bai-giang-phan-tich-du-lieu

10/25/2012 Bài giảng Phân tích liệu nghiên cứu Kinh tế Kinh doanh TS Phạm Cảnh Huy Khoa Kinh tế quản lý – ĐHBKHN Nội dung  Giới thiệu mục tiêu học phần:  Môn học cung cấp kỹ thuật phân tích liệu cần thiết cho thực nghiên cứu khoa học làm luận án/ luận văn tốt nghiệp  Học viên tiếp cận kiến thức môn học không từ góc độ kiến thức tảng cơng thức tốn học cần thiết, từ tình gần gũi thực tế, mà dạng ‘ứng dụng’, ‘thực hành’ phần mềm Eviews, SPSS…  Những kiến thức trang bị từ môn học: 1) 2) 3) 4) 5) Kỹ thuật phân tích thống kê mơ tả với loại liệu khác nhau; Các phương pháp kiểm định; Kỹ thuật phân tích nhân tố khám phá, kiểm định độ tin cậy thang đo; Phân tích tương quan, hồi quy; Sử dụng phần mềm Eviews và/hoặc SPSS CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 10/25/2012 Nội dung Tài liệu tham khảo:  Gerhard Bohm, Günter Zech, Introduction to Statistics and Data Analysis, 2010  Gerald Keller, Brian Warrack, Statistics for management and economics 6th Edition  SPSS Programming and Data Management, 3rd Edition, SPSS Inc  Damodar N.Gujarati, Basic Econometrics, McGraw-Hill 2004  TS Phạm Cảnh Huy, Bài giảng kinh tế lượng, Nhà xuất Đại học Bách khoa Hà Nội 2008  Hoàng Trọng- Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS , Nhà xuất Hồng Đức Nội dung Giới thiệu phân tích liệu Phân loại liệu số xử lý biến Mô tả liệu Phân tích diễn giải liệu Phân tích tương quan hồi quy Phân tích nhân tố đánh độ tin cậy thang đo CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 10/25/2012 Chương GIỚI THIỆU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 1.1 Nghiên cứu phân tích liệu  Trong kinh doanh đại kinh nghiệm gọi "dữ liệu" "Dữ liệu Kinh nghiệm"  Nếu bạn không thu thập liệu bạn lãng phí kinh nghiệm bạn  Nhưng liệu "kinh nghiệm" là/ hay mã hoá số  Để liệu giải mã để hiểu cần phải phân tích (Phân tích liệu) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 10/25/2012 1.1 Nghiên cứu phân tích liệu  Phân tích liệu thường chia thành: Mơ tả liệu PHÂN TÍCH So sánh liệu DỮ LIỆU Liên hệ liệu 1.2 Bản chất phân tích liệu  Bản thân liệu thơ khơng phải tri thức  Trình tự từ liệu đến tri thức: Mức độ xác mơ hình thống kê Hiểu biết, tri thức Sự kiện Thông tin Dữ liệu Mức độ cải thiện định CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 10/25/2012 1.3 Thống kê phân tích liệu Khái niệm  Thống kê tập hợp phương pháp dùng để thu thập, phân tích, trình bày diễn giải liệu  Phân tích liệu cung cấp kinh nghiệm thực hành để đẩy mạnh việc ứng dụng tư thống kê kỹ thuật thống kê nhằm hiểu rõ tượng nghiên cứu làm sở cho việc định phù hợp  Máy tính đóng vai trị quan trọng phân tích liệu nghiên cứu 1.3 Thống kê phân tích liệu Phương pháp phân tích theo biến số  Phương pháp biến số đơn: có biến số phân tích  Phương pháp biến số kép: sử dụng để tìm hiểu liên hệ hai biến số  Phương pháp đa biến: sử dụng để tìm hiểu liên hệ biến số với 10 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 10/25/2012 1.4 Q trình phân tích liệu Tổng quát Thu thập Chuẩn bị liệu Khám phá liệu Phân tích Thống kê mơ tả So sánh nhóm Bảng biểu, đồ thị Mối quan hệ biến Thu thập liệu Mã hóa liệu Thiết lập cấu trúc liệu Nhập liệu Kiểm tra, hiệu chỉnh 11 1.4 Q trình phân tích liệu Thu thập Chuẩn bị liệu Thu thập liệu Mã hóa liệu Thiết lập cấu trúc liệu Nhập liệu Kiểm tra, hiệu chỉnh  Từ điều tra  Từ liệu sẵn có  Chuyển liệu gốc sang liệu mã hóa  Tên biến (name): Là tên đại diện cho biến  Loại biến (type): Thể dạng liệu thể biến  Nhãn biến (label): Tên biến thể tóm tắt ký hiệu  Giá trị khuyết (Missing)  Dạng thang đo (measures): Hiển thị dạng thang đo biến  Trực tiếp (Data view)  Từ Excel  Kiểm tra lỗi (Min, max,…)  Tìm lỗi (Sort case, Edit find) 12 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 10/25/2012 1.4 Q trình phân tích liệu Khám phá liệu Thống kê mô tả  Dữ liệu Categorical (phân loại): Tần suất  Dữ liệu Numerical (dạng số):  mean  standard deviation  minimum  maximum…  Histogram  Table  Bar charts  Scatterplots  Line graphs Bảng biểu, đồ thị 13 1.4 Quá trình phân tích liệu Phân tích liệu So sánh nhóm Mối quan hệ biến  Non-parametric statistics  T-tests  One-way analysis of variance ANOVA  Two-way between groups ANOVA  Multivariate analysis of variance MANOVA  Crosstabulation/Chi Square  Correlation  Regression/Multiple regression  Factor analysis 14 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 10/25/2012 1.5 Các phần mềm ứng dụng  EXCEL  SPSS  EVIEWS  ………… 15 Chương PHÂN LOẠI, ĐÁNH GIÁ ĐO LƯỜNG DỮ LIỆU VÀ MỘT SỐ XỬ LÝ TRÊN BIẾN 16 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 10/25/2012 2.1 Phân loại liệu  Dữ liệu nghiên cứu chia thành loại liệu định tính liệu định lượng, liệu thu thập thang đo sau: Dữ liệu Dữ liệu định tính Thang đo danh nghĩa Thang đo thứ bậc Dữ liệu định lượng Thang đo khoảng cách Thang đo tỷ lệ 17 2.1 Phân loại liệu Thang đo danh nghĩa (biểu danh)/ nominal scale  Thang đo biểu danh thang đo đơn giản để phân biệt vật hay tượng với khác nó, nhiều người ta dùng số để mã hoá hay (biểu danh) vật, ngồi khơng có ý nghĩ khác Ví dụ 1: - Khách hàng: Nam Nữ; - Đối tượng: Người bán sỉ Người bán lẻ; - Thái độ:  Thích Khơng thích Giữa biểu danh: Nam/ Nữ; Thích/ Khơng thích hồn tồn khơng có quan hệ thứ bậc 18 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 10/25/2012 2.1 Phân loại liệu Thang đo danh nghĩa (biểu danh)/ nominal scale  Ví dụ 2: Hỏi “Xin vui lịng cho biết tình trạng nhân bạn nay?” Độc thân 1 Đang có gia đình 2 Gố bụa 3 Đã ly  Những số mang tính định danh rõ ràng ta khơng thể cộng chúng lại tính giá trị trung bình tình trạng nhân” 19 2.1 Phân loại liệu Thang đo danh nghĩa (biểu danh)/ nominal scale  Những phép tốn thống kê sử dụng cho dạng thang biểu danh là:  Đếm;  Tính tần suất biểu đó;  Xác định giá trị mode;  Thực số phép kiểm định 20 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 10