Ứng dụng vào thực tiễn phân tích số liệu lao động và việc làm ở việt nam

Phần mở đầu Lao động nguồn lực quan trọng việc phát triển kinh tế tất nước giới Đặc biệt nước phát triển ,lao động thiếu ,nó tạo tảng cho đường cơng nghiệp hố, đại hố Vì nước kinh tế cịn gặp nhiều khó khăn :cơng nghệ cịn lạc hậu ,sản xuất chưa phát triển ,nguồn lực chủ lao động Vậy nước phát triển phải tìm cách sử dụng nguồn lực hợp lý vào kinh tế ,để bắt kịp với nhịp độ phát triển hoà nhập kinh tế với nước giới Việt Nam nước có kinh tế chưa phát triển Theo văn kiện đại hội Đảng mục tiêu năm 2010 nước ta trở thành nước CNH_HĐH Muốn phải có vốn lớn để đầu tư ,có cơng nghệ kỹ thuật cao ,có nguồn lực Nhưng nước ta chưa có đủ điều kiện trên, mà có nguồn nhân lực dồi Chính phải có sách hợp lý sử dụng nâng cao phát triển lao động cách triệt để hữu dụng Muốn đưa sách phù hợp, ta phải có phân tích biến động lao động qua năm Việc áp dụng tiêu thống kê dãy số thời gian vào phân tích “lao động việc làm Việt Nam “sẽ cho ta đầy đủ thông tin lao động việc làm nước ta phÇn II: Néi dung A- T¸c dơng cđa d·y sè thêi gian Tríc tiên ta phải hiểu đợc chất dÃy số thời gian gì? DÃy số thời gian trị số tiêu thống kê đợc xếp theo thứ tự thời gian Sau ta phải xem tác dụng cuả dÃy số thời gian: Thứ :dÃy số thời gian cho phép ta nghiên cứu đặc ®iĨm cđa sù biÕn ®éng hiƯn tỵng qua thêi gian Thø hai:d·y sè thêi gian cho phÐp ta v¹ch râ đợc xu hớng tính quy luật phát trỉên Thứ ba :trên sở dÃy số thời gian ta dự đoán đợc mức độ tợng tơng lai Vậy tác dụng việc sử dụng daỹ số thời gian vào phân tích tình hình lao động Việt Nam : Cho phép ta biết số lợng lao động Việt Nam Biết đợc tình trạng lao động việc làm Giúp hoạch định sách lao động việc làm tơng lai Dự đoán số lợng lao động tơng lai B- Phơng pháp thống kê dÃy số thời gian: 1.Kết cấu cña d·y sè thêi gian D·y sè thêi gian gåm hai phần : thời gian tiêu tợng nghiên cứu: Thời gian:có thể ngày ,tuần ,tháng ,quý ,năm độ dài hai thời gian gọi khoảng cách thời gian Chỉ tiêu tợng nghiên cứu :tên tiêu số tiêu Các số đợc gọi mức độ dÃy số thời gian.( yi ).Các mức độ cđa d·y sè thêi gian cã thĨ lµ sè tut đối ,số tơng đối hay số bình quân 2.Phân loại dÃy số thời gian: Muốn phân loại dÃy số thời gian ta phải vào đặc điểm khác dÃy số thời gian: Căn vào đặc điểm tồn tợng qua thời gian cã hai lo¹i d·y sè thêi gian: D·y sè thêi kỳ :biểu quy mô khối lợng tợng qua thời gian định D·y sè thêi ®iĨm : biĨu hiƯn quy mô , khối lợng thời điểm định Căn vào loại tiêu: DÃy số tiêu tuyệt đối :các trị số tiêu số tuyệt đối DÃy số số tơng đối :là trị số tiêu số tơng đối DÃy số số bình quân:là trị số tiêu số bình quân 3.Khi xác định dÃy số thời gian phải đảm bảo yêu cầu sau: Xác định dÃy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh đ ợc mức ®é d·y sè thĨ Thèng nhÊt vỊ néi dung tính phơng pháp tính tiêu qua thời gian Thống phạm vi tổng thể nghiên cứu Các khoảng cách thời gian dÃy số nên dÃy số thời kỳ phải Ví dụ:Ta có dÃy số số tơng ®èi sau:tû lƯ thÊt nghiƯp cđa níc V nh sau (bảng 1.1) năm TLTN(% ) 1996 5.69 1997 5.82 1998 6.6 1999 6.5 2000 6.34 2001 6.3 2002 6.01 2003 5.78 2004 5.6 Ta cã d·y sè tut ®èi thêi kỳ sau:có số liệu nớc V nh sau(bảng1.2) năm TN(ngêi) 1996 1997 1998 2002155 2071248 2414253 1999 2000 2455949 2449972 2001 2002 2003 2004 2487858 2447083 2387908 2315152 Ta có dÃy số thời điểm sau:có số liệu công nhân xí nghiệp (bảng 1.3) ngày số CN(ngời) 1-4 400 10-4 405 15-4 408 24-4 406 31-4 407 C¸c số liệu không xác , hay dùng để phân tích nguyên nhân khác nhau,khi đòi hỏi phải có chỉnh lý thích hợp để tiến hành phân tích.Quá trình phân tích trình làm cho số "vốn biết im lặng trở lên biết nói".Nghĩa làm cho số sau xử lý ,tính toán phải phản ánh khía cạnh ,một mặt đáng quan tâm vấn đề cần nghiên cứu C-Các tiêu phân tích dÃy số thời gian: Nhằm phân tích đặc điểm biến động tợng qua thời gian, qua số tuyệt đối, số tơng đối , số bình quân 1.Mức độ bình quân theo thời gian: phản ánh mức độ đại biểu tất mức độ dÃy số phản ánh mức độ điển hình thời kỳ a>Cách tính ®èi víi d·y sè thêi kú: -Trêng hỵp d·y sè sè tut ®èi n ∑ yi y= i=1 n yi : mức độ dÃy số thời kỳ (i=1,2, .,n) y= 2002155+2071248+2414253+2455949+ +2315152 =2336842 (ngêi) Tû lệ thất nghiệp bình quân năm từ 1996 đến năm 2004 2.336.842 ngời Trờng hợp dÃy số số tơng đối : phải vào tiêu cụ thể để có phơng pháp tính thích hợp theo lý thuyết số bình quân b>đối với dÃy số thời ®iĨm :thêng chØ cã d·y sè sè tut ®èi : Trờng hợp dÃy số có khoảng cách thời gian nhau: y= y / 2+ y + y + + y n−1 + y n /2 n1 yi mức độ dÃy số thời kỳ (i =1,2, ,n) n:là khoảng thời gian nghiên cứu Trờng hợp dÃy số có khoảng cách thời gian kh«ng b»ng n ∑ y i∗ti y= i=1 n ti i=1 ti : độ dài thời gian có mức độ yi tơng ứng Bảng1.4 : có số công nhân xí nghiệp X đầu tháng : 400 ngời Ngày 10-1 tuyển thêm ngời Ngày 15-1 tuyển thêm ngời Ngày 24-1 cho công nhân nghỉ việc 3600 Số lao động bình quân sang tháng xí nghiệp : y= 12139 =405 30 Chú ý :Căn vào tiêu ,đặc điểm tài liệu mà xác định cách tính phù hợp với lý thuyết số bình quân Với số liệu theo thời gian mà mức độ có khoảng cách thời gian theo công thức giản đơn.Còn không ,nếu ta cộng mức độ lại nghĩa.Ta phải tính theo công thức gia quyền 2.Lợng tăng giảm tuyệt đối :< i > phản ánh thay đổi trị số tuyệt đối tiêu hai thời gian nghiên cứu Tuỳ thuộc vào mục đích nghiên cứu khác thời gian mà có tiêu sau: Lợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn: phản ánh thay đổi trị số tuyệt ®èi gi÷a hai thêi gian liỊn nhau: δi = yi - yi -1 i=2, ,n Lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc :phản ánh thay đổi trị số tuyệt đối khoảng cách thời gian dài thờng lấy mức độ làm gốc cố định ∆i=yi-y1 n Δ i=∑ δ i Mèi liªn hƯ : i =2 n Δ n=∑ δ i i=2 Lỵng tăng (giảm )tuyệt đối bình quân :là bình quân cộng lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn n ∑ δi Δ y − y1 δ = i=1 = n = n n1 n1 n1 Chú ý :lợng tăng (giảm )tuyệt đối bình quân nên tính dÃy sè cã cïng xu híng NÕu kh«ng cïng xu híng phải phân tích kết hợp với lợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn 3.Tốc độ phát triển : phản ¸nh xu híng ph¸t triĨn cđa hiƯn tỵng qua thêi gian - Tốc độ phát triển liên hoàn : phản ánh xu hớng phát triển tợng hai thêi gian liÒn ti = yi y i−1 (x 100%) (đơn vị tính : lần %) (i=2, ,n) - Tốc độ phát triển định gốc :phản ánh phát triển tợng khoảng thời gian dài thờng lấy mức độ làm gốc cố định Ti= yi y1 (x 100%) (lần %) (i=2, ,n) Mối liên hệ :tốc độ phát triển định gốc tích tốc độ phát triển liên hoàn khoảng thời gian n T i =∏ t i i=2 ti = > T n=∏ t i > i=2 Ti T i−1 Tèc độ phát triển bình quân :phản ánh tốc độ phát triển thời kỳ dài ( n1) n t= √ ∏ t i =( n−1√) T n= (n1) i=2 yn y1 Chú ý :tốc độ phát triển bình quân nên sử dụng dÃy số cã cïng xu híng NÕu kh«ng cïng xu híng phải sử dụng với tốc độ phát triển liên hoàn 4.Tốc độ tăng (giảm):phản ánh mức độ tợng nghiên cứu hai thời kỳ tăng lên hay giảm lần % Tốc độ tăng (giảm ) liên hoàn : (ai) = δi y i−1 = (x100%) =ti -1 y i y i y i1 (lần %) (i=2, ,n) Tốc độ tăng (giảm) định gốc (Ai): Ai= Δi y i − y = =T i−1 y1 y1 (i=2, ,n) Chú ý :không có mối liên hệ lợng tăng (giảm )tuyệt đối liên hoàn định gốc Tốc độ tăng (giảm )bình quân :phản ánh nhịp điệu tăng (giảm)của tợng thời kỳ định đợc tính thông qua tốc độ phát triển bình quân a=t1 a=t100 (lần) (%) 5.Giá trị tuyệt đối 1% tốc độ tăng (giảm ) liên hoàn phản ánh kết hợp số tơng đối số tuyệt đối Cụ thể biểu 1% tăng giảm liên hoàn tơng ứng với đơn vị số tuyệt đối bao nhiªu gi = δi δi y = = i−1 a i (% ) δi 100 x 100 y i Chú ý : tuỳ theo số liệu đầu cho mà ta áp dụng cách tính cho phù hợp ,nhanh gọn,chính xác Trên thực tế không dùng tiêu gía trị tuyệt đối phần % tăng (giảm) định gốc luôn số G i= Δi Δi y = = 1= Ai (% ) Δi 100 x 100 y1 const kh«ng hỊ cã mèi liên hệ Gi gi bảng1.5 : có sè liƯu vỊ doanh thu cđa xÝ nghiƯp nh sau: năm DT (tr.đ) i ti i 1998 2500 1999 2900 400 400 1.16 2000 3600 700 1100 1.24 2001 4600 1000 2100 1.28 2002 5000 400 2500 1.09 Ti 1.16 1.44 1.84 0.16 0.24 0.28 0.09 ý nghÜa: =400 cho biết doanh thu năm 1999 so với năm 1998 tăng 400 tr.đ i =400 cho biết doanh thu năm 1999 so với năm gốc 1998 tăng 400tr.đ t2 =1.16 :doanh thu năm 1999 so với năm 1998 gấp 1.16 lần T4=1.84 :doanh thu năm 2001 so với năm 1998 tăng thêm 0.16 a=0.16 cho biết doanh thu năm 1999 so với năm 1998 tăng thêm 0.16 lần D-Các phơng pháp biểu diễn xu hớng phát triển tợng : Trong phân tích dÃy số thời gian xu hớng phát triển tợng quan trọng vịêc nghiên cứu đánh giá tợng ,vì ta phải thể đợc xu hớng phát triển tợng ,vì ta phải thể đợc xu hớng phát triển tợng Ngoài nhóm nhân tố chủ yếu định xu hớng phát triển tợng ,còn có nhân tố ngẫu nhiên gây sai lệch khỏi xu hớng tợng Vì ta cần phải sử dụng phơng phát thích hợp để loại trừ ảnh hởng nhân tố ngẫu nhiên nhằm nêu rõ xu hớng tính quy luật phát triển Ta thợng sử dụng phơng pháp sau: 1>Mở rộng khoảng cách thời gian :phơng pháp thờng đợc áp dụng dÃy số có thời gian tơng đối ngắn có nhiều mức độ Chính không phản ánh đợc xu hớng phát triển tợng Ngời ta khắc phục cách rút bớt mức độ khiến cho tác động nhân tố ngẫu nhiên bị loại trừ chúng tác động theo hớng trái ngợc Bảng 1.6: Có số liệu sau vốn đầu t tăng thêm địa phơng qua tháng năm 1996 (tỷ đồng) Tháng VĐT thêm 80.8 73.6 81.2 76 tăng tháng VĐT thêm tăng tháng 84.4 97 81.6 89.6 10 11 12 VĐT thêm tăng 98.8 97.8 92.4 84.4 Qua dÃy số cho ta biết vốn đầu t tăng thêm qua tháng tăng giảm thất thờng ,không có xu hớng biến động Nên ngời ta sử dụng phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian từ tháng sang quý Quý Vốn đầu t tăng thêm I 235.6 II 257.4 III 270 IV 274.6 Qua viƯc sư dơng ph¬ng pháp mở rộng khoảng cách thời gian(từ tháng sang quý ).Sự tác động nhân tố ngẫu nhiên phần đà bị triệt tiêu dÃy số qua ta thấy đợc xu hớng biến động dÃy số: vốn đầu t tăng thêm đà gia tăng cuối năm vốn tăng 2.Phơng pháp số trung bình trợt (di động): Ngoài phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian ngời ta sử dụng phơng pháp số bình quân trợt dùngđể điều chỉnh mức độ dÃy số biến động tăng giảm thất thờng ,nhằm loại trừ ảnh hởng nhân tố ngẫu nhiên ,vạch rõ xu hớng phát triển tợng Vậy trớc tiên ta phải hiểu số bình quân trợt ? số trung bình cộng nhóm định ,các mức độ dÃy số đợc tính cách lần lợt loại trừ dần mức độ đầu ,đồng thời thêm vào mức độ tham gia tính số trung bình không thay đổi Phơng pháp tính ta đà hiểu nhng tính cho dÃy số có mức độ hợp lý Nếu số trung bình trợt từ nhóm mức độ ảnh hởng nhân tố ngẫu nhiên bị loại trừ Tuy nhiên ,ta có nhiều số trung bình trợt dễ dàng đánh giá xu hớng biến động tợng Ngợc lại ,nếu số trung bình trợt đợc tính từ nhóm nhiều mức độ khả hạn chế ,loại bỏ ảnh hởng ngẫu nhiên lớn Tuy nhiên ,số lợng số trung bình trợt đợc tính từ nhóm nhiều mức độ khả hạn chế , loại trừ ảnh hởng ngẫu nhiên lớn Tuy nhiên , số lợng số trung bình trợt tích đợc gây khó khăn việc đánh giá xu hớng phát triển tợng Trên thực tế nghiên cứu để tránh đợc hạn chế ta thờng làm nh sau : tợng biến động không lớn mức độ thức tế không nhiều số trung bình trợt có thĨ tÝnh tõ mét nhãm møc ®é NÕu biến động tợng lớn nên tính số trung bình trợt từ nhóm nhiều mức độ (5, ,mức độ ) Nếu tợng biến động theo chu kỳ ,thì nên chon thời kỳ tính số trung bình trợt với độ dài thời gian (hoặc bội sè ) cđa chu kú Ngêi ta cã thĨ tính dÃy số bình quân trợt lần hai sở dÃy số bình quân trợt lần Ngoài phơng pháp trợt nh ngời ta tính số bình quân trợt có trọng số Cả hai phơng pháp dùng cho dÃy số theo năm theo tháng, quý thời vụ Việc mức độ ta dùng hai cách để dÃy số đầy đủ mức độ mà không bị :