Đo sự xuất hiện bệnh • Kelvin (18241907): Kiến thức khoa học bắt đầu khi con người có thể đo cái họ nói và diễn tả chúng trong các con số Số đo tình trạng bệnh lý • Tỉ lệ mắc mới = số ca mắc mới Quần thể nguy cơ trong một khoảng thời gian • Đặc điểm: – Số đo của một biến cố – Số đo của một nguy cơ – Số đo của thời gian
ƯỚC LƯỢNG NGUY CƠ: LIỆU CÓ MỘT MỐI QUAN HỆ • MỤC TIÊU – Hiểu Hiể tí tính hđ lloạii số ốđ đo mối ối quan hệ Đo xuất bệnh • Kelvin (1824-1907): (1824 1907): Kiến thức khoa học bắt đầu người đo họ nói diễn tả chúng số Số đo tình trạng bệnh lý • Tỉ lệ mắc = số ca mắc mới/ Quần thể nguy khoảng thời gian • Đặc điểm: – Số đo biến cố – Số đo nguy – Số đo thời gian g • Mục tiêu dụng số đo mối quan hệ xác định liệu có nhiều nguy hay có giảm nguy xuất bệnh định với phơi nhiễm hay đặc tính định Xác định liệu bệnh định có quan hệ với phơi h i nhiễm hiễ hấ đị định h Chú tta th Chúng thường xử ửd dụng số ố liệ liệu từ từ: • Nghiên cứu tập • Nghiên cứu bệnh chứng Bảng 1: Một vụ ngộ độc thư phẩm: % người bị bệnh số người ăn người khơng ăn thực phẩm Thực phẩm Ăn (% bệnh) Không ăn (% bệnh) Salad trứng 83 30 Mì ống 76 67 Pho mát 71 69 Salat cá ngừ 78 50 Kem 78 64 Khác 72 50 • Nguy tương đối (RR) = Nguy mắc bệnh nhóm phơi nhiễm/ Nguy khơng mắc bệnh nhóm phơi nhiễm • S Sự khác biệt t nguy (RD) (RD)= N Nguy mắc bệnh nhóm phơi nhiễm N Nguy khơng khơ mắc ắ bệnh bệ h ttrong nhóm hó phơi nhiễm Bảng 2: Cách tính nguy vượt Thực phẩm (A) Ăn (% bệnh) (B) Không Ăn (% bệnh) (C) (A)/(B) (D) (A)-(B) (%) Salad trứng 83 30 2.77 53 Mì ống 76 67 1.13 Pho mát 71 69 1.03 Salat cá ngừ 78 50 56 1.56 28 Kem 78 64 1.21 14 Khác 72 50 1.44 22 Ví dụ giả thuyết minh họa cộng đồng A • Tỉ lệ mắc (IRe) người phơi h i nhiễm hiễ 40% • Tỉ lệ mắc (IRo) người gp phơi nhiễm 10% khơng • Liệu có nguy vượt q người phơi nhiễm Ví dụ giả thuyết minh họa cộng đồng B • Tỉ lệ mắc (IRe) người phơi h i nhiễm hiễ 90% • Tỉ lệ mắc (IRo) người gp phơi nhiễm 60% khơng • Liệu có nguy vượt người phơi nhiễm • RR> – Nguy N t nhóm hó phơi h i nhiễm hiễ lớ lớn h nguy nhóm khơng phơi nhiễm • RR< – Nguy N t nhóm hó phơi h i nhiễm hiễ nhỏ hỏ h nguy nhóm khơng phơi nhiễm Tính nguy tương đối nghiên cứu tập Rồi theo dõi liệu Đầu tiên chọn Phơi nhiễm ễ Không phơi h i nhiễm Bệnh Không bệ h bệnh Tổng Tỉ lệ mắc ới ủ bệnh a b a+b a/a+b c d c+d c/c+d Tính nguy tương đối nghiên cứu tập giả định Rồi theo dõi liệu Đầu tiên chọn Hút thuốc ố Không hút th thuốc ố Bệnh h mạch vành Không bệ h bệnh mạch vành Tổng Tỉ lệ mắc ới ủ bệnh/1000 /năm 84 2916 3000 28.0 87 4913 5000 17.4 Tỉ số chênh (OR) • Trong nghiên cứu bệnh chứng, chứng tỉ lệ mắc quần thể phơi nhiễm không phơi nhiễm bỡi ta bắt đầu với bệnh (ca) chứng (khơng bệnh) bệnh) • Tỉ số ố chênh h để tính tí h mối ối quan hệ th thay nguy tương đối • Chúng ta xem xét tỉ lệ ca bệnh có phơi nhiễm tỉ lệ chứng có phơi nhiễm • Số chênh biến cố đị h nghĩa định hĩ h tỉ số ố ủ ột số ố cách h mà biến cố xảy tỉ số số cách mà biế cố biến ố khơ khơng xảy ả • Số chênh ngựa Epi thắng đua = = xác suất mà ngựa Epi thắng đua/xác suất mà ngựa Epi thua đua Số chênh ngựa Epi thắng đua = P/(1-P) ( ) = 60%/40% = 1,5 , Tỉ số chênh nghiên cứu tập ậ Phát triển bệnh Không phát triển bệnh Ph i nhiễm Phơi hiễ a b Không phơi c d nhiễm hiễ OR = số chênh mà người phơi nhiễm bị bệnh/số chênh h mà người ời khô không phơi h i nhiễm hiễ bị bệ bệnh h = (a/b)/(c/d) = ad/bc Tính tỉ lệ phơi nhiễm nghiên cứu bệnh g chứng Đầu tiên chọn Sau đó, đo phơi nhiễm khứ Bệnh (ca) Không bệnh (chứng) Ph i nhiễm Phơi hiễ a b Không gp phơi nhiễm Tỉ lệ phơi nhiễm c d a/a+c b/b+d Tỉ số chênh nghiên cứu bệnh chứng Ca bệnh Ca chứng (không bệnh) Tiền sử Tiề phơi h i a b nhiễm Tiền sử không c d phơi nhiễm OR = số chênh mà người bệnh có phơi nhiễm /số chênh mà người khơng bệnh có phơi nhiễm = (a/c)/(b/d) = ad/bc • OR: tỉ số chênh • Tỉ số số chênh mà bệnh phát triển cá nhân phơi nhiễm với số chênh mà bệnh phát triển cá nhân khơng phơi nhiễm • (a/d)/ (b/c) = ad/bc Tỉ số chênh nghiên cứu bệnh chứng • Cái số chênh mà ca bệnh có phơi nhiễm : a/c • Cái số chênh mà ca chứng có phơi nhiễm : b/d • Tỉ số số chênh mà ca bệnh phơi nhiễm với số chênh mà ca chứng phơi nhiễm: (a/c)/(b/d) = ad/bc Giải thích OR • Là tương tự RR Ví dụ OR~RR N hiê cứu Nghiên ứ h ầ tập ậ Phát triển bệnh Không phát triển bệnh Ph i nhiễm Phơi hiễ 200 9800 Không phơi 100 9900 nhiễm hiễ RR = (200/10000)/(100/10000) =2 OR = (200X9900)/(100X9800) = 2.02 Ví dụ OR~RR N hiê cứu Nghiên ứ h ầ tập ậ Phát triển bệnh Không phát triển bệnh Ph i nhiễm Phơi hiễ 50 Không phơi 25 nhiễm hiễ RR = (50/100)/(25/100) =2 OR = (50X75)/(25X50) = 50 75