Trường đại học kiến trúc hà nội

Trường Đại học Kiến Trúc Hà Nội Khoa Công Nghệ Thông Tin Đề tài: KHAI PHÁ DỮ LIỆU TỈ LỆ MẮC VÀ TỬ VONG DO VIRUS COVID-19 BẰNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM K-MEANS Giảng viên hướng dẫn: Đoàn Trung Sơn Nguyễn Thị Khánh Trâm Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Thản 01 Nội dung 02 Chương TỔNG QUAN ĐỀ TÀI Chương CƠ SỞ LÝ THUYẾT 03 Chương 04 Chng CHNG TRèNH KT LUN Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi I TỔNG QUAN ĐỀ TÀI Mục tiêu đề tài Đối tượng v phng phỏp nghiờn cu í Ngha Ti Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Mc Tiờu Ti: S dng phng phỏp v nghiên cứu hồi cứu với hỗ trợ chuyên môn bác sĩ chuyên khoa, đề tài tiến hành nghiên cứu sở thuật toán phân cụm khai phỏ d liu Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi i tng v phng pháp nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: - Nghiên cứu thuật tốn k-means - Tình hình dịch covid-19 63 tỉnh thành Việt Nam Phương pháp nghiên cứu: Sử dụng phương pháp nghiên cứu hồi cứu với hỗ trợ chuyên môn bác sĩ chuyên khoa, đề tài tiến hành nghiên cứu sở thuật toỏn phõn cm khai phỏ d liu Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Ý Nghĩa Đề Tài Ý nghĩa thực tiễn - - Đánh giá tỷ lệ nhiễm , chết virus Ý nghĩa khoa học - Với trợ giúp máy tính, đề tài đóng phát bệnh góp biện pháp thực hỗ trợ cán Góp phần chuẩn đoán sớm, điều trị y tế đánh giá bnh cho bnh nhõn ỳng cho bnh nhõn Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Khái niệm khai phá liệu Cơ sở liệu Y khoa II.CƠ SỞ LÝ THUYẾT Kỹ thuật phân cm Khai phỏ d liu Thut Toỏn KMeans Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi C s d liu Y khoa i dch COVID-19 đại dịch bệnh truyền nhiễm với tác nhân virus SARSCoV-2, diễn phạm vi toàn cầu.Khởi nguồn vào tháng 12 năm 2019 với tâm dịch ghi nhận thành phố Vũ Hán thuộc miền Trung Trung Quốc, bắt nguồn từ nhóm người mắc viêm phổi không rõ nguyên nhân Các nhà khoa học Trung Quốc tiến hành nghiên cứu phân lập chủng loại corona virus mới, Tổ chức Y tế Thế giới lúc tạm thời gọi 2019-nCoV, có trình tự gen giống với SARS-CoV trc õy vi mc tng ng lờn ti 79,5% Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Khỏi nim v khai phỏ d liu Data mining khai phá liệu trình phân loại, xếp tập hợp liệu lớn để xác định mẫu thiết lập mối liên hệ nhằm giải vấn đề nhờ phân tích liệu Các MCU khai phá liệu cho phép doanh nghiệp dự đốn xu hướng tương lai Quá trình khai phá liệu trình phức tạp bao gồm kho liệu chuyên sâu cơng nghệ tính tốn Hơn nữa, Data Mining khơng giới hạn việc trích xuất liệu mà sử dụng để chuyển đổi, làm sạch, tớch hp d liu v phõn tớch mu Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Kỹ thuật phân cụm Khai phá liệu Phân cụm kỹ thuật quan trọng khai phá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised Learning Machine Learning Có nhiều định nghĩa khác kỹ thuật này, chất ta hiểu phân cụm qui trình tìm cách nhóm đối tượng cho vào cụm (clusters), cho đối tượng cụm tương tự (similar) đối tượng khác cụm khụng tng t (Dissimilar) Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Thut Toỏn K-Means K-Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuật phân cụm Tư tưởng thuật tốn K-Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên dương) cho tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Thut toỏn K-Means thc hin qua cỏc bc sau: Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid) cho K cụm (cluster) Mỗi cụm đại diện tâm cụm Tính khoảng cách đối tượng (objects) đến K tâm (thường dùng khoảng cách Euclidean) Nhóm đối tượng vào nhóm gần Xác định lại tâm cho nhóm Thực lại bước khơng có thay i nhúm no ca cỏc i tng Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi III CHNG TRèNH WEKA l mt phn mm khai tháᴄ liệu mã nguồn mở đượᴄ phát triển Đại họᴄ Wiᴄhita Giống RapidMiner, Weka khơng ᴄó mã hóa ᴠà ѕử dụng GUI đơn giản Sử dụng Weka, bạn ᴄó thể gọi trựᴄ tiếp ᴄáᴄ thuật tốn họᴄ máу hoặᴄ nhập ᴄhúng mã Jaᴠa Nó ᴄung ᴄấp loạt ᴄáᴄ ᴄơng ᴄụ trựᴄ quan hóa, tiền lý, phõn loi, phõn m, . Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi IV Kết Luận Sau thời gian thực hiện, em thực số kết sau: • Tìm hiểu khai phá liệu • Vai trị khai phá liệu • Tìm hiểu thuật tốn K-Means • Tìm hiểu K-means giải tốn phân cụm người mắc bệnh chết tỉnh thành Em tìm hiểu lý thuyết xác suất đến thuật tốn K-means Tuy độ xác cịn chưa cao chất phương pháp tập liệu chưa đủ lớn mong thầy cô giúp đỡ để tốn chúng em hồn thiện Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi Trặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằiTrặỏằãng.ỏĂi.hỏằãc.kiỏn.trc.h.nỏằi