Xu hướng lựa chọn dịch vụ lưu trú homestay của khách du lịch qua trung gian điện tử

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ∞0∞ BÙI VĂN MINH XU HƯỚNG LỰA CHỌN DỊCH VỤ LƯU TRÚ HOMESTAY CỦA KHÁCH DU LỊCH QUA TRUNG GIAN ĐIỆN TỬ Tai Lieu Chat Luong LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH TP HỒ CHÍ MINH, NĂM 2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ∞0∞ BÙI VĂN MINH XU HƯỚNG LỰA CHỌN DỊCH VỤ LƯU TRÚ HOMESTAY CỦA KHÁCH DU LỊCH QUA TRUNG GIAN ĐIỆN TỬ Chuyên ngành: Quản trị Kinh doanh Mã số chuyên ngành: 62340102 LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH Giảng viên hướng dẫn: PGS TS HOÀNG THỊ PHƯƠNG THẢO TP HỒ CHÍ MINH, NĂM 2020 TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHOA ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌC Độc lập – Tự – Hạnh phúc GIẤY XÁC NHẬN Tôi tên là: Bùi Văn Minh Ngày sinh: 19/10/1981 Nơi sinh: Hà Nội Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh Mã học viên: 1683401020022 Tơi đồng ý cung cấp tồn văn thông tin luận án/ luận văn tốt nghiệp hợp lệ quyền cho Thư viện trường đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh Thư viện trường đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh kết nối tồn văn thơng tin luận án/ luận văn tốt nghiệp vào hệ thống thông tin khoa học Sở Khoa học Cơng nghệ Thành phố Hồ Chí Minh Ký tên (Ghi rõ họ tên) Bùi Văn Minh i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan nội dung trình bày luận văn với đề tài “Xu hướng lựa chọn dịch vụ lưu trú homestay khách du lịch qua trung gian điện tử” kết nghiên cứu cách độc lập nghiêm túc cá nhân Các số liệu, thông tin sơ cấp thu thập từ thực tế xử lý, trình bày luận văn cách trung thực đáng tin cậy Nội dung luận văn hồn tồn tơi thực nghiên cứu hướng dẫn tận tình PGS.TS Hồng Thị Phương Thảo hồn tồn khơng có chép sai trái từ nghiên cứu tác giả khác Tôi xin cam đoan điều thật hoàn toàn chịu trách nhiệm gian dối TP Hồ Chí Minh, ngày tháng Tác giả Bùi Văn Minh năm 2020 ii LỜI CẢM ƠN Trước hết, xin bày tỏ lòng biết ơn gửi lời cảm ơn sâu sắc đến PGS.TS Hoàng Thị Phương Thảo, người tận tình hướng dẫn, góp ý giúp đỡ tơi nhiều suốt thời gian thực đề tài Ngồi ra, q trình học tập, nghiên cứu thực đề tài nhận nhiều quan tâm, hỗ trợ quý báu quý thầy cô, đồng nghiệp, bạn bè người thân Tôi xin bày tỏ lịng kính trọng biết ơn tới: - Q thầy cô Khoa Quản trị kinh doanh, Khoa Sau Đại học, Hội đồng Khoa học trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh tận tình giảng dạy hướng dẫn tơi kiến thức bổ ích suốt trình học tập nghiên cứu - Gia đình, người thân, anh/chị/em đồng nghiệp bạn bè giúp thu thập số liệu thường xuyên khuyến khích, động viên, giúp đỡ tơi suốt thời gian qua Xin chân thành cảm ơn! TP Hồ Chí Minh, ngày tháng Tác giả Bùi Văn Minh năm 2020 iii TÓM TẮT Cuộc sống ngày phát triển, du lịch trở thành nhu cầu thiết yếu sống Việc du lịch giúp du khách giải tỏa căng thẳng, thư giãn, giải trí, giúp cải thiện phát triển thể chất lẫn tinh thần Nhưng ngày nay, du lịch đòi hỏi nhiều thế, du khách muốn trải nghiệm lối sống lạ, đến vùng đất mới, hiểu văn hóa sống nơi họ đặt chân đến, không du lịch đơn mà điều họ muốn mở mang thêm kiến thức, hiểu biết hịa nhập vào mơi trường cộng đồng Chính nhu cầu ngày đa dạng mà loại hình du lịch theo đời phát triển khơng ngừng Trong có homestay, loại hình bắt đầu lan rộng nhiều người ưa chuộng tính độc đáo, truyền thống, gần gũi gắn với sắc dân tộc Trong loại hình du lịch trực tuyến giới phát triển mạnh dần trở thành xu hướng tất yếu thay loại hình du lịch truyền thống (du lịch offline) Tại Việt Nam việc lựa chọn mua du lịch trực tuyến phát triển thời gian gần đây, phát triển mạnh tương lai, phù hợp với xu hướng chung khu vực tồn cầu Trong mơi trường trực tuyến, thiếu tin tưởng coi trở ngại lớn thương mại trực tuyến nói chung du lịch trực tuyến nói riêng Vì việc xác định kiểm tra yếu tố ảnh hưởng đến niềm tin người tiêu dùng trung gian điện tử du lịch vai trò quan trọng trung gian niềm tin việc thúc đẩy hành vi mua hay lựa chọn khách du lịch môi trường trực tuyến cần thiết Nhận thấy xu hướng nên nghiên cứu thực nhằm xác định số yếu tố thúc đẩy niềm tin khách du lịch trung gian điện tử du lịch vai trò quan trọng trung gian niềm tin việc định lựa chọn dịch vụ đặt phịng lưu trú homestay thơng qua trung gian điện tử, đưa hàm ý quản trị, đóng góp cho phát triển dịch vụ homestay trực tuyến Kết nghiên cứu xác định nhân tố có ảnh hưởng thuận chiều đến iv niềm tin khách du lịch trang web trung gian điện tử du lịch theo mức độ giảm dần là: truyền miệng điện tử, danh tiếng trang web trung gian điện tử, quyền riêng tư bảo mật, thuận tiện cuối kinh nghiệm trực tuyến; đồng thời xác định vai trò trung gian quan trọng niềm tin vào trung gian điện tử du lịch xu hướng lựa chọn dịch vụ lưu trú homestay khách du lịch thông qua trung gian điện tử du lịch v SUMMARY Life is developing more and more, and tourism has become an essential need in life Travel helps visitors relieve stress, relax, entertain, and improve and develop themselves both physically and mentally But today, tourism requires more than that, tourists now want to experience new lifestyles, come to new lands, better understand the culture and life of the place where they come, they does not want simple tourism but what they want is to expand their knowledge, understanding and integration into the community Because of this diversified demand, different types of tourism are also born and developed continuously Among them is homestay, which is although still a new type, but has begun to spread and is favored by many people because of its unique, traditional, close relationship with the national identity Meanwhile, online tourism in the world has been thriving and gradually becoming an inevitable trend to replace traditional tourism (offline travel) In Vietnam, the choice of buying travel online has also been growing recently, and will continue to thrive in the future, in line with the general trend of the region and the world In the online environment, lack of trust is being seen as a major obstacle to online commerce in general and online travel in particular Thus, the identification and examination of the factors affecting consumer confidence in electronic tourism intermediaries and the important role of trust intermediaries in promoting selective or buying behaviors of online tourists in the environment is essential Recognizing this trend, research is conducted to identify some factors that promote tourist confidence in electronic tourism intermediaries and the important role of trust intermediaries in decision-making to choose homestay booking services through electronic intermediaries, as well as make administrative implications, contributing to the development of online homestay services vi Research results have identified factors that have positive effects tourists' confidence in electronic tourism intermediaries in a decreasing degree: electronic word of mouth, electronic intermediary site reputation, privacy and security, convenience and finally the online experience; At the same time, identified the important intermediate role of trust in electronic tourism intermediaries for the tourist's tendency to choose homestay accommodation through electronic tourism intermediaries 128 Estimate S.E C.R P Label e10 462 043 10.858 *** par_61 e11 452 040 11.186 *** par_62 e12 288 036 7.994 *** par_63 e13 492 047 10.534 *** par_64 e14 421 043 9.804 *** par_65 e15 503 050 10.146 *** par_66 e16 572 057 10.026 *** par_67 e17 425 049 8.593 *** par_68 e18 700 066 10.583 *** par_69 e19 488 052 9.301 *** par_70 e20 249 031 8.109 *** par_71 e21 220 027 8.264 *** par_72 e22 447 042 10.767 *** par_73 e23 465 042 11.149 *** par_74 e24 198 021 9.283 *** par_75 e25 255 024 10.429 *** par_76 e26 233 024 9.733 *** par_77 e27 212 020 10.354 *** par_78 e28 207 032 6.422 *** par_79 e29 332 037 9.052 *** par_80 e30 444 042 10.632 *** par_81 Squared Multiple Correlations: (Group number - Default model) Estimate NT3 578 NT2 695 NT1 805 129 Estimate XH1 691 XH3 738 XH2 684 XH4 764 DT3 586 DT2 636 DT4 795 DT1 800 KN1 764 KN3 673 KN2 797 KN4 720 TT3 718 TT2 741 TT4 685 TT1 824 TM5 515 TM3 563 TM4 573 TM1 678 TM2 648 BM2 579 BM1 658 BM4 671 BM5 683 BM6 688 BM3 747 130 Model Fit Summary CMIN Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF Default model 81 658.142 384 000 1.714 Saturated model 465 000 Independence model 30 7858.509 435 000 18.066 RMR, GFI Model RMR GFI AGFI PGFI Default model 054 880 855 727 Saturated model 000 1.000 Independence model 547 150 092 141 Baseline Comparisons Model NFI Delta1 RFI rho1 IFI Delta2 TLI rho2 CFI Default model 916 905 963 958 963 Saturated model 1.000 Independence model 000 1.000 000 1.000 000 000 Parsimony-Adjusted Measures Model PRATIO PNFI PCFI Default model 883 809 850 Saturated model 000 000 000 Independence model 1.000 000 000 Model NCP LO 90 HI 90 Default model 274.142 207.019 349.135 Saturated model 000 000 000 Independence model 7423.509 7139.156 7714.261 NCP 000 131 FMIN Model FMIN F0 LO 90 HI 90 Default model 2.038 849 641 1.081 Saturated model 000 000 000 000 Independence model 24.330 22.983 22.103 23.883 RMSEA Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model 047 041 053 787 Independence model 230 225 234 000 AIC Model AIC BCC BIC CAIC Default model 820.142 837.340 1126.382 1207.382 Saturated model 930.000 1028.733 2688.046 3153.046 Independence model 7918.509 7924.878 8031.931 8061.931 ECVI Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI Default model 2.539 2.331 2.771 2.592 Saturated model 2.879 2.879 2.879 3.185 Independence model 24.516 23.635 25.416 24.535 HOELTER Model HOELTER 05 HOELTER 01 Default model 212 222 Independence model 20 21 132 KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH SEM Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P Label NT < - BM 201 056 3.576 *** par_34 NT < - TM 291 074 3.935 *** par_35 NT < - TT 130 045 2.875 004 par_36 NT < - KN 095 044 2.145 032 par_37 NT < - DT 209 052 3.987 *** par_38 XH < - NT 665 049 13.510 *** par_39 BM3 < - BM 1.000 BM6 < - BM 892 047 19.060 *** par_1 BM5 < - BM 915 048 18.958 *** par_2 133 Estimate S.E C.R P Label BM4 < - BM 878 047 18.713 *** par_3 BM1 < - BM 954 052 18.385 *** par_4 BM2 < - BM 826 050 16.574 *** par_5 TM2 < - TM 1.000 TM1 < - TM 950 059 16.200 *** par_6 TM4 < - TM 940 064 14.635 *** par_7 TM3 < - TM 939 065 14.430 *** par_8 TM5 < - TM 840 062 13.595 *** par_9 TT1 < - TT 1.000 TT4 < - TT 894 044 20.413 *** par_10 TT2 < - TT 949 043 22.031 *** par_11 TT3 < - TT 976 046 21.314 *** par_12 KN4 < - KN 1.000 KN2 < - KN 1.067 051 20.833 *** par_13 KN3 < - KN 989 055 18.089 *** par_14 KN1 < - KN 1.037 052 20.067 *** par_15 DT1 < - DT 1.000 DT4 < - DT 921 041 22.469 *** par_16 DT2 < - DT 887 048 18.512 *** par_17 DT3 < - DT 812 047 17.186 *** par_18 XH4 < - XH 1.000 XH2 < - XH 922 047 19.734 *** par_19 XH3 < - XH 991 048 20.657 *** par_20 XH1 < - XH 829 044 18.897 *** par_21 NT1 < - NT 1.000 NT2 < - NT 948 053 17.955 *** par_22 NT3 < - NT 846 054 15.529 *** par_23 134 Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate NT < - BM 224 NT < - TM 265 NT < - TT 167 NT < - KN 128 NT < - DT 231 XH < - NT 737 BM3 < - BM 864 BM6 < - BM 829 BM5 < - BM 826 BM4 < - BM 820 BM1 < - BM 811 BM2 < - BM 761 TM2 < - TM 805 TM1 < - TM 823 TM4 < - TM 759 TM3 < - TM 750 TM5 < - TM 715 TT1 < - TT 907 TT4 < - TT 829 TT2 < - TT 861 TT3 < - TT 847 KN4 < - KN 848 KN2 < - KN 894 KN3 < - KN 820 KN1 < - KN 874 135 Estimate DT1 < - DT 895 DT4 < - DT 890 DT2 < - DT 799 DT3 < - DT 765 XH4 < - XH 888 XH2 < - XH 834 XH3 < - XH 855 XH1 < - XH 814 NT1 < - NT 875 NT2 < - NT 819 NT3 < - NT 743 Covariances: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P Label BM < > TM 537 064 8.342 *** par_24 BM < > TT 561 079 7.082 *** par_25 BM < > KN 610 085 7.176 *** par_26 BM < > DT 393 066 5.952 *** par_27 TM < > TT 506 069 7.349 *** par_28 TM < > KN 463 071 6.555 *** par_29 TM < > DT 399 058 6.843 *** par_30 TT < > KN 776 100 7.768 *** par_31 TT < > DT 605 080 7.545 *** par_32 KN < > DT 692 088 7.908 *** par_33 136 Correlations: (Group number - Default model) Estimate BM < > TM 654 BM < > TT 484 BM < > KN 503 BM < > DT 393 TM < > TT 532 TM < > KN 465 TM < > DT 487 TT < > KN 553 TT < > DT 523 KN < > DT 572 Variances: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P Label BM 1.003 104 9.596 *** par_40 TM 675 080 8.435 *** par_41 TT 1.342 129 10.360 *** par_42 KN 1.470 158 9.287 *** par_43 DT 997 099 10.081 *** par_44 e31 295 038 7.853 *** par_45 e32 302 036 8.401 *** par_46 e1 341 034 9.904 *** par_47 e2 364 034 10.626 *** par_48 e3 390 037 10.667 *** par_49 e4 377 035 10.762 *** par_50 e5 474 044 10.881 *** par_51 e6 497 044 11.407 *** par_52 137 Estimate S.E C.R P Label e7 366 037 9.975 *** par_53 e8 290 030 9.593 *** par_54 e9 439 041 10.704 *** par_55 e10 462 043 10.808 *** par_56 e11 455 041 11.169 *** par_57 e12 290 036 7.994 *** par_58 e13 488 047 10.484 *** par_59 e14 421 043 9.770 *** par_60 e15 503 050 10.119 *** par_61 e16 574 057 10.034 *** par_62 e17 420 049 8.521 *** par_63 e18 701 066 10.587 *** par_64 e19 491 053 9.319 *** par_65 e20 248 031 8.089 *** par_66 e21 222 027 8.305 *** par_67 e22 444 041 10.735 *** par_68 e23 465 042 11.142 *** par_69 e24 177 021 8.451 *** par_70 e25 247 024 10.125 *** par_71 e26 239 025 9.606 *** par_72 e27 232 022 10.500 *** par_73 e28 250 031 7.987 *** par_74 e29 358 037 9.724 *** par_75 e30 470 043 10.937 *** par_76 138 Squared Multiple Correlations: (Group number - Default model) Estimate NT 637 XH 543 NT3 553 NT2 671 NT1 765 XH1 662 XH3 731 XH2 695 XH4 789 DT3 586 DT2 639 DT4 792 DT1 801 KN1 763 KN3 672 KN2 800 KN4 719 TT3 718 TT2 741 TT4 687 TT1 822 TM5 511 TM3 563 TM4 576 TM1 677 139 Estimate TM2 648 BM2 579 BM1 658 BM4 672 BM5 683 BM6 687 BM3 746 BOOTSTRAP Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) Parameter SE SE-SE Mean Bias SE-Bias NT < - BM 065 001 223 000 002 NT < - TM 086 002 263 -.002 003 NT < - TT 083 002 167 000 003 NT < - KN 072 002 128 -.001 002 NT < - DT 079 002 233 002 002 XH < - NT 060 001 732 -.005 002 BM3 < - BM 021 000 863 -.001 001 BM6 < - BM 028 001 828 000 001 BM5 < - BM 030 001 824 -.002 001 BM4 < - BM 030 001 819 -.001 001 BM1 < - BM 031 001 810 -.001 001 BM2 < - BM 037 001 759 -.002 001 TM2 < - TM 027 001 805 000 001 TM1 < - TM 027 001 821 -.002 001 TM4 < - TM 038 001 758 -.001 001 TM3 < - TM 037 001 747 -.003 001 140 Parameter SE SE-SE Mean Bias SE-Bias TM5 < - TM 046 001 711 -.004 001 TT1 < - TT 017 000 908 001 001 TT4 < - TT 030 001 830 002 001 TT2 < - TT 024 001 862 001 001 TT3 < - TT 028 001 847 000 001 KN4 < - KN 023 001 849 001 001 KN2 < - KN 018 000 894 000 001 KN3 < - KN 026 001 820 000 001 KN1 < - KN 021 000 874 000 001 DT1 < - DT 018 000 894 -.001 001 DT4 < - DT 023 001 890 000 001 DT2 < - DT 034 001 799 -.001 001 DT3 < - DT 035 001 764 -.001 001 XH4 < - XH 020 000 889 001 001 XH2 < - XH 029 001 833 -.001 001 XH3 < - XH 023 001 856 000 001 XH1 < - XH 027 001 813 -.001 001 NT1 < - NT 024 001 874 -.001 001 NT2 < - NT 031 001 818 -.001 001 NT3 < - NT 040 001 741 -.002 001 Model Fit Summary CMIN Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF Default model 76 772.984 389 000 1.987 Saturated model 465 000 Independence model 30 7858.509 435 000 18.066 141 RMR, GFI Model RMR GFI AGFI PGFI Default model 082 865 839 724 Saturated model 000 1.000 Independence model 547 150 092 141 Baseline Comparisons Model NFI Delta1 RFI rho1 IFI Delta2 TLI rho2 CFI Default model 902 890 949 942 948 Saturated model 1.000 Independence model 000 1.000 000 1.000 000 000 000 Parsimony-Adjusted Measures Model PRATIO PNFI PCFI Default model 894 806 848 Saturated model 000 000 000 Independence model 1.000 000 000 Model NCP LO 90 HI 90 Default model 383.984 308.718 467.029 Saturated model 000 000 000 Independence model 7423.509 7139.156 7714.261 NCP FMIN Model FMIN F0 LO 90 HI 90 Default model 2.393 1.189 956 1.446 Saturated model 000 000 000 000 Independence model 24.330 22.983 22.103 23.883 RMSEA Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model 055 050 061 064 142 Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Independence model 230 225 234 000 AIC Model AIC BCC BIC CAIC Default model 924.984 941.121 1212.320 1288.320 Saturated model 930.000 1028.733 2688.046 3153.046 Independence model 7918.509 7924.878 8031.931 8061.931 ECVI Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI Default model 2.864 2.631 3.121 2.914 Saturated model 2.879 2.879 2.879 3.185 Independence model 24.516 23.635 25.416 24.535 HOELTER Model HOELTER 05 HOELTER 01 Default model 183 191 Independence model 20 21