(Luận án tiến sĩ) nghiên cứu mối quan hệ về khoảng cách trong không gian giữa cơ thể người và trang phục phục vụ thiết kế ba chiều

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI ĐỖ THỊ THỦY NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ VỀ KHOẢNG CÁCH TRONG KHÔNG GIAN GIỮA CƠ THỂ NGƯỜI VÀ TRANG PHỤC PHỤC VỤ THIẾT KẾ BA CHIỀU n LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ DỆT, MAY HÀ NỘI, 2023 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI ĐỖ THỊ THỦY NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ VỀ KHOẢNG CÁCH TRONG KHÔNG GIAN GIỮA CƠ THỂ NGƯỜI VÀ TRANG PHỤC PHỤC VỤ THIẾT KẾ BA CHIỀU NGÀNH: Công nghệ Dệt, May MÃ SỐ: 9540204 n LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ DỆT, MAY NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS NGUYỄN THỊ THÚY NGỌC PGS TS NGƠ CHÍ TRUNG HÀ NỘI, 2023 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan tất nội dung luận án “Nghiên cứu mối quan hệ khoảng cách không gian thể người trang phục phục vụ thiết kế ba chiều” cơng trình nghiên cứu riêng Các thực nghiệm tiến hành cách cẩn thận, nghiêm túc khoa học trình nghiên cứu Các số liệu, kết nghiên cứu luận án hoàn toàn trung thực, khách quan chưa công bố công trình nghiên cứu tác giả khác Việc tham khảo nguồn tài liệu trích dẫn ghi nguồn tài liệu tham khảo quy định Tôi xin chịu trách nhiệm nghiên cứu NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC n TS NGUYỄN THỊ THÚY NGỌC PGS TS NGƠ CHÍ TRUNG Hà Nội, ngày 29 tháng năm 2023 Tác giả luận án Đỗ Thị Thủy LỜI CẢM ƠN n Tơi xin bày tỏ lịng biết ơn chân thành ghi nhận sâu sắc đến thầy cô hướng dẫn khoa học TS Nguyễn Thi Thúy Ngọc PGS.TS Ngơ Chí Trung hết lịng hướng dẫn, giúp đỡ tạo điều kiện thuận lợi cho tơi suốt q trình học tập thực luận án Sự giúp đỡ, hỗ trợ hướng dẫn thầy cô giúp học hỏi nhiều kiến thức kinh nghiệm nghiên cứu khoa học Tôi xin trân trọng cảm ơn Đại học Bách khoa Hà Nội, Ban đào tạo Sau đại học, Viện/khoa Dệt may Da giầy Thời trang, thầy cô tạo điều kiện thuận lợi dành thời gian để đóng góp nhiều ý kiến q báu giúp tơi hồn thành luận án Tơi xin gửi lời cảm ơn chân thành sâu sắc đến Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội tạo điều kiện cho tham gia học tập, nghiên cứu hồn thành luận án Đây dịp để tơi cảm ơn thầy cô giáo đồng nghiệp thuộc khoa Công nghệ may & Thiết kế Thời trang, trường Đại học Công nghiệp Hà Nội động viên, khích lệ suốt q trình tơi thực luận án Tơi xin cảm ơn gia đình người thân bên tôi, ủng hộ động viên tơi suốt q trình nghiên cứu Trong q trình thực luận án tránh khỏi thiếu sót, tơi mong nhận góp ý thầy cô, đồng nghiệp nhà khoa học để luận án hồn thiện Tơi xin trân trọng cảm ơn! Hà nội, ngày 29 tháng năm 2023 Tác giả luận án Đỗ Thị Thủy MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT v DANH MỤC CÁC BẢNG vi DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ VÀ ĐỒ THỊ vii LỜI MỞ ĐẦU 1 TÍNH CẤP THIẾT CỦA LUẬN ÁN MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN NỘI DUNG NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN Ý NGHĨA KHOA HỌC CỦA LUẬN ÁN GIÁ TRỊ THỰC TIỄN CỦA LUẬN ÁN ĐIỂM MỚI CỦA LUẬN ÁN KẾT CẤU CỦA LUẬN ÁN n CHƯƠNG NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN 1.1 Mơ hình mơ thể người 1.1.1 Khái quát chung quét ba chiều thể người 1.1.2 Dữ liệu thể người ba chiều 1.2 Phương pháp thiết kế quần áo ba chiều 16 1.2.1 Phương pháp thiết kế mẫu quần áo ba chiều 17 1.2.2 Phương pháp phát triển mẫu thiết kế ba chiều 21 1.2.3 Một số phần mềm thiết kế quần áo ba chiều 24 1.3 Khoảng không gian bề mặt thể người quần áo 25 1.3.1 Khái quát khoảng không gian 25 1.3.2 Tính tốn phân phối lượng dư thiết kế ba chiều 28 1.4 Kết luận chương 36 CHƯƠNG ĐỐI TƯỢNG, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 38 2.1 Mục tiêu nghiên cứu 38 2.2 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 38 2.3 Nội dung phương pháp nghiên cứu 41 2.3.1 Xây dựng mơ hình toán học để xác định khoảng cách hướng tâm bề mặt thể người mặt áo 43 2.3.2 Thiết lập liệu khoảng cách hướng tâm từ bề mặt thể người đến mặt áo ứng dụng thiết kế trang phục ba chiều 62 2.4 Kết luận chương 72 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN 73 3.1 Kết xây dựng mô hình tốn học để xác định khoảng cách hướng tâm bề mặt thể người mặt áo 73 3.1.1 Kết tái tạo mơ hình mơ ba chiều thể người 73 3.1.2 Mơ hình tốn học khoảng cách hướng tâm bề mặt thể người mặt áo……… 86 3.2 Kết thiết lập liệu khoảng cách hướng tâm bề mặt thể người - mặt áo ứng dụng thiết kế trang phục ba chiều 114 3.2.1 Sự thay đổi khoảng cách hướng tâm cho áo rộng tùy biến 114 3.2.2 Mơ hình dự báo vùng áo tiếp xúc với bề mặt thể người 115 3.2.3 Phân bổ kích thước cho vịng ngực, vịng eo, vòng gấu 119 3.2.4 Mơ hình ba chiều cho áo rộng tùy biến 124 3.2.5 Mô hình mơ ba chiều khoảng khơng gian bề mặt thể áo 127 3.2.6 Kết ứng dụng liệu khoảng cách hướng tâm vào thiết kế trang phục ba chiều…… 129 n 3.3 Kết luận chương 132 KẾT LUẬN CỦA LUẬN ÁN 135 HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO 137 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CỦA LUẬN ÁN 138 TÀI LIỆU THAM KHẢO 139 PHỤ LỤC…………………………………………………………………………… DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt/ Ký hiệu 3D AIC B-spline C CAD CAM d ES GEA ISO KES - F Giải thích n ba chiều Akaike Information Criterion (Chỉ số để lựa chọn mơ hình thống kê) Basic spline (Đường cong sở) Hằng số tùy thuộc vào sai số α β Computer Aided design (Thiết kế có hỗ trợ máy tính) Computer Aided Manufacturing (Sản xuất có hỗ trợ máy tính) Hiệu số ảnh hưởng Effect Size (Mức độ ảnh hưởng) Girth Easy Allowance (Lượng dư chu vi) International Organization for Standardization (Tổ chức tiêu chuẩn hóa quốc tế) Kawabata Evaluation System for Fabrics (Hệ thống đánh giá vải Kawabata) Loughborough anthropometric shadow scanner (Máy quét hình bóng nhân trắc học Loughborough) Viết tắt tên ba nhà thống kê: Lindermann, Merenda, Gold (Thước đo mức độ quan trọng biến mơ hình tốn học) Cỡ mẫu cần thiết Non-Uniform Rational B-Spline Ngôn ngữ lập trình R Radial Ease Allowance (Lượng dư hướng tâm) Standard Deviation (Độ lệch chuẩn) Phương pháp Shape-from-Silhouette Segmental Girth Ease Allowance (Lượng dư chu vi phân đoạn) Tiêu chuẩn Việt Nam Sai số loại Sai số loại LASS LMG N NURBS R REA SD SfS SGEA TCVN α β DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 3.1 Kết kiểm định mơ hình phần thân ma-nơ-canh 76 Bảng 3.2 Kết kiểm định lát cắt có chênh lệch < 0.5mm 78 Bảng 3.3 Kết kiểm định lát cắt có chênh lệch > 0.5mm 79 Bảng 3.4 Kết kiểm định lát cắt có trị số p > 0.05 .79 Bảng 3.5 Tái tạo mơ hình thể người dùng cho nghiên cứu .87 Bảng 3.6 Kết phân thành 16 nhóm lát cắt 92 Bảng 3.7 Kết phân thành 12 nhóm điểm 93 Bảng 3.8 Dữ liệu khoảng cách hướng tâm cho điểm vùng điểm-lát cắt 97 Bảng 3.9 Lượng dư nửa vòng ngực 108 Bảng 3.10 Lượng dư nửa vòng eo áo tùy biến, mơ hình áo thực 108 Bảng 3.11 Lượng dư nửa vòng gấu áo tùy biến, mơ hình áo thực 109 Bảng 3.12 Ma trận vùng khoảng cách hướng tâm áo phân bổ hệ số xác định mơ hình 110 Bảng 3.13 Xu hướng tiếp xúc áo với thể người thay đổi độ rộng áo 116 Bảng 3.14 Lượng dư nửa vòng ngực áo tùy biến, mơ hình áo thực 120 Bảng 3.15 Lượng dư nửa vòng eo áo tùy biến, mơ hình áo thực 121 n Bảng 3.16 Lượng dư nửa vòng gấu áo tùy biến, mơ hình áo thực 121 Bảng 3.17 Phân bổ chiều dài biên dạng lát cắt qua ngực (lát cắt 141) 122 Bảng 3.18 Phân bổ chiều dài biên dạng lát cắt qua eo (lát cắt 69) .123 Bảng 3.19 Phân bổ chiều dài biên dạng lát cắt qua gấu (lát cắt 1) .124 Bảng 3.20 Mơ hình ba chiều áo rộng tùy biến theo liệu khoảng cách tính tốn .125 Bảng 3.21 Mơ hình ba chiều khoảng khơng gian bề mặt thể áo có lượng dư nửa vòng ngực 35mm theo hướng dọc điểm 127 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ VÀ ĐỒ THỊ Hình 1.1 Các mặt phẳng thể người [8] Hình 1.2 Mơ hình thể người đặc trưng ngữ nghĩa phân đoạn [9] Hình 1.3 Ba điểm đặc trưng sáu phần ngữ nghĩa [20] 11 Hình 1.4 Các lát cắt lát cắt ngực [5] 11 Hình 1.5 Hình dáng ma-nơ-canh tham số kiểm soát lát cắt ngang [26] 12 Hình 1.6 Các mặt phẳng thể giải phẫu [28] 12 Hình 1.7 Đo khoảng cách [28] .12 Hình 1.8 Mơ hình tính tốn cho tồn thể [29] .13 Hình 1.9 Các mơ hình tính tốn cho hình dạng hơng khác [29] .13 Hình 1.10 Mơ hình hình thái đường viền [8] .14 Hình 1.11 Mơ hình hình thái đường viền thứ cấp [8] 14 Hình 1.12 Các mảnh đắp đặc trưng nội suy [32] 14 Hình 1.13 Quá trình phát triển hình thể chuẩn [33] 14 Hình 1.14 Ví dụ tạo mặt cắt ngang trung bình [33] 15 Hình 1.15 Biến dạng bề mặt lát cắt [35] .15 Hình 1.16 Khung thuật tốn tạo mơ hình áo ba chiều [49] 17 n Hình 1.17 Ma-nơ-canh hệ thống đo ba chiều [50] 18 Hình 1.18 Các điểm đo bề mặt tái tạo vùng vừa vặn [50] 18 Hình 1.19 Ví dụ mẫu quần áo ba chiều [50] 18 Hình 1.20 Mặt sau váy ba chiều đối tượng điển hình [51] 18 Hình 1.21 Mặt sau váy ba chiều mặc thể [51] .18 Hình 1.22 Biến dạng mơ hình thể ba chiều phương pháp biến dạng tự [53] .18 Hình 1.23 Chuyển bề mặt thể ba chiều thành mặt phẳng hai chiều [54] .18 Hình 1.24 Mơ hình bề mặt nửa thân áo với điểm đường nét tương ứng [55] .19 Hình 1.25 Thiết lập khung dây theo đặc trưng thể [56] .19 Hình 1.26 Phân phối lượng dư vòng ngực [56] 19 Hình 1.27 Quần áo phát triển cách lắp ráp vùng tam giác [56] 19 Hình 1.28 Ví dụ cho thuật toán cắt lưới ba chiều [7] 20 Hình 1.29 Định nghĩa mẫu thiết kế ba chiều (a) hai chiều (b) [63] 20 Hình 1.30 Khung dây sau nửa bên phải thể ảo [65] 21 Hình 1.31 Mẫu cuối áo cá nhân [65] 21 Hình 1.32 Quá trình tạo mẫu quần áo tùy chỉnh ba chiều [67] 22 Hình 1.33 Khoảng không gian bề mặt thể người mặt quần áo 26 Hình 1.34 Trực quan hóa lượng dư thiết kế ba chiều [12] 26 Hình 1.35 Khoảng cách khác thể quần áo [94] 27 Hình 1.36 Giao điểm đường pháp tuyến đường cong quần áo [98] 27 Hình 1.37 Khoảng cách pháp tuyến thể người quần áo [98] 27 Hình 1.38 Tính tốn lượng dư hướng tâm vòng eo [98] 28 Hình 1.39 Lương dư xuyên tâm cho phép vòng eo [98] 28 Hình 1.40 Cách tính kích thước khơng gian theo đường pháp tuyến với bề mặt thể [58] .28 Hình 1.41 Tính tốn giá trị lượng dư không gian cổ tay (A), khuỷu tay (B) bắp tay (C) [58] 29 Hình 1.42 Mơ tả phương pháp đo khoảng không gian thể người áo [99] 29 Hình 1.43 Lương dư thiết kế cho phép [99] 30 Hình 1.44.Một số phương pháp xác định lượng dư [101] .30 Hình 1.45 Lượng dư cho phép phân đoạn chu vi [101] 31 Hình 1.46 Phân phối lượng dư ngưc (BL), eo (WL), hông (HL) [103] 32 Hình 1.47 Hình mặt cắt ngang ngực tập trung vào đường may bên sườn [104] 32 Hình 1.48 Hình mặt cắt ngang ngực có lượng dư phân bố cân [104] 32 n Hình 1.49 Hình chiếu mặt cắt ngang quần áo thể tương ứng [106] .33 Hình 1.50 Sơ đồ giao diện hoạt động chương trình [110] .34 Hình 1.51 Thêm lượng dư vào eo vai áo [111] 35 Hình 1.52 Khoảng cách D Text [112] 35 Hình 2.1 Các vị trí nhân trắc thể người 39 Hình 2.2 Các nút khâu đánh dấu vị trí nhân trắc áo trước quét chiều 39 Hình 2.3 Các nút khâu đánh dấu gờ thu sau quét chiều .39 Hình 2.4 Bóng mảnh băng dính trắng dấu “+” đánh dấu vị trí nhân trắc bề mặt thể người 39 Hình 2.5 Mẫu thân trước thân sau áo thiết kế phương pháp phủ vải lên ma-nơ-canh phần thân thể nữ giới 40 Hình 2.6 Đánh dấu mốc đo ma-nơ-canh 44 Hình 2.7 Thiết bị quét cầm tay Artec Eva [116] 44 Hình 2.8 Các lát cắt phụ .46 Hình 2.9 Bề mặt kẻ (a) nội suy Taylo thẳng (b) [117] 47 Hình 2.10 Ma-nơ-canh thực 48 Hình 2.11 Đường spline qua 10 điểm 48 Hình 2.12 Đường spline qua 15 điểm 48 Từ 165 đến 173 Từ 16 đến 19 Multiple R-squared: 0.1509, Adjusted R-squared: 0.1469 F-statistic: 38.15 on and 644 DF, p-value: < 2.2e-16 D135 = -28.35 + 0.01S + 0.11C -0.19P 136 Từ 165 đến 173 Từ 20 đến 24 Multiple R-squared: 0.07487, Adjusted R-squared: 0.07143 F-statistic: 21.74 on and 806 DF, p-value: 1.506e-13 D136 = 7.96 + 0.02S -0.03C + 0.05P 137 Từ 165 đến 173 Từ 25 đến 35 Multiple R-squared: 0.1721, Adjusted R-squared: 0.1707 F-statistic: 123.2 on and 1778 DF, p-value: < 2.2e-16 D137 = 17.56 + 0.05S -0.06C + 0.14P 138 Từ 165 đến 173 Từ 36 đến 39 Multiple R-squared: 0.2251, Adjusted R-squared: 0.2182 F-statistic: 32.72 on and 338 DF, p-value: < 2.2e-16 D138 = 103.24 + 0.04S -0.11C 0.84P 139 Từ 165 đến 173 Từ 40 đến 44 Multiple R-squared: 0.5162, Adjusted R-squared: 0.5108 F-statistic: 94.62 on and 266 DF, p-value: < 2.2e-16 D139 = 42.62 -0.02S -0.06C 0.25P 140 Từ 165 đến 173 Từ 45 đến 55 Multiple R-squared: 0.3888, Adjusted R-squared: 0.3863 F-statistic: 155.7 on and 734 DF, p-value: < 2.2e-16 D140 = 78.18 -0.05S -0.29C + 0.25P 141 Từ 165 đến 173 Từ 56 đến 62 Multiple R-squared: 0.05419, Adjusted R-squared: 0.05168 F-statistic: 21.58 on and 1130 DF, p-value: 1.35e-13 D141 = -8.36 + 0.04S -0.05C + 0.29P 142 Từ 165 đến 173 Từ 63 đến 69 Multiple R-squared: 0.2145, Adjusted R-squared: 0.2124 F-statistic: 102.8 on and 1130 DF, p-value: < 2.2e-16 D142 = 41.16 -0.03S + 0.06C 0.42P 143 Từ 165 đến 173 Từ 70 đến 81 Multiple R-squared: 0.03088, Adjusted R-squared: 0.02938 F-statistic: 20.6 on and 1940 DF, p-value: 3.846e-13 D143 = -2.36 + 0.01S + 0.03C 0.03P n 135 43| Phụ lục Từ 165 đến 173 Từ 82 đến 90 Multiple R-squared: 0.5114, Adjusted R-squared: 0.5104 F-statistic: 507.3 on and 1454 DF, p-value: < 2.2e-16 D144 = 16.38 + 0.06S -0.02C 0.06P 145 Từ 177 đến 193 Từ đến Multiple R-squared: 0.02801, Adjusted R-squared: 0.02647 F-statistic: 18.12 on and 1886 DF, p-value: 1.365e-11 D145 = 48.7 + 0.01S -0.1C 0.2P 146 Từ 177 đến 193 Từ đến 15 Multiple R-squared: 0.03249, Adjusted R-squared: 0.03114 F-statistic: 24.13 on and 2156 DF, p-value: 2.327e-15 D146 = -7.7 + 0.01S + 0.05C 0.19P 147 Từ 177 đến 193 Từ 16 đến 19 Multiple R-squared: 0.08595, Adjusted R-squared: 0.0834 F-statistic: 33.73 on and 1076 DF, p-value: < 2.2e-16 D147 = -11.51 + 0.02S + 0.08C -0.35P 148 Từ 177 đến 193 Từ 20 đến 24 Multiple R-squared: 0.1775, Adjusted R-squared: 0.1756 F-statistic: 96.81 on and 1346 DF, p-value: < 2.2e-16 D148 = -3.93 + 0.05S + 0.04C 0.17P 149 Từ 177 đến 193 Từ 25 đến 35 Multiple R-squared: 0.3379, Adjusted R-squared: 0.3373 F-statistic: 501.6 on and 2948 DF, p-value: < 2.2e-16 D149 = 4.83 + 0.06S -0.03C + 0.14P 150 Từ 177 đến 193 Từ 36 đến 39 Multiple R-squared: 0.4243, Adjusted R-squared: 0.421 F-statistic: 131.7 on and 536 DF, p-value: < 2.2e-16 D150 = 7.03 + 0.06S + 0.07C 0.43P 151 Từ 177 đến 193 Từ 40 đến 44 Multiple R-squared: 0.2353, Adjusted R-squared: 0.231 F-statistic: 54.97 on and 536 DF, p-value: < 2.2e-16 D151 = 6.97 + 0.01S -0.004C 0.06P 152 Từ 177 đến 193 Từ 45 đến 55 Multiple R-squared: 0.2109, Adjusted R-squared: 0.2094 F-statistic: 145.5 on and 1634 DF, p-value: < 2.2e-16 D152 = -9.2 -0.01S + 0.005C + 0.09P n 144 44| Phụ lục Từ 177 đến 193 Từ 56 đến 62 Multiple R-squared: 0.168, Adjusted R-squared: 0.1667 F-statistic: 125.7 on and 1868 DF, p-value: < 2.2e-16 D153 = -86.37 -0.02S + 0.03C + 0.72P 154 Từ 177 đến 193 Từ 63 đến 69 Multiple R-squared: 0.09391, Adjusted R-squared: 0.09247 F-statistic: 65.16 on and 1886 DF, p-value: < 2.2e-16 D154 = 56.37 -0.02S + 0.001C 0.39P 155 Từ 177 đến 193 Từ 70 đến 81 Multiple R-squared: 0.0215, Adjusted R-squared: 0.0206 F-statistic: 23.71 on and 3236 DF, p-value: 3.579e-15 D155 = 9.85 -0.01S -0.01C 0.03P 156 Từ 177 đến 193 Từ 82 đến 90 Call: Multiple R-squared: 0.4938, Adjusted R-squared: 0.4931 F-statistic: 788.7 on and 2426 DF, p-value: < 2.2e-16 D156 = -4.83 + 0.06S + 0.04C 0.05P 157 Từ 197 đến 213 Từ đến Multiple R-squared: 0.03141, Adjusted R-squared: 0.02987 F-statistic: 20.38 on and 1886 DF, p-value: 5.333e-13 D157 = 15.96 + 0.06S -0.02C 0.08P 158 Từ 197 đến 213 Từ đến 15 Multiple R-squared: 0.1058, Adjusted R-squared: 0.1045 F-statistic: 85.02 on and 2156 DF, p-value: < 2.2e-16 D158 = 29.54 + 0.1S -0.06C 0.05P 159 Từ 197 đến 213 Từ 16 đến 19 Multiple R-squared: 0.1847, Adjusted R-squared: 0.1824 F-statistic: 81.25 on and 1076 DF, p-value: < 2.2e-16 D159 = 28.24 + 0.11S -0.05C 0.17P 160 Từ 197 đến 213 Từ 20 đến 24 Multiple R-squared: 0.2353, Adjusted R-squared: 0.2336 F-statistic: 138.1 on and 1346 DF, p-value: < 2.2e-16 D160 = 10.29 + 0.1S + 0.004C 0.23P 161 Từ 197 đến 213 Từ 25 đến 35 Multiple R-squared: 0.2451, Adjusted R-squared: 0.2444 F-statistic: 321.1 on and 2966 DF, p-value: < 2.2e-16 D161 = 4.38 + 0.05S -0.0004C 0.06P n 153 45| Phụ lục Từ 197 đến 213 Từ 36 đến 39 Multiple R-squared: 0.6739, Adjusted R-squared: 0.6726 F-statistic: 530.4 on and 770 DF, p-value: < 2.2e-16 D162 = 4.58 + 0.12S -0.06C + 0.28P 163 Từ 197 đến 213 Từ 40 đến 44 Multiple R-squared: 0.4916, Adjusted R-squared: 0.4899 F-statistic: 288.8 on and 896 DF, p-value: < 2.2e-16 D163 = -31.47 + 0.08S + 0.12C -0.22P 164 Từ 197 đến 213 Từ 45 đến 55 Multiple R-squared: 0.182, Adjusted R-squared: 0.1808 F-statistic: 158.6 on and 2138 DF, p-value: < 2.2e-16 D164 = -39.01 + 0.002S + 0.06C + 0.17P 165 Từ 197 đến 213 Từ 56 đến 62 Multiple R-squared: 0.02522, Adjusted R-squared: 0.02367 F-statistic: 16.26 on and 1886 DF, p-value: 1.948e-10 D165 = 46.82 -0.02S -0.11C + 0.1P 166 Từ 197 đến 213 Từ 63 đến 69 Multiple R-squared: 0.1523, Adjusted R-squared: 0.1509 F-statistic: 112.9 on and 1886 DF, p-value: < 2.2e-16 D166 = 93.01 -0.02S -0.11C 0.34P 167 Từ 197 đến 213 Từ 70 đến 81 168 Từ 197 đến 213 Từ 82 đến 90 Multiple R-squared: 0.1419, Adjusted R-squared: 0.1409 F-statistic: 133.7 on and 2426 DF, p-value: < 2.2e-16 D168 = -4.72 + 0.04S -0.01C + 0.05P 169 Từ 217 đến 225 Từ đến Multiple R-squared: 0.01338, Adjusted R-squared: 0.01076 F-statistic: 5.108 on and 1130 DF, p-value: 0.001632 D169 = 30.18 + 0.02S -0.05C 0.07P 170 Từ 217 đến 225 Từ đến 15 Multiple R-squared: 0.06056, Adjusted R-squared: 0.05838 F-statistic: 27.76 on and 1292 DF, p-value: < 2.2e-16 D170 = -20.22 + 0.02S + 0.07C -0.22P n 162 46| Phụ lục Multiple R-squared: 0.1016, Adjusted R-squared: 0.1008 F-statistic: 122 on and 3236 DF, p-value: < 2.2e-16 D167 = 18.3 -0.01S -0.04C 0.003P Từ 217 đến 225 Từ 16 đến 19 Multiple R-squared: 0.04059, Adjusted R-squared: 0.03612 F-statistic: 9.081 on and 644 DF, p-value: 6.791e-06 D171 = -28.92 -0.004S + 0.09C -0.18P 172 Từ 217 đến 225 Từ 20 đến 24 Multiple R-squared: 0.1484, Adjusted R-squared: 0.1453 F-statistic: 46.83 on and 806 DF, p-value: < 2.2e-16 D172 = -23.65 + 0.004S + 0.08C -0.25P 173 Từ 217 đến 225 Từ 25 đến 35 Multiple R-squared: 0.3284, Adjusted R-squared: 0.3273 F-statistic: 289.8 on and 1778 DF, p-value: < 2.2e-16 D173 = 7.38 + 0.03S -0.02C + 0.02P 174 Từ 217 đến 225 Từ 36 đến 39 Multiple R-squared: 0.7112, Adjusted R-squared: 0.7097 F-statistic: 484.3 on and 590 DF, p-value: < 2.2e-16 D174 = 10.72 + 0.06S -0.04C + 0.12P 175 Từ 217 đến 225 Từ 40 đến 44 Multiple R-squared: 0.4057, Adjusted R-squared: 0.4032 F-statistic: 162.9 on and 716 DF, p-value: < 2.2e-16 D175 = -3.37 + 0.11S -0.02C + 0.13P 176 Từ 217 đến 225 Từ 45 đến 55 177 Từ 217 đến 225 Từ 56 đến 62 Multiple R-squared: 0.2402, Adjusted R-squared: 0.2381 F-statistic: 119 on and 1130 DF, p-value: < 2.2e-16 D177 = 110.02 -0.03S -0.22C 0.1P 178 Từ 217 đến 225 Từ 63 đến 69 Multiple R-squared: 0.3731, Adjusted R-squared: 0.3714 F-statistic: 213.5 on and 1076 DF, p-value: < 2.2e-16 D178 = 23.78 -0.02S -0.04C 0.05P 179 Từ 217 đến 225 Từ 70 đến 81 Multiple R-squared: 0.1396, Adjusted R-squared: 0.1381 F-statistic: 93.24 on and 1724 DF, p-value: < 2.2e-16 D179 = 1.33 + 0.002S -0.01C + 0.02P n 171 47| Phụ lục Multiple R-squared: 0.2008, Adjusted R-squared: 0.1994 F-statistic: 138.4 on and 1652 DF, p-value: < 2.2e-16 D176 = 49.38 + 0.07S -0.08C 0.15P 180 Từ 217 đến 225 Từ 82 đến 90 Multiple R-squared: 0.1146, Adjusted R-squared: 0.1126 F-statistic: 55.76 on and 1292 DF, p-value: < 2.2e-16 D180 = 13.41 + 0.02S -0.05C + 0.04P 181 Từ 229 đến 241 Từ đến Multiple R-squared: 0.009722, Adjusted R-squared: 0.007572 F-statistic: 4.523 on and 1382 DF, p-value: 0.00366 D181 = -9.1 -0.04S + 0.04C 0.01P 182 Từ 229 đến 241 Từ đến 15 Multiple R-squared: 0.01556, Adjusted R-squared: 0.01383 F-statistic: 8.988 on and 1706 DF, p-value: 6.605e-06 D182 = -3.47 -0.04S + 0.03C 0.1P 183 Từ 229 đến 241 Từ 16 đến 19 184 Từ 229 đến 241 Từ 20 đến 24 185 Từ 229 đến 241 Từ 25 đến 35 Multiple R-squared: 0.05507, Adjusted R-squared: 0.05387 F-statistic: 46.08 on and 2372 DF, p-value: < 2.2e-16 D185 = -34.5 -0.02S + 0.09C 0.09P 186 Từ 229 đến 241 Từ 36 đến 39 Multiple R-squared: 0.03768, Adjusted R-squared: 0.03433 F-statistic: 11.23 on and 860 DF, p-value: 3.137e-07 D186 = 20.15 + 0.003S -0.02C 0.13P 187 Từ 229 đến 241 Từ 40 đến 44 Multiple R-squared: 0.3254, Adjusted R-squared: 0.3236 F-statistic: 173 on and 1076 DF, p-value: < 2.2e-16 D187 = 31.65 + 0.02S -0.08C + 0.1P 188 Từ 229 đến 241 Từ 45 đến 55 Multiple R-squared: 0.3666, Adjusted R-squared: 0.3658 F-statistic: 457.7 on and 2372 DF, p-value: < 2.2e-16 D188 = 68.17 + 0.06S -0.15C + 0.03P Multiple R-squared: 0.02458, Adjusted R-squared: 0.02117 F-statistic: 7.223 on and 860 DF, p-value: 8.641e-05 D183 = -22.96 -0.04S + 0.08C 0.17P Multiple R-squared: 0.04216, Adjusted R-squared: 0.03949 F-statistic: 15.79 on and 1076 DF, p-value: 4.743e-10 D184 = -38.45 -0.03S + 0.11C 0.21P n 48| Phụ lục 189 Từ 229 đến 241 Từ 56 đến 62 Multiple R-squared: 0.1754, Adjusted R-squared: 0.1737 F-statistic: 106.9 on and 1508 DF, p-value: < 2.2e-16 D189 = -8.31 + 0.06S + 0.02C 0.02P 190 Từ 229 đến 241 Từ 63 đến 69 Multiple R-squared: 0.4859, Adjusted R-squared: 0.4849 F-statistic: 475.1 on and 1508 DF, p-value: < 2.2e-16 D190 = -3.24 + 0.03S + 0.04C 0.12P 191 Từ 229 đến 241 Từ 70 đến 81 Multiple R-squared: 0.4967, Adjusted R-squared: 0.4961 F-statistic: 851.4 on and 2588 DF, p-value: < 2.2e-16 D191 = -4.24 + 0.02S -0.001C + 0.03P 192 Từ 229 đến 241 Từ 82 đến 90 Multiple R-squared: 0.05146, Adjusted R-squared: 0.05 F-statistic: 35.09 on and 1940 DF, p-value: < 2.2e-16 D192 = -57.47 + 0.02S + 0.21C -0.23P n 49| Phụ lục PHỤ LỤC ĐỘ LỆCH CHUẨN CỦA KHOẢNG CÁCH HƯỚNG TÂM TRÊN TỪNG LÁT CẮT n 50| Phụ lục n 51| Phụ lục PHỤ LỤC SỰ BIẾN THIÊN KHOẢNG CÁCH HƯỚNG TÂM KHI THAY ĐỔI ĐỘ RỘNG ÁO THEO TỪNG ĐIỂM n 52| Phụ lục n 53| Phụ lục n 54| Phụ lục PHỤ LỤC BIỂU DIỄN SỰ BIẾN THIÊN CỦA KHOẢNG CÁCH HƯỚNG TÂM VÀ BIÊN DẠNG LÁT CẮT GIỮA ĐIỂM n 55| Phụ lục n 56| Phụ lục n 57| Phụ lục