GIỚI THIỆU
VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
Theo quan điểm truyền thống, người nông dân Việt Nam thường có tính cách chất phác, thích an toàn và không ưa rủi ro Tuy nhiên, với sự phát triển của xã hội hiện đại và sự rút ngắn khoảng cách giữa nông thôn và thành thị, người nông dân ngày nay có nhiều cơ hội tiếp cận thông tin và nâng cao hiểu biết Điều này đặt ra câu hỏi liệu quan niệm về tính cách của họ còn đúng hay không Để giải đáp thắc mắc này, nghiên cứu sẽ tập trung vào hành vi của người nông dân đối với rủi ro.
Vấn đề nghiên cứu về rủi ro của người nông dân Việt Nam không phải là mới, đã được nhiều nghiên cứu trước đây đề cập, như nghiên cứu của Tanaka, Camerer và Quang Nguyen (2005, 2010) sử dụng phương pháp danh sách giá tổng hợp MPL để đo lường rủi ro, cũng như nghiên cứu của Phạm Khánh Nam (2013) về thái độ của người nông dân đối với rủi ro lũ lụt tại tỉnh An Giang.
Nghiên cứu này không chỉ xem xét thái độ của nông dân đối với sự yêu thích rủi ro mà còn phân tích tác động của thái độ này đến lựa chọn nông sản canh tác Cụ thể, nghiên cứu tập trung vào hai nhóm nông sản: nhóm 1 có năng suất thấp nhưng giá cả ổn định, mang lại lợi nhuận không cao nhưng bền vững; nhóm 2 có năng suất cao nhưng giá cả biến động mạnh, dẫn đến khả năng thu lợi nhuận lớn hoặc thua lỗ.
Nghiên cứu này tập trung vào cây lúa và khoai lang tím Nhật, đại diện cho hai nhóm nông sản khác nhau Lúa mang lại lợi nhuận không cao, chỉ khoảng 5 triệu đến 15 triệu đồng/ha/vụ, trong khi khoai lang tím Nhật có thể mang lại lợi nhuận cao từ 50 triệu đến 200 triệu đồng/ha/vụ Tuy nhiên, việc trồng loại nông sản này cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro, bao gồm vốn đầu tư cao và thị trường tiêu thụ chủ yếu không nằm trong nước.
Nghiên cứu của TS Phạm Khánh Nam chỉ ra rằng việc chuyển đổi từ trồng lúa sang các loại nông sản khác, chủ yếu được bán cho thương lái Trung Quốc, có thể dẫn đến biến động lớn về giá cả Mặc dù nông dân có thể thấy thu nhập tăng lên rõ rệt, nhưng rủi ro thua lỗ cũng cao hơn so với việc trồng lúa, vốn mang lại lợi nhuận thấp nhưng ổn định hơn.
Quyết định của nông dân trong hoạt động nông nghiệp, như lựa chọn nông sản, phương thức canh tác và ứng dụng khoa học, không chỉ phụ thuộc vào điều kiện đất đai và thị trường mà còn bị ảnh hưởng bởi tâm lý và cách suy nghĩ của họ Thái độ đối với rủi ro là yếu tố quan trọng tác động đến quyết định sản xuất Nghiên cứu về vấn đề này giúp hiểu rõ hơn về quy trình ra quyết định của nông dân, từ đó hình thành các chính sách phù hợp để tối ưu hóa nguồn lực và nâng cao hiệu quả sản xuất.
MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU
Luận văn có 2 mục tiêu nghiên cứu:
Đo lường thái độ của người nông dân đối với rủi ro, hay còn gọi là sự yêu thích rủi ro, là bước đầu tiên quan trọng Tiếp theo, việc phân tích tác động của sự yêu thích rủi ro sẽ giúp hiểu rõ hơn về quyết định của người nông dân trong việc lựa chọn giữa trồng lúa và trồng khoai.
Luận văn cũng phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn, bao gồm tuổi tác, giới tính của chủ hộ, trình độ học vấn, số lượng lao động trong gia đình và diện tích đất canh tác Những thông tin này giúp làm rõ vấn đề nghiên cứu, từ đó đưa ra những gợi ý chính sách hiệu quả và định hướng cho các nghiên cứu tiếp theo.
Người nông dân có những thái độ khác nhau đối với rủi ro trong sản xuất nông nghiệp Những nông dân ưa thích rủi ro thường chọn trồng khoai, trong khi những người không thích rủi ro thường ưu tiên trồng lúa Sự lựa chọn cây trồng này phản ánh cách mà họ quản lý rủi ro và tìm kiếm cơ hội trong hoạt động canh tác của mình.
Đề tài nghiên cứu do TS Phạm Khánh Nam hướng dẫn tập trung vào các khía cạnh quan trọng của lĩnh vực nghiên cứu hiện nay Dưới sự dẫn dắt của TS Phạm Khánh Nam, đề tài này hứa hẹn sẽ mang lại những đóng góp giá trị cho cộng đồng học thuật Các nghiên cứu sẽ được thực hiện với phương pháp khoa học chặt chẽ, nhằm đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy cao Sự hướng dẫn tận tâm của TS Phạm Khánh Nam sẽ là yếu tố quyết định cho sự thành công của đề tài nghiên cứu này.
Nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng rủi ro ảnh hưởng đến hành vi của người nông dân Nếu kết quả nghiên cứu này xác nhận điều đó, nó sẽ củng cố các nghiên cứu trước Ngược lại, nếu không, nó sẽ mở ra hướng nghiên cứu mới cho các vấn đề tương tự trong bối cảnh và điều kiện Việt Nam.
PHẠM VI & ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU
Nghiên cứu hành vi lựa chọn nông sản của nông dân tại hai tỉnh Vĩnh Long và Đồng Tháp thuộc Đồng Bằng Sông Cửa Long, miền Nam Việt Nam, đã được thực hiện dưới tác động rủi ro Đối tượng khảo sát là các hộ nông dân ở ba xã: Tân Phú (huyện Châu Thành, Đồng Tháp) và Tân Thành, Tân Lược (huyện Bình Tân, Vĩnh Long) Mẫu khảo sát được lấy ngẫu nhiên thông qua phỏng vấn trực tiếp với 140 quan sát, diễn ra từ ngày 01 tháng 06 năm 2015 đến ngày 30 tháng 06 năm 2015.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Nghiên cứu này áp dụng lý thuyết triển vọng của Kahneman và Tversky (1979) và phát triển lý thuyết này vào năm 1992, kết hợp với phương pháp đo lường sự yêu thích rủi ro và ác cảm mất mát thông qua danh sách giá tổng hợp Phương pháp này được thực hiện dựa trên thiết kế trò chơi của Tanaka et al (2010), được mô tả chi tiết trong chương 2 của nghiên cứu Cuối cùng, mô hình hồi quy Logit được sử dụng để phân tích tác động của rủi ro đến sự lựa chọn nông sản trong sản xuất của nông dân.
CẤU TRÚC CỦA LUẬN VĂN
Luận văn được trình bài trong nghiên cứu này gồm 5 chương
Chương 1: Giới thiệu sơ lược những vấn đề cơ bản của đề tài như lý do nghiên cứu, mục tiêu nghiên cứu, đối tượng nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu và cấu trúc của luận văn
Đề tài nghiên cứu của GVHD, TS Phạm Khánh Nam, tập trung vào các vấn đề quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu hiện nay TS Phạm Khánh Nam là một chuyên gia có uy tín, với nhiều đóng góp giá trị cho ngành Nghiên cứu của ông không chỉ mang tính lý thuyết mà còn ứng dụng thực tiễn, nhằm giải quyết các thách thức trong lĩnh vực của mình Các kết quả nghiên cứu sẽ góp phần nâng cao chất lượng giáo dục và nghiên cứu tại Việt Nam.
Chương 2: Trình bài các lý thuyết liên quan đến nghiên cứu, mô tả các phương pháp, cách thức đo lường rủi ro phổ biến đồng thời tóm lược các nghiên cứu có liên quan đến đề tài
Chương 3: Trình bài phương pháp nghiên cứu của đề tài bao gồm: mô hình kinh tế học, mô hình kinh tế lượng, khung phân tích, dữ liệu và mô tả các biến số trong mô hình nghiên cứu
Chương 4: Trình bài sơ lược về 2 loại cây trồng trong đề tài nghiên cứu, phân tích thái độ của người nông dân đối với rủi ro, qua thống kê mô tả và kết quả hồi qui
Chương 5: Kết luận của nghiên cứu, đưa ra hàm ý chính sách, trình bài những hạn chế của nghiên cứu
Chương này trình bày lý do lựa chọn đề tài nghiên cứu dựa trên thực trạng mà người nông dân ở khu vực ĐBSCL đang đối mặt, cụ thể là sự bấp bênh về giá cả nông sản, điều này khiến họ phải chịu rủi ro trong sản xuất Đồng thời, chương cũng khái quát mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu và đối tượng nghiên cứu của đề tài, giới thiệu tổng quan về nội dung nghiên cứu.
Đề tài nghiên cứu dưới sự hướng dẫn của TS Phạm Khánh Nam tập trung vào những vấn đề quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu hiện nay Bài viết sẽ phân tích các khía cạnh chính của đề tài, bao gồm mục tiêu nghiên cứu, phương pháp thực hiện và kết quả dự kiến TS Phạm Khánh Nam, với kinh nghiệm và chuyên môn sâu rộng, sẽ cung cấp những định hướng rõ ràng cho nghiên cứu, nhằm đảm bảo tính khả thi và ứng dụng thực tiễn của kết quả đạt được.
TỔNG QUAN LÝ THUYẾT
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Theo Frank Knight (1921), rủi ro được định nghĩa là các bất trắc có thể đo lường được Allan Willett (1951) mô tả rủi ro như một bất trắc cụ thể liên quan đến những biến cố không mong đợi Trong khi đó, Irving Preffer (1956) cho rằng rủi ro là tổng hợp của các yếu tố ngẫu nhiên có thể đo lường thông qua xác suất Những định nghĩa này đều chỉ ra rằng rủi ro mang tính không chắc chắn và có thể được đo lường.
Lý thuyết hữu dụng là một khái niệm quen thuộc, thể hiện sự thoả mãn của con người, được ký hiệu là U Tổng hữu dụng (TU) được tính bằng tổng tất cả các mức độ hữu dụng.
Trong lý thuyết này, hành vi con người được xem là hợp lý, nghĩa là con người có xu hướng thích nhiều hơn ít và luôn tìm cách tối đa hóa lợi ích cá nhân Thêm vào đó, giả thuyết về sở thích có tính bắc cầu cho rằng nếu một người thích A hơn B và B hơn C, thì họ sẽ thích A hơn C Cuối cùng, lý thuyết cũng cho rằng hàng hóa có thể được chia nhỏ để phục vụ nhu cầu của con người.
Hàm hữu dụng mô tả mối quan hệ giữa số lượng hàng hóa và dịch vụ tiêu thụ với mức độ thoả mãn của cá nhân Cụ thể, hàm này được biểu diễn dưới dạng U = U(X, Y), trong đó X và Y đại diện cho các loại hàng hóa và dịch vụ khác nhau mà người tiêu dùng sử dụng.
U đại diện cho mức độ hữu dụng cá nhân, trong khi X và Y là số lượng hàng hóa và dịch vụ Với cùng một mức hữu dụng, có nhiều sự kết hợp khác nhau về số lượng hàng hóa và dịch vụ, cho thấy sự đánh đổi khi tăng hoặc giảm một loại hàng hóa sẽ dẫn đến sự thay đổi tương ứng trong loại hàng hóa khác.
Đề tài nghiên cứu do TS Phạm Khánh Nam hướng dẫn tập trung vào các vấn đề quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu hiện tại Các khía cạnh nghiên cứu được xác định rõ ràng, nhằm cung cấp cái nhìn sâu sắc và ứng dụng thực tiễn Sự hướng dẫn của TS Phạm Khánh Nam đóng vai trò quan trọng trong việc định hình nội dung và phương pháp nghiên cứu, đảm bảo tính chính xác và khoa học Nghiên cứu này không chỉ góp phần vào việc phát triển lý thuyết mà còn mang lại giá trị thực tiễn cho ngành học.
2.1.3 Lý thuyết hữu dụng kỳ vọng
Lý thuyết hữu dụng kỳ vọng được phát triển bới Bernoulli năm 1738 Trong lý thuyết này ông đề cặp đến các vấn đề sau:
Hữu dụng kỳ vọng là tổng hợp của các giá trị hữu dụng, trong đó mỗi giá trị hữu dụng được tính bằng tích của kỳ vọng và xác suất tương ứng Giá trị kỳ vọng cuối cùng thể hiện giá trị bằng tiền của nó.
Hữu dụng kỳ vọng cho rằng sự kết hợp tài sản sẽ được chấp nhận nếu giá trị tổng kỳ vọng của các hữu dụng kết hợp lớn hơn tổng hữu dụng của từng tài sản riêng lẻ.
Nếu một cá nhân có kỳ vọng về giá trị của một xổ số lớn hơn giá trị thực tế, điều này cho thấy họ e ngại rủi ro và có hàm hữu dụng dạng lõm.
Hình 2.1: Thái độ e ngại rủi ro
Đề tài nghiên cứu của GVHD: TS Phạm Khánh Nam tập trung vào các vấn đề quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu hiện nay Các nghiên cứu này không chỉ mang tính lý thuyết mà còn có ứng dụng thực tiễn cao, nhằm giải quyết những thách thức trong ngành TS Phạm Khánh Nam đã có nhiều công trình nghiên cứu nổi bật, góp phần vào sự phát triển của lĩnh vực này Những kết quả từ các nghiên cứu của ông có thể giúp cải thiện quy trình và nâng cao hiệu quả công việc trong thực tế.
Khi cá nhân có kỳ vọng về giá trị của xổ số tương đương với giá trị thực tế, họ sẽ có thái độ trung lập với rủi ro Trong trường hợp này, hàm hữu dụng của cá nhân sẽ có dạng tuyến tính.
Hình2.2: Thái độ trung lập với rủi ro
Cá nhân có kỳ vọng về giá trị của xổ số thấp hơn giá trị thực tế cho thấy họ yêu thích rủi ro và có hàm hữu dụng kỳ vọng dạng lồi.
Hình2.3: Thái độ ưa thích với rủi ro
Đề tài nghiên cứu dưới sự hướng dẫn của TS Phạm Khánh Nam tập trung vào việc phát triển các phương pháp và kỹ thuật mới trong lĩnh vực nghiên cứu Các nghiên cứu này không chỉ nhằm nâng cao chất lượng học thuật mà còn hướng tới việc ứng dụng thực tiễn, góp phần giải quyết các vấn đề xã hội hiện nay TS Phạm Khánh Nam, với kinh nghiệm và chuyên môn sâu rộng, sẽ là người hướng dẫn, hỗ trợ sinh viên trong quá trình nghiên cứu, đảm bảo tính khả thi và hiệu quả của các đề tài.
Lý thuyết về hành vi con người đối với rủi ro, được nghiên cứu bởi D Kahneman và A Tversky vào năm 1979, đã phản bác và bổ sung cho lý thuyết hữu dụng kỳ vọng trước đó.
Theo D Kahneman và A Tversky (1979), lý thuyết hữu dụng kỳ vọng chỉ ra ba vấn đề chính không thể giải thích đầy đủ hành vi của cá nhân khi đối mặt với rủi ro trong thực tế.
LƯỢC KHẢO CÁC NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM
Trong nghiên cứu của Charness et al (2013), các lý thuyết về sở thích rủi ro được trình bày một cách toàn diện, bao gồm nguồn gốc, công thức và các phương pháp đo lường rủi ro Lý thuyết tiên phong trong lĩnh vực này là hàm hữu dụng mong đợi khách quan của Savage.
Bài viết tóm lược các lý thuyết về hành vi ra quyết định liên quan đến rủi ro, bắt đầu từ lý thuyết hữu dụng của Kahneman và Tversky (1979) và phát triển qua các nghiên cứu sau này, bao gồm trọng số xác suất của Prelec (1998) Tác giả trình bày các phương pháp đo lường sự yêu thích rủi ro, sự e ngại mất mát và trọng số rủi ro, như phương pháp bảng câu hỏi và danh sách giá tổng hợp, đồng thời phân tích ưu nhược điểm của từng phương pháp Cuối cùng, bài viết cũng nêu rõ tác động của rủi ro đến nhiều lĩnh vực khác nhau như kinh tế, tài chính, bảo hiểm, lựa chọn nghề nghiệp và nông nghiệp.
Bài viết trình bày những lỗ hổng trong các phương pháp đo lường, đặc biệt là sự bất hợp lý trong lựa chọn của người tham gia trò chơi xổ số, ảnh hưởng đến quá trình lấy mẫu của các nhà nghiên cứu Để khắc phục vấn đề này, các nhà nghiên cứu đề xuất phát triển trò chơi xổ số phù hợp với điều kiện nghiên cứu và trình độ của cá nhân được khảo sát, coi đây là một phần sai sót trong mô hình nghiên cứu Lược khảo này mang lại cái nhìn tổng quan và sâu sắc hơn cho các nhà nghiên cứu về các phương pháp hỗ trợ cho các nghiên cứu tiếp theo.
Nghiên cứu của Nataka và các đồng sự (2005) tập trung vào mối liên hệ giữa nghèo đói, chính trị và sở thích liên quan đến rủi ro tại Việt Nam Nhóm nghiên cứu đã phỏng vấn 25 hộ gia đình ở mỗi 142 ngôi làng thuộc đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) và 150 ngôi làng ở đồng bằng sông Hồng (ĐBSH) Từ đó, họ chọn ra 5 ngôi làng ở miền Nam và 4 ngôi làng ở miền Bắc để thực hiện nghiên cứu thực nghiệm về rủi ro, sở thích theo thời gian, vốn xã hội, và đo lường rủi ro đối với người xây dựng (ROSCAs) trong các hình thức tín dụng xoay vòng, hay còn gọi là hụi Tác giả đã phân loại và đánh dấu các ngôi làng theo thứ tự, vùng miền và mức độ giàu có.
Nghiên cứu này, do TS Phạm Khánh Nam hướng dẫn, tập trung vào việc phân tích sự giàu nghèo trong các làng thông qua việc đánh dấu các cá nhân giàu có bằng các ký tự riêng biệt trong một trò chơi thực nghiệm Mục tiêu là tìm hiểu tác động của sự phân chia theo nhóm làng và cá nhân đến sở thích rủi ro và sự e ngại mất mát Tác giả áp dụng lý thuyết triển vọng của Kahneman và Tversky (1979) cùng với thang đo phát triển của Binswanger để hỗ trợ cho nghiên cứu.
Nghiên cứu thực nghiệm năm 2002 chỉ ra rằng người dân miền Nam có xu hướng ưa thích rủi ro thấp hơn và có mức e ngại mất mát cao hơn so với các khu vực khác Điều này cho thấy các làng nghèo không sợ rủi ro, nhưng lại lo lắng về việc mất mát Ngoài ra, thu nhập của làng cũng ảnh hưởng đến mức độ ưa thích rủi ro và ác cảm mất mát Nghiên cứu cũng cho thấy rằng nam giới có xác suất trọng số phi tuyến tính cao hơn nữ giới, trong khi những người làm việc trong khu vực chính phủ có xu hướng e ngại rủi ro nhiều hơn.
Nghiên cứu của Lisa R Anderson và Jennifer M Mellor (2009) khám phá tính không ổn định của sở thích rủi ro bằng cách so sánh sự e ngại đối với rủi ro thông qua trò chơi xổ số bằng tiền mặt, áp dụng thiết kế tương tự như Holt và Laury (2002) Sau khi tham gia trò chơi xổ số, các cá nhân trong mẫu được khảo sát về rủi ro thu nhập trong nghề nghiệp và thừa kế, với các câu hỏi được chia thành hai loại khác nhau.
Khi lựa chọn nghề nghiệp trong lĩnh vực kinh doanh, người lao động thường phải đối mặt với rủi ro Ví dụ, nghề A mang lại thu nhập ổn định, trong khi nghề B có khả năng gấp đôi thu nhập nhưng đi kèm với 50% rủi ro giảm thu nhập Tương tự, các lựa chọn khác cũng cho thấy tỷ lệ rủi ro và thu nhập không đồng đều, với các tỷ lệ 80% và 30% cho những lựa chọn tiếp theo.
Loại 2 là câu hỏi thừa kế, giả sử người chơi được thừa kế số tiền 1000.000$ từ người thân có công ty kinh doanh, nếu quyết định nhận ngay thì sẽ giữ nguyên số tiền hoặc đợi trong thời gian 1 tháng khi công ty của người đó ổn định trở lại sẽ nhận được
Đề tài nghiên cứu của GVHD TS Phạm Khánh Nam tập trung vào việc phân tích các lựa chọn tài chính, trong đó người tham gia có thể gấp đôi số tiền đầu tư hoặc mất đi một phần số tiền đó Cụ thể, các lựa chọn sẽ giảm dần từ 50.000$ đến 20.000$, với xác suất 50%-50% cho mỗi quyết định Nghiên cứu này nhằm hiểu rõ hơn về tâm lý và hành vi đầu tư của cá nhân trong các tình huống rủi ro.
Nghiên cứu sử dụng mô hình hồi quy để kiểm tra mối quan hệ giữa sự e ngại rủi ro và quan hệ ác cảm rủi ro, phát hiện không có liên kết giữa hai biến này, cho thấy sự e ngại rủi ro của cá nhân là không đồng nhất Tuy nhiên, khi khảo sát về thừa kế, kết quả cho thấy có sự liên kết mạnh mẽ với những cá nhân có chỉ số e ngại rủi ro cao Kết luận cho thấy sở thích rủi ro của cá nhân không ổn định và có thể bị ảnh hưởng bởi các đặc điểm không quan sát được.
Thành công của nghiên cứu trong việc đo lường các tham số rủi ro phụ thuộc vào việc lựa chọn mô hình và phương pháp đo phù hợp với từng hoàn cảnh, đối tượng cụ thể và mục tiêu nghiên cứu Sự lựa chọn này cần được so sánh với các nghiên cứu trước đó để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả.
Nghiên cứu của Teklowod và Kohlin (2010) phân tích mối liên hệ giữa sở thích rủi ro của nông dân Ethiopia và hoạt động bảo tồn đất nông nghiệp Tình trạng xói mòn đất đai nghiêm trọng ở cao nguyên Ethiopia đã làm giảm sản lượng nông nghiệp, khiến nông dân đối mặt với nguy cơ đói nghèo Nghiên cứu đặt ra câu hỏi về lý do tại sao nông dân không áp dụng các biện pháp hạn chế xói mòn như canh tác trên ruộng bậc thang hay sử dụng đê ngăn bùn, mặc dù những biện pháp này có thể bảo tồn độ phì nhiêu của đất và nâng cao năng suất cây trồng Liệu việc đầu tư vào các biện pháp này có bị ảnh hưởng tiêu cực bởi sự e ngại rủi ro của nông dân hay không?
Đề tài nghiên cứu do TS Phạm Khánh Nam hướng dẫn tập trung vào các khía cạnh quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu hiện tại Dưới sự chỉ đạo của TS Phạm Khánh Nam, nghiên cứu này nhằm mục tiêu khám phá và phân tích những vấn đề nổi bật trong ngành, đồng thời đóng góp vào kho tàng tri thức chuyên môn Các kết quả từ nghiên cứu này không chỉ có giá trị học thuật mà còn có thể ứng dụng thực tiễn trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Trong nghiên cứu này, có hai giả thuyết chính được đưa ra: Thứ nhất, người nông dân thể hiện hành vi e ngại rủi ro cao; thứ hai, mức độ e ngại rủi ro cao của người nông dân có ảnh hưởng tiêu cực đến xác suất bảo tồn đất đai.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
DỮ LIỆU
Bảng 3.2: Bảng miêu tả biến số
Các biến Mô tả biến Loại dữ liệu
Biến lựa chọn Biến phụ thuộc mô tả sự lựa chọn của chủ hộ về loại nông sản họ đang canh tác
Dữ liệu không liên tục, nhận giá trị = 1 nếu trồng khoai, nhận giá trị = 0 nếu trồng lúa Biến thuộc tính cá nhân của chủ hộ
Giới tính được mã hóa dưới dạng biến rời rạc, với giá trị 0 cho chủ hộ nữ và 1 cho chủ hộ nam Tuổi được ghi nhận dưới dạng số nguyên không âm, trong khi trình độ học vấn cũng được thể hiện bằng số nguyên không âm, tương ứng với số năm học.
Số lao động trong hộ Dữ liệu dạng số nguyên Diện tích đất sở hữu Dữ liệu dạng số nguyên Biến đo lường rủi ro
E ngại rủi ro σ Giá trị đo lường dựa theo bảng
E ngại mất mát λ Giá trị đo lường dựa theo bảng
4.6 trang 48 Trọng số α Giá trị đo lường dựa theo bảng
4.5 trang 47 Nguồn: Tác giả tự tổng hợp
Đề tài nghiên cứu của GVHD, TS Phạm Khánh Nam, tập trung vào việc phát triển và ứng dụng các phương pháp nghiên cứu hiện đại trong lĩnh vực giáo dục Với kinh nghiệm phong phú, TS Phạm Khánh Nam đã đóng góp nhiều vào việc nâng cao chất lượng giảng dạy và học tập thông qua các nghiên cứu khoa học Các đề tài nghiên cứu của ông không chỉ mang tính lý thuyết mà còn có tính ứng dụng cao, giúp cải thiện hiệu quả giáo dục tại các cơ sở đào tạo.
Trong nghiên cứu này, do sự phức tạp trong việc đo lường các tham số rủi ro trong trò chơi xổ số, cùng với trình độ học vấn thấp và khả năng tiếp thu hạn chế của nông dân, chúng tôi đã quyết định thực hiện ba lần lấy mẫu bằng ba phương pháp khác nhau Điều này nhằm đảm bảo về mặt thời gian, tài chính và số lượng quan sát trong mẫu đủ lớn để có ý nghĩa thống kê và đại diện cho tổng thể học viên.
Trong lần lấy mẫu đầu tiên, học viên đã áp dụng phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên, thu thập dữ liệu thông qua phỏng vấn trực tiếp người nông dân ở hai xã Tân Thành và Tân Lược thuộc huyện Bình Tân, tỉnh Vĩnh Long Các hộ gia đình được chọn ngẫu nhiên dọc theo các tuyến đường liên xã Học viên đã phỏng vấn từng hộ gia đình với người đại diện là chủ hộ để thu thập thông tin nhân khẩu học qua phiếu khảo sát Sau đó, học viên hướng dẫn người chơi hiểu trò chơi, cho chơi thử và cuối cùng là chơi thật, với tiền thưởng được trả bằng tiền mặt tương ứng Trong lần khảo sát này, học viên đã thu thập được 73 quan sát, trong đó có 52 người trồng lúa và 21 người trồng khoai, với tổng chi phí cho việc lấy mẫu là 1.805.000 VNĐ, trung bình 24.726 VNĐ cho mỗi quan sát.
Trong lần lấy mẫu thứ hai, học viên áp dụng phương pháp phi ngẫu nhiên thông qua mối quan hệ với một đại lý vật tư nông nghiệp tại xã Tân Phú, huyện Châu Thành, Đồng Tháp Họ tiến hành thu thập dữ liệu bằng phiếu khảo sát, trong đó học viên phát phiếu và giải thích các tiêu chí về nhân khẩu học để người tham gia tự điền thông tin Sau đó, học viên giải thích trò chơi cho người chơi, thực hiện một lần chơi thử trước khi cho nông dân tự chơi và đánh dấu lựa chọn của mình trong mỗi dãy số Kết quả khảo sát ghi nhận 60 quan sát, nhưng loại bỏ 7 quan sát không đạt chất lượng, còn lại 53 quan sát hợp lệ.
Đề tài nghiên cứu của GVHD TS Phạm Khánh Nam tập trung vào vai trò của người trồng lúa và người trồng khoai trong nông nghiệp Qua 15 quan sát, nghiên cứu chỉ ra rằng người trồng lúa và người trồng khoai có những đặc điểm và thách thức riêng Mỗi học viên sẽ nhận hỗ trợ 20.000 VNĐ để tham gia vào nghiên cứu, nhằm nâng cao hiệu quả và sự phát triển bền vững trong lĩnh vực nông nghiệp.
Lần lấy mẫu thứ 3 sử dụng phương pháp thu thập số liệu giống như lần đầu, bao gồm phỏng vấn trực tiếp và quan sát có chọn lọc Để đảm bảo tính chính xác về mặt thống kê, nghiên cứu chỉ chọn 16 quan sát từ người trồng khoai, nhằm tăng cường số lượng mẫu từ nhóm này.
Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã thực hiện 50 quan sát với tổng chi phí là 320.000 VNĐ Qua ba lần lấy mẫu, chúng tôi thu thập được 140 quan sát, trong đó có 90 quan sát từ người nông dân trồng lúa và 50 quan sát từ người nông dân trồng khoai Tổng chi phí cho khảo sát lên đến 3.325.000 VNĐ.
Số liệu được thu thập nhiều lần nhằm khắc phục khó khăn trong điều kiện thời tiết mùa hè mưa nhiều, ảnh hưởng đến việc di chuyển Thêm vào đó, mùa vụ cũng làm cho việc tiếp cận các quan sát để thu thập thông tin trở nên khó khăn và tốn công sức Do đó, học viên đã tiến hành lấy mẫu lần thứ hai với nhiều điều chỉnh để rút ngắn thời gian Lần lấy mẫu thứ ba chủ yếu nhằm tăng số quan sát trồng khoai trong mẫu lên 50, đảm bảo tính hợp lệ về mặt thống kê.
Chương này cung cấp cái nhìn tổng quan về khung phân tích nghiên cứu, nêu rõ lý do lựa chọn các biến giải thích trong mô hình dựa trên lý thuyết triển vọng và mô hình TCN, cũng như nghiên cứu của Liu và Huang (2008) để làm rõ mối liên hệ giữa rủi ro và quyết định lựa chọn nông sản canh tác của nông dân Bên cạnh đó, chương cũng trình bày thiết kế trò chơi xổ số nhằm đo lường rủi ro, phương pháp đo các chỉ số rủi ro dựa trên thiết kế trò chơi, cùng với mô hình kinh tế lượng của nghiên cứu và quy trình lấy mẫu phục vụ cho đề tài.
Đề tài nghiên cứu được hướng dẫn bởi TS Phạm Khánh Nam tập trung vào các khía cạnh quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu Dưới sự hướng dẫn của TS Phạm Khánh Nam, nghiên cứu này nhằm khám phá và phân tích các vấn đề nổi bật, cung cấp cái nhìn sâu sắc và giải pháp khả thi Với sự hỗ trợ từ giảng viên, sinh viên sẽ phát triển kỹ năng nghiên cứu và ứng dụng kiến thức vào thực tiễn Nghiên cứu này không chỉ đóng góp vào kho tàng tri thức mà còn thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực liên quan.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
TỔNG QUAN VỀ CÂY LÚA, KHOAI Ở KHU VỰC ĐBSCL
Khu vực Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) được xem là vựa lúa của Việt Nam với diện tích trồng lúa lớn nhất cả nước, cho phép trồng được 3 vụ lúa mỗi năm nhờ điều kiện tự nhiên thuận lợi Giống lúa phổ biến nhất tại đây là IR 50404 Theo Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn, ĐBSCL chiếm khoảng 55% tổng diện tích gieo trồng lúa cả nước, với diện tích cao nhất đạt 4.340,3 ha vào năm 2013, trong tổng số 7.902,5 ha của cả nước.
Hình 4.1: Diện tích lúa cả nước – ĐBSCL đơn vị 1000 ha
Nguồn: Bộ NN & PTNN Việt Nam
Đề tài nghiên cứu của GVHD, TS Phạm Khánh Nam, tập trung vào các vấn đề quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu hiện tại Ông đã đóng góp nhiều công trình nghiên cứu có giá trị, giúp nâng cao hiểu biết và phát triển kiến thức trong ngành Các nghiên cứu của TS Phạm Khánh Nam không chỉ mang tính lý thuyết mà còn ứng dụng thực tiễn, góp phần giải quyết các vấn đề xã hội và kinh tế Sự hướng dẫn tận tình của ông đã giúp nhiều sinh viên và nghiên cứu sinh phát triển kỹ năng nghiên cứu và tư duy phản biện.
Việt Nam sở hữu diện tích canh tác lúa lớn nhất cả nước với năng suất cao, cho phép trồng 3 vụ mỗi năm Theo dữ liệu điều tra sơ bộ năm 2014, sản lượng lúa đạt 25.244,2 nghìn tấn, chiếm phần lớn trong tổng sản lượng 44.975 nghìn tấn của cả nước Điều này đóng góp đáng kể vào xuất khẩu gạo, giúp Việt Nam duy trì vị trí trong top 3 quốc gia có sản lượng gạo xuất khẩu hàng đầu thế giới Sự phát triển này không chỉ mang lại nguồn ngoại tệ lớn mà còn góp phần ổn định kinh tế, đảm bảo an ninh lương thực và tạo công ăn việc làm cho hàng triệu lao động nông thôn.
Trong tương lai, việc đầu tư vào phát triển nông nghiệp và hiện đại hóa máy móc sẽ nâng cao năng suất và giảm chi phí, giúp ngành lúa gạo Việt Nam phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh hội nhập sâu rộng hiện nay.
Hình 4.2: Sản lượng lúa cả nước – ĐBSCL đơn vị 1000 tấn
Nguồn: Bộ NN & PTNN Việt Nam
Đề tài nghiên cứu do TS Phạm Khánh Nam hướng dẫn tập trung vào những khía cạnh quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu hiện nay Sự hướng dẫn của TS Phạm Khánh Nam đóng vai trò then chốt, giúp sinh viên nắm bắt kiến thức và phát triển kỹ năng nghiên cứu một cách hiệu quả Nghiên cứu này không chỉ mang lại giá trị học thuật mà còn góp phần vào việc giải quyết các vấn đề thực tiễn trong ngành.
Mặc dù ĐBSCL có diện tích lúa lớn, nhưng diện tích trồng khoai ở khu vực này chỉ đạt 23 nghìn ha, đứng thứ 3 cả nước Theo thống kê sơ bộ năm 2014, diện tích trồng khoai của ĐBSCL chỉ chiếm 17.7% tổng diện tích trồng khoai cả nước, thấp hơn so với 33.4 nghìn ha của khu vực Trung du và miền núi phía Bắc, và 37.6 nghìn ha của Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung.
Hình 4.3: Diện tích khoai lang cả nước – ĐBSCL đơn vị 1000 ha
Nguồn: Bộ NN & PTNN Việt Nam
Mặc dù diện tích nhỏ, nhưng nhờ khí hậu ôn hòa và đất đai màu mỡ, năng suất khoai lang ở đây rất cao Năm 2014, sản lượng khoai lang đạt 556.9 nghìn tấn, chiếm 39.75% tổng sản lượng cả nước, với tổng sản lượng quốc gia là 1401 nghìn tấn Khoai lang là cây trồng quan trọng, đóng góp vào sự phát triển kinh tế của khu vực này.
Nghiên cứu do TS Phạm Khánh Nam thực hiện tập trung vào giống khoai lang tím Nhật, một loại cây trồng có giá trị kinh tế cao Giống khoai lang này không chỉ dễ canh tác mà còn giúp người nông dân tăng thu nhập đáng kể so với trước đây.
Thị trường tiêu thụ khoai lang đang đối mặt với nhiều thách thức, chủ yếu do việc xuất khẩu sang Trung Quốc Điều này khiến giá cả phụ thuộc hoàn toàn vào thương lái nước này, gây khó khăn cho nông dân trong việc sản xuất với sản lượng cao Hệ quả là họ dễ bị ép giá, dẫn đến tình trạng thua lỗ.
Hình 4.4: Sản lượng khoai lang cả nước – ĐBSCL đơn vị 1000 tấn
Nguồn: Bộ NN & PTNN Việt Nam
4.1.3 So sánh lợi nhuận của lúa và khoai lang tím Nhật
Lúa là loại nông sản dễ trồng nhất trong các cây canh tác trên ruộng, với kỹ thuật gieo trồng và chăm sóc đơn giản cùng lượng phân bón và thuốc trừ sâu vừa phải Chi phí trồng lúa khá thấp, trung bình từ 1.400.000đ đến 1.600.000đ cho 1 công (1 ha = 10 công) Ngoài ra, trồng lúa ít rủi ro hơn nhờ vào sự ổn định của giá lúa, thường dao động từ 4.000đ đến 4.500đ.
Nghiên cứu của TS Phạm Khánh Nam tập trung vào việc khảo sát các cơ sở kinh doanh phân bón và thuốc trừ sâu, cũng như tình hình sản xuất của nông dân trong khu vực Kết quả khảo sát đã chỉ ra rằng chỉ trong những trường hợp đặc biệt mới có sự biến động lớn hơn về chi phí và lợi nhuận Dữ liệu từ học viên đã được tổng hợp và trình bày trong bảng 4.1, cho thấy rõ ràng mối liên hệ giữa chi phí đầu vào và lợi nhuận từ cây lúa.
Trong bảng tính này, tất cả các chỉ tiêu được tính cho 1 ha tương đương với 1000 Tương tự, bảng 4.2 trình bày chi phí và lợi nhuận từ việc sản xuất khoai lang tím Nhật.
Giá đất giữa trồng lúa và trồng khoai có sự chênh lệch rõ rệt, với 10 công lúa chỉ trồng được 8 công khoai Giá cho thuê đất trồng lúa là 2.500.000đ, trong khi đất trồng khoai có thể lên tới 5.000.000đ, mặc dù hiện nay giá đất trồng khoai chỉ khoảng 3.000.000đ Lợi nhuận từ lúa luôn ổn định, trong khi khoai có thể mang lại lợi nhuận cao hơn nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro thua lỗ Mặc dù trồng lúa có thể gặp thiệt hại do thiên tai và sâu bệnh, nghiên cứu này đã loại trừ các yếu tố đó và giả định rằng khả năng canh tác của nông dân là đồng đều, với sản lượng gần như giống nhau.
Bảng 4.1: Lợi nhuận của lúa đ/(ha)
Phân bón thuốc trừ sâu
Lợi nhận = Doanh Thu – Chi phí 4.550.000 8.050.000
Nguồn: Tổng hợp từ số liệu điều tra
Đề tài nghiên cứu của GVHD: TS Phạm Khánh Nam tập trung vào các vấn đề quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu hiện nay TS Phạm Khánh Nam là một nhà nghiên cứu có uy tín, đóng góp nhiều công trình có giá trị cho cộng đồng khoa học Nghiên cứu của ông không chỉ mang tính lý thuyết mà còn ứng dụng thực tiễn cao, giúp giải quyết các vấn đề cấp bách trong xã hội Các đề tài mà ông hướng tới luôn được cập nhật và phù hợp với xu hướng phát triển của ngành.
Bảng 4.2: Lợi nhuận của khoai lang tím Nhật đ/(ha)
Phân bón thuốc trừ sâu
Lợi nhận = Doanh Thu – Chi phí -65.000.000 167.800.000
Nguồn: Tổng hợp từ số liệu điều tra
Trong 2 bảng trên các chi phí cũng như giá cả nông sản được tính toán 1 cách tương đối do học viên khảo sát dựa vào kinh nghiệm thực tế của người nông dân cũng như người tham gia cung cấp vật tư nông nghiệp là chủ các đại lý Hai bảng này cung cấp 1 cái nhìn sơ lược về khả năng người nông dân sẽ gặp rủi ro đối với việc có thể bị lỗ nếu trồng khoai lang và đây là thực tế đã và đang xảy ra ở ĐBSCL trong những năm vừa qua
THỐNG KÊ MIÊU TẢ
Trong các hộ gia đình trồng lúa và khoai, chủ hộ chủ yếu là nam giới, với tỷ lệ chủ hộ nữ giới lần lượt là 10% và 8% Sự khác biệt giữa tỷ lệ nam và nữ trong vai trò chủ hộ không lớn.
Hình 4.5: So sánh tỉ lệ nữ giới của hộ trồng lúa và khoai
Nguồn: Tổng hợp từ số liệu điều tra
Sự chênh lệch tuổi trung bình giữa các hộ trồng lúa và trồng khoai là khá rõ rệt, với tuổi trung bình của hộ trồng lúa là 45.5 tuổi, trong khi hộ trồng khoai khoảng 38 tuổi Hộ trồng lúa có độ tuổi từ 28 đến 69, trong khi hộ trồng khoai có độ tuổi từ 21 đến 56 Điều này cho thấy rằng độ tuổi có thể ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn cây trồng, với những người lớn tuổi có xu hướng trồng lúa, còn những người trẻ hơn thường chọn trồng khoai.
Đề tài nghiên cứu của GVHD: TS Phạm Khánh Nam tập trung vào các khía cạnh quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu hiện nay Qua đó, ông đóng góp vào việc nâng cao chất lượng giáo dục và phát triển khoa học trong nước Các nghiên cứu của ông không chỉ mang tính lý thuyết mà còn ứng dụng thực tiễn, nhằm giải quyết những vấn đề cấp bách trong xã hội TS Phạm Khánh Nam là một trong những nhà nghiên cứu nổi bật, có nhiều công trình được công nhận trong cộng đồng học thuật.
Hình 4.6: So sánh tuổi trung bình của hộ trồng lúa và hộ trồng khoai
Nguồn: Tổng hợp từ số liệu điều tra
Trình độ giáo dục của hộ trồng lúa trung bình là 5.45 năm, trong khi hộ trồng khoai là 7.36 năm Cả hai nhóm đều có trình độ học vấn cao nhất là lớp 12, với hộ trồng lúa có trường hợp không đi học và hộ trồng khoai chỉ học 1 năm Vì vậy, không có sự chênh lệch lớn giữa hai nhóm về trình độ học vấn.
Hình 4.7: So sánh trình độ giáo dục của hộ trồng lúa và hộ trồng khoai
Nguồn: Tổng hợp từ số liệu điều tra
TUỔI ĐỘ TUỔI TRUNG BÌNH
SỐ NĂM ĐI HỌC TRUNG BÌNH
Đề tài nghiên cứu của GVHD, TS Phạm Khánh Nam, tập trung vào các khía cạnh quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu hiện nay Với sự hướng dẫn của TS Phạm Khánh Nam, sinh viên sẽ được trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để thực hiện các nghiên cứu độc lập Đề tài này không chỉ mang tính học thuật cao mà còn có ý nghĩa thực tiễn, góp phần vào sự phát triển của ngành Sự hỗ trợ từ GVHD sẽ giúp sinh viên vượt qua những thách thức trong quá trình nghiên cứu và hoàn thiện đề tài của mình.
Số lao động trung bình của hộ trồng khoai là 3.1, trong khi hộ trồng lúa là 2.8 Hộ trồng khoai có số lao động dao động từ 1 đến 8, còn hộ trồng lúa từ 1 đến 7 Mặc dù số lượng lao động cao nhất và thấp nhất không chênh lệch nhiều, nhưng sự khác biệt về số trung bình khá lớn Điều này cho thấy rằng số lao động có thể ảnh hưởng đến lựa chọn giữa trồng khoai và lúa, với các hộ có nhiều lao động có xu hướng trồng khoai, trong khi các hộ ít lao động hơn thường chọn trồng lúa.
Hình 4.8: So sánh số lao động của hộ trồng lúa và hộ trồng khoai
Nguồn: Tổng hợp từ số liệu điều tra
Hộ trồng khoai có diện tích đất sở hữu trung bình là 11.392 m², với diện tích lớn nhất đạt 45.000 m² và nhỏ nhất là 1.130 m² Trong khi đó, hộ trồng lúa sở hữu đất trung bình là 6.413 m², với diện tích lớn nhất là 23.500 m² và nhỏ nhất là 0 m², cho thấy một số hộ phải thuê đất để canh tác Những số liệu này phản ánh sự đa dạng trong diện tích đất sở hữu giữa các hộ trồng khoai và lúa.
SỐ LAO ĐỘNG TRUNG BÌNH
Nghiên cứu của TS Phạm Khánh Nam chỉ ra rằng diện tích đất sở hữu có ảnh hưởng đáng kể đến quyết định trồng cây của các hộ gia đình Cụ thể, những hộ có diện tích đất lớn có xu hướng chọn trồng khoai, trong khi những hộ sở hữu diện tích nhỏ hơn lại ưu tiên trồng lúa Kết quả này cho thấy sự chênh lệch trong diện tích đất có thể dẫn đến sự khác biệt trong lựa chọn cây trồng của các hộ gia đình.
Hình 4.9: So sánh diện tích đất của hộ trồng lúa và hộ trồng khoai
Nguồn: Tổng hợp từ số liệu điều tra
4.2.2 Thống kê miêu tả các biến trong mô hình
Trong mẫu khảo sát gồm 140 quan sát, độ tuổi trung bình của chủ hộ là 42.73 tuổi, với độ tuổi cao nhất là 69 và thấp nhất là 21, cho thấy sự đa dạng về độ tuổi lao động của người nông dân Trình độ giáo dục của chủ hộ được đo bằng số năm đi học trung bình là 6.13, với mức thấp nhất là 0 và cao nhất là 12 năm Số lao động trung bình trong mỗi hộ là 2.9 người, với số lao động cao nhất là 8 và thấp nhất là 1, bao gồm cả những người trong độ tuổi lao động có thể tham gia vào các công việc khác ngoài sản xuất nông nghiệp.
DIỆN TÍCH ĐẤT TRUNG BÌNH
Đề tài nghiên cứu dưới sự hướng dẫn của TS Phạm Khánh Nam tập trung vào việc phát triển các phương pháp và ứng dụng trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học TS Phạm Khánh Nam là một chuyên gia có kinh nghiệm, mang đến những kiến thức quý giá cho sinh viên và nghiên cứu sinh Nghiên cứu này không chỉ mở rộng kiến thức mà còn góp phần vào sự phát triển bền vững của ngành Các kết quả đạt được sẽ được công bố và chia sẻ trong các hội thảo và tạp chí chuyên ngành, nhằm nâng cao sự hiểu biết và ứng dụng trong thực tiễn.
Diện tích đất của hộ gia đình dao động từ 0 đến 45.000 m², với diện tích trung bình khoảng 8.191 m² Số người trung bình trong mỗi hộ là khoảng 4,58 người, dẫn đến diện tích bình quân đầu người khoảng 1.788 m² Con số này tương đối hợp lý khi so sánh với mức trung bình diện tích đất nông nghiệp trên đầu người tại Việt Nam, là 2.500 m², bao gồm cả đất lâm nghiệp và nuôi trồng thủy sản.
Trong nghiên cứu về các biến nhị phân như giới tính và nông sản, giá trị trung bình không phải là yếu tố quan trọng Thay vào đó, tỷ lệ nữ giới trong số hộ gia đình chiếm 9,28% và tỷ lệ hộ trồng khoai đạt 35,71% so với tổng mẫu mới là những thông số cần chú trọng.
Bảng 4.3: Thống kê miêu tả của các biến trong mô hình
Biến số Số quan sát
Trung bình Std Dev Tối da Tối thiểu
Nguồn: Tổng hợp từ số liệu điều tra
Đề tài nghiên cứu của GVHD, TS Phạm Khánh Nam, tập trung vào các vấn đề quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu hiện nay Ông đã đóng góp nhiều công trình có giá trị, giúp nâng cao hiểu biết và ứng dụng trong ngành Các nghiên cứu của TS Nam không chỉ mang tính lý thuyết mà còn có tính thực tiễn cao, góp phần giải quyết các thách thức trong lĩnh vực chuyên môn.
4.3 THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI RỦI RO CỦA NGƯỜI NÔNG DÂN Cách đo lường các chỉ số e ngại rủi ro , chỉ số e ngại mất mát λ và trọng số σ
Chỉ số e ngại rủi ro σ được xác định thông qua sự thay đổi lựa chọn của người chơi từ A sang B, với điểm chuyển được xác định tại số thứ tự của dòng cuối cùng của lựa chọn A, bao gồm 15 điểm chuyển tương ứng với 14 dòng, trong đó 1 điểm không chuyển nghĩa là người chơi chọn toàn bộ dãy số A Giá trị đo được thể hiện trong bảng 4.4.
Trọng số α được xác định dựa vào sự thay đổi lựa chọn của người chơi từ A sang B, thông qua dãy số 1 và 2 trong trò chơi Điểm chuyển được xác định tại mức thay đổi này tương ứng với số thứ tự của dòng cuối cùng của lựa chọn A, với tổng cộng 15 điểm chuyển, bao gồm 14 dòng chuyển và 1 điểm không chuyển, nghĩa là người chơi chọn toàn bộ dãy số là lựa chọn A.
KẾT QUẢ HỒI QUI
Đầu tiên, cần kiểm tra hiện tượng tự tương quan của các biến độc lập trong mô hình Kết quả cho thấy giá trị tuyệt đối lớn nhất của các cặp biến độc lập là 0.45, cho thấy hiện tượng tự tương quan là không nghiêm trọng Mặc dù hệ số tự tương quan của ba biến đo lường rủi ro cao hơn một chút so với các cặp còn lại, điều này là do cách thức đo lường tương đối giống nhau và thuộc cùng một nhóm.
Đề tài nghiên cứu dưới sự hướng dẫn của TS Phạm Khánh Nam tập trung vào các khía cạnh quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu Các nội dung chính bao gồm phương pháp nghiên cứu, kết quả đạt được và ứng dụng thực tiễn của nghiên cứu Sự hướng dẫn tận tình của TS Phạm Khánh Nam đã góp phần quan trọng vào sự thành công của đề tài Nghiên cứu này không chỉ mở ra hướng đi mới mà còn mang lại giá trị cho cộng đồng học thuật.
Bảng 4.7: Ma trận hệ số tương quan của các biến trong mô hình
Giotinh Tuoi Trinhdo Solaodong DTdat Sigma Alpha Lambda Gioitinh 1.0000
Nguồn: Số liệu từ hồi quy Logit
Hồi quy mô hình logit với đuôi robust được thực hiện để khắc phục hiện tượng phương sai thay đổi Kết quả cho thấy Prob > chi2 = 0.0019, nhỏ hơn mức ý nghĩa 0.05, cho thấy mô hình có ý nghĩa thống kê và ít nhất một biến độc lập có khả năng giải thích biến phụ thuộc Hệ số R2 = 0.4505 cho thấy khả năng ước lượng của mô hình tương đối tốt.
Kết quả hồi quy cho thấy các tham số rủi ro như e ngại mất mát (λ) và e ngại rủi ro (σ) có giá trị P>│z│ lần lượt là (0.009, 0.004), nhỏ hơn 0.05 Điều này cho thấy e ngại rủi ro và e ngại mất mát ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn trồng lúa hay trồng khoai của nông dân Cụ thể, những người có e ngại rủi ro và mất mát cao có xu hướng chọn trồng lúa, trong khi những người thích rủi ro và không sợ mất mát lại có xu hướng trồng khoai Tác động của hai tham số này đối với lựa chọn của nông dân phù hợp với một số nghiên cứu trước đây.
Nghiên cứu của Liu và Huang (2008) cho thấy rằng nông dân Trung Quốc có xu hướng sử dụng nhiều thuốc trừ sâu hơn khi họ e ngại rủi ro mất mùa do sâu bệnh, trong khi những người lo ngại về sức khỏe lại ít sử dụng thuốc do sợ ngộ độc Dohmen et al (2011) cũng chỉ ra rằng rủi ro ảnh hưởng tích cực đến dự đoán hành vi cá nhân trong việc lựa chọn đầu tư và nghề nghiệp Nghiên cứu của Bonin et al (2007) nhấn mạnh rằng cá nhân sẵn sàng chấp nhận làm việc trong các ngành nghề có thu nhập cao hơn, cho thấy rủi ro có tác động đến lựa chọn nghề nghiệp Tuy nhiên, trọng số (alpha kí hiệu α) với P>│z│= 0.351 không có ý nghĩa thống kê, phù hợp với các nghiên cứu trước đó, mặc dù Tanaka et al (2005) cho rằng trọng số quyết định của nam lớn hơn nữ, nhưng trong mô hình này không cho thấy ý nghĩa thống kê.
Biến tuổi của chủ hộ có ý nghĩa thống kê với giá trị P >│z│ = 0.00 < 0.5, cho thấy rằng khi tuổi tác của chủ hộ tăng lên, họ có xu hướng chọn trồng lúa thay vì khoai Ngược lại, những chủ hộ trẻ tuổi thường ưa chuộng trồng khoai hơn lúa Kết quả này phù hợp với các nghiên cứu trước đây của Teklewold và Kohlin.
Nghiên cứu của Liu và Huang (2008) chỉ ra rằng, vào năm 2010, người trẻ tuổi có xu hướng sử dụng đê kè để ngăn xói mòn đất cao hơn so với người lớn tuổi Hơn nữa, tuổi tác có ảnh hưởng tiêu cực đến việc sử dụng thuốc trừ sâu, với mức ý nghĩa 5%, cho thấy rằng người lớn tuổi thường sử dụng ít thuốc trừ sâu hơn so với người trẻ.
Kết quả nghiên cứu cho thấy giới tính của chủ hộ không có ảnh hưởng đáng kể đến việc lựa chọn trồng lúa hay khoai, với giá trị P>│z│ = 0.447, lớn hơn 0.05 Điều này trái ngược với các nghiên cứu trước đây, như của Stefan Dercon (1996), cho thấy giới tính chủ hộ có tác động đến lựa chọn gia súc chăn nuôi và số lượng gia súc.
Nghiên cứu của TS Phạm Khánh Nam chỉ ra rằng giới tính ảnh hưởng đến quyết định sản xuất nông nghiệp trong các hộ gia đình nông dân tại Tanazia Cụ thể, Teklewold và Kohlin (2010) cho thấy rằng sự lựa chọn giữa việc sử dụng kè đá hay bùn đất trên đất ruộng bậc thang có sự khác biệt rõ rệt theo giới tính.
Trình độ giáo dục có giá trị P>│z│ = 0.016 < 0.05, cho thấy có ý nghĩa thống kê, cho thấy rằng số năm đi học của chủ hộ có tác động tích cực đến quyết định trồng khoai Cụ thể, những người có trình độ học vấn cao có xu hướng chọn trồng khoai thay vì trồng lúa, trái ngược với những người có ít năm học Kết quả này phù hợp với nghiên cứu của Liu và Huang (2008), cho thấy rằng trình độ giáo dục cao hơn liên quan đến việc sử dụng ít thuốc trừ sâu trong trồng bông của nông dân Trung Quốc.
Biến số lao động trong hộ không có tác động đáng kể đến quyết định trồng lúa hay trồng khoai của chủ hộ, điều này trái ngược với các nghiên cứu trước đây của Teklewold và Kohlin.
Năm 2010, số lao động trong hộ gia đình có ảnh hưởng tích cực đến việc sử dụng kè đá và bùn trên ruộng bậc thang, giúp giảm xói mòn đất với tác động biên đạt 1% Kết quả này có thể được giải thích bởi khả năng thuê mướn lao động của các hộ gia đình, miễn là có vốn đầu tư, do lượng người nhàn rỗi ở khu vực nông thôn vẫn còn khá đông.
Diện tích đất sở hữu có ảnh hưởng đáng kể đến quyết định trồng khoai của hộ gia đình, với giá trị P>│z│ = 0.002 < 0.05 Cụ thể, những người có diện tích đất lớn có xu hướng chọn trồng khoai hơn là trồng lúa, trái ngược với những hộ sở hữu diện tích nhỏ hơn.
Đề tài nghiên cứu do TS Phạm Khánh Nam hướng dẫn tập trung vào các khía cạnh quan trọng của lĩnh vực nghiên cứu hiện tại Sự hỗ trợ và chuyên môn của TS Phạm Khánh Nam đóng vai trò then chốt trong quá trình phát triển và thực hiện đề tài Nghiên cứu này không chỉ nhằm nâng cao kiến thức mà còn góp phần vào sự phát triển bền vững của ngành Việc áp dụng các phương pháp nghiên cứu tiên tiến sẽ giúp đạt được những kết quả đáng kể và có giá trị thực tiễn cao.
Bảng 4.8: Kết quả hồi qui, tác động biên và sai số chuẩn
*, ** biểu thị hệ số có ý nghĩa thống kê theo thứ tự 1%, và 5% Nguồn: Số liệu từ hồi quy Logit
Trong mô hình nghiên cứu, tác động biên của các biến độc lập đến biến phụ thuộc cho thấy rằng khi tuổi của hộ nông dân tăng lên 1 đơn vị, xác suất trồng khoai giảm 0.023 Ngược lại, khi số năm đi học của chủ hộ tăng 1 năm, xác suất trồng khoai tăng 0.0357 Diện tích đất cũng có ảnh hưởng tích cực; mỗi khi diện tích tăng 1 đơn vị, xác suất trồng khoai tăng 0.0000217 Tuy nhiên, khi chỉ số e ngại rủi ro (σ) tăng 1 đơn vị, xác suất trồng lúa tăng 0.3132, trong khi tham số e ngại mất mát (λ) tăng 1 đơn vị thì xác suất trồng khoai giảm 0.1325.
Nông sản Hệ số và sai số chuẩn
Tác động biên và sai số chuẩn