Bảng 3.10 Kiểm định ANOVA về độ phù hợp của mô hình hồi quy
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Total 120,245 219 a Dependent Variable: BI b Predictors: (Constant), PBC, SN, AT
(Nguồn: Nhóm nghiên cứu) Giả thuyết Ho: β1 = β3 = β5 = 0 (tất cả hệ số hồi quy riêng phần bằng 0).
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được, bởi trị số thống kê F được tính từ giá trị R square của mô hình đầy đủ có giá trị Sig rất nhỏ (Sig = 0.000 < 0.05), cho phép bác bỏ giả thuyết H0 và kết luận rằng các biến trong mô hình có thể giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc.
Kiểm định các giả thuyết
(1) Giả thuyết H1: Thái độ có ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử
Hệ số hồi quy β1 = 0.49, sig (β1) = 0.000 < 10%: Giả thuyết H1 không bị bá c bỏ Kết quả cho thấy, thái độ có tác tích cực tới ý định sử dụng ví điện tử
(3): Giả thuyết H3: Chuẩn chủ quan có ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử
Hệ số hồi quy β3 = 0.182, sig (β2) = 0,000 < 10%: Giả thuyết H3 không bị b ác bỏ Chuẩn chủ quan có ảnh hưởng rất lớn đến ý định sử dụng ví điện tử.
0 Giả thuyết H5: Nhận thức kiểm soát hành vi có ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử
Hệ số hồi quy β5 = 0.272, sig (β5) = 0.000 < 10% Giả thuyết H5 không bị b ác bỏ Nhận thức kiểm soát hành vi ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng ví điện t ử
Bảng 3.11 Bảng tóm tắt kết quả kiểm định giả thuyết
Nội dung Sig Kết quả kiểm định H1 Thái độ có ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử 0.00
H3 Chuẩn chủ quan có ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử
H5 Nhận thức kiểm soát hành vi có ảnh hưởng đến ý địn h sử dụng ví điện tử
(Nguồn: Nhóm nghiên cứu) Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định hợp lý có giới hạn của việc sử dụng ví điện tử
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số VIF của các biến độc lập trong mô hình đều nhỏ hơn 10, chứng tỏ hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập không có ảnh hưởng đáng kể đến mô hình hồi quy Điều này cho phép các biến độc lập giải thích rõ ràng đối với biến phụ thuộc Ngoài ra, kết quả kiểm định t với mức ý nghĩa 90% cũng chỉ ra rằng tất cả 3 biến độc lập đều có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc, với mức giá trị Sig của 3 nhân tố đều nhỏ hơn 0,10, chứng tỏ các biến độc lập này có ý nghĩa thống kê trong mô hình.
Mô hình hồi quy trên giải thích biến động của biến phụ thuộc là “Ý định hợp lý có giới hạn” dựa trên 3 yếu tố:
BÌNH LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
Bình luận
Nghiên cứu này đề xuất một mô hình nghiên cứu toàn diện, bao gồm 3 biến độc lập chính là Thái độ, Chuẩn chủ quan và Nhận thức kiểm soát hành vi, đồng thời đánh giá tác động của chúng lên 3 biến phụ thuộc quan trọng là Ý định hành vi, Ý định hợp lý có giới hạn và Hành vi thực tế Thông qua việc kiểm định 8 giả thuyết đặt ra, kết quả cho thấy 7 giả thuyết được chấp nhận, góp phần củng cố tính xác thực của mô hình nghiên cứu, trong khi giả thuyết H2 không được chấp nhận.
Giả thuyết H1: Thái độ có ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử.
Giả thuyết H2: Thái độ có ảnh hưởng đến ý định hợp lý có giới hạn hướng đến việc sử dụng ví điện tử.
Chuẩn chủ quan đóng vai trò quan trọng trong việc định hình ý định sử dụng ví điện tử của người dùng Theo giả thuyết H3, chuẩn chủ quan có ảnh hưởng đáng kể đến ý định sử dụng ví điện tử, cho thấy rằng quan điểm và thái độ của người xung quanh có thể tác động đến quyết định sử dụng ví điện tử của một người Ngoài ra, giả thuyết H4 cũng chỉ ra rằng chuẩn chủ quan còn ảnh hưởng đến ý định hợp lý có giới hạn hướng đến việc sử dụng ví điện tử, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét quan điểm của người khác khi đưa ra quyết định sử dụng ví điện tử.
Giả thuyết H5: Nhận thức kiểm soát hành vi có ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví đi ện tử
Giả thuyết H6: Nhận thức kiểm soát hành vi có ảnh hưởng đến ý định hợp lý có giới hạn hướng đến việc sử dụng ví điện tử.
Giả thuyết H7: Ý định có ảnh hưởng đến hành vi thực sự của việc sử dụng ví điện t ử.
Giả thuyết H8: Ý định hợp lý có giới hạn có ảnh hưởng đến hành vi thực sự của việ c sử dụng ví điện tử.
Nghiên cứu đã kiểm định vai trò của các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ tại Hà Nội, chỉ ra mức độ tác động khác nhau của mỗi nhân tố trong hai mô hình Các nhân tố bao gồm thái độ, chuẩn chủ quan và nhận thức kiểm soát hành vi, cho thấy mô hình TPB của Ajzen vẫn có khả năng giải thích hiệu quả hơn so với mô hình TBRPB của Mohammad Ali Ashraf trong việc dự đoán hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ tại Hà Nội.
Nghiên cứu này kiểm định vai trò của Ý định hành vi và Ý định hợp lý có giới hạn trong việc ảnh hưởng đến Hành vi thực sự của việc sử dụng ví điện tử Kết quả cho thấy, Ý định hành vi giải thích tốt hơn về hành vi sử dụng ví điện tử với độ phù hợp của mô hình tuyến tính là 47,7%, trong khi Ý định hợp lý có giới hạn có độ phù hợp là 26,4% Đại dịch Covid-19 đã thúc đẩy người tiêu dùng sử dụng ví điện tử do lo ngại về sức khỏe và tránh tiếp xúc trực tiếp, nhưng khi cuộc sống trở lại bình thường, người dùng cũng nhận thấy những lợi ích của việc thanh toán ví điện tử trong đời sống hàng ngày.
Hành vi sử dụng thực tế không bị ảnh hưởng đáng kể bởi những động cơ bị giới hạn trong khoảng thời gian diễn ra dịch bệnh Covid-19 Tuy nhiên, ý định hành vi lại chịu tác động từ nhiều nhân tố, bao gồm Thái độ, Chuẩn chủ quan và Nhận thức kiểm soát hành vi Trong đó, Thái độ có ảnh hưởng lớn nhất tới ý định sử dụng ví điện tử với chỉ số Beta là 0.49, tiếp theo là Nhận thức kiểm soát hành vi với chỉ số Beta là 0.272, và cuối cùng là Chuẩn chủ quan với chỉ số Beta là 0.182.
Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng thái độ có ảnh hưởng lớn đến ý định hành vi sử dụng ví điện tử, phù hợp với các nghiên cứu trước đó của Kelvin Lee Yong Min & Mohammad Jais (2022), Norman Shaw (2014) Giá trị Beta của mô hình hồi quy cho thấy người tiêu dùng có thái độ tích cực với ví điện tử sẽ có ý định sử dụng nhiều hơn Đối tượng nghiên cứu tại nội thành Hà Nội, nơi tập trung đông đảo người trẻ, có khả năng thích ứng cao với công nghệ, cho thấy quá trình thực hiện các thao tác trên ví điện tử thuận lợi sẽ ảnh hưởng đến thái độ của người sử dụng, từ đó kích thích ý định sử dụng ví điện tử.
Yếu tố Chuẩn chủ quan có ảnh hưởng tích cực đến ý định hành vi của người dùng ví điện tử, kết quả này đồng nhất với nghiên cứu trước đó của Ngoc Bich Do, cho thấy tầm quan trọng của sự chấp nhận và đánh giá cao từ người xung quanh trong việc hình thành quyết định sử dụng ví điện tử.
Người dùng thường bị ảnh hưởng bởi những người xung quanh trong việc ra quyết định, đặc biệt là khi họ tham khảo ý kiến và thảo luận với những người mà họ tin tưởng, chẳng hạn như người thân trong gia đình, bạn bè và đồng nghiệp Theo các nghiên cứu của Hải Ninh Thị Đỗ (2020) và Norman Shaw (2014), yếu tố chuẩn chủ quan có khả năng tác động đáng kể tới ý định hành vi sử dụng ví điện tử của người dùng.
Yếu tố Nhận thức kiểm soát hành vi có tác động thuận chiều đến ý định hành vi của người dùng ví điện tử Đặc biệt, đối với thế hệ Gen Z, những người có mức độ tương tác cao với các xu hướng công nghệ, khả năng tìm hiểu và sử dụng một ứng dụng công nghệ để thanh toán nằm trong khả năng kiểm soát của họ Kết quả kiểm định cho thấy biến Nhận thức kiểm soát hành vi có ảnh hưởng lớn nhất tới ý định sử dụng ví điện tử, với chỉ số Beta = 0.338, tiếp theo là nhân tố Chuẩn chủ quan với chỉ số Beta = 0.168.
Một biến không ảnh hưởng tới Ý định hợp lý có giới hạn là nhân tố Thái độ Kết quả này có thể được giải thích là do việc thanh toán bằng ví điện tử trong khoảng thời gian diễn ra Covid-19 chủ yếu dựa trên nhu cầu về sự an toàn và bảo vệ mỗi cá nhân trước các nguy cơ lây bệnh, chứ không phải do thái độ tích cực hay tiêu cực của người dùng Do đó, những người sử dụng ví điện tử vì mục đích tránh tiếp xúc và hạn chế đến nơi đông người trong khoảng thời gian diễn ra đại dịch Covid-19 không bị tác động bởi yếu tố thái độ, mà chủ yếu bị ảnh hưởng bởi nhu cầu thực tế và sự tiện lợi của phương thức thanh toán này.
Yếu tố nhận thức kiểm soát hành vi có tác động thuận chiều đến ý định hành vi của người dùng ví điện tử, phù hợp với nghiên cứu trước của Mohammad Ali Ashraf (2020) Đối tượng tham gia khảo sát chủ yếu thuộc gen Z, những người có mức độ tương tác cao với các xu hướng công nghệ, sẵn lòng sử dụng công nghệ mới và hứng thú tìm hiểu, đón nhận chúng Điều này giải thích tại sao ý định thanh toán bằng ví điện tử không nằm ngoài khả năng tìm hiểu và thích ứng của họ trong bối cảnh đại dịch Covid-19.
Yếu tố Chuẩn chủ quan có tác động tích cực đến ý định hành vi của người dùng ví điện tử, phù hợp với kết quả nghiên cứu trước đó của Mohammad A li Ashraf (2020) Trong bối cảnh đại dịch Covid-19, sự tương trợ và quan tâm lẫn nhau giữa những người thân trong gia đình, bạn bè, đồng nghiệp đã trở nên quan trọng hơn Điều này cho thấy yếu tố Chuẩn chủ quan có thể tác động đáng kể đến ý định hợp lý có giới hạn của người dùng ví điện tử.
Một số đề xuất và kiến nghị
Nghiên cứu chỉ ra rằng thái độ có ảnh hưởng đáng kể đến ý định hành vi, song lại có tác động ngược chiều đến ý định hợp lý có giới hạn Điều này cho thấy rằng thái độ gián tiếp ảnh hưởng đến hành vi sử dụng ví điện tử Vì vậy, để thúc đẩy việc sử dụng ví điện tử, các nhà cung cấp dịch vụ cần đẩy mạnh các chiến dịch truyền thông nhằm tác động đến tâm lý khách hàng, đặc biệt là trong giai đoạn cuộc sống trở lại bình thường sau đại dịch Covid-19.
Hành vi sử dụng dịch vụ thanh toán di động bị ảnh hưởng bởi các yếu tố xã hội như bạn bè, người thân và cộng đồng Do đó, các nhà cung cấp dịch vụ cần tập trung vào các chương trình bán chéo và khuyến khích khách hàng cũ giới thiệu khách hàng mới Đầu tư vào các chương trình quảng bá và ưu đãi cũng là chìa khóa để thu hút và phát triển nguồn khách hàng mới, đồng thời duy trì khách hàng hiện có Trong mọi bối cảnh sử dụng, các nhà cung cấp ví điện tử nên phát triển các chương trình truyền thông marketing hỗn hợp để thúc đẩy quảng bá và thu hút người dùng ví điện tử.
Nhận thức kiểm soát hành vi đóng vai trò quan trọng trong việc kích thích hành vi sử dụng dịch vụ thanh toán di động, đặc biệt trong bối cảnh bị ảnh hưởng bởi dịch bệnh Covid-19 Để tối ưu hóa sản phẩm dịch vụ, các đơn vị dịch vụ cần cung cấp hỗ trợ cần thiết cho khách hàng mới đăng ký sử dụng dịch vụ thanh toán, giúp họ cảm thấy đơn giản và dễ hiểu khi sử dụng ví điện tử Ngoài ra, việc cải thiện giao diện ứng dụng, mở rộng và nâng cấp các tiện ích, tạo nên hệ sinh thái ví điện tử cũng là yếu tố quan trọng để giúp các giao dịch trở nên nhanh chóng, thân thiện và dễ sử dụng.
Các đóng góp của nghiên cứu
Nghiên cứu đã kiểm định vai trò của các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ tại Hà Nội, với mức độ tác động khác nhau của mỗi nhân tố Các nhân tố bao gồm thái độ, chuẩn chủ quan và nhận thức kiểm soát hành vi, cho thấy mô hình TPB của Aijen vẫn có khả năng giải thích hiệu quả hơn so với mô hình TBRPB của Mohammad Ali Ashraf trong việc dự đoán hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ tại Hà Nội.
Nhân tố Thái độ có ảnh hưởng mạnh nhất đến ý định hành vi trong mô hình TPB, nhưng lại có tác động ngược chiều đến ý định hợp lý có giới hạn trong mô hình TBRPB Trong khi đó, ý định hợp lý có giới hạn hướng đến hành vi sử dụng ví điện tử của mô hình TBRPB bị ảnh hưởng mạnh nhất bởi nhân tố Nhận thức kiểm soát hành vi, trái ngược với mô hình TPB, nơi nhân tố này chỉ có tác động cùng chiều và không mạnh bằng nhân tố Thái độ.
Kết quả nghiên cứu của nhóm cho thấy sự mâu thuẫn với các nghiên cứu trước đây sử dụng mô hình TBRPB của Mohammad Ali Ashraf (2028, 2022) trong việc giải thích ý định sử dụng Tuy nhiên, kết quả cũng cho thấy mô hình TPB phù hợp với việc giải thích hành vi sử dụng ví điện tử, tương tự như nghiên cứu của Kelvin Lee Yong Ming và Mohamad Jais (2022).
Nghiên cứu đã cung cấp thông tin tham khảo hữu ích về hành vi và ý định sử dụng ví điện tử của người dùng thông qua một tổng thể đại diện nhỏ, giúp các đơn vị cung cấp dịch vụ có thể hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng Kết quả nghiên cứu cũng đưa ra những gợi ý đề xuất để thu hút và nâng cao ý định sử dụng ví điện tử trong những bối cảnh sử dụng đặc biệt, chẳng hạn như dịch bệnh hoặc thiên tai, giúp các nhà cung cấp dịch vụ gia tăng hành vi sử dụng của người dùng trong tương lai.
Một số hạn chế
Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát cho thấy nghiên cứu này còn hạn chế về quy mô và sự không đồng đều giữa các nhóm đối tượng nghiên cứu Kích cỡ mẫu còn nhỏ, chưa mang tính đại diện cao, do đó nhóm tác giả định hướng thực hiện các nghiên cứu tiếp theo để khắc phục các khó khăn và trở ngại trong việc giải thích hành vi sử dụng của người dùng trẻ tuổi tại Hà Nội Đồng thời, nhóm tác giả mong muốn đón nhận các nghiên cứu từ các nhà nghiên cứu khác để bổ sung dữ liệu và hoàn thiện mục tiêu nghiên cứu trong lĩnh vực thanh toán điện tử và sử dụng Ví điện tử.
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tài liệu tham khảo trong nước
(1) Ngoc Bich DO, Hai Ninh Thi DO / An investigation of Generation Z’s Intention t o use Electronic Wallet in Vietnam, Journal of Distribution Science 18-10 (2020) 8 9-99 doi:10.15722/jds.18.10.202010.89
A study published in the Asian Journal of Economics and Banking in 2022, conducted by Hai Minh Tran Nguyen and Ngoc Tung Vu, investigated the impact of e-wallets on consumer behavior in Ho Chi Minh City, shedding light on the effects of digital payment methods on local spending habits.
A study by Phan Trong Nhan, Ho Truc Vi, and Phuong Viet Le Hoang, published in the Journal of Asian Finance Economics and Business in 2020, investigated the factors influencing the behavioral intention and behavior of Vietnamese youth in using e-wallets The research aimed to understand the key drivers behind the adoption of e-wallets among young people in Vietnam According to the study, various factors, including perceived usefulness, ease of use, and social influence, significantly impact the behavioral intention and behavior of using e-wallets among Vietnamese youth The findings of the study provide valuable insights into the factors that drive the adoption of e-wallets among young people in Vietnam, which can inform strategies for promoting the use of e-wallets in the country.
(4) Huỳnh Thị Ngọc Lý - Nguyễn Vĩnh Khương - Trần Hùng Sơn Hành vi sử dụng v í điện tử trong đại dịch Tạp chí Kinh tế Sài Gòn (2021)
(5) Thanh toán điện tử tại Việt Nam giai đoạn 2022 - 2025: Triển vọng, thách thức và một số giải pháp phát triển Tạp chí Công Thương (2022).
(6) Nguyễn Thị Hoàng Yến, Nghiên cứu Marketing, Nhà xuất bản thông tin và truyề n thông (2016)
Tài liệu tham khảo nước ngoài
(1) Ajzen, I., The theory of planned behavior, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211 (1991)
(2) Ajzen, I.,Perceived Behavioral Control, Self-Efficacy, Locus of Control, and the Theory of Planned Behavior, Journal of Applied Social Psychology, 32(4), 665-683
(3) Ajzen, I (1988) Attitudes, personality and behavior Chicago: Dorsey Press.
(4) Ajzen, I (1996) The directive influence of attitudes on behavior In P Gollwitzer
& J A Bargh (Eds.), Psychology of Action (pp.385–403) New York: Guilford.
(5) Ajzen, I., & Madden, T J (1986) Prediction of goal-directed behavior: Attitude s, intentions and perceived behavioral control Journal of Experimental Social Psyc hology, 22(5), 453–474.
(6) AL Ziadat, Mamdouh T (2015) Applications of Planned Behavior Theory (TP B) in Jordanian Tourism International Journal of Marketing Studies.
(7) Aitken, Robert; Watkins, Leah; Williams, John; Kean, Anna (2020) The positive role of labelling on consumer perceived behavioural control and intention to purcha se organic food Journal of Cleaner Production.
(8) Ashraf, M.A 2018 Use of bounded rationality theory to understand participatio n of rural women in Islamic microfnance: An analysis using SEM Enterprise Devel opment and Microfnance 29 (3&4): 186–208.
(9) Ashraf, M.A 2019 Islamic marketing and consumer behavior toward food purc hase in Bangladesh: An analysis using SEM Jour-nal of Islamic Marketing: 893–9 10.
(10) Ashraf, M.A 2020 Comprehending the intention to use branchless banking by rural people during the corona pandemic: evidence from Bangladesh Journal of Fi nancial Services Marketing doi: 10.1057/s41264-021-00136-7
(11) Ashraf, M.A (2018) Use of bounded rationality theory to understand participa tion of women in Islamic microfinance Enterprise Development and Microfinance, 29(3-4), 186–208 doi:10.3362/1755-1986.18-00005
A study by Cheng and Chu (2014) explored the behavioral factors influencing students' intentions to enroll in business ethics courses, comparing the Theory of Planned Behavior and Social Cognitive Theory with self-identity as a moderator The research, published in the Journal of Business Ethics, aimed to identify the key drivers behind students' decisions to take business ethics courses The findings of the study provide valuable insights into the role of self-identity in shaping students' intentions and behaviors, highlighting the importance of considering individual differences in promoting business ethics education By examining the interplay between theoretical frameworks and self-identity, the study contributes to a deeper understanding of the complex factors influencing students' engagement with business ethics.
(13) Norman Shaw (2014) The mediating influence of trust in the adoption of the m obile wallet Journal of Retailing and Consumer Services, 21(4), 449–459 doi:10.1 016/j.jretconser.2014.03.008
The HOT project, led by Muzaffar, Chapman-Novakofski, Castelli, and Scherer, was a groundbreaking initiative that leveraged a web-based platform to promote healthy outcomes among teenagers Launched in 2014, the project aimed to influence key factors in preventing obesity and type 2 diabetes, including attitude, subjective norm, perceived behavioral control, and intention By harnessing the power of online media, the HOT project sought to empower teens with the knowledge and motivation needed to adopt healthier lifestyles and reduce their risk of developing these chronic diseases.
(15) Latimer, Amy E.; Martin Ginis, Kathleen A (2005) The importance of subjecti ve norms for people who care what others think of them Psychology & Health
(16) Pin Luarn; Hsin-Hui Lin (2005) Toward an understanding of the behavioral in tention to use mobile banking , 21(6), 873–891 doi:10.1016/j.chb.2004.03.003
(17) Shirley Taylor; Peter Todd (1995) Decomposition and crossover effects in the t heory of planned behavior: A study of consumer adoption intentions , 12(2), 0–155. doi:10.1016/0167-8116(94)00019-k
(18) Simon, H.A 1986a A behavioral model of choice Quarterly Journal of Econo mics 69: 99–118.
(19) Simon, H A (1986b) Rationality in psychology and economics Jour- nal of B usiness, 59, S209–S224.
Researchers Venkatesh, James Y L Thong, and Xin Xu explored consumer acceptance and usage of information technology in their study, "Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology," published in MIS Quarterly The study, which appeared in the journal's 2012 volume 36, issue 1, examined the factors influencing consumer adoption of technology By extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, the researchers aimed to provide a deeper understanding of the complex interactions between technological, social, and individual factors that drive consumer behavior The findings, presented on pages 157-178, offer valuable insights into the dynamics of consumer technology adoption and usage.
(21) Hussein, Zuhal (2017) Leading to Intention: The Role of Attitude in Relation t o Technology Acceptance Model in E-Learning Procedia Computer Science.
A study by Hee Sun Park and Sandi W Smith in 2007 explored the distinctiveness and influence of subjective norms, personal descriptive and injunctive norms, and societal descriptive and injunctive norms on behavioral intent, specifically focusing on organ donation The research examined the impact of these norms on two critical behaviors related to organ donation The findings provide insight into the role of norms in shaping behavioral intentions, particularly in the context of organ donation.
(23) Kelvin Lee Yong Ming, Mohamad Jais Factors Affecting the Intention to Use E-Wallets During the COVID-19 Pandemic Gadjah Mada International Journal of Business - January-April, Vol 24, No 1, 2022
(23) Kuhl, Julius; Beckmann, Jürgen (1985) Action Control || From Intentions to A ctions: A Theory of Planned Behavior , 10.1007/978-3-642-69746-3(Chapter 2), 11–39 doi:10.1007/978-3-642-69746-3_2