Tính cấp thiết của đề tài
Quá trình toàn cầu hóa và hội nhập kinh tế thế giới đang diễn ra mạnh mẽ, ảnh hưởng sâu sắc đến nền kinh tế toàn cầu Xu hướng này tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của thương mại quốc tế, đầu tư quốc tế và chuyển giao công nghệ, thể hiện tính tất yếu và khách quan của sự phát triển kinh tế hiện đại.
Trong bối cảnh hiện nay, nông nghiệp Việt Nam đã triển khai các chính sách nhằm tăng cường sản xuất và xuất nhập khẩu nông sản Việc sản xuất nông sản ngày càng phát huy lợi thế so sánh của từng vùng, dẫn đến sự hình thành các khu vực sản xuất chuyên môn hóa và hàng hóa Với điều kiện tự nhiên thuận lợi và chính sách tập trung vào sản xuất lương thực, thực phẩm, hàng tiêu dùng và hàng xuất khẩu, nền kinh tế đã chuyển hướng mạnh mẽ sang xuất khẩu, góp phần thúc đẩy sự phát triển của nông sản xuất khẩu.
Sau hơn 35 năm đổi mới, nền kinh tế Việt Nam đã có những bước tiến vượt bậc, duy trì tốc độ tăng trưởng cao và nằm trong nhóm các quốc gia phát triển nhanh nhất khu vực Châu Á và toàn cầu, với mức tăng trưởng trung bình hàng năm đạt 6,4%.
Từ một quốc gia thiếu ăn, Việt Nam đã vươn lên thành nước xuất khẩu gạo đứng thứ 3 thế giới và có nền kinh tế tăng trưởng cao Đời sống người dân được cải thiện, chính trị và xã hội ổn định, cùng với việc mở rộng quan hệ đối ngoại, khẳng định vị thế quốc tế Mô hình tăng trưởng kinh tế chuyển biến tích cực, thúc đẩy hội nhập quốc tế và hoàn thành mục tiêu công nghiệp hóa Hội nhập kinh tế mở rộng thị trường, tạo điều kiện cho sản xuất trong nước, tận dụng lợi thế để xuất khẩu sản phẩm Doanh nghiệp trong nước tiếp cận thị trường quốc tế, nguồn tín dụng và công nghệ, nâng cao năng lực cạnh tranh Việt Nam đã khẳng định vị trí trên thị trường quốc tế với chỉ số kết nối thương mại ấn tượng, cho thấy tốc độ tăng trưởng thương mại quốc tế vượt trội so với sản xuất.
Thương mại nội ngành giữa các quốc gia đang chiếm tỉ trọng lớn trong thương mại quốc tế và ngày càng trở nên quan trọng Tỷ trọng này thường cao hơn giữa các quốc gia trong cùng một khối liên kết hoặc có mức thu nhập tương đồng, cũng như giữa các quốc gia có cầu chồng chéo, nhờ vào việc tận dụng lợi thế theo quy mô.
Thương mại nội ngành đề cập đến việc xuất khẩu và nhập khẩu hàng hóa trong cùng một nhóm ngành Lý thuyết thương mại quốc tế Heckscher-Ohlin, dựa trên lợi tức không đổi theo quy mô, sản phẩm đồng nhất và cạnh tranh hoàn hảo, không thể giải thích hiện tượng này Krugman (1979) và Lancaster đã có những đóng góp quan trọng trong việc làm sáng tỏ vấn đề thương mại nội ngành.
Vào năm 1980, một mô hình đã được xây dựng dựa trên các giả định về lợi thế theo quy mô, sự khác biệt hóa sản phẩm và sở thích của người tiêu dùng đối với nhiều loại hàng hóa, nhằm xác định mức độ thương mại nội ngành.
Đến nay, nhiều nghiên cứu đã được thực hiện về thương mại nội ngành, và chúng có thể được chia thành hai nhóm chính Nhóm đầu tiên tập trung vào lý thuyết giải thích sự tồn tại của thương mại nội ngành, trong khi nhóm thứ hai chú trọng vào việc đo lường và phân tích thương mại nội ngành một cách thực nghiệm, cũng như các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ thương mại nội ngành trong cả nền kinh tế và các khu vực cụ thể.
Nghiên cứu về thương mại nội ngành thường chỉ tập trung vào hàng chế biến chế tạo, trong khi sự vận động trong thương mại nội ngành hàng nông sản ở các nước đang phát triển vẫn chưa được phân tích nhiều, đặc biệt trong bối cảnh lý thuyết thương mại quốc tế mới McCorriston & Sheldon (1991) là nghiên cứu đầu tiên xem xét thương mại nội ngành giữa Hoa Kỳ và Liên minh Châu Âu trong lĩnh vực nông sản Một lý do cho sự thiếu hụt nghiên cứu này là thị trường nông sản thường mang tính cạnh tranh hoàn hảo, ít liên hệ với các lý thuyết thương mại nội ngành Tuy nhiên, các nghiên cứu sau như của Sexton (2012) và Jambor (2015) cho thấy thị trường nông sản có thể không hoàn hảo và thương mại nội ngành đang ngày càng quan trọng đối với cả nước phát triển và đang phát triển Thêm vào đó, sự ít khác biệt về chất lượng và đặc điểm của hàng hóa nông sản so với sản phẩm chế biến chế tạo cũng là một yếu tố ảnh hưởng đến nghiên cứu trong lĩnh vực này.
Varma (2012) và Ferto (2015) đã ủng hộ quan điểm về các nhân tố ảnh hưởng đến thương mại nội ngành Tuy nhiên, hầu hết các nghiên cứu hiện tại chỉ tập trung vào việc đo lường và xác định các yếu tố này mà chưa có phân tích toàn diện về thương mại nội ngành trong lĩnh vực nông nghiệp từ góc độ sự biến động của các chỉ số liên quan.
Nghiên cứu thực nghiệm về sự vận động trong chỉ số thương mại nội ngành hàng nông sản tại Việt Nam còn rất hạn chế, với chỉ một nghiên cứu của Hoang (2019) là nổi bật Nghiên cứu này chỉ xem xét dữ liệu đến năm 2014 và không thực hiện so sánh với các quốc gia khác, điều này làm giảm tính khả thi của kết quả Việc so sánh với các quốc gia có trình độ tương đương là cần thiết, vì nhiều chỉ tiêu trong phương pháp nghiên cứu không có cột mốc rõ ràng để đưa ra kết luận chắc chắn, đặc biệt là các chỉ tiêu liên quan đến ma trận xác suất chuyển dịch.
Nhóm nghiên cứu sẽ tập trung vào việc lấp đầy khoảng trống thực nghiệm trong lĩnh vực thương mại nội ngành, đặc biệt là trong ngành nông nghiệp Đề tài nghiên cứu mang tên “Sự vận động trong thương mại nội ngành - Ngành nông nghiệp” nhằm khám phá và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự phát triển và biến đổi trong thương mại nông sản.
Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu nghiên cứu là phân tích thương mại nội ngành nông nghiệp Việt Nam dựa trên lý luận và thực tiễn, sử dụng chỉ số Grubel-Lloyd để phản ánh sự vận động thương mại, từ đó đề xuất giải pháp phát triển thương mại nội ngành hiệu quả cho Việt Nam.
Mục tiêu cụ thể
Nghiên cứu này tập trung giải quyết 02 câu hỏi chính:
(i) Thương mại nội ngành hàng nông sản Việt Nam vận động theo chiều hướng như thế nào trong giai đoạn 2000 – 2020?
Trong giai đoạn nghiên cứu, sự vận động trong thương mại nội ngành hàng nông sản của Việt Nam được so sánh với các quốc gia có trình độ phát triển tương đương và gần gũi về địa lý như Thái Lan, Indonesia, Malaysia và Philippines Nghiên cứu chỉ ra rằng Việt Nam đã có những bước tiến đáng kể trong việc mở rộng thị trường nông sản, tuy nhiên vẫn còn nhiều thách thức cần vượt qua để nâng cao khả năng cạnh tranh Các quốc gia lân cận như Thái Lan và Malaysia đã phát triển mạnh mẽ trong xuất khẩu nông sản, trong khi Indonesia và Philippines cũng đang nỗ lực cải thiện chất lượng sản phẩm và tăng cường thương mại nội ngành Sự so sánh này giúp xác định các cơ hội và thách thức mà Việt Nam cần chú trọng để phát triển bền vững trong lĩnh vực nông sản.
Cấu trúc của bài
Bài nghiên cứu gồm 4 chương và 1 phần mở đầu:
Chủ đề này được lựa chọn nhằm làm rõ cơ sở lý luận và lý do quan trọng của thương mại nội ngành trong nông nghiệp Thương mại nội ngành nông nghiệp đóng vai trò thiết yếu trong việc nâng cao hiệu quả sản xuất và phát triển bền vững Bài viết sẽ trình bày các mục tiêu nghiên cứu, những câu hỏi cụ thể cần giải đáp, đối tượng và phạm vi nghiên cứu, cũng như phương pháp nghiên cứu được áp dụng.
Chương 1: Cơ sở lý luận về thương mại nội ngành
Bài viết trình bày các khái niệm liên quan đến thương mại nội ngành, bao gồm phân loại, các yếu tố ảnh hưởng và phương pháp đo lường chỉ số Grubel-Lloyd (GLI) Những thông tin này sẽ tạo cơ sở dữ liệu quan trọng, hỗ trợ cho các nghiên cứu trong các phần tiếp theo.
Chương 2: Dữ liệu và phương pháp nghiên cứu
Phương hướng nghiên cứu và tính toán trong bài viết này tập trung vào việc sử dụng dữ liệu thương mại từ cơ sở dữ liệu UN Comtrade để tính toán chỉ số GLI Nghiên cứu áp dụng phương pháp hồi quy OLS để so sánh dữ liệu GLI ở hai thời điểm liên tiếp, đồng thời sử dụng ma trận chuyển trạng thái để đánh giá tính dịch chuyển của GLI trong tương lai Bên cạnh đó, phương pháp phân tích xu hướng chỉ số thương mại nội ngành qua các giai đoạn tăng giảm cũng được áp dụng, cùng với phân tích hồi quy riêng phần để đánh giá sự vận động của thương mại nội ngành nông nghiệp Việt Nam.
Chương 3: Kết quả và thảo luận
Phần này trình bày kết quả thực nghiệm dựa trên dữ liệu và phương pháp nghiên cứu từ các năm 2000, 2008 và 2020, nhằm đánh giá sự chuyển biến tích cực hoặc tiêu cực trong thương mại nội ngành nông nghiệp của Việt Nam Nghiên cứu sẽ thảo luận và phân tích sự vận động của thương mại nội ngành thông qua chỉ số GLI, từ đó chỉ ra xu hướng chung của thương mại nội ngành nông nghiệp Việt Nam trong thực tế.
Chương 4: Kết luận tổng hợp các kết quả nghiên cứu và phân tích trước đó, từ đó đưa ra những hàm ý quan trọng cho chiến lược nông nghiệp Việt Nam Ngoài ra, bài viết cũng đề xuất hướng nghiên cứu trong tương lai để nâng cao hiệu quả và bền vững trong lĩnh vực nông nghiệp.
CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ THƯƠNG MẠI NỘI NGÀNH
Khái niệm
Quan niệm truyền thống về thương mại quốc tế cho rằng các quốc gia sẽ xuất khẩu hàng hóa phù hợp với nguồn lực sản xuất, công nghệ và điều kiện tự nhiên của mình, trong khi nhập khẩu những hàng hóa ít phù hợp hơn Thương mại này được gọi là thương mại liên ngành, khi các quốc gia trao đổi sản phẩm thuộc các ngành khác nhau Tuy nhiên, thực tế cho thấy hàng hóa xuất khẩu và nhập khẩu chính của hầu hết các nước phát triển lại thường là những sản phẩm tương tự, như ô tô, máy phát điện, van và bóng bán dẫn Điều này cho thấy thương mại nội ngành, tức thương mại trong cùng một lĩnh vực, thực sự chiếm tỷ trọng lớn trong thương mại quốc tế.
Khái niệm "thương mại nội ngành" được Bela Balassa giới thiệu năm 1966, dựa trên hiện tượng mà Verdoorn đã mô tả năm 1960 Sự phổ biến của khái niệm này gia tăng sau nghiên cứu năm 1975 của Grubel và Lloyd, trong đó họ phân tích đặc điểm, hình thức, phương pháp đo lường và tác động đối với lý thuyết ngoại thương và chính sách kinh tế Grubel và Lloyd đã đưa ra định nghĩa phổ biến về thương mại nội ngành, hiểu là “giá trị xuất khẩu của một ngành trùng lắp với nhập khẩu của cùng ngành đó.” Đặc điểm này khiến thương mại nội ngành được xem là thương mại hai chiều giữa các hàng hóa tương tự, khác với thương mại một chiều giữa hàng hóa khác nhau (thương mại liên ngành).
Câu hỏi đặt ra là: ở góc độ thực nghiệm, thế nào là hàng hóa “tương tự” nhau? Grubel
Lloyd (1975) đã chỉ ra hai loại "tương tự", bao gồm hàng hóa đồng nhất về chức năng và hàng hóa khác biệt đáp ứng một số tiêu chí nhất định Trong thực tế, việc một quốc gia xuất khẩu và nhập khẩu hàng hóa đồng nhất chỉ xảy ra trong những trường hợp cụ thể và không phổ biến, dẫn đến quy mô thương mại này thường nhỏ hơn so với hoạt động xuất nhập khẩu hàng hóa khác biệt Bảng 1 tóm tắt cách xác định này.
Bảng 1 Phân loại hàng hóa tham gia vào thương mại nội ngành
Các mặt hàng có yêu cầu đầu vào tương tự nhưng có khả năng thay thế thấp trong thực tế bao gồm xăng và hắc ín, cũng như thanh thép và lá thép.
(2) Hàng hóa có khả năng thay thế cao trong quá trình sử dụng thực tế (ví dụ: đồ nội thất bằng gỗ và thép; sợi nylon và len)
(3) Các mặt hàng có yêu cầu đầu vào tương tự và khả năng thay thế cao trong quá trình sử dụng thực tế (ví dụ: ô tô Renault và Volkswagen)
(4) Các bộ phận, thành phần và sản phẩm cuối cùng được phân loại trong cùng một danh mục thống kê
Các sản phẩm đồng nhất về mặt chức năng được giao dịch trong các điều kiện cụ thể như:
• tái xuất (chủ yếu là để giảm thiểu chi phí vận tải);
• thương mại biên giới (buôn bán các sản phẩm đồng nhất về chức năng nhưng khác nhau theo địa điểm);
Thương mại định kỳ là hình thức giao dịch dựa trên những biến động có thể dự đoán trong sản xuất hoặc nhu cầu của các quốc gia đối với các mặt hàng như nông sản, điện và các hàng hóa tương tự Hình thức này giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động kinh doanh bằng cách nắm bắt kịp thời những xu hướng và nhu cầu thị trường, từ đó nâng cao hiệu quả thương mại và giảm thiểu rủi ro.
• thương mại về các mặt hàng chiến lược (buôn bán các mặt hàng đồng nhất do các quy định của chính phủ)
Nguồn: Tổng hợp của nhóm từ nghiên cứu của Grubel & Lloyd (1975)
Phân loại
Greenaway và cộng sự (1994) đã đề xuất phân loại sự khác biệt sản phẩm thành hai dạng chính: thương mại nội ngành theo chiều ngang (HIIT) và thương mại nội ngành theo chiều dọc (VIIT).
1.2.1 Thương mại nội ngành theo chiều ngang
Thương mại nội ngành theo chiều ngang (HIIT) là hình thức trao đổi hàng hóa có sự tương đồng về chất lượng hoặc các đặc điểm quan trọng khác như mùi vị và màu sắc HIIT cũng bao gồm các sản phẩm có cùng công nghệ sản xuất nhưng được người tiêu dùng nhận diện là khác biệt, chẳng hạn như các loại thuốc aspirin được bán dưới những nhãn hiệu khác nhau.
HIIT không thể được giải thích bằng khung lý thuyết thương mại truyền thống, mà cần xem xét dưới góc độ cạnh tranh độc quyền Từ phía cung, HIIT là kết quả của việc khai thác lợi thế kinh tế theo quy mô từ các doanh nghiệp độc quyền Từ phía cầu, HIIT bị ảnh hưởng bởi sự đa dạng trong sở thích của người tiêu dùng, khuyến khích các nhà cung cấp chuyên môn hóa sản xuất để giảm chi phí trung bình Khi các quốc gia mở cửa với thương mại quốc tế, sự đồng nhất trong sở thích của người tiêu dùng dẫn đến thương mại nội ngành, giúp người tiêu dùng tiếp cận hàng hóa giá rẻ hơn.
HIIT phổ biến ở các quốc gia có cấu trúc sản xuất phát triển và tương đồng về nguồn lực Khả năng sản xuất sản phẩm đa dạng cho thấy sự phát triển cao trong lĩnh vực chế biến chế tạo tại các nước này, chủ yếu là các quốc gia phát triển Những quốc gia có thu nhập cao cũng có nhu cầu lớn hơn về hàng hóa đa dạng Sự tương quan giữa HIIT và tính tương đồng kinh tế giữa các quốc gia cho thấy xu hướng hội tụ kinh tế cấu trúc giữa các quốc gia này.
1.2.2 Thương mại nội ngành theo chiều dọc
Khác với thương mại nội ngành theo chiều ngang, thương mại nội ngành theo chiều dọc (VIIT) bao gồm hai hình thức chính: (1) trao đổi hàng hóa tương tự nhưng khác biệt về phân khúc, chất lượng và giá cả, như việc Italia xuất khẩu quần áo thương hiệu cao cấp trong khi nhập khẩu quần áo chất lượng thấp; (2) thương mại giữa hàng trung gian và hàng thành phẩm trong cùng một ngành công nghiệp, ví dụ như xuất khẩu ghế và nhập khẩu động cơ ô tô.
Sự khác biệt sản phẩm theo chiều dọc là sự phân biệt dựa trên một hoặc một số thuộc tính nhất định của sản phẩm Điều này xảy ra do các yếu tố từ phía cung, liên quan đến việc cải thiện chất lượng sản phẩm.
Người tiêu dùng thường ưa thích sự đa dạng và đạt được sự thỏa mãn cao hơn khi tiêu dùng nhiều nhãn hiệu khác nhau cho cùng một loại hàng hóa có chất lượng tương đương Sự gia tăng về số lượng hoặc chất lượng đầu vào có thể làm thay đổi chất lượng và giá cả sản phẩm Trong trường hợp VIIT, sở thích của người tiêu dùng là đồng nhất, và hàng hóa có chất lượng cao thường có giá cao hơn Người tiêu dùng luôn tìm kiếm sản phẩm chất lượng tốt nhất, do đó, hành vi lựa chọn sản phẩm của họ trong VIIT chủ yếu bị ảnh hưởng bởi mức thu nhập, thay vì sự thích thú với sự đa dạng như trong HIIT.
VIIT được xác định bởi các yếu tố thương mại liên ngành, bao gồm sự khác biệt về giá cả và mức độ phong phú tương đối của các nhân tố sản xuất giữa các quốc gia, sự khác biệt về công nghệ, và lợi nhuận không đổi theo quy mô Chất lượng sản phẩm thường phụ thuộc vào mức độ thâm dụng vốn; sản phẩm có tỷ lệ vốn trên lao động cao thường có chất lượng tốt hơn Do đó, các quốc gia dồi dào vốn sẽ xuất khẩu sản phẩm chất lượng cao, trong khi các quốc gia dồi dào lao động sẽ xuất khẩu sản phẩm chất lượng thấp hơn.
Từ góc độ lý thuyết, VIIT dự kiến sẽ có sự khác biệt rõ rệt giữa các quốc gia với trình độ phát triển kinh tế khác nhau, đặc biệt là giữa các nền kinh tế đang phát triển và đã phát triển Các quốc gia kém phát triển thường tập trung vào những công đoạn sản xuất mà họ có lợi thế so sánh, như lao động giá rẻ và lao động phổ thông Những quốc gia này thường xuất khẩu hàng hóa thâm dụng lao động, trong khi nhập khẩu sản phẩm thâm dụng vốn từ các nước phát triển.
Tầm quan trọng của thương mại nội ngành
Tầm quan trọng của thương mại nội ngành xuất phát từ chính bản chất của mỗi dạng thức cụ thể của nó
HIIT, hay thương mại nội ngành, không dựa vào lợi thế so sánh mà khai thác lợi thế kinh tế theo quy mô từ các doanh nghiệp cạnh tranh độc quyền Sự đa dạng trong sở thích của người tiêu dùng dẫn đến việc các quốc gia có thể tập trung vào một số lượng hạn chế sản phẩm trong mỗi ngành, từ đó tối ưu hóa lợi ích thương mại Thương mại theo chiều ngang này cho phép các quốc gia tận dụng tốt hơn các lợi thế kinh tế, nâng cao hiệu quả và sự cạnh tranh trong thị trường.
Thương mại nội ngành mang lại lợi ích lớn bằng cách tránh sự phân bổ sai lệch nguồn lực như trong thương mại liên ngành truyền thống Định lý Stolper – Samuelson chỉ ra rằng thương mại quốc tế có thể dẫn đến sự phân phối lại thu nhập từ các yếu tố sản xuất khan hiếm sang những yếu tố dồi dào Khi giá hàng hóa thâm dụng lao động tăng, lợi tức thực tế của lao động cũng tăng, kéo theo sự chuyển dịch nguồn lực từ các ngành khác vào ngành thâm dụng lao động Điều này dẫn đến tình trạng lao động trở nên khan hiếm hơn tương đối, làm tăng cầu lao động, trong khi cầu về đất đai giảm do nó trở nên ít khan hiếm hơn Kết quả là tiền công tăng lên trong khi giá đất giảm.
Kết quả này chỉ áp dụng cho thương mại truyền thống, vì nếu phần lớn thương mại quốc tế là nội ngành, tác động đến phân phối thu nhập sẽ khá nhỏ Thương mại không dựa vào sự dồi dào tương đối của các yếu tố sản xuất sẽ không làm giảm nhu cầu đối với các yếu tố khan hiếm và tăng nhu cầu với các yếu tố dồi dào; do đó, mở rộng thương mại không nhất thiết dẫn đến những thay đổi lớn trong phân phối thu nhập Hơn nữa, tỷ trọng cao của thương mại nội ngành trong tổng thương mại cho thấy sự gián đoạn ít hơn trên thị trường lao động, khi người lao động có xu hướng di chuyển nhiều hơn trong nội bộ ngành thay vì giữa các ngành khác nhau.
Chuyên môn hóa vào sản phẩm khác biệt kích thích đổi mới sáng tạo và tăng cường kiến thức công nghệ thông qua việc sản xuất và nhập khẩu đa dạng hàng hóa Việc có nhiều kiến thức hơn giúp giảm chi phí tích lũy kiến thức Chẳng hạn, việc Hoa Kỳ nhập khẩu ô tô và xe tải từ Nhật Bản đã thúc đẩy cải tiến trong ngành sản xuất ô tô của Mỹ Thương mại nội ngành làm giảm nhu cầu bảo hộ, vì mọi ngành đều có xuất khẩu và nhập khẩu, gây khó khăn trong việc đạt được đồng thuận về chính sách bảo hộ Điều này dẫn đến việc các chính sách thương mại chủ động trở nên kém hấp dẫn.
Việc nghiên cứu bản chất và các yếu tố quyết định quy mô thương mại nội ngành là rất quan trọng vì mức độ IIT cao hơn cho thấy sự hội nhập kinh tế mạnh mẽ với các đối tác thương mại Điều này không chỉ phản ánh sự đa dạng hóa và phát triển của nền kinh tế từ cả phía cung và cầu, mà còn liên quan đến sự tham gia vào chuỗi giá trị toàn cầu thông qua các doanh nghiệp có vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) Quy mô IIT lớn, đặc biệt với các nước phát triển, là chỉ báo cho trình độ phát triển của quốc gia, đánh dấu "sự trưởng thành" trong việc tham gia vào nền kinh tế toàn cầu.
Các nhân tố ảnh hưởng đến cường độ thương mại nội ngành
Nghiên cứu về cường độ thương mại nội ngành được phát triển theo hai hướng chính Hướng thứ nhất tập trung vào việc mô tả các quốc gia tham gia thương mại nội ngành ở cấp độ vĩ mô và phân tích ảnh hưởng của các đặc điểm riêng của từng quốc gia đến dòng chảy thương mại hai chiều Hướng thứ hai chú trọng vào các đặc điểm của ngành và sản phẩm ở cấp độ vi mô.
Thương mại nội ngành có tính chất phức tạp và không có mô hình duy nhất nào có thể giải thích đầy đủ cơ chế, nguyên nhân, quy mô và cường độ của các dòng chảy thương mại này Nhiều mô hình đã được phát triển để phân tích ảnh hưởng của các yếu tố khác nhau đến cường độ thương mại nội ngành (IIT) Kết quả nghiên cứu có thể khác nhau tùy thuộc vào giả định của từng mô hình, ảnh hưởng đến việc giải thích các yếu tố tác động trong quá khứ và dự báo tương lai Phân tích dưới đây sẽ tập trung vào các yếu tố cấp quốc gia ảnh hưởng đến cường độ IIT, đồng thời bỏ qua các yếu tố vi mô đã được thảo luận bởi Kawecka-Wyrzykowska và các cộng sự (2017).
Quy mô nền kinh tế
Quy mô của nền kinh tế có mối liên hệ chặt chẽ với lợi thế kinh tế theo quy mô, đóng vai trò quan trọng trong thương mại nội ngành Khi quy mô hiệu quả tối thiểu giảm, nhiều doanh nghiệp hơn có thể hưởng lợi từ việc giảm chi phí sản xuất trung bình Krugman (1985) cho rằng nếu không có lợi thế kinh tế theo quy mô, một quốc gia sẽ sản xuất tất cả sản phẩm trong một ngành, dẫn đến việc không có thương mại nội ngành giữa hai quốc gia Lợi thế kinh tế theo quy mô cho phép mỗi quốc gia sản xuất các loại hàng hóa khác nhau, từ đó mở rộng cơ hội cho thương mại nội ngành Mối quan hệ này đã được Krugman chứng minh cho tổng thương mại nội ngành, trong khi Lancaster (1980) và Falvey & Kierzkowski (1987) đã chỉ ra tác động tích cực của quy mô nền kinh tế đối với thương mại nội ngành theo chiều ngang và chiều dọc.
Sự khác biệt về quy mô nền kinh tế giữa các quốc gia
Theo Helpman và Krugman (1985), khi sự khác biệt về quy mô thị trường giữa hai quốc gia giảm, tỷ trọng thương mại nội ngành giữa họ sẽ tăng lên Dixit và Norman (1980) chỉ ra rằng sự tương quan ngược giữa mức độ thương mại nội ngành và sự khác biệt quy mô kinh tế là do sự khác biệt trong năng lực sản xuất hàng hóa của từng quốc gia Những khác biệt này ảnh hưởng đến cả thương mại nội ngành theo chiều ngang lẫn chiều dọc.
Sự khác biệt về thu nhập bình quân đầu người giữa các quốc gia
Tác động của sự khác biệt trong mức thu nhập bình quân đầu người được xem xét ở khía cạnh cầu và cung
Theo Linder (1961), sự khác biệt về thu nhập bình quân đầu người giữa các quốc gia ảnh hưởng đến nhu cầu tiêu dùng, với việc khoảng cách thu nhập càng nhỏ thì sở thích của người tiêu dùng càng giống nhau, dẫn đến sự phát triển sản xuất hàng hóa tương tự và thúc đẩy thương mại nội ngành theo chiều ngang Ngược lại, Falvey & Kierzkowski (1987) cho rằng chênh lệch thu nhập kích thích thương mại nội ngành theo chiều dọc Mỗi quốc gia chuyên môn hóa sản xuất dựa trên cấu trúc cầu trong nước, mà cấu trúc này lại bị ảnh hưởng bởi thu nhập của người dân Nếu một quốc gia có thu nhập bình quân thấp hơn, người tiêu dùng sẽ có nhu cầu cao hơn về hàng hóa chất lượng thấp, khuyến khích doanh nghiệp trong nước sản xuất các sản phẩm tương ứng.
Theo Helpman & Krugman (1985), thu nhập bình quân đầu người có thể phản ánh sự phong phú về các nhân tố sản xuất Khi sự tương đồng giữa các quốc gia về dồi dào nhân tố sản xuất cao, cường độ thương mại nội ngành cũng gia tăng Sự khác biệt về tỷ lệ vốn trên lao động cho thấy cơ hội phát triển sản phẩm thâm dụng vốn, là nền tảng cho thương mại nội ngành theo chiều ngang Ngược lại, thương mại nội ngành theo chiều dọc được thúc đẩy bởi sự khác biệt về tỷ lệ vốn trên lao động giữa các quốc gia.
Tự do hóa thương mại
Theo Balassa (1967), Falvey (1981) và Bergstrand (1990), các sản phẩm khác biệt có nhiều sản phẩm thay thế hơn so với các sản phẩm đồng nhất Các sản phẩm này thường được sản xuất với lợi thế kinh tế theo quy mô, nghĩa là khi doanh nghiệp mở rộng quy mô sản xuất, chi phí trên mỗi đơn vị sẽ giảm Do đó, việc giảm hàng rào thuế quan sẽ làm giảm giá thành sản phẩm, gia tăng lợi nhuận, khuyến khích mở rộng thị trường và tăng cường tiềm năng phát triển thương mại nội ngành theo chiều dọc.
Brander & Krugman (1983) cho rằng việc hình thành khu vực thương mại tự do có thể thúc đẩy chuyên môn hóa sản xuất theo lợi thế so sánh hiện tại của quốc gia, dẫn đến sự suy giảm thương mại nội ngành theo chiều dọc Krugman và Venables (1999) chỉ ra rằng có mối quan hệ phi tuyến tính giữa tỷ trọng thương mại nội ngành và chi phí thương mại, cho thấy rằng giảm chi phí thương mại có thể làm tăng sự tập trung sản xuất và giảm cường độ thương mại nội ngành.
Sự tương đồng giữa các quốc gia
Theo Balassa & Bauwens (1987), tỷ trọng thương mại nội ngành giữa hai quốc gia có mối quan hệ thuận chiều với việc hai quốc gia này có biên giới chung Hơn nữa, các quốc gia có nền văn hóa và ngôn ngữ tương đồng sẽ có tiềm năng phát triển thương mại nội ngành cao hơn Ví dụ điển hình là Hàn Quốc, khi quốc gia này thuộc cộng đồng văn hóa với các nước Nam và Đông Nam Á, dẫn đến tỷ lệ thương mại nội ngành của Hàn Quốc với các quốc gia này cao hơn so với các quốc gia ngoài khu vực.
Mối quan hệ giữa mức độ thương mại nội ngành và khoảng cách địa lý giữa hai quốc gia cho thấy rằng khoảng cách này ảnh hưởng đến chi phí vận chuyển, bảo hiểm và giao dịch, cũng như chi phí thu thập thông tin cần thiết để thiết lập mối quan hệ thương mại Chi phí trao đổi các sản phẩm khác biệt hóa thường cao hơn so với hàng hóa tiêu chuẩn Balassa chỉ ra rằng khoảng cách địa lý có tác động tiêu cực đến thương mại, đặc biệt là đối với hàng hóa trung gian trong thương mại nội ngành theo chiều dọc Những thay đổi nhỏ trong chi phí vận tải có thể ảnh hưởng lớn đến quyết định vị trí cho từng công đoạn sản xuất Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) được phân loại thành hội nhập theo chiều ngang, nơi sản xuất tìm kiếm thị trường tiêu thụ, và hội nhập theo chiều dọc, trong đó doanh nghiệp đầu tư và sản xuất tại nước sở tại nhưng phần lớn sản phẩm được bán ở thị trường nước thứ ba.
Tác động của FDI với mục tiêu xuất khẩu lên quy mô IIT phụ thuộc vào thị trường tiêu thụ hàng hóa Nếu hàng hóa cuối cùng được xuất khẩu ngược lại nước đầu tư, IIT sẽ gia tăng, nhưng nếu xuất khẩu sang nước thứ ba, IIT sẽ giảm Đối với FDI toàn cầu, quy mô IIT phụ thuộc vào tỷ lệ xuất khẩu hàng hóa cuối cùng về nước đầu tư Sự gia tăng IIT thường xảy ra theo chiều dọc do sự khác biệt giá trị giữa hàng xuất khẩu và nhập khẩu Thương mại nội ngành chỉ diễn ra khi hàng hóa cuối cùng và hàng hóa trung gian thuộc cùng một ngành FDI theo chiều dọc có thể tạo ra thương mại nội ngành cho các hàng hóa khác biệt theo chiều ngang khi xuất khẩu và nhập khẩu hàng trung gian mà không có sự khác biệt giá trị đáng kể giữa hai nước.
Đo lường
Những người tiên phong trong việc đo lường cường độ thương mại nội ngành là Kojima (1964) và Balassa (1966), nhưng các phương pháp của họ không được công nhận do nhiều thiếu sót Grubel và Lloyd (1975) đã phát triển một phương pháp đo lường hiệu quả hơn cho thương mại nội ngành, giúp cải thiện độ chính xác trong việc tính toán cường độ thương mại liên ngành.
Và thương mại nội ngành:
𝑋 𝑖 – giá trị xuất khẩu của ngành i;
𝑀 𝑖 – giá trị nhập khẩu của ngành i;
𝐵 𝑖 – chỉ số đo lường mức độ thương mại nội ngành đối với ngành i, hay còn gọi là chỉ số Grubel-Lloyd
Chỉ số Grubel-Lloyd (𝐵 𝑖) dao động từ 0 đến 1, trong đó giá trị 0 cho thấy không có sản phẩm nào trong cùng ngành được nhập khẩu và xuất khẩu đồng thời, trong khi giá trị 1 (hoặc 100%) biểu thị rằng toàn bộ thương mại là thương mại nội ngành.
Chỉ số B cho phép đo lường tỷ trọng của thương mại nội ngành trong tổng thương mại của một ngành Để đánh giá cường độ của thương mại nội ngành ở mức tổng hợp, chỉ số này cần được điều chỉnh theo công thức của Grubel & Lloyd (1975).
∑ (𝑋 𝑛 𝑖 𝑖 +𝑀 𝑖 ) 100 (1.3) Trong đó n là tập hợp các ngành nhỏ trong ngành i
Chỉ số GLI phản ánh mối quan hệ thương mại của một quốc gia với tất cả các đối tác thương mại Lloyd đã phát triển một phương pháp phân tích các khoản nợ thương mại nội ngành song phương, dựa trên công thức mà ông thiết lập.
Với 𝐵 𝑗𝑘 – cường độ thương mại nội ngành trong việc buôn bán các sản phẩm từ ngành j của nước k
1.5.2 Các vấn đề liên quan đến chỉ số Grubel-Lloyd
Các nghiên cứu chỉ ra một số vấn đề liên quan đến đo lường chỉ số GLI (Greenaway, Milner, 2003)
(a) sai lệch về địa lý: phát sinh do sự phân chia chưa đủ kĩ các đối tác thương mại;
Sự sai lệch theo ngành và mức độ tổng hợp dữ liệu xuất phát từ việc phân chia không chặt chẽ các sản phẩm trong hệ thống phân loại ngành thương mại.
(c) mất cân bằng thương mại: một quốc gia càng mất cân bằng thương mại thì cường độ thương mại nội ngành càng bị đánh giá thấp
Chi tiết hơn những vấn đề trên được diễn giải như sau:
Sai lệch về địa lý:
Giá trị của chỉ số IIT được xác định bởi cách tính toán tỷ trọng thương mại song phương, như thương mại của Ba Lan với từng quốc gia trong EU-15, hoặc tổng hợp cho cả khối EU-15, và trong trường hợp cực đoan, có thể tính chung cho phần còn lại của thế giới.
Ví dụ, trong một ngành cụ thể, thương mại của quốc gia A với các đối tác thương mại
Xuất khẩu của quốc gia A sang B và nhập khẩu từ C được xem là một khối thương mại duy nhất, thể hiện sự trùng lắp hoàn hảo trong thương mại nội ngành Tuy nhiên, khi phân tích dòng thương mại song phương, có thể nhận thấy rằng thương mại của quốc gia A là một chiều với từng đối tác, vì A chỉ xuất khẩu sang B và chỉ nhập khẩu từ C.
Hình 1.1 Sai lệch về địa lý phát sinh từ việc tổng hợp dữ liệu thống kê a) b)
Việc tính toán cường độ thương mại nội ngành (IIT) dựa trên dữ liệu tổng hợp của một nhóm quốc gia như EU-15 có thể dẫn đến sự phóng đại các chỉ số này Do đó, sử dụng dữ liệu song phương trong tính toán sẽ hợp lý hơn để có được kết quả chính xác hơn.
(b) Sai lệch theo ngành và mức độ tổng hợp dữ liệu
Giá trị của chỉ số IIT phụ thuộc vào mức độ tổng hợp dữ liệu, theo nghiên cứu của Fontagné và Freudenberg (1997) Cụ thể, khi nhiều sản phẩm được nhóm lại thành một 'ngành' với phân loại ít chi tiết, xác suất chồng chéo giữa xuất khẩu và nhập khẩu trong ngành đó tăng lên Điều này dẫn đến giá trị IIT cao hơn, gây ra hiện tượng “sai lệch do tổng hợp theo ngành”.
Cường độ thương mại nội ngành thường được tính toán dựa trên các chỉ số GLI ở cấp độ HS 4-6 chữ số hoặc SITC 3-5 chữ số Tuy nhiên, mỗi mức độ tổng hợp không phải lúc nào cũng nhận được sự đồng thuận rộng rãi Việc phân tách ngành ở cấp độ quá chi tiết không nhất thiết đảm bảo rằng kết quả tính toán sẽ đáng tin cậy hơn.
Thiếu quy tắc thống nhất trong việc xác định ngành nghề khiến việc lựa chọn mức độ chi tiết trong phân loại thương mại và dữ liệu trở nên chủ quan, phụ thuộc vào từng nghiên cứu cụ thể.
(c) Mất cân bằng thương mại
Việc không xem xét sự mất cân bằng thương mại tổng thể là một nhược điểm lớn trong các chỉ số đo lường cường độ thương mại nội ngành do Grubel và Lloyd đề xuất Khi mức độ mất cân bằng trong thương mại tổng thể gia tăng, sự chênh lệch giữa xuất khẩu và nhập khẩu trong các ngành cụ thể cũng sẽ lớn hơn, dẫn đến việc các chỉ số thương mại nội ngành bị đánh giá thấp Nếu xuất khẩu và nhập khẩu hoàn toàn khác biệt, chỉ số thương mại nội ngành (GL) sẽ thấp hơn 1, bất kể cường độ thực tế của thương mại nội ngành Trong tình huống này, giá trị của chỉ số GL không chỉ phản ánh cường độ thương mại mà còn cho thấy mức độ mất cân bằng thương mại Cách hiệu chỉnh phổ biến nhất để giải quyết vấn đề này được Aquino (1978) đề xuất, trong đó tác giả xác định giá trị giả định của xuất khẩu và nhập khẩu với giả định rằng cán cân thương mại bằng không, và các giá trị này được sử dụng để hiệu chỉnh chỉ số GLI theo công thức đã nêu.
2 HS: Harmonised System và SITC: Standard International Trade Classification, là hai hệ thống phân loại thương mại quốc tế thông dụng nhất
Giá trị xuất khẩu của các sản phẩm từ một ngành, ký hiệu là ∑ 𝑋 𝑖 𝑖𝑗, được xác định dựa trên giả định rằng tổng kim ngạch xuất khẩu của quốc gia tương ứng với tổng giá trị nhập khẩu của quốc gia đó.
Giá trị nhập khẩu của các sản phẩm từ một ngành, ký hiệu là ∑ 𝑀 𝑖 𝑖𝑗, được giả định là tổng kim ngạch xuất khẩu của quốc gia, dựa trên số liệu nhập khẩu của quốc gia đó.
Chỉ số do Aquino đề xuất có sai số nhất định, vì nó giả định rằng xuất nhập khẩu luôn mất cân đối trong tất cả các ngành công nghiệp, điều này không phải lúc nào cũng đúng Hầu hết các nhà nghiên cứu hiện nay ưa chuộng chỉ số GL cơ bản trong các phân tích của họ, vì nó cho phép phân chia rõ ràng giữa thương mại nội ngành và thương mại liên ngành, nhờ vào ứng dụng rộng rãi trong các nghiên cứu phân tích so sánh kết quả.
Tổng quan nghiên cứu về thương mại nội ngành nông sản ở Việt Nam
Thương mại nội ngành đang ngày càng trở thành một phần quan trọng trong thương mại toàn cầu, đặc biệt là ở các quốc gia phát triển Nghiên cứu của Chen-Yang Huang (2021) đã chỉ ra rằng thương mại nội ngành trong lĩnh vực nông nghiệp của Hàn Quốc không chỉ gia tăng mà còn bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác nhau Sự phát triển của toàn cầu hóa đã làm cho thương mại nội ngành giữa Hàn Quốc và các đối tác thương mại trở nên thiết yếu trong bối cảnh thương mại quốc tế Mặc dù kim ngạch thương mại ngành nông nghiệp của Hàn Quốc đang tăng lên, nhưng sự chênh lệch giữa các vùng vẫn rất rõ rệt, đặc biệt là trong quan hệ thương mại với châu Á.
Mỹ cao hơn so với các khu vực khác và sự phân bổ thương mại nội ngành của các loại nông sản khác nhau ở mỗi khu vực khác nhau
Mặc dù thương mại nội ngành đang được quan tâm, nhưng ở Việt Nam vẫn còn ít nghiên cứu về lĩnh vực này Một số nghiên cứu đáng chú ý bao gồm công trình của Nguyễn Thị Hiệp (2012), tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến thương mại nội bộ trong ngành chế biến thực phẩm của Việt Nam, và nghiên cứu của Võ Thy Trang (2013), áp dụng mô hình trọng lực để đo lường thương mại nội bộ trong ngành chế biến.
Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thương mại nội ngành hàng chế biến giữa Việt Nam và một số nước thành viên APEC trong giai đoạn 2000-2010, sử dụng chỉ số GLI Trong khi các nghiên cứu trước đây, như của Huỳnh Thị Thu Sương (2017), chủ yếu tập trung vào các ngành cụ thể hoặc so sánh với các tổ chức, quốc gia khác, bài nghiên cứu này hướng đến việc cung cấp cái nhìn tổng quan về thương mại nội ngành, từ đó tạo cơ sở cho việc hiểu rõ hơn về mối quan hệ thương mại giữa Việt Nam và các nước APEC.
DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Xác định và tính chỉ số thương mại nội ngành
2.1.1.Xác định chỉ số thươnh mại nội ngành
Chỉ số Grubel & Lloyd (1975) là một trong những chỉ số cơ bản và phổ biến nhất để đánh giá thương mại nội ngành của một sản phẩm cụ thể, dựa trên các nghiên cứu thực nghiệm.
Để so sánh cán cân thương mại giữa các ngành và quốc gia, Theo Grubel và Lloyd đề xuất tính toán xuất khẩu và nhập khẩu dưới dạng phần trăm của từng ngành Chỉ số Grubel và Lloyd (GLI) được sử dụng để thực hiện phép tính này.
Trong đó: Xj là giá trị xuất khẩu của sản phẩm j
Mj là giá trị nhập khẩu của sản phẩm j j là sản phẩm Việt Nam trong danh mục thế giới
Chỉ số GLI đánh giá sự chênh lệch giữa nhập khẩu và xuất khẩu của một sản phẩm, với giá trị dao động từ 0 đến 100 GLI gần 0 cho thấy thương mại liên ngành, trong khi GLI gần 100 chỉ ra thương mại nội ngành Ngoài ra, GLI cũng có thể được biểu thị theo thực nghiệm.
Giá trị GLI dao động từ 0 (thương mại liên ngành) đến 1 (thương mại nội ngành), với các chỉ số kinh tế tương tự nhau Để phân loại thương mại thành nội ngành hay liên ngành, GLI được chia thành bốn nhóm theo Qasmi & Fausti (2001), như trình bày trong bảng 2.
Bảng 2.1 Phân loại GLI để xác định tính chất của thương mại
Class 1 0 ≤ 𝐺𝐿𝐼 ≤ 0,25 Thương mại liên ngành ngành mạnh
Class 2 0,25≤ 𝐺𝐿𝐼 ≤ 0,5 Thương mại liên ngành yếu
Class 3 0,5 ≤ 𝐺𝐿𝐼 ≤ 0,75 Thương mại nội ngành yếu
Class 4 0,75 ≤ 𝐺𝐿𝐼 ≤ 1 Thương mại nội ngành mạnh
Chỉ số GLI có thể được tổng hợp theo các cấp độ ngành của một quốc gia để so sánh giữa các quốc gia và các ngành như sau:
Trong đó, wj là tỷ trọng xuất nhập khẩu của ngành j trong thương mại
Theo Greenaway (1995), thương mại nội ngành được phân loại thành thương mại nội ngành ngang và dọc, nhằm xác định phương pháp đo lường sự khác biệt về chất lượng trong thương mại Tác giả đề xuất sử dụng chỉ số giá trị đơn vị tương đối (UV) của xuất khẩu và nhập khẩu để phân tách giữa hai loại thương mại này Chỉ số UV phản ánh giá trung bình của một nhóm mặt hàng, dựa trên giả định rằng sản phẩm có giá cao hơn sẽ có chất lượng tốt hơn Ngay cả khi thông tin không hoàn hảo, giá cả vẫn thường phản ánh chất lượng (Stiglitz, 1987) Cách tiếp cận này được trình bày một cách chính thức.
Trong nghiên cứu này, UV (giá trị đơn vị) được xác định là giá trị đơn vị tương đối, với X và M đại diện cho xuất khẩu và nhập khẩu của sản phẩm j Hệ số α có thể là 0,15 hoặc 0,25 Sản phẩm được phân loại theo chiều ngang nếu giá trị đơn vị tương đối xuất khẩu so với giá trị đơn vị tương đối nhập khẩu của ngành j nằm trong khoảng 15% (hoặc 25%) Nếu không, sản phẩm sẽ được phân loại theo chiều dọc Greenaway chỉ ra rằng việc lựa chọn phạm vi 15% và 25% không tạo ra sự khác biệt đáng kể trong kết quả.
Chỉ số GLI được xác định theo công thức: 𝐺𝐿𝐼 𝑗 = 1 - |𝑋 𝑗 − 𝑀 𝑗 |
Có một số vấn đề liên quan cần được làm rõ trong quá trình tính toán thực tế
Chỉ số GLI cần được tính toán với độ chi tiết phù hợp, có thể phân tích thương mại nội ngành ở cấp độ sản phẩm hoặc ngành Hệ thống hài hòa (HS) phân loại sản phẩm theo dòng thuế, cung cấp sự chi tiết hơn so với Hệ thống phân loại ngành thương mại quốc tế tiêu chuẩn.
Phân loại thương mại theo SITC giúp tổng hợp GLI cho các cấp độ ngành, tạo cái nhìn tổng quát hơn Việc nhóm các ngành liên quan lại với nhau sẽ mang lại sự phù hợp hơn trong việc phân loại sản phẩm.
Cấu trúc của SITC Rev.3 bao gồm: 10 nhóm lớn (sections) 1 chữ số, 67 mục (division) 2 chữ số, 261 nhóm (groups) 3 chữ số, 1033 nhóm nhỏ (subgroups) 4 chữ số và
Để nghiên cứu hiệu quả, việc sử dụng dữ liệu chi tiết với 5 chữ số là rất quan trọng Dữ liệu tổng quát chỉ cung cấp cái nhìn chung về xuất nhập khẩu, khiến cho các kết luận trở nên thiếu chính xác Chẳng hạn, nếu chỉ xem xét dữ liệu ở cấp AG3, ta không thể xác định nguyên nhân cụ thể của sự biến động trong khối lượng xuất nhập khẩu Do đó, việc tính toán chỉ số thương mại nội ngành cần được thực hiện ở cấp độ 5 chữ số hoặc 6 chữ số theo hệ thống Harmonised System Tuy nhiên, một số ngành ở cấp độ 4 chữ số không có dữ liệu nhỏ hơn, vì vậy cần kết hợp dữ liệu thương mại cho cả hai cấp độ này trong quá trình tính toán.
5 chữ số Sau cùng để thuận tiện hơn trong việc so sánh thì dữ liệu được tổng hợp lên ở cấp độ 3 chữ số
Chỉ số GLI trở nên không xác định khi cả xuất khẩu và nhập khẩu của một sản phẩm hoặc ngành đều bằng không Trong trường hợp GLI=0, không thể xác định liệu điều này là do quốc gia chỉ xuất khẩu thuần hoặc chỉ nhập khẩu thuần mặt hàng đó, hay do ngành/mặt hàng đó không có hoạt động xuất nhập khẩu nào.
Khung phân tích sự vận động thương mại nội ngành nông nghiệp
Có nhiều phương pháp để đánh giá hoạt động thương mại giữa các quốc gia, bao gồm: (i) phương pháp hồi quy OLS, (ii) ước lượng ma trận chuyển trạng thái, (iii) phân tích xu hướng chỉ số thương mại nội ngành qua các thời kỳ, và (iv) phân tích chỉ số thương mại nội ngành thông qua hồi quy riêng phần.
2.2.1 Phương pháp hồi quy OLS
Để đánh giá sự thay đổi của cấu trúc thương mại nội ngành của một quốc gia theo thời gian, ngoài việc tính toán chỉ số thương mại nội ngành và thực hiện các thống kê mô tả, có thể tham khảo nghiên cứu của Brasili và cộng sự (2000) để phân tích cấu trúc lợi thế so sánh Họ gợi ý sử dụng mô hình hồi quy OLS, trong đó chỉ số thương mại nội ngành ở giai đoạn đầu và giai đoạn cuối của nghiên cứu lần lượt là biến phụ thuộc và biến giải thích.
Chỉ số thương mại nội ngành 𝐺𝐿𝐼 𝑗 𝑡1 và 𝐺𝐿𝐼 𝑗 𝑡2 đại diện cho mặt hàng/ngành j trong các giai đoạn nghiên cứu liên tiếp Trong phương trình hồi quy, 𝛼 và 𝛽 là các tham số quan trọng, trong khi 𝜀 𝑗 thể hiện sai số Mô hình hồi quy tuyến tính được giả định trong phương trình (2.6).
𝜀 𝑗 tuân theo phân phối chuẩn và độc lập với biến giải thích 𝐺𝐿𝐼 𝑗 𝑡1
Mô hình này chủ yếu được hiểu qua hệ số 𝛽, và như Zhagini (2003) đã chỉ ra, phương pháp này chỉ cho phép so sánh dữ liệu tại hai thời điểm liên tiếp.
+ Nếu 𝛽 = 1, cấu trúc của thương mại nội ngành không thay đổi
Nếu 𝛽 > 1, quốc gia sẽ chuyên môn hóa mạnh mẽ vào các mặt hàng hoặc ngành có thương mại nội ngành, trong khi giảm bớt chuyên môn hóa vào những ngành không có thương mại nội ngành.
Khi 0 < 𝛽 < 1, cấu trúc thương mại nội ngành thường không thay đổi, tuy nhiên, các mặt hàng hoặc ngành có chỉ số thương mại nội ngành thấp đã cải thiện, trong khi những mặt hàng hoặc ngành có chỉ số thương mại nội ngành cao lại mất đi một phần vị thế.
+ Nếu 𝛽 = 0, thì không có mối liên hệ giữa hai giai đoạn
Trong trường hợp đặc biệt khi 𝛽 < 0, cấu trúc thương mại nội ngành của một quốc gia có sự đảo ngược, dẫn đến việc các mặt hàng hoặc ngành không có thương mại nội ngành trở thành có thương mại nội ngành, trong khi những mặt hàng hoặc ngành vốn đã có thương mại nội ngành lại chuyển sang trạng thái không có thương mại nội ngành.
Phân tích hệ số hồi quy chỉ phản ánh trung bình cấu trúc thương mại nội ngành mà không cho thấy sự thay đổi trong mức độ phân tán của nó Do đó, một số nghiên cứu đã sử dụng phương trình hồi quy để bổ sung cho phân tích hệ số 𝛽, nhằm cung cấp cái nhìn sâu hơn về thương mại nội ngành.
Trong đó, 𝛽 2 là bình phương của hệ số hồi quy
𝜎 𝑡1 2 và 𝜎 𝜀 2 là phương sai của sai số
Hệ số R bình được xác định là:
𝜎 𝑡1 2 ) (2.8) Kết hợp (2.7) và (2.8), ta có: 𝜎 𝑡2 2 − 𝜎 𝜀 2 = 𝛽 2 𝜎 𝑡1 2 = 𝑅 2 𝜎 𝑡2 2
Viết lại phương trình trên để trình bày mối quan hệ giữa phương sai của hai thời điểm:
Nếu 𝛽 > 1 phản ánh sự phân tán mạnh hơn trong cấu trúc thương mại nội ngành, do
R không thể lớn hơn 1, khi đó 𝜎 𝑡2 2 > 𝜎 𝑡1 2 Quốc gia đó chuyên môn hóa nhiều hơn vào những mặt hàng có thương mại nội ngành, trong khi ít chuyên môn hóa vào những ngành không có thương mại nội ngành Nếu 𝛽 = 𝑅 và 𝜎 𝑡2 2 = 𝜎 𝑡1 2, mức độ phân tán trong cấu trúc thương mại nội ngành sẽ không thay đổi.
Sanidas và Shin (2010) chỉ ra rằng khi 𝛽 < 1, sự hội tụ hoặc thương mại nội ngành không chắc sẽ xảy ra, đặc biệt ở những mặt hàng hoặc ngành có mức thương mại nội ngành thấp Họ nhấn mạnh rằng sự hội tụ chỉ diễn ra khi 𝛽 < 𝑅 < 1, trong khi nếu 𝑅 < 𝛽 < 1, sự phân tán trong cấu trúc thương mại nội ngành vẫn tiếp tục gia tăng Để đảm bảo tính chính xác của phân tích, họ yêu cầu thực hiện kiểm định t (t-test) với giả thuyết H0: 𝛽 = 1.
Một phương pháp trực quan để phân tích cấu trúc thương mại nội ngành là sử dụng biểu đồ phân tán, với trục tung thể hiện chỉ số thương mại nội ngành năm cuối và trục hoành thể hiện chỉ số năm đầu tiên (Brasili & cộng sự, 2000; Alessandrini và Batuo, 2010) Đường thẳng từ phương trình hồi quy cho thấy độ dốc, phản ánh sự thay đổi trong cấu trúc thương mại nội ngành Phương pháp này rất hữu ích cho việc so sánh sự thay đổi trong cấu trúc thương mại nội ngành giữa các quốc gia.
Phương pháp hồi quy OLS yêu cầu các giá trị thương mại nội ngành gần 0 và phân phối chuẩn, do đó, chỉ số GL được chuyển đổi thành chỉ số TGL mà không làm thay đổi bản chất của nền kinh tế.
TGLI là chỉ số biến đổi từ GLI, với giá trị nằm trong khoảng (-1;1) Cả GLI và TGLI đều có tính chất tương tự nhau Trong hồi quy OLS, các giá trị GLI sẽ được thay thế bằng các giá trị TGLI mà không làm thay đổi ý nghĩa của các diễn giả.
2.2.2 Phương pháp ước lượng ma trận chuyển trạng thái (transition probabilities matrix)
Xác suất chuyển đổi giữa các trạng thái thương mại nội ngành, từ thấp đến cao, là một vấn đề quan trọng trong nghiên cứu kinh tế Điều này phụ thuộc vào cách phân chia cấu trúc thương mại nội ngành thành các trạng thái khác nhau Đặc biệt, các ngành có mức thương mại nội ngành tại thời điểm (t + k) (với k > 0) cần được xem xét kỹ lưỡng để hiểu rõ hơn về sự chuyển đổi này.
Phương pháp ước lượng ma trận xác suất chuyển trạng thái được sử dụng để phân tích sự dịch chuyển và cố định trong lớp ban đầu, theo Redding (1999) Phương pháp này giúp xác định các xác suất chuyển đổi giữa các trạng thái khác nhau, cung cấp cái nhìn sâu sắc về động lực học của hệ thống Việc áp dụng ma trận xác suất này cho phép phân tích chi tiết và chính xác hơn về sự thay đổi trong các lớp khác nhau.
Xét một hệ nào đó, chia phân phối của thương mại nội ngành của một quốc gia thành n khoảng, kí hiệu là 1,2,3, n với chỉ số thương mại nội ngành …