(Luận văn) khả năng tiếp cận công nghệ thông tin của hộ gia đình việt nam

ng BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH hi ep –––––––––––––––––– w n lo ad y th ju LÊ TRUNG NAM yi pl n ua al va n KHẢ NĂNG TIẾP CẬN CƠNG NGHỆ THƠNG TIN CỦA HỘ GIA ĐÌNH VIỆT NAM ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ n a Lu n va y te re ac th TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2010 ng BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH hi ep –––––––––––––––––– w n lo ad y th ju LÊ TRUNG NAM yi pl n ua al va n KHẢ NĂNG TIẾP CẬN CƠNG NGHỆ THƠNG TIN CỦA HỘ GIA ĐÌNH VIỆT NAM ll fu oi m at nh z z Chuyên ngành: KINH TẾ PHÁT TRIỂN Mã Số: 60.31.05 k jm ht vb om l.c gm LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ n a Lu n va Người hướng dẫn khoa học : TS DƯƠNG TẤN DIỆP y te re ac th TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2010 ng hi LỜI CẢM ƠN ep Trước tiên, xin chân thành cảm ơn thầy Dương Tấn Diệp ñã dành nhiều thời gian q báu để hướng dẫn tơi hồn thành luận văn w n lo Tơi xin gửi lời cảm ơn chân thành ñến tất quý thầy cô Trường Đại học ad Kinh tế TP.HCM Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright giảng dạy trang bị y th cho kiến thức quý báu ju yi Tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc đến người thân gia đình pl ua al bạn bè ln giúp đỡ, chia sẻ, động viên tơi suốt thời gian qua n Tp Hồ Chí Minh, ngày 25 tháng 11 năm 2010 va n Lê Trung Nam ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm n a Lu n va y te re ac th ng LỜI CAM ĐOAN hi ep Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu tơi thực Các đoạn w n trích dẫn số liệu sử dụng luận văn ñều ñược dẫn nguồn có độ xác cao lo phạm vi hiểu biết Các nội dung nghiên cứu kết ñề tài ad ju y th trung thực chưa ñược cơng bố cơng trình yi pl Tp Hồ Chí Minh, ngày 25 tháng 11 năm 2010 al n ua Tác giả n va ll fu oi m nh at Lê Trung Nam z z k jm ht vb om l.c gm n a Lu n va y te re ac th ng MỤC LỤC hi ep TÓM TẮT NGHIÊN CỨU i DANH MỤC HÌNH ii w DANH MỤC BẢNG iv n lo DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT v ad CHƯƠNG GIỚI THIỆU Đặt vấn ñề 1.2 ju y th 1.1 Mục tiêu nghiên cứu yi Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.6 Ý nghĩa thực tiễn ñề tài pl 1.3 n ua al n va fu CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU Giới thiệu 2.2 Lý thuyết hành vi người tiêu dùng ll 2.1 oi m Sự lựa chọn người tiêu dùng 2.2.2 Các tác ñộng ñến lựa chọn người tiêu dùng at nh 2.2.1 z Khả tiếp cận công nghệ thông tin 10 2.4 Khoảng cách số 12 2.5 Mơ hình nghiên cứu 12 2.6 Phát triển giả thuyết 15 2.7 Quy trình nghiên cứu 16 2.8 Tóm tắt 17 z 2.3 k jm ht vb om l.c gm CHƯƠNG HIỆN TRẠNG KHẢ NĂNG TIẾP CẬN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CỦA 18 a Lu HỘ Giới thiệu 18 3.2 Dữ liệu 18 3.3 Những thuận lợi hạn chế liệu 22 3.4 Bất bình ñẳng tiếp cận công nghệ thông tin Việt Nam 22 3.5 Thống kê mô tả khả tiếp cận ñiện thoại cố ñịnh hộ 24 3.6 Thống kê mơ tả khả tiếp cận máy tính hộ 30 n 3.1 n va y te re ac th ng hi ep 3.7 Thống kê mô tả khả tiếp cận Internet hộ 37 3.8 Tóm tắt 43 CHƯƠNG CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN KHẢ NĂNG TIẾP CẬN CÔNG NGHỆ w THÔNG TIN CỦA HỘ 44 n 4.1 lo ad 4.2 Giới thiệu 44 Khả tiếp cận ñiện thoại cố ñịnh hộ 44 Ước lượng lựa chọn mơ hình 44 4.2.2 Mức ñộ tác ñộng ñến khả tiếp cận ñiện thoại cố ñịnh hộ 49 ju y th 4.2.1 yi 4.3 Khả tiếp cận máy tính hộ 51 pl Ước lượng lựa chọn mơ hình 51 4.3.2 Mức ñộ tác ñộng ñến khả tiếp cận máy tính hộ 56 n ua Khả tiếp cận Internet hộ 58 va 4.4 al 4.3.1 Ước lượng lựa chọn mơ hình 58 4.4.2 Mức ñộ tác ñộng ñến khả tiếp cận Internet hộ 63 n 4.4.1 ll fu m Vấn đề Pseudo R2 mơ hình Logit 65 4.6 Tóm tắt 66 oi 4.5 at nh CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ GIẢI PHÁP 68 z Kết luận 68 5.2 Giải pháp 69 5.3 Gợi ý nghiên cứu 71 z 5.1 jm ht vb k PHỤ LỤC LIÊN HỆ GIỮA CÁC YẾU TỐ 76 gm PHỤ LỤC MƠ HÌNH KHẢ NĂNG TIẾP CẬN ĐIỆN THOẠI CỐ ĐỊNH 78 l.c PHỤ LỤC MƠ HÌNH KHẢ NĂNG TIẾP CẬN MÁY TÍNH 82 om PHỤ LỤC MƠ HÌNH KHẢ NĂNG TIẾP CẬN INTERNET 86 n a Lu PHỤ LỤC 5: TÍNH TỐN TÁC ĐỘNG BIÊN 90 n va y te re ac th i ng hi TÓM TẮT NGHIÊN CỨU ep Cơng nghệ thơng tin đóng vai trị quan trọng việc phát triển kinh tế quốc gia, nước ñang phát triển Sớm nhận thấy ñược w n hội cách mạng công nghệ thông tin mang lại, Chính phủ Việt Nam dành lo ad nhiều quan tâm đến phát triển cơng nghệ thơng tin từ năm 1998 ñặc biệt việc ký ju y th kết Hiệp ñịnh khung e-ASEAN vào 24/11/2000 yi Tuy nhiên, việc xây dựng phủ điện tử nhiều bất cập, pl khả cung cấp dịch vụ cơng qua mạng cịn hạn chế Một nguyên al ua nhân thiếu ñánh giá khả tiếp cận công nghệ thông tin người dân Vì n vậy, nghiên cứu nhằm nỗ lực tìm hiểu bất bình đẳng tiếp cận công nghệ va n thông tin người dân góc độ hộ gia đình yếu tố tác động đến khả fu ll tiếp cận nhà qua phương tiện: ñiện thoại cố ñịnh, máy tính Internet m oi Nghiên cứu tìm bất bình đẳng tiếp cận cơng nghệ thơng hộ nh gia đình Việt Nam cao, đặc biệt máy tính Internet Số hộ có điện thoại at z cố định 47,82%, máy tính 11,51% Internet 4,96% z ht vb Trình độ học vấn chủ hộ, tuổi chủ hộ, quy mơ hộ, thu nhập bình qn jm đầu người cao khả tiếp cận cơng nghệ thông tin hộ tăng k Những hộ sống nơng thơn có khả tiếp cận thấp hộ sống gm thành thị Vùng Đồng sơng Cửu Long có khả tiếp cận ñiện thoại cố ñịnh om l.c Internet hạn chế vùng có số hộ đứng thứ hai nơi sản xuất lương thực lớn nước Hộ vùng Đông Bắc Tây Bắc bị hạn chế khả tiếp cận a Lu máy tính Internet Phương tiện truyền thơng tác động mạnh đến khả tiếp n thơn; đầu tư hạ tầng công nghệ thông tin vùng Đồng sông Cửu Long, Tây Bắc y ac th Đông Bắc te re Từ đó, tác giả đề xuất giải pháp truyền thông; giáo dục; hỗ trợ vùng nông n va cận công nghệ thông tin hộ ii ng hi DANH MỤC HÌNH ep Hình 2.1 Điểm lựa chọn tối ưu người tiêu dùng Hình 2.2 Điểm lựa chọn tối ưu người tiêu dùng thu nhập thay ñổi w n Hình 2.3 Điểm lựa chọn tối ưu người tiêu dùng giá thay ñổi lo Hình 2.4 Lựa chọn tối ưu người tiêu thay đổi sở thích thay đổi ad Hình 2.5 Mơ hình kết nối Internet 13 y th Hình 2.6 Mơ hình nghiên cứu 13 ju yi Hình 3.1 Bất bình đẳng tiếp cận điện thoại cố định 22 pl Hình 3.2 Bất bình đẳng tiếp cận máy tính 23 al ua Hình 3.3 Bất bình đẳng tiếp cận Internet 23 n Hình 3.4 Tình trạng sở hữu điện thoại cố định 24 va Hình 3.5 Tỷ lệ sở hữu điện thoại cố ñịnh theo giới tính chủ hộ 24 n ll fu Hình 3.6 Tỷ lệ sở hữu ñiện thoại cố ñịnh theo tuổi chủ hộ 25 m Hình 3.7 Tỷ lệ sở hữu ñiện thoại cố ñịnh theo học vấn chủ hộ 26 oi Hình 3.8 Tỷ lệ sở hữu điện thoại cố ñịnh theo tình trạng việc làm chủ hộ 26 nh Hình 3.9 Tỷ lệ sở hữu điện thoại cố định theo quy mơ hộ 27 at z Hình 3.10 Tỷ lệ sở hữu ñiện thoại cố ñịnh theo thu nhập bình quân 27 z Hình 3.11 Tỷ lệ sở hữu ñiện thoại cố ñịnh theo yếu tố hạ tầng 28 vb jm ht Hình 3.12 Tỷ lệ sở hữu điện thoại cố định theo phương tiện truyền thơng 28 Hình 3.13 Tỷ lệ sở hữu điện thoại cố ñịnh theo khu vực 29 k gm Hình 3.14 Tỷ lệ sở hữu ñiện thoại cố ñịnh theo vùng 29 Hình 3.15 Tỷ lệ sở hữu ñiện thoại cố ñịnh theo dân tộc 30 l.c Hình 3.16 Tình trạng sở hữu máy tính 30 om Hình 3.17 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo giới tính chủ hộ 31 a Lu Hình 3.18 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo tuổi chủ hộ 32 n Hình 3.19 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo học vấn chủ hộ 32 ac Hình 3.24 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo phương tiện truyền thơng 35 th Hình 3.23 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo yếu tố hạ tầng 34 y Hình 3.22 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo thu nhập hộ 34 te re Hình 3.21 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo quy mô hộ 33 n va Hình 3.20 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo tình trạng việc làm chủ hộ 33 iii ng Hình 3.25 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo khu vực 35 hi ep Hình 3.26 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo vùng 36 Hình 3.27 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo dân tộc 36 w Hình 3.28 Tình trạng sở hữu kết nối Internet hộ 37 n Hình 3.29 Tỷ lệ sở hữu Internet theo giới tính chủ hộ 37 lo ad Hình 3.30 Tỷ lệ sở hữu Internet theo tuổi chủ hộ 38 y th Hình 3.31 Tỷ lệ sở hữu Internet theo học vấn chủ hộ 38 ju Hình 3.32 Tỷ lệ sở hữu Internet theo tình trạng việc làm chủ hộ 39 yi Hình 3.33 Tỷ lệ sở hữu Internet theo quy mô hộ 39 pl ua al Hình 3.34 Tỷ lệ sở hữu Internet theo thu nhập bình quân hộ 40 Hình 3.35 Tỷ lệ sở hữu Internet theo yếu tố hạ tầng 40 n va Hình 3.36 Tỷ lệ sở hữu Internet theo phương tiện truyền thơng 41 n Hình 3.37 Tỷ lệ sở hữu Internet theo khu vực 41 fu ll Hình 3.38 Tỷ lệ sở hữu Internet theo vùng 42 m oi Hình 3.39 Tỷ lệ sở hữu Internet theo dân tộc 42 at nh z z k jm ht vb om l.c gm n a Lu n va y te re ac th iv ng hi DANH MỤC BẢNG ep Bảng 2.1 Các biến nghiên cứu 14 Bảng 3.1 Chi tiết liệu hộ theo yếu tố (có quyền số) 20 w n Bảng 4.1 Mô hình khả tiếp cận điện thoại cố định (mơ hình U1) 44 lo Bảng 4.2 Mơ hình khả tiếp cận điện thoại cố định (mơ hình R1) 46 ad Bảng 4.3 Bảng so sánh hệ số hồi quy mô hình U1 R1 47 y th Bảng 4.4 Mức ñộ tác ñộng yếu tố ñến xác suất tiếp cận ñiện thoại hộ 49 ju yi Bảng 4.5 Mơ hình khả tiếp cận máy tính hộ (mơ hình U2) 52 pl Bảng 4.6 Mơ hình khả tiếp cận máy tính hộ (mơ hình R2) 53 al ua Bảng 4.7 Bảng so sánh hệ số hồi quy mơ hình U2 R2 55 n Bảng 4.8 Mức ñộ tác ñộng yếu tố ñến xác suất tiếp cận máy tính hộ 57 va Bảng 4.9 Mơ hình khả tiếp cận Internet (mơ hình U3) 59 n ll fu Bảng 4.10 Mơ hình khả tiếp cận Internet hộ (mơ hình R3) 60 m Bảng 4.11 Bảng so sánh hệ số hồi quy mơ hình U3 R3 62 oi Bảng 4.12 Mức ñộ tác ñộng yếu tố ñến xác suất tiếp cận Internet hộ 64 nh Bảng 4.13 Tổng hợp mơ hình 66 at z z k jm ht vb om l.c gm n a Lu n va y te re ac th 80 ng hi ep w n lo ad ju y th yi pl Std Err 0,068 0,003 0,010 0,097 0,023 0,000 0,135 0,072 0,083 0,092 0,117 0,104 0,080 0,093 0,264 0,067 0,373 ua al Coef 0,1599 0,0257 0,1846 -0,1010 0,1649 0,0006 1,5477 -0,6138 0,1320 -0,1032 0,2318 0,1898 -0,2880 0,4721 0,6450 0,3573 -6,1010 n va dienthoai gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc codien didong _cons Z 2,340 9,650 18,180 -1,040 7,110 5,080 11,460 -8,530 1,590 -1,120 1,990 1,820 -3,600 5,060 2,440 5,340 -16,350 P>z 0,019 0,000 0,000 0,300 0,000 0,000 0,000 0,000 0,113 0,263 0,047 0,069 0,000 0,000 0,015 0,000 0,000 [95% Conf 0,026 0,020 0,165 -0,292 0,119 0,000 1,283 -0,755 -0,031 -0,284 0,003 -0,015 -0,445 0,289 0,127 0,226 -6,832 Interval] 0,294 0,031 0,205 0,090 0,210 0,001 1,812 -0,473 0,295 0,078 0,461 0,395 -0,131 0,655 1,163 0,489 -5,370 n Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 fu ll Biến VUNG2 trở nên có ý nghĩa thống kê mức 10% Tiếp tục loại bỏ biến oi m khơng có ý nghĩa thống kê VUNG4, ta có mơ hình sau: nh at Bảng phụ lục 2.4 Mơ hình U1 sau loại bỏ biến VUNG3, VUNG4, VUNG5 z Number of obs Wald chi2(15) Prob > chi2 Pseudo R2 z Logistic regression z a Lu n y te re ac th Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 Interval] 0,294 0,031 0,206 0,094 0,209 0,001 1,814 -0,468 0,308 0,477 0,412 -0,116 0,650 1,163 0,483 -5,406 va [95% Conf 0,026 0,021 0,166 -0,287 0,119 0,000 1,284 -0,749 -0,010 0,028 0,013 -0,416 0,285 0,128 0,221 -6,864 n P>z 0,019 0,000 0,000 0,321 0,000 0,000 0,000 0,000 0,067 0,028 0,037 0,000 0,000 0,015 0,000 0,000 om 2,340 9,680 18,520 -0,990 7,090 5,090 11,470 -8,490 1,830 2,200 2,080 -3,480 5,020 2,440 5,280 -16,500 l.c Std Err 0,068 0,003 0,010 0,097 0,023 0,000 0,135 0,072 0,081 0,115 0,102 0,076 0,093 0,264 0,067 0,372 9189 1232,57 0,2278 gm Coef 0,1599 0,0257 0,1860 -0,0965 0,1641 0,0006 1,5490 -0,6085 0,1490 0,2525 0,2122 -0,2661 0,4678 0,6451 0,3522 -6,1352 k -4911,7180 jm dienthoai gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung6 vung7 vung8 dantoc codien didong _cons = ht vb Log pseudolikelihood = = = = 81 ng Loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê cuối VIECLAM, ta có mơ hi ep hình R1 với tất biến có ý nghĩa thống kê sau: Bảng phụ lục 2.5 Mơ hình R1 w n Logistic regression lo ad Log pseudolikelihood y th ju yi pl Coef 0,1522 0,0245 0,1863 0,1636 0,0006 1,5500 -0,5997 0,1493 0,2526 0,2059 -0,2670 0,4675 0,6445 0,3512 -6,1891 Std Err 0,068 0,002 0,010 0,023 0,000 0,135 0,071 0,081 0,115 0,101 0,076 0,093 0,264 0,067 0,367 n ua al -4912,3641 n va = = = = z P>z 0,026 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,066 0,027 0,042 0,000 0,000 0,015 0,000 0,000 2,230 10,480 18,530 7,080 5,080 11,480 -8,480 1,840 2,210 2,030 -3,500 5,020 2,440 5,270 -16,890 ll fu oi m at nh dienthoai gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung6 vung7 vung8 dantoc codien didong _cons = Number of obs Wald chi2(14) Prob > chi2 Pseudo R2 9189 1227,7 0,2277 [95% Conf 0,018 0,020 0,167 0,118 0,000 1,285 -0,738 -0,010 0,028 0,007 -0,417 0,285 0,127 0,221 -6,907 Interval] 0,286 0,029 0,206 0,209 0,001 1,815 -0,461 0,309 0,477 0,405 -0,117 0,650 1,162 0,482 -5,471 z z Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 vb jm ht Để kiểm ñịnh việc loại bỏ biến VIECLAM,VUNG3, VUNG4,VUNG5, có nghĩa hệ số hồi quy biến có giá trị với giả thiết: k gm H0: β4 = β10 = β11 = β12=0 χ2(4) = (Log likelihood U1 - Log likelihood R1) n a Lu = (-4910,7375 + 4912,3641) = 3,2532 om l.c Giá trị kiểm ñịnh χ2 với bậc tự ñược tính tốn sau: ac th U1 y mơ hình R1 giải thích khả tiếp cận điện thoại cố định hộ tốt mơ hình te re Ta thấy, giá trị kiểm định χ2(4) < χ2(5%,4) nên khơng bác bỏ giả thiết H0, nghĩa n STATA, ta có giá trị χ2(5%,4) = 9,4877 va Với mức ý nghĩa 5% bậc tự 4, sử dụng hàm invchi2tail(4,0.05) 82 ng PHỤ LỤC MƠ HÌNH KHẢ NĂNG TIẾP CẬN MÁY TÍNH hi ep Để trả lời câu hỏi khả tiếp cận máy tính hộ có bị tác động nhóm yếu tố nhân học, kinh tế hạ tầng, ñịa lý chủng tộc hay khơng, mơ w hình kinh tế lượng ñược thiết kế sau: n lo ad Logit ( Pi /(1 − Pi )) = β + β 1GIOITINH + β 2TUOI + β HOCVAN + β 4VIECLAM + β QUYMO + β 6THUBQ + β COTV y th + β NONGTHON + β 9VUNG + β10VUNG + β11VUNG (U2) ju + β 12VUNG + β13VUNG + β14VUNG + β 15VUNG8 yi pl + β 16 DANTOC + β 17 CODIEN + u i al ua Trong ñó: Logit(Pi/(1-Pi)) logarit số e tỷ lệ xác suất hộ có khả n tiếp cận máy tính xác suất khơng tiếp cận va n β hệ số hồi quy fu ll Với phần mềm STATA 10.0, ta có mơ hình hồi quy sau: m oi Bảng phụ lục 3.1 Mơ hình U2 Number of obs Wald chi2(17) Prob > chi2 Pseudo R2 = = = = at nh Logistic regression k jm gm [95% Conf 0,128 -0,001 0,271 -0,259 0,209 0,000 0,718 -1,313 -0,704 -1,631 -0,402 0,283 0,206 0,665 -0,083 0,038 -0,749 -11,744 om a Lu n va y te re ac th Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 Interval] 0,566 0,016 0,354 0,304 0,331 0,001 2,067 -0,900 -0,037 -0,147 0,248 0,856 0,899 1,210 0,494 0,996 3,008 -7,560 n P>z 0,002 0,078 0,000 0,873 0,000 0,000 0,000 0,000 0,030 0,019 0,641 0,000 0,002 0,000 0,163 0,034 0,239 0,000 l.c z 3,1 1,760 14,830 0,160 8,690 5,240 4,050 -10,500 -2,180 -2,350 -0,470 3,890 3,130 6,730 1,400 2,110 1,180 -9,040 ht Std Err 0,112 0,004 0,021 0,144 0,031 0,000 0,344 0,105 0,170 0,379 0,166 0,146 0,177 0,139 0,147 0,244 0,958 1,067 vb Coef 0,3468 0,0077 0,3126 0,0229 0,2703 0,0004 1,3925 -1,1068 -0,3705 -0,8888 -0,0773 0,5697 0,5529 0,9375 0,2056 0,5168 1,1293 -9,6520 -2234,6971 z maytinh gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc codien _cons = z Log pseudolikelihood 9189 786,44 0,3188 83 ng Mơ hình hồi quy khơng giới hạn U2 cho thấy 13 biến có ý nghĩa thống kê hi ep biến khơng có ý nghĩa thống kê Hệ số biến HOCVAN, QUYMO, THUBQ, COTV, NONGTHON, VUNG5, VUNG7 có ý nghĩa thống kê mức 1% Hệ số w biến GIOITINH, VUNG2, VUNG3, VUNG6, DANTOC có ý nghĩa thống kê mức n lo 5% Hệ số biến TUOI có ý nghĩa mức 10% Biến VIECLAM, VUNG4, VUNG8, ad CODIEN ý nghĩa thống kê nên loại khỏi mơ hình nhằm tìm y th mơ hình giải thích tốt ju yi Tiến hành loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống VIECLAM, ta có mơ hình: pl ua al Bảng phụ lục 3.2 Mơ hình U2 sau loại bỏ biến VIECLAM Number of obs Wald chi2(16) Prob > chi2 Pseudo R2 n Logistic regression n va Log pseudolikelihood = -2234,7147 = 9189 785,21 0,3188 = = = oi at nh z z jm ht vb P>z 0,002 0,044 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,029 0,019 0,634 0,000 0,002 0,000 0,165 0,034 0,239 0,000 gm [95% Conf 0,130 0,000 0,271 0,209 0,000 0,718 -1,312 -0,705 -1,632 -0,404 0,283 0,205 0,665 -0,084 0,038 -0,750 -11,726 om Interval] 0,568 0,016 0,354 0,331 0,001 2,067 -0,906 -0,038 -0,148 0,246 0,854 0,897 1,210 0,493 0,996 3,008 -7,557 n a Lu Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 l.c z 3,120 2,010 14,820 8,680 5,240 4,050 -10,700 -2,180 -2,350 -0,480 3,900 3,120 6,730 1,390 2,110 1,180 -9,070 k Std Err 0,112 0,004 0,021 0,031 0,000 0,344 0,104 0,170 0,378 0,166 0,146 0,176 0,139 0,147 0,244 0,959 1,064 m Coef 0,3489 0,0080 0,3127 0,2702 0,0004 1,3923 -1,1088 -0,3715 -0,8901 -0,0790 0,5683 0,5511 0,9374 0,2043 0,5168 1,1288 -9,6411 ll fu maytinh gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc codien _cons va Tiếp tục loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống VUNG4, , ta có mơ hình sau: n -2234,8512 9189 780,42 0,3188 ac = = = = = th Log pseudolikelihood Number of obs Wald chi2(15) Prob > chi2 Pseudo R2 y Logistic regression te re Bảng phụ lục 3.3 Mơ hình U2 sau loại bỏ biến VIECLAM, VUNG4 84 ng hi ep w n lo ad maytinh gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc codien _cons ju y th yi pl Std Err 0,112 0,004 0,021 0,031 0,000 0,344 0,104 0,164 0,376 0,137 0,170 0,134 0,141 0,244 0,958 1,061 n ua al Coef 0,3494 0,0080 0,3126 0,2701 0,0004 1,3951 -1,1113 -0,3501 -0,8687 0,5896 0,5729 0,9571 0,2253 0,5214 1,1268 -9,6678 va z 3,120 2,010 14,820 8,670 5,310 4,060 -10,710 -2,130 -2,310 4,290 3,370 7,140 1,600 2,130 1,180 -9,110 P>z 0,002 0,044 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,033 0,021 0,000 0,001 0,000 0,110 0,033 0,239 0,000 [95% Conf 0,130 0,000 0,271 0,209 0,000 0,721 -1,315 -0,672 -1,606 0,320 0,240 0,695 -0,051 0,042 -0,750 -11,748 Interval] 0,569 0,016 0,354 0,331 0,001 2,069 -0,908 -0,029 -0,131 0,859 0,906 1,220 0,501 1,000 3,004 -7,587 n Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 fu ll Tiếp tục loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê CODIEN, ta có mơ hình sau: m oi Bảng phụ lục 3.4 Mơ hình U2 sau loại bỏ biến VIECLAM, VUNG4, CODIEN nh Logistic regression at Number of obs Wald chi2(14) Prob > chi2 Pseudo R2 z gm [95% Conf 0,131 0,000 0,272 0,209 0,000 0,756 -1,320 -0,673 -1,618 0,319 0,232 0,692 -0,057 0,057 -9,647 om a Lu n va y te re Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 Interval] 0,570 0,016 0,354 0,331 0,001 2,093 -0,913 -0,029 -0,145 0,857 0,896 1,217 0,494 1,015 -7,528 n P>z 0,002 0,043 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,032 0,019 0,000 0,001 0,000 0,120 0,028 0,000 l.c z 3,130 2,020 14,840 8,670 5,310 4,180 -10,770 -2,140 -2,350 4,280 3,330 7,130 1,550 2,190 -15,890 k Std Err 0,112 0,004 0,021 0,031 0,000 0,341 0,104 0,164 0,376 0,137 0,170 0,134 0,141 0,244 0,541 9189 781,69 0,3185 jm Coef 0,3503 0,0081 0,3130 0,2699 0,0004 1,4246 -1,1165 -0,3511 -0,8813 0,5878 0,5642 0,9549 0,2187 0,5358 -8,5875 ht maytinh gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc _cons -2235,7496 vb = z Log pseudolikelihood = = = = ac th 85 ng Tiếp tục loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê cuối VUNG8, ta có mơ hi ep hình R2 với tất biến có ý nghĩa thống kê sau: Bảng phụ lục 3.5 Mơ hình R2 w n Logistic regression Std Err 0,112 0,004 0,021 0,031 0,000 0,340 0,104 0,160 0,374 0,131 0,164 0,127 0,244 0,535 z 3,090 1,920 14,810 8,760 5,370 4,160 -10,800 -2,530 -2,510 4,040 3,080 7,040 2,200 -15,820 lo -2237,1185 Number of obs Wald chi2(13) Prob > chi2 Pseudo R2 ad Log pseudolikelihood = y th ju yi pl n ua al n va fu m oi at nh Coef 0,3458 0,0077 0,3080 0,2721 0,0004 1,4153 -1,1194 -0,4046 -0,9373 0,5303 0,5044 0,8916 0,5360 -8,4638 ll maytinh gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung5 vung6 vung7 dantoc _cons = = = = 9189 767,78 0,3181 P>z 0,002 0,055 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,011 0,012 0,000 0,002 0,000 0,028 0,000 [95% Conf 0,127 0,000 0,267 0,211 0,000 0,748 -1,323 -0,717 -1,669 0,273 0,183 0,643 0,058 -9,512 Interval] 0,565 0,015 0,349 0,333 0,001 2,083 -0,916 -0,092 -0,205 0,787 0,825 1,140 1,014 -7,415 z Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 z ht vb Để kiểm ñịnh việc loại bỏ biến VIECLAM, VUNG4, VUNG8, CODIEN, có nghĩa hệ số hồi quy biến có giá trị với giả thiết: k jm H0: β4 = β11 = β15 = β17=0 gm Giá trị kiểm ñịnh χ2 với bậc tự ñược tính toán sau: n a Lu = (-2235,6005 + 2237,1185) = 4,8428 om = (Log likelihood U2 - Log likelihood R2) l.c χ2(4) y ac th mô hình R2 giải thích khả tiếp cận máy tính hộ tốt mơ hình U2 te re Ta thấy, giá trị kiểm định χ2(4) < χ2(5%,4) nên khơng bác bỏ giả thiết H0, nghĩa n STATA, ta có giá trị χ2(5%,4) = 9,4877 va Với mức ý nghĩa 5% bậc tự 4, sử dụng hàm invchi2tail(4,0.05) 86 ng PHỤ LỤC MƠ HÌNH KHẢ NĂNG TIẾP CẬN INTERNET hi ep Do biến toàn hộ có Internet có điện nên biến có điện khơng đưa vào mơ hình Vì vậy, để trả lời câu hỏi khả tiếp cận Internet hộ có bị tác w động nhóm yếu tố nhân học, kinh tế hạ tầng, ñịa lý chủng tộc n lo hay khơng, mơ hình kinh tế lượng ñược thiết kế sau: ad y th Logit ( Pi /(1 − Pi )) = β + β 1GIOITINH + β 2TUOI + β HOCVAN ju + β 4VIECLAM + β QUYMO + β 6THUBQ + β COTV yi + β NONGTHON + β 9VUNG + β10VUNG + β11VUNG (U3) pl + β12VUNG + β 13VUNG + β 14VUNG + β 15VUNG8 ua al + β16 DANTOC + u i n Trong đó: Logit(Pi/(1-Pi)) logarit số e tỷ lệ xác suất hộ có khả va n tiếp cận Internet xác suất không tiếp cận ll fu β hệ số hồi quy m oi Với phần mềm STATA 10.0, ta có mơ hình hồi quy sau: nh Bảng phụ lục 4.1 Mơ hình U3 Number of obs Wald chi2(16) Prob > chi2 Pseudo R2 = = = = at Logistic regression z k [95% Conf 0,297 0,000 0,212 -0,279 0,175 0,000 0,865 -2,338 -0,937 -2,501 -0,915 -0,342 -0,103 0,214 -1,020 -0,821 -12,728 om l.c a Lu n va y te re ac th Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 Interval] 0,911 0,029 0,365 0,499 0,342 0,001 4,838 -1,534 0,016 -0,103 0,200 0,547 0,962 0,951 0,002 0,549 -7,852 n P>z 0,000 0,046 0,000 0,580 0,000 0,000 0,005 0,000 0,058 0,033 0,209 0,652 0,114 0,002 0,051 0,697 0,000 gm z 3,850 2,000 7,400 0,550 6,060 4,580 2,810 -9,430 -1,890 -2,130 -1,260 0,450 1,580 3,100 -1,950 -0,390 -8,270 jm Std Err 0,157 0,007 0,039 0,198 0,043 0,000 1,013 0,205 0,243 0,612 0,284 0,227 0,272 0,188 0,261 0,350 1,244 ht Coef 0,6036 0,0146 0,2882 0,1098 0,2581 0,0004 2,8517 -1,9360 -0,4604 -1,3021 -0,3571 0,1024 0,4295 0,5828 -0,5088 -0,1360 -10,2902 -1140,6838 vb internet gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc _cons = z Log pseudolikelihood 9189 451,34 0,3713 87 ng Mơ hình hồi quy khơng giới hạn U3 cho thấy 12 biến có ý nghĩa thống kê hi ep biến khơng có ý nghĩa thống kê Hệ số biến GIOITINH, HOCVAN, QUYMO, THUBQ, NONGTHON có ý nghĩa thống kê mức 1% Hệ số biến w TUOI, COTV, VUNG3, VUNG7 có ý nghĩa thống kê mức 5% Hệ số biến n lo VUNG2, VUNG8 có ý nghĩa mức 10% Biến VIECLAM, VUNG4, VUNG5, ad VUNG6, DANTOC khơng có ý nghĩa thống kê nên loại khỏi mơ hình y th nhằm tìm mơ hình giải thích tốt ju yi Tiến hành loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống DANTOC, ta có mơ hình sau: pl Logistic regression n ua al Bảng phụ lục 4.2 Mơ hình U3 sau loại bỏ biến DANTOC = -1140,7821 oi at nh z z jm ht vb P>z 0,000 0,046 0,000 0,581 0,000 0,000 0,005 0,000 0,061 0,034 0,214 0,650 0,099 0,002 0,052 0,000 9189 448,02 0,3713 [95% Conf 0,293 0,000 0,211 -0,279 0,175 0,000 0,862 -2,330 -0,899 -2,446 -0,909 -0,341 -0,083 0,220 -1,018 -12,743 om l.c gm z 3,830 2,000 7,350 0,550 6,050 4,570 2,810 -9,510 -1,870 -2,120 -1,240 0,450 1,650 3,140 -1,940 -8,740 = = = = k Std Err 0,157 0,007 0,039 0,198 0,043 0,000 1,014 0,203 0,235 0,600 0,284 0,227 0,267 0,187 0,261 1,191 m Coef 0,6004 0,0146 0,2872 0,1095 0,2581 0,0004 2,8486 -1,9321 -0,4391 -1,2709 -0,3529 0,1028 0,4400 0,5868 -0,5067 -10,4090 ll fu internet gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung5 vung6 vung7 vung8 _cons n va Log pseudolikelihood Number of obs Wald chi2(15) Prob > chi2 Pseudo R2 Interval] 0,908 0,029 0,364 0,498 0,342 0,001 4,835 -1,534 0,021 -0,095 0,203 0,547 0,963 0,954 0,005 -8,075 a Lu Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 n ac -1140,8861 9189 448,05 0,3712 th = = = = = y Log pseudolikelihood Number of obs Wald chi2(14) Prob > chi2 Pseudo R2 te re Logistic regression n Bảng phụ lục 4.3 Mơ hình U3 sau loại bỏ biến DANTOC, VUNG5 va Tiếp tục loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê VUNG5, ta có mơ hình sau: 88 ng hi ep w n lo ad internet gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung6 vung7 vung8 _cons ju y th yi pl Std Err 0,157 0,007 0,039 0,198 0,043 0,000 1,015 0,202 0,223 0,595 0,274 0,255 0,174 0,251 1,194 n ua al Coef 0,6005 0,0144 0,2868 0,1058 0,2588 0,0004 2,8499 -1,9366 -0,4643 -1,2967 -0,3779 0,4132 0,5620 -0,5320 -10,3677 z 3,830 1,980 7,330 0,540 6,060 4,600 2,810 -9,570 -2,080 -2,180 -1,380 1,620 3,230 -2,120 -8,680 P>z 0,000 0,048 0,000 0,593 0,000 0,000 0,005 0,000 0,038 0,029 0,168 0,105 0,001 0,034 0,000 [95% Conf 0,293 0,000 0,210 -0,282 0,175 0,000 0,861 -2,333 -0,902 -2,463 -0,915 -0,087 0,221 -1,024 -12,708 Interval] 0,908 0,029 0,363 0,493 0,343 0,001 4,839 -1,540 -0,026 -0,130 0,159 0,913 0,903 -0,040 -8,027 n va Nguồn: Tính toán tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 ll fu Tiếp tục loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê VIECLAM, ta có mơ hình oi m sau: Bảng phụ lục 4.4 Mơ hình U3 sau loại biến DANTOC, VUNG5, VIECLAM nh Number of obs Wald chi2(13) Prob > chi2 Pseudo R2 = = = = at Logistic regression z z [95% Conf 0,302 0,004 0,211 0,175 0,000 0,859 -2,338 -0,906 -2,464 -0,926 -0,096 0,222 -1,033 -12,671 om a Lu n va y te re Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 Interval] 0,922 0,029 0,364 0,343 0,001 4,831 -1,555 -0,030 -0,140 0,147 0,900 0,905 -0,048 -8,010 n P>z 0,000 0,010 0,000 0,000 0,000 0,005 0,000 0,036 0,028 0,155 0,113 0,001 0,032 0,000 l.c z 3,870 2,560 7,330 6,040 4,600 2,810 -9,740 -2,100 -2,200 -1,420 1,580 3,240 -2,150 -8,700 gm Std Err 0,158 0,006 0,039 0,043 0,000 1,013 0,200 0,223 0,593 0,274 0,254 0,174 0,251 1,189 k Coef 0,6119 0,0164 0,2875 0,2590 0,0004 2,8451 -1,9461 -0,4682 -1,3018 -0,3893 0,4020 0,5635 -0,5404 -10,3408 jm internet gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung6 vung7 vung8 _cons -1141,1117 ht = vb Log pseudolikelihood 9189 445,43 0,3711 ac th 89 ng Tiếp tục loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê VUNG4, biến VUNG6 trở hi ep nên có ý nghĩa thống kê mức 10%, ta có mơ hình R3 với tất biến có ý nghĩa thống kê sau: w Bảng phụ lục 4.5 Mơ hình R3 n lo ad Logistic regression y th = internet gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung6 vung7 vung8 _cons Coef 0,6136 0,0164 0,2874 0,2586 0,0004 2,8498 -1,9645 -0,4037 -1,2389 0,4690 0,6226 -0,4770 -10,4155 Log pseudolikelihood -1142,4147 Number of obs Wald chi2(12) Prob > chi2 Pseudo R2 ju yi pl n ua al n va ll fu z 3,870 2,560 7,310 6,040 4,610 2,810 -9,890 -1,840 -2,100 1,870 3,630 -1,920 -8,760 oi m Std Err 0,159 0,006 0,039 0,043 0,000 1,013 0,199 0,219 0,591 0,251 0,172 0,249 1,188 = = = = at nh P>z 0,000 0,010 0,000 0,000 0,000 0,005 0,000 0,066 0,036 0,062 0,000 0,055 0,000 9189 423,2 0,3704 [95% Conf 0,303 0,004 0,210 0,175 0,000 0,864 -2,354 -0,834 -2,398 -0,023 0,286 -0,964 -12,745 Interval] 0,924 0,029 0,364 0,342 0,001 4,835 -1,575 0,026 -0,080 0,961 0,959 0,010 -8,086 z Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 z vb ht Để kiểm ñịnh việc loại bỏ biến VIECLAM, VUNG4, VUNG5, gm H0: β4 = β11 = β12 = β16=0 k jm DANTOC, có nghĩa hệ số hồi quy biến có giá trị với giả thiết: χ2(4) = (Log likelihood U3 - Log likelihood R3) n a Lu = (-1140,6838 + -1142,4147) = 3,4618 om l.c Giá trị kiểm ñịnh χ2 với bậc tự ñược tính tốn sau: va Với mức ý nghĩa 5% bậc tự 4, sử dụng hàm invchi2tail(4,0.05) y ac th mơ hình R3 giải thích khả tiếp cận Internet hộ tốt mơ hình U3 te re Ta thấy, giá trị kiểm ñịnh χ2(4) < χ2(5%,4) nên không bác bỏ giả thiết H0, nghĩa n STATA, ta có giá trị χ2(5%,4) = 9,4877 90 ng hi PHỤ LỤC 5: TÍNH TỐN TÁC ĐỘNG BIÊN ep Mơ hình Logit xây dựng với biến phụ thuộc Yi có hai thuộc tính với Yi=1 có khả tiếp cận điện nghệ thơng tin, Yi=0 khơng có khả tiếp w n cận cơng nghệ thơng tin Ta có mơ hình sau : lo ad Pr (Yi = | Xs, β s ) = P = y th ju Với exp( β + β1 X 1i + β X 2i + K + β k X ki ) + exp( β + β X 1i + β X 2i + K + β k X ki ) yi Pi = e Zi − Pi pl  Pi   = β + β X 1i + β X 2i + K + β k X ki  − Pi  ua al Trong hàm Logit: Z i = Ln Odd1 e α + β Pi = α = eβ − Pi Odd e n n va Với Odd = ll fu Giá trị βi ñạo hàm Zi theo Xi Có nghĩa yếu tố khác at nh cận tăng/giảm eβi oi m khơng đổi, Xi tăng/giảm đơn vị xác suất tiếp cận xác suất không tiếp z Chẳng hạn, trường hợp xét khả tiếp cận ñiện thoại cố ñịnh hộ z (phụ lục 2), yếu tố khác khơng đổi, trình độ chủ hộ tăng bậc xác vb jm ht suất tiếp cận xác suất không tiếp cận tăng e0,1863 Với xác suất tiếp cận ñiện thoại cố ñịnh ban ñầu ứng với ñiều kiện hộ P0=20%, trình độ chủ hộ tăng k Odd = y te re Odd 0,3012 = = 0,2315 + Odd 1 + 0,3012 n P1 = va Nên xác suất tiếp cận ñiện thoại cố ñịnh hộ là: n P1 = 0,3012 − P1 a Lu Mà om P0 0,02 * e 0,1863 = * 1,205 = 0,3012 − P0 − 0,02 l.c Odd = gm bậc xác suất tiếp cận xác suất không tiếp cận : ac th 91 ng Như vậy, với xác suất tiếp cận ñiện thoại cố ñịnh ban ñầu ứng với ñiều kiện hi ep hộ 20%, yếu tố khác khơng đổi, học vấn chủ hộ tăng bậc xác suất tiếp cận điện thoại cố ñịnh hộ 23,15%, tăng 3,15% w Tương tự vậy, ta tính tác động biên yếu tố khác n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm n a Lu n va y te re ac th 92 ng hi PHỤ LỤC DỊCH VỤ HÀNH CHÍNH CƠNG TRÊN MẠNG NĂM 2009 ep Theo văn số 1448/BBCVT-KHTC ngày 6/7/2007 Bộ Bưu chính, Viễn thơng (nay Bộ Thơng tin Truyền thông) ban hành, dịch vụ hành w n cơng coi đạt mức dịch vụ hành cơng có đầy đủ lo ad phần lớn thông tin quy trình, thủ tục, bước cần tiến hành, giấy y th tờ cần thiết, chi phí thời gian thực dịch vụ Một dịch vụ hành cơng ju ñược coi ñạt mức dịch vụ hành cơng đạt tiêu chí yi pl mức cho phép người sử dụng tải mẫu ñơn, hồ sơ ñể người sử dụng có ua al thể in giấy, điền vào mẫu đơn Một dịch vụ hành cơng ñược coi n ñạt mức dịch vụ hành cơng đáp ứng tiêu chí mức n va cho phép người sử dụng ñiền trực tuyến vào mẫu ñơn, hồ sơ gửi lại trực ll fu tuyến tới quan người thụ lý hồ sơ Các giao dịch trình thụ lý hồ sơ oi m cung cấp dịch vụ ñược thực qua mạng trừ việc tốn chi phí trả kết nh ñòi hỏi người sử dụng dịch vụ ñến trực tiếp quan cung cấp dịch vụ at Ban ñạo quốc gia cơng nghệ thơng tin (2009) tính mức độ triển z z khai dịch vụ hành công mạng ngành tỉnh thành theo cơng vb jm ht thức: Mức độ = (số dịch vụ mức + 2* số dịch vụ mức + 3* số dịch vụ mức 3)/6 Bảng phụ lục 6.1 Dịch vụ hành cơng mạng ngành k Tên ngành Mức ñộ 104,83 70,83 48,50 16,50 16,33 15,00 13,87 7,49 3,17 2,33 2,17 1,17 1,00 om l.c n a Lu n va y te re ac th Bộ Tài Bộ Giao thơng - Vận tải Bộ Nông nghiệp Phát triển nông thôn Bộ Ngoại giao Bộ Khoa học Công nghệ Bộ Công thương Bộ Y tế Bộ Tư pháp Bộ Xây dựng Bộ Giáo dục Đào tạo Bộ Lao ñộng - Thương Binh Xã hội Ngân hàng Nhà nước Đài Tiếng nói Việt Nam gm STT 10 11 12 13 93 ng hi ep w n lo STT Tên ngành Mức ñộ 14 Bộ Kế hoạch Đầu tư 1,00 15 Bộ Tài nguyên Môi trường 0,33 16 Ủy ban dân tộc 0,33 17 Bộ Thông tin - Truyền thông 0,33 18 Bộ Nội vụ 0,00 19 Viện Khoa học Công nghệ 0,00 20 Bộ Văn hóa - Thể thao Du lịch 0,00 21 Viện Khoa học xã hội 0,00 22 Thông xã 0,00 23 Bảo hiểm xã hội Khơng có 24 Đài truyền hình Việt Nam Khơng có 25 Thanh tra Chính phủ Khơng có 26 Văn phịng Chính phủ Khơng có Nguồn: Báo cáo số sẵn sàng cho phát triển ứng dụng công nghệ thông tin – truyền thơng năm 2009 Ban đạo quốc gia công nghệ thông tin ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu Bảng phụ lục 6.2 Dịch vụ hành cơng mạng tỉnh thành at nh z z k jm ht vb om l.c gm 2,00 2,00 1,85 1,74 1,72 1,70 1,63 1,55 1,51 1,50 1,50 1,47 1,40 1,38 1,34 1,33 1,31 1,30 1,30 1,29 1,22 1,20 1,17 n a Lu n va y te re ac th Ninh Thuận Yên Bái Phú Thọ Bắc Giang Lâm Đồng Hậu Giang Quảng Bình An Giang TP Hồ Chí Minh Vĩnh Long Sóc Trăng Đồng Nai Bắc Ninh Hà Nội Thừa Thiên - Huế Đồng Tháp Hịa Bình Hải Phịng Nghệ An Ninh Bình Bạc Liêu Hưng Yên Quảng Ninh oi 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Mức ñộ Tên tỉnh thành m STT 94 ng hi ep w n lo 24 Đà Nẵng 1,12 25 Bình Định 1,10 26 Bến Tre 1,06 27 Tiền Giang 1,01 28 Hà Tĩnh 1,00 29 Nam Định 1,00 30 Lai Châu 1,00 31 Tuyên Quang 1,00 32 Cao Bằng 1,00 33 Quảng Trị 0,71 34 Thanh Hóa 0,63 35 Thái Bình 0,48 36 Hà Nam 0,39 37 Bình Dương 0,39 38 Long An 0,36 39 Lào Cai 0,32 40 Trà Vinh 0,27 41 Cần Thơ 0,27 42 Đắk Lắk 0,26 43 Bình Thuận 0,26 44 Bình Phước 0,25 45 Tây Ninh 0,17 46 Khánh Hòa 0,10 47 Lạng Sơn 0,09 48 Bà Rịa - Vũng Tàu 0,08 49 Phú Yên 0,07 50 Hải Dương 0,00 51 Vĩnh Phúc 0,00 52 Quảng Ngãi 0,00 53 Bắc Kạn 0,00 54 Kiên Giang 0,00 55 Quảng Nam 0,00 56 Thái Nguyên 0,00 57 Sơn La 0,00 58 Gia Lai 0,00 59 Cà Mau 0,00 60 Kon Tum 0,00 61 Hà Giang 0,00 62 Điện Biên 0,00 63 Đăk Nông 0,00 Nguồn: Báo cáo số sẵn sàng cho phát triển ứng dụng công nghệ thông tin – truyền thông năm 2009 Ban đạo quốc gia cơng nghệ thông tin ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm n a Lu n va y te re ac th