GIỚI THIỆU CHUNG
Lý do chọn đề tài
Trong những năm qua, Việt Nam đã có những chuyển biến tích cực về đời sống và kinh tế - xã hội, mặc dù vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức do khủng hoảng kinh tế toàn cầu Nghiên cứu về thu nhập và các yếu tố ảnh hưởng đến đời sống của người dân tại tỉnh Cà Mau là cần thiết để đánh giá mức độ ảnh hưởng và xác định nguyên nhân, từ đó giúp Đảng và Chính quyền địa phương hoạch định chính sách và tìm ra giải pháp nâng cao thu nhập, cải thiện đời sống cho người dân.
Trong bối cảnh nền kinh tế đang biến động, các nhà lãnh đạo cần chú trọng vào việc chuyển dịch cơ cấu kinh tế theo hướng đúng đắn Mặc dù GDP bình quân đầu người có thể tăng, nhưng điều này chưa đủ để khẳng định rằng thu nhập và đời sống của người dân cũng được cải thiện Sự gia tăng GDP không nhất thiết phản ánh lộ trình phát triển bền vững hay đánh giá chính xác kết quả của các chính sách đã được hoạch định trong thời gian qua.
Tăng trưởng và phát triển kinh tế là yếu tố quyết định sự thịnh vượng của quốc gia và địa phương Mục tiêu cuối cùng của sự phát triển này là nâng cao đời sống và thu nhập của người dân Do đó, việc nghiên cứu và phân tích thu nhập, cùng với việc xác định các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập, là rất quan trọng Những đánh giá này sẽ giúp đề ra các chính sách hiệu quả nhằm nâng cao thu nhập cho cả nước và tỉnh.
Cà Mau, thành lập từ năm 1997, đã trở thành đô thị loại II trực thuộc tỉnh và đang hướng tới mục tiêu trở thành đô thị loại I vào năm 2020 Chính phủ đã tập trung vào tăng trưởng kinh tế thông qua nhiều dự án đầu tư lớn, tạo ra tác động mạnh mẽ đến đời sống và thu nhập của người dân Tuy nhiên, sự chú trọng vào phát triển kinh tế đã dẫn đến việc bỏ qua vai trò của con người, khiến nhu cầu sinh hoạt thiết yếu của đa số người dân, đặc biệt là ở vùng nông thôn, chưa được quan tâm đầy đủ.
Trong bối cảnh hiện nay, việc đánh giá và phân tích thực trạng thu nhập của hộ gia đình là rất cần thiết Để đề xuất các giải pháp nâng cao thu nhập cho các hộ gia đình tại tỉnh Cà Mau, tác giả đã chọn nghiên cứu đề tài “Đánh giá thu nhập và phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình trên địa bàn tỉnh Cà Mau năm 2016” làm luận văn tốt nghiệp.
Mục tiêu nghiên cứu
Nghiên cứu này tập trung vào việc đánh giá thu nhập và mức độ bất bình đẳng thu nhập của người dân giữa khu vực thành thị và nông thôn trong các năm 2012, 2014 và 2020 Mục tiêu là phân tích sự chênh lệch thu nhập và tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến sự bất bình đẳng này trong hai khu vực.
Năm 2016, nghiên cứu đã phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình tại tỉnh Cà Mau Dựa trên những phân tích này, tác giả đã đưa ra một số đề xuất chính sách nhằm nâng cao thu nhập cho các hộ gia đình trong khu vực trong thời gian tới.
Câu hỏi nghiên cứu
(1) Những nhân tố nào ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình trên địa bàn tỉnh Cà Mau?
(2) Chiều hướng tác động của các nhân tố đến thu nhập của hộ gia đình trên địa bàn tỉnh Cà Mau như thế nào?
(3) Mức độ tác động của những nhân tố đến thu nhập của hộ gia đình trên địa bàn tỉnh Cà Mau như thế nào?
(4) Những hàm ý có thể đưa ra để nâng cao thu nhập của hộ gia đình trên địa bàn tỉnh Cà Mau? h
1.4 Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình trên địa bàn tỉnh Cà Mau
Phạm vị nghiên cứu: Hộ gia đình trên địa bàn tỉnh Cà Mau
Thời gian nghiên cứu của đề tài: Đề tài được tác giả nghiên cứu và thực hiện từ tháng 10 năm 2017 đến tháng 5 năm 2018
1.5 Phương pháp nghiên cứu Định tính: Thảo luận nhóm để chỉnh sửa, góp ý các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập đưa vào mô hình hồi quy Định lượng: Tác giả sử dụng phần mềm STATA xử lý dữ liệu điều tra mức sống dân cư của tỉnh Cà Mau để hồi quy các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập trên địa bàn tỉnh Cà Mau
Bài viết sử dụng dữ liệu thứ cấp từ các tài liệu sẵn có, bao gồm kết quả điều tra mức sống dân cư của Tổng cục Thống kê và niên giám Thống kê tỉnh Ngoài ra, dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua phiếu điều tra mức sống hộ gia đình tại tỉnh Cà Mau, với 46 địa bàn và 690 hộ/năm Tác giả cũng áp dụng đường cong Lorenz và hệ số Gini để phân tích dữ liệu.
“40” World Bank để phân tích, đánh giá
1.6 Đóng góp của đề tài
Nghiên cứu thu nhập hộ gia đình gặp nhiều khó khăn do việc thu thập thông tin phức tạp và thường chỉ dựa vào dữ liệu quá khứ Hơn nữa, nhận thức của đối tượng phỏng vấn có thể dẫn đến việc cung cấp thông tin không chính xác Từ năm 1994, nhiều cuộc điều tra thống kê như “Điều tra đa mục tiêu” đã được thực hiện để nghiên cứu thu nhập của hộ gia đình trên toàn quốc.
Hiện nay, trên địa bàn tỉnh chưa có nghiên cứu nào đánh giá thu nhập và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình Việc này cần được thực hiện để đề xuất các chính sách nhằm nâng cao thu nhập cho các hộ gia đình trong thời gian tới.
1.7 Kết cấu của đề tài
Chương 2: Cơ sở lý thuyết
Chương 3: Phương pháp nghiên cứu
Chương 4: Kết quả nghiên cứu
Chương 5: Kết luận và kiến nghị
Chương này nêu rõ lý do lựa chọn đề tài, mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi và phương pháp được áp dụng Ngoài ra, đối tượng, phạm vi, thời gian và cấu trúc của đề tài cũng được đề cập Chương tiếp theo sẽ tổng quan các vấn đề lý thuyết nhằm hình thành giả thuyết cho mô hình nghiên cứu.
Phương pháp nghiên cứu
Để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập, bài viết tiến hành thảo luận nhóm nhằm chỉnh sửa và góp ý cho mô hình hồi quy Sử dụng phần mềm STATA, tác giả đã xử lý dữ liệu từ cuộc khảo sát mức sống dân cư tại tỉnh Cà Mau để thực hiện hồi quy các yếu tố này.
Bài viết sử dụng dữ liệu thứ cấp từ các tài liệu có sẵn, bao gồm kết quả điều tra mức sống dân cư của Tổng cục Thống kê và niên giám Thống kê tỉnh Đồng thời, dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua phiếu điều tra mức sống hộ gia đình tại tỉnh Cà Mau, với 46 địa bàn và 690 hộ/năm Tác giả cũng áp dụng đường cong Lorenz và hệ số Gini để phân tích mức sống.
“40” World Bank để phân tích, đánh giá.
Đóng góp của đề tài nghiên cứu
Nghiên cứu thu nhập hộ gia đình là một thách thức do việc thu thập thông tin phức tạp và chủ yếu dựa trên dữ liệu quá khứ Bên cạnh đó, nhận thức của đối tượng phỏng vấn có thể dẫn đến việc cung cấp thông tin không chính xác Kể từ năm 1994, nghiên cứu về thu nhập hộ gia đình trên toàn quốc đã được thực hiện nhiều lần thông qua các cuộc điều tra thống kê như “Điều tra đa mục tiêu”.
Hiện nay, trên địa bàn tỉnh chưa có nghiên cứu nào đánh giá thu nhập và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình Việc này cần thiết để đề xuất các chính sách nhằm nâng cao thu nhập cho các hộ gia đình trong thời gian tới.
Kết cấu của đề tài
Chương 2: Cơ sở lý thuyết
Chương 3: Phương pháp nghiên cứu
Chương 4: Kết quả nghiên cứu
Chương 5: Kết luận và kiến nghị
Chương này nêu rõ lý do lựa chọn đề tài, mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi và phương pháp thực hiện Đồng thời, tác giả cũng trình bày đối tượng, phạm vi, thời gian và cấu trúc của đề tài Chương tiếp theo sẽ tổng quan các vấn đề lý thuyết nhằm hình thành giả thuyết cho mô hình nghiên cứu.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Các khái niệm
Hộ là một hoặc một nhóm người ăn chung, ở chung trong một chỗ từ 6 tháng trở lên trong 12 tháng qua và có chung quỹ thu chi
Thành viên hộ: Những người được coi là thành viên của hộ phải thỏa mãn đồng thời hai điều kiện sau:
(1) Cùng ăn, ở chung trong hộ 6 tháng trở lên trong 12 tháng qua;
Có một quỹ thu chi chung, trong đó mọi khoản thu nhập của các thành viên được đóng góp vào ngân sách hộ gia đình, và mọi chi tiêu đều được lấy từ ngân sách này.
Có nhiều kiểu hộ dân cư:
- Hộ dân cư 2 thế hệ, gồm bố mẹ và các con của họ
Hộ dân cư nhiều thế hệ bao gồm chủ hộ, vợ, con cái, bố mẹ, cháu và những người khác có thể có quan hệ huyết thống hoặc không Tất cả các thành viên này sống chung trong một chỗ ở ít nhất 6 tháng trong vòng 12 tháng qua.
- Hộ dân cư gồm hai, ba cặp vợ chồng và không có con cái
Thu nhập của hộ gia đình bao gồm toàn bộ tiền và giá trị hiện vật mà các thành viên nhận được trong vòng 12 tháng, cụ thể là: (1) Thu nhập từ tiền lương, tiền công; (2) Thu từ sản xuất nông, lâm nghiệp và thủy sản (sau khi trừ chi phí sản xuất và thuế); (3) Thu từ các ngành nghề phi nông nghiệp (cũng sau khi trừ chi phí và thuế); và (4) Các nguồn thu khác không bao gồm tiền rút từ tiết kiệm, bán tài sản, vay thuần tuý, thu nợ, và các khoản chuyển nhượng vốn nhận được.
Các khoản TN nói trên được hiểu như sau:
Thu nhập từ tiền công và tiền lương bao gồm toàn bộ số tiền mà người lao động nhận được trong năm nghiên cứu, bao gồm lương cơ bản, tiền lễ, tết, thưởng, đồng phục, chi phí ăn trưa, phụ cấp công tác, trợ cấp ốm đau, trợ cấp tai nạn lao động, trợ cấp thai sản, cùng với giá trị hiện vật quy đổi thành tiền.
Thu nhập từ sản xuất nông lâm thủy sản của hộ gia đình bao gồm toàn bộ số tiền và giá trị hiện vật quy đổi thành tiền sau khi trừ thuế và chi phí sản xuất Trong năm nghiên cứu, thu nhập này được hình thành từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm thu nhập từ trồng trọt, chăn nuôi, dịch vụ nông nghiệp, săn bắt động vật hoang dã, lâm nghiệp, và các hoạt động đánh bắt, nuôi trồng thủy sản.
Thu nhập từ sản xuất kinh doanh ngành phi nông nghiệp của hộ gia đình bao gồm toàn bộ số tiền và giá trị hiện vật quy thành tiền, đã trừ thuế và chi phí sản xuất Khoản thu nhập này được tính từ các hoạt động sản xuất công nghiệp, xây dựng, thương mại và dịch vụ mà hộ tự thực hiện trong năm nghiên cứu.
Thu nhập của hộ gia đình bao gồm toàn bộ số tiền và giá trị hiện vật quy đổi thành tiền từ các khoản thu khác như tiền biếu, tiền mừng, và lãi tiết kiệm trong năm nghiên cứu.
Các khoản thu không được tính vào thu nhập bao gồm: rút tiền từ tài khoản tiết kiệm, thu hồi nợ, bán tài sản, vay nợ, tạm ứng, và các khoản chuyển nhượng vốn nhận được từ liên doanh, liên kết trong hoạt động sản xuất kinh doanh.
Thu nhập hộ gia đình là chỉ tiêu thể hiện toàn bộ kết quả từ hoạt động sản xuất kinh doanh, làm công ăn lương, nhận trợ cấp từ Nhà nước và các hoạt động trợ giúp xã hội trong một khoảng thời gian nhất định, thường là một năm.
Thu nhập của hộ = Tổng thu nhập của hộ -
Tổng CP vật chất và DV sử dụng vào hoạt động SXKD của hộ
2.1.3 Khái niệm về bất bình đẳng trong phân phối thu nhập
Trong phân phối tài nguyên, sự khác biệt rõ rệt về tình hình tài nguyên giữa các nhóm người và khu vực trong xã hội phản ánh tình trạng bất bình đẳng.
Sự bất bình đẳng xuất hiện dưới nhiều hình thức trong đời sống hàng ngày, ảnh hưởng đến cơ hội và cách đối xử của mọi người Những phân biệt như màu da, chủng tộc, tôn giáo, nguồn gốc, và khuynh hướng chính trị đều góp phần tạo ra sự bất bình đẳng trong công việc và nghề nghiệp.
2.1.4 Đo lường bất bình đẳng trong phân phối thu nhập
Tình trạng bất bình đẳng trong phân phối thu nhập giữa các lãnh thổ đang diễn ra với những mức độ khác nhau Cải thiện sự bất bình đẳng này đã trở thành một vấn đề quan trọng và cấp bách trong quá trình phát triển kinh tế, thu hút sự quan tâm của hầu hết các quốc gia.
Hệ số Gini, đường cong Lorenz, hệ số chênh lệch thu nhập, tiêu chuẩn của Ngân hàng Thế giới (WB) và chỉ số phát triển giới là những công cụ phổ biến được các nhà kinh tế và tổ chức quốc tế sử dụng để đo lường bất bình đẳng trong thu nhập.
à: thu nhập bỡnh quõn đầu người
Y m : Thu nhập của người giàu nhất
Y 1 : Thu nhập của người nghèo nhất Ý nghĩa:
- Rank cao: bất bình đẳng cao
- Rank thấp: công bằng hơn
2.1.4.2 Tỉ số Kuznet (Kuznets Ratios)
Tỷ số giữa thu nhập của X% giàu nhất trên thu nhập của Y% người nghèo nhất Độ lệch tuyệt đối trung bình (M)
à: Thu nhập bỡnh quõn đầu người n: Tổng số nhóm hộ n j : Số nhóm hộ thứ j
Y j : Thu nhập của người thứ j
2.1.4.3 Hệ số GINI (Gini Concentration Ratio)
Hệ số GINI (hệ số Logen) được tính theo công thức:
Hệ số này nhận giá trị từ 0 đến 1, càng gần 1 càng bất bình đẳng và được tính theo thu nhập hay chi tiêu
Biểu thị hình học qua đường cong Lorenz, hệ số Gini tính như sau:
G Diện tích phần nằm giữa đường cong Lorenz và đường thẳng 45 độ (A) Tổng diện tích nằm dưới đường thẳng 45 độ (A+B)
Hình 2.1 Biểu đồ mô phỏng đường cong Lorenz
Nguồn: Lý thuyết mô phỏng đường cong Lorenz
Khi đường cong Lorenz trùng với đường thẳng 45 độ, hệ số Gini bằng 0, biểu thị sự phân phối thu nhập hoàn toàn bình đẳng trong xã hội Ngược lại, nếu đường cong Lorenz nằm trên trục hoành, hệ số Gini đạt giá trị 1, cho thấy sự phân phối thu nhập bất bình đẳng tuyệt đối Do đó, hệ số Gini luôn nằm trong khoảng từ 0 đến 1.
2.1.4.4 Tiêu chuẩn “40%” của Ngân hàng Thế giới
Tỷ lệ thu nhập của 40% dân số có mức thu nhập trung bình thấp nhất chiếm một phần lớn trong tổng thu nhập của xã hội, dẫn đến sự bất bình đẳng rõ rệt Các vấn đề bất bình đẳng này cần được xem xét và giải quyết để cải thiện tình hình kinh tế cho nhóm dân cư này.
- Thu nhập 40% của dân số có mức TN thấp nhất trong xã hội chiếm tỷ lệ lớn hơn 17% của tổng TN thì bất bình đẳng không cao
- Thu nhập 40% của dân số có mức TN thấp nhất trong xã hội chiếm tỷ lệ từ 12% - 17% của tổng TN thì bất bình đẳng tương đối
- Thu nhập 40% của dân số có mức TN thấp nhất trong xã hội chiếm tỷ lệ nhỏ hơn 12% của tổng TN thì bất bình đẳng cao
2.1.4.5 Hệ số chênh lệch về thu nhập giữa nhóm hộ giàu và nhóm hộ nghèo
Mô hình nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu
2.3.1 Tổng hợp các nghiên cứu trước:
Bảng 2.1: Tóm tắt các nghiên cứu trước đây
Tác giả Đề tài Nhân tố ảnh hưởng
Baulch, Lê Quí Đăng, Nguyễn
Yếu tố quyết định thu nhập từ lao động
(1) Phụ thuộc vào số giờ làm việc bình quân và tỷ lệ người làm việc;
(3) Khu vực thành thị và nông thôn;
(4) Tiếp cận nhiều hơn với thị trường;
(6) Dân tộc và tôn giáo
Thu nhập và đa dạng hóa thu nhập của nông hộ ở đồng bằng sông Cửu Long
(2) Diện tích đất sản xuất;
Phong Đánh giá mức thu nhập và các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập thành thị
(1) Khu vực nông thôn, thành thị;
(4) Giờ lao động bình quân (giờ/tuần); h và nông thôn của thành phố Cần Thơ từ năm 2004 đến năm 2008
(5) Bằng cấp cao nhất của chủ hộ (trình độ);
Thu nhập từ các nguồn khác nhau bao gồm: thu nhập được cho biếu tặng, thu nhập từ tiền lương và tiền công, thu nhập từ ngành nghề sản xuất kinh doanh dịch vụ, và thu nhập từ trồng trọt.
(7) Tỷ lệ lao động trong hộ gia đình (%)
Võ Thành Nhân Phân tích thu nhập của hộ gia đình ở tỉnh Quảng Ngãi
(4) Số lao động và thời gian làm việc;
(5) Số hoạt động kinh tế;
(6) Quy mô vốn đầu tư;
(7) Quy mô đất sản xuất
Vũ Trọng Nghĩa Nghiên cứu
Thống kê bất bình đẳng thu nhập của cư dân Việt Nam trong giai đoạn
(1) Quy mô hộ gia đình;
(3) Tham gia hội đoàn thể;
(6) Trình độ học vấn của chủ hộ;
(7) Việc làm chính của chủ hộ;
(8) Giới tính của chủ hộ;
(9) Có tài khoản ngân hàng; h
(10) Khu vực thành thị và nông thôn;
Nguồn: Tác giả tổng hợp
Từ các nghiên cứu trong nước và qua nghiên cứu định tính lấy ý kiến của các chuyên gia Mô hình đề xuất của tác giả là:
Hình 2.2: Mô hình nghiên cứu tác giả đề xuất
Số lao động bình quân
Trình độ học vấn của chủ hộ
THU NHẬP BÌNH QUÂN CỦA HỘ
Quy mô hộ gia đình
Việc làm chính của chủ hộ
Giới tính của chủ hộ
Thành thị hay nông thôn
Có tài khoản ngân hàng
Hộ có ít nhất một thành viên tham gia hoạt động hội, đoàn thể
2.3.3 Đề xuất giả thuyết nghiên cứu
Trong nghiên cứu này, tác giả chọn biến thu nhập bình quân (BQ) thực tế của hộ gia đình tại Cà Mau làm biến phụ thuộc Thu nhập BQ thực tế được xác định bằng cách loại trừ yếu tố giá theo thời gian và không gian Khảo sát mức sống dân cư năm 2016 tại tỉnh Cà Mau đã tiến hành thu thập dữ liệu trong 4 kỳ vào tháng 3, 6, 9 và 12, với mẫu điều tra đủ lớn để đại diện cho toàn tỉnh Để so sánh thu nhập các hộ và thực hiện mô hình hồi quy về các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập, cần loại trừ yếu tố giá theo thời gian và khu vực Do đó, số liệu thu nhập trong 4 kỳ sẽ được quy về cùng giá tháng 6 năm 2016, đồng thời phân loại theo khu vực thành thị và nông thôn.
Trong nghiên cứu về thu nhập hộ gia đình tại Cà Mau, có nhiều yếu tố tác động trực tiếp như nhân khẩu học, trình độ học vấn, tình trạng lao động và việc làm của từng thành viên Bên cạnh đó, các yếu tố bên ngoài như khu vực và môi trường cũng đóng vai trò quan trọng Sau khi tổ chức hội thảo với các chuyên gia, tác giả đã xác định một số nhân tố cụ thể ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình.
Hộ gia đình có ít nhất một thành viên tham gia các hội, đoàn thể như Hội nông dân, Hội phụ nữ, hay Hội cựu chiến binh sẽ có lợi thế lớn trong việc nâng cao thu nhập Sự tham gia này không chỉ giúp các hộ tiếp cận thông tin, kỹ thuật và nguồn vốn, mà còn tạo điều kiện cho họ cải thiện khả năng sản xuất nông nghiệp, trồng trọt và chăn nuôi Đối với những hộ không làm nông nghiệp, việc tham gia vào các nhóm, hội cũng rất quan trọng, vì nó giúp họ hòa nhập xã hội và tiếp cận thông tin, nguồn lực cần thiết trong nền kinh tế thị trường hiện nay Trong mô hình hồi quy, biến tham gia hội đoàn thể được mã hóa thành hai loại: mã 1 cho hộ gia đình có ít nhất một người tham gia và mã 0 cho hộ không có thành viên nào tham gia.
Giả thuyết H1 cho rằng hộ gia đình có ít nhất một thành viên tham gia hoạt động hội, đoàn thể sẽ có thu nhập bình quân (BQ) cao hơn so với những hộ gia đình không có thành viên nào tham gia Điều này cho thấy sự tham gia vào các hoạt động cộng đồng có ảnh hưởng tích cực đến thu nhập BQ của hộ gia đình.
Số lao động bình quân là tổng số thành viên trong hộ gia đình có việc làm chính thức trong 12 tháng qua, bao gồm cả công việc tự làm và làm công ăn lương Lao động bình quân đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình; khi có nhiều lao động tham gia, tổng thu nhập gia đình sẽ tăng lên, giảm bớt gánh nặng cho những người không tham gia lao động.
Giả thuyết H2 được đề xuất cho rằng số lao động bình quân trong hộ gia đình có tác động tích cực đến thu nhập bình quân của hộ gia đình Điều này có nghĩa là khi số lượng lao động trong gia đình tăng lên, thu nhập cũng sẽ tăng theo.
BQ của hộ gia đình tăng lên khi hộ gia đình tăng thêm một lao động
Tỷ lệ phụ thuộc là tỷ lệ giữa số người ngoài độ tuổi lao động so với số người trong độ tuổi lao động, cụ thể là nam từ 15 đến 60 tuổi và nữ từ 15 đến 55 tuổi Chỉ tiêu này phản ánh gánh nặng tương đối mà người lao động trong gia đình phải chịu Theo kết quả từ KSMS 2016, nhiều hộ nghèo thường có tỷ lệ phụ thuộc cao, cho thấy mối liên hệ giữa tỷ lệ phụ thuộc và tình trạng kinh tế của hộ gia đình.
Giả thuyết H3 được đề xuất cho thấy rằng tỷ lệ phụ thuộc có tác động nghịch chiều với thu nhập bình quân của hộ gia đình Cụ thể, khi tỷ lệ phụ thuộc của hộ gia đình tăng 1%, thu nhập bình quân của hộ gia đình sẽ giảm xuống.
Quy mô hộ gia đình, hay số nhân khẩu bình quân trong mỗi hộ, ảnh hưởng đáng kể đến thu nhập của từng hộ Dữ liệu từ cuộc khảo sát KSMS hàng năm cho thấy rằng những hộ gia đình có quy mô nhân khẩu nhỏ thường có thu nhập cao hơn, trong khi những hộ có quy mô lớn thường rơi vào tình trạng nghèo đói, đặc biệt là các hộ đồng bào dân tộc như Khmer.
Quy mô hộ gia đình, hay số nhân khẩu trong một hộ, được xác định theo khái niệm của điều tra KSMS hàng năm Một người được coi là thành viên của hộ gia đình nếu thỏa mãn hai điều kiện cụ thể.
(1) Cùng ăn, ở chung trong hộ 6 tháng trở lên trong 12 tháng qua
Quỹ thu chi chung là nơi mà tất cả các khoản thu nhập của các thành viên trong hộ được tập trung góp vào, và mọi khoản chi tiêu đều được lấy ra từ quỹ này để sử dụng.
Ngoài ra, có 7 trường hợp khi xác định một người nào đó có phải là thành viên của hộ hay không, cụ thể:
Một người được công nhận là chủ hộ sẽ được xem là thành viên của hộ, mặc dù người đó có thể không sống chung hoặc ăn cùng với các thành viên khác trong hộ trong thời gian dài hơn 6 tháng.
Chủ hộ đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định các công việc lớn nhỏ của hộ gia đình, không nhất thiết phải là người có thu nhập cao nhất Với vai trò này, chủ hộ cần điều hành và nắm rõ các hoạt động kinh tế, nghề nghiệp của từng thành viên Mặc dù thường thì chủ hộ trùng với sổ đăng ký hộ khẩu, nhưng trong một số trường hợp cụ thể, chủ hộ trong khảo sát có thể khác với người đứng tên trong đăng ký hộ khẩu.
(2) Trẻ em mới sinh ra luôn được xem là thành viên của hộ mặc dù sinh ra chưa đầy 6 tháng h
Những người tương lai sẽ được xem là thành viên lâu dài trong hộ gia đình, bất kể có giấy chứng nhận hay không, bao gồm con dâu, con rể, người lao động, học sinh, và những người trở về từ nước ngoài hoặc từ lực lượng vũ trang Điều này áp dụng ngay cả khi họ chưa sống trong hộ đủ 6 tháng, cho thấy sự linh hoạt trong việc xác định thành viên hộ gia đình.
(4) Sinh viên, học sinh đi học tập ở ngoài hộ trong nước, nhưng gia đình phải nuôi thì người đó luôn được xem là thành viên của hộ đia đình
(5) Người quen, họ hàng khách đến chơi ở trong hộ được 6 tháng trở lên, được xem là thành viên của hộ gia đình nếu họ có chung quỹ thu, chi
Tổng quan về tỉnh Cà Mau
Cà Mau, tỉnh ven biển cực Nam của Việt Nam, tọa lạc trong khu vực Đồng bằng sông Cửu Long, với vị trí địa lý đặc biệt khi ba mặt tiếp giáp biển Tỉnh có diện tích tự nhiên lên đến 5.221,19 km², chiếm 13,15% diện tích vùng Đồng Bằng Sông Cửu Long và 1,61% diện tích cả nước.
Tỉnh Cà Mau, cách thành phố Hồ Chí Minh khoảng 350 km và Thủ đô Hà Nội 2.085 km, có lợi thế ba mặt giáp biển, tạo điều kiện thuận lợi cho phát triển giao thông và kinh tế Quốc lộ 1 kết nối với tỉnh Bạc Liêu và huyện Năm Căn, trong khi Quản lộ Phụng Hiệp liên kết với trung tâm thành phố Cà Mau Ngoài ra, quốc lộ 63 và hành lang ven biển phía Nam từ Kiên Giang cũng góp phần vào sự phát triển giao thông Tỉnh có bờ biển dài 254 km, bao gồm 107 km bờ biển Đông và 147 km bờ biển Tây, cùng với ngư trường rộng lớn hơn 100.000 km² thuộc quyền khai thác của Việt Nam.
Cà Mau, tiếp giáp với biển Thái Lan, Malaysia và Indonesia, là trung tâm của vùng biển quốc tế Đông Nam Á Cảng Năm Căn, một cảng quan trọng ở ĐBSCL, được xây dựng tại vị trí chiến lược trong hệ thống giao thương biển của khu vực Cảng này có nhiều điều kiện thuận lợi để mở rộng giao thương với các nước như Singapore, Indonesia và Malaysia Hiện tại, cảng Năm Căn có khả năng tiếp nhận tàu có trọng tải từ 10.000 đến 15.000 tấn, với năng lực bốc dỡ đạt từ 1 đến 1,5 triệu tấn mỗi năm.
Cà Mau có địa hình bằng phẳng và thấp, với hệ thống sông ngòi, kênh rạch chằng chịt, bao gồm nhiều sông lớn như Tam Giang, Gành Hào, và Bảy Háp, tạo điều kiện thuận lợi cho giao thông thủy Mạng lưới sông này tiếp giáp với biển, cho phép tàu vận tải biển và tàu đánh cá vào sâu trong nội địa Mặc dù mức độ nhiễm mặn của đất cao, nhưng nhờ vào việc ngăn mặn và giữ ngọt, người dân đã phát triển được nhiều cây trồng và hệ sinh thái ngọt phong phú, đa dạng.
Cà Mau, tỉnh được thành lập vào năm 1997, hiện có 8 huyện và 1 thành phố trực thuộc, với tổng cộng 101 xã, phường, thị trấn và 949 ấp, khóm Tỉnh có diện tích tự nhiên, dân số và mật độ dân số cụ thể cho từng đơn vị cấp huyện và thành phố.
Bảng 2.3: Diện tích tự nhiên, dân số trung bình và mật độ dân số chia theo đơn vị hành chính tỉnh Cà Mau năm 2016
Diện tích tự nhiên (km 2 )
Dân số trung bình (người)
Mật độ dân số (người/km 2 )
Nguồn: Niên giám Thống kê tỉnh Cà Mau năm 2016
Trung tâm hành chính tỉnh Cà Mau tọa lạc tại thành phố Cà Mau, nơi tập trung các cơ quan hành chính của Trung ương và địa phương, cùng với các khu trung tâm thương mại và doanh nghiệp chế xuất lớn Cà Mau được hưởng lợi từ sự đầu tư của Trung ương vào cụm công nghiệp Khí - Điện - Đạm tại xã Khánh An, huyện U Minh, đóng vai trò quan trọng trong phát triển kinh tế quốc gia Trong năm qua, cụm công nghiệp này đã góp phần lớn vào tăng trưởng kinh tế tỉnh Cà Mau, đồng thời tạo ra việc làm và thu nhập cho người dân địa phương.
2.4.3 Khí hậu, chế độ thủy văn
Cà Mau có khí hậu ôn hòa với hai mùa rõ rệt: mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 10 và mùa nắng từ tháng 11 đến tháng 4 năm sau Nhiệt độ trung bình hàng năm của tỉnh là 28,2°C, với tổng số giờ nắng trung bình đạt 2.052,9 giờ Lượng mưa trung bình hàng năm là 2.260,8mm, trong khi độ ẩm trung bình đạt 80%.
Cà Mau là tỉnh ven biển với chế độ thủy triều biến đổi nhanh chóng, đặc biệt ở khu vực gần biển Mực nước cao nhất trong năm tại trạm Cà Mau và sông Gành Hào đạt 59cm, trong khi trạm Sông Đốc và sông Ông Đốc ghi nhận mức cao nhất là 99cm Đặc biệt, trạm Năm Căn và sông Cửa Lớn có mực nước cao nhất trong năm lên tới 158cm.
Cà Mau ghi nhận mực nước thấp nhất trong năm tại sông Gành Hào là 4cm; trạm Sông Đốc, sông Ông Đốc có mực nước thấp nhất là -19cm; và trạm Năm Căn, sông Cửa Lớn đạt mức thấp nhất là -105cm.
Nguồn nhân lực
Dân số đã tăng chậm từ 1.219.128 người vào năm 2012 lên 1.222.575 người vào năm 2016, với mức tăng bình quân 0,56% mỗi năm Đến năm 2016, tỷ số giới tính đạt 100,88% (số nam/100 nữ), tỷ trọng dân số thành thị là 22,55%, tỷ suất tăng dân số thành thị bình quân hàng năm là 9,26%, và mật độ dân số trung bình là 234 người/km².
Tỉnh có tổng lực lượng lao động từ 15 tuổi trở lên là 708.601 người, trong đó 691.725 người đang có việc làm Số người thất nghiệp là 16.876, chiếm tỷ lệ 2,38% Tỷ lệ tham gia lực lượng lao động đạt 57,96%.
Tỷ trọng lao động nữ tại Việt Nam chỉ đạt 42,87%, thấp hơn so với nam giới Cụ thể, trong ngành nông lâm thủy sản, tỷ trọng lao động nữ chiếm 62,19%; trong ngành công nghiệp, tỷ trọng này chỉ là 10,55%; và trong ngành thương mại, dịch vụ, lao động nữ chiếm 27,26%.
Điều kiện kinh tế
Tình hình kinh tế của tỉnh phát triển ổn định, đặc biệt trong lĩnh vực Công nghiệp - Xây dựng nhờ vào sự đầu tư và hoạt động của Cụm công nghiệp Khí - Điện - Đạm Tổng sản phẩm trong tỉnh (GDP) năm 2016 đạt 35.372 tỷ đồng, tăng 60,9% so với năm 2012, với mức tăng bình quân 12,63%/năm Cụ thể, khu vực I (Ngư - Nông - Lâm nghiệp) đạt 10.316 tỷ đồng, tăng 32,65% so với năm 2012, trong khi khu vực II (Công nghiệp - Xây dựng) đạt 10.002 tỷ đồng, tăng 19,58% so với năm 2012.
Dịch vụ đạt 13.703 tỷ đồng, tăng 123,74% so với năm 2012, với mức tăng bình quân 23,75%/năm Năm 2016, riêng thuế nhập khẩu và thuế sản phẩm trừ trợ cấp đạt 1.351 tỷ đồng Cơ cấu kinh tế tỉnh đã chuyển dịch rõ rệt: khu vực I giảm từ 35,38% năm 2012 xuống 29,16% năm 2016; khu vực II giảm từ 38,05% xuống 28,28%; trong khi khu vực III tăng từ 26,58% lên 38,74%.
Về văn hóa - Xã hội
Trong những năm qua, bên cạnh chú trọng phát triển kinh tế, các mặt văn hóa
Xã hội được chú trọng với việc thực hiện hiệu quả các chính sách an sinh xã hội, xóa đói giảm nghèo, giải quyết việc làm và đào tạo nghề Đặc biệt, các chính sách dành cho đồng bào dân tộc thiểu số cũng được quan tâm, mang lại nhiều kết quả tích cực.
Trong giai đoạn từ năm 2012 đến 2016, tỉnh Cà Mau đã trải qua sự phát triển nhanh chóng về kinh tế - xã hội, mặc dù đối mặt với nhiều thách thức và biến động giá cả Việc điều chỉnh tăng lương tối thiểu của Chính phủ đã góp phần làm tăng giá cả hàng hóa và dịch vụ, nhưng không làm giảm nhu cầu tiêu dùng của người dân Sự tiêu dùng ổn định đã thúc đẩy sản xuất và là yếu tố quan trọng cho tăng trưởng kinh tế Được sự chỉ đạo từ Trung ương và Chính phủ, cùng với việc kế thừa những thành tựu trước đó, Đảng bộ, Chính quyền và nhân dân tỉnh Cà Mau đã nỗ lực vượt qua khó khăn để hoàn thành nhiệm vụ chính trị trong những năm qua.
Mặc dù tỉnh đã đạt được nhiều thành tựu, nhưng vẫn còn tồn tại một số khó khăn trong tình hình kinh tế - xã hội Sản xuất nông nghiệp chưa ổn định, đặc biệt là sản lượng tôm tăng thấp và giá tôm giảm mạnh, ảnh hưởng trực tiếp đến đời sống người dân Dịch bệnh trên tôm nuôi diễn biến phức tạp, gây tác động bất lợi đến sản xuất Kim ngạch xuất khẩu giảm, nhiều doanh nghiệp xuất, nhập khẩu gặp khó khăn, trong khi giá bán điện sản xuất cũng giảm Ngoài ra, tình trạng thiên tai và cháy nổ vẫn còn xảy ra, tất cả những yếu tố này đã tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế của tỉnh.
Trong chương này, tác giả đã tổng hợp các vấn đề lý thuyết để xây dựng các giả thuyết cho mô hình nghiên cứu Chương tiếp theo sẽ trình bày phương pháp nghiên cứu nhằm kiểm định các giả thuyết của mô hình mà tác giả đề xuất.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Quy trình nghiên cứu của đề tài được thực hiện qua các bước sau 30
Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu tác giả đề xuất
Xác định vấn đề nghiên cứu
NC các khái niệm và lý thuyết
Xây dựng mô hình chính thức
Kết quả nghiên cứu và hàm ý chính sách
Thiết kế nghiên cứu
Bao gồm 46 địa bàn mẫu và 690 hộ trên địa bàn tỉnh Cà Mau
3.2.2 Lựa chọn dữ liệu thứ cấp đề tài sử dụng các dữ liệu nhƣ sau
- Niên giám thống kê các năm 2012, 2014 và năm 2016
- Ấn phẩm điều tra mức sống dân cư tỉnh Cà Mau năm 2012, 2014 và năm
- Các tài liệu, các bài báo, tạp chí, trang điện tử,… có liên quan đến TN và mức sống trên địa bàn tỉnh Cà Mau
Bài viết sử dụng số liệu sơ cấp từ cuộc điều tra khảo sát mức sống và chi tiêu hộ gia đình của Cục Thống kê tỉnh Cà Mau trong các năm 2012, 2014 và 2016, nhằm phân tích sự biến đổi trong đời sống kinh tế của người dân địa phương.
Theo Phương án khảo sát mức sống gia đình năm 2016 được xây dựng theo Công văn số 1095/QĐ-TCTK, ngày 18 tháng 11 năm 2015 của Tổng Cục thống kê
Số mẫu được quy định cụ thể như sau:
Bảng 3.1: Số mẫu điều tra KSMS năm 2016 tỉnh Cà Mau
Huyện/thành phố Tổng số địa bàn
Nguồn: Phân bổ mẫu điều tra KSMS năm 2016 của Tổng cục Thống kê h
Phương pháp phân tích số liệu
3.3.1 Phương pháp thống kê mô tả
Phương pháp thống kê mô tả được áp dụng trong nghiên cứu để phân tích các yếu tố tác động đến thu nhập của người dân trong tỉnh.
Thống kê mô tả là tập hợp các phương pháp nhằm đo lường, mô tả và trình bày dữ liệu thô, bao gồm việc lập bảng phân phối tần số Tần số thể hiện số lần mà một quan sát rơi vào giới hạn của một tổ, ví dụ như trong các thống kê về giới tính, dân tộc, ngành nghề, trình độ học vấn, tỷ lệ phụ thuộc, sự tham gia vào hội đoàn thể, tình trạng sở hữu tài khoản ngân hàng, cũng như phân loại theo khu vực thành thị và nông thôn.
Bảng thống kê là phương pháp hiệu quả để trình bày số liệu và thông tin đã thu thập, từ đó phục vụ cho việc phân tích và đưa ra kết luận, đồng thời cũng là cách thức thể hiện kết quả nghiên cứu một cách rõ ràng.
Tiến trình phân tích bằng phần mềm STATA
Dựa trên dữ liệu khảo sát năm 2016 được phân tích bằng phần mềm STATA, nghiên cứu đã xác định các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình tại tỉnh Cà Mau.
3.3.2 Phương pháp bảng chéo (Cross Tabulation) Ý nghĩa: Cross - Tabulation là một kỹ thuật thống kê mô tả hai hay ba biến cùng lúc và bảng kết quả phản ánh sự kết hợp hai hay nhiều biến có số lượng hạn chế trong phân loại hoặc trong giá trị Kỹ thuật này được sử dụng rất rộng rãi trong Marketing thương mại vì:
(1) Chuỗi phân tích này đã cung cấp những kết quả sâu hơn trong các trường hợp phức tạp
(2) Cross - tabulation có thể làm giảm bớt các vấn đề của ô (cells)
Phân tích bảng chéo (Cross Tabulation) là một phương pháp đơn giản để nghiên cứu mối quan hệ giữa hai biến Ví dụ, có thể thực hiện phân tích chéo giữa khu vực thành thị và nông thôn với trình độ học vấn, hoặc so sánh năm nhóm thu nhập với các nhóm tuổi khác nhau.
Tiến hành phân tích Cross Tabulation hai biến
Bảng phân tích Cross Tabulation hai biến còn gọi là bảng tiếp liên, mỗi ô trong bảng chứa đựng sự kết hợp phân loại của hai biến
Khi phân tích dữ liệu, việc sắp xếp các biến theo cột hay hàng phụ thuộc vào việc xác định biến nào là độc lập và biến nào là phụ thuộc Thông thường, biến độc lập được xếp theo cột, trong khi biến phụ thuộc thường được xếp theo hàng.
Trong phân tích Cross Tabulation, việc chú ý đến giá trị kiểm định là rất quan trọng Phân phối "χ²" Chi-bình phương cho phép chúng ta kiểm tra mối quan hệ giữa các biến một cách hiệu quả.
Giả thuyết trong kiểm định có nội dung như sau:
H 0 : Không có mối quan hệ giữa các biến
H 1 : Có mối quan hệ giữa các biến
Giá trị kiểm định χ² trong phân tích sẽ cho biết mức ý nghĩa của giá trị xác suất (P-Value) Nếu mức ý nghĩa nhỏ hơn hoặc bằng α (mức ý nghĩa ban đầu), điều này có nghĩa là kiểm định có ý nghĩa và bác bỏ giả thuyết H₀, cho thấy các biến có mối quan hệ với nhau Ngược lại, nếu mức ý nghĩa lớn hơn α, các biến sẽ không có mối quan hệ.
Tiến trình phân tích bằng phần mềm STATA
Dựa trên dữ liệu từ cuộc khảo sát năm 2016, nghiên cứu sử dụng phần mềm STATA để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình tại tỉnh Cà Mau Kết quả cho thấy nhiều nhân tố có tác động đáng kể đến mức thu nhập, từ đó cung cấp cái nhìn sâu sắc về tình hình kinh tế của khu vực này.
3.3.3 Phương pháp hồi quy tương quan Được sử dụng để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập
Phương pháp hồi quy tương quan nhằm ước lượng mức độ liên hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, cũng như ảnh hưởng của các biến độc lập lẫn nhau Phương pháp này được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực kinh doanh và kinh tế để phân tích mối liên hệ giữa hai hoặc nhiều biến ngẫu nhiên.
Mục tiêu của việc phân tích mô hình là giải thích biến phụ thuộc, tức là biến được giải thích, và xác định cách mà nó bị ảnh hưởng bởi nhiều biến độc lập, hay còn gọi là các biến giải thích.
Kiểm định các nhân tố trong hồi qui:
Mỗi yếu tố trong hồi quy có ảnh hưởng khác nhau đến mức độ và độ tin cậy Do đó, cần kiểm định từng yếu tố để đánh giá mức độ ảnh hưởng và độ tin cậy của chúng.
Trong chương này, tác giả mô tả quy trình nghiên cứu, bao gồm phương pháp chọn mẫu, thu thập và xử lý dữ liệu bằng phần mềm STATA, cũng như phân tích dữ liệu Chương tiếp theo sẽ trình bày kết quả nghiên cứu.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Tình hình lao động và thu nhập
Số lao động và việc làm của từng thành viên hộ gia đình là một nhân tố quan trọng trong việc xác định thu nhập của hộ gia đình
4.1.1 Lao động và cơ cấu phân theo khu vực, lao động dự trữ
Bảng 4.1: Lao động và cơ cấu phân theo khu vực và lao động dự trữ qua các năm tỉnh Cà Mau
Số lao động (người) Cơ cấu(%)
Lao động trong độ tuổi 781.766 745.785 756.504 100,00 100,00 100,00
1.LĐ tham gia ngành KT 615.170 588.302 586.449 78,69 78,88 77,52
- Không có nhu cầu LV 25.656 26.204 20.610 15,40 16,64 12,11
Nguồn: Tính toán của tác giả
Theo dữ liệu năm 2016, tỉnh Cà Mau có 77,52% lao động trong độ tuổi tham gia vào các ngành kinh tế quốc dân Trong số lao động dự trữ, lực lượng làm nội trợ chiếm tỷ lệ cao nhất với 39,82%, tiếp theo là học sinh, sinh viên (33,78%), lực lượng trong độ tuổi lao động (12,11%), thất nghiệp (9,22%), và lực lượng mất sức lao động (5,07%) Điều này cho thấy tỉnh Cà Mau vẫn còn nhiều lao động trong độ tuổi, sẵn sàng đóng góp vào nền kinh tế, tạo ra của cải cho đất nước và nâng cao thu nhập cho các hộ gia đình.
Trong bối cảnh lao động tham gia vào các ngành kinh tế quốc dân, lực lượng lao động trong khu vực I (Nông, lâm nghiệp và thủy sản) đã giảm 9,01% vào năm 2016 so với năm 2012 Ngược lại, khu vực III (Thương mại - Dịch vụ) ghi nhận mức tăng 6,08%, trong khi khu vực II (Công nghiệp - Xây dựng) cũng tăng 2,93% Điều này cho thấy sự chuyển dịch lao động từ ngành NLT sang các ngành Công nghiệp, Xây dựng và Dịch vụ.
Năm 2016, dân số hoạt động kinh tế đạt 602.121 người, trong đó có 15.672 người thất nghiệp, chiếm tỷ lệ 2,6% Tỷ lệ thất nghiệp này được xem là chấp nhận được trong bối cảnh phát triển hiện nay Khái niệm thất nghiệp được định nghĩa dựa trên ba yếu tố: người không có việc làm, đang tìm kiếm việc làm, và nếu có cơ hội, sẽ sẵn sàng làm ngay.
Tỷ lệ người không có việc làm hoặc thiếu việc làm tại tỉnh Cà Mau đang có xu hướng gia tăng Từ năm 2012 đến 2016, cả nhóm người tham gia hoạt động kinh tế và nhóm không tham gia đều giảm, cho thấy mức tăng dân số của tỉnh Cà Mau không cao.
Bảng 4.2: Số người trong độ tuổi lao động có hoạt động và không hoạt động kinh tế qua các năm tỉnh Cà Mau (người)
2 Không hoạt động kinh tế 157.212 144.471 154.383 h
- Không có khả năng lao động 6.935 4.593 8.620
- Không LV, không có nhu cầu LV 25.656 26.204 20.610
Nguồn: Tính toán của tác giả
Bảng số liệu cho thấy trong nhóm người lao động đúng độ tuổi không tham gia hoạt động kinh tế, chủ yếu tập trung vào hai nhóm chính là nội trợ và đi học, với phần lớn là học sinh và phụ nữ làm công việc nội trợ Tình trạng này phản ánh bất cập trong việc làm tại tỉnh Cà Mau; trong khi các hộ gia đình khá giả không gặp khó khăn về đời sống, thì những hộ nghèo, đông con có người lao động làm nội trợ lại cho thấy sự thiếu thốn về việc làm Điều này đặt ra câu hỏi liệu họ có thực sự muốn làm nội trợ hay chỉ đơn thuần là do thiếu cơ hội việc làm.
Nhóm người "không có khả năng lao động" và "không có nhu cầu làm việc" chỉ chiếm một tỷ lệ rất nhỏ trong xã hội Đối tượng này chủ yếu bao gồm người già, cán bộ hưu trí, và một số ít người làm việc trong các lĩnh vực mà pháp luật không cho phép.
4.1.2 Lao động phân theo ngành nghề
Theo kết quả nghiên cứu năm 2016, dân số làm việc từ 15 tuổi trở lên tại tỉnh Cà Mau chủ yếu hoạt động trong lĩnh vực nuôi trồng và khai thác thủy hải sản, với tỷ lệ công việc tự làm NLT chiếm 53,5% Công việc làm công, làm thuê phi NLT chiếm 23,57%, trong khi công việc tự làm NLT chỉ chiếm 19,17% và làm công, làm thuê phi NLT có tỷ lệ rất thấp, chỉ 3,76% Điều này phản ánh rõ nét tình hình lao động tại tỉnh Cà Mau, nơi ngành NLT đang phát triển mạnh mẽ.
Bảng 4.3: Tỷ lệ dân số 15 tuổi trở lên làm việc thời gian chiếm nhiều nhất chia theo ngành nghề tỉnh Cà Mau năm 2016 (%)
Làm công, làm thuê phi NLT
Làm công, làm thuê NLT
Chia theo dân tộc chủ hộ
Nguồn: Tính toán của tác giả
Dữ liệu cho thấy, trong khu vực thành thị, 72,86% người dân chủ yếu sống bằng nghề làm công, làm thuê và tự làm phi nông lâm thủy sản, trong khi đó, ở khu vực nông thôn, tỷ lệ này chỉ là 60,71% Công việc tự làm nông lâm thủy sản chiếm 25,9%, còn công việc làm công, làm thuê trong lĩnh vực này chỉ đạt 1,33% Mặc dù tỷ lệ người dân làm thuê trong lĩnh vực nông, lâm nghiệp và thủy sản ở nông thôn thấp (4,4%), nhưng đa phần họ là những hộ nghèo, người dân tộc thiểu số, không có đất sản xuất hoặc diện tích đất không đủ để canh tác Điều này cho thấy sự quan tâm của Đảng và Nhà nước trong việc đầu tư, hỗ trợ các chương trình, chính sách cho người dân, dẫn đến tỷ lệ người sống bằng nghề làm công, làm thuê trong lĩnh vực nông lâm thủy sản thấp.
Theo giới tính của chủ hộ, công việc tự làm trong lĩnh vực NLT giữa nam và nữ tương đối đều nhau, với hơn 50% trong các lĩnh vực Tuy nhiên, trong lĩnh vực phi NLT, nam giới chiếm tỷ lệ cao hơn nữ giới, với 28% nam và 18,28% nữ tham gia Công việc này chủ yếu thu hút lao động nam vào các công trình xây dựng và công việc nặng nhọc, bốc vác Ngược lại, trong lĩnh vực tự làm phi NLT, nữ giới tham gia nhiều hơn, với 24,7% nữ và 14,53% nam, chủ yếu trong các lĩnh vực buôn bán và dịch vụ.
Theo phân tích nhóm tuổi, tỷ lệ chủ hộ làm trong lĩnh vực tự làm NLT đạt gần 40% ở hầu hết các nhóm tuổi, ngoại trừ nhóm 20-24 tuổi chỉ đạt 34,5% Ngược lại, nhóm 20-24 tuổi có tỷ lệ làm công, làm thuê phi NLT cao nhất, lên tới 45,2%, do sức khỏe tốt và tập trung vào các công trường xây dựng Điều này phản ánh thực trạng kinh tế - xã hội tại tỉnh Cà Mau, nơi ngành NLT, đặc biệt là thủy sản, chiếm ưu thế Đối với dân tộc Kinh/Hoa, tỷ lệ tự làm NLT là 53,28%, trong khi làm công, làm thuê phi NLT chiếm 23,67%, tự làm phi NLT 19,42% và làm công, làm thuê NLT chỉ 3,62% Đối với các dân tộc khác, chủ yếu là người Khmer, công việc NLT chiếm 64,05%, cho thấy họ chủ yếu sống ở nông thôn và làm nông nghiệp.
Theo phân tích về quy mô hộ gia đình và nhóm thu nhập, tỷ lệ chủ hộ tự làm nghề lao động tự do (NLT) chiếm tỷ lệ cao so với các công việc khác Điều này cho thấy rằng lao động tự do đang trở thành một lựa chọn phổ biến trong cộng đồng, đặc biệt trong các nhóm thu nhập khác nhau.
Trong nhóm 1 đến nhóm 3, hơn 50% người dân sống bằng nghề tự làm nông, chủ yếu do thu nhập thấp đến trung bình Ngược lại, trong nhóm 4 và nhóm 5, tỷ lệ người dân sống bằng nghề này dưới 50%, vì đa số là những hộ khá giả với thu nhập cao, chủ yếu dựa vào kinh doanh và buôn bán.
Hình 4.1: Dân số 15 tuổi trở lên làm công việc chiếm nhiều thời gian nhất trong 12 tháng qua chia theo loại hình công việc năm 2016 (%)
4.1.3.1 Thu nhập bình quân đầu người
Thu nhập và chi tiêu là chỉ tiêu quan trọng để đánh giá mức sống của dân cư, nhưng việc sử dụng chi tiêu làm thước đo gặp khó khăn trong việc thu thập và hồi tưởng thông tin chi tiết Nhiều khoản chi tiêu, đặc biệt là các khoản nhạy cảm như tiêu cực phí và chi tiêu cá nhân, làm cho việc đánh giá trở nên phức tạp Do đó, Tổng Cục Thống kê đã dựa vào thu nhập để đánh giá mức sống trong các kỳ khảo sát hộ gia đình, với mẫu điều tra thu nhập gấp bốn lần mẫu điều tra chi tiêu Cụ thể, trong mẫu điều tra hàng năm tại Cà Mau, có 690 hộ được khảo sát về thu nhập, trong khi chỉ có 138 hộ được khảo sát về chi tiêu.
LC, LT phi NLT LC, LT NLT Tự làm NLT Tự làm phi PNLT h
Bảng 4.4: Thu nhập BQ người/tháng qua các năm của cả nước, khu vực ĐBSCL và tỉnh Cà Mau (1.000 đồng)
Nguồn: Xử lý kết quả điều tra KSMS qua các năm của cả nước và của Cục Thống kê tỉnh Cà Mau
Từ năm 2012 đến 2016, thu nhập bình quân đầu người tại tỉnh Cà Mau đã tăng liên tục, với mức tăng 585,3 ngàn đồng (32,90%) so với năm 2012 và 295,8 ngàn đồng (14,16%) so với năm 2014, đạt mức tăng trung bình 7,37% mỗi năm Nguyên nhân chính cho sự tăng trưởng này là do Chính phủ điều chỉnh tăng lương tối thiểu trong khu vực Nhà nước và ngoài Nhà nước, dẫn đến sự gia tăng tiền công và giá trị nông, lâm, thủy sản, đặc biệt là giá lúa và các nông sản khác Tuy nhiên, thu nhập bình quân đầu người của Cà Mau vẫn thấp hơn mức trung bình cả nước (3.049,2 ngàn đồng) và khu vực Đồng bằng sông Cửu Long (2.701,7 ngàn đồng) So với các tỉnh trong khu vực ĐBSCL, Cà Mau đã giảm từ vị trí thứ 7 năm 2012 xuống thứ 11 vào năm 2014 và 2016.
Nguyên nhân khiến thu nhập của người dân tỉnh không tăng so với khu vực ĐBSCL là do tình hình hạn hán, triều cường và xâm nhập mặn diễn biến phức tạp trong năm 2016 Những yếu tố này đã ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động sản xuất và đời sống của người dân, đặc biệt là các hộ sản xuất nông nghiệp, dẫn đến thu nhập của họ trong năm 2016 không cao so với cả nước và khu vực ĐBSCL.
Đo lường mức sống
Khi thu nhập tăng lên, mức thu nhập trung bình và khoảng cách giữa các nhóm cũng gia tăng, nhưng sự phân hóa giàu nghèo không nhất thiết trở nên nghiêm trọng hơn Kinh tế tăng trưởng ảnh hưởng đến tất cả các nhóm, trong đó nhóm thu nhập thấp sẽ được hưởng lợi từ việc phân phối lại thu nhập từ nhóm có thu nhập cao và các chế độ phúc lợi xã hội của Nhà nước.
TL-TC NLT Phi NLT Khác
Từ năm 2012 đến 2016, các chương trình như xóa đói giảm nghèo, cho vay, hỗ trợ tài chính, tạo việc làm và miễn giảm các khoản phí đã giúp cải thiện đời sống của các hộ nghèo Nhờ đó, sinh hoạt của người dân, đặc biệt là hộ nghèo và hộ dân tộc thiểu số, ngày càng được nâng cao rõ rệt Kết quả là số hộ nghèo trên địa bàn tỉnh đã giảm mạnh trong những năm qua.
4.2.1 Chuẩn 40% của ngân hàng thế giới
Trong một xã hội lý tưởng, công bằng sẽ đảm bảo rằng mọi người và mọi nhóm đều có thu nhập tương tự nhau Tuy nhiên, thực tế cho thấy có sự phân hóa rõ rệt giữa người giàu và người nghèo Một số ít người giàu sở hữu phần lớn nguồn thu của đất nước, trong khi nhiều người nghèo chỉ nắm giữ phần nhỏ Sự chênh lệch này càng cao thì mức độ phân hóa càng lớn, điều này được thể hiện rõ qua các biểu số liệu.
Bảng 4.7: Tiêu chuẩn “40%” của Ngân hàng thế giới qua các năm tỉnh Cà Mau
CM TT NT CM TT NT CM TT NT
Nguồn: Xử lý kết quả điều tra KSMS qua các năm Cục Thống kê tỉnh Cà Mau
Theo tiêu chuẩn “40%” của Ngân hàng Thế giới, tỷ trọng thu nhập của 40% dân số có thu nhập thấp nhất chiếm dưới 12% tổng thu nhập cộng đồng là dấu hiệu của sự bất bình đẳng cao Tại tỉnh Cà Mau, tỷ lệ này từ năm 2012 đến 2016 nằm trong khoảng 12 - 17%, cho thấy mức độ bất bình đẳng thu nhập ở mức vừa Năm 2014, tỷ lệ này vượt quá 17%, chỉ ra rằng không có sự bất bình đẳng trong phân phối thu nhập Tuy nhiên, dữ liệu cho thấy mặc dù vẫn dưới 17%, tỷ lệ này có xu hướng giảm dần từ năm 2012 đến 2016, phản ánh sự gia tăng bất bình đẳng trong phân phối thu nhập.
Cà Mau trong những năm gần đây có xu hướng tăng lên
Từ năm 2012 đến 2016, xu hướng phân bố thu nhập giữa thành thị và nông thôn cho thấy cả hai khu vực đều có hệ số bất bình đẳng khoảng 17%, theo tiêu chuẩn “40%” Mặc dù trong các năm 2012 và 2014, tỷ lệ bất bình đẳng thu nhập ở thành thị thấp hơn nông thôn, cho thấy thành thị có mức độ bất bình đẳng cao hơn.
Năm 2014, tỷ lệ phân phối thu nhập ở khu vực thành thị và nông thôn tương đối bằng nhau, đều trên 17%, cho thấy không có sự bất bình đẳng trong phân phối thu nhập giữa hai khu vực Mặc dù thu nhập bình quân đầu người ở khu vực thành thị cao hơn, nhưng sự phân phối thu nhập ở khu vực nông thôn lại tốt hơn.
Ngày nay, để đánh giá tính bình đẳng và phân hóa giàu nghèo một cách toàn diện, người ta sử dụng hệ số Gini, có giá trị từ 0 đến 1 Hệ số Gini bằng 0 biểu thị không có sự phân hóa, trong khi giá trị càng lớn cho thấy sự phân hóa và bất bình đẳng càng cao; khi hệ số Gini đạt 1, điều này cho thấy sự phân hóa tuyệt đối.
Bảng 4.8: Hệ số Gini qua các năm chung Cả nước, ĐBSCL và của tỉnh Cà Mau
Nguồn: Tổng cục Thống kê và xử lý kết quả điều tra KSMS qua các năm của Cục Thống kê tỉnh Cà Mau
Hệ số Gini cho thấy sự phân hóa giàu nghèo và bất bình đẳng gia tăng mạnh mẽ trên toàn quốc, với ĐBSCL là khu vực tiếp theo có mức độ bất bình đẳng cao Tuy nhiên, Cà Mau vẫn duy trì mức độ bình đẳng tương đối tốt, với hệ số Gini dưới 0.4 từ năm 2012 đến 2016, cho thấy mức độ bất bình đẳng thấp Dù vậy, có dấu hiệu cho thấy sự bất bình đẳng có thể gia tăng trong tương lai.
Từ năm 2012 đến năm 2016, hệ số Gini của khu vực thành thị luôn cao hơn khu vực nông thôn, đặc biệt rõ rệt vào năm 2012 và 2016, cho thấy sự bất bình đẳng trong phân phối thu nhập tại thành phố Mặc dù khu vực nông thôn có hệ số Gini nhỏ hơn 0,4, thuộc nhóm bất bình đẳng thấp, nhưng vẫn có dấu hiệu gia tăng bất bình đẳng trong những năm tiếp theo.
Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập
Dựa trên khung lý thuyết và hệ thống chỉ tiêu các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập đã được trình bày trong chương 2, tác giả tiến hành phân tích các yếu tố tác động đến thu nhập một cách chi tiết.
- Biến phụ thuộc: Là thu nhập BQ người/tháng của hộ gia đình được xác định ở trang 17 chương 2
Khi phân tích đồ thị phân phối thu nhập bình quân theo tháng của hộ gia đình, chúng ta nhận thấy rằng thu nhập này có xu hướng lệch trái.
Hình 4.5: Đồ thị về phân phối của biến thu nhập
BQ người/tháng của hộ
Nguồn: Tính toán của tác giả
Để biến phụ thuộc có phân phối chuẩn, tác giả đã thực hiện biến đổi biến thu nhập BQ bằng cách sử dụng logarit cơ số e của thu nhập Biến mới này có phân phối gần chuẩn hơn so với biến thu nhập BQ, như được minh họa trong hình vẽ dưới đây.
Hình 4.6: Đồ thị biến đổi biến thu nhập BQ bằng cách lấy logarit cơ số e của thu nhập
Nguồn: Tính toán của tác giả
- Biến độc lập: Gồm một số hệ thống chỉ tiêu nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình được xác định ở trang 17 đến trang 22 chương 2
4.3.1 Kiểm định các biến độc lập
Kết quả kiểm định đa cộng tuyến cho thấy các biến độc lập trong mô hình hồi quy có ảnh hưởng rõ rệt đến thu nhập bình quân của hộ gia đình Phân tích này giúp xác định mối quan hệ giữa các yếu tố và thu nhập, từ đó cung cấp thông tin hữu ích cho việc cải thiện điều kiện sống của các hộ gia đình.
Variable VIF 1/VIF ldbq 2.3 0.435606 tlpt 1.3 0.769705 tdhvch 1.44 0.695995 qmh 1.96 0.509133 vlcch 1.2 0.831618
Kết quả kiểm định cho thấy không có biến nào có hệ số VIF lớn hơn 10, điều này chứng tỏ rằng mô hình hồi quy không gặp phải hiện tượng đa cộng tuyến Vì vậy, tất cả các biến đã được chọn đều đóng vai trò là biến độc lập trong mô hình.
4.3.2 Kết quả chạy mô hình
Sử dụng phần mềm STATA, ta dùng câu lệnh: reg lr_mtnbq6 ldbq tlpt tdhvch qmh vlch i.taikhoan i.tghdt i.gtch i.ttnt [w=wt45]
Source SS df MS Number of obs = 690
Root MSE = 0.62509 lr_mtnbq6 Coef Std Err t P>t [95% Conf] Interval] ldbq 0.104649 0.030728 3.41 0.001 0.044316 0.164983 tlpt - 0.0426 0.000904 - 4.71 0.000 - 0.00603 - 0.00248 tdhvch 0.036259 0.005865 6.18 0.000 0.024744 0.047774 qmh - 0.10069 0.019997 - 5.04 0.000 - 0.13996 - 0.06143 vlcch - 0.06676 0.053897 - 1.24 0.216 - 0.17259 0.039062 1.taikhoan 0.594505 0.116131 5.12 0.000 0.366486 0.822524 1.tghdt - 0.06039 0.052349 - 1.15 0.249 - 0.16317 0.042397 gtch
4.3.4 Giải thích kết quả hồi quy
Kết quả hồi quy cho thấy F(9,680) = 58 và Prob>F rất nhỏ (bằng 0), cho phép kết luận rằng không có trường hợp nào mà tất cả các hệ số đều bằng 0, nghĩa là mô hình hồi quy có ý nghĩa thống kê Thêm vào đó, mô hình hồi quy có R² = 0,253, cho thấy rằng mô hình giải thích được 25,3% mức độ biến động của biến phụ thuộc, là logarit của thu nhập bình quân đầu người thực tế hàng tháng.
Kết quả từ mô hình hồi quy cho thấy hầu hết các biến độc lập đều có ý nghĩa thống kê, với giá trị P Value của các biến rất nhỏ Tuy nhiên, hai biến là việc làm chính của chủ hộ và hộ có ít nhất một thành viên tham gia hoạt động hội, đoàn thể không đạt ý nghĩa thống kê, vì mức ý nghĩa lớn hơn 5%.
Hệ số hồi quy của biến lao động bình quân là 0.104649 với mức ý nghĩa 0,1%, nhỏ hơn mức ý nghĩa 5%, cho thấy có mối quan hệ thuận chiều với thu nhập bình quân của hộ gia đình Cụ thể, khi một hộ gia đình tăng thêm một lao động, thu nhập bình quân sẽ tăng khoảng 0.0104649 đơn vị Với biến phụ thuộc là dạng log của thu nhập bình quân đầu người, ta có thể chuyển đổi sang giá trị thực tế, cho thấy rằng TNBQ người/tháng sẽ tăng thêm 11% khi số lao động trong hộ tăng thêm một lao động, với các yếu tố khác giữ nguyên.
Hệ số hồi quy của biến tỷ lệ phụ thuộc là -0.0426, có mức ý nghĩa 0,00%, nhỏ hơn 5% Điều này cho thấy mối quan hệ tác động nghịch chiều với thu nhập bình quân của hộ gia đình, xác nhận giả thuyết ban đầu.
Khi các yếu tố khác không thay đổi, tỷ lệ phụ thuộc gia đình tăng lên 1% dẫn đến TNBQ của hộ gia đình giảm 4.26%.
Hệ số hồi quy cho biến trình độ học vấn của chủ hộ là 0.036259, với mức ý nghĩa 0,00% nhỏ hơn 5%, cho thấy có mối quan hệ tích cực giữa trình độ học vấn và thu nhập bình quân của hộ gia đình Cụ thể, khi các yếu tố khác không đổi, thu nhập bình quân của hộ gia đình sẽ tăng 3.62% khi trình độ học vấn của chủ hộ tăng thêm một năm học.
Hệ số hồi quy của quy mô hộ gia đình là -0.10069, với mức ý nghĩa 0,00%, nhỏ hơn 5%, cho thấy có mối quan hệ tác động nghịch chiều với thu nhập bình quân hộ gia đình Điều này có nghĩa là, khi các yếu tố khác không đổi, thu nhập bình quân của hộ gia đình sẽ giảm 9% khi quy mô hộ gia đình tăng thêm một người.
Kết quả mô hình cho thấy biến việc làm chính của chủ hộ không có ý nghĩa thống kê, với mức ý nghĩa lớn hơn 5% Điều này có nghĩa là chưa đủ cơ sở để khẳng định rằng thu nhập bình quân của hộ gia đình có chủ hộ làm nghề săn bắt và nuôi trồng thủy sản cao hơn hoặc thấp hơn so với các hộ có chủ hộ làm ngành nghề khác.
Hệ số hồi quy của biến tài khoản ngân hàng là 0.594505 với mức ý nghĩa 0,00%, nhỏ hơn 5%, cho thấy có mối quan hệ tác động thuận chiều với thu nhập bình quân của hộ gia đình Điều này xác nhận giả thuyết ban đầu rằng khi các yếu tố khác giữ nguyên, thu nhập sẽ tăng lên khi tài khoản ngân hàng tăng.
Hộ gia đình có tài khoản ngân hàng có thu nhập bình quân hàng tháng cao hơn so với hộ gia đình không có tài khoản ngân hàng.