Mối tương quan giữa việc sử dụng internet quá mức và sự cô đơn của sinh viên vai trò điều tiết của mục đích sử dụng internet, năm học và giới tính

1 ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐẠI HỌC KHOA HỌC XÃ HỘI VÀ NHÂN VĂN LÂM HOÀNG ĐỨC Mối Tương Quan Giữa Việc Sử Dụng Internet Quá Mức Và Sự Cô Đơn Của Sinh Viên: Vai Trị Điều Tiết Mục Đích Sử Dụng Internet, Năm Học Giới Tính LUẬN VĂN THẠC SĨ GVHD: TS NGUYỄN VĂN TƯỜNG HỒ CHÍ MINH, THÁNG 8/2023 Lời Cảm Ơn “Lời đầu tiên, xin gửi lời tri ân sâu sắc tới thầy Nguyễn Văn Tường hướng dẫn cho đề tài, thầy động viên hướng dẫn xuyên suốt trình thực luận văn Tơi muốn bày tỏ lịng biết ơn đến Thầy Lê Đào Anh Khương hướng dẫn hỗ trợ q trình phân tích liệu, sửa chữa xuyên suốt luận văn Xin chân thành cảm ơn bạn học viên: Lê Bảo Luân, Trần Lê Phương Uyên, Nguyễn Nguyên Bách, Nguyễn Đình Minh An, Vũ Xuân Bách tận tình hỗ trợ cho xun suốt đề tài tới hồn thành Và cuối xin gửi lời cảm ơn tất bạn sinh viên đồng ý tham gia nghiên cứu Sự tham gia bạn nguồn động lực vơ lớn để tác giả hoàn thành luận văn Xin chân thành cảm ơn rất, nhiều.” Tóm Tắt Sinh viên đại học ngày nhóm đối tượng ln phải tiếp xúc với Internet Nhiều nghiên cứu mối tương quan thuận mức độ sử dụng Internet cô đơn, số nghiên cứu khác lại cho thấy kết ngược lại Do đó, nghiên cứu khám phá tương quan hai biến với nhau, tập trung vào tác động mục đích việc sử dụng Internet - bao gồm Tương tác với người, Tương tác với máy (AI) Cả hai mục đích - vào tương quan đó; bên cạnh biến Giới tính, Năm học phân tích vai trị Nghiên cứu thực trường Đại học Khoa học Xã hội Nhân văn, Đại học Quốc gia - TP.HCM tử tháng 1/2023 - 3/2023 Khách thể làm khảo sát online với thang đo: IAT UCLA3 số câu hỏi khám phá khác với 379 khách thể đủ điều kiện để phân tích sau sàng lọc Kết cho thấy có mối tương quan thuận việc sử dụng internet cô đơn (r (377) = 0.141, p = 0.006), đồng thời việc sử dụng internet dự báo cô đơn (B = 0.003, S.E = 0.0006, p < 001) Tuy nhiên, mục đích sử dụng internet (B = 0.014, SE = 0.020, p = 0.505), giới tính (B = 0.051, SE = 0.092, p = 0.578) năm học (B = 0.055, SE = 0.042, p = 0.195) không đạt ý nghĩa thống kê vai trò biến điều tiết mối quan hệ việc sử dụng internet cô đơn Từ khố: Việc sử dụng Internet q mức, Sự đơn, Mục đích sử dụng Internet Abstract Nowadays, university students are a group of people who are always exposed to the Internet Many studies have shown a positive correlation between Internet use and loneliness, but others have shown the opposite result This study also aimed to find the correlation between these two variables, but focused on the impact of the purpose of using the Internet - including Human Interaction, Machine Interaction (AI) and Both, into that relationship; On the other hand, variables such as Gender, Year of study are also analyzed This study was conducted at the University of Social Sciences and Humanities, Vietnam National University - Ho Chi Minh City from January 2023 to March 2023 A total of 401 subjects participated in the study, of which 379 were eligible for post-screening analysis Customers online surveys with scales: IAT and UCLA3 and some other exploratory questions The results show that there is a positive correlation between internet use and loneliness (r (377) = 0.141, p = 0.006), and internet use also predicts loneliness (B = 0.003, S.E = 0.0006, p < 001) However, internet usage purposes (B = 0.014, SE = 0.020, p = 0.505), gender (B = 0.051, SE = 0.092, p = 0.578), and school year (B = 0.055, SE = 0.042, p = 0.195) were not eligible to moderate the relationship between internet use and loneliness Keywords: Internet addiction, Loneliness, Purpose of Internet Use Mục Lục Lời Cảm Ơn Tóm Tắt Abstract Danh Mục Bảng Biểu Danh Mục Viết Tắt 10 Dẫn Nhập 11 Lý Do Chọn Đề Tài 11 Mục Đích Nghiên Cứu 12 Nhiệm Vụ Nghiên Cứu 12 Đối Tượng Nghiên Cứu 12 Khách Thể Nghiên Cứu 12 Phạm Vi Nghiên Cứu 13 Ý Nghĩa Và Đóng Góp Của Nghiên Cứu 13 Chương 1: Cơ Sở Lý Thuyết Và Tổng Quan Nghiên Cứu 14 1.1 Khái Niệm Công Cụ 14 1.1.1 Sử Dụng Internet Quá Mức 14 1.1.2 Sự Cô Đơn Và Đặc Điểm Tâm Lý Ở Sinh Viên Đại Học 15 1.1.3 Mục Đích Sử Dụng Internet 17 1.2.1 Thực Trạng Sử Dụng Internet Ở Sinh Viên Đại Học 18 1.2.2 Mối Quan Hệ Giữa Sử Dụng Internet Quá Mức Và Sự Cô Đơn 19 A Mạng Xã Hội (Social Network) Và Sự Cô Đơn 19 B Sử Dụng Internet Quá Mức Và Sự Cô Đơn 20 1.2.3 Mối Quan Hệ Giữa Mục Đích Sử Dụng Internet Và Sự Cô Đơn 22 1.2.4 Mục Đích Sử Dụng Internet Tác Động Điều Tiết Đến Mối Quan Hệ Giữa Sử Dụng Internet Quá Mức Và Sự Cô Đơn 24 1.2.5 Giới Tính Tác Động Điều Tiết Đến Mối Quan Hệ Giữa Sử Dụng Internet Quá Mức Và Sự Cô Đơn 25 1.2.6 Năm Học Tác Động Điều Tiết Đến Mối Quan Hệ Giữa Sử Dụng Internet Quá Mức Và Sự Cô Đơn 27 1.3 Câu Hỏi Giả Thuyết Và Mơ Hình Nghiên Cứu 28 1.3.1 Câu Hỏi Nghiên Cứu 28 1.3.2 Giả Thuyết Và Mơ Hình Nghiên Cứu 28 Chương 2: Phương Pháp Và Tổ Chức Nghiên Cứu 30 2.1 Thiết Kế Nghiên Cứu 30 2.2 Khách Thể Nghiên Cứu 30 2.3 Công Cụ Nghiên Cứu 30 2.3.1 Internet Addiction Test 30 2.3.2 Thang Đo Cô Đơn Ucla Phiên Bản 34 2.4 Quy Trình Nghiên Cứu 36 2.5 Kế Hoạch Phân Tích Số Liệu 37 2.6 Đạo Đức Nghiên Cứu 37 Chương 3: Kết Quả Và Bàn Luận 39 3.1 Kết Quả 39 Giả Thuyết (H1) 43 Giả Thuyết (H2) 47 Giả Thuyết (H3) 48 Giả Thuyết (H4) 52 3.2 Bàn Luận 55 3.2.1 Thảo Luận Về Thực Trạng Sử Dụng Internet Quá Mức Và Sự Cô Đơn 55 3.2.2 Thảo Luận Về Mối Quan Hệ Giữa Sử Dụng Internet Quá Mức Và Sự Cô Đơn Ở Sinh Viên 57 3.2.3 Vai Trò Điều Tiết Của Mục Đích Sử Dụng Internet, Giới Tính Và Năm Học Trong Mối Quan Hệ Giữa Sử Dụng Internet Quá Mức Đến Sự Cô Đơn Ở Sinh Viên 58 3.2.3 Ưu Điểm 59 3.2.4 Hạn Chế 59 3.3 Kiến Nghị 60 Tài Liệu Tham Khảo 62 Phụ Lục 71 DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng Kết Cronbach’s Alpha thang IAT trước loại bỏ nhân tố IAT04 IAT07 32 Bảng 2.Kết Cronbach’s Alpha thang IAT sau loại bỏ nhân tố IAT04 IAT07 33 Bảng Kết Cronbach’s Alpha thang UCLA 35 Bảng Tổng số khách thể lựa chọn sau loại trường hợp vi phạm 39 Bảng Thống kê mô tả đặc điểm nhóm khách thể 40 Bảng Thống kê việc sử dụng Internet cho hoạt động trực tuyến tháng nhóm khách thể 41 Bảng 7.Thống kê số lượng khách thể thuộc nhóm nghiện Internet mức độ khác 42 Bảng Thống kê mô tả cho thang đo IAT UCLA 43 Bảng So sánh trung bình hai thang đo IAT UCLA hai nhóm nam nữ 44 Bảng 10 So sánh trung bình thang đo IAT UCLA năm học 44 Bảng 11.So sánh trung bình thang đo IAT UCLA hai nhóm “năm 1, năm 2” “năm 3, năm 4” 46 Bảng 12 Bảng tương quan biến mức độ sử dụng Internet, mức độ cô đơn, sử dụng Internet để tương tác với máy, sử dụng Internet để tương tác với người biến nhân 47 Bảng 13 Các số thống kê cho mơ hình hồi quy Poisson với IAT biến dự báo, UCLA biến phụ thuộc 48 Bảng 14 Các số thống kê cho mơ hình hồi quy Poisson với IAT, ai.inter hu.inter biến dự báo, UCLA biến phụ thuộc 49 Bảng 15 Các số thống kê cho mơ hình hồi quy Poisson với IAT biến nhân biến dự báo, UCLA biến phụ thuộc 50 Bảng 16 Kết mơ hình hồi quy với mức độ sử dụng Internet biến dự báo, mức độ cô đơn biến phụ thuộc 51 Bảng 17 Kết mơ hình điều tiết với giới tính biến điều tiết, IAT biến dự báo UCLA biến phụ thuộc 52 Bảng 18 Kết mơ hình điều tiết với năm học biến điều tiết, IAT biến dự báo UCLA biến phụ thuộc 53 Bảng 19 Kết mơ hình điều tiết với sử dụng Internet để tương tác với máy biến điều tiết, IAT biến dự báo UCLA biến phụ thuộc 53 Bảng 20 Kết mơ hình điều tiết với sử dụng Internet để tương tác với người biến điều tiết, IAT biến dự báo UCLA biến phụ thuộc 54 Bảng 21 Kết mơ hình điều tiết với sử dụng Internet để tương tác với máy người biến điều tiết, IAT biến dự báo UCLA biến phụ thuộc 54 10 Danh Mục Viết Tắt Tên viết tắt Tên đầy đủ IAT Internet Addiction Test/ thang đo nghiện Internet DSM The Diagnostic and Statistical Manual of mental disorder AI Artificial Intelligence/ trí tuệ nhân tạo ai.in Artificial Intelligence Interaction tương tác với máy hu.in Human Interaction/ tương tác với người 67 Park, N., & Lee, H (2012) Social Implications of Smartphone Use: Korean College Students’ Smartphone Use and Psychological Well-Being Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 15(9), 491–497 Papacharissi, Z., & Rubin, A M (2000) Predictors of Internet use Journal of Broadcasting & Electronic Media, 44(2), 175–196 Pham, L (2017) Effects of the Internet on young people: A view from neuroscience VNU Journal Of Science: Education Research, 33(3) Rodgers, S., & Sheldon, K M (2002) An Improved Way To Characterize Internet Users Journal of Advertising Research, 42(5), 85–94 Saldanha, D., Chaudhari, B., Menon, P., Tewari, A., & Bhattacharya, L (2015) Internet addiction and its determinants among medical students Industrial Psychiatry Journal, 24(2), 158 Shek, D T L., Sun, R C F., & Yu, L (2013) Internet Addiction In Springer eBooks (pp 2775–2811) Silva, C O (2020) In the eyes of others: Loneliness and relational meaning in life among Japanese college students Transcultural Psychiatry, 57(5), 623–634 Sims, T., Reed, A., & Carr, D C (2016) Information and Communication Technology Use Is Related to Higher Well-Being Among the Oldest-Old The Journals of Gerontology: Series B, gbw130 Streiner, D L., Norman, G R., & Cairney, J (2015) Health measurement scales: a practical guide to their development and use Oxford University Press, USA Sum, S., Mathews, M., Hughes, I P., & Campbell, A T (2008) Internet Use and Loneliness in Older Adults Cyberpsychology & Behavior, 11(2), 208–211 68 Szabó, Á., Allen, J., Stephens, C., & Alpass, F (2019) Longitudinal Analysis of the Relationship Between Purposes of Internet Use and Well-being Among Older Adults Gerontologist, 59(1), 58–68 Tan, P N (2021, April 28) Một số ảnh hưởng Internet, mạng xã hội đến giới trẻ: Nghiên cứu tổng quan Tạp Chí Khoa Học Hội Phụ Nữ Tang, D., Jin, Y., Zhang, K., & Wang, D (2022) Internet use, social networks, and loneliness among the older population in China Frontiers in Psychology, 13 https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.895141 Thayer, S E., & Ray, S (2006) Online Communication Preferences across Age, Gender, and Duration of Internet Use Cyberpsychology & Behavior, 9(4), 432–440 https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.432 Tran, B., Huong, L., Hinh, N., Nguyen, L., Le, B., & Nong, V et al (2017) A study on the influence of internet addiction and online interpersonal influences on health-related quality of life in young Vietnamese BMC Public Health, 17(1) Tran, B X., Huong, L T., Hinh, N D., Nguyen, L H., Le, B N., Nong, V M., Thuc, V T M., Tho, T D., Latkin, C A., Zhang, M W., & Ho, R (2017a) A study on the influence of internet addiction and online interpersonal influences on health-related quality of life in young Vietnamese BMC Public Health, 17(1) https://doi.org/10.1186/s12889-016- 3983-z Tran, B X., Mai, H T., Nguyen, L H., Nguyen, C T., Latkin, C A., Zhang, M., & Ho, R (2017b) Vietnamese validation of the short version of Internet Addiction Test Addictive Behaviors Reports, 6, 45–50 https://doi.org/10.1016/j.abrep.2017.07.001 69 Trần, Đ & Cao, T (2018) Cảm nhận cô đơn sinh viên mối liên hệ cảm nhận cô đơn với tự đánh giá thân, tiêu điểm kiểm sốt bên ngồi Tạp Chí Tâm Lý Học, (223), 8-2018 Tokunaga, R S., & Rains, S A (2010) An evaluation of two characterizations of the relationships between problematic Internet use, time spent using the Internet, and psychosocial problems Human Communication Research, 36(4), 512-545 Townsend, P (1964) The Last Refuge: A Survey of Residential Institutions and Homes for the Aged in England and Wales (1st ed.) Routledge Van Rooij, A J., Schoenmakers, T M., Vermulst, A A., Van Den Eijnden, R J., & Van De Mheen, D (2011) Online video game addiction: identification of addicted adolescent gamers Addiction, 106(1), 205-212 Veen, W., & Vrakking, B (2006) Homo Zappiens: Growing up in a digital age A&C Black Weiss,R., S (1973) Loneliness: The experience of emotional and social isolation MIT Press Wellman, B., & Haythornthwaite, C (Eds.) (2008) The Internet in everyday life John Wiley & Sons Winther, D K., & Byrne, J (2020) Rethinking screen-time in the time of COVID-19 UNICEF for every child https://www.unicef.org/globalinsight/stories/rethinking- screen-time-time-covid-19 WHO (2019) Process of translation and adaptation of instruments Retrieved from: https://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/ Weiser, E B (2004) Gender differences in Internet use patterns and Internet application 70 preferences: A two-sample comparison Cyberpsychology and behavior, 3(2), 167-178 Widyanto, L., & McMurran, M (2004) The psychometric properties of the internet addiction test Cyberpsychology & behavior, 7(4), 443-450 Wolfradt, U., & Doll, J (2001) Motives of adolescents to use the Internet as a function of personality traits, personal and social factors Journal of Educational Computing Research, 24(1), 13-27 Yang, C K., Choe, B M., Baity, M., Lee, J.-H., & Cho, J.-S (2005) SCL-90-R and 16PF profiles of senior high school students with excessive Internet use Canadian Journal of Psychiatry, 50(7), 407–414 Yao, M Z., & Zhong, Z J (2014) Loneliness, social contacts and Internet addiction: A cross-lagged panel study Computers in Human Behavior, 30, 164-170 Young, K S (1998) Caught in the net: How to recognize the signs of internet addiction and a winning strategy for recovery John Wiley & Sons Young, K S (2016) Internet addiction test (IAT) Stoelting Young, K S., & Case, C J (2004) Internet abuse in the workplace: New trends in risk management Cyberpsychology & Behavior, 7(1), 105–111 Young, K & Abreu, C (2011) Internet addiction A handbook and guide to evaluation and treatment John Wiley & Sons Young, K S., & Rodgers, R (1998) The relationship between depression and Internet addiction Cyberpsychology & Behavior, 1(1), 25–28 Yusuf, A., Rachmawati, P D., & Rachmawati, D (2020) The correlation of Internet addiction towards adolescents’ social interaction International Journal of Adolescent Medicine and Health 71 Phụ Lục Phụ lục 1: Bảng hỏi Nghiên cứu Khảo sát nghiên cứu mối liên hệ thói quen sử dụng Internet cô đơn sinh viên trường Đại học Khoa học Xã hội Nhân văn - ĐHQG TPHCM Chào bạn, tơi Lâm Hồng Đức, học viên Cao học Thạc sĩ Tâm lý học Lâm sàng Khoa Tâm lý học, Trường Đại học Khoa học Xã hội Nhân văn, ĐHQG-HCM Đây phiếu khảo sát cho nghiên cứu luận văn tốt nghiệp chủ đề "Mối tương quan việc sử dụng Internet mức cô đơn sinh viên: vai trị trung gian mục đích sử dụng Internet" Có thể nói, việc sử dụng internet hoạt động thiếu đời sống hàng ngày người Tuy nhiên, việc sử dụng Internet mức dẫn tới nhiều hậu khác nhau, số đó, chúng tơi muốn tìm hiểu sâu việc sử dụng Internet mức làm người trở nên cô đơn, tránh xa xã hội hay khơng Và tìm hiểu mục đích sử dụng Internet khác có tác động lên mối tương quan Mọi thơng tin bạn giữ bảo mật tuyệt đối có nhóm nghiên cứu phép truy cập vào kết khảo sát Kết khảo sát sử dụng cho mục đích làm luận văn tốt nghiệp Thạc sĩ công bố khoa học có liên quan khơng sử dụng cho trường hợp khác Nếu bạn có thắc mắc liên quan đến phiếu khảo sát này, bạn vui lịng liên hệ với tơi qua địa email: lamhoangduc@hcmussh.edu.vn Trân trọng cảm ơn hợp tác bạn Email: 72 Chấp thuận tham gia nghiên cứu Nghiên cứu thực hoàn toàn dựa sở "tự nguyện" người tham gia Nếu bạn "Khơng đồng ý" tham gia, bạn hồn tồn dừng việc khảo sát Bạn có quyền dừng khảo sát bạn muốn cách thoát khỏi trang khảo sát Bằng việc chọn vào cụm từ "Tôi đồng ý" tức bạn đọc hiểu rõ thông tin đây, bạn có hội xem xét đặt câu hỏi thông tin liên quan tới nghiên cứu tự nguyện đồng ý tham gia vào nghiên cứu Xác nhận tham gia nghiên cứu ● Tôi đồng ý tham gia nghiên cứu ● Tôi không đồng ý tham gia nghiên cứu Năm sinh bạn? Giới tính? ● Nam ● Nữ ● Khác Ngành học? Năm học bạn? ● Năm ● Năm ● Năm ● Năm 73 Bạn thường dùng Internet cho (các) mục đích gì? oGiải trí dành cho người lớn oEmail cơng việc oPhịng chat oTrao đổi oCác kênh oĐấu giá trực tuyến oTrò chơi trực tuyến oMua sắm trực tuyến oLướt web giải trí oGiao dịch chứng khốn oLướt web phục vụ công việc oNhắn tin trực tuyến oCờ bạc trực tuyến oEmail cá nhân oKhác Dựa lựa chọn bạn trên, cho biết mức độ phân bổ thời gian sử dụng bạn cho mục đích theo thang 100% **Lưu ý: tổng thời gian cho mục đích khơng q 100%, mục khơng chọn đánh dấu 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Phần trăm Mục đích Giải trí dành cho người lớn Email cơng việc Lướt web phục vụ cơng việc Phịng chat ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ Trao đổi ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ Nhắn tin trực tuyến ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ Các kênh Đấu giá trực tuyến ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ Cờ bạc trực tuyến ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ Trò chơi trực tuyến ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ 74 Mua sắm trực tuyến Email cá nhân Lướt web giải trí Giao dịch chứng khốn Khác ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ Vui lòng chọn câu trả lời (1, 2, 3, 5) mô tả bạn Với: “1”: Câu hỏi không với bạn “2”: Câu hỏi với bạn “3”: Câu hỏi thường xuyên với bạn “4”: Câu hỏi thường với bạn “5”: Câu hỏi ln với bạn Nếu có nhiều đáp án phù hợp với bạn, khoanh tròn đáp án thể rõ phần lớn tình trạng bạn tháng qua Vui lòng đọc kỹ câu hỏi trước đưa lựa chọn Bạn có sử dụng Internet lâu dự định? Bạn có thường xuyên bỏ bê việc nhà để dành nhiều thời gian cho việc sử dụng Internet? Bạn có say mê sử dụng Internet việc thân mật với người yêu/vợ/chồng mình? Bạn có kết giao với người bạn mới? Những người xung quanh có phàn nàn việc bạn dành nhiều thời gian cho Internet? Việc học tập làm việc bạn có bị ảnh hưởng việc bạn dành nhiều thời gian cho Internet? Bạn có thường kiểm tra email trước làm việc mà bạn cần làm? Chất lượng hiệu suất làm việc bạn có thường xuyên bị ảnh hưởng Internet? 75 Bạn có thường tỏ dè chừng hay bí mật hỏi bạn làm mạng khơng? 10 Bạn có ngăn chặn suy nghĩ băn khoăn sống ý nghĩ Internet khơng?11 Bạn có mong chờ để dùng Internet? 12 Bạn có thường lo sợ sống khơng có Internet tẻ nhạt, trống rỗng thiếu niềm vui? 13 Bạn có cáu kỉnh, la hét tỏ khó chịu làm phiền bạn bạn sử dụng Internet khơng? 14 Bạn có bị thiếu ngủ sử dụng Internet khơng? 15 Bạn có cảm thấy bồn chồn không sử dụng Internet mơ tưởng việc sử dụng Internet khơng? 16 Bạn có trạng thái “chỉ vài phút thôi” sử dụng Internet khơng? 17 Bạn có cố gắng giảm thời gian sử dụng Internet thất bại không? 18 Bạn có cố né tránh việc bạn sử dụng Internet khơng? 19 Bạn có thường dành nhiều thời gian sử dụng Internet thay chơi với bạn bè khơng? 20 Bạn có cảm thấy chán nản, ủ rũ lo lắng không sử dụng Internet cảm giác biến bạn lên mạng? 76 Hướng dẫn: Hãy cho biết tần suất câu mô tả dây thân bạn "1" ứng với "Không bao giờ" "2" ứng với "Hiếm khi" "3" ứng với "Thỉnh thoảng" "4" ứng với "Thường xuyên" Các đề mục đo lường Tôi thường xuyên thấy đồng điệu với người xung quanh * Tôi cảm thấy bị thiếu người bạn đồng hành Tơi cảm thấy khơng có để ủng hộ, an ủi Tơi cảm thấy đơn Tơi thấy thuộc nhóm bạn * Khơng Hiếm Thỉnh Thường thoảng xuyên 4 4 4 4 4 4 Tơi thấy có nhiều điểm chung với người xung quanh * Tơi cảm thấy khơng cịn thân thiết với người trước Tơi cảm thấy sở thích ý tưởng khơng người xung quanh chia sẻ Tơi thấy người hướng ngoại thân thiện * Tơi thấy thân thiết với người * Tơi thấy bị bỏ rơi Tơi cảm thấy mối quan hệ người khác thật vô nghĩa Tôi thấy không thực hiểu rõ 77 Tơi cảm thấy bị lập với người Tơi tìm người bạn đồng hành cần * Tơi cảm thấy thực có người hiểu tơi * Tơi thấy nhút nhát Tơi cảm thấy người xung quanh không thực bên Tôi cảm thấy thường có để nói chuyện * Tơi có bên giúp đỡ lúc khó khăn * 4 4 4 78 Phụ lục 2: Xử lý liệu IAT -> UCLA Omnibus Testa Likelihood Ratio ChiSquare df Sig 19.266 000 Dependent Variable: UCLA.To Model: (Intercept), IAT.To a Compares the fitted model against the intercept-only model Type III Wald ChiSource (Intercept) IAT.To Square df Sig 15714.444 000 19.359 000 Dependent Variable: UCLA.To Model: (Intercept), IAT.To IAT + ai.inter + hu.inter -> UCLA Omnibus Testa Likelihood Ratio ChiSquare df Sig 19.875 000 Dependent Variable: UCLA.To Model: (Intercept), IAT.To, ai.inter, hu.inter 79 a Compares the fitted model against the intercept-only model Type III Wald ChiSource Square df Sig 9182.940 000 IAT.To 19.695 000 ai.inter 177 674 hu.inter 165 684 (Intercept) Dependent Variable: UCLA.To Model: (Intercept), IAT.To, ai.inter, hu.inter IAT + nhân -> UCLA Omnibus Testa Likelihood Ratio ChiSquare df Sig 42.388 000 Dependent Variable: UCLA.To Model: (Intercept), IAT.To, ai.inter, hu.inter, Tuoi, Gioi, Nganhhoc.coded, Namhoc.1 a Compares the fitted model against the intercept-only model 80 Type III Wald ChiSource Square df Sig (Intercept) 85.697 000 IAT.To 22.218 000 ai.inter 554 457 hu.inter 003 959 Tuoi 22.466 000 Gioi 419 517 Nganhhoc.coded 021 886 17.123 000 Namhoc.1 Dependent Variable: UCLA.To Model: (Intercept), IAT.To, ai.inter, hu.inter, Tuoi, Gioi, Nganhhoc.coded, Namhoc.1 Omnibus Testa Likelihood Ratio ChiSquare df Sig 32.646 000 Dependent Variable: UCLA.To Model: (Intercept), IAT.4co a Compares the fitted model against the intercept-only model 81 Tests of Model Effects Type III Wald ChiSource (Intercept) IAT.4co Square df Sig 86054.087 000 33.493 000 Dependent Variable: UCLA.To Model: (Intercept), IAT.4co