TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
Lý do chọn đề tài
Trong bối cảnh đại dịch COVID-19, thế giới đang trải qua một cuộc suy thoái nghiêm trọng, thúc đẩy sự chuyển đổi từ giao dịch vật lý sang thương mại điện tử Sự phát triển của thương mại điện tử trong thập kỷ qua đã dẫn đến sự bùng nổ của các hình thức thanh toán điện tử, khiến tiền giấy đối mặt với nguy cơ bị thay thế bởi tiền điện tử Sự xuất hiện của ví điện tử đã tạo ra ảnh hưởng lớn đến dịch vụ tài chính, với hơn 80% người tiêu dùng sử dụng thẻ, thanh toán qua mã QR và ví điện tử ít nhất một lần mỗi tuần.
Theo báo cáo của WorldPay từ FIS, dự đoán rằng vào năm 2024, tiền mặt sẽ chỉ chiếm dưới 10% thanh toán tại cửa hàng ở Mỹ và 13% trên toàn cầu, trong khi ví điện tử sẽ chiếm 1/3 thanh toán tại các cửa hàng toàn cầu Thống kê từ Ngân hàng Nhà nước Việt Nam cho thấy trong 4 tháng đầu năm 2022, giao dịch thanh toán không tiền mặt tăng 69,7% về số lượng và 27,5% về giá trị Số liệu từ Robocash Group cho biết từ tháng 10 năm 2018 đến tháng 10 năm 2022, số lượng người dùng ví điện tử đã tăng từ 12,3 triệu lên 41,3 triệu, tương đương mức tăng 330% Hiện nay, khoảng 57% dân số trưởng thành của Việt Nam sử dụng ví điện tử, so với chỉ 14% vào cuối năm 2018.
- tương đương với gần ba phần năm người Việt Nam sử dụng dịch vụ ví điện tử
Thị trường ví điện tử tại Việt Nam hiện có khoảng 43 ví và tổ chức trung gian thanh toán không phải ngân hàng được cấp phép, tăng gấp 7 lần so với năm 2015 Ngoài các thương hiệu quen thuộc như MoMo, VNPAY, ShopeePay, ViettelPay, ZaloPay, Moca, và Payoo, thị trường còn chứng kiến sự xuất hiện của nhiều cái tên mới như VinID, VNPT Pay, SenPay, MobiFone Pay, eM, SmartPay, và G-Pay, tạo nên một bức tranh sôi động và đa dạng hơn cho người tiêu dùng.
Biểu đồ 1: Thị phần ví điện tử tiêu biểu tại Việt Nam (2018- 2022)
Momo là ví điện tử tiên phong tại Việt Nam, hiện đang dẫn đầu về tổng số lượng giao dịch trên thị trường Vào ngày 17/02/2023, Reputa công bố Bảng xếp hạng ngành Fintech năm 2022, trong đó Momo vượt trội so với các đối thủ khác, đứng đầu danh sách công ty thanh toán điện tử phổ biến nhất trên mạng xã hội năm 2022.
Biểu đồ 2: Những cột mốc lớn phát triển của Momo (2022)
Momo hiện đang chiếm ưu thế trong thị trường ví điện tử tại Việt Nam, nhưng phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các đối thủ trong nước và quốc tế Để hiểu rõ hơn về những rào cản trong việc sử dụng và các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn ví điện tử Momo của sinh viên Đại học Duy Tân, nghiên cứu này được thực hiện Sinh viên, với sự tiếp xúc thường xuyên với công nghệ và khả năng nắm bắt xu hướng nhanh chóng, sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng ví điện tử Momo trong tương lai.
Quản trị học 100% (11) 12 qu ả n tr ị h ọ c MGT 230.doc123456ABQWEM Quản trị học 100% (6) 4 Đề cương cuối kì - abc Quản trị học 100% (6) 7
Tiểu Luận Đề Án Khởi Sự Kinh Doanh Quán cà ph… Quản trị học 90% (21) 69
C Ứ U ngân hàng TPBan… Quản trị học 90% (21) 18
Ti ế n Trình Ho ạ ch Đ ị nh Của Coca
Nhóm 7 Tranh tài giải pháp PBL yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng ví điện tử sẽ rất có ý nghĩa trong bối cảnh phát triển lĩnh vực ví điện tử tại Việt Nam hiện nay.
Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu của nghiên cứu này là phân tích các nhân tố và mức độ ảnh hưởng của chúng đến quyết định lựa chọn hình thức thanh toán trực tuyến qua ví điện tử Momo của sinh viên Đại học Duy Tân Nghiên cứu sẽ tập trung vào các yếu tố cụ thể liên quan đến thói quen và sự tiện lợi trong việc sử dụng ví điện tử.
- Xác định những nhân tố ảnh hưởng đến việc sử dụng ví điện tử Momo của sinh viên ĐH Duy Tân.
Mô hình nghiên cứu nhằm xây dựng và kiểm định các thang đo đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng ví điện tử Momo của sinh viên Đại học Duy Tân Nghiên cứu này sẽ giúp xác định các nhân tố chính thúc đẩy sự chấp nhận và sử dụng ví điện tử trong cộng đồng sinh viên, từ đó cung cấp những thông tin hữu ích cho việc phát triển dịch vụ ví điện tử tại Việt Nam.
- Đề xuất một số kiến nghị để làm tăng mức độ sử dụng ví điện tử Momo ở sinh viên ĐH Duy Tân.
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
Đối tượng nghiên cứu của bài nghiên cứu là các nhân tố tác động đến việc sử dụng ví điện tử
MoMo của sinh viên Đại học Duy Tân.
● Không gian: Bài nghiên cứu được tiến hành toàn thể sinh viên trường Đại học Duy
Tân, thành phố Đà Nẵng
● Thời gian: Thời gian dự kiến từ 27/02/2022 đến 27/03/2022.
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp nghiên cứu định lượng
Phương pháp nghiên cứu định lượng được sử dụng trong nghiên cứu chính thức, bao gồm quy trình như sau:
Trong nghiên cứu này, hình thức câu hỏi chính được sử dụng để thu thập dữ liệu là câu hỏi đóng, cụ thể là thang điểm định lượng với thang điểm khoảng cách.
- Xử lý dữ liệu: Sau khi thu thập, dữ liệu sẽ được làm sạch để loại trừ những giá trị không chính xác, tăng độ tin cậy.
Sau khi làm sạch dữ liệu, chúng tôi sẽ tiến hành phân tích dữ liệu thu được bằng phần mềm IBM SPSS Statistics 22 Nhóm nghiên cứu sẽ áp dụng phương pháp thống kê mô tả cùng với phân tích và tổng hợp để diễn giải ý nghĩa của số liệu, đồng thời so sánh các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng ví điện tử MoMo trong phạm vi nghiên cứu và rút ra kết luận.
Câu hỏi nghiên cứu
- Tác nhân nào ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử MoMo của sinh viên?
Mức độ tác động của các nhân tố đến việc sử dụng dịch vụ ví điện tử Momo của sinh viên Đại học Duy Tân rất đa dạng Các yếu tố như sự tiện lợi, tính năng bảo mật, và độ tin cậy của dịch vụ đóng vai trò quan trọng trong quyết định sử dụng Sinh viên đánh giá cao sự dễ dàng trong giao dịch và khả năng quản lý tài chính qua ứng dụng Bên cạnh đó, các chương trình khuyến mãi và ưu đãi cũng ảnh hưởng tích cực đến thói quen tiêu dùng của họ Tóm lại, những nhân tố này góp phần thúc đẩy việc sử dụng ví điện tử Momo trong cộng đồng sinh viên.
- Có nhân tố nào khác biệt so với những bài nghiên cứu đã có?
Tổng quan tài liệu nghiên cứu
1.6.1 Những nghiên cứu ngoài nước
1.6.1.1 Technology Acceptance Model (TAM) – Mô hình chấp nhận công nghệ
Tác giả: Davis, Bogozzi, Warshaw
Tên nghiên cứu: Technology Acceptance Model (TAM) – Mô hình chấp nhận công nghệ Đối tượng và phạm vi:
TAM 1: 107 người dùng máy tính sau 2 khoảng thời gian sau khi giới thiệu 1 giờ và
TAM 2: 4 tổ chức (Công ty sản xuất, công ty tài chính, công ty dịch vụ, ngân hàng)
TAM 3: Áp dụng hệ thống CNTT mới trên 4 tổ chức tương tự TAM2, dữ liệu được thu thập trong 5 tháng
Phương pháp định tính: Sử dụng thang đo
Năm 1989, một sự kế thừa của lý thuyết hành động hợp lý Davis, Bogozzi and Warshaw thiết lập mô hình TAM
Mô hình chấp nhận công nghệ TAM của Davis (1989) giải thích nhận thức và hành vi của cá nhân trong việc sử dụng hệ thống thông tin, đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu quy trình tiếp cận thành công của hệ thống thông tin từ góc độ ý thức và hành vi của người dùng.
1.6.1.2 Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) – Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ
Tác giả: Vankatesh, Morris và Davis
Tên nghiên cứu: Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) –
Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ được nghiên cứu trên nhiều đối tượng khác nhau, bao gồm 243 cá nhân ở miền bắc Phần Lan, 152 công ty Đức, 409 tổ chức phi lợi nhuận của Hoa Kỳ, 714 sinh viên năm nhất đại học ở Bỉ, và 118 nhân viên bảo tàng ở Anh.
Phương pháp định tính: Sử dụng thang đo
Lý thuyết đề xuất bốn nhân tố chính gồm hiệu quả kỳ vọng, nỗ lực kỳ vọng, ảnh hưởng xã hội và điều kiện thuận lợi, tất cả đều có tác động trực tiếp đến ý định hành vi trong lĩnh vực IS/IT và hành vi cuối cùng của người dùng.
Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng lý thuyết thống nhất về sự chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) cần được mở rộng để xác định các cấu trúc có thể cải thiện dự đoán về ý định và hành vi của người dùng UTAUT kết hợp các quan điểm lý thuyết phổ biến và vai trò của người kiểm duyệt, nhằm giải thích các yếu tố ảnh hưởng như bối cảnh tổ chức, trải nghiệm người dùng và đặc điểm nhân khẩu học.
1.6.1.3 Determinants of the Use of E-Wallet for Transaction Payment among College Students Journal of Economic
Tác giả: Alwan Sri Kustono,Ardhya Yudistira Adi Nanggala & Ma’ud
Tên nghiên cứu: Determinants of the Use of E-Wallet for Transaction Payment among College Students Journal of Economic Đối tượng & phạm vi: sinh viên đại học ở Jember Regency, Indonesia.
Phương pháp định lượng: Chọn mẫu và phân tích
Nghiên cứu này áp dụng khuôn khổ của mô hình TAM, tập trung vào các yếu tố như thanh toán qua ngân hàng di động, vé điện tử và thương mại điện tử Các biến được khảo sát bao gồm Độ hữu ích cảm nhận (PU), Độ dễ sử dụng cảm nhận (PEU), Thái độ sử dụng (ATU) và Chất lượng dịch vụ (AQ).
Nghiên cứu cho thấy tính dễ sử dụng là yếu tố quan trọng hơn cả trong việc cải thiện chất lượng ứng dụng ví điện tử Các tính năng tiêu chuẩn dễ sử dụng sẽ thúc đẩy việc sử dụng ví điện tử nhiều hơn Kết quả này có thể giúp tăng cường hiệu quả của chiến lược phát triển ví điện tử bằng cách xác định các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ dễ sử dụng mà người dùng cảm nhận.
1.6.1.4 Factors Influencing the Use of E-wallet as a Payment Method among Malaysian Young Adults
Tác giả: Md Wasiul Karim, Ahasanul Haque, Mohammad Arije Ulfy, Md Alamgir
Nghiên cứu mang tên "Các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng ví điện tử như một phương thức thanh toán của thanh niên Malaysia" tập trung vào 330 người dùng ví điện tử tại khu vực Thung lũng Klang Mục tiêu của nghiên cứu là xác định các yếu tố tác động đến sự chấp nhận và sử dụng ví điện tử trong thanh toán của thanh niên Malaysia.
Phương pháp định lượng: Lập bảng mẫu khảo sát.
Nghiên cứu này xây dựng mô hình khái niệm với năm biến độc lập gồm Thái độ (AT), Ảnh hưởng xã hội (SI), Điều kiện thuận lợi (FC), Năng lực bản thân (SE) và Nhận thức an ninh (PS) Biến phụ thuộc trong nghiên cứu này là Ý định sử dụng (ITU) ví điện tử.
Nghiên cứu này nhằm khám phá hành vi của giới trẻ liên quan đến việc sử dụng ví điện tử, với trọng tâm là tính hữu ích, tính dễ sử dụng và ý định hành vi Khi quyền riêng tư và bảo mật ngày càng trở thành mối quan tâm lớn, nghiên cứu đã xem xét các yếu tố này để đánh giá tác động đến hành vi sử dụng Quyền riêng tư và bảo mật là những yếu tố quan trọng mà các nhà cung cấp ví điện tử cần chú trọng để tạo ra ý định tích cực từ người tiêu dùng Nếu không có biện pháp bảo vệ thích hợp về quyền riêng tư và bảo mật, khách hàng sẽ tỏ ra thận trọng khi sử dụng công nghệ ví điện tử.
1.6.2 Những nghiên cứu trong nước
1.6.2.1 Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử của sinh viên - Nghiên cứu thực nghiệm với ví điện tử Momo
Tác giả: Nguyễn Thị Song Hà - Đặng Ngọc Minh Quang, Trường Đại học Thương
Tên nghiên cứu: Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử của sinh viên
- Nghiên cứu thực nghiệm với ví điện tử Momo Đối tượng và phạm vi: 1966 sinh viên của 15 trường đại học tại Hà Nội
Phương pháp định lượng: Chọn mẫu và phân tích dữ liệu
Phương pháp định tính: Thang đo
Mô hình nghiên cứu đã được điều chỉnh, giảm số lượng biến độc lập từ 6 xuống còn 4 Các biến độc lập hiện tại bao gồm: Hiệu quả mong đợi (H1&2), Ảnh hưởng xã hội (H3) và Tin cậy cảm nhận (H4).
Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng “Ảnh hưởng xã hội” là yếu tố chính thúc đẩy ý định sử dụng dịch vụ ví điện tử MoMo của sinh viên với hệ số 0.299 Để khai thác hiệu quả yếu tố này, nhà cung cấp dịch vụ MoMo cần tận dụng sức mạnh của các phương tiện truyền thông, mạng xã hội và các diễn đàn trực tuyến nhằm quảng bá và tuyên truyền về dịch vụ Cụ thể, việc sử dụng quảng cáo ngoài trời tại các ngã tư lớn, màn hình LED ở khu vực công cộng và hình thức quảng cáo trên kính xe buýt sẽ giúp nâng cao nhận thức và thu hút người dùng.
1.6.2.2 Những yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử Momo khi mua sắm trực tuyến của sinh viên Đại học Công Nghiệp TP.HCM
Tác giả: Nguyễn Văn Sơn, Nguyễn Thị Trúc Ngân, Nguyễn Thành Long
Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử Momo trong mua sắm trực tuyến của sinh viên tại Đại học Công Nghiệp TP.HCM Đối tượng nghiên cứu là sinh viên của trường, nhằm hiểu rõ hơn về thói quen và sự chấp nhận công nghệ thanh toán điện tử trong cộng đồng sinh viên.
Nghiên cứu định tính: Sử dụng thang đo Likert
Nghiên cứu định lượng: Phương pháp hồi quy
Dựa trên lý thuyết hành động hợp lý (TRA) và thuyết hành vi dự định (TPB), nhóm tác giả đã đề xuất một mô hình nghiên cứu về việc sử dụng ví điện tử với năm yếu tố chính Các yếu tố này bao gồm: (1) nhận thức hữu ích, (2) nhận thức dễ sử dụng, (3) nhận thức về quyền riêng tư và bảo mật, (4) ảnh hưởng xã hội, và (5) niềm tin vào ví điện tử Momo Mô hình này nhằm hiểu rõ hơn về các yếu tố tác động đến việc chấp nhận và sử dụng ví điện tử trong cộng đồng.
Nghiên cứu cho thấy ý định sử dụng ví điện tử Momo trong mua sắm trực tuyến của sinh viên tại trường đại học Công nghiệp TPHCM bị ảnh hưởng bởi ba yếu tố chính: nhận thức hữu ích, ảnh hưởng xã hội và niềm tin vào ví điện tử Momo Mặc dù yếu tố nhận thức dễ sử dụng và nhận thức riêng tư/bảo mật không có ý nghĩa thống kê, nhưng vẫn có xu hướng tác động ngược chiều đến ý định sử dụng Kết quả chỉ ra rằng nhận thức hữu ích, ảnh hưởng xã hội và niềm tin vào Momo đều có tác động tích cực đến ý định sử dụng ví điện tử, trong khi giới trẻ thường không quan tâm đến vấn đề bảo mật và an ninh dữ liệu, do họ có khả năng tiếp nhận công nghệ tốt, khiến việc sử dụng các dịch vụ trở nên dễ dàng hơn.
1.6.2.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử của người dân tại Thành phố Cần Thơ: Ứng dụng mô hình cấu trúc tuyến tính PLS – SEM
Tác giả: Bùi Nhất Vương
Tên nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử của người dân tại
Thành phố Cần Thơ: Ứng dụng mô hình cấu trúc tuyến tính PLS - SEM
11 Đối tượng và phạm vi: 201 đáp viên có hiểu biết về ví điện tử Momo, ZaloPay, AirPay,
ViettelPay tại thành phố Cần Thơ
Nghiên cứu định lượng: Thu thập số liệu
Nghiên cứu định tính: Ước lượng
Tổng hợp và xác định khe hổng nghiên cứu
Cảm nhậ n dễ sử dụn g
Thái độ sử dụn g Ý định sử dụn g Ảnh hưởn g xã hội Điều kiện thuậ n lợi
Nhữn g nghiê n cứu ngoài nước
Mô hình chấp nhận công nghệ
Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ
Determinant s of the Use of E-Wallet for
Các yếu tố quyết định việc sử dụng
VĐT để thanh toán giao dịch của sinh viên Đại học
Các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng VĐT như 1 phương thức thanh toán của thanh niên
Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử của
Nghiên cứu thực nghiệm với ví điện tử Momo
Những yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử
Momo khi mua sắm trực tuyến của sinh viên Đại học
Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử của người dân tại Thành phố Cần
Thơ: Ứng dụng mô hình cấu trúc tuyến tính
Nghiên cứu các nhân tố tác động đến ý định sử dụng ví điện tử tại Việt
Kết luận, nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng Ví điện tử MoMo của sinh viên Đại học Duy Tân sẽ mang đến thông tin và đánh giá về mức độ tác động của những yếu tố này đối với việc áp dụng ví điện tử MoMo trong cộng đồng sinh viên.
Mặc dù có nhiều nghiên cứu về ý định sử dụng dịch vụ công nghệ mới của khách hàng, nhưng nghiên cứu về việc sinh viên áp dụng thương mại điện tử trong thanh toán vẫn còn hạn chế Phương thức này ngày càng phát triển mạnh mẽ và được ưa chuộng trên toàn cầu.
Nghiên cứu về chấp nhận và sử dụng công nghệ đã được thực hiện trên toàn cầu, nổi bật là mô hình UTAUT do Vankatesh, Morris và Davis phát triển vào năm 2003 Mô hình này xác định bốn yếu tố chính ảnh hưởng đến ý định và hành vi sử dụng sản phẩm/dịch vụ công nghệ, bao gồm: Hữu ích mong đợi, Dễ sử dụng mong đợi, Ảnh hưởng xã hội và Điều kiện thuận lợi Ngoài ra, các biến kiểm soát như Độ tuổi, Giới tính, Kinh nghiệm và Trình độ cũng đóng vai trò quan trọng trong quá trình này.
Bố cục của đề tài
Bố cục đề tài gồm có 5 chương:
Chương 1: Tổng quan về vấn đề nghiên cứu.
Chương 2: Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu.
Chương 3: Phương pháp nghiên cứu.
Chương 4: Kết quả nghiên cứu.
Chương 5: Kết luận và kiến nghị.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Cơ sở lý thuyết
Theo Ngân hàng Nhà nước, trong Dự thảo Thông tư hướng dẫn hoạt động cung ứng dịch vụ trung gian thanh toán, "Dịch vụ Ví điện tử" được định nghĩa là dịch vụ cung cấp cho khách hàng một tài khoản điện tử định danh Tài khoản này do các doanh nghiệp cung ứng dịch vụ lập trên các vật mang tin như chip điện tử, sim điện thoại di động, hoặc máy chủ, cho phép lưu trữ giá trị tiền tệ được đảm bảo bằng giá trị tiền mặt tương đương và được sử dụng để thanh toán thay thế cho tiền mặt.
2.1.1.2 Chức năng của Ví điện tử
Nhận và chuyển tiền dễ dàng qua mạng với những thao tác trên thiết bị công nghệ Thực hiện thanh toán nhanh chóng, thuận tiện, an toàn.
Ví điện tử được sử dụng để thanh toán trực tuyến cho nhiều nhu cầu giao dịch khác nhau, đảm bảo giá trị tiền trong ví tương ứng với các giao dịch Điều này giúp giảm bớt sự quản lý phức tạp khi thực hiện giao dịch qua thẻ ngân hàng, đồng thời mang lại nhiều tiện ích khi tích hợp với thẻ ngân hàng.
Lưu trữ tiền trên Internet mang lại tính bảo mật hiệu quả, giúp giảm thiểu việc sử dụng tiền mặt và rủi ro lạm phát Đặc biệt, việc kết nối với các dịch vụ ngân hàng đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách thuận tiện.
Tích điểm và chuyển đổi thành tiền mặt mang lại nhiều lợi ích cho người dùng, đồng thời hỗ trợ họ trong việc quản lý, lưu trữ và thực hiện thanh toán không dùng tiền mặt.
2.1.2 Lý thuyết về khách hàng
Theo Peter F Drucker, người sáng lập ngành quản trị, khách hàng được định nghĩa là tập hợp các cá nhân, nhóm người và doanh nghiệp có nhu cầu sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ, đồng thời mong muốn thỏa mãn những nhu cầu đó.
Hay trong học thuyết Six Sigma, định nghĩa “khách hàng” được lý giải như sau:
Là đối tượng giao dịch tích cực với doanh nghiệp trong một khoảng thời gian cụ thể.
Khách hàng không chỉ bao gồm những người hiện tại đang sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ của doanh nghiệp, mà còn mở rộng đến những khách hàng cũ đã từng trải nghiệm sản phẩm/dịch vụ đó.
Những người không quan tâm đến sản phẩm hoặc dịch vụ và không nằm trong nhóm đối tượng khách hàng tiềm năng của doanh nghiệp thì không được xem là khách hàng.
2.1.2.2 Phân loại khách hàng Được chia thành 2 loại, bao gồm: Khách hàng bên ngoài doanh nghiệp và khách hàng nội bộ Khách hàng bên ngoài doanh nghiệp: Đây là nhóm khách hàng không liên quan hay có kết nối trực tiếp gì với doanh nghiệp nhưng qua tìm hiểu, họ đến và mua các sản phẩm, dịch vụ do doanh nghiệp cung cấp
Khách hàng bên ngoài doanh nghiệp bao gồm cá nhân, doanh nghiệp, người làm kinh doanh như nhà cung cấp, ngân hàng, đối thủ cạnh tranh, cũng như các cơ quan nhà nước và tổ chức tình nguyện Họ tương tác với doanh nghiệp qua nhiều hình thức khác nhau như gặp gỡ trực tiếp, giao dịch trực tuyến thông qua các chiến dịch marketing, hoặc giao dịch qua điện thoại.
Nhóm khách hàng bên ngoài doanh nghiệp bao gồm 3 đối tượng:
- Người sử dụng: Là những cá nhân hoặc tổ trực trực tiếp sử dụng các sản phẩm, dịch vụ mà doanh nghiệp cung cấp trên thị trường.
Người mua là những cá nhân hoặc tổ chức tìm kiếm thông tin liên quan đến sản phẩm và dịch vụ của doanh nghiệp Họ sẽ đánh giá, so sánh và cuối cùng đưa ra quyết định mua hàng, sau đó thực hiện thanh toán cho doanh nghiệp.
Người hưởng thụ là cá nhân hoặc tổ chức nhận được lợi ích từ việc sử dụng sản phẩm và dịch vụ của doanh nghiệp, đồng thời cũng là những đối tượng bị ảnh hưởng bởi các hoạt động kinh doanh của họ.
Nhóm khách hàng nội bộ bao gồm các bên liên quan trực tiếp đến doanh nghiệp, như cán bộ công nhân viên và cổ đông Họ là những người làm việc trực tiếp trong doanh nghiệp và hưởng lợi từ sản phẩm, dịch vụ mà doanh nghiệp cung cấp Với kiến thức sâu sắc về sản phẩm do tham gia vào quá trình sản xuất, họ trở thành kênh quảng bá hiệu quả và tiết kiệm chi phí nhất cho thương hiệu của doanh nghiệp.
2.1.2.3 Vai trò của khách hàng đối với doanh nghiệp
Khách hàng là "ông chủ" của doanh nghiệp, như Sam Walton – "Ông vua bán lẻ ở Mỹ" đã nói: "Chỉ có một ông chủ duy nhất Đó là khách hàng." Khách hàng có quyền "sa thải" bất kỳ ai trong công ty bằng cách chọn tiêu tiền ở nơi khác Họ chính là nguồn thu nhập cho doanh nghiệp, vì lương của nhân viên được trích từ doanh số bán hàng và lợi nhuận từ sản phẩm, dịch vụ Do đó, doanh thu, lợi nhuận và lương thưởng của toàn bộ nhân viên, từ cấp thấp đến cấp cao, hoàn toàn phụ thuộc vào lượng khách hàng.
Khách hàng đóng vai trò quyết định trong sự tồn tại của một doanh nghiệp, vì họ mang lại lợi nhuận, hình thức kinh doanh và sản phẩm cho doanh nghiệp Họ là người tiêu thụ trực tiếp sản phẩm, tạo ra lợi nhuận cần thiết để duy trì hoạt động của doanh nghiệp Số lượng khách hàng lớn giúp doanh thu và lợi nhuận tăng cao, từ đó đảm bảo sự phát triển bền vững Ngược lại, thiếu khách hàng đồng nghĩa với việc doanh nghiệp không có nguồn vốn để tiếp tục hoạt động, dẫn đến nguy cơ phá sản.
Khách hàng đóng vai trò quan trọng trong việc cải tiến sản phẩm của doanh nghiệp, vì họ là những người trực tiếp sử dụng dịch vụ Ý kiến đóng góp từ khách hàng giúp doanh nghiệp có cái nhìn khách quan và xác định các điểm cần cải thiện Để thu thập ý kiến này, doanh nghiệp có thể sử dụng các phương pháp như khảo sát, chatbot, pop-up hoặc email, sau đó phân tích kết quả thành số liệu cụ thể để đưa ra những cải tiến hợp lý.
Mô hình nghiên cứu
2.2.1 Mô hình nghiên cứu thực tiễn
Nhóm đã tìm kiếm và lựa chọn 3 mô hình nghiên cứu thực tiễn gần nhất với đề tài là:
2.2.1.1 Determinants of the Use of E-Wallet for Transaction Payment among College Students
Dựa trên mô hình lý thuyết TAM, nghiên cứu của các tác giả Alwan Sri Kustono, Ardhya Yudistira Adi Nanggala và Imam Mas’ud tập trung vào sinh viên cao đẳng tại Jember Regency, Indonesia Nghiên cứu kiểm định các yếu tố như nhận thức hữu ích (PU), nhận thức dễ sử dụng (PEU), thái độ sử dụng (ATU) và ý định sử dụng (BIU).
Mô hình nghiên cứu Determinants of the Use of E-Wallet for Transaction Payment among
College Students (Kustono và cộng sự, 2020)
Nghiên cứu chỉ ra rằng chất lượng ứng dụng (AQ) có tác động tích cực đến mức độ hữu ích được cảm nhận (PU) khi sử dụng ví điện tử.
Mức độ dễ sử dụng được cảm nhận (PEU) có tác động tích cực đến mức độ hữu ích được cảm nhận (PU) khi người dùng sử dụng ứng dụng ví điện tử Sự thuận tiện trong việc sử dụng ứng dụng không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn gia tăng cảm giác hữu ích của ứng dụng, từ đó khuyến khích người dùng tiếp tục sử dụng.
H3+: Cảm nhận dễ sử dụng (PEU) có ảnh hưởng cùng chiều đến thái độ sử dụng (ATU) trong việc sử dụng ứng dụng ví điện tử.
H4+: Tính hữu ích được cảm nhận (PU) có ảnh hưởng cùng chiều đến thái độ sử dụng (ATU) trong việc sử dụng ứng dụng ví điện tử.
Tính hữu ích được cảm nhận (PU) có tác động tích cực đến hành vi có ý định sử dụng (BIU) trong việc sử dụng các ứng dụng ví điện tử Sự nhận thức về lợi ích mà ứng dụng mang lại thúc đẩy người dùng quyết định sử dụng chúng nhiều hơn.
H6+: Thái độ sử dụng (ATU) có ảnh hưởng cùng chiều đến hành vi ý định sử dụng (BIU) trong việc sử dụng ứng dụng Ví điện tử.
Kết quả nghiên cứu cho thấy bốn trong sáu giả thuyết được chấp nhận, nhấn mạnh tầm quan trọng của thái độ sử dụng trong việc thành công của ứng dụng ví điện tử Thái độ sử dụng ảnh hưởng trực tiếp đến ý định sử dụng, với mức độ ảnh hưởng có thể cùng chiều hoặc ngược chiều Điều này chỉ ra rằng thái độ tích cực là nguyên nhân chính thúc đẩy ý định sử dụng Hơn nữa, nhận thức về tính hữu ích có tác động tích cực đến thái độ sử dụng; tức là, khi người dùng nhận thấy ứng dụng hữu ích, họ sẽ có thái độ tích cực hơn Cuối cùng, nhận thức về tính dễ sử dụng cũng ảnh hưởng tích cực đến nhận thức về tính hữu ích, cho thấy rằng một ứng dụng dễ vận hành sẽ mang lại lợi ích lớn hơn cho người dùng.
Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng nhận thức về tính dễ sử dụng của ứng dụng ví điện tử không có tác động tích cực đến thái độ sử dụng của người dùng Mặc dù người dùng cảm thấy ứng dụng này dễ dàng trong giao dịch, nhưng điều đó không làm tăng sự chấp nhận và thái độ tích cực đối với việc sử dụng ví điện tử Hơn nữa, các biến khảo sát không ảnh hưởng đến mức độ nhận thức về tính hữu ích của ứng dụng Nguyên nhân có thể là do việc sử dụng một ứng dụng đơn lẻ hoặc tính năng thông thường của ví điện tử.
Nghiên cứu này chứng minh rằng hành vi người dùng ví điện tử liên quan mật thiết đến mô hình chấp nhận công nghệ Một phát hiện quan trọng là tính dễ sử dụng được xem là yếu tố quyết định hơn so với việc nâng cao chất lượng ứng dụng ví điện tử Các tính năng tiêu chuẩn dễ sử dụng sẽ góp phần quan trọng trong việc thúc đẩy sự gia tăng sử dụng ví điện tử.
Nghiên cứu này có thể cải thiện hiệu quả chiến lược phát triển ví điện tử bằng cách xác định các yếu tố ảnh hưởng đến cảm nhận về mức độ dễ sử dụng.
2.2.1.2 Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) – Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ
Lý thuyết đề xuất bốn nhân tố chính, bao gồm hiệu quả kỳ vọng, nỗ lực kỳ vọng, ảnh hưởng xã hội và điều kiện thuận lợi, đóng vai trò quyết định trong việc hình thành ý định hành vi IS/IT và hành vi cuối cùng Những nhân tố này ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định và hành động của người dùng trong lĩnh vực công nghệ thông tin.
Những mối quan hệ này có thể được tóm tắt từ các giả thuyết của Venkatesh et al
- Kỳ vọng về hiệu suất ảnh hưởng đến ý định hành vi và được kiểm duyệt theo giới tính và độ tuổi.
- Kỳ vọng về nỗ lực ảnh hưởng đến ý định hành vi và được kiểm duyệt theo giới tính, tuổi tác và kinh nghiệm.
- Ảnh hưởng xã hội ảnh hưởng đến ý định hành vi và được kiểm duyệt bởi tất cả các biến kiểm duyệt
Việc tạo điều kiện thuận lợi cho xây dựng không làm ảnh hưởng đến ý định hành vi, nhưng lại có tác động đến hành vi sử dụng, đặc biệt là khi được kiểm duyệt theo độ tuổi và kinh nghiệm.
Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng lý thuyết thống nhất về sự chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) cần được mở rộng để xác định các cấu trúc có thể nâng cao khả năng dự đoán về ý định và hành vi của người dùng UTAUT thúc đẩy sự chấp nhận công nghệ bằng cách kết hợp các quan điểm lý thuyết phổ biến, đồng thời xem xét các yếu tố như bối cảnh tổ chức, trải nghiệm người dùng và đặc điểm nhân khẩu học.
2.2.1.3 Những Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Ý Định Sử Dụng Ví Điện Tử Momo Khi Mua Sắm Trực Tuyến Của Sinh Viên Đại Học Công Nghiệp TPHCM
Tác giả Nguyễn Văn Sơn, Nguyễn Thị Trúc Ngân và Nguyễn Thành Long từ Khoa Quản trị Kinh doanh, Trường Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh, đã tiến hành nghiên cứu kết hợp ba mô hình lý thuyết: TRA, TPB, TAM và UTAUT, với đối tượng nghiên cứu là sinh viên của trường Nghiên cứu kiểm định các yếu tố như Nhận thức hữu ích (PU), Nhận thức dễ sử dụng (PEU), Nhận thức riêng tư/bảo mật (SP), Ảnh hưởng xã hội (SI) và Niềm tin vào ví điện tử Momo (TR).
Mô hình nghiên cứu của Nguyễn Văn Sơ và cộng sự (2021) tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử Momo trong mua sắm trực tuyến của sinh viên Đại học Công nghiệp TPHCM Nghiên cứu này phân tích các yếu tố như sự tiện lợi, độ tin cậy, và trải nghiệm người dùng, nhằm hiểu rõ hơn về hành vi tiêu dùng của sinh viên Kết quả cho thấy rằng những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sinh viên lựa chọn ví điện tử Momo cho các giao dịch trực tuyến.
Nghiên cứu chỉ ra rằng ý định sử dụng ví điện tử Momo trong mua sắm trực tuyến của sinh viên trường đại học Công Nghiệp TPHCM chịu ảnh hưởng bởi ba yếu tố chính: Nhận thức hữu ích, Ảnh hưởng xã hội và Niềm tin vào ví điện tử Momo Kết quả kiểm định hồi quy cho thấy Nhận thức dễ sử dụng và Nhận thức riêng tư/bảo mật không có ý nghĩa thống kê, do đó không được đưa vào mô hình Mặc dù Nhận thức riêng tư/bảo mật không ảnh hưởng đáng kể đến ý định sử dụng, nhưng xu hướng tác động của yếu tố này vẫn cho thấy có ảnh hưởng ngược chiều đến ý định sử dụng ví điện tử.
Nghiên cứu cho thấy nhận thức hữu ích, ảnh hưởng xã hội và niềm tin vào ví điện tử MoMo có tác động tích cực đến ý định sử dụng của giới trẻ Tuy nhiên, giới trẻ thường không chú trọng đến bảo mật và an ninh dữ liệu khi sử dụng ví điện tử Bên cạnh đó, do khả năng tiếp nhận công nghệ nhanh nhạy, họ không gặp khó khăn trong việc sử dụng các hệ thống và dịch vụ.
2.2.2 Mô hình nghiên cứu đề xuất
Dựa trên các mô hình thực tiễn tham khảo, nhóm đề xuất mô hình nghiên cứu với đề tài nghiên cứu khoa học này là:
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Tổng quan
MoMo, viết tắt của Mobile Money, là một ví điện tử trên thiết bị di động, cho phép người dùng nạp tiền, chuyển tiền và thực hiện giao dịch mua bán nhanh chóng qua điện thoại.
MoMo là dịch vụ chính của công ty Cổ phần Dịch vụ Di động Trực tuyến (M-Service) được thành lập từ năm 2007
M-Service là một công ty Fintech hoạt động chính trong lĩnh vực thanh toán trên di động (mobile payment) với thương hiệu là MoMo.
M-Service là đối tác chiến lược của Vietcombank, OCB, VPBank, Vietinbank, TPBank, ACB, Eximbank, Sacombank, VIB, BIDV và Shinhan Bank Từ ngày 16/10/2015, M-Service được Ngân hàng Nhà nước Việt Nam cấp giấy phép cung cấp dịch vụ Ví điện tử số 16/GP-NHNN.
MoMo là ứng dụng thanh toán di động tiên phong tại Việt Nam, tích hợp công nghệ "One Touch Payment", giúp khách hàng thực hiện giao dịch chỉ với một lần chạm màn hình.
3.1.2 Đại sứ thương hiệu của MoMo
Trấn Thành và Hariwon trở thành đại sứ thương hiệu của MoMo và đặc biệt là chương trình Lắc xì 2020.
Ví MoMo vừa ra mắt bài hát "Chuyển tiền - MoMo liền" trong chiến dịch quảng bá chức năng Chuyển tiền, được yêu thích bởi hàng chục triệu người dùng Ngọc Trinh là người thể hiện trong MV quảng cáo dài 30 giây, thu hút sự chú ý của cộng đồng.
MoMo đã phát triển một nền tảng đa dạng với hơn 500 loại hình dịch vụ trong nhiều lĩnh vực, bao gồm tài chính tiêu dùng, bảo hiểm, chuyển tiền, thanh toán, giải trí, thương mại điện tử, mua sắm, vận tải và dịch vụ ăn uống, cũng như quyên góp từ thiện.
3.1.4 Thị trường và đối thủ cạnh tranh
Thị trường ví điện tử
Thị trường ví điện tử tại Việt Nam đang trải qua giai đoạn bùng nổ mạnh mẽ Dữ liệu từ Robocash Group cho thấy, trong 4 năm qua, từ tháng 10 năm 2018 đến tháng 10 năm 2022, sự tăng trưởng của lĩnh vực này đã thu hút sự chú ý đáng kể từ cả người tiêu dùng và các nhà đầu tư.
2022), số lượng người dùng ví điện tử đã tăng một cách ấn tượng: từ 12,3 lên 41,3 triệu (tức là tăng mạnh tới 330%).
Hiện nay, khoảng 57% dân số trưởng thành tại Việt Nam đã sử dụng ví điện tử, tăng mạnh so với chỉ 14% vào cuối năm 2018 Mức thâm nhập này cho thấy sự phát triển đáng kể của dịch vụ ví điện tử, với gần ba phần năm người Việt Nam hiện đang tham gia sử dụng.
+ Robocash ước tính đến tháng 7/2024, thị trường này sẽ có 50 triệu người dùng hoạt động, 100 triệu vào tháng 5/2026, và 150 triệu vào tháng 7/2030.
Thị trường ví điện tử tại Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ, với 90% thị phần được chiếm lĩnh bởi ba ví điện tử hàng đầu là Momo, Moca và ZaloPay Sự cạnh tranh trong lĩnh vực này trở nên khốc liệt khi hiện có 40 ví điện tử đang hoạt động trên thị trường.
+ Theo nghiên cứu của Decision Lab, cuối năm 2021, 56% dân số Việt Nam sử dụng Momo, 17% - ShopeePay, 14% - ZaloPay, 8% - ViettelPay, 2% - Moca và 1% - VNPT Pay.
Thị trường ví điện tử đang trải qua sự cạnh tranh gay gắt, buộc các nhà cung cấp phải xem xét việc sáp nhập để hình thành những siêu ứng dụng hàng đầu, nhằm chiếm lĩnh thị trường cả ở khu vực và địa phương.
MoMo đang củng cố vị trí siêu ứng dụng hàng đầu tại thị trường Việt Nam bằng cách mở rộng dịch vụ tài chính cho 31 triệu khách hàng và cung cấp giải pháp chuyển đổi số cho hàng triệu doanh nghiệp nhỏ và siêu nhỏ Đồng thời, MoMo tiếp tục đầu tư vào các công ty Việt Nam nhằm mở rộng hệ sinh thái của mình, qua đó đã nhiều lần gọi vốn đầu tư.
ShopeePay tận dụng lợi thế cạnh tranh từ nền tảng thanh toán tích hợp của Shopee, sàn thương mại điện tử hàng đầu tại Việt Nam Ví điện tử này không chỉ hỗ trợ người dùng trong việc mua sắm và thanh toán hóa đơn, mà còn cho phép nạp tiền điện thoại, chuyển tiền, thanh toán tại cửa hàng, và đặt đồ ăn qua ShopeeFood Bằng cách hợp tác với nhiều đối tác kinh doanh, ShopeePay đáp ứng đa dạng nhu cầu của người tiêu dùng, tạo ra một hệ sinh thái dịch vụ tiện lợi và hiệu quả.
VNPAY, với nền tảng cổng thanh toán điện tử mạnh mẽ và mạng lưới đối tác thanh toán rộng lớn, đã hợp tác với Saigon Co.op, một trong những nhà bán lẻ hàng đầu tại Việt Nam, vào tháng 12/2022 Sau khi ký kết, VNPAY đã triển khai 200 điểm thanh toán VNPAY-QR và VNPAY-POS tại hệ thống cửa hàng và siêu thị của Saigon Co.op, với kế hoạch nâng tổng số điểm thanh toán lên 1.000 trong thời gian tới.
+ ZaloPay cạnh tranh bằng chuyển đổi người dùng trực tiếp trong ứng dụng Zalo
+ ViettelPay với hệ sinh thái viễn thông cho phép chuyển tiền qua số điện thoại
+ GrabPay với hệ sinh thái thuộc siêu ứng dụng Grab….
Thiết kế nghiên cứu
Bước 1: Xác định mục tiêu nghiên cứu
Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng hình thức thanh toán trực tuyến qua ví điện tử Momo của sinh viên tại Đại học Duy Tân Các yếu tố được xem xét bao gồm độ tin cậy, tính tiện lợi, và nhận thức về an toàn khi giao dịch Mục tiêu là xác định mức độ tác động của từng yếu tố đến sự lựa chọn thanh toán của sinh viên Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi tiêu dùng và xu hướng thanh toán trực tuyến trong cộng đồng sinh viên.
Bước 2: Cơ sở lý thuyết
1 Định nghĩa, chức năng ví điện tử.
2 Khái niệm, phân loại, vai trò khách hàng.
3 Lí thuyết về hành vi mua của khách hàng.
4 Tiến trình ra quyết định mua của khách hàng.
5 Từ mô hình nghiên cứu thực tiễn, xác định và đưa ra mô hình nghiên cứu đề xuất.
Bước 3: Xây dựng thang đo
Sau khi hoàn thành mô hình nghiên cứu và tham khảo các tài liệu trong và ngoài nước từ chương 1, chúng tôi tiến hành xây dựng thang đo với tổng cộng 6 biến số, mỗi biến số được hình thành từ 5 câu hỏi.
Bước 4: Thảo luận với các chuyên gia
Sau khi hoàn thiện thang đo, nhóm chúng tôi đã thảo luận với Thầy Nguyễn Minh Nhật, giảng viên Khoa Quản trị Kinh doanh, để lựa chọn từ ngữ phù hợp và đảm bảo độ hợp lý, chính xác cho các câu hỏi trong bảng thang đo.
Nhận được lời khuyên của Thầy từ đó tiếp tục điều chỉnh thang đo sao cho phù hợp và chính xác nhất.
Bước 6: Thang đo chính thức
Sau khi hoàn tất quá trình điều chỉnh nhóm đưa ra thang đo chính thức phù hợp với đề tài nghiên cứu.
Bước 7: Nghiên cứu định lượng
Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua bảng câu hỏi khảo sát, được gửi trực tiếp hoặc qua email đến các cá nhân có hiểu biết về Ví điện tử Momo và đang học tập tại Đại học Duy Tân, dựa trên kích thước mẫu cần thiết Kết quả khảo sát được thu thập, làm sạch và mã hóa, sau đó nhập liệu vào phần mềm SPSS để phân tích đánh giá thang đo, kiểm định mô hình lý thuyết và các giả thuyết nghiên cứu.
Tổng hợp và nêu kết quả thực hiện nghiên cứu.
Xây dựng thang đo
Sau khi xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến việc sử dụng ví điện tử MoMo của sinh viên Đại học Duy Tân, nhóm sẽ xây dựng và thiết kế thang đo phù hợp với thực tiễn Dựa trên các nghiên cứu khoa học và mô hình nghiên cứu trước đây liên quan đến ví điện tử, nhóm đã quyết định sử dụng thang đo Likert 5 điểm cho tất cả các biến quan sát, với mức độ từ 1 đến 5.
Sau đây là chi thiết thang đo và mã hóa thang đo, bao gồm 30 biến quan sát của biến độc lập và 6 biến quan sát của biến phụ thuộc.
Chỉ báo Chỉ báo Tác giả Thang đo
PE1 Ví điện tử Momo hữu dụng trong cuộc sống hàng ngày
(Venkatesh và cộng sự, 2012) Likert 5
Thanh toán trực tuyến qua ví điện tử Momo hữu ích hơn những cách giao dịch truyền thống
Ví điện tử Momo giúp tôi quản lý và kiểm soát các giao dịch thanh toán trực tuyến hiệu quả hơn
Khi thanh toán hoặc mua hàng trực tuyến bằng VĐT Momo, tôi nhận được nhiều ưu đãi về giá và phí giao dịch.
Ngoài chức năng thanh toán trực tuyến, tôi có thể dùng VĐT Momo để thanh toán tiền điện, nước, điện thoại, mua vé máy may, vé phim …
Dễ sử dụng mong đợi
Hướng dẫn thanh toán trực tuyến bằng ví điện tử Momo thì dễ hiểu
(Venkatesh và cộng sự, 2012) Likert 5
Giao diện thanh toán trực tuyến bằng ví điện tử Momo thân thiện với người dùng
(Muhtarom Widodo và cộng sự, 2019)
Việc thanh toán trực tuyến bằng ví điện tử Momo thì dễ thực hiện
(Venkatesh và cộng sự, 2012) Likert 5
Thời gian để tôi thành thạo trong việc sử dụng ví điện tử Momo thì ngắn
(Venkatesh và cộng sự, 2012) Likert 5
5 EE5 Đăng ký ví điện tử Momo chỉ với vài thao tác đơn giản
( Hà Năng Việt - Công ty CP Hỗ trợ thanh toán Việt Phú )
Hầu hết các thành viên trong gia đình tôi đều sử dụng ví điện tử Momo để thanh toán trực tuyến
(Nguyễn Văn Sơn và cộng sự, 2021) Likert 5
Cộng đồng xung quanh tôi đều đang sử dụng thanh toán bằng ví điện tử Momo
Những người có uy tín với tôi cho rằng nên sử dụng ví Momo để thanh toán trực tuyến
4 SI4 Những người có ảnh hưởng đang sử dụng ví điện tử
Hầu hết các cửa hàng đều sử dụng mã QR của ví điện tử Momo để thanh toán
Hỗ trợ chính phủ (GS)
Chính phủ thúc đẩy phát triển thương mại điện tử và thanh toán điện tử
Cơ sở hạ tầng công nghệ và đường truyền internet đáp ứng tốt cho hoạt động thanh toán VĐT Momo
Chính phủ ban hành đầy đủ luật cho hoạt động thanh toán VĐT Momo
Nhóm tự nghiên cứu Likert 5
Chính phủ tăng cường các giải pháp để hỗ trợ VĐT Momo
Nhóm tự nghiên cứu Likert 5
Chính phủ khuyến khích đẩy mạnh thanh toán điện tử Momo trong dịch vụ công
Nhóm tự nghiên cứu Likert 5
Tôi có máy tính/điện thoại di động có thể sử dụng VĐT MoMo.
(Nguyễn Mạnh Tường – Công ty
CP DV di động trực tuyến M- services)
2 FC2 Tôi có kiến thức cần thiết để sử dụng VĐT MoMo.
(Hà Năng Việt - Công ty CP Hỗ trợ thanh toán Việt Phú)
3 FC3 VĐT MoMo liên kết với hầu hết ngân hàng.
Nhóm tự nghiên cứu Likert 5
VĐT Momo tương thích với các ứng dụng khác mà tôi đang dùng.
Nhóm tự nghiên cứu Likert 5
Tôi luôn tìm được sự giúp đỡ nếu gặp khó khăn, thắc mắc trong quá trình sử dụng VĐT Momo.
(Venkatesh và cộng sự, 2003) Likert 5
Khi thanh toán bằng VĐT Momo, tôi tin rằng thông tin cá nhân của tôi được bảo mật.
Trần Việt Vĩnh - Công ty CP Ngân lượng
Tôi tin rằng khi sử dụng VĐT Momo, các giao dịch thanh toán trực tuyến được thực hiện chính xác
Nguyễn Thị Linh Phương, 2013 Likert 5
Sử dụng VĐT Momo tôi không lo bị lừa đảo khi thanh toán các dịch vụ.
Nguyễn Mạnh Tường – Công ty
CP DV di động trực tuyến Mservices
Khi sử dụng VĐT Momo, tôi tin rằng tiền trong tài khoản của tôi được an toàn.
Ridaryanto và cộng sự, 2020 Likert 5
Tôi tin rằng ví điện tử Momo sẽ đặt lợi ích của người dùng lên hàng đầu.
Nhóm tự nghiên cứu Likert 5
Câu hỏi biến phụ thuộc:
1 Anh (chị) có ý định tiếp tục sử dụng ví điện tử Momo trong tương lai ?
2 Anh (chị) có cảm thấy hài lòng với các chức năng của ví Momo?
3 Nếu ví điện tử khác có chương trình ưu đãi hấp dẫn hơn, anh (chị) có tiếp tục sử dụng ví Momo?
Nghiên cứu chính thức
Theo Nguyễn Nam Phong (2019), phương pháp chọn mẫu phi xác suất là kỹ thuật trong đó các đơn vị trong tổng thể không có cơ hội ngang nhau để được chọn vào mẫu nghiên cứu.
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005), phương pháp chọn mẫu phi xác suất có ưu điểm vượt trội so với phương pháp chọn mẫu xác suất, nhờ vào khả năng tiết kiệm chi phí và thời gian, nên nên được áp dụng rộng rãi hơn.
Trong nghiên cứu khoa học này, nhóm nghiên cứu đã áp dụng phương pháp chọn mẫu phi xác suất để thu thập dữ liệu từ sinh viên Đại học Duy Tân.
3.4.1.2 Xác định kích thước mẫu Đối với xác định cỡ mẫu theo ước lượng tổng thể thì thường yêu cầu cỡ mẫu lớn Vì thời gian có hạn và cần phải có kinh phí tài trợ để đảm bảo khả năng lấy mẫu theo ước lượng tổng thể sẽ khó đảm bảo thực hiện đủ Do đó, nên sử dụng công thức lấy mẫu dựa vào phương pháp định lượng được sử dụng để phân tích dữ liệu Có hai phương pháp yêu cầu cỡ mẫu lớn thường là hồi quy và phân tích nhân tố khám phá (EFA). Đối với xác định cỡ mẫu theo ước lượng tổng thể thì thường yêu cầu cỡ mẫu lớn Vì thời gian có hạn và cần phải có kinh phí tài trợ để đảm bảo khả năng lấy mẫu theo ước lượng tổng thể sẽ khó đảm bảo thực hiện đủ Do đó, nên sử dụng công thức lấy mẫu dựa vào phương pháp định lượng được sử dụng để phân tích dữ liệu Có hai phương pháp yêu cầu cỡ mẫu lớn thường là hồi quy và phân tích nhân tố khám phá (EFA).
Theo nghiên cứu của Theo Hair và cộng sự (2014), kích thước mẫu tối thiểu cho phân tích yếu tố khám phá (EFA) là 50, nhưng tốt nhất nên từ 100 trở lên Tỷ lệ quan sát trên mỗi biến phân tích lý tưởng là 5:1 hoặc 10:1, với một số nhà nghiên cứu khuyến nghị tỷ lệ này nên là 20:1 "Số quan sát" đề cập đến số phiếu khảo sát hợp lệ cần thiết, trong khi "biến đo lường" là các câu hỏi trong bảng khảo sát dùng để đo lường.
Khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA) với bảng khảo sát có 20 câu hỏi sử dụng thang đo Likert 5 mức độ, cỡ mẫu tối thiểu cần thiết là 100 hoặc 200, tùy thuộc vào tỷ lệ lựa chọn Theo tỷ lệ 5:1, cỡ mẫu tối thiểu là 100, trong khi tỷ lệ 10:1 yêu cầu 200 mẫu Đối với phân tích hồi quy, theo Green & Salkind, cỡ mẫu tối thiểu là 50 + 8m (m là số biến độc lập) để đánh giá mức độ phù hợp tổng quát, và 104 + m nếu muốn đánh giá các yếu tố của từng biến độc lập Nhóm nghiên cứu áp dụng trường hợp đầu tiên và tính được cỡ mẫu nhỏ nhất là 98 Để đảm bảo độ tin cậy và tính đại diện của mẫu, nhóm quyết định điều tra với cỡ mẫu 200 nhằm phòng tránh các bảng khảo sát không hợp lệ và các phát sinh trong quá trình thu thập dữ liệu.
3.4.2 Kết cấu bảng câu hỏi khảo sát
Bảng câu hỏi được thiết kế với 3 phần chính là: (I) Thông tin cá nhân, (II) Câu hỏi chung và (III) Chi tiết câu hỏi điều tra.
Chúng tôi là sinh viên khóa K26, Khoa Quản trị Kinh doanh, Trường Đại học Duy Tân, đang nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng Ví điện tử MoMo của sinh viên Để hoàn thành đề tài, chúng tôi rất mong nhận được sự hỗ trợ từ quý anh/chị và các bạn thông qua việc hoàn thành phiếu khảo sát Chúng tôi cam kết bảo mật thông tin và chỉ sử dụng cho mục đích nghiên cứu này Xin chân thành cảm ơn sự giúp đỡ của mọi người!
PHẦN I: THÔNG TIN CÁ NHÂN
1 Anh/chị là sinh viên năm mấy?
2 Giới tính của Anh/chị là gì?
PHẦN II: CÂU HỎI CHUNG
1 Anh/chị có đang sở hữu ít nhất một tài khoản ngân hàng không?
2 Anh/chị đã và đang sử dụng ví điện tử nào?
Ví Momo Ví Zalopay Ví Shopeepay
3 Anh/chị có sử dụng ví điện tử Momo ?
4 Anh/chị biết đến ví điện tử qua nguồn nào?
Bạn bè, người thân Mạng xã hội Báo đài, tivi Quảng cáo, tiếp thị của hãng ví điện tử Khác
5 Thu nhập bình quân hàng tháng của Anh/chị ?
6 Trung bình chi tiêu hàng tháng của Anh/chị khi sử dụng ví điện tử là bao nhiêu? < 500.000đ 1.000.000đ – 5.000.000đ
PHẦN III: CHI TIẾT CÂU HỎI
Xin vui lòng đánh giá mức độ đồng tình của các anh/chị đối với các phát biểu liên quan đến các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng ví điện tử Momo của sinh viên Trường Đại học Duy Tân Hãy chọn mức độ ý kiến bằng cách tick vào ô tương ứng.
1 HỮU ÍCH MONG ĐỢI (PE)
VĐT Momo hữu dụng trong cuộc sống hàng ngày.
Thanh toán trực tuyến qua VĐT Momo hữu ích hơn những cách giao dịch truyền thống.
Sử dụng VĐT Momo, tôi có thể thực hiện các giao dịch thanh toán trực tuyến bất kỳ khi nào và bất kỳ đâu.
Khi thanh toán hoặc mua hàng trực tuyến bằng VĐT Momo, tôi nhận được nhiều ưu đãi về giá và phí giao dịch.
Ngoài chức năng thanh toán trực tuyến, tôi có thể dùng VĐT Momo để thanh toán tiền điện, nước, điện thoại, mua vé máy may, vé phim,…
2 DỄ SỬ DỤNG MONG ĐỢI (EE)
Hướng dẫn thanh toán trực tuyến bằng VĐT Momo thì dễ hiểu.
Giao diện thanh toán trực tuyến bằng VĐT Momo thân thiện với người dùng.
Việc thanh toán trực tuyến bằng VĐT Momo thì dễ thực hiện.
Thời gian để tôi thành thạo trong việc sử dụng VĐT Momo thì ngắn. Đăng ký ví điện tử Momo chỉ với vài thao tác đơn giản.
3 ẢNH HƯỞNG XÃ HỘI (SI)
Hầu hết các thành viên trong gia đình tôi đều sử dụng VĐT Momo để thanh toán trực tuyến.
Cộng đồng xung quanh tôi đều đang sử dụng thanh toán bằng VĐT
Những người có uy tín với tôi cho rằng nên sử dụng VĐT Momo để thanh toán trực tuyến.
Những người có ảnh hưởng đang sử dụng VĐT Momo để thanh toán.
Hầu hết các cửa hàng đều sử dụng mã QR của VĐT Momo để thanh
4 HỖ TRỢ CHÍNH PHỦ (GS)
Chính phủ thúc đẩy phát triển thương mại điện tử và thanh toán điện tử.
Cơ sở hạ tầng công nghệ và đường truyền internet đáp ứng tốt cho hoạt động thanh toán VĐT Momo.
Chính phủ ban hành đầy đủ luật cho hoạt động thanh toán VĐT Momo.
Chính phủ tăng cường các giải pháp để hỗ trợ VĐT Momo.
Chính phủ khuyến khích đẩy mạnh thanh toán điện tử Momo trong dịch vụ công.
5 ĐIỀU KIỆN THUẬN LỢI (FC)
Tôi có máy tính/điện thoại di động có thể sử dụng VĐT MoMo.
Tôi có kiến thức cần thiết để sử dụng VĐT MoMo.
VĐT MoMo liên kết với hầu hết ngân hàng.
VĐT Momo tương thích với các ứng dụng khác mà tôi đang dùng.
Tôi luôn tìm được sự giúp đỡ nếu gặp khó khăn, thắc mắc trong quá trình sử dụng VĐT Momo.
6 NHÂN TỐ NIỀM TIN VÀO VÍ ĐIỆN TỬ MOMO
Khi thanh toán bằng VĐT Momo, tôi tin rằng thông tin cá nhân của tôi được bảo mật.
Tôi tin rằng khi sử dụng VĐT Momo các giao dịch thanh toán trực tuyến của tôi chính xác
Sử dụng VĐT Momo tôi không lo bị lừa đảo khi thanh toán các dịch vụ.
Khi sử dụng VĐT Momo, tôi tin rằng tiền trong tài khoản của tôi được an toàn.
Tôi tin rằng ví điện tử Momo sẽ đặt lợi ích của người dùng lên hàng đầu.
7 CÂU HỎI BIẾN PHỤ THUỘC
Anh (chị) có ý định tiếp tục sử dụng VĐT Momo trong tương lai ?
Anh (chị) có cảm thấy hài lòng với các chức năng của VĐT Momo?
Nếu ví điện tử khác có chương trình ưu đãi hấp dẫn hơn, anh (chị) có tiếp tục sử dụng VĐT Momo?
1 Theo anh/chị, nhân tố nào tác động mạnh nhất tới việc sử dụng Ví điện tử Momo?
3.4.3 Phương pháp phân tích dữ liệu
Dữ liệu thu thập từ bảng khảo sát sẽ được phân tích bằng phần mềm SPSS 20.0 Trong nghiên cứu này, nhóm sẽ áp dụng các phương pháp phân tích khác nhau để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả của kết quả.
Phương pháp thống kê mô tả giúp tóm tắt các giá trị đo lường của một biến, cho phép phân tích xu hướng hội tụ và mức độ phân tán Qua đó, phương pháp này cung cấp cái nhìn tổng quan về những điểm nổi bật trong mẫu nghiên cứu.
Trong nghiên cứu này, nhóm sử dụng thang đo khoảng cách (Linkert) để phân tích dữ liệu Do đó, các chỉ tiêu thống kê mô tả được áp dụng bao gồm giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất.
3.4.3.2 Kiểm tra độ tin cậy theo hệ số Crobach’s alpha
Phương pháp này giúp nhóm nghiên cứu loại bỏ các biến không phù hợp, đồng thời đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha.
Theo Nunnally (1978), mức độ tin cậy tối thiểu cho một biến là 0.7 Bất kỳ biến nào có hệ số tin cậy alpha dưới 0.7 sẽ được coi là có độ tin cậy kém và nên bị loại bỏ, theo nghiên cứu của Hair và cộng sự (2007) Do đó, trong nghiên cứu này, nhóm sẽ xác định 0.7 là mức tối thiểu để đánh giá tính đáng tin cậy của một biến.
3.4.3.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA – Exploratory Factor Analysis
Phân tích EFA, theo nghiên cứu của Theo Hair và cộng sự (1998), là một phương pháp thống kê nhằm rút gọn nhiều biến quan sát thành một nhóm có ý nghĩa hơn, đồng thời vẫn giữ lại hầu hết thông tin từ các biến ban đầu.
Factor loading là chỉ tiêu quan trọng trong phân tích nhân tố khám phá (EFA), đảm bảo tính ý nghĩa của kết quả Cụ thể, factor loading lớn hơn 0,3 được coi là mức tối thiểu, lớn hơn 0,4 là quan trọng, và lớn hơn 0,5 là có ý nghĩa thực tiễn Theo nghiên cứu của Hair và cộng sự, với cỡ mẫu tối thiểu 350, yêu cầu về factor loading là trên 0,3; nếu cỡ mẫu khoảng 100, tiêu chuẩn cần nâng lên 0,55; và với cỡ mẫu 50, factor loading cần vượt qua 0,75.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Phân tích thống kê mô tả
Trong quá trình khảo sát, nhóm đã thu thập tổng cộng 230 bản trả lời Sau khi loại bỏ các bản không phù hợp, số lượng bản trả lời hợp lệ còn lại là 200.
4.1.2 Thống kê mẫu theo từng yếu tố
GIỚI TÍNH Tần Số Phần trăm Phần trăm hợp lệ Phần trăm tích lũy
Theo khảo sát với 200 mẫu câu trả lời hợp lệ, có 76 nam (38%) và 124 nữ (62%), cho thấy tỉ lệ chênh lệch giữa hai giới tính khá cao Cụ thể, số lượng nữ gấp 1.6 lần so với nam, và không có ai bỏ qua phần câu trả lời này.
SINH VIÊN Tần Số Phần trăm Phần trăm hợp lệ Phần trăm tích lũy
Trong 200 mẫu khảo sát, có 27 bạn sinh viên năm 1 (chiếm 13.5%), có 42 bạn sinh viên năm 2 (chiếm 21%), có 86 bạn sinh viên năm 3 (chiếm 43%) và có 45 bạn sinh viên năm
4 (chiếm 22.5%), không có bạn nào bỏ qua phần câu trả lời này.
4.1.2.3 Theo việc sở hữu ít nhất một tài khoản ngân hàng
SỞ HỮU ÍT NHẤT MỘT TÀI KHOẢN NGÂN HÀNG
Tần Số Phần Trăm Phần Trăm Hợp Lệ Phần Trăm Tích Lũy
Trong cuộc khảo sát với 200 đối tượng, có tới 196 người (chiếm 98%) sở hữu ít nhất một tài khoản ngân hàng, trong khi chỉ có 4 người (2%) không có tài khoản ngân hàng Tất cả các đối tượng đều tham gia trả lời câu hỏi này.
4.1.2.4 Theo ví điện tử đã và đang sử dụng
Ví Momo Tần Số Phần Trăm Phần Trăm Hợp Lệ Phần Trăm Tích Lũy
Ví Zalopay Tần Số Phần Trăm Phần Trăm Hợp Lệ Phần Trăm Tích Lũy
Tần Số Phần Trăm Phần Trăm Hợp Lệ Phần Trăm Tích Lũy
Ví VNpay Tần Số Phần Trăm Phần Trăm Hợp Lệ Phần Trăm Tích Lũy
Ví Shopeepay Tần Số Phần Trăm Phần Trăm Hợp Lệ Phần Trăm Tích Lũy
Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã khảo sát tổng cộng 200 đối tượng Kết quả cho thấy tần suất sử dụng giữa hai lựa chọn là ví điện tử đã và đang sử dụng được thể hiện rõ qua bảng thống kê.
Có 175 đối tượng có sử dụng VĐT MoMo (chiếm 87.5%) và 25 đối tượng không sử dụng VĐT MoMo (chiếm 12.5%)
Có 99 đối tượng có sử dụng Ví Zalopay (chiếm 49.5%) và 101 đối tượng không sử dụng Ví Zalopay (chiếm 50.5%)
Có 34 đối tượng có sử dụng Ví Viettelpay (chiếm 17%) và 166 đối tượng không sử dụng Ví Viettelpay (chiếm 83%).
Có 47 đối tượng có sử dụng Ví VNpay (chiếm 23.5%) và 153 đối tượng không sử dụng Ví VNpay (chiếm 76.5%)
Có 118 đối tượng có sử dụng Ví Shopeepay (chiếm 59%) và 82 đối tượng không sử dụng Ví Shopeepay (chiếm 41%)
Phần lớn sinh viên hiện nay ưu tiên sử dụng Ví MoMo, Ví Shopeepay và Ví Zalopay Trong khi đó, tỉ lệ sử dụng Ví VNpay và Viettelpay trong nhóm sinh viên là rất thấp Do câu hỏi cho phép chọn nhiều đáp án, nhiều sinh viên đã chọn nhiều ví cùng lúc, và không có ai bỏ qua câu hỏi này.
4.1.2.5 Theo việc có đang sử dụng ví điện tử MoMo ĐANG SỬ DỤNG VÍ ĐIỆN TỬ MOMO Tần Số Phần Trăm Phần Trăm Hợp Lệ Phần Trăm Tích Lũy
Trong khảo sát với 200 đối tượng, có 175 người (chiếm 87.5%) đã sử dụng ví điện tử MoMo, trong khi 25 người (chiếm 12.5%) không sử dụng Kết quả cho thấy ví điện tử MoMo đang ngày càng phổ biến trong cộng đồng sinh viên.
4.1.2.6 Theo nguồn thông tin biết đến ví điện tử MoMo
Tần Số Phần Trăm Phần Trăm Hợp Lệ Phần Trăm Tích Lũy
Bạn Bè - Người Thân Tần Số Phần Trăm Phần Trăm Hợp Lệ Phần Trăm Tích Lũy
Tivi Tần Số Phần Trăm Phần Trăm Hợp Lệ Phần Trăm Tích Lũy
Quảng Cáo Tần Số Phần Trăm Phần Trăm Hợp Lệ Phần Trăm Tích Lũy
Trong nghiên cứu này, tổng số đối tượng khảo sát là 200 người Kết quả cho thấy, nguồn thông tin về VĐT MoMo chủ yếu đến từ mạng xã hội với 146 lượt chọn, chiếm 73%, trong khi nguồn từ tivi chỉ có 18 lượt chọn, tương đương 9% Do câu hỏi cho phép chọn nhiều đáp án, nên một số người tham gia đã chọn nhiều lựa chọn khác nhau Đáng chú ý, không có ai bỏ qua câu hỏi này.
4.1.2.7 Theo thu nhập bình quân hàng tháng
THU NHẬP BÌNH QUÂN HÀNG THÁNG Tần
Theo bảng cơ cấu mẫu và biểu đồ thể hiện thu nhập bình quân tháng, nhóm thu nhập dưới 1.5 triệu chiếm 36%, từ 1.5 đến dưới 3 triệu chiếm 32.5%, từ 3 đến dưới 5 triệu chiếm 24%, và trên 5 triệu chiếm 7.5% Điều này cho thấy nhóm khách hàng có thu nhập trung bình dưới 1.5 triệu có ảnh hưởng lớn đến việc sử dụng VĐT MoMo của sinh viên.
4.1.2.8 Theo trung bình chi tiêu hàng tháng khi sử dụng ví điện tử
TRUNG BÌNH CHỈ TIÊU HÀNG THÁNG KHI SỬ DỤNG VÍ ĐIỆN TỬ
Tần Số Phần TrămPhần Trăm Hợp
Theo bảng cơ cấu mẫu về chi tiêu hàng tháng khi sử dụng VĐT, nhóm chi tiêu dưới 500.000đ chiếm 36%, nhóm từ 500.000đ đến 1 triệu chiếm 37%, và nhóm từ 1 triệu đến 5 triệu chiếm 23%.
63 và nhóm trên 5 triệu chiếm 4% Qua đó ta thấy nhóm khách hàng có mức chi tiêu 500.000đ -
1 triệu có ảnh hưởng nhiều đến việc chi tiêu khi sử dụng VĐT MoMo của sinh viên.
Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha
4.2.1 Hữu ích mong đợi (PE)
Hữu ích mong đợi (PE) Trung bình thang đo nếu bị loại biến
Phương sai thang đo nếu bị loại biến
Tương quan biến tổng hiệu chính
Giá trị Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha của Hữu ích mong đợi = 0.910
Kết quả phân tích độ tin cậy cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo đạt giá trị α = 0.910, lớn hơn 0.7, và hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của tất cả các biến quan sát dao động từ 0.749 đến 0.795, đều lớn hơn 0.3 Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại từng biến quan sát sẽ giảm xuống từ 0.885 đến 0.890, vẫn nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể (α = 0.910) Do đó, thang đo này đạt độ tin cậy cao và các biến quan sát có khả năng giải thích tốt cho nhân tố Hữu ích mong đợi.
4.2.2 Dễ sử dụng mong đợi (EE)
Dễ sử dụng mong đợi (EE)
Trung bình thang đo nếu bị loại biến
Phương sai thang đo nếu bị loại biến
Tương quan biến tổng hiệu chính
Giá trị Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha của Dễ sử dụng mong đợi = 0.929
Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt α = 0.929, lớn hơn 0.7, và hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của tất cả các biến quan sát dao động từ 0.780 đến 0.843, đều lớn hơn 0.3 Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại từng biến quan sát nằm trong khoảng từ 0.908 đến 0.920, đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể Do đó, thang đo này đạt độ tin cậy cao, với các biến quan sát có khả năng giải thích tốt cho nhân tố Dễ sử dụng mong đợi.
4.2.3 Ảnh hưởng xã hội (SI) Ảnh hưởng xã hội (SI)
Trung bình thang đo nếu bị loại biến
Phương sai thang đo nếu bị loại biến
Tương quan biến tổng hiệu chính
Giá trị Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha của Ảnh hưởng xã hội = 0.894
Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt giá trị α = 0.894, vượt mức 0.7, cho thấy độ tin cậy cao Hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của tất cả các biến quan sát dao động từ 0.691 đến 0.791, đều lớn hơn 0.3 Nếu loại bất kỳ biến nào, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ giảm xuống trong khoảng 0.861 đến 0.887, vẫn thấp hơn α = 0.894 Do đó, thang đo này đạt độ tin cậy và các biến quan sát đều có khả năng giải thích tốt cho nhân tố Ảnh hưởng xã hội.
4.2.4 Hỗ trợ chính phủ (GS)
Hỗ trợ chính phủ (GS)
Trung bình thang đo nếu bị loại biến
Phương sai thang đo nếu bị loại biến
Tương quan biến tổng hiệu chính
Giá trị Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha của Hỗ trợ Chính phủ= 0.940
Kết quả phân tích độ tin cậy cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt α = 0.940, vượt mức 0.7, cho thấy độ tin cậy cao của thang đo Hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của tất cả các biến quan sát dao động từ 0.824 đến 0.867, đều lớn hơn 0.3 Nếu loại bất kỳ biến nào, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ giảm xuống còn từ 0.922 đến 0.930, vẫn thấp hơn hệ số hiện tại (α = 0.940).
67 vậy thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát đều có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố Hỗ trợ Chính phủ.
4.2.5 Điều kiện thuận lợi (FC) Điều kiện thuận lợi (FC) Trung bình thang đo nếu bị loại biến
Phương sai thang đo nếu bị loại biến
Tương quan biến tổng hiệu chính
Giá trị Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha của Điều kiện thuận lợi = 0.924
Kết quả phân tích độ tin cậy cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo đạt giá trị α = 0.924, vượt ngưỡng 0.7, cho thấy độ tin cậy cao Hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của các biến quan sát dao động từ 0.725 đến 0.863, đều lớn hơn 0.3 Nếu loại bất kỳ biến nào, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ giảm xuống trong khoảng 0.895 đến 0.922, thấp hơn giá trị tổng thể (α = 0.940) Do đó, thang đo này có độ tin cậy tốt và các biến quan sát đều có khả năng giải thích cao cho nhân tố Điều kiện thuận lợi.
4.2.6 Niềm tin vào VĐT MoMo (TR)
Niềm tin vào VĐT MoMo (TR) Trung bình thang đo nếu bị loại biến
Phương sai thang đo nếu bị loại biến
Tương quan biến tổng hiệu chính
Giá trị Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha của Niềm tin vào VĐT MoMo = 0.936
Kết quả phân tích độ tin cậy cho thấy thang đo đạt độ tin cậy cao với hệ số Cronbach’s Alpha là α = 0.936, vượt mức 0.7 Hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của các biến quan sát dao động từ 0.805 đến 0.843, đều lớn hơn 0.3 Hệ số Cronbach’s Alpha khi loại từng biến quan sát cũng cho thấy giá trị từ 0.918 đến 0.925, nhỏ hơn hệ số tổng thể α = 0.936 Do đó, các biến quan sát đều có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố Niềm tin vào VĐT MoMo.
4.2.7 Quyết định sử dụng VĐT MoMo
Quyết định sử dụng VĐT MoMo (QĐ)
Trung bình thang đo nếu bị loại biến
Phương sai thang đo nếu bị loại biến
Tương quan biến tổng hiệu chính
Giá trị Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Kết quả phân tích cho thấy thang đo nhân tố đạt hệ số Cronbach’s Alpha là 0.886, cho thấy tính nhất quán nội bộ rất cao Hệ số tương quan giữa các biến quan sát và tổng cũng đều lớn hơn 0.3, xác nhận rằng tất cả các biến quan sát trong thang đo này đều phù hợp để tiếp tục phân tích EFA.
Kết luận: Như vậy qua quá trình phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha thì nhóm vẫn giữ nguyên 30 biến để phân tích EFA.
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là phương pháp quan trọng để kiểm tra độ hội tụ của các biến quan sát trong từng thành phần của mô hình nghiên cứu đề xuất.
Với mẫu 200, nhóm quyết định chọn Factor Loading là 0.5, vì tiêu chí này phù hợp với mẫu có kích thước từ 120 đến 350 và đảm bảo tính thực tiễn (Hair và cộng sự).
Trong phân tích EFA, ba bảng chính cần chú ý là Kiểm định KMO và Bartlett’s Test, Tổng phương sai trích, và Ma trận thành phần xoay Những bảng này giúp đánh giá hiệu quả của phân tích EFA một cách rõ ràng và chính xác.
4.3.1 Phân tích biến độc lập
Kiểm định KMO and Bartlett’s Test Chỉ số Kaiser-Meyer-Olkin 966 Kiểm định
Bartlett Giá trị chi bình phương xấp xỉ 5863.980 Độ lệch chuẩn 435
Kết quả cho thấy hệ số KMO =0.966 > 0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy.
Kiểm định Bartlett’s Test có hệ số Sig=0.000 < 0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
Như vậy phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp.
Chỉ số sau khi trích Chỉ số sau khi xoay
Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 3 là 1.057, lớn hơn 1, cho thấy sự hội tụ của phép phân tích dừng lại ở yếu tố thứ 3 Kết quả phân tích chỉ ra rằng có 3 yếu tố được trích xuất từ dữ liệu khảo sát.
Phương sai trích đạt 70.733%, cho thấy 70.733% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu có thể được giải thích bởi các yếu tố phân tích Đây là mức ý nghĩa khá cao.
Ma trận thành phần xoay Thành phần
Phương pháp chiết xuất: Phân tích thành phần chính.
Phương pháp quay: Varimax với Chuẩn hóa Kaiser.
Vòng quay hội tụ trong 8 lần lặp.
Nhóm tác giả đã chọn hệ số tải tương ứng là 0.3 và so sánh ngưỡng này với kết quả ở ma trận xoay Kết quả cho thấy có 5 biến không đạt yêu cầu, bao gồm GS3, SI2, FC1, GS2 và FC4 Do đó, kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) lần 1 yêu cầu loại bỏ 5 biến này.
Kiểm định KMO and Bartlett’s Test
Chỉ số Kaiser-Meyer-Olkin 963
Kiểm định Bartlett Giá trị chi bình phương xấp xỉ 4526.006 Độ lệch chuẩn 300
Kết quả phân tích cho thấy hệ số KMO =0.963 > 0.5, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn phù hợp.
Kiểm định Bartlett’s Test có hệ số Sig=0.000 < 0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
Như vậy phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp.
Nhân tố Thông số Eigenvalues ban đầu Chỉ số sau khi trích Chỉ số sau khi xoay
Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 3 là 1.024, lớn hơn 1, cho thấy sự hội tụ của phép phân tích dừng lại ở yếu tố thứ 3, đồng thời chỉ ra rằng có 3 yếu tố đã được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
Ba nhân tố này đã trích được tổng phương sai là 71.155%, vượt mức 50%, cho thấy chúng giải thích 71.155% sự biến thiên của 25 biến quan sát trong phân tích yếu tố khám phá (EFA).
Ma trận thành phần xoay
Phương pháp chiết xuất: Phân tích thành phần chính.
Phương pháp quay: Varimax với Chuẩn hóa Kaiser.
Rotation hội tụ trong 6 lần lặp.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho thấy 25 biến quan sát được phân thành 6 nhân tố, với tất cả các hệ số tải nhân tố (Factor Loading) lớn hơn 0.5 và không còn biến xấu nào Trong lần phân tích đầu tiên, 30 biến quan sát được đưa vào, nhưng 5 biến GS3, SI2, FC1, GS2, FC4 không đạt yêu cầu và đã bị loại bỏ Sau khi thực hiện phân tích lại, lần cuối cùng cho thấy 25 biến quan sát hội tụ và phân biệt thành 6 nhân tố rõ ràng.
4.3.2 Phân tích biến phụ thuộc
Kiểm định KMO and Bartlett’s Test Chỉ số Kaiser-Meyer-Olkin 727
Kiểm định Bartlett Giá trị chi bình phương xấp xỉ 342.983 Độ lệch chuẩn 3
Kết quả cho thấy KMO = 0.727 > 0.5, mức ý nghĩa sig Bartlett’s Test = 0.000 < 0.05, như vậy phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp.
Tổng phương sai trích Nhân tố Thông số Eigenvalues ban đầu Chỉ số sau khi trích
Có 1 nhân tố được trích dựa vào tiêu chí eigenvalue 2.447 > 1, như vậy nhân tố này tóm tắt thông tin của 3 biến quan sát đưa vào EFA một cách tốt nhất Tổng phương sai mà nhân tố này trích được là 81.551% > 50%, như vậy, 3 nhân tố được trích giải thích được 81.551% biến thiên dữ liệu của 3 biến quan sát tham gia vào EFA.
Nhóm đã quyết định sử dụng ngưỡng hệ số tải là 0.5 để chọn các biến quan sát chất lượng, thay vì ngưỡng 0.4 theo cỡ mẫu Khi so sánh với kết quả ở ma trận xoay, 3 biến quan sát của biến phụ thuộc được phân thành 1 nhân tố, với tất cả các biến quan sát có hệ số tải lớn hơn 0.5 và không có biến xấu nào xuất hiện.
Như vậy, phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc được thực hiện 1 lần và
3 biến quan sát của biến phụ thuộc đều phù hợp với phân tích EFA.
Qua bảng EFA lần 2 ta không loại biến nào cả và ta có 3 nhân tố ảnh hưởng đến việc sử dụng VĐT MoMo như sau:
Nhóm nhân tố đầu tiên trong nghiên cứu bao gồm các biến TR1, TR2, TR3, TR4, TR5, GS5, GS4, SI1, SI3, SI5, và FC5 Tất cả các biến này được gộp lại thành một phần trong mô hình nghiên cứu, mang tên "Niềm tin sử dụng VĐT Momo".
Nhóm nhân tố thứ hai bao gồm các biến FC2, FC3, EE1, EE2, EE3, EE4, EE5, được gộp lại thành một phần trong mô hình nghiên cứu với tên gọi là "Dễ sử dụng mong đợi".
Nhóm nhân tố thứ ba: bao gồm các biến PE1, PE2, PE3, PE4, PE5 ( Hữu ích mong đợi).
Phân tích hồi quy tuyến tính bội
Bảng ANOVA Mô hình Tổng các bình phương df Trung bình bình phương F Sig.
Tổng 142.079 198 a Biến phụ thuộc: F_QD b Dự đoán: (hằng số), F_PE, F_TR, F_EE
Để đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy, chúng ta cần thực hiện kiểm định giả thuyết một cách chính xác Giả thuyết H0 được đặt ra là R2 = 0 Để kiểm định giả thuyết này, phép kiểm định F sẽ được sử dụng Kết quả của phép kiểm định sẽ cho chúng ta thông tin cần thiết về độ phù hợp của mô hình.
Sig < 0.05: Bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa là R2 ≠ 0 một cách có ý nghĩa thống kê, mô hình hồi quy là phù hợp
Sig > 0.05: Chấp nhận giả thuyết H0, nghĩa là R2 = 0 một cách có ý nghĩa thống kê, mô hình hồi quy không phù hợp
Trong SPSS, số liệu kiểm định F được trích xuất từ bảng phân tích phương sai ANOVA Kết quả từ bảng ANOVA cho thấy hệ số sig = 0.000, nhỏ hơn 0.05, điều này chỉ ra rằng R khác 0 một cách có ý nghĩa thống kê, xác nhận rằng mô hình hồi quy là phù hợp.
Tóm tắt mô hình Mô hình R R Bình phương
Sai số chuẩn của ước lượng
Dự đoán: (hằng số), F_PE, F_TR, F_EE
Trong phân tích mô hình, biến phụ thuộc được ký hiệu là F_QD Bảng tóm tắt mô hình cung cấp thông tin về R bình phương và R bình phương hiệu chỉnh, giúp đánh giá mức độ phù hợp của mô hình một cách chính xác.
Cụ thể trong bảng trên:
Giá trị R bình phương hiệu chỉnh 0.764 cho thấy các yếu tố độc lập trong phân tích hồi quy ảnh hưởng đến 76.4% sự biến thiên của biến phụ thuộc, trong khi 23.6% còn lại do các biến ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên.
Giá trị Durbin–Watson trong bảng này là 1.871, nằm trong khoảng 1.5 đến 2.5, cho thấy không có vi phạm giả định về hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất (Yahua Qiao, 2011).
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig.
Chúng ta sẽ đánh giá ý nghĩa của từng biến độc lập trong mô hình hồi quy thông qua kiểm định t Nếu một biến độc lập không có ý nghĩa thống kê, chúng ta sẽ kết luận rằng nó không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc mà không cần phải loại bỏ và phân tích lại Hệ số hồi quy (B hoặc Beta) âm cho thấy biến độc lập tác động nghịch chiều lên biến phụ thuộc, trong khi hệ số dương cho thấy tác động thuận chiều.
Cụ thể trong bảng trên:
Biến F_PE có giá trị sig kiểm định t là 0.526, lớn hơn 0.05, cho thấy biến này không có ý nghĩa trong mô hình hồi quy và không tác động đến biến phụ thuộc F_QD.
Các biến F_TR và F_EE đều có giá trị sig kiểm định t=0 nhỏ hơn 0.05, cho thấy chúng có ý nghĩa thống kê và ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.
Hệ số hồi quy các biến độc lập này đều mang dấu dương, như vậy các biến độc lập có tác động thuận chiều lên biến phụ thuộc.
Từ các hệ số hồi quy, chúng ta xây dựng được phương trình hồi quy chuẩn hóa như sau:
Tối Thiểu Tối đa Mean Std Deviation N
Bảng thống kê Residuals Statistics cung cấp các giá trị phần dư với các chỉ số như giá trị tối thiểu, tối đa, trung bình và độ lệch chuẩn Việc giá trị trung bình của phần dư (Mean) bằng 0 cho thấy giả định của phân tích hồi quy đã được đáp ứng.
Cụ thể trong bảng trên cho thấy giá trị trung bình của phần dư bằng 0 là đáp ứng giả định của phân tích hồi quy.
4.4.5 Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram
Khi phân tích biểu đồ Histogram, nếu giá trị trung bình (Mean) gần bằng 0 và độ lệch chuẩn (Std Dev) gần bằng 1, cùng với việc các cột giá trị phần dư phân bố theo hình chuông, chúng ta có thể khẳng định rằng phân phối là xấp xỉ chuẩn Điều này cho thấy giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Trong hình trên, giá trị trung bình (Mean) là -5.06E-15, tương đương với -5.06 * 10 = 0, trong khi độ lệch chuẩn là 0.992, gần bằng 1 Điều này cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ phân phối chuẩn, và giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
4.4.6 Biểu đồ phần dư chuẩn hóa Normal P-P Plot
Biểu đồ Normal P-P Plot cho thấy rằng nếu các điểm dữ liệu của phần dư gần gũi với đường chéo, thì phần dư có xu hướng phân phối chuẩn hơn Ngược lại, nếu các điểm dữ liệu phân bố xa khỏi đường chéo, điều này cho thấy phân phối của phần dư ít có tính chất chuẩn hơn.
Biểu đồ cho thấy các điểm dữ liệu phần dư phân bố gần sát với đường chéo, điều này cho thấy phần dư có phân phối gần chuẩn, và giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
4.4.7 Biểu đồ Scatter Plot kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính
Nếu các điểm dữ liệu tập trung quanh đường tung độ 0 và có xu hướng tạo thành đường thẳng, điều này cho thấy giả định về mối quan hệ tuyến tính không bị vi phạm Cách bố trí của các điểm trên đồ thị scatter phản ánh bản chất của biến phụ thuộc, vì vậy khi đánh giá, chúng ta cần xem xét tổng quát xu hướng của đám mây điểm dữ liệu.
Biểu đồ cho thấy phần dư chuẩn hóa phân bổ chủ yếu xung quanh trục tung độ 0 và có xu hướng hình thành đường thẳng, điều này chứng tỏ giả định về mối quan hệ tuyến tính không bị vi phạm.
Hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu
Kết quả thu được: có 2 nhân tố ảnh hưởng đến việc sử dụng VĐT MoMo
Nhóm nhân tố đầu tiên bao gồm các biến TR1, TR2, TR3, TR4, TR5, GS5, GS4, SI1, SI3, SI5, và FC5 Những biến này được gộp lại thành một phần trong mô hình nghiên cứu, được gọi là Niềm tin sử dụng VĐT Momo.
Nhóm nhân tố thứ hai bao gồm các biến FC2, FC3, EE1, EE2, EE3, EE4, và EE5, được gộp lại thành một phần trong mô hình nghiên cứu với tên gọi là "Dễ sử dụng mong đợi".