MỤC LỤC MỤC LỤC I HƯỚNG DẪN III BÀI 1: TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU 1 1.1 PHÂN LOẠI DỮ LIỆU 1 1.1.1 Một số khái niệm 1 1.1.2 Phân loại dữ liệu 3 1.1.3 Các cấp bậc đo lường và thang đo 9 1.2 THU THẬP DỮ LIỆU 14 1.2.1 Xác định dữ liệu cần thu thập 14 1.2.2 Nguồn dữ liệu thứ cấp và sơ cấp 15 1.2.3 Những phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp 17 1.2.4 Các kĩ thuật lấy mẫu 19 1.3 TRÌNH BÀY DỮ LIỆU BẰNG BẢNG VÀ ĐỒ THỊ 27 1.3.1 Cách lập bảng tần số cho dữ liệu định tính và định lượng 27 1.3.2 Trình bày dữ liệu bằng đồ thị phân phối tần số và đa giác tần số 36 1.4 TRÌNH BÀY DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH DẠNG PHÂN LOẠI BẰNG ĐỒ THỊ 38 1.4.1 Đồ thị dạng thanh (Bar chart) 38 1.4.2 Đồ thị hình tròn (Pie chart) 39 1.4.3 Biểu đồ Pareto 40 1.5 TRÌNH BÀY DỮ LIỆU BẰNG CÁC ĐẠI LƯỢNG SỐ 42 1.5.1 Các đại lượng đo lường độ tập trung phổ biến 42 1.5.2 Nhóm các đại lượng mô tả sự phân bố của tập dữ liệu 45 1.5.3 Ứng dụng excel 46 1.5.4 Các đại lượng đo lường độ phân tán xung quanh giá trị trung bình 65 1.5.5 Nhóm các đại lượng mô tả cho bảng tần số 66 1.5.6 Sử dụng kết hợp trung bình và độ lệch tiêu chuẩn 71 TÓM TẮT 75 CÂU HỎI ÔN TẬP 77 BÀI 2: THIẾT KẾ BẢNG CÂU HỎI, TỔ CHỨC THU THẬP THÔNG TIN ĐỊNH LƯỢNG VÀ ĐỊNH TÍNH 85 2.1 THIẾT KẾ BẢNG CÂU HỎI 85 2.1.1 Khái niệm bảng câu hỏi 85 2.1.2 Những thuộc tính của một bảng câu hỏi tốt 86 2.1.3 Trình tự 8 bước cơ bản thiết kế một bảng câu hỏi 86 2.1.4 Điều tra thử 96 2.2 THU THẬP THÔNG TIN ĐỊNH LƯỢNG 121 2.2.1 Tổ chức thu thập thông tin 122 2.2.2 Hiệu chỉnh thông tin 124 2.3 TỔ CHỨC THU THẬP THÔNG TIN ĐỊNH TÍNH 126 2.3.1 Thu thập thông tin định tính 126 2.3.2 Các kĩ thuật thu thập thông tin định tính 128 TÓM TẮT 134 BÀI TẬP THỰC HÀNH 136 BÀI 3: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 137 3.1 GIỚI THIỆU VỀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 137 3.1.1 Nghiên cứu và phân tích dữ liệu 137 3.1.2 Bản chất của phân tích dữ liệu 139 3.1.3 Thống kê và phân tích dữ liệu 139 3.2 GIỚI THIỆU VỀ PHẦN MỀM SPSS 140 3.2.1 Giới thiệu 140 3.2.2 Công dụng 140 3.3 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 141 3.3.1 Khởi động spss và mở dữ liệu 141 3.3.2 Mã hóa, nhập liệu và làm sạch dữ liệu 144 3.3.3 Trình bày dữ liệu 155 3.3.4 Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng cronbach anpha với SPSS 163 3.3.5 Phân tích nhân tố efa (exploratory factor analysis) 166 3.3.6 Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính 177 TÓM TẮT 202 BÀI TẬP THỰC HÀNH 204 TÀI LIỆU THAM KHẢO 207
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU MỤC LỤC I MỤC LỤC MỤC LỤC I HƯỚNG DẪN III BÀI 1: TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU 1.1 PHÂN LOẠI DỮ LIỆU 1.1.1 Một số khái niệm 1.1.2 Phân loại liệu 1.1.3 Các cấp bậc đo lường thang đo 1.2 THU THẬP DỮ LIỆU 14 1.2.1 Xác định liệu cần thu thập 14 1.2.2 Nguồn liệu thứ cấp sơ cấp 15 1.2.3 Những phương pháp thu thập liệu sơ cấp 17 1.2.4 Các kĩ thuật lấy mẫu 19 1.3 TRÌNH BÀY DỮ LIỆU BẰNG BẢNG VÀ ĐỒ THỊ 27 1.3.1 Cách lập bảng tần số cho liệu định tính định lượng 27 1.3.2 Trình bày liệu đồ thị phân phối tần số đa giác tần số .36 1.4 TRÌNH BÀY DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH DẠNG PHÂN LOẠI BẰNG ĐỒ THỊ 38 1.4.1 Đồ thị dạng (Bar chart) .38 1.4.2 Đồ thị hình trịn (Pie chart) 39 1.4.3 Biểu đồ Pareto .40 1.5 TRÌNH BÀY DỮ LIỆU BẰNG CÁC ĐẠI LƯỢNG SỐ 42 1.5.1 Các đại lượng đo lường độ tập trung phổ biến 42 1.5.2 Nhóm đại lượng mơ tả phân bố tập liệu 45 1.5.3 Ứng dụng excel 46 1.5.4 Các đại lượng đo lường độ phân tán xung quanh giá trị trung bình .65 1.5.5 Nhóm đại lượng mơ tả cho bảng tần số .66 1.5.6 Sử dụng kết hợp trung bình độ lệch tiêu chuẩn 71 TÓM TẮT .75 CÂU HỎI ÔN TẬP 77 BÀI 2: THIẾT KẾ BẢNG CÂU HỎI, TỔ CHỨC THU THẬP THÔNG TIN ĐỊNH LƯỢNG VÀ ĐỊNH TÍNH 85 2.1 THIẾT KẾ BẢNG CÂU HỎI 85 2.1.1 Khái niệm bảng câu hỏi 85 2.1.2 Những thuộc tính bảng câu hỏi tốt .86 II MỤC LỤC 2.1.3 Trình tự bước thiết kế bảng câu hỏi 86 2.1.4 Điều tra thử 96 2.2 THU THẬP THÔNG TIN ĐỊNH LƯỢNG 121 2.2.1 Tổ chức thu thập thông tin 122 2.2.2 Hiệu chỉnh thông tin 124 2.3 TỔ CHỨC THU THẬP THƠNG TIN ĐỊNH TÍNH .126 2.3.1 Thu thập thơng tin định tính 126 2.3.2 Các kĩ thuật thu thập thơng tin định tính .128 TÓM TẮT .134 BÀI TẬP THỰC HÀNH .136 BÀI 3: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS .137 3.1 GIỚI THIỆU VỀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 137 3.1.1 Nghiên cứu phân tích liệu 137 3.1.2 Bản chất phân tích liệu .139 3.1.3 Thống kê phân tích liệu 139 3.2 GIỚI THIỆU VỀ PHẦN MỀM SPSS .140 3.2.1 Giới thiệu 140 3.2.2 Công dụng 140 3.3 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS .141 3.3.1 Khởi động spss mở liệu 141 3.3.2 Mã hóa, nhập liệu làm liệu 144 3.3.3 Trình bày liệu 155 3.3.4 Đánh giá độ tin cậy thang đo cronbach anpha với SPSS 163 3.3.5 Phân tích nhân tố efa (exploratory factor analysis) 166 3.3.6 Xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính 177 TÓM TẮT .202 BÀI TẬP THỰC HÀNH .204 TÀI LIỆU THAM KHẢO 207 III HƯỚNG DẪN HƯỚNG DẪN MÔ TẢ MƠN HỌC Bài giảng Phân tích liệu trang bị cho sinh viên hệ Cao đẳng Đại học ngành Quản trị Kinh doanh ngành khác cách thức vận dụng kiến thức học học phần để ứng dụng phân tích liệu đơn vị kinh doanh Dữ liệu phân tích, xử lý, chọn lọc để ứng dụng xây dựng giải pháp nhằm khai thác tốt hội hạn chế nguy cơ, thách thức từ môi trường kinh doanh Bài giảng cung cấp kiến thức Thống kê Dữ liệu, Phân tích liệu… Ngồi hướng dẫn cho sinh viên phần mềm ứng dụng EXCEL, SPSS để xử lý liệu Các em sinh viên thực tốt tập liên quan đến học thực tập doanh nghiệp Với trình độ cao đẳng đại học, yêu cầu em sinh viên nhận thấy yếu tố ảnh hưởng đến cơng trình nghiên cứu sử dụng phần mềm SPSS để phân tích liệu Qua đó, em sinh viên thành thạo: - Tóm tắt trình bày liệu bảng biểu đồ đặc trưng số - Phân tích nhân tố EFA - Đánh giá độ tin cậy thang đo Cronbach Alpha với SPSS Nếu có điều kiện nghiên cứu sâu em sinh viên nghiên cứu xây dựng mơ hình, kiểm định mơ hình Xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính đánh giá, kiểm định độ phù hợp mô hình hồi quy… NỘI DUNG MƠN HỌC - Bài Tổng quan liệu: Bài cung cấp kiến thức Phân loại liệu, thu thập liệu, trình bày liệu bảng đồ thị; trình bày liệu định tính dạng phân loại đồ thị trình bày liệu đại lượng số Ngồi cịn hướng dẫn em sinh viên sử dụng phần mềm EXCEL để trình bày liệu làm tập theo phân loại nói IV HƯỚNG DẪN - Bài Thiết kế bảng câu hỏi, tổ chức thu thập thông tin định lượng thu thập thơng tin định tính: Bài cung cấp kiến thức thiết kế bảng câu hỏi điều tra khảo sát, tổ chức thu thập thông tin định lượng định tính Các em sinh viên phân nhóm từ đến 10 sinh viên lập bảng câu hỏi để thực hành điều tra khảo sát - Bài Phân tích liệu phần mềm SPSS: Bài cung cấp kiến thức phân tích liệu phần mềm SPSS mã hóa, nhập liệu làm trình bày liệu; đánh giá độ tin cậy thang đo Cronbach Alpha phân tích nhân tố EFA; xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính đơn đa biến KIẾN THỨC TIỀN ĐỀ Mơn học Phân tích liệu u cầu sinh viên phải có kiến thức Kinh tế lượng, Lý thuyết Thống kê Kinh tế, Xác suất Thống kê, Nghiên cứu Marketing, EXCEL,… YÊU CẦU MÔN HỌC Người học phải dự học đầy đủ buổi lên lớp làm tập đầy đủ nhà CÁCH TIẾP NHẬN NỘI DUNG MƠN HỌC Để học tốt mơn này, sinh viên cần ôn tập học, trả lời câu hỏi làm đầy đủ tập; đọc trước tìm thêm thơng tin liên quan đến học Đối với học, sinh viên đọc trước mục tiêu tóm tắt học, sau đọc nội dung học Kết thúc ý học, người đọc trả lời câu hỏi ơn tập kết thúc tồn học, người đọc làm tập PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ MƠN HỌC Mơn học đánh giá gồm: - Điểm trình: 30%, bao gồm phương pháp sau: Bài tiểu luận nhóm, thuyết trình nhóm, tập kiểm tra bài, thu hoạch sinh viên sau nghe đề tài thuyết trình - Điểm cuối kỳ: 70% (thực hành phân tích liệu) BÀI 1: TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU I 1: TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU Sau học xong này, sinh viên có khả năng: Phân loại liệu theo định tính, định lượng, đặc tính; hiểu liệu sơ cấp, thứ cấp; Trình bày liệu bảng, đồ thị đại lượng số Ứng dụng phần mềm Excel lập bảng tần số, vẽ Histogram, vẽ đồ thị tính đại lượng đo lường tập trung 1.1 PHÂN LOẠI DỮ LIỆU 1.1.1 MỘT SỐ KHÁI NIỆM 1.1.1.1 DỮ LIỆU, THÔNG TIN VÀ TRI THỨC a Dữ liệu Dữ liệu bao gồm biểu dùng để phản ảnh thực tế đối tượng nghiên cứu Phần lớn biểu trị số đo lường hay quan sát biến nghiên cứu Những biểu bao gồm, số, từ ngữ hay hình ảnh Dữ liệu kiện số thu thập, phân tích tổng kết để trình bày giải thích Tập liệu tất liệu thu thập cho nghiên cứu cụ thể b Thơng tin Thơng tin kết việc xử lý, xếp tổ chức liệu cho qua cho người đọc có thêm hiểu biết tri thức Là nội dung liệu thu thập Thông tin khái niệm mang nhiều ý nghĩa khác nhau, từ sống hàng ngày môi trường kĩ thuật c Tri thức Tri thức điều biết Tích lũy tri thức trình nhận thức phức tạp: cảm nhận, học tập, truyền thông, liên tưởng sử dụng lý lẽ Thuật ngữ tri BÀI 1: TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU thức dùng để hàm ý hiểu biết tin vật, dùng hiểu biết để thực mục tiêu 1.1.1.2 TỔNG THỂ VÀ ĐƠN VỊ TỔNG THỂ a Tổng thể Tổng tập hợp, thể cá thể, phần tử Tổng thể tập hợp nhiều cá thể, phần tử Tổng thể bao gồm đơn vị (hay phần tử) trực tiếp quan sát nhận biết gọi tổng thể bộc lộ Thí dụ, tổng thể công nhân viên doanh nghiệp, tổng thể sinh viên trường đại học… Khi xác định tổng thể gặp trường hợp đơn vị tổng thể không trực tiếp quan sát nhận biết được, ta gọi tổng thể tiềm ẩn Thí dụ, tổng thể người đồng ý việc bắt buộc đội nón bảo hiểm xe máy… Tổng thể bao gồm đơn vị (hay phần tử) giống hay số đặc điểm chủ yếu có liên quan trực tiếp đến mục đích nghiên cứu gọi tổng thể đồng chất Ngược lại, tổng thể bao gồm đơn vị (hay phần tử) không giống đặc điểm chủ yếu có liên quan đến mục đích nghiên cứu gọi tổng thể khơng đồng chất Thí dụ: Tìm hiểu hiệu sử dụng vốn doanh nghiệp địa bàn Tổng thể doanh nghiệp dệt địa bàn tổng thể đồng chất, tổng thể tất doanh nghiệp ngành khác địa bàn tổng thể không đồng chất Tùy theo tính chất sản xuất, quy mơ vốn đầu tư ban đầu … có hiệu sử dụng vốn không so sánh với Tổng thể hữu hạn vơ hạn (khơng thể khó xác định số đơn vị tổng thể tổng thể trẻ sơ sinh, tổng thể sản phẩm loại máy sản xuất ra…) Cho nên xác định tổng thể thống kê phải giới hạn thực thể (tổng thể tổng thể gì), mà cịn phải giới hạn thời gian khơng gian (tổng thể tồn thời gian nào, không gian nào) b Đơn vị tổng thể BÀI 1: TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU Là đơn vị cá biệt có hay nhiều đặc điểm chung chọn để hình thành nên tổng thể Trong trường hợp nghiên cứu định, đơn vị tổng thể phần tử nhỏ Thí dụ: Khi nghiên cứu tình hình sức khỏe người lao động trực tiếp doanh nghiệp thân người lao động trực tiếp đơn vị tổng thể 1.1.1.3 MẪU Mẫu số đơn vị chọn từ tổng thể chung theo phương pháp lấy mẫu Các đặc trưng mẫu sử dụng để suy rộng đặc trưng tổng thể chung 1.1.2 PHÂN LOẠI DỮ LIỆU Dữ liệu nghiên cứu phân chia thành loại: 1.1.2.1 DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH VÀ ĐỊNH LƯỢNG * Dữ liệu định tính: Phản ánh tính chất tổng thể khơng thể tính giá trị trung bình Thí dụ như: giới tính, kết học tập học sinh (giỏi, trung bình, kém) * Dữ liệu định lượng: Phản ánh mức độ tổng thể tính giá trị trung bình Dữ liệu định lượng liệu cho biết số lượng đại lượng thể số thu thập Thí dụ, đo lường nhiệt độ ngày Dữ liệu định tính dễ thu thập liệu định lượng, liệu định lượng thường cung cấp nhiều thông tin dễ áp dụng nhiều phương pháp phân tích Trong giai đoạn lập kế hoạch nghiên cứu thu thập liệu, cần xác định trước phương pháp phân tích sử dụng phục vụ cho mục tiêu nghiên cứu từ xác định loại liệu cần thu thập (xác định thang đo phù hợp cần sử dụng thiết kế biểu mẫu hay bảng câu hỏi dùng để thu thập liệu) BÀI 1: TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU Thí dụ: Nghiên cứu ảnh hưởng việc làm thêm kết học tập sinh viên Dữ liệu sinh viên có làm thêm hay khơng (có khơng) liệu định tính; kết học tập sinh viên định tính (xếp loại học tập: giỏi, khá, trung bình) hay định lượng (điểm trung bình học tập) Thời gian làm thêm Dưới giờ/tuần 6-12 giờ/tuần Trên 12 giờ/tuần Số làm thêm … giờ/tuần Kết học tập Định tính Định tính Định tính Định lượng Định lượng Trung bình Khá Giỏi Điểm trung bình học tập Định tính Định tính Định tính Định lượng Bảng 1.1: Loại liệu loại kiểm định thống kê sử dụng phân tích Nếu khơng có điều kiện khảo sát thu thập liệu tất sinh viên thuộc tổng thể nghiên cứu mà khảo sát thu thập liệu mẫu 200 sinh viên để rút kết luận chung cho toàn sinh viên, phải sử dụng kiểm định thống kê phù hợp Các liệu định tính định lượng thu thập thang đo sau: - Dữ liệu định tính sử dụng thang đo danh nghĩa thang đo thứ bậc; đo số không số - Dữ liệu định lượng sử dụng thang đo khoảng cách thang đo tỷ lệ DỮ LIỆU LUIE6 DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG THANG ĐO THANG ĐO THANG ĐO THANG ĐO DANH THỨ BẬC KHOẢNG TỶ LỆ NGHĨA CÁCH 1.1.2.2 PHÂN LOẠI DỮ LIỆU THEO ĐẶC TÍNH CỦA DỮ LIỆU BÀI 1: TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU a Sự kiện Bao gồm lượng định đo lường thực tồn Sự kiện hữu hình vơ hình Sự kiện hữu hình kiện lượng định Thí dụ, năm 2012 doanh nghiệp ABC bán 2.000 sản phẩm, năm 2011 502 sản phẩm, kiện hữu hình T h í d ụ , ý thích khách hàng kiểu sản phẩm kiện vơ hình khó định lượng Sự kiện phân loại thành: - Sự kiện dân số học: Những kiện sử dụng mô tả đặc điểm nhân dân cư hay khách hàng thu nhập hàng năm hộ gia đình, số thành viên gia đình, tuổi tác, giới tính họ… - Sự kiện xã hội học: Bao gồm liệu tầng lớp xã hội khách hàng (thượng lưu, trung lưu, hay tầng lớp bình dân ), tơn giáo, - Sự kiên tâm lý: Thể nhận thức, động hay lối sống cá nhân hay nhóm người - Sự kiện thái độ: Phản ánh cách cư xử người việc lựa chọn mua hàng, mơ tả hành vi trạng thái ứng xử trước lựa chọn sản phẩm hay dịch vụ b Kiến thức Kiến thức loại liệu phản ánh hiểu biết người tiêu dùng ý thức họ nhãn hiệu hàng hóa, thị trường, người bán Thí dụ: Kh i định mua gói bột giặt số nhãn hiệu Omo, Tide, người tiêu dùng cần có hiểu biết định công dụng, cách thức sử dụng bột giặt Ngoài phải biết khác biệt tính điểm đặc thù hình hành nên nhãn hiệu để phân biệt với loại khác… để từ chọn thứ bột giặt thích hợp với yêu cầu