Phân tích cây quyết định pptx

1. Phân tích cây quyết định Các số liệu và kết quả được biểu diễn dưới dạng hình cây Cây quyết định bao gồm:  Nút quyết định  Nút bất định  Các nhánh  Con đờng hành động Nguyên tắc xây dựng cây quyết định: Quá trình xây dựng cây quyết định được bắt đầu đi từ gốc đến ngọn cây và sử dụng những ký hiệu sau:  Điểm quyết định. Điểm ra quyết định được mô tả bằng hình vuông. Các cành xuất phát từ điểm quyết định là các tình huống lựa chọn. Tại đây nhà quản lý dự án phải chọn một trong các phương án với chuỗi các khả năng khác nhau.  Điểm lựa chọn. Điểm lựa chọn được mô tả bằng hình tròn. Các cành xuất phát từ điểm nút này phản ánh các khả năng có thể xảy ra và nó không chịu sự chi phối của người ra quyết định. Nguyên tắc phân tích cây quyết định: quá trình phân tích cây quyết định được bắt đầu đi từ ngọn cây về gốc cây (hay từ phải qua trái) theo nguyên tắc sau:  Phân tích điểm nút lựa chọn (vòng tròn). Tại điểm nút tròn tính các giá trị dự đoán bằng cách nhân xác suất trên từng nhánh xuất phát từ nút đó với mức lợi nhuận ghi ở tận cùng của nhánh. Sau đó cộng tất cả các kết quả tính được của các nhánh xuất phát từ nút này và ghi vào nút tròn.  Phân tích điểm nút quyết định. Lựa chọn giá trị kết quả lớn nhất trong số tất cả các giá trị của các cành xuất phát từ điểm nút này đặt vào ô vuông và loại bỏ các cành còn lại bằng việc đánh dấu hai gạch nhỏ trên từng cành. Vẽ cây quyết định  Điểm nút quyết định đầu tiên (gốc cây) có hai cành tương ứng với việc có nên mua hay không nên mua thông tin thị trường của công ty tư vấn. Trong trường hợp không mua thì tại điểm nút này cũng có hai nhánh: một nhánh thể hiện việc doanh nghiệp có đầu tư phát triển sản phẩm mới, nhánh kia phản ánh trường hợp doanh nghiệp không đầu tư. Điểm nút lựa chọn nằm trên nhánh đầu tư phát triển sản phẩm mới. Có hai khả năng cầu cao và thấp, xác suất tương ứng mỗi trường hợp được ghi trên mỗi nhánh và giá trị lãi / lỗ ghi phía tận cùng của nhánh. Trường hợp mua thông tin của công ty tư vấn thì có ba khả năng xảy ra là: kết quả thông tin rất chính xác, trung bình và chất lượng kém. Cây quyết định tại đây được thiết kế điểm nút lựa chọn trên “cành mua thông tin” và 3 điểm nút quyết định trên 3 nhánh xuất phát từ cành này. Các nhánh nhỏ hơn xuất phát từ điểm nút quyết định này tương tự như ở điểm nút lựa chọn của tình huống đầu tư phát triển sản phẩm mới đã trình bày ở trên. Trình tự và cách giải bài toán: Gặp nút , tính kết quả tổng các nhánh tại nút Gặp nút , tính kết quả mỗi nhánh và lựa chọn nhánh có giá trị tối ưu Ưu điểm:  Biểu diễn rõ ràng các số liệu và kết quả giúp cho việc tính toán và ra quyết định ChiÒu bµi to¸n ChiÒu lêi gi¶i  Cây quyết định có tính đến các tình huống với xác suất khác nhau, nên áp dụng trong tính toán rủi ro các dự án.  Cây quyết định biểu diễn đợc tiến trình phân tích dự án Nhược điểm:  Trong trờng hợp bài toán nhiều thông số, nhiều tình huống, nhiều thời kỳ, … biểu diễn trên cây quyết định sẽ quá phức tạp  Việc lựa chọn quyết định liên quan nhiều đến phân bố xác suất tại các nút. Sẽ khắc phục đợc nếu kết hợp với phơng pháp mô phỏng Monte Carlo I. Ra quyết định đầu tư trong điều kiện rủi ro Giá trị kì vọng không phải là tiêu thức duy nhất để ra quyết định đầu tư trong điều kiện rủi ro. Có thể xem xét ví dụ sau đây: Bạn có một tấm vé sổ số có xác suất 50% trúng thưởng khi trúng được 1 triệu $. Có người muốn mua lại tấm vé này với giá 400.000 $. Bạn có bán không? Đại đa số người được phỏng vấn đều đồng ý bán. Mặc dù xét theo giá trị kì vọng thì phương án không bán có lợi hơn. Điều này chứng tỏ bên cạnh giá trị kỳ vọng người ta còn căn cứ vào nhiều tiêu thức khác. Để xem xét các tiêu thức chúng ta nghiên cứu ví dụ sau: Một doanh nghiệp đang cân nhắc phương án trang bị lại dây chuyền công nghệ, có ba phương án đề xuất: Phương án A không tự động hóa, phương án A tự động hóa một phần, phương án A tự động hóa toàn bộ. Lợi nhuận của từng phương án phụ thuộc vào trạng thái nhu cầu thị trường thấp , trung bình và cao được thể hiện trong bảng sau 1. Tiêu thức Maximax( tối đa hóa tối đa): trong tiêu thức này người ta chỉ căn cứ vào các kết quả tốt nhất của từng phương án. Chọn phương án nào có kết quả tốt nhất tốt nhất , tiêu thức này được áp dụng trong trường hợp nhà đầu tư chấp nhận rủi ro với bất kỳ giá nào nhằm thực hiện được mục tiêu của mình - được ăn cả ngã về không 2. Tiêu thức Maximin( tối đa hóa tối thiểu): : theo tiêu thức này người ta chỉ nhìn vào các kết quả tồi của từng phương án . Chọn phương án nào có kết quả tồi nhất ít tồi nhất. Tiêu thức này phù hợp trong trường hợp nhà đầu tư cần có sự thận trọng 3. Tiêu thức Maximum Likelihood( tối đa hóa khả năng lớn): Theo tiêu thức này người ta xác định trạng thái nhu cầu thị trường nào xảy ra nhiều nhất. Khi trạng thái đó xảy ra thì phương án nào là tốt nhất. Đây cũng là tiêu thước hay được lựa chọn trong đánh giá phương án. Xác định Likelihood Như vậy trạng thái nhu cầu thị trường trung bình là xảy ra nhiều nhất . Khi nhu cầu trung bình xảy ra, ta có 4. Tiêu thức Minimax regret ( tối thiểu hóa thua thiệt) : tiêu thức này tương tự như maximin tuy nhiên người ta lại nhìn vào bảng mất mát cơ hội để đánh giá. Sau đó người ta xác định giá trị mất mát cơ hội lớn nhất của từng phương án. Chọn phương án nào có giá trị mất mát cơ hội lớn nhất nhỏ nhất 5. Trung bình ngẫu nhiên: theo tiêu thức này người ta coi xác suất xảy ra từng trạng thái nhu cầu thị trường là như nhau. Phương án nào có giá trị trung bình tốt nhất sẽ chọn 6.Trung bình có trọng số: theo tiêu thức này người ta sẽ căn cứ vào đánh giá chủ quan của chủ đầu tư về tình hình nhu cầu thị trường trong tương lai( chứ không theo các số liệu khách quan) để ra quyết định đầu tư. Ví dụ chủ đầu tư cho rằng nhu cầu cao có khả năng xảy ra là 50% trung bình là 30% thấp là 20% từ đó có cách chọn như sau 6. Giá trị kỳ vọng EV: Nếu căn cứ vào phương án này thì phương án A sẽ được lựa chọn vì nó có EV lớn nhất và EV nhỏ nhất.  Như vậy với cùng một dữ liệu nếu căn cứ vào các tiêu thức khác nhau chúng ta có thể có cách lựa chọn khác nhau. . người ra quyết định. Nguyên tắc phân tích cây quyết định: quá trình phân tích cây quyết định được bắt đầu đi từ ngọn cây về gốc cây (hay từ phải qua trái) theo nguyên tắc sau:  Phân tích điểm. 1. Phân tích cây quyết định Các số liệu và kết quả được biểu diễn dưới dạng hình cây Cây quyết định bao gồm:  Nút quyết định  Nút bất định  Các nhánh  Con đờng hành. động Nguyên tắc xây dựng cây quyết định: Quá trình xây dựng cây quyết định được bắt đầu đi từ gốc đến ngọn cây và sử dụng những ký hiệu sau:  Điểm quyết định. Điểm ra quyết định được mô tả bằng