Đề tài phát triển hệ thống thông tin từ dữ liệu

  ĐẠI HỌC HOA SEN KHOA KINH TẾ - QUẢN TR Ị  ĐỀ ÁN MÔN HỌC TIN HỌC Ứ NG DỤNG KHỐI NGÀNH KINH TẾ  ĐỀ TÀI PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG THÔNG TIN TỪ  DỮ  LIỆU DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHĨM PHẠM HỒNG ANH THƯ   22112374 TR ẦN ANH QUÂN 22115052 TR ỊNH QUANG HIẾU 22100041 TR ẦN THỌ HUY 22122655 VÕ THANH TRÍ 22112335 LÊ TRUNG NHẬT 22114241 LỚ P 0400 HỌC KÌ TẾT (2021-2022) GVHD: NGUYỄN VĂN SƠN  THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH THÁNG NĂM 2023  Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   MỤC LỤC MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH Ả NH VÀ BIỂU ĐỒ  GIỚI THIỆU CHUNG GIỚI THIỆU THÀNH VIÊN Phân tích báo cáo 1.1 Dữ liệu phân tích 1.2 Đưa dữ liệu vào Excel Thiết lậ p quan hệ giữa bảng dữ liệu (Relation Diagram View) 10 Sử dụng PivotTable để phân tích dữ liệu 11 3.1 Các bướ c lậ p dữ liệu liên k ết 11 3.2 K ết quả phân tích dữ liệu cơng cụ Pivot Excel 13 3.2.1 Dữ liệu thống kê dòng s ản phẩm đượ c nhậ p ngành hàng 13 3.2.2 Số tiền giao dịch qua ngân hàng theo ngành hàng nh ận phân phối lớ n (Warehouse Value Added Reseller) 14 3.2.3 Giá thành loại sản phẩm bên thứ ba ở  các quốc gia 16 3.2.4 So sánh giá tr ị xe đạp bán hai năm 2015-2016 16 3.2.5 Tương quan giờ  nghỉ giữa phòng ban 18 3.2.6 Tổng giá tr ị phụ kiện bán năm 2015  19 3.2.7 Tổng giá tr ị phụ kiện bán năm 2016  21 3.2.8 Lương & giờ  du lịch phòng ban 22 3.2.9 Nhu cầu mua sắm thế giớ i qua mùa 23 3.2.10 Phân tích thị trườ ng tiêu thụ giữa nướ c 24 3.2.11 Số lượ ng nón bán c cơng ty 26 3.3 Thiết lậ p KPI cho nhân viên dựa vào dữ liệu có sẵn 26 Phân tích dữ liệu cơng cụ MS Power BI 31 4.1 Doanh số của nhân viên 31 4.2 Giá thành danh m ục sản phẩm 32 K ẾT LUẬ N 33 BỘ MÔN HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ Đại học Hoa Sen Mơn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   DANH MỤC HÌNH ẢNH VÀ BIỂU ĐỒ Hình Tải nguồn dữ liệu Storesales về máy Hình Giải nén dữ liệu Hình Thiết lậ p PivotPower cho Excel (1) Hình Thiết lậ p PivotPower cho Excel (2) Hình Bảng Power Pivot Excel Hình Thao tác đưa dữ liệu vào Excel Hình Chọn dữ liệu cần xử lí vào Power Pivot 10 Hình Sử dụng Diagram View để liên k ết mối quan hệ giữa bạn dữ liệu 10 Hình Diagram View mối quan hệ giữa bảng dữ liệu 11 Hình 10 Quay về Excel Workbook để xử lí dữ liệu 12 Hình 11 Sử dụng PivotTable để lậ p bảng thống kê dữ liệu 12 Hình 12 Xử lí dữ liệu PivotTable Field Excel 12 Hình 13 Sử dụng PivotChart để thống kê số liệu dạng đồ thị 13 Hình 14 Hàm tính thiết lậ p KPI cho nhân viên dựa vào dữ liệu 27 Hình 15 Cơng thức hàm Sum để tính doanh thu theo k ế hoạch 27 Hình 16 Cơng thức Sum để tính tổng doanh thu theo thực tế  28 Hình 17 Thiết lậ p KPI 28 Hình 18 Điều chỉnh KPI 29 Hình 19 Sử dụng PivotTable ở  Power Pivot 29 Hình 20 Chọn cách thuộc tính cần thiết để đánh giá KPI  30 Hình 21 K ết quả đánh giá KPI nhân viên năm 2014  30 Hình 22 Bảng số liệu doanh số của nhân viên đượ c thể hiện công cụ Ms Power BI   31 Hình 23 Doanh số của nhân viên thể hiện công cụ MS Power BI 31 Hình 24 Giá thành danh mục sản phẩm đượ c thể hiện MS Power BI 32 Bảng số liệu Dòng sản phẩm đượ c nhậ p ngành hàng 13 Bảng số liệu Số tiền giao dịch qua ngân hàng theo ngành hàng nh ận phân phối lớ n (Warehouse Value Added Reseller) 15 Bảng số liệu Số tiền giao dịch qua ngân hàng theo ngành hàng nh ận phân phối lớ n (Warehouse Value Added Reseller) 15 Bảng số liệu Giá thành loại sản phẩm bên thứ ba ở  các quốc gia 16 Bảng số liệu So sánh giá tr ị xe đạp bán năm 2015-2016 (1) 17 Bảng số liệu So sánh giá tr ị xe đạp bán năm 2015-2016 (2) 17 Bảng số liệu So sánh giá tr ị xe đạp bán hai năm 2015-2016 (3) 17 Bảng số liệu So sánh giá tr ị xe đạp bán năm 2015-2016 18 Bảng số liệu Tương quan giờ  nghỉ trưa phòng ban 18 Bảng số liệu 10 Tổng giá tr ị phụ kiện bán năm 2015  19 Bảng số liệu 11 Tổng giá tr ị phụ kiện bán năm 2016  21 Bảng số liệu 12 Lương & giờ  du lịch phòng ban 22 Bảng số liệu 13 Nhu cầu mua sắm thế giớ i qua mùa 23 BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   Bảng số liệu 14 Phân tích thị trườ ng tiêu thụ giữa nướ c 24 Bảng số liệu 15 Số lượ ng nón bán cơng ty 26 Đồ thị 1 Dòng sản phẩm đượ c nhậ p về giữa ngành hàng 14 Đồ thị 2 Số tiền giao dịch qua ngân hàng theo ngành hàng nh ận phân phối lớ n (Warehouse Value Added Reseller) 15 Đồ thị 3 Giá thành lo ại sản phẩm bên thứ ba ở  các quốc gia 16 Đồ thị 4 So sánh giá tr ị xe đạp bán năm 2015-2016 18 Đồ thị 5 Tương quan giờ  nghỉ giữa phòng ban 19 Đồ thị 6 Tổng giá tr ị phụ kiện bán năm 2015  20 Đồ thị 7 Tổng giá tr ị phụ kiện bán năm 2016  21 Đồ thị 8 Lương giờ  du lịch phòng ban 22 Đồ thị 9 Nhu cầu mua sắm thế giớ i qua mùa 24 Đồ thị 10 Phân tích thị trườ ng tiêu thụ các nướ c 25 Đồ thị 11 Số lượ ng nón bán c cơng ty 26 BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   GIỚI THIỆU CHUNG Công nghệ đang dần phát triển với nhu cầu ngườ i nhu cầu xã hội Để đáp ứng vớ i sự tiến bộ đó, doanh nghiệ p dần phải thích nghi vớ i quy mô sản xuất mang tầm vĩ mô Môn Tin học ứng dụng khối ngành Kinh tế là môn học quan tr ọng cho ngành Quản tr ị kinh doanh ngành kinh t ế tương tự Môn học cung cấ p cho sinh viên kiến thức k ỹ năng việc vận dụng phần mềm Microsoft Excel vi ệc xử lí dữ liệu giúp đưa định kinh tế và quản tr ị kinh doanh Qua học kì từ làm quen đến vận dụng thành thạo, nhóm chúng em sử dụng  phần mềm MS Excel MS Power BI v ớ i dữ liệu StoreSales đượ c cung cấ p bở i thầy Nguyễn Văn Sơn –  Giảng viên Mơn học để cùng luyện tậ p, phân tích, chuẩn bị cho kĩ cầ n có tương lai  cũng hồn thiện đề  án cuối kì đượ c giao  Nhóm chúng em xin chân thành c ảm ơn thầy Nguyễn Văn Sơn hướ ng dẫn, giảng dạy kiến thức suốt trình học trình hoàn thiện đồ  án Chúng em đồng thời cá nhân giúp đỡ  trong đề án lần Đề án nhi ều sai sót chưa có hội vận dụng kiến thức thực tiễn lần đầu học tậ p, tiế p xúc, kiến thức thiếu đề án mong giảng viên có thể xem xét BỘ MƠN HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ Đại học Hoa Sen Mơn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   GIỚI THIỆU THÀNH VIÊN Phạm Hồng Anh Thư  22112374 Trưở ng nhóm Sắ p xế p, tổng hợ  p, tổng duyệt chịu trách nhiệm báo cáo Cung cấ p dữ liệu liên k ết Tr ần Anh Quân 22115052 Phó nhóm Sơ duyệ t tảng Google Docs Cung cấ p dữ liệu liên k ết, KPI Power Bi Tr ịnh Quang Hiếu 22100041 Cung cấ p dữ liệu liên k ết Tr ần Thọ Huy 22122655 Cung cấ p dữ liệu liên k ết Chịu trách nhiệm PowerPoint thuyết trình Võ Thanh Trí 22112335 Cung cấ p dữ liệu liên k ết Lê Trung Nhật 22114241 Cung cấ p dữ liệu liên k ết BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   1.  Phân tích báo cáo 1.1.  Dữ  liệu phân tích Hình T ải ngu ồn d ữ li ệu Storesales v   ề máy Dữ liệu phân tích file StoreSales đượ c cung cấ p bở i giảng viên môn Tin học ứng dụng khối ngành kinh t ế - thầy Nguyễn Văn Sơn.  File storesales đượ c gọi tệ p nén lưu trữ dữ liệu đượ c trình bày MicroSoft Access Sau có dữ liệu về máy, thực giải nén dữ liệu Hình Gi ải nén d ữ li ệu BỘ MƠN HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ Đại học Hoa Sen Mơn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   Đưa dữ  liệu vào Excel 1.2.   Bướ c 1: Mở  Excel  Chọn File  Chọn Options  Chọn Add-ins  Kéo Manage để chọn Com Add-ins  Chọn Go  Excel s ẽ mở  bảng Com Add-ins  Chọn Microsoft Pivot for Excel Hình Thi   ế t l ậ p PivotPower cho Excel (1)  ế t l ậ p PivotPower cho Excel (2)  Hình Thi  BỘ MƠN HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế    Bướ c 2: Chọn mở  Power Pivot cơng c ụ Excel Hình Bảng Power Pivot Excel   Bướ c 3: Chọn file cần xử lí để xuất vào Power Pivot Trong trườ ng hợ  p chọn Get External Data  Chọn From DataBase  Chọn from Access Hình Thao tác đưa dữ  li ệu ngồi vào Excel BỘ MƠN HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế    Bướ c 4: Chọn bảng số liệu cần xử lí vào Power Pivot  Chọn Finish Hình Chọn d ữ li ệu c ần x ử lí vào Power Pivot.  2.  Thiết lập quan hệ giữ a bảng dữ  liệu (Relation Diagram View)  Bướ c 1: Chọn Diagram View  ế t m ố i quan hệ gi ữa   bạn d ữ li ệu  Hình Sử  d ụng Diagram View để  liên k  BỘ MƠN HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ 10 Đại học Hoa Sen Mơn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   Đồ thị  5 Tương quan giờ  nghỉ  gi ữa   phòng ban  K ế t luận:  Giờ  nghỉ giữa phịng g ần tương đồng, phịng Production có số giờ  nghỉ gấ p 10 lần phịng ban đứng thứ hai cao nhiều so vớ i tổng số giờ  các ban l ại.  3.2.6.  Tổng giá trị phụ kiện bán năm 2015  Bảng s ố  li ệu 10 T   ổ ng giá tr ị phụ ki ện bán năm 2015  BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 19 Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   Đồ thị  6 T  ổ ng giá tr ị phụ ki ện bán r a năm 2015  K ế t luận: Năm 2015 bán đượ c 296,533 sản phẩm thuộc nhóm "phụ kiện" sản phẩm bán chạy "móc treo" cho xe đạ p vớ i 118,428 sản phẩm bán "bộ vá" vớ i 628 sản phẩm so sánh với năm 2016 ta thấy đượ c sự sụt giảm lượ ng tiêu thụ  đáng lo ngại ở  tất cả các mặt hàng doanh mục" phụ kiện", cụ thể lượ ng sản phẩm  bán năm 2016 giảm 40%  BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 20 Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   3.2.7.  Tổng giá trị phụ kiện bán năm 2016  Bảng s ố  li ệu 11 T  ổ ng giá tr ị phụ ki ện bán năm 2016  Đồ thị  7 T  ổ ng giá tr ị phụ ki ện bán năm 2016  BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 21 Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   K ế t luận:  Biểu đồ cho thấy năm 2016 doanh thu từ  móc treo xe đạ p chiếm  phần lớ n doanh thu nhóm ph ụ kiện (49%), bộ vá có doanh số thấ p cần giảm  bớ t nhậ p hàng lọai sản phẩm 3.2.8.  Lương & giờ  du lịch phòng ban Bảng s ố  li ệu 12 Lương & giờ     du l ịc  h phòng ban Biểu đồ thể lương & du lịch phòng ba n $10,000 $9,000 $8,000 $7,000 $6,000 $5,000 $4,000 $3,000 $2,000 $1,000 $0 Mức lương Giờ du lịch Đồ thị  8 Lương giờ  du l ịc  h phòng ban BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 22 Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   K ế t luận:  Biểu đồ thể hiện mức lương thời gian du lị ch phịng ban cơng ty Cụ thể trung bình số giờ  đi du lịch phịng 500 gi ờ  Mức lương trung bình phịng 200 Có th ể thấy sự cao bất thườ ng lương giờ  đi du lịch phòng Production Cụ thể lương phòng 2533 s ố giờ  đi du lịch 8787 Yêu cầu phịng nhân sự và phịng k ế tốn kiểm tra lại Input Data 3.2.9.  Nhu cầu mua sắm thế giớ i qua mùa Bảng s ố  li ệu 13 Nhu c ầu mua s ắm th ế  gi ới  qua mùa.  BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 23 Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   Đồ thị  9 Nhu c ầu mua s ắm th ế  gi ới  qua mùa tháng 8, m ọi người mua sắ m vớ i doanh thu lớ n mùa Thu vớ i doanh thu $238,926 Tháng vớ i mùa Xuân doanh thu $99,909 Tháng vào mùa Hè có doanh thu $170,095 Mùa Đơng vào tháng 11 có doanh thu $171,392 K ết luận số  lượ ng quần áo thường đượ c bán nhiều vào mùa Thu nhi ều nhì vào mua Đơng.  K ế t luận:  Vào 3.2.10. Phân tích thị trườ ng tiêu thụ giữ a nướ c Bảng s ố  li ệu 14 Phân tích thị  trườ ng tiêu thụ gi ữa nướ c  BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 24 Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   Đồ thị  10 Phân tích thị  trườ ng tiêu thụ các nướ c   Kết  luận: Dựa vào thống kê ta thấy nước Mỹ thị trường tiêu thụ  của doanh nghiệp với $53,607,801 Tiếp theo Canada với $14,377,926 Xếp hạng cuối nước Úc với $1,594,335 BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 25 Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   3.2.11. Số lượ ng nón bán cơng ty Bảng s ố  li ệu 15 S ố  lượ ng nón bán cơng ty  Đồ thị  11 S ố  lượ ng nón bán cơng ty   Kết  luận: Số lượng nón bán vào mùa Thu đạt sản lượng cao vào tháng 861 Số lượng nón bán mùa Đơng Hè 651 623 Ở mùa Xuân số lượng nón bán thấp bốn mùa 350   3.3.  Thiết lập KPI cho nhân viên dự a vào dữ  liệu có sẵn Sau tạo mối quan hệ cho bảng dữ liệu có sẵn, tiế p tục sử dụng Pivot Power ở   Data View để thiế p lập KPI đánh giá KPI cho nhân viên dựa vào dữ liệu cho sẵn  Bướ c 1: Sử dụng hàm tính để tính doanh thu t ừng nhân viên theo k ế hoạch BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 26 Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   Hình 14 Hàm tính thi   ế t l ậ p KPI cho nhân viên d ựa   vào d ữ li ệu   Bước 2: Sử dụng hàm sum để tính tổng doanh thu theo kế hoạch   Hình 15 Cơng thức hàm Sum để  tính doanh thu theo k   ế  hoạch  BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 27 Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế    Bước 3: Sử dụng hàm Sum để tính tổng doanh thu theo thực tế   Hình 16 Cơng thức Sum để  tính t   ổ ng doanh thu theo thự c t  ế    Bướ c 4: Chuột phải vào ô tổng doanh thu thực tế để thiết lậ p KPI Hình 17 Thi   ế t l ậ p KPI BỘ MƠN HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ 28 Đại học Hoa Sen Mơn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế    Bướ c 5: Điều chỉnh KPI theo điều kiện Hình 18 Điều chỉ nh KPI   Bướ c 6: Chọn công cụ PivotTable ở  Power Pivot để tạo bảng ở  Excel Workbook Hình 19 Sử  d ụng PivotTable ở  Power Pivot   BỘ MƠN HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ 29 Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế    Bướ c 7: Chọn thu ộc tính cần thiết cho vào Rows, Values Hình 20 Chọn cách thuộc tính c ần thi   ết để  đánh giá KPI   Bướ c 8: Đối chiếu vớ i k ế hoạch KPI thiết lậ p cho k ết quả cuối cùng  Hình 21 K   ế t quả đánh giá KPI nhân viên năm 2014  BỘ MÔN HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ 30 Đại học Hoa Sen Mơn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   4.  Phân tích dữ  liệu cơng cụ MS Power BI 4.1.  Doanh số của nhân viên Hình 22 Bảng s ố  li ệu doanh s ố  của nhân viên đượ c th ể  hi ện b ằng cơng cụ Ms Power BI Hình 23 Doanh s ố  của nhân viên th ể  hi ện b ằng công cụ MS Power BI K ế t luận:  Linda đạt đượ c doanh số bán hàng cao vớ i tổng doanh số là ế $10,367,007, ti  p theo Jillian vớ i tổng doanh số là $10,065,803 Doanh số lần lượ t giảm dần, Michael $9,293,903, Jae $8,503,338, Tsvi $7,171,012, Shu $6,427,005, José $5,926,418, Ranjit $4,509,888, David $3,729,945, Garrett $3,609,447, Pamela $3,325,102, Tete $2,312,545, Rachel $1,790,640, Lynn BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 31 Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   $1,421,810, Stephen 1,092,123, Amy $732,078, cu ối Syed v ớ i doanh số  $172,524 4.2.  Tổng chi phí danh mục sản phẩm Hình 24 T   ổ ng chi phí danh mục sản ph ẩ m đượ c th ể  hi ện b ằng MS Power BI  K ế t luận:  Chi phí c xe đạ p (Bike) chiếm tần suất lớ n 84,14% t chi phí sản phẩm Chi phí thành ph ần nhỏ (Components) chiếm phần lớ n thứ 2 vớ i tần suất 13,46% Chi phí cho qu ần áo (Clothing) chi ếm 1,93% Chi phí cho linh ki ện (Accessories) chiếm tần suất nhỏ nhất 0,47%.  BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 32 Đại học Hoa Sen Môn Tin học ứng dụng kh ối ngành Kinh t ế   KẾT LUẬN Đề án vớ i sự hướ ng dẫn thầy Nguyễn Văn Sơn –  Giảng viên Môn học đượ c thực bở i nhóm diễn tương đối thuận lợ i, cịn khó khăn chỉ là khó khăn việ c vận dụng kiến thức thảo luận đưa kết luận cuối việc khiến Đề án đượ c hồn chỉnh hơn.  Chúng em r ất mong có th ể vận dụng kiến thức tin học tương vào môi trườ ng thực tiễn Đề án sử dụng công c ụ bao gồm MS Access, MS Word, MS Excel để thực  Ngồi ra, nhóm cịn sử dụng Google Meet Google Docs để thảo luận trao đổi BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 33