Hiện nay, trong lĩnh vực bán lẻ, các cửa hàng không có người tiếp thị đang ngày càng trở nên phổ biến trên toàn thế giới. Đây là xu hướng đang được ưa chuộng bởi nhiều doanh nghiệp vì sự tiện lợi và giảm chi phí. Các cửa hàng không có người tiếp thị thường được trang bị các công nghệ hiện đại, cho phép khách hàng tự phục vụ, tự lấy hàng và tự thanh toán mà không cần tới sự giúp đỡ của nhân viên. Các công nghệ này bao gồm các hệ thống tự động hoá, truyền thông không dây, truyền thông tương tác và truyền thông thời gian thực. Tại Nhật Bản, các cửa hàng không có người tiếp thị đã trở nên rất phổ biến và được gọi là conbini (từ viết tắt của convenience store). Điển hình là các cửa hàng của chuỗi SevenEleven, Lawson và FamilyMart. Các cửa hàng này có mặt ở hầu hết các khu vực đô thị và là nơi mua sắm phổ biến cho người dân tại đây. Tại Mỹ và châu Âu, các cửa hàng không có người tiếp thị cũng đang dần trở nên phổ biến. Điển hình là các cửa hàng của chuỗi Amazon Go và Walmart. Các cửa hàng này được trang bị các công nghệ hiện đại, bao gồm cả hệ thống truy vấn hình ảnh và hệ thống truyền thông tương tác, cho phép khách hàng tự phục vụ và thanh toán mà không cần tới sự giúp đỡ của nhân viên. Với những thực trạng trên, để nâng cao kỹ năng và kiến thức trong lĩnh vực Công nghệ thông tin, đặc biệt là trong lĩnh vực truy vấn hình ảnh. Nhóm 10 chúng tôi đã chọn đề tài: Xây dựng hệ thống tìm kiếm sản phẩm và thanh toán tự động trong siêu thị.
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - BÁO CÁO THỰC TẬP CƠ SỞ NGÀNH Mã lớp độc lập: IT4046.1 (20222IT6046001) XÂY DỰNG HỆ THỐNG TÌM KIẾM SẢN PHẨM VÀ THANH TỐN TỰ ĐỘNG TRONG SIÊU THỊ GV hướng dẫn: Thạc sĩ Lê Như Hiền Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm 10 Ngơ Anh Tuấn MSV: 2021605569 Lớp: KHMT02 K16 Nguyễn Mạnh Trung MSV: 2021607594 Lớp: KHMT02 K16 Vũ Ngọc Tuân K16 MSV: 2021606889 Lớp: KHMT02 Hoàng Văn Trọng MSV: 2021607360 Lớp: KHMT02 MSV: 2021605543 Lớp: KHMT02 K16 Nguyễn Đắc Trường K16 Hà Nội, năm 2023 LỜI CẢM ƠN Với lòng biết ơn sâu sắc, chúng em xin gửi đến quý thầy cô khoa Công nghệ thông tin – Trường Đại học Công Nghiệp Hà Nội truyền đạt vốn kiến thức quý báu cho chúng em suốt thời gian diễn môn học Nhờ lời hướng dẫn, dạy bảo tận tình thầy giúp chúng em hoàn thành thiện đề tài nghiên cứu cách tốt đẹp Đồng thời, chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới ThS Lê Như Hiền, người tận tình dạy dỗ, hướng dẫn chúng em hoàn thành tốt báo cáo thời gian qua Báo cáo thực tập thực khoảng thời gian tháng, kiến thức chúng em hạn chế nên chúng em nhiều thiếu sót tìm hiểu, đánh giá trình bày đề tài Chúng em mong nhận ý kiến đóng góp q thầy để kiến thức chúng em nâng cao đồng thời có điều kiện bổ sung hồn thiện đề tài Chúng em xin chân thành cảm ơn! MỤC LỤC MỞ ĐẦU NỘI DUNG CHƯƠNG 1: KHẢO SÁT HỆ THỐNG 1.1 Tổng quan đối tượng khảo sát 1.1.1 Đối tượng khảo sát 1.1.2 Chi tiết đối tượng khảo sát 1.2 Khảo sát mơ hình bán hàng tầng Vincom Plaza Skylake 10 1.2.1 Các thiết bị tòa nhà 10 1.2.2 Hiện trạng 10 1.3 Đánh giá chung Vincom Plaza Skylake 14 CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG HỆ THỐNG 16 2.1 Xây dựng hệ thống hình ảnh 16 2.1.1 Khái niệm 16 2.1.2 Mơ hình 16 2.1.3 Đầu vào, đầu 17 2.1.4 Xây dựng mơ hình học máy 18 2.1.5 Lưu trữ hình ảnh 19 2.2 Truy vấn hình ảnh 19 2.2.1 Metadata ( Siêu liệu) 19 2.2.2 Biểu diễn liệu file json 22 2.3 Công nghệ RFID toán nhanh .23 2.3.1 Khái niệm RFID 23 2.3.2 Hệ thống sử dụng RFID 23 2.3.3 Ưu, nhược điểm công nghệ RFID triển khai Việt Nam 25 KẾT LUẬN 27 Kết đạt .27 Hạn chế đề tài 27 Hướng phát triển 27 PHỤ LỤC 29 TÀI LIỆU THAM KHẢO 30 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình Vincom Plaza Skylake Hình Tầng Vincom Plaza Skylake Hình Ảnh Camera 10 Hình Máy quét mã vạch 12 Hình Máy tính tiền sản phẩm 13 Hình Tạo folder ảnh 17 Hình Đầu đọc RFID 23 Hình Thẻ RFID (RFID Tag) 24 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Hiện nay, lĩnh vực bán lẻ, cửa hàng khơng có người tiếp thị ngày trở nên phổ biến toàn giới Đây xu hướng ưa chuộng nhiều doanh nghiệp tiện lợi giảm chi phí Các cửa hàng khơng có người tiếp thị thường trang bị công nghệ đại, cho phép khách hàng tự phục vụ, tự lấy hàng tự toán mà không cần tới giúp đỡ nhân viên Các công nghệ bao gồm hệ thống tự động hố, truyền thơng khơng dây, truyền thơng tương tác truyền thông thời gian thực Tại Nhật Bản, cửa hàng khơng có người tiếp thị trở nên phổ biến gọi "conbini" (từ viết tắt convenience store) Điển hình cửa hàng chuỗi Seven-Eleven, Lawson FamilyMart Các cửa hàng có mặt hầu hết khu vực thị nơi mua sắm phổ biến cho người dân Tại Mỹ châu Âu, cửa hàng khơng có người tiếp thị dần trở nên phổ biến Điển hình cửa hàng chuỗi Amazon Go Walmart Các cửa hàng trang bị công nghệ đại, bao gồm hệ thống truy vấn hình ảnh hệ thống truyền thơng tương tác, cho phép khách hàng tự phục vụ tốn mà khơng cần tới giúp đỡ nhân viên Với thực trạng trên, để nâng cao kỹ kiến thức lĩnh vực Công nghệ thông tin, đặc biệt lĩnh vực truy vấn hình ảnh Nhóm 10 chúng tơi chọn đề tài: "Xây dựng hệ thống tìm kiếm sản phẩm tốn tự động siêu thị." Mục đích nghiên cứu: - Giúp khách hàng tìm kiếm nhanh sản phẩm họ muốn - Giúp giảm bớt công việc nhân viên bán hàng - Giảm thiểu chờ đợi mua hàng Nhiệm vụ nghiên cứu: - Tìm hiểu phương pháp kỹ thuật xử lý hình ảnh truy vấn liệu - Thu thập xây dựng sở liệu hình ảnh để huấn luyện đánh giá hệ thống - Sử dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích câu mơ tả người dùng - Tìm hiểu triển khai phương pháp kỹ thuật xử lý ảnh để trích xuất đặc trưng hình ảnh tìm kiếm hình ảnh tương tự - Đánh giá hiệu suất hệ thống truy vấn hình ảnh tinh chỉnh tham số để tăng hiệu - Đề xuất cải tiến phát triển hệ thống truy vấn hình ảnh để tăng tính ứng dụng hiệu lĩnh vực khác Đối tượng nghiên cứu: - Hệ thống truy vấn hình ảnh, tìm kiếm sản phẩm phù hợp với yêu cầu khách hàng cửa hàng tiện lợi, siêu thị lớn Winmart, bigC, Giới hạn phạm vi nghiên cứu: - Khảo sát, tìm hiểu trung tâm Vincom Plaze Sylake, áp dụng triển khai phát triển hệ thống hình thức tìm, hiểu bước thực Phương pháp nghiên cứu Để triển khai hệ thống tìm kiếm sản phẩm tốn tự động siêu thị, nhóm nghiên cứu sử dụng phương pháp sau: ● Khảo sát thực tế: Nhóm tiến hành khảo sát quy trình mua bán hàng siêu thị để hiểu cách người dùng tìm kiếm sản phẩm, bước tốn khía cạnh quy trình mua hàng Điều xác định ưu điểm, nhược điểm phân tích thách thức mà hệ thống phải đối mặt ● Đánh giá tài liệu: Nhóm nghiên cứu xem xét tài liệu liên quan nghiên cứu hệ thống, xử lý ảnh, học sâu, phân tích hình ảnh Điều cung cấp cho nhóm hiểu biết lý thuyết khái niệm kỹ thuật liên quan đến việc triển khai hệ thống tìm kiếm sản phẩm toán tự động siêu thị ● Áp dụng kiến thức học: Nhóm áp dụng kiến thức lý thuyết thu qua việc xem xét tài liệu để thiết kế triển khai hệ thống tìm kiếm toán tự động siêu thị ● Hợp tác nhóm: Nhóm cộng tác làm việc để thiết kế phát triển hệ thống tìm kiếm sản phẩm tốn tự động Mỗi thành viên nhóm mang kỹ chuyên môn cụ thể họ vào dự án, chẳng hạn quản lý dự án, phân tích liệu kỹ kỹ thuật Bố cục: Ngoài phần: Mở đầu, Kết luận, Tài liệu tham khảo, nội dung chủ yếu báo cáo trình bày theo chương: Chương 1: Khảo sát hệ thống Chương 2: Xây dựng hệ thống NỘI DUNG CHƯƠNG 1: 1.1 KHẢO SÁT HỆ THỐNG Tổng quan đối tượng khảo sát 1.1.1 Đối tượng khảo sát ⮚ Tên địa điểm khảo sát: Vincom Plaza Skylake Hình Vincom Plaza Skylake 1.1.2 ⮚ Chi tiết đối tượng khảo sát Vị trí địa lý: o Nằm Đường Phạm Hùng, Phường Mỹ Đình 1, Quận Nam Từ Liêm, Thành Phố Hà Nội 10 ● Hình ảnh cải thiện: Xử lý ảnh cải thiện chất lượng hình ảnh, làm giảm nhiễu, tăng cường độ tương phản, làm sáng, làm tối, làm mịn, làm bật đặc trưng, cân màu sắc, loại bỏ biến dạng ● Hình ảnh biến đổi: Xử lý ảnh thay đổi hình dạng, kích thước, hướng, góc nhìn, tỷ lệ khung hình 2.1.4 Xây dựng mơ hình học máy 2.1.4.1 Phân tệp Sau thực bước xử lý ảnh, cần tạo cách thủ công thư mục thêm số lượng ảnh định để làm vật dẫn cho trình học máy: 2.1.4.2 Gá n H nhãn Việc gán nhãn giúp chương trình học, phân loại ảnh Chúng ta phải chia liệu huấn luyện thành liệu huấn luyện liệu kiểm tra Dữ liệu huấn luyện lưu vào biến nhãn tương ứng liệu huấn luyện lưu vào biến Tương tự, liệu kiểm tra nhãn tương ứng lưu vào biến Ta chia liệu huấn luyện thành : 80% liệu huấn luyện, 20% liệu kiểm tra Chi tiết phụ lục : “Hàm gán nhãn” 20