Phân tích tác động của việc tham gia thị trường xuất khẩu đến năng suất lao động của doanh nghiệp trong ngành công nghiệp chế biến và chế tạo

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - BÙI VĂN KHẮC PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG CỦA VIỆC THAM GIA THỊ TRƯỜNG XUẤT KHẨU ĐẾN NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG CỦA DOANH NGHIỆP TRONG NGÀNH CÔNG NGHIỆP CHẾ BIẾN VÀ CHẾ TẠO Tai Lieu Chat Luong LUẬN VĂN THẠC SỸ KINH TẾ HỌC Thành phố Hồ Chí Minh, năm 2017 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - BÙI VĂN KHẮC PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG CỦA VIỆC THAM GIA THỊ TRƯỜNG XUẤT KHẨU ĐẾN NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG CỦA DOANH NGHIỆP TRONG NGÀNH CÔNG NGHIỆP CHẾ BIẾN VÀ CHẾ TẠO Chuyên ngành: Kinh tế học Mã số chuyên ngành : 60 31 01 01 LUẬN VĂN THẠC SỸ KINH TẾ HỌC Người hướng dẫn khoa học: TS Phạm Đình Long Thành phố Hồ Chí Minh, năm 2017 LỜI CAM ĐOAN Tơi cam đoan luận văn “Phân tích tác động việc tham gia thị trường xuất đến suất lao động doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến chế tạo” nghiên cứu tơi Ngoại trừ tài liệu tham khảo trích dẫn luận văn này, tơi cam đoan tồn phần hay phần nhỏ luận văn chưa công bố sử dụng để nhận cấp nơi khác Khơng có sản phẩm/nghiên cứu người khác sử dụng luận văn mà khơng trích dẫn theo quy định Luận văn chưa nộp để nhận cấp Trường đại học Cơ sở đào tạo khác Tp Hồ Chí Minh, năm 2017 Người thực đề tài Bùi Văn Khắc i LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, xin cảm ơn Ban Tổ chức Tỉnh ủy Đăk Nơng có Quyết định cử tơi tham gia chương trình đào tạo Thạc sĩ Trường Đại học Mở thành phố Hồ Chí Minh, hỗ trợ khoản kinh phí thời gian theo học nhà trường Tôi xin cảm ơn đến Thầy, Cô giúp trang bị kiến thức bổ ích, tạo mơi trường học tập thuận lợi, thân thiện đại suốt thời gian tham gia học tập trường Xin cảm ơn người thân gia đình, cảm ơn lãnh đạo quan đồng nghiệp tạo điều kiện tốt nhất, quan tâm sâu sát đến q trình tơi theo học thực đề tài này, động viên lớn tôi, giúp thêm động lực để hồn thiện nghiên cứu Xin chân thành cảm ơn TS Phạm Đình Long tận tình hướng dẫn tơi suốt q trình thực đề tài Sự hỗ trợ thầy kiến thức chun mơn cịn có kinh nghiệm thực tế quý báu, điều góp phần làm cho đề tài thực thành cơng Sau cùng, xin kính chúc quý thầy cô, đồng nghiệp, bạn bè người thân sức khỏe, hạnh phúc thành đạt Xin trân trọng cảm ơn! Tp Hồ Chí Minh, năm 2017 Người thực đề tài Bùi Văn Khắc ii TÓM TẮT Đề tài thực với mục tiêu nghiên cứu phân tích tác động việc tham gia thị trường xuất đến suất lao động doanh nghiệp (DN) ngành công nghiệp chế biến chế tạo Việt Nam, giai đoạn 2011 -2015, đồng thời xem xét khác biệt suất hai nhóm DN tham gia xuất DN khơng xuất Trên sở lý thuyết liên quan nghiên cứu tập trung vận dụng lý thuyết Hiệu ứng học hỏi từ việc xuất (Learning–By–Exporting, LBE) làm tảng phân tích tác động xuất đến suất DN Nghiên cứu sử dụng phương pháp thống kê mơ tả mơ hình Oaxaca-Blinder (O-B), 1973) phân tích kinh tế để phân tích khác biệt suất hai nhóm DN tham gia xuất DN không xuất Mối quan hệ xuất suất nghiên cứu phân tích mối quan hệ tích cực chứng minh lý thuyết LBE DN tham gia vào thị trường xuất khẩu, tác động học từ xuất có từ lan tỏa theo chiều: theo chiều dọc cạnh tranh đối thủ, từ DN thâm nhập thị trường quốc tế, từ đối thủ cạnh tranh, qua tiếp xúc với cạnh tranh khốc liệt hơn; hiệu ứng lan tỏa ngang đến từ khách hàng quốc tế yêu cầu đặt DN phải đầu tư công nghệ để cải tiến làm sản phẩm, nâng cao hiệu sản xuất kinh doanh nhanh so với DN khác ngành, để tồn xâm nhập vào thị trường quốc tế (Aw ctg, 2000; Bernard, A and J Wagner, 1997; Clerides ctg, 1998) Từ suất lao động tăng đồng thời theo qui mô, doanh thu, vốn thu nhập việc tham gia vào thị trường xuất Các DN tham gia thị trường xuất tạo khoảng cách suất lao động so với DN không xuất Để phân tích khác suất nhóm DN, nghiên cứu sử dụng phương pháp phân rã Oaxaca-Blinder (1973), khác biệt phân chia thành phần, thứ khác biệt trung bình đặc tính quan sát (biến số giải thích) nhóm DN, cụ thể mức độ đóng góp nguồn lực yếu tố sản xuất: vốn, qui mô, thu nhập…; thứ khác hệ số hồi quy ước lượng (phân biệt giải thích được) hay thay đổi suất DN tham gia xuất áp dụng hệ số DN khơng xuất với iii đặc tính DN tham gia xuất khẩu; thứ tác động đồng thời hai yếu tố nguồn lực hay đặc tính DN hệ số hồi quy ước lượng hai nhóm DN MỤC LỤC CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU 1.1 Lý nghiên cứu đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Câu hỏi nghiên cứu: 1.4 Đối tượng nghiên cứu phạm vi nghiên cứu 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.6 Ý nghĩa thực tiễn đề tài 1.7 Kết cấu Luận văn: CHƯƠNG II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Các khái niệm 2.1.1 Xuất 2.1.2 Thương mại quốc tế 2.1.3 Năng suất lao động 2.1.4 Các loại hình sở hữu doanh nghiệp Việt Nam 2.2 Các Lý thuyết kinh tế 11 2.2.1 Lý thuyết lợi tuyệt đối 11 2.2.2 Lý thuyết lợi so sánh 11 2.2.3 Lý thuyết Heckscher – Ohlin 12 2.2.4 Lý thuyết thương mại Paul Krugman 13 2.2.5 Hàm sản xuất Cobb - Douglas 13 2.3 Mối quan hệ xuất suất lao động 15 2.3.1 Hiệu ứng Học hỏi việc xuất (Learning by exporting - LBE) 16 iv 2.3.2 Hiệu ứng Sự tự lựa chọn (Self Selection -SS) 20 2.4 Một số nghiên cứu trước 23 2.4.1 Các nghiên cứu ủng hộ việc tham gia thị trường xuất có tác động tích cực đến suất lao động DN 24 2.4.2 Các nghiên cịn hồi nghi mối quan hệ xuất suất 29 CHƯƠNG III: PHƯƠNG PHÁP VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 33 3.1 Quy trình nghiên cứu 33 3.2 Mơ hình nghiên cứu định nghĩa biến 34 3.3 Phương pháp nghiên cứu 39 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 42 4.1 Thống kê mô tả 43 4.1.1 Tổng quan đặc điểm liệu 43 4.1.2 Phân tích thống kê mơ tả khác biệt DN xuất không xuất 45 4.2 Phân tích mối tương quan biến mơ hình 51 4.3 Kiểm tra tượng đa cộng tuyến 51 4.4 Phân tích kết hồi quy từ mơ hình nghiên cứu 52 4.4.1 Lựa chọn mô hình FEM REM 52 4.4.2 Phân tích khác suất lao động hai nhóm DN theo phương pháp Oaxaca - Blinder 56 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 59 5.1 Kết luận 59 5.2 Kiến nghị 61 5.3 Hạn chế hướng nghiên cứu 62 TÀI LIỆU THAM KHẢO 64 v DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Tổng hợp số nghiên cứu thực nghiệm có liên quan 31 Bảng 3.1 Tổng hợp biến cho mơ hình phân tích 38 Bảng 4.1 Thống kê doanh nghiệp theo năm 42 Bảng 4.2 Thống kê theo loại hình sở hữu DN qua năm 43 Bảng 4.3 Thống kê mô tả biến mơ hình 44 Bảng 4.4 Thống kê DN tham gia xuất không xuất qua năm 45 Bảng 4.5 Đặc điểm DN tham gia xuất theo số lượng lao động 45 Bảng 4.6 Đặc điểm DN tham gia xuất theo nhóm thu nhập 46 Bảng 4.7 Đặc điểm doanh nghiệp xuất phân theo ngành nghề 47 Bảng 4.8 Khác biệt DN tham gia xuất không xuất 49 Bảng 4.9 Ma trận tương quan biến 50 Bảng 4.10 Hệ số phân tích phóng đại phương sai 51 Bảng 4.11 Kết chạy mơ hình REM FEM 52 Bảng 4.12 Kết chạy hồi quy mơ hình Blinder-Oaxaca 55 vi DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Tên viết tắt Tên đầy đủ CSLT Cơ sở lý thuyết CPI Chỉ số giá tiêu dùng (Consumer Price Index) DN Doanh nghiệp DNNN Doanh nghiệp nhà nước DNTN Doanh nghiệp tư nhân nước FEM Mơ hình tác động cố định (Fixed Effects Model) FDI Đầu tư trực tiếp nước (Foreign Direct Investment) HTX Hợp tác xã IMF Quỹ tiền tệ quốc tế (International Monetary Fund) LBE Học việc xuất (Learning by Exporting) NSLĐ Năng suất lao động O-B Phương pháp phân rã Oaxaca-Blinder OECD Tổ chức Hợp tác Phát triển Kinh tế (Organization for Economic Cooperation and Development) REM Mơ hình tác động ngẫu nhiên (Random Effects Model) SS Tự chọn lọc (Self – selection) TMQT Thương mại quốc tế TNHH Trách nhiệm hữu hạn TFP Năng suất yếu tố tổng hợp (Total-Factor Productivity) vii CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU 1.1 Lý nghiên cứu đề tài Trải qua 30 năm đổi hội nhập quốc tế, Việt Nam đạt nhiều thành tựu to lớn phát triển kinh tế-xã hội Nền kinh tế liên tục trì tốc độ tăng trưởng khá, từ quốc gia thuộc nhóm nước nghèo giới, Việt Nam khỏi tình trạng phát triển, trở thành nước có thu nhập trung bình kinh tế thị trường động Theo Tổng cục thống kê (2015), GDP bình quân đầu người Việt Nam năm 2015 đạt 2.109 USD, gấp 21 lần năm 1990 Tỷ lệ hộ nghèo giảm mạnh từ 58,1% năm 1993 xuống 14,5% năm 2008 tiếp tục giảm xuống 7,1% năm 2015 Kinh tế vĩ mô trì ổn định; cân đối lớn kinh tế bảo đảm Tuy nhiên, năm gần kinh tế Việt Nam bộc lộ yếu nội Tăng trưởng kinh tế có xu hướng chậm lại; chất lượng tăng trưởng thấp, thiếu bền vững; hiệu sức cạnh tranh kinh tế chưa cao Nguyên nhân cho mơ hình tăng trưởng theo chiều rộng nước ta có số bất cập, khơng cịn khả trì tăng trưởng cao bền vững Việc tăng trưởng chủ yếu nhờ vào tăng vốn đầu tư, đóng góp suất nhân tố tổng hợp (TFP) vào tăng trưởng thấp; suất lao động khoảng cách xa so với nước khu vực Thực tế cho thấy việc tăng trưởng theo chiều rộng bị thu hẹp dần, động lực tăng trưởng theo chiều sâu (hiệu sử dụng nguồn lực, suất lao động, suất nhân tố tổng hợp) lại chưa cải thiện nhiều Chính thế, để tránh nguy tụt hậu vượt qua bẫy thu nhập trung bình, Việt Nam cần phải chuyển sang mơ hình tăng trưởng dựa suất, chất lượng hiệu quả, trung tâm cải thiện suất lao động để tăng sức cạnh tranh kinh tế, đưa đất nước phát triển nhanh bền vững tương lai Đối với doanh nghiệp, việc tăng suất lao động góp phần nâng cao khả cạnh tranh doanh nghiệp thị trường Có thể nói, nâng cao lực cạnh tranh vấn đề quan trọng hàng đầu đặt doanh nghiệp, đặc biệt thêm số yếu tố khác không phần quan trọng như: yếu tố chất lượng nguồn nhân lực, hay thời gian tham gia thị trường xuất DN, yếu tố trình độ cơng nghệ… để đo lường tác động đến suất lao động Biến giải thích đưa vào mơ hình giải thích 42,3% thay đổi suất lao động, nói thay đổi suất lao động nhiều yếu tố khác mà mơ hình chưa thể giải thích Trên sở lý thuyết cho thấy mối quan hệ xuất suất lao động DN có mối quan hệ hai chiều Tuy nhiên, phạm vi nghiên cứu sâu vào xem xét theo hướng tác động từ phía học hỏi xuất tới suất lao động DN mà chưa sâu làm rõ mối quan hệ theo chiều ngược lại Tác động việc học từ xuất tới suất lao động DN thể nhiều lý thuyết, nhiều cách tiếp cận khía cạnh khác Tuy nhiên, viết tập trung nghiên cứu số lý thuyết để giải thích làm rõ tác động xuất tới suất lao động Từ kết nghiên cứu, đề tài đưa số hàm ý liên quan, chưa đưa giải pháp cụ thể để cải thiện suất lao động gia tăng giá trị xuất ngành, lĩnh vực cụ thể cho doanh nghiệp Việt Nam Những nội dung mục tiêu mà nghiên cứu đề cập đến cần thiết quan trọng, tiến trình hội nhập quốc tế Việt Nam ngày sâu rộng Việc tham gia thị trường xuất giúp DN Việt Nam có hội tham gia chuỗi giá trị mạng lưới sản xuất khu vực quốc tế, chuyển dịch cấu sản xuất theo hướng tích cực, tập trung nhiều vào mặt hàng chế biến, chế tạo có giá trị hàm lượng cơng nghệ giá trị gia tăng cao hơn,… từ giúp cải thiện suất lao động DN, góp phần nâng cao lực cạnh tranh cho kinh tế nước ta Tuy nhiên, nội dung nghiên cứu, phương thức tiếp cận chưa bao quát hết tất yếu tố ảnh hưởng, tác động việc tham gia thị trường xuất đến suất lao động doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến chế tạo Vì vậy, nghiên cứu tiếp theo, phải khắc phục hạn chế mở thêm hướng tiếp cận xuất tác động đến suất lao động có liên quan đến yếu tố công nghệ hay suất yếu tố tổng hợp (TFP) 63 TÀI LIỆU THAM KHẢO Aw, B., Chung, S & Roberts, M., (2000) ‘Productivity and turnover in the export market: micro-level evidence from Republic of Korea and Taiwan (China)’, World Bank Economic Review, 14(1), 65-90 Aw, B., Roberts, M and Winston, T (2007) ‘Export market participation, investments in R&D and worker training, and the evolution of firm productivity’, The World Economy, 14(1), 83-104 Amiti, M & Konings, J (2007) ‘Trade liberalization, intermediate inputs and productivity: Evidence from Indonesia’, American Economic Review, 97(5),1611-38 Alberto, Isgut (2001) ‘What's Different about Exporters? Evidence from Colombian Manufacturing’, Journal of Development Studies, vol 37, 57-82 Amin Gutiérrez de Piñeres, S and Ferrantino, M (2000): “Export Sector Dynamics and Domestic Growth: the case of Columbia.” Review of Development Economics, 3(3), 268-280, 1999 Baldwin, J and W Gu (2003) “Export-market Paritcipation and Productivity Performance in Canadian Manufacturing” Canadian Journal of Economics, 64 36(3), 634-657 Bernard, A & J Wagner (1997) ‘Exports and Success in German Manufacturing’, Weltwirtschaftliches Archiv, 133(1), 134-147 Bernard, A and Jensen, J (1999) ‘Exceptional exporter performance: cause, effect or both?’, Journal of International Economics, 47(1): 1-25 Bigsten, A & Gebreeyesus, M (2009) ‘Firm productivity and exports: evidence from Ethiopian manufacturing’, Journal of Development Studies, University of Gothenburg Sweden, 45 (10), 1594-1614 Blomstrom and Sjoholm, (1999) ‘Technology transfer and spillovers: Does local participation with multinationals matter?’, European Economic Review, 43, 915923 Chin Hee Hahn, (2004) ‘Exporting and Performance of Plants: Evidence from Korean Manufacturing’, National Bureau Of Economic Research, No 10208 Chandan, Sharma, Ritesh, Kumar, Mishra (2012) ‘Export participation and productivity performance of firms in the Indian transport manufacturing’, Journal of Manufacturing Technology Management, 23(3), 351-369 Clerides, S.K Lach, S & Tybout, J.R (1998) ‘Is learning by exporting important? Micro- dynamic evidence from Columbia, Mexico and Morocco’, Quarterly Journal of Economics, 113(3), 903-47 D.G Richards (2001) “Exports as a Determinant of Long-Run Growth in Paraguay, 1966-96”, The Journal of Development Studies, 38:1, 128-146 Greenaway, D., and Kneller, R (2004) “Does exporting increase productivity? A microeconometric analysis of matched firms” Review of International Economics, 12(5), 855-866 Grossman and Helpman (1991b) ‘Innovation and Growth in the Global Economy, Cambridge, Massachusetts and London’, MIT Press Grossman and Helpman (1991c) ‘Trade, knowledge spillovers and growth’, European 65 Economic Review 35(2-3), 517-526 Greenaway, D & Kneller, R (2007) ‘Firm heterogeneity, exporting and foreign direct investment’, The Economic Journal, 117 (517), F134-F161 Herzer, D & Nowak-Lehmann D F (2006) “What Does Export Diversification Do for export? An Econometric Analysis”, Applied Econnomics, 38, 1825-1838 Hendrik van den Berg & James R Schmidt (1994) “Foreign trade and economic growth: time series evidence from Latin America”, Journal of International Trade & Economic Development, 249-268 Imbs, J and Wacziarg R (2003) ‘Stages of Diversification’, American Economic Review 93(1), tr 63-86 Jann, B (2008) ‘A Stata implementation of the Blinder-Oaxaca decomposition’, The Stata journal 8(4): 453-479 Krugman, P.R., Maurice Obstfeld, Melitz, M.J ‘International Economics: Theory and Policy 9th’, Addison-Wesley, ISBN 214665-4 Lê Bảo Lâm, Nguyễn Minh Hà, Lê Văn Hưởng (2015) ‘Mơ hình Oaxaca – Blinder phân tích kinh tế’, Tạp chí Khoa học trường Đại hoạc Mở Tp.HCM, (41) 2015 Mejia J.F (2011) ‘Export Diversification and Economic Growth: An Analysis of Colombia’s Export Competitiveness in the European Union’s Market’, Chapter Mishra P.K (2011), ‘The Dynamics of Relationship between exports and economic growth in India’, International Journal of Economic Sciences and Applied Research, 4(2), 53-70 Nguyen Hiep & Hiroshi Ohta (2009) ‘Superiority of exporters and the causality between exporting and firm characteristics in Vietnam’ (Working paper no 239) Retrieved from http://www.rieb.kobeu.ac.jp/academic/ra/dp/English/dp239.pdf Nguyễn Thị Tuệ Anh ctg (2006) ‘Tác động đầu tư trực tiếp nước tới tăng trưởng kinh tế Việt Nam’, dự án CIEM – SIDA 66 Ngoc, P M, Anh, N T P & Nga, P T (2003), ‘Exports and Long-run Growth in Vietnam, 1976-2001’, ASEAN Economic Bulletin Ohno, K (2011) Comment on ‘Revisiting Exports and Foreign Direct Investment in Vietnam’ Asian Economic Policy Review, 6(1), 134-135 OECD Manual, 2002: ‘Measuring Productivity; Measurement of Aggregate and industrylevel productivity growth’ Papadogonas, K, and Voulgaris, F (2005) ‘Labor productivity growth in Greek manufacturing firms’, Operational Research, 5(3), 459-472 Phan Cơng Nghĩa (1999) Giáo trình Thống kê Lao động, Nhà xuất thống kê, Hà Nội Quốc Hội (2005) Luật thương mại, số: 36/2005/QH11, ban hành ngày 14 tháng 06 năm 2005 Ranjan, P., and Raychaudhuri, J (2011), ‘Self-selection vs learning: evidence from Indian exporting firms’, Indian Growth and Development Review, Vol Iss pp 22 - 37 Roberts, M., and Tybout, J (1997), ‘The decision to export in Colombia: an empirical model of entry with sunk costs’, American Economic Review, 87, 545-564 Rebecca, F (2008) ‘labour productivity indicators, comparison of two oecd databases productivity differentials & the balassa-samuelson effect’, Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) Sabel, Hausmann, Fernández-Arias, Rodríguez-Clare Stein (2012) ‘Export Pioneers in Latin America’ Article in SSRN Electronic Journal Soo-Il Kim, Munisamy Gopinath, Hanho Kim (2009) ‘High productivity before or after exports? An empirical analysis of Korean manufacturing firms’, Journal of Asian Economics, 20, 410–418 Stiglitz, J & Yusuf, S (ed., 2001), ‘Rethinking the East Asian miraclc’, A copublication of the World Bank and Oxford University Press Trần Xuân Cầu ctg, (2012) Kinh tế nguồn nhân lực, NXB Đại học Kinh tế quốc dân 67 Tổng cục Thống kê (2016) Năng suất lao động Việt Nam: thực trạng giải pháp https://www.gso.gov.vn/default.aspx?tabid=512&idmid=5&ItemID=15735, truy cập 25/10/2016 Tăng Văn Khiên ctg (2007) “ Tốc độ tăng suất nhân tố tổng hợp- phương pháp tính ứng dụng”, NXB Thống kê Van Biesebroeck, J (2005) ‘Exporting raises productivity in sub-Saharan African Manufacturing Firms’, Journal of International Economics, 67, 373-91 Van Huong Vu, (2012) ‘Higher productivity in Exporters: Self-selection, learning by exporting or both? Evidence from Vietnamese manufacturing SMEs’, Munich Personal RePEc Archive, 40708 (17), UTC Viện suất Việt Nam, (2015), ‘Báo cáo suất Việt Nam năm 2015’, xem ngày 25/10/2016, http://vnpi.vn/ Xiaonan Sun & Junjie Hong, (2011) ‘Exports, ownership and firm productivity: Evidence from China’, The World Economy, 34(7), 1199-1215 PHỤ LỤC Chạy hồi quy mơ hình Random effects model (REM) 68 xtreg lnlabpro export lncapital lnsize lnincome region i.ownership i.industry, re Random-effects GLS regression Group variable: madn Number of obs Number of groups = = 221376 81783 R-sq: Obs per group: = avg = max = 2.7 within = 0.4112 between = 0.5772 overall = 0.5701 corr(u_i, X) Wald chi2(28) Prob > chi2 = (assumed) lnlabpro Coef Std Err export lncapital lnsize lnincome region 0970412 0907398 1643793 6174188 1108554 004033 0010757 0010185 0018984 0026366 ownership -.0315516 1023308 1860049 -.2644854 industry 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 z = 224455.46 = 0.0000 P>|z| [95% Conf Interval] 24.06 84.36 161.39 325.23 42.04 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0891367 0886316 1623831 613698 1056876 1049457 0928481 1663756 6211396 1160231 012702 0132223 0194899 0155772 -2.48 7.74 9.54 -16.98 0.013 0.000 0.000 0.000 -.0564471 0764156 1478055 -.2950161 -.0066561 128246 2242043 -.2339547 1.195843 -.0861408 -.067598 -.0192625 -.0523371 2585325 1280522 3413793 0239602 0151165 0106131 1498735 0968367 -.0393357 1512082 1236427 0431822 0240695 0519918 0941229 0113815 0148204 0114136 0134716 0410296 013139 0221741 0121437 0123992 0111384 0170756 0155748 0146826 0226982 0195777 0114187 0119911 0144516 12.71 -7.57 -4.56 -1.69 -3.88 6.30 9.75 15.40 1.97 1.22 0.95 8.78 6.22 -2.68 6.66 6.32 3.78 2.01 3.60 0.000 0.000 0.000 0.091 0.000 0.000 0.000 0.000 0.048 0.223 0.341 0.000 0.000 0.007 0.000 0.000 0.000 0.045 0.000 1.011365 -.1084481 -.0966454 -.0416327 -.0787411 178116 1023003 2979189 000159 -.0091855 -.0112178 116406 0663106 -.0681131 1067206 0852711 0208019 0005674 0236671 1.38032 -.0638334 -.0385507 0031077 -.0259332 3389489 153804 3848397 0477614 0394185 032444 183341 1273629 -.0105582 1956959 1620143 0655624 0475717 0803166 _cons 4397462 0182301 24.12 0.000 4040159 4754764 sigma_u sigma_e rho 34281586 50656656 31412066 (fraction of variance due to u_i) Chạy mơ hình FEM 69 xtreg lnlabpro export lncapital lnsize lnincome region i.ownership i.industry, fe vce(robust) Fixed-effects (within) regression Group variable: madn Number of obs Number of groups = = 221376 81783 R-sq: Obs per group: = avg = max = 2.7 = = within = 0.4230 between = 0.4494 overall = 0.4670 corr(u_i, Xb) F (27,81782) Prob > F = -0.1865 (Std Err adjusted for 81783 clusters in madn) Robust Std Err lnlabpro Coef export lncapital lnsize lnincome region 0511478 0822322 1555968 5716866 1339235 0054421 001642 0025118 0036672 0032037 ownership 0769913 1895027 2144845 -.174186 industry 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 t P>|t| [95% Conf Interval] 9.40 50.08 61.95 155.89 41.80 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0404813 0790139 1506737 5644989 1276443 0618143 0854505 16052 5788742 1402027 0165248 0166132 0226294 0252048 4.66 11.41 9.48 -6.91 0.000 0.000 0.000 0.000 0446027 156941 170131 -.2235872 1093799 2220644 258838 -.1247848 7067098 -.791555 -.5277697 -.0704626 -.3761526 0230501 1712619 8497533 -.01624 -.030471 204654 3761489 3711244 003382 1589712 1891595 -.0667069 0882602 -.1283472 0033626 0499039 0582323 0434851 057129 1377615 0462545 1070028 0405329 0545268 0426927 065394 0578059 0490527 0605958 0685848 0508504 0519927 0732244 210.17 -15.86 -9.06 -1.62 -6.58 0.17 3.70 7.94 -0.40 -0.56 4.79 5.75 6.42 0.07 2.62 2.76 -1.31 1.70 -1.75 0.000 0.000 0.000 0.105 0.000 0.867 0.000 0.000 0.689 0.576 0.000 0.000 0.000 0.945 0.009 0.006 0.190 0.090 0.080 7001192 -.8893664 -.6419046 -.1556931 -.488125 -.2469615 0806033 6400286 -.0956843 -.1373431 1209765 2479772 2578253 -.0927609 040204 0547337 -.1663732 -.0136451 -.2718665 7133005 -.6937437 -.4136349 014768 -.2641803 2930617 2619204 1.059478 0632043 0764011 2883314 5043206 4844236 099525 2777385 3235853 0329595 1901655 0151721 _cons 6690901 0430154 15.55 0.000 5847803 7534 sigma_u sigma_e rho 59331617 50656656 57838408 (fraction of variance due to u_i) HAUMANTEST đề chọn mơ hình FE hay RE 70 hausman FE RE Coefficients (b) (B) FE RE export lncapital lnsize lnincome region 2bn.owners~p 3.ownership 4.ownership 5.ownership 2bn.industry 3.industry 4.industry 5.industry 6.industry 7.industry 8.industry 9.industry 10.industry 11.industry 12.industry 13.industry 14.industry 15.industry 16.industry 17.industry 18.industry 19.industry 20.industry 0511478 0822322 1555968 5716866 1339235 0769913 1895027 2144845 -.174186 7067098 -.791555 -.5277697 -.0704626 -.3761526 0230501 1712619 8497533 -.01624 -.030471 204654 3761489 3711244 003382 1589712 1891595 -.0667069 0882602 -.1283472 (b-B) Difference 0970412 0907398 1643793 6174188 1108554 -.0315516 1023308 1860049 -.2644854 1.195843 -.0861408 -.067598 -.0192625 -.0523371 2585325 1280522 3413793 0239602 0151165 0106131 1498735 0968367 -.0393357 1512082 1236427 0431822 0240695 0519918 -.0458934 -.0085076 -.0087825 -.0457322 0230681 1085429 0871719 0284796 0902994 -.489133 -.7054143 -.4601717 -.0512001 -.3238155 -.2354824 0432097 508374 -.0402002 -.0455875 1940409 2262754 2742877 0427177 007763 0655168 -.1098891 0641906 -.180339 sqrt(diag(V_b-V_B)) S.E .0030891 00102 0014464 0013073 0017027 0095942 0094934 0147527 0103536 5773183 0257124 0354077 0271181 0324833 0809863 0299672 0449528 025364 0353318 0242572 0339179 0341389 0294307 0439839 0404502 0248984 0314645 0333645 b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2(28) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 4404.20 Prob>chi2 = 0.0000 Kiểm tra tương quan biến độc lập 71 corr export lncapital lnsize lnincome region ownership industry (obs=221376) export lncapi~l export lncapital lnsize lnincome region ownership industry 1.0000 0.0839 0.1996 0.1893 0.0121 0.1453 -0.1075 1.0000 0.2500 0.1824 -0.0309 0.0312 0.1519 lnsize lnincome 1.0000 0.2719 0.0347 0.0213 0.0702 1.0000 0.2241 0.0217 -0.0002 region owners~p industry 1.0000 0.0152 -0.0227 1.0000 -0.0542 1.0000 Kiểm tra đa cộng tuyến collin export lncapital lnsize lnincome region ownership industry (obs=221376) Collinearity Diagnostics SQRT RVariable VIF VIF Tolerance Squared -export 1.10 1.05 0.9070 0.0930 lncapital 1.11 1.05 0.8985 0.1015 lnsize 1.16 1.08 0.8615 0.1385 lnincome 1.18 1.09 0.8460 0.1540 region 1.06 1.03 0.9432 0.0568 ownership 1.02 1.01 0.9763 0.0237 industry 1.05 1.02 0.9569 0.0431 -Mean VIF 1.10 Kiểm tra phương sai sai số thay đổi 72 xttest3 Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity in fixed effect regression model H0: sigma(i)^2 = sigma^2 for all i chi2 (81783) Prob>chi2 = = 1.2e+38 0.0000 Kết kiểm định tự tương quan mơ hình FEM xi:xtserial lnlabpro export lncapital lnsize lnincome region i.ownership i.industry i.ownership _Iownership_1-5 (naturally coded; _Iownership_1 omitted) i.industry _Iindustry_1-20 (naturally coded; _Iindustry_1 omitted) Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first order autocorrelation F( 1, 32400) = 84.378 Prob > F = 0.0000 Kết chạy mơ hình Oaxaca-Blinder 73 xi: oaxaca lnlabpro lncap lnsize lnincome region i.ownership i.industry, by(export) noi > sily i.ownership _Iownership_1-5 (naturally coded; _Iownership_1 omitted) i.industry _Iindustry_1-20 (naturally coded; _Iindustry_1 omitted) Model for group Source SS df Number of obs F( 27,187461) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE MS Model Residual 27 76802.2306 65476.4882187461 2844.52706 349280587 Total 142278.719187488 758868401 lnlabpro Coef lncapital lnsize lnincome region _Iownership_2 _Iownership_3 _Iownership_4 _Iownership_5 _Iindustry_2 _Iindustry_3 _Iindustry_4 _Iindustry_5 _Iindustry_6 _Iindustry_7 _Iindustry_8 _Iindustry_9 _Iindustry_10 _Iindustry_11 _Iindustry_12 _Iindustry_13 _Iindustry_14 _Iindustry_15 _Iindustry_16 _Iindustry_17 _Iindustry_18 _Iindustry_19 _Iindustry_20 _cons 0904391 1588801 6419329 0875451 -.0952142 0568733 2212766 -.2941379 1.246102 -.0315455 -.0140426 0021085 -.0049744 2172299 1019646 2072525 0308062 0286054 0000392 1398323 0639267 -.0151337 1378028 0638197 0530718 016167 062668 4406291 t Std Err .0010822 0009527 0019997 0029406 0142624 0153754 0238329 0172569 0942177 0106299 0138378 0105919 0120762 0363285 0120215 0199368 0112369 0112011 0103456 0166908 014215 0132878 0224123 0179037 0106202 0109086 0130611 0190706 83.57 166.77 321.02 29.77 -6.68 3.70 9.28 -17.04 13.23 -2.97 -1.01 0.20 -0.41 5.98 8.48 10.40 2.74 2.55 0.00 8.38 4.50 -1.14 6.15 3.56 5.00 1.48 4.80 23.11 74 P>|t| 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.310 0.842 0.680 0.000 0.000 0.000 0.006 0.011 0.997 0.000 0.000 0.255 0.000 0.000 0.000 0.138 0.000 0.000 = 187489 = 8143.96 = 0.0000 = 0.5398 = 0.5397 = 591 [95% Conf Interval] 088318 1570129 6380136 0817816 -.1231682 0267379 1745647 -.3279611 1.061437 -.0523799 -.0411644 -.0186513 -.0286434 1460269 0784027 1681768 0087821 0066516 -.020238 1071188 0360657 -.0411775 0938753 0287288 0322566 -.0052136 0370685 4032511 0925601 1607474 6458523 0933086 -.0672601 0870086 2679886 -.2603147 1.430766 -.010711 0130791 0228684 0186946 2884328 1255266 2463283 0528302 0505592 0203164 1725458 0917877 0109101 1817304 0989106 0738871 0375475 0882675 4780071 Model for group Source SS Model Residual 27 18733.7615 10894.8245 33859 693.843018 321770416 Total 29628.586 33886 87436068 lnlabpro Coef lncapital lnsize lnincome region _Iownership_2 _Iownership_3 _Iownership_4 _Iownership_5 _Iindustry_2 _Iindustry_3 _Iindustry_4 _Iindustry_5 _Iindustry_6 _Iindustry_7 _Iindustry_8 _Iindustry_9 _Iindustry_10 _Iindustry_11 _Iindustry_12 _Iindustry_13 _Iindustry_14 _Iindustry_15 _Iindustry_16 _Iindustry_17 _Iindustry_18 _Iindustry_19 _Iindustry_20 _cons 0848618 3476169 5848626 0349997 -.0615463 0620477 079387 -.5077693 8955669 -.0353692 -.0535427 -.1060226 -.0911891 4321037 1524062 2915492 -.0445569 0274574 -.0075559 0389326 0144882 -.0601092 1163044 2007502 -.1314104 -.0243062 155729 -.2419214 Number of obs F( 27, 33859) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE MS df Std Err .0026821 0032194 0061369 0064895 0208459 0213644 0281208 0466696 0879024 017357 0210916 0181978 0235879 0871192 0220679 0340761 0188846 0228024 0187264 0239848 0242926 0256204 0287705 0304233 0184988 025799 0432138 0352843 t 31.64 107.97 95.30 5.39 -2.95 2.90 2.82 -10.88 10.19 -2.04 -2.54 -5.83 -3.87 4.96 6.91 8.56 -2.36 1.20 -0.40 1.62 0.60 -2.35 4.04 6.60 -7.10 -0.94 3.60 -6.86 75 P>|t| 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.004 0.005 0.000 0.000 0.042 0.011 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.018 0.229 0.687 0.105 0.551 0.019 0.000 0.000 0.000 0.346 0.000 0.000 33887 = = 2156.33 = 0.0000 = 0.6323 = 0.6320 = 56725 [95% Conf Interval] 0796047 3413067 5728341 0222801 -.1024049 0201727 0242694 -.5992432 7232752 -.0693894 -.0948829 -.1416909 -.1374222 2613471 1091524 2247589 -.0815714 -.0172361 -.0442603 -.0080785 -.0331261 -.1103261 0599131 1411196 -.1676687 -.074873 0710285 -.3110798 0901189 3539271 5968911 0477194 -.0206876 1039227 1345047 -.4162953 1.067859 -.0013489 -.0122024 -.0703544 -.0449559 6028603 1956601 3583395 -.0075424 0721508 0291485 0859436 0621026 -.0098923 1726956 2603809 -.0951522 0262607 2404295 -.1727629 Blinder-Oaxaca decomposition Number of obs Model N of obs N of obs Group 1: export = Group 2: export = = = = = 221376 linear 187489 33887 lnlabpro Coef overall group_1 group_2 difference endowments coefficients interaction 3.778488 4.356487 -.5779993 -.5802934 -.1210172 1233114 0020119 0050803 0054642 005844 0040197 0044194 1878.06 857.52 -105.78 -99.30 -30.11 27.90 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3.774545 4.34653 -.5887089 -.5917474 -.1288957 1146495 3.782431 4.366445 -.5672896 -.5688394 -.1131388 1319733 endowments lncapital lnsize lnincome region _Iownership_2 _Iownership_3 _Iownership_4 _Iownership_5 _Iindustry_2 _Iindustry_3 _Iindustry_4 _Iindustry_5 _Iindustry_6 _Iindustry_7 _Iindustry_8 _Iindustry_9 _Iindustry_10 _Iindustry_11 _Iindustry_12 _Iindustry_13 _Iindustry_14 _Iindustry_15 _Iindustry_16 _Iindustry_17 _Iindustry_18 _Iindustry_19 _Iindustry_20 -.026935 -.2909981 -.2244522 -.0005723 -.0150769 -.0139463 -.0016327 -.0072362 -.0009718 0029858 0016191 -.0003091 -.0006813 0000981 -.0004682 -.0012669 0012784 0008669 -.0007096 -.0007541 -.0001535 5.37e-06 -.001406 -.0011824 0000871 -.0015443 0030628 0011038 0037697 0031461 0001463 0051092 0048045 0005825 0007145 0002017 0014675 0006412 0002125 0002006 0000951 0001932 0002257 000547 0007206 0017588 000466 0002578 0000539 0003576 000225 0002571 0016394 0008543 -24.40 -77.19 -71.34 -3.91 -2.95 -2.90 -2.80 -10.13 -4.82 2.03 2.53 -1.45 -3.40 1.03 -2.42 -5.61 2.34 1.20 -0.40 -1.62 -0.60 0.10 -3.93 -5.26 0.34 -0.94 3.59 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.004 0.005 0.000 0.000 0.042 0.012 0.146 0.001 0.303 0.015 0.000 0.019 0.229 0.687 0.106 0.551 0.921 0.000 0.000 0.735 0.346 0.000 -.0290984 -.2983866 -.2306184 -.000859 -.0250907 -.023363 -.0027744 -.0086366 -.0013672 0001095 0003624 -.0007256 -.0010745 -.0000884 -.0008468 -.0017093 0002063 -.0005455 -.0041567 -.0016675 -.0006587 -.0001003 -.0021068 -.0016233 -.0004168 -.0047575 0013885 -.0247716 -.2836095 -.218286 -.0002855 -.0050631 -.0045296 -.000491 -.0058359 -.0005763 005862 0028759 0001074 -.0002881 0002846 -.0000895 -.0008245 0023506 0022793 0027375 0001593 0003517 0001111 -.0007052 -.0007415 0005909 0016688 0047371 Std Err z 76 P>|z| [95% Conf Interval] coefficients lncapital lnsize lnincome region _Iownership_2 _Iownership_3 _Iownership_4 _Iownership_5 _Iindustry_2 _Iindustry_3 _Iindustry_4 _Iindustry_5 _Iindustry_6 _Iindustry_7 _Iindustry_8 _Iindustry_9 _Iindustry_10 _Iindustry_11 _Iindustry_12 _Iindustry_13 _Iindustry_14 _Iindustry_15 _Iindustry_16 _Iindustry_17 _Iindustry_18 _Iindustry_19 _Iindustry_20 _cons 0261093 -1.098799 2164194 0206075 -.0224827 -.0014378 0036386 0011726 0004551 0007807 0019816 013287 0027274 -.000279 -.0021539 -.0008906 0071189 0000415 0007576 0029924 0014064 0010631 0003591 -.0019517 0231263 0009316 -.0005492 6825505 0135396 0195876 0244769 0027977 016867 0073139 0009531 0002863 0001808 0041557 0012664 0025945 0008423 0001296 0010745 0004197 0020792 0009184 002134 0008716 0008019 0006832 0006093 0005108 0026945 0006456 0002692 0401082 1.93 -56.10 8.84 7.37 -1.33 -0.20 3.82 4.10 2.52 0.19 1.56 5.12 3.24 -2.15 -2.00 -2.12 3.42 0.05 0.36 3.43 1.75 1.56 0.59 -3.82 8.58 1.44 -2.04 17.02 0.054 0.000 0.000 0.000 0.183 0.844 0.000 0.000 0.012 0.851 0.118 0.000 0.001 0.031 0.045 0.034 0.001 0.964 0.723 0.001 0.079 0.120 0.556 0.000 0.000 0.149 0.041 0.000 -.0004278 -1.13719 1684456 0151242 -.0555414 -.0157728 0017706 0006115 0001008 -.0073644 -.0005004 0082019 0010765 -.0005329 -.0042599 -.0017132 0030437 -.0017585 -.0034249 0012841 -.0001653 -.000276 -.0008352 -.0029529 0178452 -.0003337 -.0010769 6039398 0526464 -1.060408 2643933 0260909 010576 0128973 0055067 0017336 0008095 0089258 0044636 0183722 0043782 -.0000251 -.0000479 -.0000679 0111941 0018415 00494 0047007 0029781 0024022 0015533 -.0009505 0284074 0021969 -.0000215 7611612 interaction lncapital lnsize lnincome region _Iownership_2 _Iownership_3 _Iownership_4 _Iownership_5 _Iindustry_2 _Iindustry_3 _Iindustry_4 _Iindustry_5 _Iindustry_6 _Iindustry_7 _Iindustry_8 _Iindustry_9 _Iindustry_10 _Iindustry_11 _Iindustry_12 _Iindustry_13 _Iindustry_14 _Iindustry_15 _Iindustry_16 _Iindustry_17 _Iindustry_18 _Iindustry_19 _Iindustry_20 -.0017702 1579959 -.0219018 -.0008591 -.0082476 001163 -.0029182 0030445 -.0003804 -.0003228 -.0011945 0003152 0006442 -.0000488 0001549 0003663 -.0021623 0000362 0007133 -.0019543 -.0005238 -4.02e-06 -.0002599 0008065 -.0001222 0025715 -.0018303 0009191 003154 0024854 0001909 0061881 0059163 0007682 0007176 0001562 0017182 0007644 0002187 0002177 000051 0000977 0001785 0006432 0008021 0020093 000574 0003019 0000404 0004412 0002277 0003607 0017802 0008894 -1.93 50.09 -8.81 -4.50 -1.33 0.20 -3.80 4.24 -2.44 -0.19 -1.56 1.44 2.96 -0.96 1.59 2.05 -3.36 0.05 0.35 -3.40 -1.73 -0.10 -0.59 3.54 -0.34 1.44 -2.06 0.054 0.000 0.000 0.000 0.183 0.844 0.000 0.000 0.015 0.851 0.118 0.149 0.003 0.339 0.113 0.040 0.001 0.964 0.723 0.001 0.083 0.921 0.556 0.000 0.735 0.149 0.040 -.0035717 1518142 -.0267731 -.0012333 -.020376 -.0104328 -.0044238 0016381 -.0006865 -.0036904 -.0026926 -.0001134 0002174 -.0001487 -.0000365 0000165 -.003423 -.0015358 -.0032249 -.0030794 -.0011156 -.0000832 -.0011245 0003603 -.0008293 -.0009176 -.0035734 0000313 1641775 -.0170306 -.000485 0038808 0127588 -.0014125 0044508 -.0000743 0030448 0003037 0007438 0010709 0000512 0003464 0007161 -.0009016 0016083 0046515 -.0008292 0000679 0000752 0006047 0012528 0005848 0060606 -.0000871 77