Cơ Sở Lý Thuyết Và Tổng Quan Nghiên Cứu
Khái Niệm Công Cụ
1.1.1 Sử Dụng Internet Quá Mức
Hiện tượng sử dụng Internet quá mức, lần đầu được Ivan Goldberg mô tả vào năm 1995 dưới dạng Rối loạn Nghiện Internet (IAD), được coi là một dạng nghiện hành vi tương tự như nghiện chất gây nghiện hay cờ bạc Tình trạng này có thể dẫn đến những vấn đề nghiêm trọng về sức khỏe thể chất, tâm lý và mối quan hệ xã hội Sau đó, nhiều nhà nghiên cứu đã tiếp tục thảo luận về hiện tượng này với các thuật ngữ khác nhau như “Nghiện Internet” (Young và Rodgers, 1998), “Lệ thuộc Internet” (Wang, 2001) và “Sử dụng Internet bệnh lý” (Davis).
Nghiên cứu về việc sử dụng Internet đã chỉ ra nhiều khía cạnh khác nhau, bao gồm "sử dụng Internet có vấn đề" (Kaltiala-Heino, Lintonen và Rimpela, 2004), "lạm dụng Internet" (Young và Case, 2004), và "sử dụng Internet quá mức" (Yang và cộng sự, 2005) Ngoài ra, "rối loạn nghiện Internet" (Gonzalez, 2002) cũng được đề cập như một dạng nghiện công nghệ tương tự như thói quen cờ bạc (Griffiths, 2000; Young và Abreu, 2011).
Nghiện Internet, hay còn gọi là Sử dụng Internet bệnh lý, là tình trạng mà người dùng không thể kiểm soát việc sử dụng Internet, dẫn đến các vấn đề tâm lý, xã hội và công việc (Shek, Sun, & Yu, 2013) Người bị nghiện Internet thường dành quá nhiều thời gian trực tuyến, mất khả năng chống lại mong muốn sử dụng Internet, và cảm thấy căng thẳng, hung hăng khi bị tước quyền truy cập (Young, 2016) Mặc dù khái niệm này đã được nghiên cứu rộng rãi, nhưng hiện tại, “nghiện Internet” vẫn chưa được công nhận là một chẩn đoán riêng biệt trong DSM-V và ICD 11.
Các nghiên cứu hiện nay cho thấy rằng "nghiện internet" nên được hiểu là việc sử dụng internet quá mức, trong đó người dùng phụ thuộc vào cảm giác thỏa mãn từ việc sử dụng, thay vì coi internet như một chất gây nghiện Do đó, nghiên cứu này sẽ sử dụng thuật ngữ "sử dụng internet quá mức" thay vì "nghiện internet".
1.1.2 Sự Cô Đơn Và Đặc Điểm Tâm Lý Ở Sinh Viên Đại Học
Sự cô đơn được định nghĩa lần đầu tiên bởi Weiss (1973) dựa trên lý thuyết của J Bowlby về hành vi gắn bó, cho thấy rằng cô đơn không chỉ đơn thuần là việc ở một mình mà là sự thiếu hụt những mối quan hệ cần thiết Weiss phân loại sự cô đơn thành hai dạng: cô lập cảm xúc do thiếu vắng một người cụ thể và cô lập xã hội do thiếu một mạng xã hội Ông nhấn mạnh rằng cô đơn là phản ứng với sự thiếu vắng tình yêu thương, khác với nỗi buồn do mất mát Hơn nữa, Weiss chỉ ra rằng sự cô lập xã hội không đồng nghĩa với cô đơn mà chỉ là yếu tố làm tăng nguy cơ cô đơn, một kết quả cũng được xác nhận trong các nghiên cứu trước đó.
Cô đơn, theo định nghĩa của Weiss (1969), là một đặc điểm phổ biến trong xã hội hiện đại, đặc biệt là ở sinh viên đại học, những người thường trải qua tình trạng thiếu hụt các mối quan hệ xã hội gắn bó Sinh viên đại học đang trong quá trình chuyển tiếp từ giai đoạn phát triển tâm lý xã hội của Erik Erikson, từ việc hình thành bản sắc cá nhân đến thiết lập các mối quan hệ thân mật Họ thường cảm thấy cô đơn khi không thể chia sẻ bản sắc của mình với người khác qua các tương tác thân mật, dẫn đến khoảng 30% sinh viên đại học cảm thấy cô đơn ở mức cao Một nghiên cứu cho thấy 75% sinh viên năm nhất cảm nhận cô đơn trong hai tuần đầu tiên tại trường, với 47% có cảm giác cô đơn từ trung bình đến nặng, và sau bảy tháng, vẫn còn 25% cảm thấy cô đơn.
Nghiên cứu cho thấy, sau một thời gian, nhiều sinh viên vượt qua cảm giác cô đơn, nhưng một số vẫn tiếp tục sống trong tình trạng này đến năm học cuối Sự bấp bênh trong việc xác định bản thân và xây dựng mối quan hệ thân mật, cùng với việc thay đổi môi trường sống và tách khỏi gia đình, khiến sinh viên đại học đối mặt với cảm giác cô đơn tạm thời Điều này dẫn đến nhu cầu tìm kiếm và thiết lập các mối quan hệ, trong đó Internet trở thành phương tiện thuận tiện và sẵn có để hỗ trợ họ.
1.1.3 Mục Đích Sử Dụng Internet
Quá trình phân loại mục đích sử dụng Internet đã được nghiên cứu từ lâu, như trong nghiên cứu của Wolfradt và Doll (2001) về thanh niên, xác định ba mục đích chính: thông tin, giải trí và liên lạc cá nhân Nghiên cứu của Rodgers và Sheldon cũng góp phần làm rõ những mục đích này trong việc sử dụng Internet.
Nghiên cứu năm 2002 chỉ ra rằng sinh viên sử dụng internet với bốn mục đích chính: nghiên cứu, lướt web, mua sắm và giao tiếp Kết quả cho thấy sự phân chia về mục đích sử dụng internet của sinh viên không cố định và có thể thay đổi theo thời gian Tuy nhiên, các nghiên cứu này chưa xem xét đến thiết bị truy cập internet, điều này có thể ảnh hưởng đến mục đích sử dụng Hơn nữa, sự gợi ý về các mục đích cụ thể từ nhà nghiên cứu có thể làm giảm đi những mục đích sử dụng internet vốn có của người tham gia Nghiên cứu của Kimberly Young (2016) phân loại mục đích sử dụng internet thành 15 loại khác nhau, bao gồm: trang giải trí cho người lớn, lướt web kinh doanh, đấu giá trực tuyến, mua sắm trực tuyến, giao dịch chứng khoán, tin tức, lướt web giải trí, email kinh doanh, phòng chat, danh sách thảo luận, nhắn tin tức thì, đánh bạc trực tuyến, trò chơi trực tuyến, email cá nhân và các mục đích khác.
Nghiên cứu chỉ ra rằng người dùng Internet có hai mục đích chính: tương tác với máy (AI) cho công việc và học tập, hoặc tương tác xã hội để kết nối và tìm hiểu Theo Szabo và cộng sự (2019), mục đích sử dụng Internet được phân loại thành ba nhóm: kết nối xã hội, công việc và tìm kiếm thông tin Mặc dù có sự đa dạng trong cách phân chia, nhìn chung, việc sử dụng Internet có thể được tóm gọn thành hai loại chính: tương tác với máy và tương tác với con người.
1.2 Lý Thuyết Tiếp Cận Và Các Nghiên Cứu Trong Và Ngoài Nước
1.2.1 Thực Trạng Sử Dụng Internet Ở Sinh Viên Đại Học
Việc sử dụng Internet ngày càng phổ biến trong giới trẻ toàn cầu, đặc biệt là tại Việt Nam, nơi có khoảng 71 triệu người dùng Internet vào năm 2020, chiếm 1,4% tổng số người dùng thế giới Nghiên cứu cho thấy 21,2% thanh niên Việt Nam đã trải qua tình trạng nghiện Internet, chủ yếu là sinh viên đại học Sinh viên phải đối mặt với nhiều thách thức trong cuộc sống như chỗ ở, sức khỏe và xây dựng mối quan hệ xã hội Trong thời đại số, việc truy cập Internet trở nên dễ dàng, khiến sinh viên dành nhiều thời gian cho các ứng dụng trực tuyến Họ thường cảm thấy cô đơn do thiếu hỗ trợ tinh thần từ gia đình và phải phát triển các mối quan hệ mới Ngoài lịch trình học tập, sinh viên có nhiều thời gian rảnh để truy cập Internet qua máy tính và điện thoại, phục vụ cho nhiều mục đích như mua sắm trực tuyến, giải trí và giao tiếp.
1.2.2 Mối Quan Hệ Giữa Sử Dụng Internet Quá Mức Và Sự Cô Đơn
Mạng Xã Hội (Social Network) Và Sự Cô Đơn
Weiss (1973) chỉ ra rằng một cách phổ biến để giảm cô đơn là tìm kiếm và tương tác với các nhân vật hoặc hệ thống quen thuộc Mặc dù mạng xã hội mới không thể hoàn toàn thay thế cảm giác mất mát từ mạng xã hội cũ, nhưng chúng vẫn giúp tạo ra kết nối mới và giảm bớt cô đơn Ông cũng phân biệt giữa cô đơn và mong muốn được bầu bạn, trong đó mong muốn này có thể làm tăng cảm giác cô đơn và thúc đẩy nhu cầu kết nối với các mối quan hệ Internet, với vai trò là một phương tiện quen thuộc và cần thiết, đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì các mối quan hệ, đặc biệt là đối với sinh viên.
Internet đã trở thành một phần thiết yếu trong lối sống hiện đại, mang lại quyền truy cập miễn phí và linh hoạt cho người dùng, đặc biệt là thanh thiếu niên Mặc dù ban đầu được kỳ vọng là công cụ giúp cải thiện lòng tự trọng và giảm cô đơn, thực tế lại cho thấy rằng thiếu kỹ năng kết nối xã hội đã dẫn đến kết quả ngược lại Người dùng mạng xã hội như Facebook thường tìm kiếm sự tương tác, nhưng thay vào đó, Internet có xu hướng khuếch đại các vấn đề tâm lý hiện có Thanh thiếu niên và người trưởng thành trẻ thường tham gia vào các trò chơi trực tuyến như một cách để tránh cảm giác cô đơn do thiếu tương tác xã hội.
Sử Dụng Internet Quá Mức Và Sự Cô Đơn
Ảnh hưởng quỏ trỡnh sử dụng Internet đến sự cụ đơn được trỡnh bày lần đầu tiờn bởi Geỗtan
Nghiên cứu cho thấy việc dành thời gian trên Internet có thể là một cơ chế phòng vệ giúp đối phó với sự cô đơn, với nhiều yếu tố hấp dẫn như khả năng thiết lập mối quan hệ dễ dàng hơn và giao tiếp mà không lo rủi ro (King, 1996) Những người cô đơn có xu hướng sử dụng Internet nhiều hơn để giảm bớt cảm giác cô đơn qua việc xây dựng mối quan hệ xã hội trực tuyến (Ando và Sakamoto, 2008) Tuy nhiên, sự giảm bớt cô đơn này vẫn còn nhiều mâu thuẫn; một nghiên cứu cho thấy cô đơn xã hội có tương quan thuận với thời gian sử dụng Facebook, trong khi những mối quan hệ mới thường không bền vững và chỉ giảm cảm giác cô đơn tạm thời (Lemieux, 2013) Mặc dù Internet giúp đối phó với cảm xúc tiêu cực, nhưng việc sử dụng quá mức có thể dẫn đến nghiện và tăng cảm giác cô đơn do thiếu kỹ năng xã hội (LaRose et al., 2003) Yao và Zhong (2014) chỉ ra vòng luẩn quẩn giữa sự cô đơn và việc sử dụng Internet quá mức, cho thấy sự ảnh hưởng qua lại này cũng được xác nhận trong nhiều nghiên cứu khác (Kim và Davis, 2009; Tokunaga và Rains, 2010).
Nghiên cứu của Lan và cộng sự (2020) cho thấy rằng hành vi sử dụng Internet quá mức ở sinh viên đại học tại Hà Nội có liên quan đến kết quả học tập, sự cô đơn và căng thẳng trong cuộc sống Sự cô đơn không chỉ là yếu tố độc lập ảnh hưởng đến việc sử dụng Internet mà còn bị tác động ngược lại bởi các hậu quả tiêu cực từ việc này Sinh viên cô đơn thường sử dụng Internet để kết nối, giải trí nhưng vẫn cảm thấy trống rỗng do thiếu gắn bó với các mối quan hệ, dẫn đến gia tăng cảm giác cô đơn Phân tích của Phạm (2017) cũng chỉ ra rằng việc sử dụng Internet quá mức ở người trẻ từ 18 đến 25 tuổi liên quan đến các hoạt động như tìm kiếm thông tin, chơi game và kết nối mạng xã hội Hơn nữa, việc dành quá nhiều thời gian trên mạng khiến sinh viên ít giao tiếp trực tiếp và dễ bị lộ thông tin cá nhân, làm giảm chất lượng mối quan hệ và góp phần vào sự cô đơn (Lâm, 2020) Việc lạm dụng mạng xã hội như Facebook trong thời gian dài cũng dẫn đến quên kết nối trực tiếp, từ đó gia tăng cảm giác cô đơn (Tan, 2021).
Nghiên cứu cho thấy mức độ sử dụng Internet có ảnh hưởng đến sự cô đơn, nhưng còn nhiều yếu tố khác như nhu cầu, mục đích sử dụng và khả năng thiết lập mối quan hệ trực tuyến cũng đóng vai trò quan trọng Các mục đích sử dụng Internet như mua sắm, giải trí, làm việc hay trò chuyện đều có thể tác động đến cảm giác cô đơn Hiện tại, các nghiên cứu chủ yếu tập trung vào mối quan hệ giữa sử dụng Internet và sự cô đơn trong bối cảnh nhu cầu tương tác, trong khi thiếu nghiên cứu về các loại nhu cầu khác Hơn nữa, chưa có nghiên cứu nào kiểm tra ảnh hưởng khác biệt của các loại nhu cầu sử dụng Internet đến mối tương quan giữa thời gian sử dụng và sự cô đơn, đây là điểm mới trong nghiên cứu hiện tại.
1.2.3 Mối Quan Hệ Giữa Mục Đích Sử Dụng Internet Và Sự Cô Đơn
Nghiên cứu của Szabo và cộng sự (2019) cho thấy việc tham gia Internet với mục đích kết nối xã hội có tác động tích cực, giúp giảm sự cô đơn và tăng cường tương tác giữa người với người Ngược lại, việc sử dụng Internet để tìm kiếm thông tin và xử lý công việc không liên quan đến sự cô đơn Tương tự, nghiên cứu của Sum và cộng sự (2008) cũng phát hiện rằng thời gian dành cho giao tiếp trực tuyến với người khác có thể giúp giảm mức độ cô đơn.
Nghiên cứu về tác động của việc sử dụng Internet đến sự cô đơn đã chỉ ra rằng tần suất sử dụng không phải là yếu tố duy nhất quyết định tác động tâm lý, mà mục đích sử dụng Internet cũng đóng vai trò quan trọng Các nghiên cứu trước đây trên đối tượng người cao tuổi cho thấy rằng họ có nhu cầu kết nối xã hội cao nhưng ít sử dụng Internet cho mục đích tương tác Tại Việt Nam, nghiên cứu của Trần Thị Giồng (2009) nhấn mạnh rằng môi trường sống và sự thiếu tập trung vào các mối quan hệ thực tế có thể dẫn đến việc nghiện Internet ở thanh thiếu niên Những cá nhân sử dụng Internet để tránh né mối quan hệ xã hội thường trở nên cô đơn hơn, đặc biệt khi thời gian dành cho tương tác xã hội bị ảnh hưởng Tuy nhiên, nghiên cứu này chưa đề cập đến những người sử dụng Internet một cách chủ động để phát triển nghề nghiệp và mối quan hệ Do đó, giả thuyết của nghiên cứu hiện tại với đối tượng là sinh viên cho rằng thời gian sử dụng Internet ảnh hưởng đến sự cô đơn, trong khi mục đích sử dụng Internet là yếu tố điều tiết trong mối quan hệ này.
1.2.4 Mục Đích Sử Dụng Internet Tác Động Điều Tiết Đến Mối Quan Hệ Giữa Sử Dụng Internet Quá Mức Và Sự Cô Đơn
Việc sử dụng Internet có thể giảm sự cô đơn ở sinh viên, nhưng cũng có thể gia tăng cảm giác cô đơn nếu sử dụng quá mức Sự khác biệt này chủ yếu do thiếu kiểm soát về mục đích sử dụng Internet Nhiều nghiên cứu tập trung vào tần suất hoạt động trực tuyến, trong khi mức độ tham gia vào các hoạt động trực tuyến khác nhau cũng ảnh hưởng đến sự cô đơn Việc sử dụng Internet quá mức có thể dẫn đến việc tránh tương tác xã hội và dành quá nhiều thời gian cho thế giới ảo Tuy nhiên, cũng có những người sử dụng Internet để làm việc hoặc tương tác xã hội, cho thấy rằng mục đích sử dụng và sự chủ động trong quá trình này có thể dẫn đến những kết quả khác nhau; những người dành thời gian dài trước máy tính vẫn có thể duy trì cuộc sống và các mối quan hệ viên mãn.
Nghiên cứu của Park và Lee (2012) cho thấy sinh viên đại học Hàn Quốc sử dụng điện thoại thông minh để kết nối với các mối quan hệ trực tiếp, trong khi lại không mở rộng mối quan hệ qua mạng Các cá nhân có mối quan hệ trực tiếp và trực tuyến chất lượng giúp giảm cảm giác cô đơn Tuy nhiên, nghiên cứu chưa phân tích thời gian sử dụng điện thoại theo mức độ ảnh hưởng đến cá nhân có hoặc không có mối quan hệ chất lượng Jin và cộng sự (2010) chỉ ra rằng tình cảm và sự hòa nhập là động lực chính cho việc sử dụng cuộc gọi và tin nhắn, với kết nối trực tiếp có tương quan thuận với thời gian sử dụng điện thoại Những người cô đơn thường ít tham gia vào các tương tác xã hội mặt đối mặt, dẫn đến việc họ sử dụng điện thoại ít hơn và giảm động cơ giao tiếp trực tuyến Từ hai nghiên cứu này, có thể thấy rằng việc sử dụng Internet để tương tác với người khác có mối tương quan nghịch với sự cô đơn, trong khi việc tương tác với máy tính lại có thể gia tăng cảm giác cô đơn Những cá nhân sử dụng Internet một cách chủ động và đúng mục đích được đánh giá cao hơn về khả năng giảm cô đơn Nghiên cứu hiện tại giả thuyết rằng nhóm khách thể sử dụng Internet với cả hai mục đích sẽ có mối tương quan nghịch đối với sự cô đơn.
1.2.5 Giới Tính Tác Động Điều Tiết Đến Mối Quan Hệ Giữa Sử Dụng Internet Quá Mức Và
Giới tính là yếu tố quan trọng trong việc nghiên cứu mối quan hệ giữa việc sử dụng Internet quá mức và sự cô đơn Các nghiên cứu trước năm 2012 cho thấy sự khác biệt rõ rệt trong ảnh hưởng của giới tính, với sinh viên nam có khả năng cao hơn trở thành người nghiện Internet so với sinh viên nữ (Chou và Hsiao, 2000; Leung và Lee, 2012; Tsai và cộng sự, 2009).
Nghiên cứu của Chou, Condron và Belland (2005) cho thấy giới tính ảnh hưởng đến việc sử dụng Internet, với nam giới có khả năng nghiện cao hơn nữ giới Tuy nhiên, Chou et al (2015) và Erol cùng Cirak (2019) chỉ ra rằng giới tính không phải yếu tố quan trọng trong nghiện Internet hoặc mức độ cô đơn của sinh viên đại học Tại Việt Nam, nghiên cứu của Lan et al (2020) cũng khẳng định không có sự khác biệt đáng kể giữa nam và nữ trong hành vi sử dụng Internet Mặc dù sinh viên nam có xu hướng chơi game nhiều hơn, trong khi nữ giới thường mua sắm trực tuyến, nhưng sự khác biệt này có thể do sự phát triển của Internet và công nghệ Sự chuyển mình từ Web 3.0 và sự bùng nổ của smartphone đã tạo ra nội dung Internet phù hợp hơn với nhu cầu người dùng, dẫn đến việc sử dụng Internet trở nên đồng đều hơn giữa hai giới Tuy nhiên, vẫn cần nghiên cứu thêm để hiểu rõ hơn về ảnh hưởng của nhu cầu sử dụng Internet ở hai giới đối với việc sử dụng quá mức và cảm giác cô đơn.
1.2.6 Năm Học Tác Động Điều Tiết Đến Mối Quan Hệ Giữa Sử Dụng Internet Quá Mức Và
Yếu tố năm học là một yếu tố quan trọng đối với sinh viên, vì đây là giai đoạn họ thiết lập sự độc lập, phát triển bản sắc và các mối quan hệ thân mật (Erikson, 1963) Các yếu tố tâm lý liên quan đến sự trưởng thành có thể làm tăng sức hấp dẫn của Internet đối với sinh viên, khi họ tìm kiếm cách giảm cảm giác cô đơn (Castiglione, 2008) Trong môi trường trực tuyến, việc hình thành các mối quan hệ dễ dàng hơn nhờ tính ẩn danh (Mantovani, 2002) Tuy nhiên, việc quá tập trung vào các kênh trực tuyến có thể cản trở quá trình phát triển bản sắc cá nhân và các mối quan hệ thực sự Nghiên cứu của Erol và Cirak (2019) cho thấy sinh viên dưới 21 tuổi cảm thấy cô đơn hơn so với các nhóm tuổi khác, có thể do họ chưa phát triển tình bạn bền chặt trong giai đoạn đầu vào đại học Từ đó, giả thuyết được hình thành rằng năm học có tác động điều tiết đến mối quan hệ giữa việc sử dụng Internet quá mức và cảm giác cô đơn.
Nghiên cứu này nhằm khám phá mối liên hệ giữa việc sử dụng Internet quá mức và cảm giác cô đơn, đặc biệt trong nhóm sinh viên – những người sử dụng Internet thường xuyên và dễ cảm thấy cô đơn Chúng tôi sẽ kiểm tra ba giả thuyết với ba biến điều tiết: mục đích sử dụng Internet, giới tính và năm học Mục tiêu là hiểu rõ hơn về tác động của việc sử dụng Internet trong đời sống con người.
1.3 Câu Hỏi Giả Thuyết Và Mô Hình Nghiên Cứu
Câu hỏi 1 Liệu có mối tương quan giữa việc sử dụng internet quá mức và sự cô đơn ở sinh viên trường ĐHKHXH&NV, ĐHQG-HCM?
Câu hỏi 2 Liệu việc sử dụng Internet quá mức có dự báo được sự cô đơn hay không
Câu hỏi 3 Liệu có sự khác biệt về cảm giác cô đơn giữa các nhóm có mục đích sử dụng
Internet khác nhau, năm học và giới tính của họ?
1.3.2 Giả Thuyết Và Mô Hình Nghiên Cứu
Tỉ lệ và tần suất sử dụng Internet quá mức đang gia tăng, dẫn đến mức độ cô đơn cao hơn, đặc biệt là ở nam giới Nghiên cứu cho thấy, sinh viên năm nhất và năm hai có tần suất sử dụng Internet cao hơn so với sinh viên năm ba và năm bốn.
Giả thuyết 2 (H2) Có mối tương quan tỉ lệ thuận giữa việc sử dụng Internet quá mức và sự cô đơn
Giả thuyết 3 (H3) Nghiện Internet có thể dự báo với sự cô đơn
Giả thuyết 4 (H4) đề xuất rằng mối quan hệ giữa việc sử dụng Internet quá mức và sự cô đơn sẽ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như Giới tính, Năm học và Mục đích sử dụng Internet, bao gồm tương tác với máy, tương tác với người, và sự kết hợp của cả hai mục đích.
Sơ đồ mối quan hệ giữa các biến
Phương Pháp Và Tổ Chức Nghiên Cứu
Thiết Kế Nghiên Cứu
Nghiên cứu này là một nghiên cứu phi thực nghiệm cắt ngang tại một thời điểm, sử dụng phương pháp định lượng toàn phần Dữ liệu được thu thập thông qua bảng hỏi trực tuyến từ nhóm khách thể là sinh viên tại trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn TPHCM, với độ tuổi từ 18 đến 25 Thời gian thu thập dữ liệu dự kiến kéo dài một tháng, từ tháng 1/2023 đến tháng 3/2023.
Khách Thể Nghiên Cứu
Nghiên cứu áp dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên với bốn tiêu chí chính: (1) đối tượng từ 18 đến 25 tuổi, (2) là sinh viên của Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn ĐHQG-HCM, (3) có sử dụng Internet, và (4) đồng ý tham gia vào nghiên cứu.
Sử dụng phần mềm G*Power của Đại học California, Los Angeles, với trị số α = 0.05, nghiên cứu cần tối thiểu 200 mẫu để đạt độ hiệu lực 95% Để đảm bảo tính đại diện cho tổng thể sinh viên trường ĐH Khoa học Xã hội và Nhân văn TPHCM, số lượng mẫu được tính là 400 theo công thức k = 160001 + 16000.(0.5)² Nhóm nghiên cứu sẽ thông báo tuyển mẫu qua các trang mạng điện tử liên quan và cung cấp link khảo sát trên Google Form, trong đó có đầy đủ thông tin về người nghiên cứu, nội dung và chủ đề nghiên cứu cùng các bài test Sau 2 tháng từ ngày đăng khảo sát, nhóm sẽ chốt số lượng mẫu và bắt đầu tổng hợp, phân tích dữ liệu thu thập được.
Công Cụ Nghiên Cứu
2.3.1 Internet Addiction Test Để có thể đo lường việc nghiện Internet, Kimberly Young (1998) đã phát triển Internet Addiction Test (IAT) bằng cách sử dụng tiêu chí DSM-IV phần chẩn đoán bệnh lý cờ bạc IAT đề cập đến một số vấn đề liên quan đến việc sử dụng Internet quá mức như mất kiểm soát việc sử dụng Internet dẫn đến bỏ bê công việc và các mối quan hệ, các triệu chứng nghiện (tức là thèm) khi ngoại tuyến, v.v (Young, 1998) Công cụ này bao gồm 20 câu hỏi, liên quan đến hành vi có vấn đề liên quan đến việc sử dụng Internet (Young, 1998) Nó đã được xuất bản và xác nhận bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau như tiếng Anh (Widyanto & McMurran, 2004), tiếng Pháp (Khazaal và cộng sự, 2008), tiếng Đức (Barke, Nyenhuis, & Kroner-Herwig, 2012), tiếng Ý (Ferraro, Caci, D'Amico, & Di Blasi, 2007), tiếng Ả Rập (Hawi, 2013), tiếng Trung (Lai et al,
Trong nghiên cứu về nghiện Internet, phương pháp Kiểm tra Nghiện Internet (IAT) được sử dụng phổ biến và đã cho thấy độ tin cậy cao với hệ số α từ 0,90 đến 0,93 và giá trị kiểm tra lại tốt (r = 0,85) Bài test có tổng điểm tối đa là 100, được phân chia thành 4 mức độ nghiện Internet: từ 0-30 điểm là mức sử dụng bình thường, từ 31-49 điểm là nghiện nhẹ, từ 50-79 điểm là nghiện trung bình, và từ 80-100 điểm là nghiện nặng.
Kimberly Young (1988) đã phát triển bảng hỏi Chẩn đoán nghiện Internet cho người trẻ, xác định 6 yếu tố quan trọng để chẩn đoán tình trạng nghiện này Những yếu tố này đóng vai trò then chốt trong việc đánh giá mức độ nghiện Internet ở thanh thiếu niên.
The internet significantly impacts our lives through six key factors: dependence, which highlights our reliance on online resources; excessive work, indicating the potential for overuse; neglect of work, where online distractions can lead to decreased productivity; anticipation, reflecting the expectation of constant connectivity; self-control, emphasizing the need for discipline in usage; and neglect of social life, showcasing how digital engagement can detract from real-world interactions.
Nghiên cứu đã sử dụng hệ số tương quan Pearson’s r để đo độ nhất quán giữa các câu hỏi và các yếu tố liên quan, cho thấy có sự tương quan đáng kể với giá trị từ r= 0.226 đến r=0.62 Bảng hỏi cũng đã chỉ ra những mối liên hệ này.
Trong nghiên cứu này, chúng tôi khảo sát 15 mục đích sử dụng Internet và yêu cầu người tham gia đánh giá phần trăm thời gian sử dụng Internet trong 2 tháng qua, tổng cộng là 100% Mục đích sử dụng Internet không chỉ ảnh hưởng đến nguyên nhân gây nghiện mà còn có mối liên hệ chặt chẽ với cảm giác cô đơn của người dùng Cụ thể, những người sử dụng Internet chủ yếu để tương tác, trò chuyện và kết bạn trực tuyến thường cảm thấy ít cô đơn hơn so với những người chủ yếu tương tác với máy (AI) hoặc sử dụng Internet cho mục đích mua sắm Do đó, nghiên cứu này sẽ làm rõ sự khác biệt về cảm giác cô đơn giữa các nhóm với các mục đích sử dụng Internet khác nhau.
Do thang đo IAT của Kimberly Young chưa được chuẩn hóa tại Việt Nam, nhóm nghiên cứu đã tiến hành dịch thuật và thực hiện quy trình ballot Sau khi hoàn tất việc dịch thuật và thiết kế bảng hỏi trên Google Form, nhóm đã thu thập 30 mẫu số liệu để tiến hành thử nghiệm pilot cho thang đo này.
Kết quả kiểm nghiệm cho thấy hệ số Cronbach α của thang đo IAT đạt 0.902 trước khi loại bỏ 2 item IAT04 và IAT07, và tăng lên 0.91 sau khi loại bỏ các item này do có tương quan biến – tổng dưới 0.3.
Kết quả Cronbach’s Alpha của thang IAT trước khi loại bỏ 2 nhân tố IAT04 và IAT07
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Kết quả Cronbach’s Alpha của thang IAT sau khi loại bỏ 2 nhân tố IAT04 và IAT07
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Báo Cáo Nhân Tố Efa
Kết quả kiểm định KMO và Barlett’s cho thấy, dữ liệu khảo sát thang đo IAT thích hợp tiến hành phân tích nhân tố (KMO) = 0.992; x 2 = 2840.551 (p=0.000)
Tiến hành phân tích nhân tố theo hiệu chuẩn Principal Component với phép quay
Phân tích Varimax đã chỉ ra rằng 18 mục được phân chia thành 3 nhân tố, giải thích 53.78% biến thiên dữ liệu Tất cả các nhân tố đều có hệ số Eigenvalues trên 1, trong đó nhân tố 3 có hệ số thấp nhất là 1.073.
Hệ số tải nhân cho các số IAT03, IAT05, IAT14 và IAT18 đều nhỏ hơn 0.5, cho thấy không có sự xáo trộn giữa các nhân tố Các nhân tố này đảm bảo giá trị hội tụ và phân biệt rõ ràng khi tiến hành phân tích.
2.3.2 Thang Đo Cô Đơn UCLA Phiên Bản 3
Thang đo Cô đơn UCLA phiên bản 03 (UCLA LS-3) được phát triển bởi Daniel Russell vào năm 1996 nhằm đánh giá mức độ cô đơn và cảm giác cô lập xã hội của người tham gia nghiên cứu Công cụ này bao gồm 20 câu hỏi, trong đó có 11 câu tiêu cực và 9 câu tích cực, sử dụng thang đo Likert 4 điểm từ “Không bao giờ” (1) đến “Thường xuyên” (4) Điểm số tổng hợp dao động từ 20 đến 80, với 9 câu hỏi cần tính điểm đảo ngược Thang đo này giúp xác định cảm nhận chủ quan về sự cô đơn của cá nhân.
34 điểm chỉ sự cô đơn thấp, điểm từ 35 đến 49 điểm chỉ mức độ cô đơn vừa và trên 50 điểm là mức độ cô đơn cao (Russel, 1996)
Thang đo UCLA-3 đã được chuyển ngữ và điều chỉnh cho nghiên cứu "Cảm nhận cô đơn của sinh viên và mối liên hệ giữa cảm nhận cô đơn với tự đánh giá bản thân, tiêu điểm kiểm soát bên ngoài" của Trần Thị Minh Đức & Cao Quốc Thái (2018), với độ tin cậy đạt 0.73 Nhóm nghiên cứu đã tiến hành kiểm tra và chạy ballot cùng với thang đo IAT, cho thấy hệ số Cronbach α của thang đo ULCA là 0.900 Kết quả khảo sát trên thang đo ULCA cho thấy phân phối nhọn nhẹ với α = 0.296 và kurtosis = – 0.346.
Kết quả Cronbach’s Alpha của thang UCLA
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Quy Trình Nghiên Cứu
Bước 1: Một Thạc sĩ Ngôn ngữ Anh sẽ dịch bảng hỏi IAT từ tiếng Anh sang tiếng Việt, sau đó một Thạc sĩ Ngôn ngữ Anh khác sẽ dịch bảng tiếng Việt trở lại tiếng Anh Các bản dịch này sẽ được Thạc sĩ Tâm lý học kiểm tra và so sánh để đảm bảo độ tin cậy.
Bước 2: Phân loại các mục đích sử dụng Internet thành ba nhóm chính: tương tác với AI, tương tác với con người, và cả hai Phân chia này dựa trên định nghĩa các mục đích được nêu trong bảng hỏi của IAT.
1 Nhóm sử dụng internet để tương tác với máy (AI): Nhóm này sẽ bao gồm các mục đích như sau: Adult Entertainment Site, Business Surfing, Online Auction, Online Shopping, Stock Trading, New Sites, Recreational Surfing
2 Nhóm sử dụng internet để tương tác với người: Nhóm này sẽ bao gồm các mục đích như sau: Business Email, Chat rooms, Discussion Lists, Instant Messaging, Online Gambling, Online Gaming, Personal Email
3 Nhóm sử dụng với cả 2 mục đích: Dựa vào phần trăm khách thế đánh giá có sự cân bằng giữa hai nhóm sẽ được xếp vào nhóm này
Bước 3: Thiết kế bảng hỏi trên Google Form, bao gồm cam kết đồng thuận tham gia nghiên cứu, và bắt đầu thu thập 30 mẫu để chạy ballot cho cả hai thang đo Cuối cùng, tiến hành hiệu đính bảng hỏi một lần nữa.
● Bước 4: Phát link bảng hỏi qua các kênh truyền thông đến các bạn sinh viên trường Đại học KHXH&NV
● Bước 5: Gửi thư cảm ơn đến tất cả nghiệm thể dù đồng thuận hay không đồng thuận tham gia nghiên cứu
● Bước 6: Xử lý số liệu
Kế Hoạch Phân Tích Số Liệu
Dữ liệu thu thập sẽ được xử lý bằng phần mềm SPSS Để đảm bảo độ tin cậy nội bộ, cần xác định lại hệ số Cronbach Alpha của bảng hỏi IAT, do nó chưa được chuẩn hóa và thích nghi với bối cảnh Việt Nam.
Thống kê mô tả: Các đặc điểm dân số của mẫu sẽ được mô tả thông qua các kiểm định
Giả thuyết 1 T-Test, ANOVA và thống kê mô tả sẽ được sử dụng để kiểm tra tần suất và tỉ lệ của 2 biến
Giả thuyết 2 cho rằng Pearson’s Correlation sẽ được áp dụng để kiểm tra mối tương quan giữa hai biến Trong khi đó, giả thuyết 3 đề xuất việc sử dụng hồi quy tuyến tính đa biến và đơn biến để kiểm tra các yếu tố liên quan.
Internet quá mức dự báo sự cô đơn
Hồi quy tuyến tính đơn biến và đa biến được áp dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa việc sử dụng Internet quá mức và sự cô đơn, với các yếu tố điều tiết như giới tính, năm học và mục đích sử dụng Internet.
Đạo Đức Nghiên Cứu
Khách thể sẽ được thông báo rõ ràng về mục tiêu và chủ đề nghiên cứu, cùng với hướng dẫn đầy đủ để tránh nhầm lẫn Họ có quyền từ chối hoặc dừng tham gia bất kỳ lúc nào và không cần trả lời những câu hỏi mà không muốn Sự tham gia của khách thể hoàn toàn tự nguyện, thể hiện qua việc xác nhận đồng ý trong bảng câu hỏi Tham gia nghiên cứu là miễn phí, không có bất kỳ khoản phí nào Sau khi tham gia, mỗi khách thể sẽ nhận được email cảm ơn cá nhân để xác nhận sự tham gia của mình.
Kết Quả Và Bàn Luận
Kết Quả
Tổng số khách thể được lựa chọn sau khi loại đi những trường hợp vi phạm
Loại do có điểm dị biệt 0
Loại do quá độ tuổi thu thập 18
Loại do giá trị có xu hướng tăng dần/giảm dần
Mẫu còn lại dùng để phân tích 379
Khảo sát được thực hiện với 379 sinh viên tại trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn - ĐHQG TPHCM, trong đó có 291 nữ (76.8%), 85 nam (22.4%) và 3 không xác định (0.8%) Ngành Tâm lý học có tỷ lệ sinh viên tham gia khảo sát cao nhất với 43%, tiếp theo là ngành Giáo dục học với 20.1% và Ngữ văn Anh với 14% Sinh viên năm thứ 3 chiếm tỷ lệ cao nhất trong khảo sát với 39.3%, trong khi sinh viên năm thứ 4 trở lên chiếm tỷ lệ thấp nhất với 7.1%.
Thay Đổi Cách Chia Nhóm
Ban đầu, kế hoạch nghiên cứu dự định phân chia khách thể thành 3 nhóm: Tương tác với
Nghiên cứu về AI và tương tác với con người dựa trên thang đo IAT cho thấy người dùng phân bổ thời gian sử dụng Internet vào các mục đích như email công việc, trao đổi, mua sắm trực tuyến và cờ bạc trực tuyến, với tổng phần trăm phải bằng 100% Tuy nhiên, do việc thu thập dữ liệu qua Google Form không có giám sát, nhiều người tham gia không tuân thủ yêu cầu, dẫn đến tổng phần trăm vượt quá 100% Hơn nữa, biểu mẫu thu thập thiếu mục Giao dịch trực tuyến, gây ra sự chênh lệch giữa các nhóm, với nhóm tương tác với AI có ít hơn 1 item so với các nhóm khác Kết quả cho thấy chỉ có 3 trên tổng số 379 người tham gia sử dụng Internet để tương tác với AI.
Sau khi xem xét những bất cập, nghiên cứu quyết định thay đổi cách phân chia nhóm khách thể bằng cách không sử dụng phân bổ phần trăm thời gian sử dụng Internet như ban đầu Thay vào đó, các item sẽ được mã hóa: những mục đích có giá trị 0% sẽ được xem là “Không” và mã hóa thành “0”, trong khi những mục đích có giá trị khác 0% sẽ được xem là “Có” và mã hóa thành “1” Dữ liệu sẽ được phân tích theo kế hoạch nghiên cứu ban đầu.
Thống kê mô tả đặc điểm nhóm khách thể
Báo chí và Truyền thông 5 1.3
Công tác xã hội 2 0.5 Địa lý 1 0.3 Đô thị học 21 5.5
Lưu trữ học - Quản trị văn phòng
Thống kê việc sử dụng Internet cho các hoạt động trực tuyến trong tháng của nhóm khách thể
Sử dụng Internet để tương tác với máy
Khám phá web mới 18 4.7 361 95.3 Đấu giải trực tuyến 17 4.5 362 95.5
Sử dụng Internet để tương tác với người
Thống kê số lượng khách thể thuộc các nhóm nghiện Internet ở các mức độ khác nhau
Tỉ lệ và tần suất người sử dụng Internet quá mức và sự cô đơn ở mức trung bình cao
Trong đó, tần suất ở nam sẽ cao hơn nữ, tần suất ở sinh viên năm 1, 2 cao hơn năm 3 và 4
Thống kê mô tả cho các thang đo IAT và UCLA
N Mean SD Min Max Skewness Kurtosis Shapiro-
- Tỉ lệ người sử dụng Internet quá mức của nhóm khách thể ở mức trung bình cao không được ủng hộ, chỉ ở mức trung bình
Sự cô đơn của nhóm khách thể ở mức trung bình cao đã được xác nhận Để kiểm tra sự khác biệt giữa hai thang đo IAT và UCLA theo biến nhân khẩu "giới tính", phép phân tích Independent samples T-test đã được áp dụng Kết quả cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm.
Levene test F (1, 374) = 0.492, p = 0.483 ở thang IAT, và F (1, 374) = 0.368, p = 0.545 ở thang UCLA, suy ra phương sai giữa hai nhóm nam và nữ ở cả hai thang đo không có sự khác biệt
Kết quả nghiên cứu cho thấy không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa nhóm nam và nữ ở thang đo IAT, với nhóm nam có điểm trung bình là 51.66 (SD = 14.684) và nhóm nữ là 52.72 (SD = 13.747), t (374) = 0.300, p = 0.764 Tương tự, ở thang đo UCLA, không phát hiện sự khác biệt có ý nghĩa giữa hai nhóm, với điểm trung bình của nhóm nam là 45.99 (SD = 11.309) và nhóm nữ là 46.39 (SD = 10.796), t (374) = 0.615, p = 0.539.
So sánh trung bình hai thang đo IAT và UCLA giữa hai nhóm nam và nữ
Nam 85 51.66 14.684 1.593 Để kiểm tra sự khác biệt điểm trung bình của hai thang đo IAT và UCLA ở biến nhân khẩu “năm học”, phép phân tích One-way ANOVA được sử dụng Kết quả Levene test F (3, 375) = 0.248, p = 0.862 ở thang IAT, và F (3, 375) = 0.520, p = 0.668 ở thang UCLA, suy ra phương sai giữa hai nhóm nam và nữ ở cả hai thang đo không có sự khác biệt
Kết quả nghiên cứu cho thấy không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các năm học ở thang đo IAT, với F (3, 375) = 1.765 và p = 0.153 Tương tự, ở thang đo UCLA, không phát hiện sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các năm học, với F (3, 375) = 0.139 và p = 0.937.
So sánh trung bình 2 thang đo IAT và UCLA giữa các năm học
Năm 3 1.098 2.291 964 -4.81 7.01 Để kiểm tra sự khác biệt điểm trung bình của hai thang đo IAT và UCLA ở biến nhân khẩu “năm học”, phép phân tích Independent samples T-test được sử dụng Kết quả Levene test F (1, 377) = 0.441, p = 0.507 ở thang IAT, và F (1, 377) = 0.742, p = 0.390 ở thang UCLA, suy ra phương sai giữa hai nhóm “năm 1, năm 2” và nhóm “năm 3, năm 4” ở cả hai thang đo không có sự khác biệt
Kết quả cho thấy, ở thang đo IAT, không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa nhóm “năm 1, năm 2” (M = 51.81, SD = 13.931) và nhóm “năm 3, năm 4” (M = 53.31, SD
= 13.870), t (377) = -1.047, p = 0.296 Đồng thời ở thang đo UCLA, cũng không tìm thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa nhóm “năm 1, năm 2” (M = 46.11, SD = 11.295) và nhóm “năm 3, năm 4” (M = 46.40, SD = 10.492), t (377) = -0.258, p = 0.797
So sánh trung bình 2 thang đo IAT và UCLA giữa hai nhóm “năm 1, năm 2” và “năm 3, năm 4”
Giả thuyết 2 (H2) phân tích mối liên hệ giữa việc sử dụng Internet quá mức và sự cô đơn thông qua phân tích tương quan Pearson Kết quả cho thấy có mối tương quan thuận giữa hai yếu tố này, với r(377) = 0.141 và p = 0.006 Điều này chỉ ra rằng sinh viên sử dụng Internet quá mức có xu hướng cảm thấy cô đơn hơn.
“Có mối tương quan tỉ lệ thuận giữa việc sử dụng Internet quá mức và sự cô đơn” được ủng hộ
Bảng tương quan giữa mức độ sử dụng Internet và mức độ cô đơn cho thấy sự liên kết giữa việc sử dụng Internet để tương tác với máy và với con người Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các biến nhân khẩu có ảnh hưởng đến cách thức và mức độ mà người dùng sử dụng Internet Việc hiểu rõ mối quan hệ này có thể giúp cải thiện trải nghiệm trực tuyến và hỗ trợ những người cảm thấy cô đơn trong xã hội hiện đại.
IAT UCLA ai.in hu.in Tuổi Giới Ngành Năm
UCLA 1 017 007 074 -.033 -.001 011 ai.in 1 265 ** 075 104 * 095 066 hu.in 1 -.104 * -.056 079 -.083
Do chỉ số Shapiro-Wilk p của cả hai thang đo IAT và UCLA đều không phân phối chuẩn (p < 0.05), hồi quy Poisson được áp dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa biến dự báo IAT và biến phụ thuộc UCLA Cả hai biến này đều cho thấy phân phối không chuẩn (p < 0.05).
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy mô hình có ý nghĩa thống kê, với biến IAT là yếu tố dự báo tích cực cho biến UCLA (B = 0.002, S.E = 0.0005, p < 001) Cụ thể, mỗi đơn vị tăng thêm ở biến IAT sẽ dẫn đến tỷ lệ phát sinh ở biến UCLA tăng 0.2%, khi các biến khác được giữ cố định Điều này hỗ trợ giả thuyết rằng "Nghiện Internet có thể dự báo sự cô đơn".
Các chỉ số thống kê cho mô hình hồi quy Poisson với IAT là biến dự báo, UCLA là biến phụ thuộc
95% Wald Confidence Interval Hypothesis Test
95% Wald Confidence Interval for Exp(B)
Square df Sig Lower Upper
Mô hình hồi quy Poisson được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ dự đoán giữa biến dự báo IAT và các biến ai.in, hu.in, với biến phụ thuộc là UCLA Cả hai biến IAT và UCLA đều có phân phối không chuẩn, với giá trị p < 0.05.
Kết quả phân tích hồi quy chỉ ra rằng mô hình hồi quy có ý nghĩa thống kê, với biến IAT là một yếu tố dự báo tích cực cho biến UCLA (B = 0.002, S.E = 0.0006, p < 001) Cụ thể, tỷ lệ tần suất phát sinh (cột Exp(B)) cho thấy rằng mỗi khi biến IAT tăng thêm một đơn vị, tỷ lệ phát sinh của biến UCLA sẽ tăng 0.2%, trong khi các biến khác trong mô hình được giữ cố định.
Các chỉ số thống kê cho mô hình hồi quy Poisson với IAT, ai.inter và hu.inter là biến dự báo, UCLA là biến phụ thuộc
95% Wald Confidence Interval Hypothesis Test
95% Wald Confidence Interval for Exp(B)
Square df Sig Lower Upper
IAT.To 002 0006 001 004 19.695 1 000 1.002 1.001 1.004 ai.inter -.004 0106 -.025 016 177 1 674 996 975 1.016 hu.inter -.003 0071 -.017 011 165 1 684 997 983 1.011
Mô hình hồi quy Poisson được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ dự đoán giữa biến dự báo IAT và các biến nhân khẩu, với biến phụ thuộc là UCLA Cả hai biến IAT và UCLA đều có phân phối không chuẩn (p < 0.05) Các tham số trong mô hình bao gồm hệ số chặn, IAT.To, ai.inter và hu.inter, được cố định tại giá trị hiển thị.
Bàn Luận
3.2.1 Thảo Luận Về Thực Trạng Sử Dụng Internet Quá Mức Và Sự Cô Đơn
Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy 96.3% sinh viên trường ĐH KHXH&NV, ĐHQG TP.HCM có mức độ nghiện Internet từ nhẹ trở lên, mặc dù kết quả này không ủng hộ giả thuyết về mức độ sử dụng Internet quá mức cao So với nghiên cứu trước đây, chỉ 20.9% sinh viên Việt Nam được ghi nhận có mức sử dụng Internet quá mức, cho thấy sự gia tăng đáng kể trong nhóm nghiên cứu hiện tại Tại châu Á, mức sử dụng Internet quá mức cũng chỉ ghi nhận khoảng 20% ở các quốc gia như Philippines (21.1%), Hàn Quốc (9.7%), Trung Quốc (9.6%) và Nhật Bản (6.2%) Nguyên nhân có thể do độ tuổi của nhóm nghiên cứu chủ yếu từ 19 đến 25, độ tuổi có mức tương tác cao với Internet Thêm vào đó, đại dịch Covid-19 đã thúc đẩy xu hướng làm việc từ xa, dẫn đến sự gia tăng nhanh chóng trong việc sử dụng Internet ở thanh thiếu niên, đặc biệt là thời gian sử dụng.
Nghiên cứu này xác nhận mức độ cô đơn ở ngưỡng trung bình cao, phù hợp với giả thuyết đã đề ra và tương đồng với các nghiên cứu trước, như Alqahtani và cộng sự (2020) Trong bối cảnh văn hóa và thời gian, Tang và cộng sự (2022) cũng ghi nhận mức độ cô đơn trung bình của người tham gia nghiên cứu tại Trung Quốc trong đại dịch Covid-19 Điều này cho thấy mức độ cô đơn có tính nhất quán cao trên toàn cầu, không bị ảnh hưởng bởi thời gian hay không gian Mặc dù nghiên cứu không ủng hộ giả thuyết về mối liên hệ giữa sử dụng Internet quá mức và sự cô đơn, nhưng vẫn có sự tương đồng với các kết quả trước đây Về giới tính, không có sự khác biệt đáng kể trong mức độ sử dụng Internet giữa nam và nữ, như Erol & Cirak (2019) và Muusses cùng cộng sự (2014) đã chỉ ra Chou và cộng sự (2015) cũng cho thấy giới tính không phải là yếu tố ảnh hưởng lớn đến mức độ sử dụng Internet Thêm vào đó, yếu tố năm học không làm thay đổi đáng kể mức độ sử dụng Internet hay sự cô đơn ở sinh viên, do ở độ tuổi này, việc sử dụng Internet đã mở rộng ra các mối quan hệ xã hội khác ngoài bạn bè (Thayer & Ray, 2006).
3.2.2 Thảo Luận Về Mối Quan Hệ Giữa Sử Dụng Internet Quá Mức Và Sự Cô Đơn Ở Sinh Viên
Nghiên cứu cho thấy có mối tương quan thuận giữa việc sử dụng Internet quá mức và sự cô đơn, với việc sử dụng Internet quá mức có thể dự đoán mức độ cô đơn (Oğuz & Cakir, 2014; Erol & Cirak, 2019; Alqahtani và cộng sự, 2020) Nhiều người sử dụng Internet để đối phó với cảm giác tiêu cực như cô đơn (Munoz-Rivas và cộng sự, 2010), nhưng theo LaRose và cộng sự (2003), điều này dẫn đến sự lệ thuộc và sử dụng Internet quá mức, tạo thành một vòng lặp đáng lo ngại (Yao & Zhong, 2014) Moody (2004) chỉ ra rằng mức độ sử dụng Internet cao có liên quan đến cô đơn xã hội thấp và cô đơn cảm xúc cao, góp phần làm tăng sự cô đơn Nghiên cứu gần đây của Moretta và Buodo (2020) cũng xác nhận rằng việc sử dụng Internet có vấn đề là khởi đầu của cảm giác cô đơn và hai biến này có mối quan hệ chặt chẽ với nhau.
3.2.3 Vai Trò Điều Tiết Của Mục Đích Sử Dụng Internet, Giới Tính Và Năm Học Trong Mối Quan Hệ Giữa Sử Dụng Internet Quá Mức Đến Sự Cô Đơn Ở Sinh Viên
Nghiên cứu cho thấy việc sử dụng Internet không làm tăng hay giảm mối quan hệ giữa việc sử dụng Internet quá mức và sự cô đơn ở sinh viên, điều này trái ngược với các nghiên cứu trước đó Sum và cộng sự (2008) cùng Khalaila & Vitman-Schorr (2018) chỉ ra rằng sử dụng Internet điều độ ở người già có thể nâng cao chất lượng cuộc sống và giảm cảm giác cô đơn Trò chuyện trực tuyến giúp người lớn tuổi duy trì và hình thành mạng xã hội mới, theo Erikson & Johnson (2011) Nghiên cứu của Tang và cộng sự (2022) cũng cho thấy người lớn tuổi sử dụng Internet có mức độ cô đơn thấp hơn so với những người không sử dụng Đối với sinh viên, việc sử dụng Internet điều độ kết hợp với các mối quan hệ khác có thể giảm sự cô đơn Sinh viên trường ĐH KHXH&NV, ĐHQG TP.HCM cần sử dụng Internet để tìm kiếm thông tin học tập, dẫn đến việc sử dụng Internet cho nhiều mục đích và có thể là lý do khiến việc sử dụng Internet quá mức không ảnh hưởng đáng kể đến sự cô đơn.
Mặc dù Internet thường được coi là công cụ chủ yếu của nam giới, nghiên cứu của Weiser (2004) cho thấy khoảng cách giới tính trong việc sử dụng Internet đang giảm Nam giới chủ yếu sử dụng Internet cho giải trí, trong khi nữ giới tập trung vào giao tiếp và hỗ trợ giáo dục Các phân tích bổ sung chỉ ra rằng sự khác biệt này có thể do độ tuổi và trải nghiệm Internet Nghiên cứu khẳng định giới tính không ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa việc sử dụng Internet và cảm giác cô đơn Trong môi trường học tập, các năm học đều có tác động tương tự đến mối quan hệ này, và mẫu khách thể không cho thấy nhu cầu đặc biệt về việc sử dụng Internet Các ngành học xã hội ít phụ thuộc vào công nghệ và thường không bị ảnh hưởng nhiều bởi Internet, dẫn đến việc không có nguyên nhân rõ ràng làm tăng mức độ sử dụng Internet.
Nghiên cứu này đã kiểm soát tốt hai biến nhiễu là tuổi và giới tính, giúp bảo toàn độ hiệu lực nội tại và tạo ra mẫu đại diện cao về giới tính và tuổi qua năm học của khách thể Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng chỉ ra những đặc điểm nổi bật trong việc sử dụng Internet của sinh viên các ngành Khoa học xã hội, đồng thời thể hiện nhu cầu sử dụng Internet cho các mục đích khác nhau.
Nghiên cứu này chỉ ra mối liên hệ giữa việc sử dụng Internet và tình trạng cô đơn của sinh viên tại trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn Kết quả cũng khẳng định rằng việc sử dụng Internet có thể dự đoán mức độ cô đơn, phù hợp với những phát hiện từ các nghiên cứu trước đây.
Hạn chế lớn nhất của nghiên cứu là trong quá trình thu thập dữ liệu gặp phải vấn đề kỹ thuật, dẫn đến sự thay đổi trong cách chia nhóm mục đích sử dụng Internet Điều này giải thích cho sự phân bổ không đồng đều giữa các nhóm và là một phần nguyên nhân khiến giả thuyết 4 không được ủng hộ Bảng khảo sát chưa khai thác hết các khía cạnh của việc sử dụng Internet, như việc chỉ sử dụng máy tính hoặc điện thoại để truy cập Công cụ đo lường còn hạn chế, không bao quát hết các khía cạnh của khái niệm và các biến số Mặc dù cỡ mẫu có độ đại diện cao về giới tính và tuổi tác, nhưng thiếu tính đại diện về các khách thể thuộc các Khoa khác nhau, với số lượng khách thể Khoa Tâm lý học vượt trội so với các Khoa khác Điều này làm giảm tính đa dạng giữa các ngành học với nhu cầu sử dụng Internet khác nhau Hơn nữa, nghiên cứu chưa tìm hiểu sâu về các yếu tố khác có thể dẫn đến sự cô đơn ngoài việc sử dụng Internet quá mức.
Bảng hỏi IAT tại Việt Nam chưa được chuẩn hóa, mặc dù một số nghiên cứu đã tiến hành thích nghi ngôn ngữ cho bảng hỏi, nhưng vẫn chưa đảm bảo tính hiệu lực cấu trúc Hơn nữa, bảng hỏi IAT còn nhiều mục và phương pháp phân tích khác mà nghiên cứu này chưa khai thác hết do thiếu trình độ chuyên môn và đào tạo trong việc phân tích số liệu.
Kiến Nghị
Kết quả nghiên cứu có thể làm nền tảng cho các nghiên cứu tiếp theo, tập trung vào các khía cạnh khác dẫn đến sự cô đơn và vai trò điều tiết của nó trong mối quan hệ với việc sử dụng internet quá mức Cần phân chia rõ ràng các nhóm mục đích sử dụng Internet, điều chỉnh cho phù hợp với văn hóa Việt Nam Ngoài ra, nghiên cứu thêm về các phương tiện truy cập Internet, hình thức sử dụng, khả năng sử dụng và tiền sử sử dụng qua các thời kỳ là cần thiết Cuối cùng, mở rộng nghiên cứu về việc sử dụng Internet ở các độ tuổi khác nhau để khám phá thêm các mục đích sử dụng đa dạng.
Với sự gia tăng nhu cầu sử dụng Internet, việc phát triển một công cụ chuẩn đoán mức độ sử dụng Internet là rất cần thiết Do đó, việc chuẩn hóa thang đo IAT sẽ hỗ trợ hiệu quả cho các nghiên cứu liên quan trong tương lai.
Số lượng khách thể trong nghiên cứu chỉ được thu thập từ các trường đại học chuyên về ngành xã hội, do đó, kết quả có thể không đại diện cho toàn bộ sinh viên Việt Nam Các nghiên cứu tiếp theo nên được mở rộng tại các trường đại học kỹ thuật, nơi có nhu cầu sử dụng Internet cao hơn Hơn nữa, việc mở rộng nghiên cứu ra toàn bộ thành phố sẽ giúp tăng tính chính xác và đại diện của kết quả.