(Luận văn thạc sĩ) mạng lưới quan hệ, đổi mới mô hình kinh doanh và kết quả hoạt động của doanh nghiệp khởi nghiệp tại việt nam

Giới thiệu

Chương 1 của luận án trình bày cơ sở nền tảng của vấn đề nghiên cứu, bao gồm các nội dung quan trọng như: (1) sự cần thiết của vấn đề nghiên cứu, nhằm khẳng định tầm quan trọng của đề tài; (2) mục tiêu nghiên cứu, xác định những kết quả mong muốn; (3) câu hỏi nghiên cứu, định hướng cho quá trình điều tra; và (4) phương pháp nghiên cứu, mô tả cách thức thực hiện nghiên cứu để đạt được mục tiêu đề ra.

(5) Đối tượng và phạm vi nghiên cứu; (6) Ý nghĩa, đóng góp mới của kết quả nghiên cứu và (7) Kết cấu của luận án.

Sự cần thiết của vấn đề nghiên cứu

Xuất phát từ nhu cầu thực tiễn

Năm 2017, hệ sinh thái khởi nghiệp tại Việt Nam đã có những cải thiện đáng kể, với các yếu tố như cơ sở hạ tầng, năng động thị trường, văn hóa và chuẩn mực xã hội cùng các quy định của Chính phủ được đánh giá cao (GEM, 2017) Tuy nhiên, chương trình hỗ trợ của Chính phủ, chuyển giao công nghệ và các chính sách có phần suy giảm do kỳ vọng về sự cải thiện trong hệ sinh thái khởi nghiệp chưa được đáp ứng (xem Bảng 1.1, Phụ lục, trang 34) Việc xây dựng một hệ thống chính sách hiệu quả để thúc đẩy khởi nghiệp không chỉ là thách thức của Việt Nam mà còn là vấn đề chung của nhiều quốc gia trên thế giới.

Kinh tế tư nhân tại Việt Nam đóng vai trò thiết yếu trong sự phát triển kinh tế quốc gia, với khoảng 97% doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) đóng góp 40% ngân sách Nhà nước và tạo ra 50% việc làm (Nguyễn Trọng Hoài, 2016) Khởi nghiệp, được định nghĩa là việc tạo ra các doanh nghiệp mới (Gartner, 1985), là bước đầu tiên trong quá trình hình thành và phát triển các doanh nghiệp trưởng thành Năm 2016 được xác định là năm quốc gia khởi nghiệp, trong khi giai đoạn 2017 – 2020 được coi là thời kỳ vàng cho hoạt động khởi nghiệp.

Theo thống kê của GEM (2017), tỷ lệ duy trì hoạt động kinh doanh sau 3,5 năm khởi sự chỉ đạt 20,8%, mặc dù đã tăng từ 12,7% của năm 2016 Tuy nhiên, tỷ lệ khởi nghiệp thành công tại Việt Nam vẫn còn ở mức thấp.

Hình 1.1 Phát triển kinh doanh ở Việt Nam năm 2017

Nguồn: GEM (2017) khảo sát người trưởng thành ở Việt Nam

Sự thất bại của các doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN) trong giai đoạn đầu thường xuất phát từ nhiều nguyên nhân khác nhau, bao gồm chiến lược kinh doanh không phù hợp, thiếu hiểu biết về pháp lý, khó khăn trong việc gọi vốn và rào cản từ thủ tục hành chính (Ý Nhi, 2017) Mặc dù DNKN được hưởng nhiều ưu đãi từ chính sách hỗ trợ phát triển của Chính phủ, nhưng vẫn cần sự quan tâm và ủng hộ từ xã hội và các bên liên quan để vượt qua những thách thức này.

Chính phủ Việt Nam đã ban hành Quyết định số 844/QĐ-TTg nhằm hỗ trợ hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo đến năm 2025 Bên cạnh đó, Nghị định số 35/NQ-CP cũng được ban hành để hỗ trợ phát triển doanh nghiệp đến năm 2020 Ngoài ra, Nghị định số 39/2018/NĐ-CP quy định chi tiết một số điều của Luật Hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa, góp phần thúc đẩy sự phát triển của các doanh nghiệp trong nước.

Nhiều doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN) hiện đang đối mặt với khó khăn trong việc tiếp cận thông tin và nguồn lực Đầu tiên, DNKN gặp hạn chế trong việc tiếp cận vốn từ ngân hàng và các quỹ đầu tư, với nguồn vốn chủ yếu đến từ các thành viên sáng lập Thứ hai, họ không đủ điều kiện để đầu tư vào phòng thí nghiệm và thiết bị cần thiết cho nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới Cuối cùng, DNKN còn thiếu kỹ năng quản trị và điều hành kinh doanh, do người quản lý thường được đào tạo trong lĩnh vực kỹ thuật và công nghệ thông tin.

Quan niệm Thành lập Ổn định Ý định khởi sự

Khởi sự kinh doanh (dưới 3 tháng) 2,5%

Chủ/Quản lý hoạt động kinh doanh mới (dưới 3,5 năm) 20,8%

Chủ/Quản lý hoạt động kinh doanh đã ổn định (trên 3,5 năm) 24,7% Giai đoạn khởi sự kinh doanh (23,3%) h

Cuối cùng, nhiều DNKN còn gặp khó khăn trong việc thực hiện thủ tục hành chính

Để đảm bảo hoạt động kinh doanh hiệu quả, doanh nghiệp cần chú trọng đến việc đăng ký kinh doanh, quản lý đất đai và xin giấy phép kinh doanh phù hợp Bên cạnh đó, bảo hộ sở hữu trí tuệ thông qua việc đăng ký bảo hộ sản phẩm cũng là yếu tố quan trọng Cuối cùng, doanh nghiệp cần tuân thủ các tiêu chuẩn tài chính, bao gồm kế toán, hóa đơn và kê khai thuế để duy trì sự minh bạch và hợp pháp trong hoạt động của mình.

Doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNKN) gặp nhiều khó khăn trong việc tiếp cận thông tin và nguồn lực để đưa ra quyết định đầu tư, theo Hồ Quang Huy (2018) Thông tin từ các cơ quan Nhà nước vẫn còn hạn chế, khiến nhiều DNKN trở nên thụ động trong việc tiếp nhận thông tin Kết quả khảo sát của Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam (VCCI) cho thấy mối quan hệ giữa doanh nghiệp và cơ quan Nhà nước đóng vai trò quan trọng trong khả năng tiếp cận thông tin và nguồn lực, ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động sản xuất và kinh doanh của doanh nghiệp.

Chính phủ Việt Nam, đặc biệt là Bộ Khoa học & Công nghệ, đã chú trọng đến việc xây dựng mạng lưới quan hệ trong hệ sinh thái khởi nghiệp Việc này nhằm thúc đẩy sự phát triển bền vững của các doanh nghiệp khởi nghiệp, tạo điều kiện thuận lợi cho việc kết nối các nguồn lực và tăng cường hợp tác giữa các bên liên quan Mạng lưới này không chỉ giúp cải thiện khả năng tiếp cận thông tin mà còn hỗ trợ các doanh nhân trong việc phát triển ý tưởng và mở rộng kinh doanh.

Mạng lưới kết nối khởi nghiệp đổi mới sáng tạo đã được hình thành cả trong và ngoài nước, tạo điều kiện thuận lợi cho doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN) xây dựng các mối quan hệ trong hệ sinh thái khởi nghiệp Việc thiết lập mạng lưới quan hệ này là rất cần thiết, giúp DNKN dễ dàng tiếp cận các nguồn lực hỗ trợ như vốn tài chính, công nghệ và thương mại hóa sản phẩm.

Gần đây, nghiên cứu về đổi mới mô hình kinh doanh (BMI) trong hoạt động khởi nghiệp đã thu hút sự chú ý của nhiều học giả, như nghiên cứu của Trimi & Berbegal-Mirabent (2012) Mỗi doanh nghiệp trong ngành có mô hình kinh doanh riêng, hoạt động dựa trên nguồn lực hiện có Theo quan điểm nguồn lực, các đối thủ cạnh tranh gặp khó khăn trong việc sao chép mô hình kinh doanh của nhau Trong giai đoạn đầu, mô hình kinh doanh của doanh nghiệp khởi nghiệp thường chưa ổn định và liên tục thay đổi để thích ứng với thị trường.

2 https://baomoi.com/bao-dam-nhu-cau-tiep-can-thong-tin-cua-doanh-nghiep-khoi-nghiep/c/25023396.epi

Mô hình kinh doanh của các doanh nghiệp khởi nghiệp tại Việt Nam đang phải đối mặt với sự biến động của thị trường, dẫn đến sự không ổn định trong các thành phần như sản phẩm, công nghệ, khách hàng, đối tác, thị trường tiêu thụ và kênh phân phối Để thích ứng với tình hình này, các doanh nghiệp khởi nghiệp cần chủ động tìm kiếm sự hỗ trợ từ các tổ chức hỗ trợ khởi nghiệp.

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0, công nghệ phát triển nhanh chóng, doanh nghiệp cần thích ứng để nắm bắt cơ hội kinh doanh Việc đổi mới mô hình kinh doanh (BMI) trở nên quan trọng, quyết định sự tồn tại và phát triển của doanh nghiệp Theo Ibarra và cộng sự (2017), cách mạng công nghiệp 4.0 ảnh hưởng đến mô hình kinh doanh, yêu cầu doanh nghiệp phải thực hiện BMI với định hướng dịch vụ, phát triển hệ sinh thái trong mạng lưới kết nối và tập trung vào khách hàng.

Chính sách của Chính phủ đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ doanh nghiệp khởi nghiệp đổi mới sáng tạo (DNKN), với các nguồn lực cần thiết để thực hiện mô hình kinh doanh đổi mới Theo Nghị định số 39/2018/NĐ-CP, hỗ trợ cho khởi nghiệp bao gồm tư vấn sở hữu trí tuệ, hoàn thiện sản phẩm mới, mô hình kinh doanh mới, và sử dụng cơ sở kỹ thuật, cơ sở ươm tạo cùng khu làm việc chung Thực tế cho thấy, vườn ươm doanh nghiệp giúp giảm thiểu rủi ro khởi nghiệp, tăng khả năng tồn tại và phát triển cho DNKN (Phạm Tiến Đạt, 2018).

Tại Việt Nam, việc thực hiện BMI cho doanh nghiệp khởi nghiệp đổi mới sáng tạo (DNKN) đang được chú trọng, đặc biệt trong bối cảnh kĩ thuật số BMI không chỉ giúp nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn gia tăng thành công cho các dự án khởi nghiệp Chính phủ đã đề xuất nhiều giải pháp nhằm thúc đẩy khởi nghiệp sáng tạo, bao gồm việc tìm kiếm và áp dụng các mô hình kinh doanh mới từ quốc tế Những giải pháp này bao gồm việc tháo gỡ các rào cản pháp lý và cơ chế hoạt động, cải thiện cơ sở hạ tầng, cũng như xây dựng thị trường riêng biệt cho DNKN.

Xuất phát từ khoảng trống lý thuyết qua lược khảo các nghiên cứu thực nghiệm trên thế giới và ở Việt Nam

Nghiên cứu về sự đổi mới của doanh nghiệp thông qua mạng lưới quan hệ nhằm cải thiện kết quả hoạt động đang thu hút sự quan tâm của nhiều học giả Tuy nhiên, số lượng công bố nghiên cứu về mối liên hệ giữa ba yếu tố: mạng lưới quan hệ, đổi mới và kết quả hoạt động còn hạn chế Các nghiên cứu điển hình như của Gronum và cộng sự (2012) cùng với Dolfsma và Eijk (2017) chưa xác định đầy đủ mạng lưới quan hệ và hoạt động đổi mới của doanh nghiệp Hầu hết các học giả thường tập trung vào từng lĩnh vực nghiên cứu riêng biệt, chẳng hạn như ảnh hưởng của mạng lưới quan hệ đến hoạt động đổi mới của doanh nghiệp (Xu và cộng sự, 2008; Jørgensen và Ulhøi, 2010; Wu, 2011; Gao).

Research indicates that relationships within networks significantly influence performance outcomes (Su et al., 2015; Pratono, 2018; Kregar & Antončič, 2016; Anwar et al., 2018) Additionally, innovation activities play a crucial role in determining these performance results (Atalay et al., 2013; Kafetzopoulos & Psomas, 2015).

BMI đang thu hút sự quan tâm của nhiều học giả trong lĩnh vực khởi nghiệp, với các nghiên cứu như của Guo và cộng sự (2013) và Anwar & Shah (2018) chỉ ra rằng doanh nghiệp thực hiện BMI thông qua mạng lưới quan hệ của nhà quản lý Hơn nữa, ảnh hưởng của BMI đến kết quả hoạt động đã được nghiên cứu bởi Zott & Amit (2008), Heij và cộng sự (2014), cũng như Halecker và cộng sự (2014), Anwar.

Nghiên cứu năm 2018 chủ yếu tập trung vào các quốc gia phát triển như Đức và Hà Lan, cũng như các thị trường mới nổi như Trung Quốc và Pakistan Đối tượng nghiên cứu là các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) cùng với những công ty có vốn mạo hiểm, hoạt động chủ yếu trong lĩnh vực dịch vụ, sản xuất và thương mại Những doanh nghiệp này thường được phân loại dựa trên quy mô, bao gồm vốn, lao động và doanh thu.

Foss & Saebi (2016) đã tổng hợp các nghiên cứu BMI giai đoạn 2000 - 2015 và đề xuất 4 dòng nghiên cứu trong tương lai cho BMI, thể hiện trong Hình 1.2 h

Nghiên cứu về chỉ số khối cơ thể (BMI) bao gồm ba dòng chính Dòng nghiên cứu thứ nhất tập trung vào việc xây dựng khái niệm BMI và các thành phần cấu thành của nó Dòng nghiên cứu thứ hai xác định các yếu tố tác động đến BMI cũng như các kết quả liên quan Cuối cùng, dòng nghiên cứu thứ ba tìm hiểu các biến điều tiết giữa các tác nhân và kết quả của BMI.

Dòng nghiên cứu thứ 4: Tác động biên của các yếu tố dẫn đến thực hiện BMI và kết quả của BMI

Hình 1.2 Mô hình nghiên cứu BMI trong tương lai

Nguồn: Đề xuất hướng nghiên cứu trong tương lai của BMI (Foss & Saebi, 2016)

Theo lược khảo mới nhất, hiện chưa có nghiên cứu nào đo lường và kiểm định vai trò trung gian của BMI trong mối quan hệ giữa mạng lưới quan hệ và kết quả hoạt động của doanh nghiệp kinh doanh.

Xét về khía cạnh BMI tác động đến kết quả hoạt động:

Sự thay đổi trong cạnh tranh, công nghệ, lợi thế trong mạng lưới hợp tác, nhu cầu các bên liên quan

Năng lực động, sự thay đổi trong chiến lược

Hậu tố Kết quả đầu ra:

- Cấp độ vĩ mô: Luật cạnh tranh, quy định, tổ chức xã hội

- Cấp độ doanh nghiệp: Giá trị tổ chức, thiết kế, văn hóa, đội ngũ quản lý cấp cao, sức mạnh của sự phân phối

- Cấp độ vi mô: nhận thức quản lý, sợ thua lỗ, sự cởi mở, rủi ro dẫn đến sự thay đổi h

Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng kết quả hoạt động của doanh nghiệp mới và doanh nghiệp đầu tư mạo hiểm bị ảnh hưởng bởi các yếu tố cá nhân của nhà khởi nghiệp và môi trường xung quanh Cụ thể, các yếu tố như cơ hội kinh doanh, kinh nghiệm của nhà sáng lập (Dencker & Gruber, 2014), đặc điểm tính cách (bao gồm mong muốn tự chủ, sự tự tin, kiến thức và khả năng nhận diện cơ hội), cũng như môi trường khởi nghiệp (như hỗ trợ tài chính, chính sách của chính phủ, giáo dục và đào tạo, cơ sở hạ tầng, và các yếu tố văn hóa xã hội) (Gomezelj & Kusce, 2013) đều đóng vai trò quan trọng Bên cạnh đó, vốn con người và vốn xã hội (Pirolo & Presutti, 2010) cùng với các ràng buộc tài chính (Stucki, 2013) cũng ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.

Nghiên cứu về ảnh hưởng của các yếu tố đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp mới thành lập (DNKN) rất đa dạng, nhưng tác động của mô hình kinh doanh (BMI) đến kết quả hoạt động của DNKN vẫn chưa được khai thác nhiều Các nghiên cứu như của Zott & Amit (2008) và Anwar (2018) cho thấy BMI có tác động tích cực đến kết quả hoạt động, trong khi Patzelt & cộng sự (2008) không phát hiện mối quan hệ này Một số nghiên cứu khác như của Halecker & cộng sự (2014) chỉ ra mối quan hệ ngược chiều giữa BMI và kết quả hoạt động Gần đây, nghiên cứu của Anwar (2018) đã chứng minh mối quan hệ cùng chiều giữa BMI và kết quả hoạt động cho SMEs dưới sự điều tiết của lợi thế cạnh tranh Mặc dù Hamelink & Opdenakker (2018) khẳng định BMI ảnh hưởng đến kết quả hoạt động trong ngành dự trữ năng lượng, nhưng mối quan hệ vẫn chưa rõ ràng Hầu hết các nghiên cứu tập trung vào các quốc gia phát triển với môi trường kinh doanh ổn định, do đó, luận án này sẽ kiểm định mối quan hệ giữa BMI và kết quả hoạt động của DNKN trong nền kinh tế chuyển đổi, đồng thời khẳng định chiều hướng tác động của BMI lên kết quả hoạt động.

Mạng lưới quan hệ ảnh hưởng đến BMI: h

Nhiều nghiên cứu gần đây đã chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến Mô hình Kinh doanh Đổi mới (BMI) Cụ thể, nghiên cứu của Futterer và cộng sự (2018) phân tích tác động của hành vi khởi nghiệp đối với BMI và hiệu quả sử dụng vốn mạo hiểm Đồng thời, Mütterlein và Kunz (2018) đã đo lường ảnh hưởng của định hướng kinh doanh và định hướng liên minh đến BMI.

Mặc dù có một số nghiên cứu về ảnh hưởng của mạng lưới quan hệ đến mô hình kinh doanh (BMI), nhưng số lượng công bố vẫn còn hạn chế Nghiên cứu của Guo & cộng sự (2013) đã phân tích tác động của vốn con người và vốn xã hội lên BMI, trong khi Anwar & Shah (2018) xem xét ảnh hưởng của các mối quan hệ tài chính, chính trị và đối tác kinh doanh Cả hai nghiên cứu này đều sử dụng thang đo đơn hướng với 9 biến quan sát theo quan điểm của Zott & Amit (2007) và được thực hiện tại các nền kinh tế đang phát triển như Trung Quốc và Pakistan, nơi có nhiều điểm tương đồng với Việt Nam về văn hóa, môi trường và thể chế Tuy nhiên, hiện tại chưa có nghiên cứu nào công bố về ảnh hưởng của mạng lưới quan hệ đến BMI trong bối cảnh doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNKN) tại Việt Nam.

Cách tiếp cận khái niệm BMI:

Chỉ số BMI đã được nghiên cứu từ nhiều góc độ khác nhau bởi các học giả Một khảo sát gần đây từ giai đoạn 2010-2018 cho thấy mô hình đo lường BMI có thể được phân loại thành hai dạng: mô hình phản ánh kết quả (reflective) theo Zott & Amit (2007) và mô hình nguyên nhân (formative) theo Spieth & Schneider (2015) Bên cạnh đó, còn tồn tại mô hình yếu tố phân cấp liên quan đến chỉ số này.

Mô hình IV của Javis (Futterer & cộng sự, 2018) và mô hình yếu tố phân cấp loại II của Javis (Clauss, 2017) đã được áp dụng rộng rãi trong nghiên cứu Cách tiếp cận của Zott & Amit (2007) về BMI là một trong những phương pháp phổ biến nhất trong các nghiên cứu hiện nay Nhiều nghiên cứu trong lĩnh vực này, như của Guo & cộng sự (2013), đã góp phần làm sáng tỏ các khía cạnh quan trọng của mô hình này.

Nghiên cứu của Clauss (2017) đã tiếp cận BMI theo kiểu thang đo loại II của Jarvis (2003), trong đó BMI được coi là mô hình thang đo có dạng kết quả - nguyên nhân Tuy nhiên, vẫn còn ít học giả áp dụng phương pháp này Do đó, luận án sẽ xem xét BMI dựa trên quan điểm của Clauss (2017).

Các lý thuyết nền đã được sử dụng từ những nghiên cứu trước: h

Việc doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN) thực hiện đổi mới mô hình kinh doanh (BMI) không phải là điều dễ dàng, mà phụ thuộc vào năng lực nội tại và nguồn lực bên ngoài Trong giai đoạn đầu (dưới 5 năm), DNKN thường thiếu thông tin và nguồn lực cần thiết cho hoạt động khởi nghiệp, do đó, sự hỗ trợ từ bên ngoài trở nên rất quan trọng để đảm bảo hiệu quả hoạt động Nghiên cứu về các nguồn lực hỗ trợ từ bên ngoài đã được các học giả tiếp cận qua nhiều lý thuyết khoa học khác nhau nhằm xây dựng mô hình nghiên cứu phù hợp.

Lý thuyết mạng lưới xã hội cho rằng doanh nghiệp cần xây dựng mối quan hệ với các thành phần trong xã hội để thu thập thông tin nhanh chóng (Burt, 1992) Những mối quan hệ này mang lại cho doanh nghiệp kiến thức mới, nguồn lực và thông tin, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh (Granovetter, 1973) Quá trình đổi mới mô hình kinh doanh (BMI) của doanh nghiệp phụ thuộc vào các mối quan hệ của nhà quản lý cấp cao, như được thể hiện trong nghiên cứu của Anwar & Shad (2018).

Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu nghiên cứu là xây dựng và kiểm định mối quan hệ giữa mạng lưới quan hệ, đổi mới mô hình kinh doanh (BMI) và kết quả hoạt động của doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNKN) Nghiên cứu đưa ra các hàm ý quản trị nhằm giúp DNKN tại Việt Nam tăng cường xây dựng mạng lưới quan hệ và thúc đẩy thực hiện BMI, từ đó cải thiện kết quả hoạt động của họ.

Mục tiêu nghiên cứu cụ thể:

Mục tiêu 1: Xây dựng mô hình mối quan hệ giữa mạng lưới quan hệ, BMI và kết quả hoạt động của DNKN;

Mục tiêu 2: Kiểm định mối quan hệ giữa mạng lưới quan hệ, BMI và kết quả hoạt động của DNKN;

Mục tiêu 3: Kiểm định sự điều tiết của tính năng động thị trường lên mối quan hệ giữa BMI và kết quả hoạt động của DNKN; h

Mục tiêu 4: Đưa ra hàm ý quản trị để cải thiện kết quả hoạt động thông qua mạng lưới quan hệ và thực hiện BMI của DNKN.

Câu hỏi nghiên cứu

Để trả lời cho các mục tiêu nghiên cứu, luận án đưa ra các câu hỏi nghiên cứu sau:

Câu hỏi số 1: Mạng lưới quan hệ, BMI và kết quả hoạt động của DNKN có mối quan hệ thế nào với nhau?

Mạng lưới quan hệ có tác động trực tiếp đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNKN) thông qua việc tạo ra cơ hội hợp tác và phát triển Bên cạnh đó, tác động gián tiếp của mạng lưới này còn thể hiện qua vai trò trung gian của chỉ số BMI, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Câu hỏi số 3: Tính năng động thị trường có tác động điều tiết lên mối quan hệ giữa BMI và kết quả hoạt động của DNKN hay không?

Câu hỏi số 4: Những hàm ý quản trị nào giúp xây dựng mạng lưới quan hệ và thực hiện BMI để nâng cao kết quả hoạt động của DNKN?

Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu định tính

Phương pháp phỏng vấn chuyên gia là một kỹ thuật quan trọng trong nghiên cứu định tính, được áp dụng để thu thập ý kiến từ những người có kinh nghiệm trong lĩnh vực khởi nghiệp Qua việc chuẩn hóa mô hình lý thuyết và điều chỉnh thang đo, nghiên cứu này nhằm khám phá các khía cạnh mới Kỹ thuật phỏng vấn tay đôi với chuyên gia được thực hiện theo dàn bài đã được thiết kế sẵn, giúp tổng hợp kết quả một cách hiệu quả Những thông tin thu thập được sẽ được sử dụng để xây dựng thang đo nháp, phục vụ cho nghiên cứu định lượng sơ bộ và chính thức sau này.

Phương pháp nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu áp dụng thống kê mô tả và suy diễn nhằm phục vụ các mục tiêu khác nhau Thống kê mô tả giúp phân tích mẫu nghiên cứu, trong khi thống kê suy diễn được sử dụng để kiểm định mô hình và giả thuyết nghiên cứu, từ đó khám phá mối quan hệ giữa các khái niệm trong mô hình.

2) Phương pháp xử lý dữ liệu

Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện thông qua việc nhập liệu và phân tích bằng hệ số tin cậy Cronbach Alpha cùng với nhân tố khám phá EFA, nhằm kiểm định giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của các biến quan sát trong thang đo Những biến quan sát không đạt yêu cầu sẽ bị loại bỏ, trong khi các biến còn lại sẽ được sử dụng cho nghiên cứu định lượng chính thức.

Nghiên cứu chính thức (N 0) thực hiện khảo sát qua bảng câu hỏi, với dữ liệu được làm sạch và xử lý Các thang đo sẽ được kiểm định độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha và phân tích EFA Tiếp theo, thang đo sẽ được đánh giá thông qua phân tích mô hình đo lường và mô hình cấu trúc tuyến tính bằng phần mềm PLS-SEM Phương pháp PLS-SEM được chọn do khả năng xử lý cỡ mẫu nhỏ Để kiểm định giả thuyết nghiên cứu, nghiên cứu áp dụng kỹ thuật PLS Bootstrapping với cỡ mẫu lặp lại.

Khung nghiên cứu tổng quát của luận án:

Hoạt động BMI thông qua mạng lưới quan hệ đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện kết quả hoạt động của DNKN, như được thể hiện trong khung nghiên cứu tổng quát Mạng lưới quan hệ không chỉ tác động trực tiếp đến kết quả hoạt động của DNKN mà còn ảnh hưởng gián tiếp thông qua BMI như một biến trung gian Tính năng động thị trường được xem là yếu tố điều tiết mối quan hệ giữa BMI và kết quả hoạt động của DNKN.

Hình 1.3 Khung nghiên cứu tổng quát

Nguồn: Đề xuất của tác giả

Điểm mới của luận án

Luận án đã chỉ ra những điểm mới chưa được đề cập trong các nghiên cứu trước đây Điểm mới thứ nhất là mối quan hệ giữa mạng lưới quan hệ, đổi mới mô hình kinh doanh (BMI) và kết quả hoạt động của doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN) chưa được kiểm định tại thị trường chuyển đổi và cũng chưa được khám phá tại thị trường phát triển Điểm mới thứ hai là việc kết hợp lý thuyết thể chế với lý thuyết mạng lưới quan hệ xã hội để giải thích sự hình thành nguồn lực bên ngoài phục vụ cho BMI của DNKN vẫn chưa được sử dụng trong các nghiên cứu trước Cuối cùng, điểm mới thứ ba là cách tiếp cận thang đo BMI theo nghiên cứu của Clauss (2017), sử dụng mô hình yếu tố phân cấp, chưa được áp dụng trong các nghiên cứu hiện tại.

HCMs) chưa được kiểm định rộng rãi Chỉ có nghiên cứu của Anwar & Shah (2018) đã kiểm định mạng lưới quan hệ tác động đến BMI Tuy nhiên, Anwar & Shah

(2018) tiếp cận BMI dựa theo nghiên cứu của Zott & Amit (2007)

Mạng lưới quan hệ Đổi mới mô hình kinh doanh

Kết quả hoạt động của DNKN

Tính năng động thị trường h

Ý nghĩa của đề tài nghiên cứu

Ý nghĩa về mặt thực tiễn

Kết quả nghiên cứu mang lại giá trị thiết thực cho người chủ và quản lý cấp cao của doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN), các nhà hoạch định chính sách và các đơn vị tư vấn khởi nghiệp DNKN nhận thấy tầm quan trọng của việc xây dựng mạng lưới quan hệ để bổ sung thông tin và nguồn lực trong giai đoạn đầu, giúp thực hiện đổi mới mô hình kinh doanh (BMI), nâng cao hiệu quả hoạt động và giảm tỷ lệ thất bại Đối với nhà hoạch định chính sách, nghiên cứu cung cấp cơ sở để ban hành các chính sách hỗ trợ DNKN cụ thể, nhấn mạnh việc cần bổ sung nội dung hỗ trợ đổi mới mô hình kinh doanh trong các văn bản pháp lý Các đơn vị tư vấn cũng nhận ra vai trò quan trọng của mình trong việc cung cấp dịch vụ đào tạo, thông tin pháp luật và tư vấn xây dựng mô hình kinh doanh phù hợp, nhằm nâng cao kỹ năng quản trị và nghiệp vụ cho DNKN.

Ý nghĩa về mặt lý thuyết

Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa về mặt lý thuyết như sau:

Luận án đã tổng hợp các lý thuyết thể chế, mạng lưới xã hội, đổi mới và VARIM, đồng thời hệ thống hóa mối quan hệ giữa các lý thuyết này Qua đó, luận án xây dựng chiến lược cho doanh nghiệp trong bối cảnh nền kinh tế chuyển đổi.

Mô hình nghiên cứu đề xuất, kết hợp từ các lý thuyết nền, đã được kiểm định tại thị trường Việt Nam và cho ra kết quả đáng chú ý.

Mạng lưới quan hệ bao gồm ba thành phần chính: quan hệ với cán bộ Chính phủ, quan hệ xã hội và quan hệ với đối tác kinh doanh Những yếu tố này có ảnh hưởng tích cực đến chỉ số BMI và kết quả hoạt động của doanh nghiệp kinh doanh.

BMI là một khái niệm phức tạp, được xây dựng theo mô hình yếu tố phân cấp, phản ánh mối quan hệ giữa kết quả và nguyên nhân, và được phát triển dựa trên nghiên cứu của Clauss.

(2017) Kết quả kiểm chứng tại thị trường Việt Nam cho thấy BMI đạt giá trị cho phép có tác động tích cực đến kết quả hoạt động của DNKN

Các nhà khoa học có khả năng đánh giá tổng quát mối quan hệ giữa các lý thuyết đã được đề cập và kiểm định lại các mối quan hệ này trong các bối cảnh khác nhau, bao gồm không gian và các ngành nghề cụ thể.

Luận án đã tiến hành điều chỉnh và bổ sung thang đo cho các khái niệm nghiên cứu, từ đó phát triển thành một tập hợp các biến quan sát phù hợp với đặc thù hoạt động khởi nghiệp tại Việt Nam.

Kết cấu của luận án

Chương 1 Giới thiệu đề tài nghiên cứu

Chương này nêu bật sự cần thiết của vấn đề nghiên cứu, xác định mục tiêu và phương pháp thực hiện nghiên cứu, đồng thời chỉ rõ đối tượng, phạm vi và cấu trúc của luận án.

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

Giới thiệu

Trong chương 2, luận án trình bày bốn lý thuyết cơ bản cho nghiên cứu, bao gồm lý thuyết thể chế, lý thuyết mạng lưới xã hội, lý thuyết đổi mới và lý thuyết VARIM Từ các lý thuyết này, bốn khái niệm nghiên cứu được xác định: mạng lưới quan hệ, BMI, tính năng động thị trường và kết quả hoạt động của DNKN Luận án sử dụng các lý thuyết nền cùng với các nghiên cứu thực nghiệm trước đó để làm rõ các mối quan hệ giữa các khái niệm Trên cơ sở đó, mô hình nghiên cứu và các giả thuyết sẽ được đề xuất trong chương này.

Lý thuyết thể chế

Lý thuyết thể chế (Institutional Theory) được nghiên cứu và tiếp cận từ nhiều góc độ khác nhau trên thế giới, chủ yếu qua hai phương diện chính là kinh tế học thể chế và xã hội học.

Theo cách tiếp cận từ góc độ kinh tế học thể chế:

Các yếu tố quan trọng về thể chế bao gồm quyền sở hữu, hợp đồng và hiệu lực thực thi hợp đồng, cùng với các điều kiện như thông tin và cơ quan kiểm định hỗ trợ cho việc thực thi hợp đồng Khi thể chế chính thống yếu kém, doanh nghiệp thường dựa vào thể chế không chính thống như tục lệ và văn hóa trong các tương tác của họ.

Theo cách tiếp cận từ xã hội học:

Doanh nghiệp cần được xã hội chấp nhận để tồn tại và phát triển, với ba trụ cột chính là kiểm soát, chuẩn mực và nhận thức Kiểm soát bao gồm các luật lệ rõ ràng để quản lý hành vi, trong khi chuẩn mực liên quan đến các giá trị đạo đức điều chỉnh hành vi Nhận thức định hướng vấn đề mà doanh nghiệp phải đối mặt Sự chấp nhận xã hội cao sẽ tạo ra nhiều cơ hội cho doanh nghiệp, đặc biệt trong các ngành có nhiều tổ chức hoạt động tương tự, dẫn đến sự chấp thuận cao hơn Lý thuyết thể chế cung cấp cái nhìn về sự tồn tại của doanh nghiệp và ngành, nhưng không giải thích kết quả hoạt động của chúng.

2.2.1 Khái niệm về thể chế

Theo North (1990), thể chế được định nghĩa là “luật chơi của xã hội”, bao gồm các quy định và hạn chế do con người tạo ra nhằm hướng dẫn và quy định hành vi cá nhân Những quy định này xác định những gì cá nhân không được làm hoặc có thể làm trong những điều kiện nhất định, tạo ra khung quy định cho sự tương tác giữa con người.

Scott (1995) định nghĩa thể chế như là các ràng buộc và hành động liên quan đến nhận thức, chuẩn mực và luật lệ, nhằm tạo ra sự ổn định và ý nghĩa cho hành vi xã hội.

Thể chế được phân loại thành hai loại chính: thể chế chính thống và thể chế không chính thống Thể chế chính thống bao gồm các luật lệ và chính sách được nhà nước ban hành qua các văn bản chính thức Ngược lại, thể chế không chính thống thường liên quan đến các tục lệ, truyền thống và quy định ngầm trong xã hội.

Theo lý thuyết thể chế, từ góc độ kinh tế học và xã hội học, việc các doanh nghiệp tuân thủ các ràng buộc thể chế sẽ giúp chúng được xã hội chấp nhận Sự chấp nhận này mang lại tính hợp pháp (legitimacy) cho doanh nghiệp, từ đó gia tăng khả năng thành công và phát triển bền vững trong môi trường kinh doanh.

“sống sót”, tồn tại “Sự chấp nhận của xã hội” trở thành mấu chốt trong lý thuyết thể chế Aldrich & Fiol (1994) nêu ra hai loại chấp nhận:

Sự chấp nhận trong nhận thức: nhận thức về thực thể (doanh nghiệp/ngành) hay thực hành (hệ thống, chính sách quản lí) mới được lan tỏa

Sự chấp nhận về chính trị - xã hội đề cập đến mức độ mà các bên liên quan, công chúng và quan chức trong xã hội coi một thực thể hoặc thực hành là phù hợp với các chuẩn mực xã hội và luật pháp hiện hành.

Thể chế đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp khuôn khổ hành vi cho các hoạt động, giúp giảm thiểu sự bất định trong giao dịch của con người và tổ chức Bên cạnh đó, thể chế còn tác động đến chi phí giao dịch cũng như chi phí sản xuất sản phẩm.

Thể chế ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí giao dịch hàng hóa và tác động gián tiếp đến chi phí sản xuất (Nguyễn Văn Thắng, 2015)

2.2.2 Ứng dụng lý thuyết thể chế vào hoạt động khởi nghiệp

Lý thuyết thể chế đã trở thành một công cụ quan trọng trong nghiên cứu khởi nghiệp, giúp giải thích sự hình thành các nguồn lực khởi nghiệp bên cạnh nguồn lực tổ chức Nghiên cứu cho thấy môi trường thể chế có ảnh hưởng lớn đến tinh thần khởi nghiệp, tỷ lệ khởi nghiệp và sự chấp nhận, điều này đã được xác nhận qua nhiều tác giả như North (1990), Aldrich & Fiol (1994), và Bruton cùng cộng sự (2010).

Thiết lập thể chế và khởi nghiệp:

Khởi nghiệp chịu ảnh hưởng lớn từ thể chế trong môi trường hoạt động, với các yếu tố như hành động của Chính phủ trong việc xây dựng và duy trì môi trường hỗ trợ khởi nghiệp, cũng như các chuẩn mực xã hội liên quan đến tinh thần khởi nghiệp Chính phủ có thể đảm bảo thị trường hoạt động hiệu quả bằng cách loại bỏ rào cản gia nhập, thông tin không hoàn hảo, và các quy định không cần thiết (Bruton & cộng sự, 2010).

Theo nghiên cứu của Broadman và các cộng sự (2004), sự tăng trưởng kinh tế bị ảnh hưởng tiêu cực bởi sự thiếu hụt các thể chế dựa trên thị trường hiệu quả, điều này dẫn đến việc không bảo vệ quyền sở hữu và thiếu cạnh tranh công bằng Do đó, các mối quan hệ không chính thức và sự tương tác với Chính phủ trở thành yếu tố bổ sung quan trọng để lấp đầy khoảng trống do các thể chế chính thống chưa đủ mạnh (Khanna & Palepu).

Các thể chế không chính thống, như việc xây dựng kết nối với cán bộ Chính phủ và các mối quan hệ quản lý, có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp Tuy nhiên, chúng cũng có thể dẫn đến chi phí cao và cản trở sự phát triển của đầu tư mạo hiểm mới.

Các nhà khởi nghiệp sẽ không khuyến khích đầu tư mạo hiểm nếu thiếu các thể chế chính thống Họ có thể cảm thấy nản lòng khi phải tuân thủ quá nhiều quy tắc và yêu cầu về thủ tục, dẫn đến việc tiêu tốn thời gian và tiền bạc đáng kể để hoàn tất các quy trình này.

2000) Tuy nhiên, môi trường thể chế thuận lợi sẽ giảm bớt rào cản và khuyến khích tiềm năng khởi sự kinh doanh (Baumol & cộng sự, 2009)

Sự chấp nhận (legitimacy) và khởi nghiệp:

Lý thuyết thể chế đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển sản phẩm và dịch vụ mới, đặc biệt là trong các dự án đầu tư mạo hiểm Để được xã hội chấp nhận, các dự án này cần tuân thủ các hoạt động hợp pháp Môi trường thể chế không chỉ gia tăng nhận thức mà còn thúc đẩy sự chấp nhận, điều này là tiêu chí thiết yếu giúp doanh nghiệp khởi nghiệp tồn tại và phát triển (Ahlstrom & Bruton, 2001).

Lý thuyết mạng lưới xã hội

2.3.1 Khái niệm mạng lưới (networking)

Trong lĩnh vực kinh doanh, mạng lưới được hiểu là khả năng nhận diện và kết nối với những người phù hợp nhằm đạt được các mục tiêu cá nhân và tổ chức.

Trong tài liệu học thuật gần đây, mạng lưới được hiểu là nỗ lực cá nhân trong giao tiếp nhằm tận dụng cơ hội tăng trưởng (Burt, 1997) hoặc hợp tác với người khác để đạt và duy trì lợi thế cạnh tranh (Jones & cộng sự, 1997).

Lý thuyết mạng lưới xã hội cho rằng mọi người có xu hướng hành động và suy nghĩ tương tự do sự kết nối giữa họ Nó nghiên cứu các mối quan hệ cá nhân, nhóm hoặc tổ chức, cho rằng những mối quan hệ này có thể giải thích hành vi xã hội của các bên liên quan Vốn xã hội của mỗi cá nhân được hình thành từ vị trí của họ trong cấu trúc xã hội Độ mạnh của mối quan hệ phụ thuộc vào thời gian, cường độ cảm xúc và sự trao đổi giữa các cá nhân Mối quan hệ yếu cũng có thể tạo ra kết nối trong mạng lưới xã hội Phân tích mạng lưới xã hội chú trọng vào tương tác và cấu trúc giữa các thành viên trong mạng lưới.

Kilduff & Brass (2010) đã trình bày bốn dòng nghiên cứu chính trong lý thuyết mạng lưới xã hội, bao gồm: (1) mối quan hệ giữa các bên, (2) gắn kết (embeddedness), (3) cấu trúc (structural patterning), và (4) các tiện ích xã hội của việc kết nối trong mạng lưới.

Mối quan hệ giữa các bên trong mạng lưới xã hội là yếu tố quan trọng, tập trung vào việc phân tích các mối quan hệ đã kết nối hoặc tách rời một nhóm (Tichy & cộng sự, 1979) Việc hiểu rõ các mối liên kết này giúp xác định cấu trúc và động lực trong các tương tác xã hội.

Gắn kết là giả định thứ hai trong lý thuyết, thể hiện xu hướng mở rộng và làm mới các mối quan hệ theo thời gian (Uzzi, 1996).

Cấu trúc của lý thuyết mạng lưới xã hội bao gồm các mô hình phân cụm, kết nối và sự tập trung Phân tích mạng lưới xã hội tập trung vào việc kiểm tra toàn bộ và các bộ phận của mạng lưới này (Moliterno & Mahony, 2011).

Tiện ích xã hội của kết nối mạng lưới là một khía cạnh quan trọng trong lý thuyết mạng lưới xã hội, nơi các bên tham gia tạo ra cơ hội và sự ràng buộc lẫn nhau Những mối quan hệ đặc biệt này không chỉ cung cấp thông tin và nguồn lực mà còn mở ra nhiều cơ hội phát triển hơn cho từng cá nhân và tổ chức.

2.3.2 Góc độ tiếp cận lý thuyết mạng lưới quan hệ xã hội của luận án

Luận án của Kilduff & Brass (2010) nhấn mạnh lợi ích từ mạng lưới quan hệ xã hội trong doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN), bao gồm cả mạng lưới chính thức và không chính thức Mạng lưới chính thức bao gồm các mối quan hệ với ngân hàng, cơ quan Chính phủ và luật sư, trong khi mạng lưới không chính thức liên quan đến gia đình, bạn bè và đồng nghiệp Nghiên cứu cho thấy, trong giai đoạn đầu, các nhà khởi nghiệp thường ưu tiên mạng lưới không chính thức (Peng, 2000) Để tồn tại, các tổ chức cần trao đổi nguồn lực với các thực thể khác (Pfeffer & Salancik, 1978), và nhà khởi nghiệp thường khéo léo trong việc tận dụng các nguồn lực bên ngoài trong mạng lưới của họ (Burt, 1992).

Lý thuyết về sự đổi mới (Theory of Innovation)

2.4.1 Khái niệm về đổi mới

Theo Oslo Manual của OECD (2005), "đổi mới" được định nghĩa là sự cải tiến đáng kể trong sản phẩm, dịch vụ, quy trình, phương pháp tiếp thị hoặc tổ chức Các hoạt động đổi mới diễn ra trong các lĩnh vực khoa học, công nghệ, tổ chức, tài chính và thương mại.

Đổi mới đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra sản phẩm và dịch vụ mới, cải tiến quy trình sản xuất để nâng cao hiệu quả và cạnh tranh cho doanh nghiệp Theo lý thuyết đổi mới của Schumpeter (1943), đổi mới giúp doanh nghiệp đạt được lợi nhuận độc quyền và thúc đẩy sự cạnh tranh giữa các công ty Nó thay đổi các chức năng sản xuất và mối quan hệ giữa các yếu tố đầu vào và đầu ra, tối đa hóa giá trị chiết khấu của lợi nhuận trong các điều kiện thị trường nhất định Đổi mới có thể được phân loại theo nhiều quan điểm khác nhau.

Theo quan điểm của Schumpeter (1943) đã phân loại đổi mới thành 5 nhóm:

Đổi mới là yếu tố quan trọng trong sự phát triển của doanh nghiệp, bao gồm việc tạo ra sản phẩm mới, quy trình sản xuất cải tiến, nguồn cung cấp mới, mở rộng thị trường và cách thức tổ chức kinh doanh sáng tạo Theo OECD (2005), đổi mới được phân loại thành bốn loại chính: Đổi mới sản phẩm, với việc giới thiệu sản phẩm hoặc dịch vụ được cải tiến về đặc điểm kỹ thuật, nguyên liệu hoặc tính năng; Đổi mới quy trình, liên quan đến việc áp dụng phương pháp sản xuất hoặc phân phối tiên tiến; Đổi mới marketing, là việc thay đổi cách thiết kế, đóng gói, định vị, khuyến mãi và định giá sản phẩm; và Đổi mới tổ chức, tức là áp dụng các phương pháp tổ chức mới trong hoạt động kinh doanh và quan hệ đối ngoại.

2.4.3 Đổi mới mô hình kinh doanh

2.4.3.1 Khái niệm mô hình kinh doanh

Mô hình kinh doanh được nhiều nhà nghiên cứu định nghĩa theo các quan điểm khác nhau:

Theo DaSilva & Trkman (2014), mô hình kinh doanh được định nghĩa là sự kết hợp cụ thể các nguồn lực thông qua các giao dịch nhằm tạo ra giá trị cho cả khách hàng và doanh nghiệp.

Theo Magretta (2002), mô hình kinh doanh được định nghĩa là một hệ thống phối hợp các hoạt động của doanh nghiệp, phản ánh sự thực hiện chiến lược của nó.

Theo quan điểm về tính năng động của thị trường, mô hình kinh doanh không phải là cố định mà luôn thay đổi liên tục hoặc theo chu kỳ về các thành phần, mối quan hệ và cấu trúc Điều này cho thấy mô hình kinh doanh có sự liên kết chặt chẽ với Chuyển đổi Mô hình Kinh doanh (BMI) (Andreini & Cristina, 2016).

Mô hình kinh doanh được Zott & Amit (2010) định nghĩa là một hệ thống các hoạt động tương tác lẫn nhau, giúp doanh nghiệp hợp tác với các đối tác nhằm tạo ra giá trị và thu hồi một phần giá trị đó.

Theo Teece (2010), mô hình kinh doanh xác định cách mà doanh nghiệp tạo ra giá trị cho khách hàng, thuyết phục họ chi trả cho giá trị đó và biến các khoản thanh toán thành lợi nhuận Nói cách khác, mô hình kinh doanh thể hiện cách phục vụ khách hàng và cách tạo ra doanh thu.

2.4.3.2 Khái niệm đổi mới mô hình kinh doanh

Morris & cộng sự (2005) định nghĩa BMI là quá trình mà doanh nghiệp hướng tới việc cải thiện hiệu quả và củng cố lợi thế cạnh tranh, nhằm tận dụng tối đa các cơ hội kinh doanh.

Amit và Zott (2012) định nghĩa mô hình kinh doanh (BMI) là quá trình tìm kiếm các phương thức tạo ra giá trị cho các bên liên quan, nhằm tạo ra lợi nhuận và xác định giá trị cung cấp cho khách hàng, đối tác và nhà cung cấp.

Andreini và Bettinelli (2016) đã xác định bốn lĩnh vực chính cần nghiên cứu khi xem xét Mô hình Kinh doanh Đổi mới (BMI), bao gồm marketing, nghiên cứu tổ chức, quản lý chiến lược và khởi nghiệp Họ cũng đề xuất khái niệm BMI từ các quan điểm khác nhau, nhằm làm rõ hơn về tầm quan trọng và ứng dụng của nó trong các lĩnh vực này.

Trong lĩnh vực marketing, BMI đại diện cho sự thay đổi trong khách hàng mục tiêu và giá trị cung cấp cho các bên liên quan Nó thể hiện một mô hình tiêu dùng và phân phối mới, đồng thời nhấn mạnh vào việc dịch vụ hóa các sản phẩm đã được sản xuất.

Nghiên cứu tổ chức cho thấy rằng BMI (Business Model Innovation) là một sự thay đổi quan trọng mà các nhà quản lý có thể thực hiện Điều này được thực hiện thông qua việc học hỏi từ các hoạt động thử nghiệm và thực nghiệm, cũng như rút ra bài học từ những sai lầm trong quá trình quản lý.

Quản trị chiến lược: BMI là phương pháp giới thiệu các sáng kiến nhằm tạo ra và nắm bắt giá trị cho các bên liên quan thông qua mô hình kinh doanh hiệu quả.

Khởi nghiệp: Chỉ số BMI liên quan đến những đổi mới quan trọng được áp dụng và phát triển nhằm khai thác các cơ hội kinh doanh mới (Gerasymenko & cộng sự, 2015).

Lý thuyết VARIM

Lý thuyết Giá trị - Sự thích ứng – Khan hiếm – Khó bắt chước – Tạo sinh lợi (VARIM) được sử dụng để đánh giá lợi nhuận tiềm năng của BMI VARIM có nguồn gốc từ lý thuyết quản trị chiến lược, lý thuyết nguồn lực doanh nghiệp và lý thuyết cạnh tranh động Theo Afuah (2014), VARIM bao gồm các thành phần chính như giá trị, khả năng thích ứng, tính khan hiếm, độ khó trong việc bắt chước và khả năng tạo ra lợi nhuận.

Giá trị của doanh thu đến từ việc khách hàng tiếp tục mua sản phẩm khi chúng đáp ứng nhu cầu của họ Để kiếm tiền trên thị trường, doanh nghiệp cần cung cấp lợi ích mà khách hàng coi là giá trị Điều quan trọng là xác định liệu BMI có mang lại lợi ích cho khách hàng hay không; nếu có, doanh nghiệp cần đáp ứng nhu cầu của họ kịp thời Ngược lại, nếu không, doanh nghiệp phải thay đổi và thực hiện các hành động cần thiết để thỏa mãn nhu cầu của khách hàng.

Trong thời đại toàn cầu hóa, sự thích ứng của doanh nghiệp là rất quan trọng để đáp ứng nhu cầu khách hàng và thay đổi công nghệ Doanh nghiệp cần tìm kiếm khách hàng quốc tế để mở rộng thị trường và tận dụng các phương thức đổi mới công nghệ nhằm mang lại lợi ích vượt trội BMI sẽ phải linh hoạt trong việc đáp ứng nhu cầu mới của khách hàng và cần xác định liệu rằng việc cung cấp các lợi ích có giá trị cho khách hàng có mang lại lợi nhuận hay không.

Khi đối mặt với sự thay đổi lớn, doanh nghiệp cần phải tạo ra sự khác biệt để thu hút khách hàng và đạt doanh thu kì vọng Nếu nhiều doanh nghiệp cung cấp lợi ích tương tự, doanh thu sẽ không đạt được Do đó, việc phát triển một mô hình kinh doanh độc đáo và đáp ứng đúng nhu cầu của khách hàng là yếu tố quyết định Doanh nghiệp có thể gia tăng doanh thu bằng cách tận dụng lợi thế cạnh tranh để nổi bật hơn so với đối thủ.

Khó bắt chước (Inimitability) là yếu tố then chốt trong mô hình kinh doanh, nơi doanh nghiệp chỉ có thể duy trì lợi nhuận khi các lợi ích mà họ cung cấp cho khách hàng khó bị sao chép hoặc thay thế Để đạt được điều này, doanh nghiệp cần xác định rõ những lợi ích không thể bắt chước và thay thế, trong đó đổi mới công nghệ và toàn cầu hóa đóng vai trò quan trọng.

Để tạo ra lợi nhuận, doanh nghiệp cần cung cấp giá trị tốt hơn so với đối thủ cạnh tranh, nhưng điều này chưa đủ Đầu tiên, định giá hợp lý cho các lợi ích mà khách hàng mong muốn là rất quan trọng; giá quá cao có thể khiến khách hàng từ chối Thứ hai, doanh nghiệp cần có lượng khách hàng lớn với khả năng chi trả cao Thứ ba, việc lựa chọn mô hình doanh thu phù hợp với các yếu tố khác trong mô hình kinh doanh sẽ gia tăng khả năng sinh lời Cuối cùng, nếu chi phí cung cấp lợi ích cho khách hàng quá cao, doanh nghiệp sẽ gặp khó khăn trong việc tạo ra doanh thu.

Doanh nghiệp cần áp dụng các biện pháp hiệu quả để duy trì chi phí thấp, nhằm đảm bảo mô hình kinh doanh mang lại lợi nhuận Nếu không có vị trí cạnh tranh vững chắc trong ngành, doanh nghiệp sẽ khó có thể chiếm lĩnh thị phần, dẫn đến giá trị và lợi nhuận thấp.

Bảng 2.2 Tóm tắt các thành phần của lý thuyết VARIM

Yếu tố Câu hỏi chính Đo lường

Mô hình kinh doanh có cung cấp lợi ích mà khách hàng nhận thức có giá trị đối với họ?

Sự hài lòng và lòng trung thành Thị phần

Lợi ích được cung cấp cho khách hàng liên quan đến các dịch vụ của đối thủ cạnh tranh

Danh tiếng/hình ảnh theo nhận thức của khách hàng Chất lượng nguồn lực

Mô hình kinh doanh có thể định dạng lại để cung cấp các lợi ích mà khách hàng nhận thấy có giá trị đối với họ?

Số lượng và sự đa dạng của các sản phẩm mới (lợi ích) được cung cấp bởi doanh nghiệp

Mức độ cải thiện lợi ích mà khách hàng nhận thấy Doanh thu từ sản phẩm mới

Tính linh hoạt của các năng lực có giá trị

Doanh nghiệp có phải là duy nhất trong việc cung cấp lợi ích cho khách hàng hay không? Nếu không, liệu mức độ lợi ích mà doanh nghiệp mang lại có vượt trội hơn so với các đối thủ cạnh tranh?

Số lượng đối thủ cạnh tranh hoặc doanh nghiệp có sản phẩm thay thế

Mức độ lợi ích của doanh nghiệp so với các đối thủ cạnh tranh

Lợi ích đem lại cho khách hàng có khó để đối thủ cạnh tranh khó bắt chước, thay thế hay không?

Số đối tượng bắt chước Khó bắt chước nguồn lực Khó bắt chước phạm vi hoạt động

Doanh nghiệp có tạo sinh lợi từ việc cung cấp các lợi ích cho khách hàng?

ROS, ROE Mức giá phù hợp Tầm quan trọng và giá trị của tài sản bổ sung

Số lượng khách hàng có mức độ sẵn sàng chi trả cao

Số lượng và chất lượng nguồn thu

Sự hấp dẫn của ngành và định vị của doanh nghiệp trong ngành

Hình 2.1 Mối quan hệ giữa các lý thuyết nền trong luận án

Nguồn: Tổng hợp từ cơ sở lý thuyết của tác giả

- Thể chế chính thống yếu, thông tin bất cân xứng,

- Gia tăng sự chấp nhận của xã hội

Kết nối mạng lưới quan hệ với các bên liên quan

Nguồn lực có được từ mạng lưới quan hệ:

Thông tin và nguồn lực hỗ trợ từ mạng lưới quan hệ

Lý thuyết đổi mới Đổi mới mô hình kinh doanh

Kết quả hoạt động của DNKN

Lý thuyết mạng lưới xã hội: vai trò của nhà quản lý

Phần giao giữa lý thuyết thể chế và lý thuyết mạng lưới xã hội: Chiến lược của

DNKN (kết nối mạng lưới quan hệ với các bên);

Lợi ích có được từ mạng lưới quan hệ Kết quả đạt được từ lợi ích của mạng lưới quan hệ (đổi mới và kết quả hoạt động) h

Hình 2.1 minh họa mối quan hệ giữa các lý thuyết nền và khái niệm nghiên cứu trong luận án, nhấn mạnh vai trò quan trọng của người chủ/quản lý cấp cao trong các doanh nghiệp nhà nước (DNKN) trong bối cảnh kinh tế chuyển đổi Chiến lược của DNKN tập trung vào việc xây dựng mạng lưới quan hệ nhằm khắc phục những hạn chế của thể chế chính thống Độ mạnh của mối quan hệ trong mạng lưới này quyết định khả năng tiếp cận thông tin và nguồn lực hỗ trợ Các nguồn lực thu được từ mạng lưới quan hệ đóng vai trò thiết yếu trong việc thực hiện đổi mới mô hình kinh doanh (BMI) và nâng cao hiệu quả hoạt động của DNKN.

Các khái niệm về khởi nghiệp, doanh nghiệp khởi nghiệp đổi mới sáng tạo và sự hỗ trợ khởi nghiệp đổi mới sáng tạo

và sự hỗ trợ khởi nghiệp đổi mới sáng tạo

Khởi nghiệp là một hiện tượng đa dạng và có nhiều định nghĩa khác nhau, như được nêu bởi Peng (2000) Theo Schumpeter (1942), khởi nghiệp là quá trình thực hiện "kết hợp mới", trong khi Kirzner (1997) cho rằng những nhà khởi nghiệp thành công là những người biết khai thác sự không hoàn hảo và mất cân bằng của thị trường Ngoài ra, khởi nghiệp còn được hiểu là việc tạo ra doanh nghiệp mới, như được đề cập bởi Low & MacMillan (1988) và Peng (2000).

Theo Cable (2010), “khởi nghiệp” đề cập đến các dự án kinh doanh sáng tạo, có rủi ro và tiềm năng tăng trưởng cao, thường cần nguồn tài trợ lớn từ bên ngoài Trong giai đoạn đầu, nguồn vốn khởi nghiệp chủ yếu đến từ tiết kiệm cá nhân (Cole, 2009) Ngoài ra, những người khởi nghiệp cũng có thể nhận được sự hỗ trợ không chính thức từ bạn bè, gia đình hoặc các mối quan hệ trong ngành (Alden, 2011).

2.6.2 Doanh nghiệp khởi nghiệp đổi mới sáng tạo

Việt Nam hiện có khoảng 3.000 doanh nghiệp khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, theo báo cáo của Echelon Singapore năm 2018 Số lượng tổ chức hỗ trợ khởi nghiệp cũng đang gia tăng, với 70 không gian làm việc chung, 40 quỹ đầu tư mạo hiểm và 50 cơ sở ươm tạo, thu hút gần 890 triệu USD, gấp ba lần so với năm 2017 Để các doanh nghiệp khởi nghiệp đổi mới sáng tạo theo kịp cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, việc thực hiện mô hình kinh doanh mới là điều cần thiết.

Tại Việt Nam, doanh nghiệp khởi nghiệp đổi mới sáng tạo (DNKN) được định nghĩa rõ ràng trong Quyết định số 844/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ, theo đó DNKN là cá nhân hoặc tổ chức có dự án khởi nghiệp có khả năng tăng trưởng nhanh, dựa vào việc khai thác tài sản trí tuệ, công nghệ và mô hình kinh doanh mới, với thời gian hoạt động không vượt quá 5 năm kể từ khi nhận Giấy chứng nhận đăng ký doanh nghiệp lần đầu Bảng 2.3 nêu rõ sự khác biệt giữa DNKN đổi mới sáng tạo và doanh nghiệp thông thường dựa trên tiêu chí thời gian hoạt động và các đặc điểm khác.

Bảng 2.3 Phân biệt giữa DNKN đổi mới sáng tạo và doanh nghiệp thông thường 5,6

Tiêu chí DNKN đổi mới sáng tạo Doanh nghiệp thông thường

Mô hình kinh doanh Chưa hoàn chỉnh: thử nghiệm, cải tiến và làm mới

Hoàn chỉnh: mô hình doanh thu đã ổn định

Quy mô, nhân sự, mở rộng thị trường, thu hút nhiều nhà đầu tư, tăng trưởng càng nhanh càng tốt

Quy mô doanh nghiệp và đội ngũ nhân sự là yếu tố quan trọng trong việc mở rộng thị trường và thu hút nhà đầu tư Để đạt được lợi nhuận cao hơn, chủ doanh nghiệp cần xem xét việc mở rộng thị trường một cách chiến lược Đổi mới và sáng tạo là chìa khóa để thúc đẩy sự phát triển, tuy nhiên, cần có sự cân nhắc trong việc thực hiện những thay đổi này để đảm bảo hiệu quả.

Rủi ro Chủ động tìm kiếm rủi ro Đưa ra biện pháp giảm thiểu rủi ro

Lợi nhuận Chưa đặt mục tiêu lợi nhuận trong vài năm đầu Đặt mục tiêu lợi nhuận ngay từ ban đầu (hoặc sau 3 tháng)

Yêu cầu Công nghệ/sản phẩm mới, thị trường mới Ít đòi hỏi công nghệ mới/sản phẩm mới, thị trường mới Nguồn vốn

Từ nhà sáng lập, gia đình, người thân, bạn bè, gọi vốn từ cộng đồng (crowdfunding), Nhà đầu tư thiên thần, Quỹ đầu tư mạo hiểm

Từ chủ doanh nghiệp, gia đình, bạn bè, vay ngân hàng, vốn góp từ nhiều nhà đầu tư

Công nghệ Sử dụng công nghệ Không bắt buộc

Vòng đời 7 92% thất bại trong 3 năm đầu 32% thật bại trong 3 năm đầu

Nguồn: Kết quả tổng hợp của tác giả

5 http://ictnews.vn/khoi-nghiep/su-khac-nhau-giua-cong-ty-khoi-nghiep-va-cong-ty-da-truong-thanh-

6 https://www.facebook.com/startupinsider.vn/posts/953365361378141:0

7 https://khoinghieptre.vn/doanh-nghiep-khoi-nghiep-khac-gi-doanh-nghiep-tu-nhan/ h

2.6.3 Sự hỗ trợ cho các doanh nghiệp khởi nghiệp đổi mới sáng tạo

Theo hệ thống chính sách và pháp luật Việt Nam, hỗ trợ cho khởi nghiệp đổi mới sáng tạo được chia thành hai nhóm chính: nhóm các chính sách hỗ trợ khởi nghiệp sáng tạo và nhóm các quy định pháp luật liên quan đến khởi nghiệp sáng tạo.

2.6.3.1 Nhóm các chính sách hỗ trợ khởi nghiệp sáng tạo (startup)

Bảng 2.4 Các chính sách hỗ trợ khởi nghiệp đổi mới sáng tạo

Nhóm biện pháp Các hoạt động trong chính sách Nguồn

1 Hỗ trợ cơ sở vật chất, kĩ thuật

- Không gian làm việc chung

- Cơ sở thí nghiệm, thực nghiệm

- Kinh phí thuê không gian, sử dụng thiết bị,

- Kinh phí lắp đặt thiết bị

- Kinh phí sử dụng mạng Internet Đề án 844

2 Đào tạo nâng cao năng lực

- Hỗ trợ mua bản quyền các chương trình đào tạo

- Thuê chuyên gia, huấn luyện

- Chuyển giao, phổ biến chương trình khởi nghiệp

- Đào tạo kĩ năng quản lý, nghiệp vụ về thuế, thủ tục pháp lý, lập kế hoạch kinh doanh, v.v

- Hình thành các Quỹ phát triển khoa học công nghệ, quỹ hỗ trợ cho vay, gọi vốn, đầu tư vào các startup

- Hợp tác với các tổ chức tín dụng để cung cấp vốn ưu đãi

4 Hỗ trợ thuế Ưu đãi thuế với các startup

5 Thông tin, cổ vũ phong trào startup

- Cổng thông tin, chuyên mục startup, phóng sự, chuyên đề, hội thảo

- Câu lạc bộ startup, cuộc thi khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, v.v

Các Nghị quyết, Quyết định của địa phương

6 Thiết lập mạng lưới hỗ trợ startup Kết nối chủ thể liên quan đến hỗ trợ startup (Cố vấn, kết nối đối tác, v.v.)

7 Hỗ trợ về sở hữu trí tuệ, chất lượng sản phẩm

Hỗ trợ thủ tục đăng kí sở hữu trí tuệ, xây dựng tiêu chuẩn quốc tế, quốc gia

8 Hỗ trợ thủ tục hành chính

Hỗ trợ hướng dẫn, tư vấn: đăng kí kinh doanh, viết dự án, v.v

9 Hỗ trợ quảng bá, xúc tiến, cung cấp thông tin

Giới thiệu đối tác cho startup, hình thành các hội đồng cố vấn hỗ trợ khởi nghiệp, v.v

Nguồn: Kết quả tổng hợp của tác giả h

Nhóm văn bản chính sách bao gồm các chỉ đạo từ cấp trung ương và địa phương nhằm hỗ trợ và phát triển khởi nghiệp đổi mới sáng tạo trên toàn quốc Những chính sách này tạo nền tảng cho các cơ quan có thẩm quyền thực hiện các hoạt động cụ thể tại địa phương.

2.6.3.2 Nhóm văn bản pháp luật về hỗ trợ khởi nghiệp đổi mới sáng tạo

Thực hiện mục tiêu Đề án 844, chế định về startup được hình thành trong Luật

Hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa (Luật DNNVV) ban hành ngày 6/2017, có hiệu lực từ ngày 1/1/2018

Theo Luật DNNVV, các startup thỏa mãn các tiêu chí sẽ được hỗ trợ:

Ứng dụng và chuyển giao công nghệ đóng vai trò quan trọng trong việc sử dụng thiết bị và công cụ, tham gia vào các vườn ươm tạo và khu làm việc chung Điều này bao gồm việc hướng dẫn thử nghiệm và hoàn thiện sản phẩm, dịch vụ mới cũng như phát triển các mô hình kinh doanh mới.

+ Trang bị kiến thức về phát triển sản phẩm/dịch vụ mới, đăng kí sở hữu trí tuệ, thực hiện các tiêu chuẩn về kĩ thuật, chất lượng;

+ Đẩy mạnh xúc tiến thương mại, kết nối mạng lưới, kêu gọi các quỹ đầu tư khởi nghiệp sáng tạo;

+ Đẩy mạnh thương mại hóa kết quả nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ, phát triển tài sản trí tuệ;

+ Hỗ trợ cấp bù lãi suất ưu đãi thông qua các trung gian tài chính;

+ Hỗ trợ cho các tổ chức đầu tư vào các startup Động cơ hỗ trợ khởi nghiệp cho các DNKN đổi mới sáng tạo:

Khu vực kinh tế tư nhân tại Việt Nam hiện chiếm khoảng 48-49% GDP, với mục tiêu đạt ít nhất 1 triệu doanh nghiệp hoạt động vào năm 2020 theo Nghị quyết 35/NQ-CP Đến năm 2025, Việt Nam sẽ hỗ trợ 2000 dự án khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, 600 doanh nghiệp khởi nghiệp đổi mới sáng tạo và 100 doanh nghiệp thu hút vốn từ nhà đầu tư mạo hiểm, cùng với các hoạt động M&A trị giá 2000 tỷ đồng theo Đề án 844 Để đạt được những mục tiêu này, Chính phủ đã triển khai nhiều chính sách pháp luật nhằm khuyến khích và hỗ trợ các dự án khởi nghiệp đổi mới sáng tạo.

Động cơ hỗ trợ khởi nghiệp cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNKN) nhằm thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, tạo ra việc làm, giảm tỷ lệ thất nghiệp, nâng cao năng lực cạnh tranh và đảm bảo phát triển bền vững cho các doanh nghiệp Việt Nam.

Mô hình nghiên cứu và các giả thuyết

2.8.1 Các khái niệm nghiên cứu

Mạng lưới quan hệ của người chủ/quản lý cấp cao của DNKN (startup firm’s top managers) với 3 nhóm cá nhân/tổ chức hỗ trợ khởi nghiệp:

Nhóm 1: Quan hệ với cán bộ Chính phủ (Ties with government officials): lãnh đạo ở các cấp chính quyền; cán bộ ở Cục công nghiệp địa phương; cán bộ ở các tổ chức hỗ trợ như Cục Thuế, Ngân hàng Nhà nước, Sở Công thương/Sở Khoa học và công nghệ, v.v (Peng & Luo, 2000)

Nhóm 2: Quan hệ với người thân và bạn bè, thành viên hiệp hội/câu lạc bộ

Connections with relatives, friends, and members of social associations or clubs are essential for building a supportive network These relationships foster a sense of belonging and community, which can significantly enhance personal well-being Additionally, engaging with individuals outside these groups can also contribute to a broader social network, enriching one’s social experience and opportunities for connection.

Nhóm 3: Quan hệ với đối tác kinh doanh: khách hàng, nhà cung cấp và đối thủ cạnh tranh (Peng & Luo, 2000)

2) Đổi mới mô hình kinh doanh:

Baden-Fuller & Mangematin (2013), Zott & Amit (2013) và Spieth & cộng sự

Mô hình kinh doanh bao gồm ba thành phần chính: sự tạo ra giá trị, cung cấp giá trị và nắm giữ giá trị Sự tạo ra giá trị liên quan đến việc doanh nghiệp sử dụng nguồn lực và năng lực cốt lõi để tạo ra giá trị trong chuỗi giá trị Cung cấp giá trị bao gồm các giải pháp mà doanh nghiệp đưa ra để giải quyết nhu cầu của khách hàng Nắm giữ giá trị là quá trình chuyển đổi giá trị cung cấp thành doanh thu Sự kết hợp của ba thành phần này hình thành nên mô hình kinh doanh của doanh nghiệp Đổi mới mô hình kinh doanh (BMI) yêu cầu doanh nghiệp xem xét lại và thay đổi cả ba thành phần trên, bao gồm đổi mới giá trị sáng tạo, đổi mới giá trị cung cấp và đổi mới giá trị nắm giữ, nhằm phát triển các năng lực, sản phẩm, kênh phân phối và mô hình doanh thu mới.

3) Kết quả hoạt động của doanh nghiệp khởi nghiệp

Kết quả hoạt động của doanh nghiệp được định nghĩa là sự đạt được mục tiêu của doanh nghiệp, theo Cyert & March (1992) Jin (2017) cho rằng kết quả hoạt động của doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNKN) là kết quả thu được từ việc sử dụng hiệu quả nguồn lực Doanh nghiệp cần hoàn thành các mục tiêu khác nhau trong một khoảng thời gian nhất định, thể hiện qua hiệu quả, năng suất, chất lượng và sự đáp ứng Kết quả hoạt động của doanh nghiệp được đo lường theo hai khía cạnh chính.

Đo lường kết quả hoạt động phi tài chính cần chú trọng đến sự hài lòng của nhân viên và khách hàng, cảm nhận về sự thành công và tăng trưởng của doanh nghiệp, cũng như triển vọng phát triển trong tương lai Theo Reijonen & Komppula (2007), các chỉ tiêu này phản ánh mức độ đáp ứng các mục tiêu ban đầu của nhà khởi nghiệp Chandler & Hanks (1994) cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hài lòng của chủ doanh nghiệp, mối quan hệ tốt với nhà cung ứng, môi trường làm việc gắn kết, và sản phẩm/dịch vụ được chấp nhận trên thị trường, góp phần tạo dựng hình ảnh doanh nghiệp tích cực.

Khi doanh nghiệp đạt được sự tăng trưởng, kết quả hoạt động cần được đánh giá qua các chỉ số tài chính quan trọng như tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu (ROE), tỷ suất lợi nhuận trên tổng tài sản (ROA) và tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu thuần (ROS) Ngoài ra, các chỉ tiêu tài chính khác cũng phản ánh hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp, bao gồm sự gia tăng doanh số, tăng trưởng lợi nhuận, mở rộng thị phần, hiệu suất sử dụng nguồn lực và hệ số hoàn vốn đầu tư.

Luận án này tập trung vào việc đo lường kết quả hoạt động của doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN) từ khía cạnh phi tài chính, đặc biệt trong giai đoạn đầu khi các chỉ số tài chính còn thấp Kết quả hoạt động của DNKN chủ yếu được đánh giá thông qua mức độ cảm nhận của nhà khởi nghiệp so với các mục tiêu ban đầu đã đề ra Dựa trên lý thuyết VARIM và nghiên cứu của Ju và cộng sự (2019), kết quả hoạt động được hiểu là mức độ đạt được các mục tiêu như doanh thu và thị phần, và điều này cần được công nhận và đánh giá cao bởi các đối tác liên quan.

2.8.2 Phát triển các giả thuyết nghiên cứu

2.8.2.1 Mối quan hệ giữa mạng lưới quan hệ, đổi mới mô hình kinh doanh và kết quả hoạt động của DNKN

Theo lý thuyết thể chế:

Các yếu tố thể chế ảnh hưởng đến quy trình và chiến lược của tổ chức (Scott,

Sự thành công của tổ chức phụ thuộc vào mức độ chấp nhận của xã hội, bao gồm sự nhận thức và chấp thuận từ các bên liên quan, công chúng, và chính phủ (Aldrich & Fiol, 1994; Scott, 1995) Để tăng cường độ chấp nhận, tổ chức cần mở rộng nhận thức về sự tồn tại của mình và chứng minh rằng các hoạt động của họ phù hợp với các chuẩn mực xã hội và pháp luật.

Theo lý thuyết mạng lưới xã hội: h

Theo Pfeffer & Salancik (1978) và Powell (1990), trong môi trường không chắc chắn, các doanh nghiệp có xu hướng dựa vào mối quan hệ của nhà quản lý để tham gia vào các mối quan hệ trao đổi Trong bối cảnh cạnh tranh không hoàn hảo, khi sự hỗ trợ thể chế và thông tin thiếu minh bạch, vốn xã hội trong các mối quan hệ của nhà quản lý trở nên quan trọng hơn (Peng & Luo, 2000).

Một số học giả như Shenkar & von Glinow (1994), Hoskisson & cộng sự

Theo quan điểm của lý thuyết thể chế, nghiên cứu hành vi doanh nghiệp trong các nền kinh tế chuyển đổi là rất phù hợp (2000; Meyer & Nguyen, 2005) Doanh nghiệp tư nhân trong môi trường này có nhiều cơ hội kinh doanh nhưng cũng đối mặt với sự không chắc chắn và sự hỗ trợ ban đầu từ Chính phủ (Peng, 2003) Trong bối cảnh thiếu các thể chế thị trường hiệu quả, các doanh nghiệp tư nhân cần áp dụng nhiều chiến lược khác nhau để đạt được sự chấp nhận xã hội (Tsang, 1994; Peng & Heath, 1996) Những chiến lược này bao gồm việc thiết lập mối quan hệ với cán bộ Chính phủ, các nhà quản lý doanh nghiệp khác, cũng như người thân và bạn bè (Peng & Luo, 2000; Peng, 2004), và thiết lập liên minh với các doanh nghiệp Nhà nước để gia tăng sự chấp nhận trong xã hội (Tsang, 1994; Peng, 2003; Nguyen & Bryant, 2004).

Mạng lưới quan hệ là yếu tố thiết yếu cho doanh nghiệp tư nhân trong nền kinh tế chuyển đổi, giúp đạt được sự chấp nhận cần thiết từ các bên liên quan và công chúng (Tsang, 1994; Peng & Heath, 1996; Xin & Pearce, 1996; Nguyen & cộng sự, 2005) Mối quan hệ cá nhân không chỉ nâng cao nhận thức về sự tồn tại của doanh nghiệp mà còn hỗ trợ trong việc thu hút nguồn lực quan trọng cho sự phát triển và thành công của họ (Peng, 2003; Adler & Kwon, 2002; Hoang & Antoncic, 2003).

Trong những năm gần đây, phong trào khởi nghiệp tại Việt Nam đã phát triển mạnh mẽ, với Luật Hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa là văn bản pháp lý chính hỗ trợ cho doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN) Giai đoạn đầu, DNKN được ưu tiên hỗ trợ từ các tổ chức Chính phủ, dẫn đến việc xây dựng mạng lưới quan hệ với các bên liên quan như cán bộ Chính phủ và tổ chức hỗ trợ khởi nghiệp khác, nhằm gia tăng sự chấp nhận Việc xây dựng mạng lưới quan hệ là rất quan trọng, đặc biệt đối với các nhà khởi nghiệp có nguy cơ thất bại cao trong giai đoạn đầu (Zhang & Li, 2010) Mạng lưới này không chỉ hỗ trợ đổi mới mà còn cung cấp nguồn lực thiết yếu như vốn, thông tin, lời khuyên và sự hỗ trợ tinh thần (Granovetter, 1985; Coleman, 1988) Doanh nghiệp nhỏ thường phụ thuộc vào mạng lưới quan hệ cá nhân của người quản lý, điều này phản ánh văn hóa đặc trưng của Việt Nam (Ralston & cộng sự, 1999).

1) Quan hệ với cán bộ Chính phủ, đổi mới mô hình kinh doanh và kết quả hoạt động của doanh nghiệp khởi nghiệp:

Cán bộ chính quyền có quyền lực lớn trong việc phê duyệt dự án và phân bổ nguồn lực, điều này tạo ra mối đe dọa cho doanh nghiệp, đặc biệt trong các nền kinh tế chuyển đổi như Trung Quốc Chính sách điều tiết của Nhà nước được cho là yếu tố ảnh hưởng mạnh mẽ và khó dự đoán nhất đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp Do đó, việc xây dựng mối quan hệ với cán bộ Chính phủ trở nên quan trọng, góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động cho các dự án kinh doanh.

Nghiên cứu của Du và cộng sự (2016) chỉ ra rằng tại Trung Quốc, các dự án kinh doanh mạo hiểm phụ thuộc vào mạng lưới quan hệ chính trị để phát triển Sự tương tác với các cơ quan Chính phủ giúp doanh nghiệp tiếp cận cơ hội kinh doanh mới và các nguồn lực quan trọng như đất đai, kênh phân phối, và lợi thế giấy phép (Khwaja & Mian, 2005) Theo lý thuyết thể chế, việc kết nối với cán bộ Chính phủ không chỉ nâng cao sự chấp nhận của doanh nghiệp mà còn cải thiện khả năng tiếp cận nguồn tài chính bên ngoài, từ đó ảnh hưởng tích cực đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp Do đó, giả thuyết H1a được đưa ra.

Giả thuyết H 1a : Mối quan hệ mạnh của DNKN với cán bộ Chính phủ sẽ tác động cùng chiều đến kết quả hoạt động của DNKN;

Kết nối với cán bộ Chính phủ sẽ đơn giản hóa việc làm thủ tục với các tổ chức Chính phủ và ngân hàng (Peng & Luo, 2000; McMillan & Woodruff, 1999; Meyer

Một vườn ươm được hình thành từ các tổ chức hỗ trợ của Chính phủ có thể tăng cường sự chấp nhận của doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN) Điều này giúp DNKN tiếp cận nhiều nguồn quyên góp, viện trợ và các chương trình hỗ trợ từ Chính phủ DNKN sẽ nhận được đào tạo để nâng cao năng lực, bao gồm kiến thức chuyên môn và khả năng thích ứng với thay đổi môi trường, đồng thời được hỗ trợ trong việc hoàn thiện và phát triển công nghệ Hơn nữa, DNKN còn được giới thiệu với các đối tác và nhà đầu tư, nhận hỗ trợ tài chính cho việc thử nghiệm, sản xuất mẫu và điều chỉnh quy trình Do đó, mối quan hệ chặt chẽ với cán bộ Chính phủ sẽ giúp doanh nghiệp phát triển năng lực mới, công nghệ và thiết bị mới, đối tác mới, cũng như quy trình và cấu trúc mới Giả thuyết H1b được đề xuất.

Giả thuyết H 1b : Mối quan hệ mạnh của DNKN với cán bộ Chính phủ sẽ có tác động cùng chiều đến đổi mới giá trị sáng tạo của BMI;

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Giới thiệu chương 3

Trong chương 3, luận án mô tả quy trình và phương pháp nghiên cứu được áp dụng Kết quả của nghiên cứu định tính và định lượng sơ bộ được trình bày một cách chi tiết Chương này cũng nêu rõ phương pháp xử lý dữ liệu định tính, định lượng và cách thức chọn mẫu.

Quy trình nghiên cứu

Nghiên cứu này được thực hiện qua hai giai đoạn chính: đầu tiên là giai đoạn nghiên cứu sơ bộ sử dụng phương pháp định tính và định lượng sơ bộ, tiếp theo là giai đoạn nghiên cứu chính thức áp dụng phương pháp định lượng.

Nghiên cứu sơ bộ định tính bắt đầu từ việc xác định mục tiêu nghiên cứu và tổng hợp cơ sở lý thuyết liên quan, bao gồm lý thuyết nền, khái niệm nghiên cứu và các nghiên cứu trước Dựa trên đó, mô hình nghiên cứu, các giả thuyết và biến quan sát được hình thành, với thang đo cho các khái niệm nghiên cứu gọi là thang đo nháp 1 Qua phỏng vấn tay đôi với chuyên gia, mô hình nghiên cứu được đánh giá nhằm chuẩn hoá lý thuyết, khám phá yếu tố mới và điều chỉnh thang đo cho phù hợp với ngữ cảnh Kết quả phỏng vấn được ghi nhận và phát triển thành thang đo nháp 2, hỗ trợ cho nghiên cứu sơ bộ định lượng.

Nghiên cứu sơ bộ định lượng sử dụng thang đo nháp 2 để phỏng vấn thử 50 doanh nghiệp nhỏ và vừa thông qua phương pháp lấy mẫu thuận tiện Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và thực hiện phân tích EFA Sau khi hoàn tất các bước này, thang đo sẽ được điều chỉnh và sử dụng cho nghiên cứu định lượng chính thức.

Nghiên cứu được thực hiện thông qua khảo sát trực tiếp và gửi bảng câu hỏi qua email, mạng xã hội sau khi người tham gia đồng ý Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá tính phù hợp của mô hình đo lường và mô hình cấu trúc bằng phương pháp PLS-SEM Để đánh giá mô hình đo lường, các thang đo được kiểm định dựa trên độ tin cậy tổng hợp, giá trị hội tụ, tính đơn hướng và giá trị phân biệt Mô hình yếu tố phân cấp được đánh giá thông qua phương pháp “Repeated Indicators Approach” qua hai giai đoạn Cuối cùng, mô hình cấu trúc được đánh giá bằng phương pháp Bootstrapping với 5000 mẫu, tập trung vào hệ số xác định (R²), độ tương thích dự báo (Q²) và mức độ tác động (f²).

Quy trình nghiên cứu và tiến độ thực hiện được thể hiện trong Sơ đồ 3.1 và Bảng 3.1:

Bảng 3.1 Tiến độ thực hiện đề tài nghiên cứu

Bước Giai đoạn Phương pháp

Kĩ thuật thu thập dữ liệu Cỡ mẫu Địa điểm

1 Nghiên cứu sơ bộ Định tính Phỏng vấn tay đôi với chuyên gia n =7

TP Hồ Chí Minh, Đồng Nai, Bình Dương, Bà Rịa - Vũng Tàu và một số tỉnh khác Định lượng sơ bộ

Gửi bảng hỏi trực tiếp qua email, mạng xã hội n = 50

Nghiên cứu chính thức Định lượng chính thức

Gửi bảng hỏi trực tiếp qua email, mạng xã hội n = 150

Nguồn: Đề xuất của tác giả h

Sơ đồ 3.1 Quy trình nghiên cứu

Nguồn: Đề xuất của tác giả

Nghiên cứu định tính Định lượng sơ bộ (n P)

Cronbach alpha: (1) Đánh giá hệ số tương quan biến - tổng, (2) Kiểm tra hệ số tin cậy Cronbach alpha

EFA: (1) Kiểm tra hệ số tải, (2) yếu tố, (3) phần trăm phương sai trích

Thang đo chính thức Định lượng chính thức (n = 150) Đánh giá mô hình đo lường kết quả

- Độ tin cậy tổng hợp

- Độ tin cậy biến quan sát

- Giá trị phân biệt Đánh giá mô hình yếu tố phân cấp

“Repeated Indicators Approach” thông qua hai giai đoạn

Xác định vấn đề nghiên cứu Đánh giá mô hình cấu trúc

- Độ tương thích dự báo (Q 2 )

Kết luận và hàm ý quản trị h

Phương pháp nghiên cứu định tính

3.3.1 Quy trình nghiên cứu định tính

Mô hình lý thuyết và thang đo nháp 1 được xây dựng dựa trên tổng quan lý thuyết từ thị trường quốc tế, nhưng có sự khác biệt về văn hóa và mức độ phát triển kinh tế, chưa phù hợp với thị trường Việt Nam (Nguyễn Đình Thọ, 2014) Khi nghiên cứu trong bối cảnh mới, nhà nghiên cứu cần đánh giá lại tính phù hợp của mô hình lý thuyết và thang đo (Nguyễn Văn Thắng, 2017) Để chuẩn hóa mô hình lý thuyết và thang đo cho các khái niệm nghiên cứu, luận án sẽ thực hiện nghiên cứu định tính thông qua phỏng vấn tay đôi với các chuyên gia.

Quy trình nghiên cứu định tính (phương pháp chuyên gia) (Xem: Phụ lục, trang 40)

Sơ đồ 3.2 Quy trình nghiên cứu định tính

Nguồn: Đề xuất của tác giả

Bước 1: Chuẩn bị nghiên cứu định tính:

- Cơ sở lý thuyết (khái niệm nghiên cứu và đo lường thang đo)

- Xây dựng dàn bài phỏng vấn

Bước 2: Thực hiện nghiên cứu định tính:

- Đối tượng tham gia phỏng vấn

- Xác định số lượng mẫu tham gia định tính

Bước 3: Phân tích dữ liệu và tổng hợp kết quả

- Xác định từ khóa nội dung phỏng vấn

- Quyết định giữ hay loại biến

- Thiết kế xây dựng bảng câu hỏi khảo sát h

3.3.2 Kết quả nghiên cứu định tính

Danh sách các chuyên gia và thông tin chính được trình bày trong Phụ lục (Bảng 6, trang 9) Số lượng chuyên gia tham gia phỏng vấn là 7 người, tất cả đều là thành viên trong ban giám đốc của DNKN.

3.2.2.1 Kết quả hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu

Kết quả phỏng vấn cho thấy, các người tham gia đều nhận thức rõ đặc điểm của doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN) trong giai đoạn khởi sự Họ đồng thuận rằng, hoạt động của DNKN bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, trong đó mạng lưới quan hệ và mô hình kinh doanh đổi mới (BMI) là hai yếu tố quan trọng giúp cải thiện hiệu quả hoạt động Trong giai đoạn đầu, DNKN chủ động thiết lập và kết nối với các bên liên quan nhằm tăng cường khả năng tiếp cận thông tin và nguồn lực hỗ trợ.

Hầu hết các chuyên gia đều đồng ý rằng các thành phần đo lường yếu tố mạng lưới quan hệ và BMI là phù hợp và đầy đủ Nội dung đo lường kết quả hoạt động của DNKN trong giai đoạn đầu là hợp lý, và việc đổi mới cần có nguồn lực hỗ trợ từ bên ngoài Khi nguồn lực hoạt động khan hiếm, vai trò của người chủ/quản lý cấp cao càng trở nên quan trọng Họ xây dựng mạng lưới quan hệ không chính thức và chính thức, từ đó tiếp cận nhiều thông tin và nguồn lực Mối quan hệ mạnh sẽ mang lại hỗ trợ về nguồn lực, trong khi mối quan hệ yếu hơn cung cấp thông tin cần thiết Tỷ lệ đồng thuận của các chuyên gia về các thành phần đo lường này đạt trên 75%, cho thấy mối quan hệ giữa mạng lưới quan hệ và BMI phù hợp với thực tiễn DNKN Việt Nam, cũng như nền kinh tế chuyển đổi và văn hóa tại đây.

Bảng 3.2 Kết quả hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu

Mức độ đánh giá của chuyên gia Tỷ lệ đồng thuận Đồng ý Không đồng ý Không ý kiến

Thành phần của mạng lưới quan hệ

1 Quan hệ với cán bộ Chính phủ 7 100%

2 Quan hệ xã hội (người thân, bạn bè và thành viên từ hiệp hội/câu lạc bộ khởi nghiệp) 6 1 86%

3 Quan hệ với đối tác kinh doanh 6 1 86%

Thành phần của BMI Đổi mới giá trị sáng tạo

4 Quy trình mới 7 100% Đổi mới giá trị cung cấp

4 Mối quan hệ khách hàng mới 7 100% Đối mới giá trị nắm giữ

1 Mô hình doanh thu mới 7 100%

2 Cấu trúc chi phí mới 7 100%

Nguồn: Tổng hợp từ kết quả nghiên cứu định tính

Tổng hợp dữ liệu nghiên cứu của đối tượng phỏng vấn và kết hợp với lý thuyết nghiên cứu cho thấy:

Các khái niệm về mạng lưới quan hệ, BMI và kết quả hoạt động của doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNKN) đã được xác định rõ ràng Các thành phần của mạng lưới quan hệ bao gồm quan hệ với cán bộ Chính phủ, quan hệ xã hội và quan hệ đối tác kinh doanh BMI của DNKN tại Việt Nam được xây dựng đầy đủ, cụ thể và phù hợp với mô hình kinh doanh Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0, vai trò của BMI trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

Nghiên cứu định tính chỉ ra rằng người chủ hoặc quản lý cấp cao của doanh nghiệp kinh doanh nông nghiệp (DNKN) đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng mạng lưới quan hệ với các bên liên quan, từ đó thực hiện đổi mới mô hình kinh doanh (BMI) và nâng cao kết quả hoạt động Mối quan hệ tương tác giữa mạng lưới quan hệ, BMI và kết quả hoạt động của DNKN được xác định là tồn tại Hơn nữa, sự năng động của thị trường Việt Nam được đánh giá cao, cho thấy vai trò của nó trong việc thúc đẩy BMI và cải thiện kết quả hoạt động của DNKN là cần thiết để được kiểm định.

Kết quả từ nghiên cứu phỏng vấn tay đôi với các chuyên gia cho thấy rằng mô hình lý thuyết được đánh giá là phù hợp với thực tiễn và bối cảnh nghiên cứu tại thị trường Việt Nam.

Trong luận án, các khái niệm nghiên cứu chính bao gồm mạng lưới quan hệ, BMI và kết quả hoạt động của DNKN, với 4 khái niệm đơn hướng và 3 khái niệm có cấu trúc bậc cao Năm khái niệm đơn hướng bao gồm quan hệ với cán bộ Chính phủ, quan hệ xã hội, quan hệ với đối tác kinh doanh, tính năng động thị trường và kết quả hoạt động của DNKN Ba khái niệm có cấu trúc bậc cao là đổi mới giá trị sáng tạo, đổi mới giá trị cung cấp và đổi mới giá trị nắm giữ Tất cả các thang đo được thực hiện theo dạng Likert 5 mức, từ "Hoàn toàn phản đối" đến "Hoàn toàn đồng ý".

Các thang đo được sử dụng trong nghiên cứu này bao gồm thang đo BMI, tính năng động thị trường và kết quả hoạt động của DNKN với các mức độ phản ứng từ "Phản đối" đến "Hoàn toàn đồng ý" Đồng thời, thang đo mạng lưới quan hệ của DNKN được đánh giá qua thang Likert 5 mức, từ "Rất ít" đến "Rất rộng".

Từ các ý kiến đóng góp điều chỉnh thang đo, tác giả sẽ tổng hợp bổ sung, điều chỉnh các thang đo của các khái niệm nghiên cứu

3.2.2.2 Xây dựng, điều chỉnh và phát triển thang đo

Các thành phần của mạng lưới quan hệ được kế thừa từ nghiên cứu của Peng

& Luo (2000), và Le & cộng sự (2006)

1) Thang đo quan hệ của DNKN với cán bộ Chính phủ h

Bảng 3.3 Thang đo quan hệ của DNKN với cán bộ Chính phủ

Kí hiệu Nội dung thang đo Nguồn

Tiesgov1 Doanh nghiệp có mối quan hệ với lãnh đạo các cấp chính quyền Peng & Luo

Tiesgov2 Doanh nghiệp có mối quan hệ với cán bộ của Cục

Doanh nghiệp cần thiết lập mối quan hệ chặt chẽ với các tổ chức hỗ trợ như Cục Thuế, Ngân hàng Nhà nước, Sở Công thương, Sở Khoa học và Công nghệ, Bảo hiểm xã hội, và Liên đoàn Lao động để tối ưu hóa hoạt động kinh doanh Việc này không chỉ giúp doanh nghiệp nắm bắt thông tin kịp thời mà còn tạo điều kiện thuận lợi trong việc giải quyết các vấn đề pháp lý và tài chính.

& Luo (2000) theo nghiên cứu định tính

Nguồn: Kết quả nghiên cứu định tính từ điều chỉnh thang đo của Peng & Luo (2000)

Quan hệ với cán bộ Chính phủ được đánh giá qua ba biến quan sát, từ tiesgov1 đến tiesgov3, dựa trên nghiên cứu của Peng & Luo (2000) Nghiên cứu định tính đã mở rộng biến tiesgov3 để bao gồm cán bộ từ tổ chức bảo hiểm xã hội (BHXH) và Liên đoàn Lao động Tổ chức BHXH cung cấp tư vấn cho doanh nghiệp về chế độ chính sách BHXH và bảo hiểm thất nghiệp, trong khi Liên đoàn Lao động hỗ trợ doanh nghiệp trong việc tuân thủ pháp luật liên quan đến quyền lợi của người lao động.

2) Thang đo quan hệ của DNKN với xã hội

Bảng 3.4 Thang đo quan hệ của DNKN với xã hội

Kí hiệu Nội dung thang đo Nguồn

Soties1 Doanh nghiệp có mối quan hệ với các thành viên từ hiệp hội khởi nghiệp

Soties2 Doanh nghiệp có mối quan hệ với các thành viên từ câu lạc bộ khởi nghiệp

Soties3 Chủ doanh nghiệp có mối quan hệ với người thân trong gia đình, bạn bè, và đồng nghiệp

Soties4 Doanh nghiệp có mối quan hệ với các trường đại học và viện nghiên cứu Kết quả nghiên cứu định tính

Nguồn: Kết quả nghiên cứu định tính từ điều chỉnh thang đo của Le & cộng sự (2006)

9 Cục Công nghiệp địa phương được thành lập tháng 7 năm 2003, là cơ quan trực thuộc Bộ Công Thương (Nguồn: http://bit.ly/2J26WM9.) h

Quan hệ xã hội, bao gồm mối quan hệ với gia đình, bạn bè và các thành viên từ hiệp hội hay câu lạc bộ khởi nghiệp, được đo lường qua 4 biến quan sát Biến quan sát thứ 4, “Doanh nghiệp có mối quan hệ với các trường đại học và viện nghiên cứu,” là kết quả từ nghiên cứu định tính bổ sung vào thang đo này Nghiên cứu trước đây chỉ ra rằng để thành công, các doanh nghiệp đổi mới công nghệ cần mở rộng mạng lưới quan hệ với các trường đại học và viện nghiên cứu cùng với các loại quan hệ khác nhau (Maurer & Ebers, 2006) Các biến quan sát được ký hiệu từ soties1 đến soties4.

3) Thang đo quan hệ của DNKN với đối tác kinh doanh

Bảng 3.5 Thang đo quan hệ với đối tác kinh doanh

Kí hiệu Nội dung thang đo Nguồn

Tiesmanager1 Doanh nghiệp có mối quan hệ với quản lý cấp cao của khách hàng doanh nghiệp

Tiesmanager2 Doanh nghiệp có mối quan hệ với quản lý cấp cao của nhà cung cấp

Tiesmanager3 Doanh nghiệp có mối quan hệ với quản lý cấp cao của đối thủ cạnh tranh

Tiesmanager4 Doanh nghiệp có mối quan hệ với quản lý cấp cao của bên thứ ba (ví dụ: đối tác của khách hàng, khách hàng của khách hàng, v.v.)

Kết quả nghiên cứu định tính

Nguồn: Kết quả nghiên cứu định tính từ điều chỉnh thang đo của Peng & Luo (2000)

Quan hệ với các đối tác kinh doanh được đánh giá qua 4 biến quan sát, dựa trên nghiên cứu của Peng & Luo (2000), ký hiệu từ tiesmanager1 đến tiesmanager4 Nghiên cứu định tính đã bổ sung biến quan sát thứ 4 (Tiesmanager4), phản ánh mối quan hệ của doanh nghiệp với nhà quản lý cấp cao từ bên thứ ba, như đối tác của khách hàng hoặc khách hàng của khách hàng Ý kiến từ các chuyên gia cho rằng

Khi doanh nghiệp ký kết hợp đồng với khách hàng, việc mời một tổ chức bên thứ ba kiểm định chất lượng sản phẩm/dịch vụ là rất quan trọng, đặc biệt trong các lĩnh vực như công nghệ và cơ khí Tổ chức bên thứ ba này có thể được khách hàng yêu cầu, giúp doanh nghiệp nắm bắt thông tin cần thiết và tạo điều kiện cho việc liên lạc, trao đổi khi cần thiết.

Theo lý thuyết mạng lưới xã hội, bên thứ 3 đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra kết nối giữa những người không tự kết nối với nhau (Miles, 2012, trang 301).

4) Thang đo đổi mới mô hình kinh doanh

Phương pháp nghiên cứu định lượng

3.4.1 Phương pháp thu thập dữ liệu Để thu thập dữ liệu, luận án chủ yếu gửi bảng khảo sát trực tuyến qua email và các kênh mạng xã hội (facebook và zalo) bằng công cụ Microsoft Forms Bảng khảo sát được gửi đến các cộng đồng khởi nghiệp ở các địa phương (Tp Hồ Chí Minh, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu, Đồng Nai, Bình Dương, v.v.), câu lạc bộ Khởi nghiệp và Phát triển Kinh doanh (SIYB), và cộng đồng khởi nghiệp Việt Nam Sau đó, tác giả liên hệ trực tiếp qua facebook và zalo với từng DNKN để nhờ họ dành thời gian từ

Để thực hiện khảo sát, tác giả cần từ 5 đến 10 phút để hoàn thành Sau khi nhận được sự đồng ý, tác giả sẽ gửi đường dẫn đến 10 bảng câu hỏi khảo sát trực tuyến Đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa, tác giả sẽ liên hệ qua điện thoại để xin sự hỗ trợ Khi doanh nghiệp đồng ý, tác giả sẽ gửi bảng câu hỏi qua email Danh sách các doanh nghiệp nhỏ và vừa được cung cấp bởi Sở Khoa học & Công nghệ cùng với Cục thuế.

10 Đường dẫn bảng câu hỏi khảo sát trực tuyến: http://bit.ly/2ZYE3FO h

Do thời gian hạn chế, luận án áp dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện Các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNKN) được phân loại dựa trên các tiêu chí như quy mô lao động, loại hình doanh nghiệp và ngành nghề hoạt động.

Mẫu nghiên cứu sơ bộ với cỡ mẫu n = 50 cho thấy rằng tại Việt Nam, số lượng doanh nghiệp khởi nghiệp đổi mới sáng tạo còn hạn chế và tác giả gặp khó khăn trong việc tiếp cận đối tượng khảo sát Tuy nhiên, công cụ phân tích SmartPLS cho phép xử lý cỡ mẫu nhỏ, và theo thử nghiệm của tác giả, phần mềm SmartPLS 3.0 có thể thực hiện với dữ liệu có số quan sát trên 20 Các doanh nghiệp khởi nghiệp sẽ liên tục được cập nhật phản hồi qua Microsoft Forms 365, và khi đạt tới số quan sát thứ 50, tác giả đã sử dụng cỡ mẫu n = 50 để đánh giá sơ bộ thang đo.

3.4.3 Phương pháp phân tích số liệu

Quy trình phân tích dữ liệu được thực hiện qua hai giai đoạn trong nghiên cứu định lượng:

Giai đoạn 1: Nghiên cứu định lượng sơ bộ với cỡ mẫu n = 50 DNKN, kĩ thuật phân tích và tiêu chí đánh giá được thể hiện trong Bảng 3.11

Bảng 3.11 Quy trình phân tích dữ liệu trong nghiên cứu định lượng sơ bộ

Tiêu chí đánh giá Nguồn

Hệ số tương quan biến tổng > 0,3 Giá trị Cronbach’s Alpha: > 0,6 Nunnally &

Giá trị KMO nằm trong khoảng (0,5; 1); và giá trị Sig: < 0,5

Hệ số tải: > 0,5 Phương sai trích lũy kế: > 50%

Nguồn: Tổng hợp của tác giả

Giai đoạn 2 của nghiên cứu bao gồm việc thực hiện nghiên cứu định lượng chính thức với mẫu nghiên cứu là 150 doanh nghiệp Quy trình thực hiện, các kỹ thuật phân tích và tiêu chí đánh giá sẽ được tiến hành theo trình tự cụ thể để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả của kết quả nghiên cứu.

Bước 1: Kiểm định thang đo bằng Cronbach’s Alpha

Bước 2: Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Tiêu chí đánh giá ở Bước 1 và Bước 2 giống như ở giai đoạn 1

Bước 3: Đánh giá mô hình thang đo dạng kết quả: Tiêu chí đánh giá dựa vào nghiên cứu của Henseler & cộng sự (2015):

1 Độ tin cậy tổng hợp (CR): ≥ 0,7

- Hệ số tải ngoài của biến quan sát (chuẩn hóa) ≥ 0,7;

- Giá trị phương sai trích (AVE): ≥ 0,5

3 Giá trị phân biệt: Hệ số trên cùng lớn hơn các hệ số tương quan trong cùng 1 cột (hệ số ma trận Fornell – Larcker)

4 Đa cộng tuyến (VIF) < 5: không có hiện tượng đa cộng tuyến;

5 Độ phù hợp mô hình với dữ liệu thị trường:

- Hệ số SRMR: < 0,082; (có thể chấp nhận mức < 0,12);

Bước 4 trong quy trình đánh giá mô hình yếu tố phân cấp (HCMs) được thực hiện bằng phương pháp "Repeated Indicators Approach" Kỹ thuật này được triển khai qua hai giai đoạn, như được mô tả chi tiết trong Phụ lục trang 44.

- Đánh giá hiện tượng đa cộng tuyến ở cấp bậc 1

- Đánh giá ý nghĩa và sự liên quan của các biến ở dạng nguyên nhân (Assess the significance and relevance of the formative indicators)

- Đánh giá về giá trị dự đoán mức độ phù hợp (Q 2 ):

Biến tiềm ẩn ở cấp bậc 1 được xem là biến quan sát, và trong giai đoạn này, hệ số đường dẫn sẽ được xác định thông qua phân tích mô hình cấu trúc.

Bước 5: Đánh giá mô hình bên trong/cấu trúc (Inner model evaluation): Tiêu chí đánh giá dựa vào nghiên cứu của Hair & cộng sự (2017, trang 456)

1 Hệ số xác định (R 2 ): Dựa vào bối cảnh nghiên cứu để xác định mức độ chấp nhận được;

2 Đánh giá mức độ ảnh hưởng (f 2 ):

3 Ước lượng hệ số đường dẫn: Đánh giá ý nghĩa và khoảng tin cậy

4 Dự đoán mức độ phù hợp Q 2 : Sử dụng Blindfolding:

3.4.5 Phương pháp phân tích PLS-SEM

Luận án sử dụng phương pháp phân tích PLS-SEM với ba lí do:

Động cơ khởi nghiệp tại Việt Nam chủ yếu xuất phát từ nhu cầu thiết yếu trong cuộc sống, với 76% các hoạt động khởi nghiệp tập trung vào lĩnh vực bán buôn và bán lẻ (GEM).

Số lượng doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN) được hiểu đúng theo Đề án 844 còn hạn chế Do đó, phương pháp phân tích PLS-SEM được áp dụng vì khả năng xử lý dữ liệu với cỡ mẫu nhỏ.

Trong luận án này, chỉ số BMI được áp dụng theo thang đo mô hình yếu tố phân cấp (reflective – formative type) Phương pháp PLS-SEM là lựa chọn phù hợp để xử lý thang đo này một cách thuận tiện và dễ dàng Việc phân tích các thang đo có cấu trúc bậc cao thường gặp khó khăn khi sử dụng mô hình cấu trúc tuyến tính SEM.

Thứ ba, phương pháp phân tích PLS-SEM có ưu thế tương đối hơn vì bộ dữ liệu không đòi hỏi phải tuân theo luật phân phối chuẩn h

Mô hình lý thuyết đề xuất bao gồm biến độc lập là mạng lưới quan hệ, biến trung gian là BMI, và biến điều tiết là tính năng động thị trường Với cấu trúc phức tạp của mô hình lý thuyết này, kỹ thuật phân tích PLS-SEM sẽ dễ dàng thực hiện hơn so với phương pháp AMOS-SEM.

Đánh giá sơ bộ thang đo

Các thang đo trong nghiên cứu này được kế thừa từ các thang đo gốc tại thị trường nước ngoài và đã được điều chỉnh phù hợp với thị trường Việt Nam thông qua kết quả nghiên cứu định tính Những thang đo này sau đó được áp dụng trong nghiên cứu định lượng sơ bộ để đánh giá hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và thực hiện phân tích yếu tố khám phá EFA.

Mẫu nghiên cứu sơ bộ bao gồm 50 doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNKN) hoạt động tại các tỉnh Tp Hồ Chí Minh, Bình Dương, Bà Rịa - Vũng Tàu và Đồng Nai Đặc điểm mẫu được phân loại theo loại hình hoạt động, lĩnh vực và quy mô lao động Trong đó, 60% các DNKN là công ty trách nhiệm hữu hạn, 46% hoạt động trong lĩnh vực dịch vụ, và 48% có số lượng lao động dưới 10 người.

Bảng 3.12 Đặc điểm mẫu nghiên cứu sơ bộ Đặc điểm Tần số Tỷ lệ (%)

Công ty trách nhiệm hữu hạn 30 60

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu khảo sát của tác giả h

3.5.1 Đánh giá hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha

3.5.1.1 Các thang đo mạng lưới quan hệ

Kiểm định sơ bộ độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo mạng lưới quan hệ được trình bày trong Bảng 3.13

Bảng 3.13 Kiểm định sơ bộ độ tin cậy Cronbach’s Alpha của các thang đo mạng lưới quan hệ

Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Cronbach’s Alpha nếu loại biến này

Mạng lưới quan hệ xã hội

Quan hệ với cán bộ Chính phủ:  = 0,895 tiesgov1 5,52 6,051 ,841 ,809 tiesgov2 5,76 6,635 ,709 ,923 tiesgov3 5,28 6,042 ,836 ,814

Quan hệ xã hội:  = 0,881 (Khi chưa loại biến soties4: = 0,768) soties1 5,24 4,390 ,756 ,844 soties2 5,42 3,636 ,878 ,728 soties3 5,78 4,502 ,686 ,903 soties4 (biến bị loại) 8,22 8,869 ,197 ,881

Quan hệ với đối tác kinh doanh:  = 0,846 tiesmanager1 8,66 7,984 ,644 ,821 tiesmanager2 8,66 8,229 ,549 ,857 tiesmanager3 9,32 6,222 ,819 ,739 tiesmanager4 9,30 6,582 ,738 ,779

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Thang đo "Quan hệ với cán bộ Chính phủ" được xác định qua 3 biến quan sát, với hệ số Cronbach’s Alpha lần 1 đạt 0,895, vượt mức 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Hệ số tương quan giữa các biến quan sát dao động từ 0,709 đến 0,841, tất cả đều lớn hơn 0,3, khẳng định rằng thang đo này đảm bảo độ tin cậy cần thiết.

Thang đo "Quan hệ xã hội" bao gồm 4 biến quan sát Hệ số Cronbach’s Alpha lần đầu đạt 0,676, tuy nhiên, hệ số tương quan biến tổng của biến quan sát soties4 cần được xem xét kỹ lưỡng.

“Doanh nghiệp có mối quan hệ với các trường đại học và viện nghiên cứu” là 0,197

Hệ số Cronbach’s Alpha lần 2 đạt 0,881, vượt ngưỡng 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Các hệ số tương quan giữa biến tổng và các biến quan sát trong thang đo quan hệ xã hội nằm trong khoảng từ 0,686 đến 0,878, đều lớn hơn 0,3 Điều này đảm bảo rằng dữ liệu đáp ứng yêu cầu để tiến hành phân tích EFA ở bước tiếp theo.

Thang đo "Quan hệ đối tác kinh doanh" bao gồm 4 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha lần 1 đạt 0,864, vượt mức tối thiểu 0,6 Các biến quan sát này có hệ số tương quan biến tổng dao động từ 0,549 đến 0,819, đều lớn hơn 0,3, đảm bảo độ tin cậy cao Do đó, thang đo quan hệ với đối tác kinh doanh được xác nhận là đạt yêu cầu.

3.5.1.2 Các thành phần của thang đo BMI

Kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo đổi mới giá trị sáng tạo được trình bày trong Bảng 3.14

Bảng 3.14 Kiểm định sơ bộ độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo đổi mới giá trị sáng tạo

Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Cronbach’s Alpha nếu loại biến này

Thang đo đổi mới giá trị sáng tạo (VCI):

Năng lực mới:  = 0,815 cap1 5,84 3,933 ,645 ,772 cap2 5,98 3,449 ,701 ,711 cap3 5,78 3,318 ,664 ,754

Công nghệ/thiết bị mới:  = 0,859 tec1 5,76 4,513 ,795 ,747 tec2 5,48 4,867 ,667 ,861 tec3 5,52 4,132 ,747 ,792 Đối tác mới:  = 0,771 part1 7,30 6,010 ,610 ,696 part2 7,20 6,122 ,631 ,687 part3 7,06 5,976 ,549 ,732 part4 6,76 6,717 ,508 ,748

Quy trình mới:  = 0,891 pro1 5,28 4,287 ,747 ,886 pro2 5,32 3,610 ,841 ,798 pro3 5,36 3,092 ,808 ,842

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả h

Thang đo “Năng lực mới” bao gồm ba biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha lần đầu đạt 0,815, vượt qua ngưỡng 0,6 Các biến quan sát này có hệ số tương quan biến tổng từ 0,645 đến 0,701, đều lớn hơn 0,3, cho thấy thang đo này có độ tin cậy cao.

Thang đo "Công nghệ/thiết bị mới" bao gồm 3 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha lần 1 đạt 0,859, vượt ngưỡng 0,6, và hệ số tương quan giữa các biến quan sát nằm trong khoảng 0,667 đến 0,795, tất cả đều lớn hơn 0,3 Điều này cho thấy thang đo công nghệ/thiết bị mới đạt độ tin cậy cao.

Thang đo “Đối tác mới” bao gồm 4 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha là 0,771, vượt mức 0,6, cùng với hệ số tương quan biến tổng từ 0,508 đến 0,631, đều lớn hơn 0,3 Điều này cho thấy thang đo này có độ tin cậy cao và đủ điều kiện cho các phân tích tiếp theo.

Thang đo “Quy trình mới” được xác định bởi 3 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,891, vượt ngưỡng 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Hệ số tương quan giữa các biến quan sát dao động từ 0,747 đến 0,841, đều lớn hơn 0,3, khẳng định tính nhất quán của thang đo này.

Kiểm định sơ bộ độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo đổi mới giá trị cung cấp được trình bày trong Bảng 3.15 h

Bảng 3.15 Kiểm định sơ bộ độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo đổi mới giá trị cung cấp

Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Cronbach’s Alpha nếu loại biến này

Thang đo đổi mới giá trị cung cấp (VPI):

Sản phẩm mới:  = 0,726 off1 5,12 2,230 ,515 ,677 off2 5,14 2,041 ,690 ,480 off3 5,26 2,074 ,464 ,754

Thị trường mới:  = 0,811 mark1 6,12 2,761 ,757 ,645 mark2 6,18 3,253 ,569 ,829 mark3 5,78 2,502 ,677 ,732

Kênh phân phối mới:  = 0,904 cha1 5,92 3,830 ,824 ,853 cha2 5,96 3,468 ,776 ,895 cha3 5,88 3,577 ,833 ,841

Mối quan hệ với khách hàng mới: 0,853 rel1 5,28 4,491 ,671 ,846 rel2 5,26 3,747 ,799 ,722 rel3 5,26 3,462 ,723 ,806

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Kết quả Bảng 3.15 cho thấy thang đo “Sản phẩm mới” gồm có 3 biến quan sát

Hệ số Cronbach’s Alpha lần đầu đạt 0,726, vượt mức 0,6, cùng với hệ số tương quan biến tổng dao động từ 0,464 đến 0,690, đều lớn hơn 0,3, cho thấy thang đo sản phẩm mới có độ tin cậy cao.

Thang đo "Thị trường mới" bao gồm 3 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,811, vượt mức 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát dao động từ 0,569 đến 0,757, đều lớn hơn 0,3, xác nhận tính nhất quán của thang đo này.

Thang đo "Kênh phân phối mới" bao gồm 3 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,904, vượt mức 0,6, cùng với hệ số tương quan biến tổng dao động từ 0,776 đến 0,833, tất cả đều lớn hơn 0,3 Điều này chứng tỏ thang đo này có độ tin cậy cao và đủ điều kiện để tiến hành phân tích ở các bước tiếp theo.

Thang đo “Mối quan hệ với khách hàng mới” bao gồm 3 biến quan sát, với hệ số Cronbach’s Alpha lần 1 đạt 0,853, vượt ngưỡng 0,6, và hệ số tương quan biến tổng dao động từ 0,671 đến 0,799, đều lớn hơn 0,3, cho thấy độ tin cậy cao của thang đo Kiểm định sơ bộ độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo đổi mới giá trị nắm giữ được trình bày trong Bảng 3.16.

Bảng 3.16 Kiểm định sơ bộ độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo đổi mới giá trị nắm giữ

Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Cronbach’s Alpha nếu loại biến này

Thang đo đổi mới giá trị nắm giữ (VPI):

Mô hình doanh thu mới:  = 0,856 rev1 7,66 8,760 ,524 ,883 rev2 7,74 6,931 ,855 ,748 rev3 7,72 7,675 ,635 ,845 rev4 7,60 7,102 ,804 ,771

Cấu trúc chi phí mới:  = 0,843 cost1 8,86 8,490 ,683 ,801 cost2 8,78 8,298 ,686 ,799 cost3 8,92 7,422 ,818 ,739 cost4 8,24 7,778 ,566 ,863

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Kết quả từ Bảng 3.16 chỉ ra rằng thang đo “Mô hình doanh thu mới” bao gồm 4 biến quan sát Hệ số Cronbach’s Alpha lần đầu đạt 0,856, vượt mức 0,6, và hệ số tương quan biến tổng dao động từ 0,524 đến 0,855, tất cả đều lớn hơn 0,3, cho thấy thang đo này có độ tin cậy cao.

Mẫu nghiên cứu chính thức

Mẫu nghiên cứu chính thức được chọn thông qua phương pháp thuận tiện, sử dụng khảo sát trực tuyến qua Microsoft Forms Để đảm bảo tiến độ thực hiện luận án, thời gian khảo sát được quy định từ ngày 20 tháng 4 năm 2019 đến ngày 25 tháng 5 năm 2019.

Sau khi nhận được sự đồng ý, bảng câu hỏi khảo sát đã được gửi trực tiếp đến từng doanh nghiệp kinh doanh nhà nghỉ (DNKN) Tuy nhiên, mức độ sẵn lòng hỗ trợ và hợp tác từ phía các DNKN rất hạn chế Kết quả khảo sát trực tuyến cho thấy có 153 DNKN đã phản hồi, trong đó 3 phản hồi không hợp lệ do thời gian hoạt động của DNKN trên 5 năm Do đó, số phản hồi hợp lệ còn lại là 150 DNKN.

Theo Hair & cộng sự (2010), kích thước mẫu tối thiểu cần đạt từ 100 đến 150 Trong khi đó, Nguyễn Đình Thọ (2014) đề xuất chọn mẫu theo phương pháp thuận tiện, với công thức là 5 lần số biến quan sát Với 52 biến quan sát được xác định từ kết quả nghiên cứu định tính, kích thước mẫu tối thiểu cần thiết là 5 * 52 = 260.

Do thời gian khảo sát hạn chế và lợi thế của công cụ phân tích, luận án này sử dụng SmartPLS 3, cho phép sử dụng cỡ mẫu nhỏ là 150 doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNKN) cho nghiên cứu định lượng chính thức, theo quan điểm của Hair và cộng sự (2010).

Tiêu chí chọn mẫu quan sát cho doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN) trong luận án này dựa trên các yêu cầu của Đề án 844 Cụ thể, DNKN phải đáp ứng bốn đặc điểm chính: (1) thời gian hoạt động kinh doanh không quá 5 năm kể từ khi được cấp Giấy phép hoạt động, (2) dự án khởi nghiệp phải có ứng dụng công nghệ hoặc khai thác tài sản trí tuệ, (3) tốc độ tăng trưởng nhanh về doanh thu và khách hàng, và (4) mô hình kinh doanh mới, khác biệt so với các mô hình hiện có trên thị trường.

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Giới thiệu chương 4

Trong chương 4, luận án sẽ trình bày kết quả nghiên cứu, bao gồm các nội dung chính như đặc điểm mẫu nghiên cứu, kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích EFA của các thang đo, đánh giá mô hình đo lường, mô hình yếu tố phân cấp và mô hình cấu trúc Cuối cùng, luận án sẽ thảo luận về kết quả nghiên cứu, so sánh với lý thuyết nền và các nghiên cứu trước, đồng thời trình bày những phát hiện mới từ nghiên cứu.

Đặc điểm mẫu nghiên cứu

Mẫu nghiên cứu chính thức bao gồm 150 doanh nghiệp nhà nước (DNKN), được phân loại dựa trên loại hình doanh nghiệp, lĩnh vực kinh doanh, quy mô lao động và địa phương hoạt động, như thể hiện trong Bảng 4.1.

Bảng 4.1 Đặc điểm mẫu nghiên cứu Đặc điểm mẫu nghiên cứu Tần số Tỷ lệ (%)

Công ty trách nhiệm hữu hạn 65 43,3

Từ 51 trở lên 5 3,3 Địa phương hoạt động

Tp Hồ Chí Minh 24 16 Đồng Nai 16 10,7

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả h

Các doanh nghiệp khởi nghiệp chủ yếu hoạt động dưới hình thức doanh nghiệp tư nhân (42,7%) và công ty trách nhiệm hữu hạn (43,3%), trong khi các loại hình khác chiếm tỷ lệ rất nhỏ Vốn thành lập chủ yếu đến từ cá nhân nhà khởi nghiệp và góp vốn từ các thành viên sáng lập, điều này cho thấy loại hình hoạt động của mẫu nghiên cứu phù hợp với thực tế.

Các doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN) chủ yếu hoạt động trong lĩnh vực dịch vụ (49,3%) và thương mại (30%) Theo khảo sát của GEM (2017), hoạt động khởi nghiệp thường tập trung vào lĩnh vực bán buôn và bán lẻ.

Quy mô lao động: các DNKN có quy mô lao động chủ yếu dưới 10 người

Trong giai đoạn đầu, doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN) đang tập trung vào việc hoàn thiện sản phẩm và phát triển thị trường, với tỷ lệ DNKN từ 10 đến 30 người chiếm 41,3% và dưới 10 người chiếm 43,3% Để tiết kiệm chi phí và tận dụng tối đa nguồn lực, DNKN không cần nhiều nhân sự Đặc điểm mẫu khảo sát phản ánh đúng tình hình khởi nghiệp hiện nay Về địa phương, do phương pháp thu thập dữ liệu thuận tiện, số lượng DNKN chưa phân bố đồng đều giữa các tỉnh thành, với tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu chiếm 54% số DNKN được khảo sát Tác giả luận án sống và làm việc tại đây, nhờ vào mối quan hệ cá nhân, việc tiếp cận các DNKN trở nên dễ dàng hơn so với các địa phương khác.

Kiểm định thang đo

4.3.1 Kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha

4.3.1.1 Các thang đo mạng lưới quan hệ h

Bảng 4.2 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha của các thang đo mạng lưới quan hệ

Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Cronbach’s Alpha nếu loại biến này

Mạng lưới quan hệ xã hội

Quan hệ với cán bộ Chính phủ:  = 0,849 tiesgov1 7,63 3,818 ,770 ,740 tiesgov2 7,61 4,024 ,646 ,860 tiesgov3 7,43 3,992 ,743 ,766

Quan hệ xã hội:  = 0,880 soties1 10,53 7,432 ,741 ,847 soties2 10,59 7,560 ,732 ,850 soties3 10,70 6,977 ,767 ,837 soties4 10,82 7,571 ,726 ,852

Quan hệ với đối tác kinh doanh:  = 0,860 tiesmanager1 10,37 6,746 ,646 ,846 tiesmanager2 10,55 6,155 ,795 ,782 tiesmanager3 10,80 7,034 ,678 ,833 tiesmanager4 10,59 6,310 ,710 ,820

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha của các thang đo của mạng lưới quan hệ được trình bày trong Bảng 4.2, cụ thể như sau:

Thang đo “Quan hệ với cán bộ Chính phủ” bao gồm 3 biến quan sát, với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,849, vượt mức 0,6, và hệ số tương quan giữa các biến quan sát lớn hơn 0,3, cho thấy độ tin cậy cao Do đó, thang đo này đáp ứng yêu cầu về độ tin cậy và đủ điều kiện để thực hiện phân tích EFA.

Thang đo “Quan hệ xã hội” gồm có 4 biến quan sát Hệ số Cronbach’s Alpha

Hệ số tin cậy của các biến quan sát đạt 0,880 và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3, đảm bảo tính đáng tin cậy và đáp ứng yêu cầu cho phân tích EFA Biến quan sát "Doanh nghiệp có mối quan hệ với trường đại học và viện nghiên cứu" đã bị loại khỏi thang đo "quan hệ xã hội" trong nghiên cứu định lượng sơ bộ với mẫu n = 50 Tuy nhiên, trong mẫu nghiên cứu chính thức n = 150, hệ số tương quan biến tổng đã được cải thiện và đáp ứng yêu cầu về độ tin cậy.

Thang đo "Quan hệ với đối tác kinh doanh" bao gồm 4 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,860, vượt mức 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Hệ số tương quan biến tổng cũng lớn hơn 0,3, đảm bảo tính chính xác trong phân tích Do đó, thang đo này đủ điều kiện để tiến hành phân tích EFA trong bước tiếp theo.

4.3.1.2 Các thành phần của thang đo BMI

Bảng 4.3 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo đổi mới giá trị sáng tạo

Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Cronbach’s Alpha nếu loại biến này

Thang đo đổi mới giá trị sáng tạo (VCI):

Năng lực mới:  = 0,823 cap1 5,74 3,603 ,687 ,756 cap2 5,66 3,273 ,682 ,753 cap3 5,69 2,952 ,682 ,761

Công nghệ/thiết bị mới:  = 0,830 tec1 5,33 3,915 ,720 ,738 tec2 5,17 3,898 ,680 ,773 tec3 5,09 3,476 ,674 ,786 Đối tác mới:  = 0,822 part1 7,74 6,556 ,650 ,773 part2 7,53 6,560 ,710 ,747 part3 7,37 6,182 ,646 ,777 part4 7,16 7,088 ,582 ,803

Quy trình mới:  = 0,868 pro1 5,01 4,080 ,723 ,839 pro2 4,94 3,775 ,811 ,761 pro3 4,95 3,374 ,730 ,844

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Thang đo “Năng lực mới” bao gồm ba biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,823, vượt mức 0,6 Các biến quan sát này thể hiện mối tương quan tốt với biến tổng trong thang đo.

> 0,3 nên thang đo này đảm bảo độ tin cậy và đủ điều kiện cho phân tích EFA

Thang đo “Công nghệ/thiết bị mới” bao gồm 3 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,830, vượt mức 0,6, và hệ số tương quan giữa các biến quan sát lớn hơn 0,3, cho thấy độ tin cậy cao Do đó, thang đo này đáp ứng yêu cầu cho phân tích EFA.

Thang đo “Đối tác mới” bao gồm 4 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,822, vượt mức 0,6, cùng với hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 Điều này chứng tỏ thang đo này có độ tin cậy cao và đáp ứng đủ tiêu chí cho phân tích EFA trong bước tiếp theo.

Thang đo “Quy trình mới” gồm có 3 biến quan sát, có hệ số Cronbach’s Alpha

= 0,868 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng > 0,3 nên thang đo này đảm bảo độ tin cậy và đạt yêu cầu cho phân tích EFA

Bảng 4.4 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo đổi mới giá trị cung cấp

Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Cronbach’s Alpha nếu loại biến này

Thang đo đổi mới giá trị cung cấp (VPI):

Sản phẩm mới:  = 0,784 off1 4,96 2,656 ,588 ,744 off2 4,96 2,388 ,723 ,603 off3 5,03 2,308 ,574 ,773

Thị trường mới:  = 0,806 mark1 5,62 3,137 ,694 ,705 mark2 5,79 3,185 ,603 ,786 mark3 5,40 2,416 ,692 ,707

Kênh phân phối mới:  = 0,866 cha1 5,59 3,652 ,752 ,807 cha2 5,57 3,361 ,748 ,807 cha3 5,53 3,338 ,737 ,819

Mối quan hệ với khách hàng mới: 0,818 rel1 5,32 3,642 ,631 ,790 rel2 5,31 3,049 ,748 ,668 rel3 5,19 3,110 ,644 ,782

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Thang đo “Sản phẩm mới” gồm có 3 biến quan sát Hệ số Cronbach’s Alpha 0,784 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng > 0,3 nên đảm bảo độ tin cậy h

Thang đo "Thị trường mới" được xác định bởi 3 biến quan sát, với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,806, vượt mức 0,6, cùng với hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3, cho thấy thang đo này có độ tin cậy cao.

Thang đo "Kênh phân phối mới" bao gồm 3 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,866, vượt mức 0,6, và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3, cho thấy độ tin cậy của thang đo này được đảm bảo.

Thang đo "Mối quan hệ với khách hàng mới" được xác định bởi 3 biến quan sát, với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,818, vượt ngưỡng 0,6, cùng với hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3, cho thấy thang đo này có độ tin cậy cao.

Các thành phần của thang đo đổi mới giá trị cung cấp đã đạt độ tin cậy cao và sẵn sàng cho phân tích EFA trong bước tiếp theo.

Bảng 4.5 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo đổi mới giá trị nắm giữ

Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Cronbach’s Alpha nếu loại biến này

Thang đo đổi mới giá trị nắm giữ (VPI):

Mô hình doanh thu mới:  = 0,864 rev1 8,01 7,960 ,653 ,851 rev2 8,03 6,744 ,831 ,777 rev3 8,03 7,281 ,654 ,853 rev4 8,02 6,986 ,727 ,821

Cấu trúc chi phí mới:  = 0,848 (Khi chưa loại biến:  = 0,708) cost1 8.39 6.012 609 586 cost2 8.39 5.676 626 568 cost3 8.45 5.430 659 543 cost4 7,77 6,677 ,205 ,848

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Thang đo "Mô hình doanh thu mới" được xác định bởi 4 biến quan sát, với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,864, vượt mức 0,6, cùng với hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 Điều này chứng tỏ rằng thang đo này có độ tin cậy cao.

Thang đo “Cấu trúc chi phí mới” bao gồm 3 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha là 0,848, vượt mức 0,6, và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3, chứng tỏ độ tin cậy cao Tuy nhiên, biến quan sát cost4 “Doanh nghiệp tận dụng các cơ hội phát sinh từ chiến lược khác biệt giá” có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 và đã bị loại Ba biến quan sát còn lại đều đảm bảo độ tin cậy.

Như vậy, các thành phần thang đo đổi mới giá trị nắm giữ đạt độ tin cậy và đủ điều kiện cho phân tích EFA.

4.3.1.3 Thang đo tính năng động thị trường và kết quả hoạt động của DNKN

Bảng 4.6 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo tính năng động thị trường và kết quả hoạt động của DNKN

Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Cronbach’s Alpha nếu loại biến này

Tính năng động thị trường:  = 0,884 envirdyna1 9,37 10,021 ,738 ,854 envirdyna2 9,31 9,583 ,804 ,829 envirdyna3 9,31 8,901 ,778 ,840 envirdyna4 9,29 10,407 ,676 ,877

Kết quả hoạt động của DNKN:  = 0,854 startperf1 9,99 10,309 ,658 ,832 startperf2 10,03 9,087 ,733 ,799 startperf3 9,99 9,691 ,710 ,810 startperf4 9,92 8,692 ,699 ,817

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Thang đo “tính năng động thị trường” bao gồm 4 biến quan sát, với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,884, vượt mức 0,6, và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 Điều này cho thấy thang đo này có độ tin cậy cao và đủ điều kiện để thực hiện phân tích EFA trong bước tiếp theo.

Thang đo "Kết quả hoạt động của DNKN" được xây dựng với 4 biến quan sát, đạt hệ số Cronbach’s Alpha là 0,854, vượt ngưỡng 0,6, và có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 Điều này cho thấy thang đo này có độ tin cậy cao và đủ điều kiện để tiến hành phân tích EFA trong bước tiếp theo.

4.3.2 Phân tích yếu tố khám phá EFA

Sau khi phân tích độ tin cậy của các thang đo cho các khái niệm nghiên cứu, các thang đo này sẽ được đánh giá tiếp theo thông qua phương pháp phân tích yếu tố khám phá (EFA).

4.3.2.1 Phân tích EFA cho các thang đo mạng lưới quan hệ

Bảng 4.7 Kết quả EFA của thang đo mạng lưới quan hệ

Biến quan sát Yếu tố

1 2 3 tiesgov1 ,879 tiesgov2 ,819 tiesgov3 ,872 soties1 ,831 soties2 ,800 soties3 ,870

Soties4 ,802 tiesmanager1 ,758 tiesmanager2 ,873 tiesmanager3 ,792 tiesmanager4 ,822

Phương sai trích lũy kế 42,984 59,032 73,705

Giá trị KMO 0,824 Kiểm định Bartlett

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Đánh giá mô hình yếu tố phân cấp (các thành phần của BMI)

Mô hình yếu tố phân cấp được đánh giá qua các tiêu chí như hiện tượng đa cộng tuyến, mức ý nghĩa, và giá trị dự đoán của các thành phần bậc nhất đối với biến tiềm ẩn (bậc 2).

Bảng 4.10 Hệ số tải ngoài của các biến quan sát (hệ số chuẩn hóa)

The data analysis reveals various performance metrics across multiple categories For Capital (CAP), scores range from 0.855 to 0.866, indicating consistent results In the Challenge (CHA) category, scores are slightly higher, with values between 0.883 and 0.895 Cost metrics show a strong performance, with scores from 0.861 to 0.888 Environmental dynamics (ENVIRDYNA) exhibit scores ranging from 0.844 to 0.886, suggesting a stable performance Marketing (MARK) shows variability, with scores from 0.734 to 0.881 The Offsetting (OFF) category presents a wide range, from 0.336 to 0.968, highlighting significant differences Participation (PART) scores vary from 0.735 to 0.868, while Professional (PRO) metrics demonstrate strong performance, with scores between 0.877 and 0.919 Relationship (REL) metrics range from 0.825 to 0.895, indicating moderate consistency Revenue (REV) scores show variability, from 0.794 to 0.918 The SOTIES category exhibits scores between 0.825 and 0.874 Startup performance (STARTPERF) metrics range from 0.802 to 0.868, reflecting solid results Technical (TEC) scores range from 0.846 to 0.878, while Governance ties (TIESGOV) show strong performance, with scores from 0.835 to 0.910 Finally, Managerial ties (TIESMANAGER) present scores ranging from 0.804 to 0.892, indicating overall stability in managerial effectiveness.

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả h

Hệ số tải ngoài của các biến quan sát đều > 0,7 Ngoại trừ biến quan sát off3

Sản phẩm và dịch vụ của doanh nghiệp đáp ứng nhu cầu khách hàng có hệ số tải ngoài là 0,336, thấp hơn ngưỡng 0,7 (Bảng 4.10) Mức tối thiểu chấp nhận được là hệ số tải lớn hơn 0,3 (Nguyễn Đình Thọ, 2014) Biến quan sát này rất quan trọng trong thang đo “sản phẩm mới”, và việc loại bỏ nó sẽ vi phạm giá trị nội dung của thang đo (Nguyễn Đình Thọ, 2014) Vì vậy, biến quan sát off3 sẽ được giữ lại trong thang đo này.

Hình 4.1 Mô hình đo lường ở giai đoạn 1

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Mô hình đo lường ban đầu của các thành phần yếu tố phân cấp của BMI được thể hiện trong Hình 4.1 Luận án tiến hành đánh giá từng thành phần của mô hình yếu tố phân cấp BMI để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả của phương pháp đo lường.

Hình 4.2 Mô hình yếu tố phân cấp: BMI (Đổi mới giá trị sáng tạo-VCI)

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Hình 4.3 Mô hình yếu tố phân cấp: BMI (Đổi mới giá trị cung cấp-VPI)

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Hình 4.4 Mô hình yếu tố phân cấp: BMI (Đổi mới giá trị nắm giữ-VCIN)

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

BMI: Đổi mới giá trị sáng tạo (VCI) 0,279 (t=4,664)

BMI: Đổi mới giá trị nắm giữ (VCIN)

BMI: Đổi mới giá trị cung cấp (VPI)

Mô hình yếu tố phân cấp của các thành phần BMI loại II, được trình bày trong Hình 4.2, Hình 4.3 và Hình 4.4, thuộc dạng kết quả - nguyên nhân (reflective – formative) theo nghiên cứu của Jarvis (2003) Việc đánh giá mô hình này sẽ giúp hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa các yếu tố trong hệ thống BMI.

Hiện tượng đa cộng tuyến:

Theo phương pháp truyền thống, việc kiểm định độ tin cậy và giá trị hội tụ không cần thiết cho mô hình nguyên nhân do không có giả định trước về độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến tiềm ẩn ở cấu trúc bậc nhất và bậc hai (Hulland, 1999) Do đó, các yếu tố trong cấu trúc bậc nhất được đảm bảo không có sự tương quan mạnh với nhau.

Giá trị VIF của các thành phần đổi mới giá trị sáng tạo dao động trong khoảng từ 1,157 đến 1,421, tất cả đều dưới ngưỡng cho phép là 5 (Hair & cộng sự).

Giá trị VIF của các thành phần đổi mới giá trị cung cấp dao động từ 1,270 đến 1,408, thấp hơn ngưỡng cho phép là 5 theo nghiên cứu của Hair và cộng sự (2017).

Giá trị VIF của các thành phần trong đổi mới giá trị nắm giữ dao động từ 1,369 đến 1,442, đều nhỏ hơn ngưỡng cho phép là 5 theo nghiên cứu của Hair và cộng sự.

Kết luận cho thấy mô hình yếu tố của BMI không gặp phải hiện tượng đa cộng tuyến trong cấu trúc bậc nhất Điều này cho phép đánh giá ý nghĩa và sự liên quan của các biến dưới dạng nguyên nhân một cách chính xác và đáng tin cậy.

Hình 4.2, Hình 4.3 và Hình 4.4 chỉ ra rằng các thành phần bậc nhất đều có ý nghĩa thống kê (t > 1,96), trừ thành phần sản phẩm mới (OFF) của đổi mới giá trị cung cấp (VPI) với giá trị thống kê t = 0,277 < 1,96 Mặc dù không có ý nghĩa thống kê, thành phần này vẫn được giữ lại trong phân tích mô hình cấu trúc do giá trị nội dung quan trọng của nó trong đổi mới giá trị cung cấp của BMI.

Bảng 4.11 Đánh giá mức độ dự đoán liên quan

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Theo nghiên cứu của Theo Hair & cộng sự (2017), giá trị dự đoán Q2 cho thấy mức độ ảnh hưởng của bốn thành phần: năng lực mới, công nghệ/thiết bị mới, đối tác mới và quy trình mới đến đổi mới giá trị sáng tạo (VCI) là khá mạnh với Q2 = 0,288, mặc dù chưa đạt mức cao nhất (Q2 < 0,35).

Mức độ dự đoán liên quan của bốn thành phần, bao gồm sản phẩm mới, thị trường mới, kênh phân phối mới và mối quan hệ khách hàng mới, đến đổi mới giá trị sáng tạo (VPI) cho thấy sự tương tác mạnh mẽ với hệ số Q 2 = 0,247, mặc dù chưa đạt ngưỡng 0,35.

Mức độ dự đoán liên quan của hai thành phần, mô hình doanh thu mới và cấu trúc chi phí mới, đến đổi mới giá trị nắm giữ rất mạnh, với Q2 đạt 0,509, vượt qua ngưỡng 0,35.

Mô hình yếu tố phân cấp của BMI đã đạt yêu cầu về giá trị cho phép và sẽ được xử lý ở giai đoạn 2 để đánh giá mô hình đo lường cùng với mô hình yếu tố cấu trúc (Hình 4.5).

Hình 4.5 Mô hình đo lường ở giai đoạn 2

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Đánh giá mô hình đo lường ở giai đoạn 2

Các thang đo khái niệm nghiên cứu trong mô hình lý thuyết được kế thừa từ thị trường quốc tế và được điều chỉnh cho phù hợp với không gian nghiên cứu tại Việt Nam Khởi nghiệp tại Việt Nam đang được chú trọng nhưng vẫn thiếu các nghiên cứu hàn lâm, dẫn đến việc các thang đo còn mới mẻ với thị trường Do đó, luận án áp dụng phương pháp PLS Algorithm để đánh giá mô hình đo lường theo Henseler và cộng sự (2015).

Bảng 4.12 Kết quả đánh giá độ tin cậy và giá trị hội tụ

Thang đo Cronbach's Alpha rho_A Độ tin cậy tổng hợp

Phương sai trích trung bình

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Kết quả từ Bảng 4.12 chỉ ra rằng các thang đo đều có độ tin cậy tổng hợp (CR) vượt mức 0,7, với giá trị CR thấp nhất là 0,903 và cao nhất là 0,919 Điều này cho thấy các thang đo đạt tiêu chuẩn về độ tin cậy và giá trị hội tụ Thêm vào đó, giá trị phương sai trích (AVE) của các thang đo cũng lớn hơn 0,5.

Bảng 4.13 Kiểm định giá trị phân biệt (Fornell – Larcker)

ENVIRDYNA SOTIES STARTPERF TIESGOV TIESMANAGER

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Bảng 4.13 trình bày hệ số ma trận Fornell – Larcker, với các hệ số trên cùng (in đậm) lớn hơn các hệ số trong cùng một cột, cho thấy rằng các thang đo đều đạt giá trị phân biệt.

Giá trị phóng đại phương sai (VIF) của các biến quan sát đều < 5 nên mô hình không bị hiện tượng đa cộng tuyến (xem Bảng 4.14) h

Bảng 4.14 Giá trị phóng đại phương sai (VIF)

The VIF observations reveal significant data points across various categories, including envirdyna, startperf, and tiesmanager Notably, envirdyna1 has a value of 2,300, while envirdyna2 reaches 2,930, indicating a strong performance Startperf observations also show robust figures, with startperf1 at 2,141 and startperf2 at 2,518 Tiesmanager values vary, with tiesmanager1 at 1,864 and tiesmanager2 at 2,822 Additionally, the soties category demonstrates noteworthy results, with soties1 at 2,383 and tiesgov1 at 2,616, underscoring the importance of these metrics in evaluating overall performance.

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Kết quả từ Bảng 4.15 cho thấy hệ số SRMR của cả mô hình tới hạn và mô hình ước lượng đều nhỏ hơn 0,12, chứng tỏ rằng mô hình ước lượng đáp ứng tiêu chí về độ tương thích giữa dữ liệu khảo sát và dữ liệu thị trường.

Bảng 4.15 Đánh giá mức độ phù hợp mô hình

Chỉ tiêu Mô hình tới hạn Mô hình ước lượng

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Đánh giá mô hình cấu trúc

Để đánh giá mô hình cấu trúc, luận án sử dụng phương pháp kiểm định với cỡ mẫu Bootstrapping NP00 (Henseler & cộng sự, 2015) Các giả thuyết đề xuất được coi là có ý nghĩa thống kê khi giá trị p-value nhỏ hơn 1%, 5% và 10%, tương ứng với độ tin cậy 99%, 95% và 90%.

Từ kết quả ước lượng ở Bảng 4.16, luận án đưa ra một số đánh giá như sau: h

4.6.1 Đánh giá hệ số xác định có điều chỉnh(R 2 adj )

Mạng lưới quan hệ, bao gồm quan hệ với cán bộ Chính phủ, quan hệ xã hội và quan hệ với đối tác kinh doanh, có mức độ giải thích lần lượt lên BMI (đổi mới giá trị sáng tạo - VCI; đổi mới giá trị cung cấp - VPI và đổi mới giá trị nắm giữ - VCIN) là 0,379; 0,322 và 0,199 Kết quả cho thấy mức độ giải thích của R² điều chỉnh là vừa phải, nằm trong khoảng từ 0,25 đến 0,5, ngoại trừ R² điều chỉnh của VCIN là 0,199, thấp hơn 0,25.

Mạng lưới quan hệ và BMI (VCI, VPI, VCIN) có khả năng giải thích đồng thời kết quả hoạt động của doanh nghiệp kinh doanh nước ngoài với hệ số xác định điều chỉnh R² adj = 0,814.

R 2 adj = 0,814 > 0,75 được đánh giá là đáng kể (Hair & cộng sự, 2017, trang 206) h

Bảng 4.16 Kết quả ước lượng mô hình cấu trúc

Mối quan hệ Ước lượng Độ lệch chuẩn t VIF P β B

(Bootstrap) Quan hệ với cán bộ Chính phủ ->BMI và kết quả hoạt động của DNKN

Quan hệ xã hội -> BMI và kết quả hoạt động của DNKN

Quan hệ với đối tác kinh doanh >BMI và kết quả hoạt động của DNKN

TIESMANAGER -> VCI 0,175 0,179** 0,075 2,328 1,282 0,020 TIESMANAGER -> VPI 0,165 0,170** 0,068 2,415 1,282 0,016 TIESMANAGER -> VCIN 0,123 0,127 ns 0,090 1,376 1,282 0,169

TIESMANAGER -> STARTPERF 0,101 0,099** 0,042 2,416 1,391 0,016 Đổi mới mô hình kinh doanh -> Kết quả hoạt động của DNKN

R 2 điều chỉnh R 2 VCI = 0,379; R 2 VPI = 0,322; R 2 VCIN = 0,199; R 2 STARTPERF =0,814 Độ lớn tác động f 2 f 2 SOTIES->STARTPERF = 0,056; f 2 TIESGOV->STARTPERF = 0,047; f 2 TIESMANGER->STARTPERF = 0,042; f 2 VCI->STARTPERF = 0,307; f 2 VCIN-

>STARTPERF = 0,173; f 2 VPI->STARTPERF = 0,176; f 2 TIESGOV->VCI = 0,329; f 2 TIESMANGER->VCI = 0,039 f 2 TIESGOV->VCIN = 0,153 f 2 SOTIES->VPI = 0,087; f 2 TIESGOV->VPI = 0,130; f 2 TIESMANGER->VPI = 0,032

Ghi chú: *, **, *** tương ứng với mức ý nghĩa 10%, 5% và 1%; ns(non-significant): không có ý nghĩa thống kê

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả h

4.6.2 Đánh giá hiện tượng đa cộng tuyến

Dựa trên Bảng 4.16, giá trị phóng đại phương sai (VIF) đều nhỏ hơn ngưỡng cho phép (< 5), cho thấy mô hình cấu trúc ước lượng không gặp phải hiện tượng đa cộng tuyến Điều này cho thấy mức độ giải thích của biến độc lập đối với biến phụ thuộc là đáng tin cậy.

4.6.3 Đánh giá mức độ ảnh hưởng (f 2 ) Đánh giá mức độ ảnh hưởng của mạng lưới quan hệ đến BMI:

▪ Độ lớn ảnh hưởng của quan hệ với cán bộ Chính phủ đến BMI nằm trong khoảng từ 0,130 đến 0,329 (f 2 TIESGOV->VCI = 0,329; f 2 TIESGOV->VCIN = 0,153; f 2 TIESGOV-

Quan hệ với cán bộ Chính phủ có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất đến đổi mới giá trị sáng tạo (VCI) với giá trị f2 = 0,329 Tiếp theo, ảnh hưởng đến đổi mới giá trị nắm giữ (VCIN) là vừa phải với f2 = 0,153 Cuối cùng, ảnh hưởng đến đổi mới giá trị cung cấp (VPI) là mức độ vừa phải và thấp nhất với f2 = 0,130.

Quan hệ với đối tác kinh doanh có ảnh hưởng yếu đến BMI, với mức độ ảnh hưởng từ 0,032 đến 0,039 (f² TIESMANGER->VPI = 0,032; f² TIESMANGER->VCI = 0,039) Cụ thể, ảnh hưởng đến đổi mới giá trị sáng tạo (VCI) là 0,039, trong khi ảnh hưởng đến đổi mới giá trị cung cấp (VPI) chỉ đạt 0,032, cả hai đều dưới ngưỡng 0,15, cho thấy mức độ ảnh hưởng thấp.

Độ lớn ảnh hưởng của quan hệ xã hội đến đổi mới giá trị cung cấp (VPI) là khá thấp, với giá trị f 2 SOTIES->VPI chỉ đạt 0,087, thấp hơn ngưỡng 0,15 Điều này cho thấy rằng mạng lưới quan hệ có tác động hạn chế đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp kinh doanh.

Mạng lưới quan hệ ảnh hưởng đến kết quả hoạt động của DNKN có độ lớn nằm trong khoảng từ 0,042 đến 0,056 (f 2 SOTIES->STARTPERF = 0,056; f 2 TIESGOV-

>STARTPERF = 0,047; f 2 TIESMANGER->STARTPERF = 0,042) Độ ảnh hưởng là yếu (f 2 < 0,15) Trong đó, quan hệ xã hội có ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả hoạt động của h

DNKN có mối quan hệ quan trọng với cán bộ Chính phủ và đối tác kinh doanh, tuy nhiên, ảnh hưởng của các yếu tố này đến kết quả hoạt động của DNKN là không đồng đều Đánh giá mức độ ảnh hưởng của BMI đến hiệu quả hoạt động của DNKN cho thấy rằng các yếu tố bên ngoài có thể tác động khác nhau đến kết quả cuối cùng.

Mức độ ảnh hưởng của BMI đến kết quả hoạt động của DNKN là vừa phải (f 2

Ảnh hưởng của đổi mới giá trị sáng tạo (VCI) đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp khởi nghiệp (DNKN) là lớn nhất với giá trị f² VCI->STARTPERF = 0,307, vượt ngưỡng 0,35 Tiếp theo là đổi mới giá trị cung cấp với giá trị f² VPI->STARTPERF = 0,176, cao hơn 0,15 Cuối cùng, đổi mới giá trị nắm giữ có giá trị f² VCIN->STARTPERF = 0,173, cũng lớn hơn 0,15.

4.6.4 Ước lượng hệ số đường dẫn và khoảng tin cậy

Bảng 4.17 Ước lượng hệ số đường dẫn và khoảng tin cậy

Mối quan hệ Trọng số gốc Trọng số trung bình

Chênh lệch giữa trọng số gốc và Bootstrapping

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả h

Kết quả từ Bảng 4.17 chỉ ra rằng sai lệch giữa giá trị Bootstrapping (N = 5000) và trọng số gốc rất nhỏ, với các hệ số đường dẫn nằm trong khoảng tin cậy từ 2,5% đến 97,5% Do đó, ước lượng hệ số đường dẫn được coi là đáng tin cậy.

4.6.5 Dự đoán mức độ phù hợp Q 2 sử dụng Blindfolding

Bảng 4.18 Kết quả mức độ dự đoán liên quan

Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả

Giá trị dự đoán Q 2 là 0,02; 0,15 và 0,35 tương ứng là yếu, vừa, và mạnh (Hair

& cộng sự, 2017) Như vậy, mạng lưới quan hệ và BMI dự đoán liên quan rất mạnh (Q 2 = 0,532 > 0,35) đến kết quả hoạt động của DNKN:

Quan hệ với cán bộ Chính phủ và đối tác kinh doanh có ảnh hưởng vừa phải đến đổi mới giá trị sáng tạo (VCI), với hệ số Q2 đạt 0,151, thấp hơn ngưỡng 0,35.

Quan hệ với cán bộ Chính phủ dự đoán liên quan đến đổi mới giá trị nắm giữ- VCIN ở mức độ vừa phải (Q 2 = 0,168 > 0,15)

Quan hệ với cán bộ Chính phủ, quan hệ xã hội và quan hệ với đối tác kinh doanh có tác động dự đoán đến việc đổi mới giá trị cung cấp (VPI) ở mức độ vừa phải, với hệ số Q 2 là 0,102, thấp hơn 0,15.

Luận án đưa ra 18 giả thuyết, trong đó có 12 giả thuyết được chấp nhận và 6 giả thuyết bị bác bỏ, dựa trên giá trị P-value từ kết quả ước lượng mô hình cấu trúc được trình bày trong Bảng 4.16.

1) Tác động của quan hệ với cán bộ Chính phủ lên đổi mới mô hình kinh doanh và kết quả hoạt động của DNKN:

Kết quả ước lượng cho thấy giả thuyết H1a được chấp nhận, cho rằng mối quan hệ mạnh với cán bộ Chính phủ có tác động tích cực đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp Cụ thể, hệ số β đạt 0,113 với giá trị p = 0,008, nhỏ hơn 0,01.

Nghiên cứu cho thấy mối quan hệ tốt với cán bộ Chính phủ có ảnh hưởng tích cực đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp, như được khẳng định bởi Peng (1997) Du và cộng sự (2016) chỉ ra rằng các dự án kinh doanh mạo hiểm có thể tồn tại và phát triển nhờ vào mạng lưới chính trị Hơn nữa, Kotabe và cộng sự (2017) đã chứng minh rằng quan hệ với cán bộ Chính phủ góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động của các dự án kinh doanh mạo hiểm.

Tóm tắt chương 4

Chương 4 trình bày kết quả kiểm định mô hình thang đo và mô hình nghiên cứu Các bước kiểm định gồm đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA) Mạng lưới quan hệ của DNKN gồm có: quan hệ với cán bộ Chính phủ, quan hệ xã hội và quan hệ với đối tác kinh doanh Sau khi đánh giá mô hình yếu tố phân cấp, thang đo BMI gồm có 3 thành phần: đổi mới giá trị sáng tạo (năng lực mới, công nghệ mới, đối tác mới, và quy trình mới); đổi mới giá trị cung cấp (sản phẩm mới, thị trường mới, kênh phân phối mới và mối quan hệ khách hàng mới); đổi mới giá trị nắm giữ (mô hình doanh thu mới và cấu trúc chi phí mới) Kết quả đánh giá mô hình đo lường cho thấy: các thang đo đạt được (1) độ tin cậy, (2) giá trị phân biệt, (3) giá trị hội tụ và (4) mô hình lý thuyết phù hợp với dữ liệu thị trường Đánh giá mô hình cấu trúc cho thấy: các biến ngoại sinh giải thích và dự đoán tốt biến nội sinh, có tồn tại mối quan hệ dương giữa mạng lưới quan hệ, BMI và kết quả hoạt động của DNKN Do đó, 18 giả thuyết được đưa ra kiểm định, có 12 giả thuyết được chấp nhận, 6 giả thuyết bị bác bỏ Trong 12 giả thuyết được chấp nhận có 9 giả thuyết được phát hiện mới (mối quan hệ mới) từ kết quả kiểm định mô hình lý thuyết h