1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Tìm Hiểu Thuật Toán Naïve Bayes Và.docx

39 4 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Trí tuệ nhân tạo TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN -🙙🙙🙙 - BÁO CÁO THỰC NGHIỆM HỌC PHẦN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Đề tài: Tìm hiểu thuật tốn Nạve Bayes ứng dụng dự báo thời tiết Hà Nội, năm 2023 Trí tuệ nhân tạo Mục lục Mục lục Phụ lục hình ảnh .3 Danh mục bảng .4 Lời mở đầu Chương Tổng quan trí tuệ nhân tạo .6 1.1 Khái niệm trí tuệ nhân tạo .6 1.2 Vai trị trí tuệ nhân tạo .8 1.3 Kĩ thuật TTNT số kĩ thuật TTNT 13 1.4 Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo 14 1.5 Các thành phần hệ thống trí tuệ nhân tạo 16 1.6 Các lĩnh vực nghiên cứu ứng dụng .16 Chương Tìm hiểu thuật tốn Nạve Bayes 19 2.1 Định lý Bayes .19 2.1.1 Xác suất có điều kiện .19 2.1.2 Định lý Bayes 19 2.2 Phân lớp Naïve Bayes 21 2.2.1 Bài toán tổng quát 21 2.2.2 Bài toán với liệu liên tục 23 2.2.3 Bài toán với xác suất điều kiện không 24 2.2.4 Ví dụ minh hoạ .24 2.3 Ưu điểm, hạn chế 27 Chương Ứng dụng Naive Bayes toán dự báo thời tiết 29 3.1 Bài toán 29 3.1.1 Phát biểu toán 29 3.1.2 Thuật toán áp dụng 29 Trí tuệ nhân tạo 3.2 Cơ sở liệu 29 3.3 Cài đặt 31 3.3.1 Thuật toán 31 3.3.2 Cài đặt 31 Tổng kết 35 Tài liệu tham khảo 36 Trí tuệ nhân tạo Phụ lục hình ả Hinh 1 AI phận khoa học máy tính .6 Hinh Một cảnh phim "I, Robot" nói AI tiến hóa Hinh Áp dụng AI y khoa Hinh Áp dụng AI lĩnh vực tài Hinh Áp dụng AI để sản xuất robot hút bụi 10 Hinh Robot thay người số công việc 12Y Hình Đọc liệu từ file CSV 31 Hình Tính P(c1), P(c2) 31 Hình 3 Hàm tính P(x|c1) 32 Hình Hàm tính P(x|c2) 32 Hình Hàm dự đốn phân lớp x .32 Hình Hàm dự đoán thời tiết dựa vào phân lớp cụ thể .33 Hình Hàm dự đoán thời tiết với phân lớp nhập từ bàn phím 33 Hình Kết sau chạy .34 Trí tuệ nhân tạo Danh mục bảng Bảng Bảng liệu huấn luyện 25 Bảng Bảng mẫu liệu file CSV 30 Trí tuệ nhân tạo Lời mở đầu Ngày nay, Trí tuệ nhân tạo (AI) dần vào sống cách mạnh mẽ xác định lĩnh vực mũi nhọn ngành kinh tế nước Cách mạng công nghiệp 4.0 mở thời kỳ với việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo hầu hết lĩnh vực đời sống, mang lại thay đổi lớn xã hội, đặc biệt kinh tế khoa học ứng dụng Nội dung báo cáo cung cấp cho người đọc kiến thức chung trí tuệ nhân tạo, có nhìn tổng qt việc áp dụng thuật toán Naive Bayes Ứng dụng thuật toán Naive Bayes vào dự báo thời tiết Các vấn đề cụ thể trình bày báo cáo chia thành chương: Chương 1: Tổng quan trí tuệ nhân tạo Chương 2: Tìm hiểu thuật tốn Naive Bayes Chương 3: Ứng dụng thuật toán Naive Bayes vào dự báo thời tiết Nhóm em xin gửi lời cảm ơn đến cô Lê Thị Thủy - Giảng viên Trường Đại học Công Nghiệp Hà Nội, cô tận tình hướng dẫn góp ý để hồn thành báo cáo Mặc dù cố gắng xong báo cáo khơng tránh khỏi thiếu sót, nhóm em mong nhận đóng góp ý kiến bạn đọc để báo cáo hoàn thiện Xin chân thành cảm ơn! Nhóm sinh viên thực Trí tuệ nhân tạo Chương Tổng quan trí tuệ nhân tạo 1.1 Khái niệm trí tuệ nhân tạo Theo cha đẻ trí tuệ nhân tạo, John McCarthy "Khoa học kỹ thuật việc tạo máy thông minh, đặc biệt chương trình máy tính thơng minh" Trí tuệ nhân tạo hướng việc tạo máy tính, người máy điều khiển máy tính phần mềm suy nghĩ thông minh hơn, tương tự suy nghĩ thơng minh người Trí tuệ nhân tạo học não người, cách mà người học, định làm việc giải vấn đề, sau sử dụng kết q trình học tảng việc phát triển phần mềm hệ thống thông minh Ở thời điểm tại, Thuật ngữ thường dùng để nói đến MÁY TÍNH có mục đích khơng định ngành khoa học nghiên cứu lý thuyết ứng dụng trí tuệ nhân tạo Tức loại trí tuệ nhân tạo dừng lại mức độ máy tính siêu máy tính dùng để xử lý loại cơng việc điều khiển ngơi nhà, nghiên cứu nhận diện hình ảnh, xử lý liệu bệnh nhân để đưa phác đồ điều trị, xử lý liệu để tự học hỏi, khả trả lời câu hỏi chẩn đoán bệnh, trả lời khách hàng sản phẩm cơng ty, Trí tuệ nhân tạo Hinh 1 AI phận khoa học máy tính Nói nơm na cho dễ hiểu: trí tuệ máy móc tạo người Trí tuệ tư duy, suy nghĩ, học hỏi, trí tuệ người Xử lý liệu mức rộng lớn hơn, quy mô hơn, hệ thống, khoa học nhanh so với người Rất nhiều hãng cơng nghệ tiếng có tham vọng tạo AI (trí tuệ nhân tạo) giá trị chúng vơ lớn, giải nhiều vấn đề người mà lồi người chưa giải Trí tuệ nhân tạo mang lại nhiều giá trị cho sống loài người, tiềm ẩn nguy Rất nhiều chuyên gia lo lắng trí tuệ nhân tạo đạt tới ngưỡng tiến hóa thời điểm lồi người bị tận diệt Rất nhiều phim khai thác đề tài với nhiều góc nhìn, qua muốn cảnh báo loài người mối nguy đặc biệt Trí tuệ nhân tạo Hinh Một cảnh phim "I, Robot"nói AI tiến hóa Trí tuệ nhân tạo ngành khoa học công nghệ dựa tảng Khoa học máy tính, Sinh học, Triết học, Ngơn ngữ học, Tốn học Kỹ thuật Một chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo phát triển chức máy tính kết hợp với thơng minh người, chẳng hạn suy luận, học hỏi giải vấn đề Trong lĩnh vực đây, nhiều lĩnh vực góp thành để xây dựng hệ thống thơng minh Trí tuệ nhân tạo 1.2 Vai trị trí tuệ nhân tạo Vai trị AI vô tận sống AI tiếp cận với người thơng qua nhiều lĩnh vực, ngành nghề khác Ưu điểm trí tuệ nhân tạo AI khả xử lý liệu khoa học hơn, nhanh hơn, hệ thống so với người Việc phát triển đưa sản phẩm AI tới tay người dùng cách thúc đẩy mạnh mẽ phát triển toàn nhân loại Mở giới hoàn toàn giải pháp bù đắp cho vấn đề mà người khơng thể giải Vai trị trí tuệ nhân tạo y học Hinh Áp dụng AI y khoa Công nghệ AI mở trang cho y học giới, đặc biệt y học nước nhà Nó mang đến cho người giá trị đáng kinh ngạc việc bảo vệ sức khỏe điều trị bệnh tật Tại lĩnh vực này, trí tuệ nhân tạo có vai trị quan trọng việc hỗ trợ điều trị y tế định lượng thuốc, phương pháp điều trị khác cho bệnh nhân quy trình phẫu thuật phòng mổ Chúng sử dụng thuật tốn phân tích để hỗ trợ bệnh nhân theo dõi kết điều trị 24/7 Vai trò AI tài

Ngày đăng: 30/08/2023, 02:16

Xem thêm:

w