Bài tập nhóm đề tài công cụ mô phỏng giảm thiểu tác động biến đổi khí hậu lên công trình xây dựng

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP.HCM BỘ MÔN: PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG TRONG XÂY DỰNG BÀI TẬP NHÓM Đề tài: Công cụ mô giảm thiểu tác động biến đổi khí hậu lên cơng trình xây dựng GVHD: TS Trần Hải Yến Nhóm 4: Đinh Trung Tấn Huynh Đinh Trúc Diệp Nguyễn Thái Tân Nguyễn Đinh Phú TP Hồ Chí Minh – Tháng 11/2023 Bài tập nhóm Nhóm MỤC LỤC CHƯƠNG I: MỞ ĐẦU Giới thiệu báo 2 Tóm tắt đề tài CHƯƠNG II: GIỚI THIỆU CHƯƠNG III: VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP Tổng quan Xây dựng năm thời tiết tương lai .5 Nền tảng nghiên cứu Mô xây dựng Hiệu chuẩn xác nhận tòa nhà Các phương pháp thuật tốn tối ưu hóa a Mục tiêu lựa chọn b Các biện pháp thụ động c Các biện pháp tích cực .10 d Các chiến lược lượng gần không .10 CHƯƠNG IV: KẾT QUẢ 12 Biến đổi khí hậu .12 Hiệu suất tòa nhà tối ưu hóa tệp thời tiết khác 12 Lựa chọn biện pháp thụ động 13 Lựa chọn biện pháp tích cực 13 CHƯƠNG V: KẾT LUẬN 15 Bài tập nhóm Nhóm CHƯƠNG I: MỞ ĐẦU Giới thiệu báo Tên báo: Tối ưu hóa đa tầng hướng tới cơng trình sử dụng lượng gần khơng biến đổi khí hậu Tác giả: Kimiya Aram, Roohollah Taherkhani, and Agnė Šimelytė Thời gian xuất bản: 28/01/2022 Tóm tắt đề tài Biến đổi khí hậu vấn đề lớn hành tinh Gần 40% tổng lượng toàn giới sử dụng ngành xây dựng, đến từ nguồn lượng không tái tạo chiếm tới 30% lượng khí thải nhà kính hàng năm toàn cầu Lĩnh vực xây dựng Iran chiếm 33,8% tổng mức sử dụng lượng Iran Trong lĩnh vực xây dựng, mức tiêu thụ lượng tòa nhà giáo dục Iran cao gấp 2,5 lần so với nước phát triển Một cách hiệu để giảm tiêu thụ lượng toàn cầu phát thải khí nhà kính trang bị thêm cơng cụ vào tịa nhà có Nghiên cứu nhằm mục đích điều tra xem liệu thiết kế tối ưu hóa lượng cụ thể điều kiện khí hậu có đáp ứng hiệu với biến đổi khí hậu tương lai hay khơng Điều giúp nhà thiết kế đưa định tốt mơ hình tối ưu, tối ưu qua nhiều năm dựa biến đổi khí hậu Đối với mục đích phương pháp luận, tối ưu hóa đa tầng sử dụng để trang bị thêm cho tòa nhà giáo dục có Cụ thể, thuật tốn di truyền phân loại không thống trị (NSGA‐II) chọn để giảm thiểu tải làm mát sưởi ấm, xem xét chi phí đầu tư cho tệp thời tiết tương lai, sử dụng công cụ jEPlus Hơn nữa, phương pháp TOPSIS sử dụng để xác định biện pháp cải tạo tốt Với mục đích này, tịa nhà giáo dục bốn tầng Tehran mơ hình hóa phần mềm Design Builder điển hình để nhà nghiên cứu cách cải tạo hiệu tòa nhà để đạt tòa nhà lượng gần khơng biến đổi khí hậu Kết cho thấy giải pháp tối ưu hóa cho tệp thời tiết khơng cịn giải pháp tối ưu hóa vào năm 2080 Để có tịa nhà tối ưu hóa liên quan đến tệp thời tiết tương lai, mơ hình cần thiết kế cho điều kiện thời tiết tương lai Nghiên cứu cho thấy tòa nhà tối ưu hóa cách sử dụng tệp thời tiết tại, tổng mức tiêu thụ lượng giảm 65,14% 86,18% sử dụng tệp thời tiết tương lai Cũng sử dụng pin mặt trời, tòa nhà có khả trở thành tịa nhà gần không sử dụng lượng, tạo khoảng 90% nhu cầu lượng Bài tập nhóm Nhóm CHƯƠNG II:GIỚI THIỆU Khí hậu ngồi trời mơi trường nhà tịa nhà gắn bó chặt chẽ với nhau; vậy, mức tiêu thụ lượng tịa nhà có liên quan chặt chẽ đến yếu tố khí hậu ngồi trời Một tòa nhà lượng thấp gần khơng (NZEB) có ảnh hưởng đáng kể đến nhiều khía cạnh bao gồm hiệu lượng toàn cầu, bảo tồn lượng tích hợp hệ thống lượng tái tạo Một số chiến lược cần thiết để xem xét tác động tòa nhà môi trường Do mức tiêu thụ lượng mật độ người dùng cao tòa nhà giáo dục, hành vi sử dụng hàng ngày/hàng năm khơng điển hình tính nhạy cảm với nhiệt cao người dùng, tịa nhà thuộc nhóm quan trọng Điều kiện phịng gây nguy hiểm cho sức khỏe suất học sinh nhân viên Các tòa nhà giáo dục Iran tiêu thụ lượng gấp khoảng 2,5 lần so với quốc gia phát triển Các lớp học thường có mức tăng nội cao nóng nhà chúng hoạt động hết cơng suất nóng ngày Mặc dù, số lượng trường học Tehran thủ đô Iran cao nhất, Hình cho thấy khơng có điều tra hướng dẫn cụ thể Năng lượng không phát thải thiết kế hiệu nănglượng tòa nhà trường học Tehran với mùa hè nóng mùa đơng lạnh Hình 1: Các loại cơng trình nghiên cứu Iran Mục đích việc trang bị thêm giảm mức tiêu thụ lượng thời gian sử dụng hữu ích cịn lại tòa nhà, đồng thời tăng thoải mái nhiệt; thứ hai khơi phục, trì tăng tuổi thọ hữu ích chỗ Nói chung, tính bền vững vấn đề mà ngành xây dựng phải đối mặt Tuy nhiên, nghiên cứu tồn diện đầy đủ tối ưu hóa tịa nhà điều kiện thay đổi khí hậu Hình cho thấy tỷ lệ phần trăm loại tòa nhà số trường hợp nghiên cứu Mặc dù thực tế biến đổi khí hậu thay đổi yếu tố suốt vịng đời tịa nhà ảnh hưởng đến thiết kế, hầu hết tối ưu hóa Bài tập nhóm Nhóm lượng tịa nhà thường thực điều kiện khí hậu với mơ cố định Hình 2: Các loại cơng trình nghiên cứu Mục đích nghiên cứu điều tra xem liệu thiết kế tối ưu hóa lượng định có phản ứng hiệu với biến đổi khí hậu tương lai điều kiện khí hậu hay khơng Mơ sử dụng mơ hình khí hậu tối ưu hóa NSGA‐II để so sánh thiết kế tối ưu hóa lượng theo khí hậu tương lai Tối ưu hóa áp dụng cho tịa nhà trường học điển hình Teh‐ ran Các biện pháp trang bị thêm lượng Có nhiều biện pháp khác xem xét để cải thiện hiệu lượng tòa nhà Các loại sau : Các biện pháp cải thiện vỏ bọc tòa nhà, chẳng hạn bổ sung cải thiện lớp cách nhiệt, thay đổi màu sắc, đặt cửa cách nhiệt khung cửa sổ, hình dạng định hướng tòa nhà, v.v Giảm tải sưởi ấm làm mát tịa nhà (ví dụ: kỹ thuật sưởi ấm làm mát thụ động cách nhiệt vải xây dựng (ví dụ: mái nhà, tường, v.v.), trang bị thêm cửa sổ (ví dụ: nhiều lớp kính, bóng râm, v.v.) Sử dụng lượng tái tạo hệ thống nhiệt mặt trời, xây dựng tích hợp quang điện, hệ thống lai, lượng gió, hệ thống sinh khối, lượng địa nhiệt, v.v Sử dụng thiết bị “thông minh” để quản lý mức tiêu thụ lượng, ví dụ: sen‐ sors tiên tiến, … Các biện pháp cải thiện chất lượng nhà phòng nhằm giảm thiểu yêu cầu lượng (tăng hiệu suất thơng gió, sử dụng thơng gió học với thu hồi nhiệt, cải thiện nồi hệ thống điều hịa khơng khí, sử dụng hiệu thiết bị đa chức năng) Sử dụng thiết bị tiết kiệm nănglượng ánh sáng huỳnh quang nhỏ gọn Cải thiện yếu tố liên quan đến người mơ hình tiêu thụ lượng Bài tập nhóm Nhóm Thiết bị tiết kiệm lượng công nghệ lượng thấp, tức nâng cấp điều khiển, thông gió tự nhiên, nâng cấp ánh sáng, lưu trữ nhiệt, thiết bị thiết bị tiết kiệm lượng, thu hồi nhiệt, v.v CHƯƠNG III: VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP Tổng quan Nghiên cứu theo đuổi phương pháp đánh giá dựa mô để cải tạo tòa nhà giáo dục theo kịch thời tiết khác Nghiên cứu sử dụng Design‐ Builder EnergyPlus công cụ mô xây dựng Trong nghiên cứu này, tính khả thi việc áp dụng cơng nghệ tối ưu hóa đa mục tiêu nghiên cứu, việc cải thiện hiệu lượng việc xây dựng chiến lược thụ động kết hợp  Các pin mặt trời lắp đặt mái nhà để cung cấp nhiều nhu cầu điện tòa nhà tốt Các PV dốc 45 độ để đạt hiệu suất tốt từ hướng nam  Mơ hình lượng dựa tối ưu hóa cải tạo vỏ bọc tịa nhà Một vỏ bọc tích hợp sử dụng để tách tịa nhà khỏi mơi trường bên ngồi Vật liệu cách nhiệt, kết cấu kính cửa sổ độ dày lớp cách nhiệt chọn chiến lược thụ động Vật liệu cách nhiệt thường sử dụng: thủy tinh đá, cứng, chẳng hạn vật liệu cách nhiệt polystyrene ép đùn (XPS) vật liệu cách nhiệt polystyrene cũ (EPS) PVC  Giảm tải làm mát cách sử dụng thơng gió tự nhiên chiến lược thiết kế hiệu tòa nhà tương lai để chống lại biến đổi khí hậu Trong nghiên cứu này, hai chiến lược tự nhiên học kết hợp  Một cửa sổ có khả kiểm sốt mơi trường cách giảm nhu cầu làm mát, sưởi ấm chiếu sáng Các loại kính khác với vật liệu khí cửa sổ khác sử dụng nghiên cứu chiến lược thụ động khác Các loại kính chọn là: (1) loại kính có độ dày 13 mm độ dày mm mm, chứa đầy argon; (2) loại kính có độ dày ngồi 13 mm độ dày mm mm, chứa đầy khơng khí; (3) loại kính có độ dày ngồi mm độ dày mm mm, chứa đầy khơng khí Bài tập nhóm Nhóm Xây dựng năm thời tiết tương lai Jentsch cộng phát triển công cụ phần mềm dựa Microsoft Excel để tạo tệp thời tiết EPW (EnergyPlus/EPSr Weather) TMY2 (Dữ liệu năm khí tượng điển hình) cho nơi giới cho kịch phát thải A2 (trung bình cao) cho hai lát cắt thời gian tương lai, năm 2050 2080 Hình so sánh nhiệt độ khô Tehran tệp thời tiết năm 2080 Màu tối thể nhiệt độ khô tại, màu sáng thể nhiệt độ khô năm 2080 Biểu đồ cho thấy nhiệt độ khô tăng tương lai Hình 3: Nhiệt độ khơ năm năm 2080 theo EPW Nền tảng nghiên cứu Dựa phân loại khí hậu Kưppen, Iran có khí hậu nóng ẩm, khơ nóng, nhẹ ẩm, lạnh Một tịa nhà giáo dục điển hình (trường trung học) đánh giá khu vực mùa hè nóng mùa đơng lạnh lẽo thủ đô Tehran Iran Trong nghiên cứu này, Design Builder sử dụng để tạo tảng mô với mơ hình tịa nhà, hệ thống HVAC mơ hình hệ thống lượng tái tạo cho thành phố Hình cho thấy phân loại khí hậu Kưppen trạm khí tượng Iran; Hình cho thấy thay đổi nhiệt độ Tehran 12 tháng Hình 4: Phân loại khí hậu Kưppen Bài tập nhóm Nhóm ình 5: Sự thay đổi nhiệt độ Tehran 12 tháng Tòa nhà có ba tầng, với ba tầng mặt đất tầng mặt đất Bảng 1: Dữ liệu thiết kế phong bì tịa nhà Bài tập nhóm Nhóm Tịa nhà đại diện cho tịa nhà giáo dục điển hình (trường trung học) Tehran, xây dựng vào năm 2008 Ngoài hệ thống làm mát nước hệ thống làm mát khí, tịa nhà cịn thơng gió tự nhiên cách sử dụng cửa sổ Các mục đích sử dụng cuối khác bao gồm chiếu sáng, sở giảng dạy sử dụng điện nước nóng sinh hoạt, sử dụng khí đốt tự nhiên Nhu cầu lượng sưởi ấm khơng gian, trường học đóng cửa vào mùa hè Mơ hình lượng thiết kế để sưởi ấm làm mát không gian, hiệu chỉnh với tổng mức tiêu thụ khí đốt điện hàng tháng tịa nhà Mơ xây dựng Để đánh giá, tịa nhà mơ phần mềm DesignBuilder sử dụng hệ thống sưởi ấm làm mát Mơ hình mơ phỏng, thực DesignBuilder, thể Hình Hiệu chuẩn xác nhận tòa nhà Bước đảm bảo tính xác mơ hình kết quả, nghiên cứu này, liệu tiêu thụ lượng (từ tháng năm 2018 đến tháng 12 năm 2019) thu thập tòa nhà theo dõi khoảng thời gian Mô hình lượng tịa nhà hiệu chuẩn Các kết mơ ban đầu phân tích so sánh với liệu khảo sát chi phí lượng (hóa đơn) hàng tháng làm tham chiếu xác minh Kết cho thấy mức Bài tập nhóm Nhóm tiêu thụ lượng thực tế phù hợp với mơ hình mơ phỏng, mơ cách sử dụng tệp thời tiết IWEC TMY2 từ trang web Energy Plus Các phương pháp thuật toán tối ưu hóa Thiết kế tịa nhà vấn đề tối ưu hóa đa tiêu chí, phải ln có thỏa hiệp vốn, chi phí vận hành nhiệt độ tạo thoải mái người sử dụng Các phương pháp định đa tiêu chí (MCDM) sử dụng rộng rãi lĩnh vực khoa học khác MCDM hữu ích đánh giá lựa chọn thay theo tiêu chí khác Nếu mục tiêu đối lập phải hoàn thành lúc, hàm mục tiêu đáp ứng yêu cầu để mô tả vấn đề thủ tục mul ‐ ticriteria phát sinh Phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu sử dụng để tối ưu hóa mơ hình sở Tìm kiếm mơ hình xây dựng tối ưu, thích ứng với điều kiện khí hậu khắc nghiệt tương lai đánh giá khả phục hồi giảm thiểu mục tiêu nghiên cứu Thuật tốn di truyền phân loại khoảng cách không thống trị đông đúc (NSGA‐ II) sử dụn giải vấn đề tối ưu hóa đa mục tiêu Sau đó, mơ hình mơ tối ưu hóa cách sử dụng công cụ jEPlus, sử dụng để tương tác qn với EnergyPlus a Mục tiêu lựa chọn Mơ hình định đề xuất tập trung vào giai đoạn cải tạo nâng cấp tòa nhà Ba mục tiêu chọn nghiên cứu này: • Tập trung tổng thể vào việc giảm tác động môi trường người mơi trường; • Các tịa nhà sản xuất nhiều lượng họ tiêu thụ cho hiệu ứng net‐zero; • Hạn chế tiêu thụ lượng lãng phí cách sử dụng nguồn lượng tái tạo pin mặt trời hệ thống sưởi ấm, làm mát thơng gió tự nhiên Giảm thiểu chi phí đầu tư coi mục tiêu kinh tế Do tỷ lệ thông tin, biến động tiền tệ chi phí lượng thấp, nghiên cứu đề cập đến chi phí đầu tư, bao gồm cung cấp vật liệu cần thiết để trang bị thêm cho tòa nhà b Các biện pháp thụ động Biện pháp thụ động tốt chọn từ gói biện pháp thụ động khác dựa phương pháp TOPSIS Trong phương pháp này, tải làm mát, tải gia nhiệt chi phí xây dựng coi tiêu chí định Để tìm giải pháp tối ưu số tùy chọn trình bày biên giới Pareto, jEplus sử dụng làm cơng cụ Đầu tiên, tệp thời tiết, tệp RVI/MVI tệp mẫu mơ hình, xuất từ trình xây dựng Thiết kế khởi chạy EnergyPlus, chuẩn bị dạng nội dung dự án jEPlus Tiếp theo, tham số thay đổi Kính cửa sổ, độ dày cách nhiệt loại cách nhiệt coi thơng số Độ dày cách Bài tập nhóm Nhóm điện thay đổi từ 0,001 m đến 0,01 m với bước 0,001 m Các tùy chọn chọn thể Bảng Ba mục tiêu chọn nghiên cứu Đạt mục tiêu môi trường kinh tế tòa nhà bền vững liên quan đến mục tiêu xã hội mục đích nghiên cứu Ở giai đoạn sau, dự án sử dụng jEplus +EA, dựa thuật toán NSGA‐II, làm đầu vào Thêm vào đó, quy mơ quần thể, tỷ lệ chéo, tỷ lệ đột biến xác định Về vấn đề này, 300 biện pháp thụ động tối ưu hóa 100 hệ Tỷ lệ đột biến gen quần thể đặt mức 0,2% hệ có 50 cá thể khác nhau; xác suất giao 1% Toàn mô khoảng 48 giờ, sau 25 mơ phỏng, gần hội tụ Trong nghiên cứu này, phương pháp TOPSIS sử dụng để giải vấn đề định nhiều mục tiêu Kỹ thuật xếp thứ tự ưu tiên theo tương đồng với giải pháp lý tưởng phương pháp phân tích định đa tiêu chí, thường sử dụng để so sánh tập hợp lựa chọn thay Chi phí đầu tư, sưởi ấm hàng năm tải làm mát chọn ba mục tiêu để tối ưu hóa thời tiết tại, tổng lượng, PMV chi phí đầu tư chọn ba mục tiêu khác cho tệp thời tiết tương lai Nhiều lần lặp lại dựa ba loại (loại kính cửa sổ, vật liệu cách điện độ dày cách nhiệt) thực Ngoài ra, 600 mô thực xem xét tệp thời tiết tệp tương lai Một thuật tốn bổ sung vào mơ hình cách sử dụng jEPlus+EA để tìm kết hợp tốt tham số xây dựng cung cấp nhu cầu lượng tối thiểu chi phí tối thiểu cho kịch Thuật tốn tìm thấy kết hợp tốt nhu cầu lượng tương lai xem xét chi phí đầu tư, làm mát tiêu thụ tải sưởi ấm c Các biện pháp chủ động Hệ thống sưởi ấm, thơng gió điều hịa khơng khí (HVAC) tiêu thụ phần tram cao tổng lượng sử dụng, sử dụng để đảm bảo thoải mái nhiệt an toàn người cư ngụ Bốn hệ thống HVAC khác xem xét nghiên cứu Với mục đích này, tất hệ thống HVAC thiết kế DesignBuilder cách sử dụng HVAC chi tiết Giải pháp tốt lựa chọn dựa tổng mức tiêu thụ lượng, thoải mái nhiệt chi phí đầu tư Phương pháp TOPSIS sử dụng để lựa chọn giải pháp tốt Dữ liệu giá trung bình thu cách hỏi người bán, tìm kiếm trang web, Bảng 3, dựa USD Bài tập nhóm Nhóm d Các chiến lược lượng gần không Sau thực hai biện pháp cải tạo chủ động thụ động, lượng tiêu thụ giảm đáng kể Kết là, mô hình chuyển đổi thành tịa nhà lượng gần không với mức giá thấp Mái nhà chia thành ba khu vực khác nhau, thể Hình Tất phép tính thực cách sử dụng DesignBuilder EnergyPlus Để tạo tịa nhà khơng sử dụng lượng, pin mặt trời lắp đặt dựa thiết kế mô DesignBuilder Các khơng gian thích hợp panen chọn, thể Hình 10, dựa hướng chọn Hệ thống PV thiết kế mô DesignBuilder Để đạt hiệu suất tốt từ hướng nam, PV giảm 45 độ Sau kiểm tốn lượng chi tiết, tịa nhà mơ hình hóa mơ mơi trường EnergyPlus Design Builder 1 Bài tập nhóm Nhóm CHƯƠNG IV: KẾT QUẢ Biến đổi khí hậu Trong tất biến khí hậu, trọng tâm xạ mặt trời ngang toàn cầu, độ ẩm tương đối nhiệt độ bóng đèn khơ, yếu tố có hiệu mặt thoải mái nhiệt, tiêu thụ lượng thiết kế PV Sau đó, so sánh thực năm 2080, làm rõ thay đổi biến nêu Nghiên cứu chủ yếu tính đến dự đốn nhiệt độ ngồi trời xạ mặt trời Đạt mức tiết kiệm lượng tiêu thụ lượng để lắp đặt pin mặt trời, che nắng cục cho bốn hướng kiểm sốt ánh sáng thêm vào mơ hình Bức xạ mặt trời trích xuất phần mềm METE‐ ONORM thể Hình 11 Sau đó, mơ hình sẵn sàng để lắp đặt pin mặt trời Trong giai đoạn thứ hai, pin lắp đặt mái nhà Các pin có độ dốc 45 độ để đạt hiệu suất tốt Hiệu suất tòa nhà tối ưu hóa tệp thời tiết khác Thay đổi hệ thống sưởi ấm làm mát chủ động để giảm thiểu mức tiêu thụ lượng nên tiến hành cách tối ưu hóa thụ động, điều dẫn đến tải nhỏ Các kết phân tích thụ động cho tệp thời tiết tương lai hiển thị Hình Để đánh giá, tịa nhà mơ phần mềm Design Builder xem xét hệ thống sưởi ấm làm mát Sau đó, mơ hình mơ tối ưu hóa cách sử dụng cơng cụ jEPlus, thông số đánh giá tải trọng gia nhiệt, tải trọng làm mát chi phí đầu tư đánh giá.Tất đồ thị Hình 12 đại diện cho kết điểm đại diện cho mô ( tương lai) Bài tập nhóm Nhóm Lựa chọn biện pháp thụ động Các biện pháp thụ động lựa chọn cố gắng tìm cân việc đạt tải làm mát sưởi ấm tối thiểu với chi phí đầu tư tối thiểu dựa phương pháp TOPSIS Trong phương pháp này, tải làm mát, tải gia nhiệt chi phí xây dựng coi tiêu chí định Mức độ ưu tiên tương tự giả định cho tiêu chí Các mục phân loại thể Bảng Table 4: Các biện pháp chọn dựa tệp thời tiết Loại kính DblClr3 mm/13 mm Arg Loại cách điện Rockwool‐100 Độ dày vật liệu cách nhiệt 0,1 m Các biện pháp thụ động lựa chọn làm giảm 11,83% mức tiêu thụ khí hàng năm giảm 1,15% làm mát so với mơ hình sở Chi phí đầu tư để đạt tình trạng 2412,71 USD Để lựa chọn biện pháp thụ động thích hợp nhất, giải pháp tốt cho năm 2080 thể Bảng Các biện pháp chọn dựa tệp thời tiết năm 2080 Loại kính DblClr6 mm/13 mm khơng khí Loại cách điện PVC Độ dày vật liệu cách nhiệt 0,1 m Biện pháp thụ động chọn làm giảm 40,4% lượng khí thải hàng năm tăng 4,84% tải làm mát so với mơ hình sở Chi phí đầu tư để đạt tình trạng 2817,02 USD Lựa chọn biện pháp chủ động PMV PPD hàng năm tòa nhà sau thực biện pháp thụ động khoảng 0,52 23,41% (ngưỡng PPD tòa nhà chế độ kết hợp nhiệt 20%) Điều có nghĩa người dùng tịa nhà khơng hài lịng 717,08 h năm Do đó, việc thực biện pháp tích cực cải thiện thoải mái Bài tập nhóm Nhóm nhiệt người sử dụng tòa nhà Bảng Bảng thể hệ thống HVAC đề xuất cho năm năm 2080 Theo bảng, thiết bị làm lạnh làm mát khơng khí ống chọn cho hai điều kiện khí hậu dựa phương pháp TOPSIS Giải pháp tốt lựa chọn dựa tổng mức tiêu thụ lượng, thoải mái nhiệt chi phí đầu tư Giải pháp tối ưu hóa, máy làm lạnh làm mát khơng khí FCU ống, tiết kiệm 65,14% tổng mức tiêu thụ lượng cho tệp thời tiết 86,18% cho tệp thời tiết tương lai Phương án không đáp ứng nhu cầu tiêu thụ lượng mà cịn đáp ứng tiêu chí PMV Bài tập nhóm Nhóm CHƯƠNG V:KẾT LUẬN Nghiên cứu thực ba giai đoạn, hai số tối ưu hóa biện pháp chủ động thụ động (tối ưu hóa bamục tiêu) áp dụng lượng tái tạo cho trường hợp nghiên cứu Trong giai đoạn đầu tiên, tịa nhà mơ Design Builder ba biện pháp (vật liệu cách nhiệt, độ dày cách nhiệt loại kính cửa sổ) chọn để giảm mức tiêu thụ lượng tòa nhà Các biện pháp chọn thể Bảng Bảng 8: Lựa chọn tính tốn tối ưu với tệp thời tiêt tương lai Ưu tiên giải pháp Model sở Tối ưu hóa mơ hình Tối ưu hóa mơ hình 2080 Chi phí xây dựng cơng trình Khí đốt sưởi ấm hàng năm (USD) (kWh) O 9081.63 2412.71 8006.67 2817.02 5405.52 Làm mát hàng năm Điện (kWh) 42.5 42,01 44.56 Để đưa định tốt giải pháp tối ưu tệp thời tiết tương lai, hai mơ hình tối ưu hóa đánh giá nghiên cứu Việc tái sử dụng tải làm mát, tải sưởi ấm chi phí đầu tư coi ba mục tiêu tối ưu hóa cho tệp thời tiết năm 2080 cho mục đích Các biện pháp chủ động bao gồm loại hệ thống HVAC khác nghiên cứu giai đoạn thứ ba Tác động đáng kể biến đổi khí hậu, số mối quan hệ thích hợp xây dựng bản, chẳng hạn loại kính cửa sổ cách nhiệt, chứng minh tác động đến hiệu lượng tòa nhà giáo dục bối cảnh khí hậu Tehran Việc tối ưu hóa vật liệu cách nhiệt kính cửa sổ giai đoạn cải tạo tạo khí hậu ấm áp hơn, tịa nhà dẫn đến việc giảm lượng hàng năm Để xem xét tác động liệu thời tiết năm 2080, mơ hình mơ điều kiện Mơ hình tối ưu hóa khơng tối ưu hóa thời gian dài; đó, điều quan trọng phải đề xuất mơ hình tối ưu hóa khác dựa nhu cầu tuổi thọ tòa nhà Xem xét tập tin thời tiết tương lai điều cần thiết