Luận án tiến sĩ tác động của tín dụng đối với kinh tế nông hộ trên địa bàn tỉnh đắk lắk

= BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÂY NGUYÊN VÕ XUÂN HỌI TÁC ĐỘNG CỦA TÍN DỤNG ĐĨI VỚI KINH TẾ NƠNG HỘ TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH ĐÁK LẮK LUẬN ÁN TIEN Si KINH TE CHUYEN NGANH: KINH TE NONG NGHIEP Mã số: 62 01 15 DAK LAK, 2023 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÂY NGUYÊN VÕ XUÂN HỘI TAC DONG CUA TIN DUNG DOI VOI KINH TE NONG HO TREN DIA BAN TINH DAK LAK LUAN AN TIEN Si KINH TE CHUYEN NGANH: KINH TE NONG NGHIEP MA SO: 62 01 15 Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Lê Đức Niêm DAK LAK, 2023 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận án Tiến sĩ tơi nghiên cứu thực Các thông tin, số liệu sử dụng luận án hoàn toàn trung thực xác Tắt giúp đỡ cho việc thực luận án ghi nhận cảm ơn Tác giả 'Võ Xuân Hội LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành luận án này, xin bày tỏ lỏng biết ơn đến tất tập thể cá nhân tạo điều kiện giúp đỡ suốt q trình nghiên cứu hồn thành luận án Trước hết, xin cảm ơn đến Lãnh đạo Trường Đại học Tây Nguyên, Khoa Kinh tế, Phòng Đào tạo, phòng ban chức tập thể nhà khoa học trường Đại học Tây Nguyên hỗ trợ, tạo điều kiện tốt cho trình học tập thực luận án Tơi xin bảy tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến PGS.TS Lê Đức Niêm, người thầy tận tình giúp đỡ hướng dẫn tơi suốt q trình nghiên cứu thực luận án Tôi xin chân thành cảm ơn đến quan, đơn vị, hộ nông dân, ngân hàng, tổ chức tín dụng địa bàn tỉnh Đắk Lắk đóng góp ý kiến, cung cấp tải liệu thông tỉn cần thiết đề hồn thành luận án Cuối cùng, tơi xin chân thành cảm ơn giúp đỡ, động viên gia đình, bạn bè đồng nghiệp suốt thời gian qua Một lần nữa, xin chân thành cảm ơn! Tác giả 'Võ Xuân Hội MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN MỤC LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT T DANH MỤC BẢNG BIÊU DANH MỤC HÌNH VẼ, ĐỎ THỊ MO DAU Tính cấp thi: đê tài Mục tiêu nghiên cứu 2.1 Mục tiêu chung 2.2 Mục tiêu cụ th Câu hỏi nghiên Đối tượng phạm vi nghiên cứu 4.1 Đối tượng nghiên cứu 4.2 Phạm vi nghiên cứu 4.2.1 Phạm vi không gian 4.2.2 Phạm vi vẻ thời gian 4.2.3 Phạm vi nội dung Đồng góp luận án 5.1 Về mặt lý luận 5.2 Về mặt thực tiễn Kết cấu luận án CHƯƠNG TONG QUAN TAIL LIEU NGHIEN CU’ 1.1 Cơ sở lý luậ 1 Khái niệm đặc diém cua kinh nông hộ Khái niệm, chức phương thức tín dụng Sơ đồ 1.1 Quan tin dung 1.1.3 Lý thuyết tác động đánh giá tác động 1.1.4 Vai trị tín dụng phát triển kinh tế nông hộ 1.1.5 Hoạt động tín dụng kinh tế nơng hộ iii 1.1.6 Nội dung đánh giá tác động tín dụng kinh tế nơng hộ 1.2 Cơ sở thực tiễn 1.2.3 Bài học kinh nghiệm rút cho tỉnh Đắk Lắk tín dụng nông nghiệp, nông thôn hộ nông dân 1.3 Tổng quan tình hình nghiên cứu 1.3.1 Tổng quan nghiên cứu vẻ khả tiếp cận tín dụng nơng hộ 1.3.2 Nghiên cứu tác động tín dụng nơng hộ 1.3.3 Các nghiên cứu tỉnh Đắk Lắk 1.3.4 Đánh giá chung kết cơng trình nghiên cứu có liên quan Tóm tắt chương l CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Phương pháp tiếp cận khung phân tích Phương pháp tiếp cận 2.1.2 Khung phân tích tác động tín dụng 2.2 Phương pháp thu thập xử lý số liệu 2.2.1 Phương pháp thu thập số liệu thứ cấp 2.2.2 Phương pháp thu thập số liệu sơ cấp 2.2.3 Phương pháp tổng hợp xứ lý số liệ 2.3 Phương pháp phân tích 2.3.1 Phương pháp thống kê mơ tả 2.3.2 Phương pháp thống kê so sánh 2.3.3 Phương pháp hồi quy 2.3.4 Phương pháp bao liệu (DEA) 2.4 Hệ thống tiêu nghiên cứu 2.4.1 Chỉ tiêu đánh giá hoạt động tín dụng kinh tế nông hộ 2.4.2 Chỉ tiêu đánh giá tác động tín dụng kinh tế nơng hộ Tom tắt chương iv „57 CHƯƠNG PHÂN TÍCH THỰC TRẠNG TÁC ĐỘNG CỦA TÍN DỤNG ĐĨI VOI KINH TE NONG HO TREN DIA BAN TINH DAK LAK 3.1 Phân tích thực trạng tín dụng kinh tế nơng hộ địa bàn tỉnh Đắk Lắk.68 3.1.1 Đặc điểm tỉnh Đắk Lắk 3.1.1.1 Điều kiện tự nhiên 3.1.1.3 Điều kiện kinh tế - xã hội 3.1.2 Thực trạng hoạt động tín dụng địa bàn tỉnh Đắk Lắk 3.1.3 Thực trạng kinh tế nông hộ địa bàn tỉnh Đắk Lắk 3.1.4 Phân tích tình hình tiếp cận tín dụng nơng hộ 3.2 Phân tích tác động tín dụng kinh tế nông hộ địa bàn tỉnh Đắk Lắk 3.2.1 Tác động tín dụng đến hoạt động sản xuất nơng hộ 3.2.2 Tác động tín dụng đến thu nhập nông hộ 3.2.3 Tác động tín dụng đến tải sản tác động khác 106 3.2.4 Đánh giá chung tác động tín dụng kinh tế nông hộ đại bàn tỉnh Đắk Lắk 114 Tóm tắt chương 119 CHUONG CAC GIAI PHAP NHAM NANG CAO VAI TRO CUA TIN DOI VOL KINH TE NONG HQ TREN DIA BAN TINH DAK LAK 4.1 Cơ sở đề xuất giải pháp 4.1.1 Các chủ trương sách liên quan 4.1.2 Định hướng vẻ tín dụng nơng hộ tỉnh Đắk Lắk 4.2 DUNG 120 120 1120 122 "ác giải pháp, kiến nghị nhằm nâng cao vai trò tín dụng kinh tế nơng hộ địa bàn tỉnh Đắk Lắk thời gian tới 4.3.1 Giải pháp nhằm nâng cao lực tiếp cận sử dụng vốn nông hộ sod 123 4.3.2 Giải pháp nhằm nâng cao lực hệ thống ngân hàng thương mại, tổ chức tín dụng 4.3.3 Các giải pháp quan quản lý Nhà nước .129 132 4.3.4 Các giải pháp nhằm tăng cường vai trị tổ chức Chính trị - xã hội .139 Tom tắt chương KET LUẬN DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH CƠNG BĨ KÉT Q NGHIÊN CỨU CỦA DE TÀI LUẬN ÁN TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC vi DANH MỤC CÁC TU VIET TAT STT TỪ VIẾT TÁT DIỄN GIẢI 2_ BVIV CNXD CP CSXH oor HTX Bảo vệ thực vật Cơng nghiệp - Xây dựng Chính phủ Chính sách xã hội Chỉ thị Hợp tác xã KT-XH MI ND NH NHCSXH NHNN NHTM NN&PTNT NSNN Kinh tế - Xã hội 'Thu nhập hỗn hợp Nghị định Ngan hang Ngân hàng sách xã hội Ngân hàng Nhà nước Ngân hàng thương mại Nông nghiệp phát triển nông thôn Ngân sách nhà nước l6 PTNT Phát triển nông thôn 10 II l2 13 14 l5 17 I8 19 20 21 22_ QTDND TCTD TCVM TTBQ TW UBND Quỳ tín dụng nhân dân Tổ chức tin dung Tài vi mơ Tăng trưởng bình qn Trung wong Ủy ban nhân dân vii DANH MỤC BẢNG BIÊU Bảng 2.1 Phân bổ số hộ khảo sát theo địa điểm Bảng 2.2 Các biến phụ thuộc độc lập mô hình Bảng 2.3 Các biến phụ thuộc độc lập mơ hình Bảng 2.4 Các biến phụ thuộc độc lập mơ hình loại Bảng 3.1 Danh sách đơn vị hành trực thuộc tỉnh Đắk Lắi Bảng 3.2 Quy mô kinh tế tỉnh Đắk Lắk từ năm 2016- 2020 Bảng 3.3 Tình hình thu, ngân sách tỉnh Đắk Lắk giai đoạn 2016-2020 Bảng 3.4 Dư nợ phân theo ngành kinh tế Bảng 3.5 Dư nợ phân theo loại hình tơ chức, cá nhân Bảng 3.6 Dư nợ phân theo hệ thóng tơ chức tín dụn; Bảng 3.7 Quy mơ nhân trình độ học vấn chủ nơng h‹ Bảng 3.8 Nguồn lực tài đất đai nông hộ Bảng 3.9 Thống kê số đặc điểm khác nông hộ khảo sát Bang 3.10 Nhu cầu tín dụng nơng hộ địa bàn tỉnh Bang 3.11 Nguồn lực tiếp cận tín dụng nơng hộ Bảng 3.12 Tiếp cận tín dụng nơng h Bảng 3.13 Lượng vốn tín dụng nông hộ tiếp cận Bảng 3.14 Tác động tín dụng việc đảm bảo nguồn vốn cho q trình sản xuất nơng hộ 87 Bảng 3.15 Tác động tín dụng việc mở rộng quy mơ sản xuất nơng hộ 88 Bảng 3.16 Tình hình sử dụng vốn vay nơng hộ „91 Bảng 3.17 Tác động tín dụng đến suất đến trồng, vật ni Bảng 3.18 Mơ hình hồi quy logistic nhị phân Bảng 3.19 Tác động tín dụng đến hiệu sản xuất nông hộ Bảng 3.20 Hiệu sử dụng vốn tín dụng nơng hộ Bảng 3.23 Nguyên nhân sử dụng vốn tín dụng hiệu Bang 3.21 Kết ước lượng mơ hình hồi quy Bảng 3.22 Tác động tín dụng đến thu nhập hộ so với trước vay Bảng 3.24 Kết ước lượng mơ hình hồi quy Bảng 3.25 Tác động tín dụng đến số tài sản nông hộ viii Hol to, Cogent Economics & Finance (2022, 10: 2023270 bpedolorg/10.1080/23322039.2071.2023270 ee Variable Dependent variables TEPCH EfcH TEOHCH Explonatory variables Type Descriptions 1, eae than 1: otherwise EF eater than 1: 0, olherwice if TECH rete thon 10 ciherwise Binary Binary 4, if the corresponding household's bead is male; 0, otherwise 4, i the corresponding household's Continuous Discrete Binary Binary Continuous Continuous ‘Oras in logit models Binary Binary Binary Discrete Discrete — sk cogent economics & finance Continuous Binary head belongs to majority ethnic groups (kinh or Tay ethnicity; 0, otherwise ‘Years spent studying at school ‘Number of labors of the Corresponding household (people) Distance from home to the cassava fem (Km) Cassava forming experience (years) 4, having a formel contract with cassava buyers; 0, otherwise 1, attending extension taining 0, otherwise Cassava forming area tha) ‘Measured by the corresponding household's total arable land area divided by cassava forming area The total capital stock of the corresponding household 4, ifthe corresponding household borrowed from banks; 0, otherwise Expected sign = * + + : * * = * * + ‘of small farms remained unchanged The technology applied in cassava production generally improved because the average of TECHCH is greater than Also, the technological progress in large farms (TECHCH = 1.11) was higher than that in small ones (TECHCH= 1.07) However, it shows ‘a deterioration in the performance of the farms in the catching-up effect of the best practice on the frontier because EFCH is less than one, 3.3 Determinants of the improvement of productivity, efficiency, and technology For the three indices (TFPCH, EFCH, and TECHCH), an index greater than one implies that progress was ‘observed in the aspect under consideration Thus, TFPCH, EFCH, and TECHCH can be recorded and used as dependent variables for logistic regressions As Mwangi and Kariuki (2015) and Rogers (1995) discussed, the set of explanatory variables was selected from households’ characteristics, economic factors, and institutional factors Specifically, our explanatory variables are presented in Table Table shows the results of logistic regressions to estimate the impact of independent variables on the probability of an improvement of total factor productivity, technical efficiency, and technology Page of 13, Hol to, Cogent Economics & Finance (2022, 10: 2023270 bpedolorg/10.1080/23322039.2071.2023270 Tdble Bìnory logÌ: regression models thuat d0sox ~2 Log lkelhood Cox & Snell R Square Ngoelketke R square n= 200 “Statistical significance ot the 10% level "*Statsica! significance ot the 5% level ‘statistical significance at the 1% level Odds Ratio 832 1370 996 1218 844 930 1052 2603 653 7a 1108 4756 23 she cogent economics & finance Response vị ‘TECHCH (recoded) —M2 giàn 803 433m ¬035 ¬782 3812 156771 ost 156 Odds Ratio 998 663 783 937 942 940 467 2.253 2232 648 975 487 45251 Response vai EFFCH (recoded) B Odds Ratio s06 2239 =178 338 = 104 901 223 1249 =022 978 =034 96 ~16t 452 213 1237 ¬718 “d8 = 705 058 1060 1168 3.197 ~1341 262 230421 169 229 Many previous works found that farm holders’ characteristics were significant determinants of technology innovation (Martinez-Garcia et al, 2015; Ogada et al, 2014; Adetola, 2005) However, in our case with cassava, we did not find enough evidence to conclude that households’ characteristics such as gender, ethnicity, and education of the household's head are directly related to the prob- blities for improvements in TFPCH, EFCH, or TECHCH, This result can be explained through the characteristics of cassava Most cassava varieties are highly adaptable to many different climates, grow well in poor soils, and have good resistance to pests and diseases Thus, the growers can quickly ‘adopt new techniques or new high-yield varieties, regardless of their characteristics ‘Also, most of the economic factors, such as the number of laborers (LABORS), distance to farms (DISTANCE), and experience with cassava production (EXPERIENCE), did not significantly determine the improvements of technical efficiency, technology nor productivity of cassava farms However, institutional factors (TRAINING, ACCESSBANKS, and CAPITALSTOCK) were significant determinants of the probability of improvements in the total factor productivity of the farms "Notably, we found that trawne was the only significant factor that increases the likelihood of pushing the frontier to the right In other words, the probability of technology upgrading (measured by recoded TECHCH) was positively influenced by technical support via a form of technical training on ‘cassava production The households who attended the training were found to be more likely to Page 10 of 13 Hol to, Cogent Economics & Finance (2022, 10: 2023270 bpedolorg/10.1080/23322039.2071.2023270 she cogent economics & finance ‘experience progress in the technology applied in their production Crop diversification (owvestceors) ‘ond a lond area of cassava farms (AREACASS) reduced the possibilty of innovative technology in ‘cassava production This is likely because less attention was paid to cassava crops thon to other profitable crops by farms with higher crop diversification and @ larger area of cassava Copital availabilty (casraistocd) and the accessibility to the bank (accesssanx) increased the improvement of farms’ catching-up capability and productivity Stil, they did not statistically enhance the chances for technology upgrading The land area of cassava farms (aseacass) and crop diversification (owerstcro=) negatively affected the capability of catching up with the best performance of cassava farms (measured by recoded EFCH) Furthermore, crop diversification (orversecnoe) was negatively related to improving the total factor productivity of cassava farms Also, training (mawne), copitol availability (cøraozrool, aS well as accessibility to banks (ACCESSBANKS) increased the productivity of the households, Conclusion ‘We have applied the two-stage procedure to analyze the panel data of 200 cassava farms in Dak Lak province, Vietnam, to derive determinants of the possibility for improvements in technical efficiency, technology, and productivity Our primary positive or non-null result is that only technical support facilitated by training plays a crucial role in increasing the likelihood of technology upgrading in ‘cassava production This carries the implication that policies on cassava production development should emphasize technical support via training for cassava growers Other works (e Rogers, 1995; ‘Adetola, 2005; Ogada et al, 2014; Martinez-Garcia et al, 2015; Mwangi & Kariuki, 2015; Cromb et al, 2017) have shown there may exist other, or multiple determinants of agricuitural improvement in technology Our data and model not necessarily contradict this, as it should be borne in mind that ‘our present conclusion is based only on the situation involving cassava culture, which, as we noted earlier, was somewhat unique in that ofter planting, inputs, and maintenance for this crop are minimal We also found that the bank accessibility and capital stock of households significantly increased the possibilty for the productivity and the technical efficiency improvements of the farms, rather than pushing the frontierto the right or creating progress in technology Besides, crop diversification and the land area of cassava under cultivation were found to negotively affect the chances for cassava production technology upgrading However, households’ characteristics were not found to be signifi cant determinants of the likelinood of improvements in productivity, technical efficiency, or the technology of the cassava farms We, therefore, suggest that gender or ethnicity-oriented approaches can be excluded from technical extension programs for cassava production growers in the study site Funding Tis reseorch is funded by Vietnam National Foundation for Science ond Technolegy Development (NAFOSTED) under grant number 502.01-2019,330 ‘Author detaits vo Xuan Ha Nguyên Ouc Quyen' Đo Thị Thonh Xuon" Bul Ngoc Ton! ‘Nguyen Thi Phuong The Lẻ The PhieU Nguyen Dat? Thal Thon Ho Le Due Nem? E-mol: Leiem@gmoiicom .0RCID ID 619.0 * Depertment of Economics, Tay Nguyen University, Dok Lok, Viet Nom ® Department of Business Adminstation, Foreign Trade University, Ho No, Vietnam Dicclosure statement No potential confit of interest wos reported by the authors) citation information Cte this atte os: Training, technology upgrading, ond tol fecier produclait improvement of farms: & cose of cassave (Manihot esculenta Crant2) production in Dak Lok province, Vietnam, Yo Xuan Hoi, Nguyen Duc Quyen, Do Thi Thenh Xuan, Bui Ngoe Ton, Nouyen Thi Phuong Theo, Le The Phiet, Nguyen Dot, Thal Thanh Ha & Le Duc Niem, Coaent Eecnomtcs & Fnarce (2023), 10: 013270 Page 11 of 13 Hol etal, Cogent Economies & Fionce (2022), 10: 20232701 btpsl/dok.org/10:1080/23322029.2021.2023270 cogent economics & finance Notes ota envelopment analysis: Theory, methodology and A component of the project named “Developing value opplications: Kluwer 253-272 Fore, R, Grosskop, 5, Norris, M, & Zhang,2 (199 hoin linkages to improve smalholder cossove pro ‘duction systems in Vietnom and Indonesia” wos conProductivity growth, technical progress, and effi ducted in o Kar Detit (fom 2016 to 2020) cency change in industrialized countries The 2.4 list consisting of 1,790 households wos made “American Economic Review, 841), 66-83 http based on data from People's Commitees of & jstororg/stable/2117971 selected communes, Fre, R, Grosskop,S Yolsawamg, SL K,& Wang,Z (1990) Productivity gromth in Ilincis electri utes 3, We obtoined 230 an 200 responses in the fist wave ‘ond the second wave respectively As a result, the fino! Resources and Eneray, 12/4), 383-398 itpe1idei sample size was 200 households erg/10.1016/0165.0572490)90030-M 4, inh is offically recognized 0s the ethnic majority of Helal S, MA & Elmem, M, (2017) Meosuring the sffVietnom However, we incuded Kin, Toy an Thal into ‘enc of health services areas in Kingdom of Soudi the majority group becouse they are similar in culture ‘Arabia using data envelopment analysis (DEA): ‘ond production obits, ‘A comparative study between the years 2014 ond 2006 Interntional Journal of Economics ond References Finance, (6), 172-184 nitpsi/dol.org/10,5538/ef ‘Adetol, (2008) Factors influencing irigotion technolv9np122 99y adoption and its impact on household poverty in Lefroy, RD B, (2014) Non-tee crops in tice based fomGhana Journ of Agriculture and Rural Development ing systems in Moinlond Southeast Asia, Trojectories In the Tropics and Subtropcs, 109(1), 51-63 https// of rice-bosed forming systems in Mainland Southeast wiv jots.infovindex ppartsartile view! 73/66, Asia University of Queensland Working Paper No ‘Ahudugu, M.A, Guo, E & Dadi, SK (2012) Adoption of Mortiner-Garcia,C6 Ugoret,S., Aiage-Jordén, CM, ‘moder agricultural production technologies by form {& Wattioux, M.A, (2015), Form, household, ond households in Ghana: What factors influence their farmer characteristics essociated with changes in ecisons? Journal of Biology, Agricuture and ‘management practices and technology adoption ‘Heeltncare, 2(3, 1-13 hetps/wmw.iste org Journals! ‘2mong dairy smatnolders Topieai Animal Health Index php/i8ANVarticleviw/1522/1454, (ond Production, 470), 311-316 hMps/fđoiorg/10 Benker,f, D, Chornes, A, & Cooper, W W (198) Some 1007/511250-014-0720-4 ‘models for estimating technical ond scale inefcien- Mwongi, M, & Kari, (2015) Factors determining ies in data ervelopment analysis Management ‘edoption of new agricultural technology by Science, 309), 1078-1082 https//doiorg/ 10.1287! smallholder formers in developing countries mnsc30411078 Journal of Economics and Sustainable Development, 6(5 208-216 httpeiwmwiste-ora! Bettese, 6, & Coe, T (1995) A model for technical Inefficiency effects ina stochastic frontier production Jouralsindex php/JEDSIorticieview/20710! function for panel date Empirical Economics, 2012), 21632) 325-332 hlpsJidoorg/10.1007/BF01205442 woke, F (004) New challenges inthe cossava trans‘Charnes Ay Cooper, W- Wf Rhodes € (1978) Measuring formation in Nigeria and Ghono Environment ond ‘the efcieny of decison making units European Journal production technology division (EPTD International ‘of Operational Research, 2(6, 429-446 hitpssidoicrg! Food Policy Research Insitute, Washington, USA 10.1016/0377-2217(7890138-8 Discussion Paper No 118 Cinemre, HA, Ceyhen, V., Bozoglu, M, Demiry Orek Ky & (Ogoda,M J, Mwabu, G, & Mucho, D (2014) Farm tech‘nology edoption in Kenya: A simultaneous estimation Kiig, 2005) The cost efiiency of trout farms in the Block See region, Turkey Turkey Aquaculture, 251 ‘of inorganic fertilizer and improved moize variety (0-4) 334-533 Mdpsifdelergr10.1016//equecutur ‘adoption decisions Agricultural and Food Economics, 2005.06016 20), 1-18 hlpsz!deerg/10.1186/240100-014‘ek,J (1982) Cassava: A Basic Energy Source inthe 00123 of Innovetions (ath ed) The ‘Tropics, Science, 218(4874), 755-762 https/idolorg! RogersEM (159) Diffusion 10.1126/science.7134971, Free Press Coeli, T,Rao,D.5,P, Bottese GE (1995) An introduction Smeden, M, Moons, K 6, Groot, J A, Collins, 6.5 to efficiency and productity analysis Kluwer Acodervc ‘Altman, O , Ejkemans, M J, & Reitsma, JB Cramb,R, Manivong, V, Newby, J.C, Sothor, Ky (2019), Sample size for binary logistic predition ‘Sot, P 5, (2017) Atematives to land grabbing: ‘models: Beyond events per variable criteria Exploring conditions for smallholder nelson in Statistical Methods in Medical Research, 288), ‘agricultural commodity chains in Southeast Asia The 3455.3476, htpsJideiatg/T0.1177/ Journal of Peasant Stues,44(4), 939-967 https! 0962280218784726 Smith, D, Newby, J, & Cram, R, (2018) Developing oiorg/10.1080/03056150.2016.1242482 De Koninck,R, & Rousseau, JF (2012), Gambling withthe volue-chain linkages to improve smaliholder cassava ‘Lond: The Contemporary Evlutin of Southeast Asian production in Southeost Asia Univesity of Agriculture NUS Press Queensland Discussion Poper Number Worthington, A.C (2000), Technical efficiency and techFare, R, Grosskopf, 5, Lindgren, B & Reos,P (1953) Productivity developments in Swedish hospitals: ‘ological change in Austrlion building societies ‘A malmquist output index approach In A Charnes, ‘Abacus, 3602), 189-197, httpe//daioeg/10.1111/ W.W Cooper, A Lewin, ond LM, Seiford (Eds), 1487-6281,00059 Page 12 of 13 Hol to, Cogent Economics & Finance (2022, 10: 2023270 bpedolorg/10.1080/23322039.2071.2023270 fe cogent oa ® she cogent economics & finance (© 2022 The Authors) This open access article is distributed under a Creative Commons Atribution(CC-BY) 40 license "You oe free to Shore — copy and reistibute the material in eny meduzn or format, [Adopt — remix, transform, and buld upon the materal for any purpose, even commercially ‘The licensor cannot revoke these freedoms 0s long as you fallow the license terms Under the folowing terms: {Attribution — You must give epprapdete credi, provide ink to the license, ond indicate if chonges were mode You may so in ony reasonable manner, but notin any Woy thot suggests the censor endorses you or you use No aditonal restrictions ‘You may not epply ego! terms or technological mecsures that legally restric others rem ding anything the Kicense permits Cogent Economics & Finance (ISSN: 2332-2038) is published by Cogent OA, part of Taylor & Francis Group Publishing with Cogent OA ensures: + Immediste, universal access to your article on publication + + High visibility and discoverability via the Cogent OA website as well as Taylor & Francis Online Download and citation statistics for your article + Rapid onne publication + Input from, and gilog with, expert editors and editorial boards + Retention of full copyright of your article + Discounts and waivers for authors in developing regions + Guoronteed legacy preservation of your article Submit your manuscript to ứ Cogent OA journal at wwrw.CogentOA.com ô4 đ Page 12 of 13 P2- Mẫu phiếu vấn Nông hộ Xin chao Ong (ba)! PHIEU PHONG VAN NONG HO Kinh mong Ơng (bà) dành thời gian để giúp chúng tơi hồn thành phiếu khảo sát phục vụ đề tài nghiên cứu: *?ác động tín dụng đến kinh tế nơng hộ dia ban tinh Dak Lak” Vui lòng đánh dấu “X” hoac Người điều tra: vào chỗ trồng Buôn (Thôn THÔNG TIN CHUNG VẺ NÔNG HỘ Họ tên chủ h Trình độ học vấn chủ hộ: Dân tộc: „ (năm) Năm sinh sống gia đình tạ Nhân Lao động Số hộ .(người) Số lao động hộ (người)Trong Nam Số người độ tuổi lao động tham gia sản xuất (người) Lao động là: Chồng L1 Tình trạng mức sống gia đình: Giàu Khá F1 Tổng giá trị tài sản gia đình: Vợ[ Cả2vợchồngH Trung binh O Trong từ nguồn va) Khác NghtoXO = DAO triệu đồng (bao gồm giá trị đất dai, nha cửa triệu đồng Thay đổi giá trị tài sản gia đình so với năm trước: Thay đổi (tăng) giá trị tài sản gia đình năm 2020 so với 2019: Thay d6i (tăng) giá trị tài sản gia đình năm 2019 so với 2018: Il HOAT ĐỌNG KINH TẾ - XÃ HỌI CỦA HỌ Loại hình sản xuất kinh doanh hộ (đánh dấu vào thích hợp) Loại hình sản xuất, kinh doanh hộ Nông nghiệp Đánh dấu 1-1 Thuân nông = Sin xuất nông nghiệp ~ Sản xuất nông - lâm nghiệp 1.2 Kiém ~ Nông nghiệp + TMDV (buôn bán+Dịch vụ) - Nông nghiệp + Tiêu thủ CN (ngành nghề)) Phi nông nghiệp 2.1 Kinh đoanh cung cấp dịch vụ (Thương mại địch vụ) 2.2 Ngành nghề khác (nêu rõ 2.3 Công chức, viên chức, công nhân 2.4 Lao động phố thông (làm thuê) Xuất lao động; Công chức; Bốc Dân tộc; 1: Kinh; 0; Dân tộc khác Thông tin đắt đai, loại trồng Loại ruộng đất Điện tích (m?) 'Tỗng điện tích Được cấp quyền sử dụng (m?) 'Ghỉ (năm cấp QSDĐ) Đất nông nghiệp 1.1 Đất ruộng lúa 1.2 Mau 1.3 Đất nương rẫy 1.4 Đất công nghiệp lâu năm - Cả phê ~ Điều - Tiêu 1.5 Đồng cỏ chăn tha 1.6 DT mặt nước nuôi trồng thuỷ sản 2, Đất lâm nghiệp 3, Đất Ất chưa sửdụng Tình hình chăn ni Trâu Hạng mục Giá trị (triệu đồng) Ghi cha Bò Heo Gia cam 5.Ca Khác Tình hình trang bị phương tiện sản xuất Hạng mục T May đủ Máy xay xt Cây Bừa Máy tuốt lúa Máy bơm nước Bình phun thuốc Xe bo Khác Giá trị (triệu đồng) Ghi chi: Tình hình trang bị phương tiện sinh hoạt Hạng mục Số lượng (cái) _ Giá trị triệu đồng) |_ Ghi Nhà (m°) Xe máy Xe dap 4, Tivi Catssette Dau Video Sử dụng internet Máy bơm nước gia đình Khác I TÌNH HÌNH THU - CHI Tình hình thu cấu nguồn thu a) Thu tie trọt: Hạng mục Lúa Đông Xuân ‘Thanh tiền (triệu đồng) Ghi Lúa Hè Thu Bip Khoai Cả phê Đậu loại San Tiêu Điều 10 Cao su 11 Khác Ð) Thu từ chăn nuôi: Trâu Bò Heo Gia cảm Cá Khác Hạng mục Giá trị (triệu đồng) Ghi ©) Thụ từ nguằn khác Hạng mục ‘Thanh tien (triệu đồng) Có đóng BHXH (có, khơng) Lương nhà nước Ghi (năm đóng BHXH) Bn bán Làm th Quả tặng Hỗ trợ từ Nhà nước Khác Tổng nguồn thu khác Tình hình cấu tiêu a) Chi dau tu cho trot Hạng mục “Thành tiền (triệu đồng) Ghi ‘Thanh tién (triệu đồng) Ghi chi: Thành tiền (triệu đồng) Ghi (từ nguồn vay) Lúa Bip Khoai Cả phê Đậu loại San Tiêu Dieu Cao su 10 Khác b) Chỉ đầu tư cho chăn nuôi: Hạng mục Gidng Thức ăn Thuốc thú y Khác ¢) Chi cho sinh hoạt khác: Hạng mục Lương thực Thye phim Giáo dục Y tê Quan Tiếp khách 7, Cưới hỏi, ma chay Hạng mục Thành tiền (triệu đồng) _|_ Ghỉ (từ nguồn vay) Khác Téng chi khác Số đầu tư nông hộ sử dụng cho sản xuất kinh doanh năm 2020 and Loại Tổng số _1 Cho trot Cho chan nudi Von gia đình Vốn vay Năm vớ P Nơi vay 3ix„Ế Lãi suất Tổng Trong vốn lưu động sử dụng cho sản xuất, kinh doanh Tổng | Vốn gia Vốn vay | Năm Nơi vay Lãi suất Lâm nghiệp 4, Cho ngành nghề Cho dịch vụ Lostich! số Cho trồng trọt đình vay Cho chăn nuôi | Cho ngành nghề | Lâm nghiệp Cho dịch vụ Tổng Ỉ Ì Hiệu hoạt động gia đình so với năm trước năm 2020 so với năm 2019: Hiệu năm 2019 so với năm 2018: ⁄4 IV THAM GIA TAP HUAN, TIEP CAN THONG TIN Gia đình có tham gia tập huấn hỗ trợ sản xuất nơng nghiệp? Có[ ] Khơng[ ] lần/năm (ghi số lần tham gia lớp tập huần) nh có am hiểu thơng tin thị trường? Có[_ ] Không[ ] Tiếp cận thông tin thị trường từ: Tivi/đàibáo[ ] Đàiphátthanh( ] Tổ chức hoạt động tư vắn( ] Người thân[ ] Khơng có thơng tỉn[_ ] V THONG TIN VỀ TÍN DỤNG Ơng, Bà cho biết tơ chức tín dụng mà Ơng, Bà biết? 'Tên tổ chức tín dụng Biết Chưa biết Ghi 2019 2018 NHNN& PTNT NHCSXH Ngân hàng đầu tư phát triển Quỹ TDND Quỹ hỗ trợ nông dân Khác (vui lòng ghi cu thé), Nhu cầu vay vốn gia đình Chỉ tiêu Giá trị vay Kỳ hạn khoản va) 2020 3, Khó khăn tiếp cận tín dụng: Chỉ tiêu Khơng có thiểu tài sản thé chip Thu tục vay Đúng Không Ghi vốn khó Thai gian chờ đợi lâu Tén chi phi giao dich Khác 4, Gia đình vay để làm gì? Chỉ tiêu 2020 2019 2018 Mua thức ăn Mua thiết bị su ding Chỉ học hành Chỉ y tế Chi sinh hoạt khác Mua phân bón, thuốc BVTV, thức ăn, thuốc thú y Mua dat Mua máy móc thiết bị Chỉ sản xuất khác Khác Việc tiếp cận vốn vay làm suất trồng, vật nuôi gia đình thay đỗi nào: Chỉ tiêu 2020 Được cải thiện nhiễu Được cảithiện Khơng thay đơi Giảm Lợi ích việc vay vốn mang lại cho gia đình: Chỉ tiêu 2020 Cải thiện điệu kiện nhà Cải thiện điều kiện vệ sinh Cải thiện phương tiện lại Cải thiện phương tiện tiếp cận thông tin Cải thiện đô dùng cân thiết khác Tạo việc làm Mổ rộng sản xuất Tăng tích tụ ruộng đất Khác 2019 2018 2019 2018 đình sử dụng vốn vay có mục đích cam kết ban đầu khơng: Chỉ tiêu 2020 Đúng mục đích Chưa mục đích Thu nhập gia đình thay đổi vay vốn Chỉ tiêu 2020 2019 2018 2019 2018 2019 2018 Tăng thêm nhiều Tăng thêm Không thay đổi Giảm Tình hình trả nợ vay gia đình: Chí tiêu Đũng hạn 2020 Trẻ hạn 10 Nguyên nhân làm nguồn tín dụng sử dụng hiệu (nếu có): Chỉ tiêu Lãi suất cao Sử dụng sai mục đích Gặp điều kiện thị trường bắt lợi Khác (vui long ghi cu thé) 2020 2019 Chân thành cảm ơn hợp tác Ông (bà)! 2018 PHIEU PHONG VAN NONG HO SAN XUAT SAN I THONG TIN CHUNG VE NONG HỘ, Họ tên chủ hộ: „42, Giới tính: O Ni huyện Ea Kar, tinh Dik Lak Thôn (Buôn) Nhà dén nơi O Nam, sản xuất sẵn oe cách km? (km) Chủ hộ có năm kinh nghiệm sản xuất (năm) Il, HOAT DONG SAN XUAT SAN CỦA NÔNG HỘ 1, Đất đai hộ Tổng diện tích đất SXNN (ha), đó: Đất trồng sắ .(ha) Vốn sản xuất sắn hộ SH | Nguồn vốn | Triệu đồng | - Hình (hức vay vốn (nếu có): | Vốn tự có + Vay Ngân hàng [Ï; | Vốn vay + Vay bà con, bạn bè [Ï; + Vay tư nhân: [FT Tông vốn + Vay quỳ tín dụng FÏ ~ Lãi suất w (%/năm) Tình hình trang bị phương tiện sản xuất Máy kéo, | Xe cơng | Máy | Bình phun | Ơng máy cày | nơng | bơm thuốc tưới Hạng mục Máy phát ' Khác TY lệ sử dụng (%) Số năm sử dụng (năm) Thời gian gieo trồn Loại giống sử dụng ]=— ied + Nguồn cung giống: tháng/năm) Có thay đổi Thời điểm] Thời điểm thu Có O; Khong O Tháng Tháng giống không trồng hoạch [Dwutrước; O eta hang vat wr; LÏ quan khuyến nông: FÏ người trồng trước Trong năm trở lại diện tích đất sản xuất ơng bà có thay đối nào? O Tang OGiam Nếu tăng Ông(bà) cho biết nguyên nhân: Mở rộng quy mô sản xuất O Mua dé tich lay Không đổi D Ap dung kỹ thuật O Khic IIL TINH HINH THU — CHI TRONG SAN XUAT SAN CA NAM CUA NONG HO Chất lượng đất canh tác sắn 2018 Diện tích: (ha) Chất lượng đất: Hf†Tất; O Trung Binh; Chỉ phí cho sản xuất sắn từ 2015 đến 2018 Năm 2015 Năm 2016 O xéu Năm 2017 Năm 2018 Don | Thanh Don | Thanh Don | Thành Don | Thanh đồng) | đồng) đồng) | đồng) đồng) | đồng) đồng) | đồng) Chititu | Don| Sé | giá | tin | Số | giá | tiem | S6 | giá | tiền | Số | giá | tiển vị | lượng | (nghìn | (nghìn | lượng | (nghìn | (nghìn | lượng | (nghìn | (nghìn | lượng | (nghìn | (nghìn Giống 2.Phân bón Phan Chng PhânĐạm | kg PhâLân | kg PhânKai | kg Phân NPK Phin visinh | ke 4, Lao dong LDthue | cơng LÐgiađình | công % Dịch vụ Thuê cày bừa | công Lượngnước | lít tưới dâu Vận chuyển | Tấn Kết thu hoạch sắn Hạng mục DVT 2015 Năng suất Tắn/ha Don gid Triệu đồng/tắn Sản lượng củ tươi Giá trị 2016 2017 Tan Triệu đồng 1V TIẾP CẬN TH] TRUONG VA DICH VU HO TRO TIEU THY SAN PHAM ~ Gia đình thường bán sắn vào thời điểm nào? Ngay sau thu hoạch LÌ Sau thu hoạch bán phần trừ lại F1 ~ Bán cho ai? Doanh nghiệp O Đại lý O ~ Xin cho biết gia đình thường bán sản phẩm Tại đồng ruộng [Ï Tạinhà[] Trước thu hoạch FÏ Giữ lại giá ban O Thương lái O sẵn đâu? TaicicdailyO Tai cdngtyO 2018 - Khó khăn tiêu thụ sản phẩm? - Ông/bà đánh giá in năm 2018 nào? Giá biến động LT Bị ép giá F1 Thiếu thông tin giá [1_ Giao thông khó khăn L] Cao Trung binh O Thấp F1 ~ Gia đình gặp khó khăn sản xuất sắn LIEN KET SAN XUAT ~ Ơng/bà có liên kết sản xuất sắn khong? C6; - Hình thức liên kết gia đình gì? O Khong Liên kết nông dân với doanh nghiệp L1 Liên kết nông dân với nông din O Liên kết nhà L] ~ Phương thức liên kết ơng/bà gì? Thỏa thuận O Bằng hợp đồng O ~ Mục đích liên kết ơng/bà gì? Để sản xuất [] Để tiêu thụ O ~ Sản lượng bán theo hợp đồng liên k‹ tần Khác ca20 ~ Giá bán theo hợp đồng liên kết so với giá thị trường? Cao hon O Bằng giá thị trường L1 Thap hon O ~ Khi thực liên kết sản lượng, chất lượng nơng sản gia đình có tăng khơng? coo ~ Ông bà nhận hỗ trợ liên kết? Giống H Khong O Kỹ thuật sân xuất FT KHUYEN NƠNG ~ Ơng(bà) có tham dự lóp tập huấn kỹ thuật Khác ắn khơng? có Khong O + Nếu có ơng/bà hỗ trợ gì? Ky thuat O Giéng moi O Khác - Hình thức khuyến nông ông (bà) tham gia? Hướng dẫn kỹ thuật L] Tham quan O Hội thảo giới thigu Xây dựng mơ hình điểm ~ Ơng(bà) có gia hợp tác xã trằng sắn khơng? Có H Khơng có Khơng O ~ Ơng(bà) trồng sắn có tn thú kỹ thuật q trình sản xuất khơng ? - Khi cần biết kỹ thuật trồng Cán khuyến nông [Ï Hội nông dân L1 sắn, ông (bà) hỏi ai? Cán doanh nghiệp F1 Hội phụ nữ L1 Khác Xin chân thành cảm ơn Ông(Bà) tham gia trả lời vắn!