Nghiên cứu chiết tách đất xây dựng và đất trồng quận long biên thành phố hà nội từ dữ liệu ảnh viễn thám

HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM KHOA TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG - - NGUYỄN ĐỨC HẢI KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI: “NGHIÊN CỨU CHIẾT TÁCH ĐẤT XÂY DỰNG VÀ ĐẤT TRỐNG QUẬN LONG BIÊN - THÀNH PHỐ HÀ NỘI TỪ DỮ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM” HÀ NỘI - 2022 HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM KHOA TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG - - KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI: “NGHIÊN CỨU CHIẾT TÁCH ĐẤT XÂY DỰNG VÀ ĐẤT TRỐNG QUẬN LONG BIÊN - THÀNH PHỐ HÀ NỘI TỪ DỮ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM” Người thực : NGUYỄN ĐỨC HẢI Lớp : K63 - QLDDA Khóa : 63 Chuyên ngành : QUẢN LÝ ĐẤT ĐAI Giảng viên hướng dẫn : ThS NGUYỄN ĐỨC THUẬN HÀ NỘI - 2022 LỜI CẢM ƠN Trong suốt trình học tập rèn luyện Học viện nông nghiệp Việt Nam trình thực đề tài em nhận giúp đỡ, bảo nhiệt tình nhiều tập thể cá nhân Xuất phát từ lịng kính trọng biết ơn sâu sắc, em xin chân thành cảm ơn giúp đỡ quý báu đó! Trước hết, em xin chân thành cảm ơn Ban giám đốc Học viện nông nghiệp Việt Nam, Ban chủ nhiệm khoa Tài Nguyên Môi Trường, thầy cô giảng dạy, hướng dẫn em suốt trình em học tập tiếp thu kiến thức học viện Đặc biệt em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới thầy Nguyễn Đức Thuận giúp đỡ em tận tình suốt thời gian thực đề tài Em xin chân thành cảm ơn Ban lãnh đạo, Ủy ban nhân dân phường Đức Giang tạo điều kiện thuận lợi nhiệt tình giúp đỡ em suất thời gian thực tập tốt nghiệp Cuối cùng, em xin chân thành cảm ơn gia đình, bạn bè động viên, giúp đỡ em suốt trình học tập, rèn luyện học viện trình nghiên cứu, thực đề tài Cùng với quỹ thời gian có hạn ảnh hưởng dịch Covid - 19 trình độ cịn hạn chế nên đề tài khơng tránh khỏi thiếu sót Kính mong đóng góp ý kiến thầy cô bạn để đề tài hồn thiện khoa học Em xin kính chúc thầy, cô giáo bạn mạnh khỏe, hạnh phúc! Em xin chân thành cảm ơn! Ngày 05 Tháng 06 năm 2020 Sinh viên Nguyễn Đức Hải i MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i DANH MỤC VIẾT TẮT iv DANH MỤC BẢNG DANH MỤC HÌNH Tính cấp thiết đề tài Mục tiêu nghiên cứu Yêu cầu nghiên cứu Chương TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Tổng quan Viễn thám 1.1.1 Khái niệm Viễn thám .5 1.1.2 Nguyên lý viễn thám 1.1.3 Vấn đề thu nhận phân tích tư liệu viễn thám 1.1.4 Các phương pháp xử lý thông tin viễn thám 1.1.5 Các hệ thống vệ tinh viễn thám phổ biến .9 1.2 Cơ sở khoa học phương pháp chiết tách thông tin viễn thám 15 1.2.1 Cơ sở khoa học chiết tách thông viễn thám .15 1.2.2 Các phương pháp chiết tách thông tin viễn thám 34 1.3 Tình hình nghiên cứu chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số 44 Chương NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .47 2.1 Đối tượng nghiên cứu 47 2.2 Phạm vi nghiên cứu .47 2.3 Nội dung nghiên cứu 47 2.3.1 Đặc điểm điều kiện tự nhiên kinh tế - xã hội quận Long Biên - thành phố Hà Nội 47 2.3.2 Đánh giá trạng sử dụng đất quận Long Biên - thành phố Hà Nội .47 2.3.3 Chiết tách đất xây dựng đất trống quận Long Biên - thành phố Hà Nội 47 2.4 Phương pháp nghiên cứu .47 2.4.1 Phương pháp điều tra thu thập liệu; Phương pháp lựa chọn điểm mẫu để phân ngưỡng, phân loại đánh giá độ xác 47 2.4.2 Phương pháp tiền xử lý liệu ảnh viễn thám 48 ii 2.4.4 Phương pháp đánh giá độ xác 49 2.4.5 Phương pháp xây dựng 51 2.4.6 Phương pháp phân tích thống kê .51 Chương KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 52 3.1 Đặc điểm điều kiện tự nhiên kinh tế xã hội quận Long Biên – thành phố Hà Nội 52 3.1.1 Đặc điểm điều kiện tự nhiên 52 3.1.2 Đặc điểm kinh tế - xã hội .54 3.2 Đánh giá trạng sử dụng đất quận Long Biên – thành phố Hà Nội 56 3.3 Chiết tách đất xây dựng đất trống quận Long Biên – thành phố Hà Nội 57 3.3.1 Dữ liệu sử dụng nghiên cứu 57 3.3.2 Tiền xử lý tư liệu ảnh viễn thám 58 3.3.3 Chiết tách đất xây dựng đất trống quận Long Biên .60 3.3.4 Đánh giá kết đạt 67 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 76 Kết luận .76 Kiến nghị 78 PHỤ LỤC 82 PHỤ LỤC 2: ẢNH THỰC ĐỊA .91 iii DANH MỤC VIẾT TẮT Chữ viết tắt Chữ viết đầy đủ GMS Geostationary Meteorological Satellite VNREDSat - Vietnam Natural Resources Environment and Disaster monitoring Satellite-1 NASA National Aeronautics and Space Administration ERST Earth Remote Sensing Satellite OLI Operational Land Imager TIRS Thermal Infrared Sensor MSS Multi Spectral Scanner TM/ETM Thematic Mapper/ Enhanced Thematic Mapper HRV High Resolution Visible imaging system HIRS High Resolution Infrared Radiometer Sounder AVHRR Advanced Very High Resolution Radiometer NOAA National Oceanic and Atmospheric Administration GCPs Ground Control Points RGB Red, Green, Blue HIS Hue- sắc, Intensity - cường độ, Saturation - mật độ NDVI Normalized Difference Vegetation Index SAVI Soil Adjusted Vegetation Index NDBI Normalised Difference Built – Up Index UI Index – Based Built – Up Index EBBI Enhanced Built-Up and Bareness Index NDISI Normalized Impervious Surface Index MNDISI Modified Normalized Difference Impervious Surface Index GIS Geographic Information System GPS Global Positoning System IRS Internal Revenue Service iv DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Ưu, nhược điểm hai phương pháp giải đoán ảnh vệ tinh Bảng 1.2 Các hệ vệ tinh SPOT Bảng 1.3 Các thông số kỹ thuật cảm vệ tinh SPOT 10 Bảng 1.4 Các hệ vệ tinh Landsat 11 Bảng 1.5 Các thông số kỹ thuật cảm vệ tinh Landsat 12 Bảng 1.6 Các thông số kỹ thuật cảm vệ tinh VNREDSat 15 Bảng 1.7 Ma trận sai số 41 Bảng 2.1 Thang đánh giá độ tin cậy số Kappa (κ) 51 Bảng 3.2 Hiện trạng sử dụng đất quận Long Biên 57 Bảng 3.3 Giá trị L λ 59 Bảng 3.4 Giá trị ρ λ 60 Bảng 3.5 Ngưỡng số NDBI, UI, EBBI 62 Bảng 3.6 Phân ngưỡng đất xây dựng, đất trống đất khác 62 Bảng 3.7 Phân loại loại hình sử dụng đất 63 Bảng 3.8 Kết khóa giải đốn ảnh Landsat năm 2022 64 Bảng 3.9 Kết đánh giá độ xác 67 Bảng 3.10 Khả chiết tách đất xây dựng đất trống 70 Bảng 3.11 Kết thống kê diện tích đất xây dựng đất trống 71 DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Cơng nghệ viễn thám Hình 1.2 Nguyên lý thu nhận hình ảnh viễn thám Hình 1.3 Hình ảnh mơ VNREDSat-1 Việt Nam 14 Hình 1.4 Ảnh chụp sông Hồng đoạn qua Hà Nội độ phân giải 2.5 m 14 Hình 3.1 Sơ đồ vị trí địa lý quận Long Biên 52 Hình 3.2 Biểu đồ thể nhóm đất quận Long Biên 56 Hình 3.3 Sơ đồ vị trí điểm điều tra 58 Hình 3.4 Kết hiệu chỉnh chỉnh xạ kênh 10 59 Hình 3.5 Kết hiệu chỉnh xạ kênh (a), (b), (c) 60 Hình 3.6 Kết tính số NDBI (a), UI (b), EBBI (c) 62 Hình 3.7 Kết phân ngưỡng đất khác, đất trống đất xây dựng ảnh phân ngưỡng số NDBI (a), UI (b), EBBI (c) 62 Hình 3.8 Kết gộp tệp mẫu 65 Hình 3.9 Kết đánh giá độ xác tệp mẫu 66 Hình 3.10 Kết lọc nhiễu ảnh phân loại 66 Hình 11 Kết tổ hợp màu (a); Kết chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số NDBI (b), UI (c), EBBI (d) phân loại ảnh (e) cho khu vực có mật độ xây dựng dày phường Bồ Đề 68 Hình 12 Kết tổ hợp màu (a); Kết chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số NDBI (b), UI (c), EBBI (d) phân loại ảnh (e) cho khu vực có mật độ xây dựng thưa phường Thạch Bàn 68 Hình 13 Kết tổ hợp màu (a); Kết chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số NDBI (b), UI (c), EBBI (d) phân loại ảnh (e) cho khu vực giao thông phường Long Biên 69 Hình 14 Kết tổ hợp màu (a); Kết chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số NDBI (b), UI (c), EBBI (d) phân loại ảnh (e) cho khu vực đất nông nghiệp phường Cự Khối 69 Hình 3.15 Sơ đồ phân bố đất xây dựng đất trốngquận Long Biên– thành phố Hà Nội ngày 17/05/2022 xây dựng từ ảnh số NDBI 73 MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Đất đai nguồn tài nguyên vô quý thiên nhiên ban tặng cho người Đất đai tảng để định cư tổ chức hoạt động kinh tế xã hội khơng đối tượng lao động mà cịn tư liệu sản xuất khơng thể thay Trong khoảng thập niên gần đây, với phát triển xã hội loài người, mơi trường, trái đất nói chung hay việc sử dụng khai thác nguồn tài nguyên đất đai nói riêng có nhiều biến đổi theo chiều hướng phát triển không bền vững Xã hội phát triển, dân số tăng nhanh kéo theo đòi hỏi ngày tăng tìm cách để khai thác đất đai nhằm thỏa mãn nhu cầu ngày tăng Bởi vậy, đất đai đặc biệt đất nông nghiệp với hạn chế diện tích có nguy bị suy thoái tác động thiên nhiên, thiếu ý thức người trình sản xuất đặc biệt q trình thị hóa diễn mạnh mẽ Trước áp lực đó, đất đai lớp phủ mặt đất thay đổi không ngừng với phát triển xã hội Đây nguồn tài nguyên đặc biệt khai thác sử dụng làm tăng thêm mặt số lượng Một khó khăn công tác trắc địa thành lập đồ đô thị mật độ dân cư cao, nhiều nhà cao tầng hạn chế khả đo vẽ trực tiếp Vì viễn thám trở thành cơng cụ đắc lực trợ giúp nhiệm vụ Q trình thị hóa làm xuất mảnh đất trống đô thị bỏ hoang đất canh tác nông nghiệp, dự án “treo” Lập đồ đất xây dựng đất trống nhiệm vụ quan trọng có mặt đối tượng báo mức độ phát triển đô thị chất lượng môi trường Một phương pháp thường sử dụng lập đồ sử dụng đất xây dựng phương pháp phân loại ảnh khả phân biệt đất trống đất xây dựng thường có độ xác khơng tốt tính phức tạp phản xạ phổ, đối tượng thực vật, đất trống đất xây dựng đặc biệt pixel hỗn hợp nên phương pháp dùng ảnh số TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Nguyễn Khắc Thời, Trần Quốc Vinh, Nguyễn Thị Thu Hiền (2011), Giáo trình Viễn thám, trường đại học Nơng nghiệp, Hà Nội Phịng Tài ngun Mơi trường quận Long Biên (2021), Báo cáo điều kiện tự nhiên, môi trường tình hình phát triển kinh tế xã quận Long Biên năm 2021; Báo cáo trạng sử dụng đất quận Long Biên 2021 Trần Hùng, Phạm Quang Lợi (2008), “Xử lý phân tích liệu viễn thám với phần mềm ENVI”, Hà Nội 4.Vũ Danh Tuyên (2017) Giáo trình Viễn thám nâng cao, Nhà xuất Khoa học Kỹ Thuật Tiếng Anh As-Syakur, A.R.; Adnyana, I.W.S.; Arthana, I.W.; Nuarsa, I.W (2012) Enhanced built-up and bareness index (EBBI) for mapping built-up and bare land in an urban area Remote Sens.4, 2957-2970 Chen, X.-L.; Zhao, H.-M.; Li, P.-X.; Yin, Z.-Y (2006) Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes Remote Sens Environ, 104, 133-146 Deng, C.; Wu, C BCI: A biophysical composition index for remote sensing of urban environments Remote Sens Environ 2012, 127, 247-259 Fernando, T.; Gunawardena (2018), A Determination of Convertion of Tea Lands in Kandy District Using Different Remote Sensing Indices Available online: https://www.researchgate.net/profile/Tamasha_Femando/publication/3J23774J4 Faisal, K.; Shaker, A.; Habbani, S (2016).Modeling the Relationship between the Gross Domestic Product and Built-Up Area Using Remote Sensing and GIS Data: A Case Study of Seven Major Cities in Canada ISPRS Int.J GeoInform, 5, 23 10 Guang Yang et al (2014) A new index for mapping built-up and bare 79 land areas from Landsat-8 OLI data, p.862-871 11 He, C.; Shi, P.; Xie, D.; Zhao, Y (2010) Improving the normalized difference built-up index to map urban built-up areas using a semiautomatic segmentation approach, Remote Sens, Lett, 1, 213-221 12 Jensen JR (2012), Remote sensing of the environment: An earth resource perspective, Dorling, India 13 Liu, W.; Lu, L.; Ye, C.; Liu, Y (2009) Relating urban surface temperature to surface characteristics in Beijing area of China In Proceedings of the International Society for Optics and Photonics MIPPR 2009: Remote Sensing and GIS Data Processing and Other Applications, Yichang, China, 30 October-1 November 14 Ogashawara, I.; Bastos, V.D.S.B A quantitative approach for analyzing the relationship between urban heat islands and land cover Remote Sens 2012, 4, 3596-3618USGS 2013 Frequently asked questions about the Landsat missions http://landsat.usgs.gov/L8_band_combos.php (accessed 11 06, 2013).Xu, H.Q A new index for delineating built-up land features in satellite imagery Int J Remote Sens 2008, 29, 4269-4276 15 Ogashawara, I.; Bastos, V.D.S.B (2012) A quantitative approach for analyzing the relationship between urban heat islands and land cover Remote Sens, 4, 3596-3618 16 Ranagalage, M.; Estoque, R.C.; Murayama, Y (2017) An urban heat island study of the Colombo metropolitan area, Sri Lanka, based on Landsat data (1997-2017) ISPRSInt J Geo-Inform, 6, 189 17 Sun Z, Wang C,*, Guo H and Shang R (2017) A Modified Normalized Difference Impervious Surface Index (MNDISI) for Automatic Urban 18 USGS.2013 Frequently asked questions about the Landsat missions http://landsat.usgs.gov/L8_band_combos.php (accessed 11 06, 2013) 19 Xu, H.Q (2008) A new index for delineating built-up land features in satelliteimagery.Int.J.RemoteSens.2008,29,4269-4276 https://doi.org/10.1080/01431160802039957 80 20 Xu, H (2010) Analysis of impervious surface and its impact on urban heat environment using the normalized difference impervious surface index (NDISI) Photogramm Eng Remote Sens 2010, 76, 557-565 21 Xiong, Y.; Huang, S.; Chen, F.; Ye, H.; Wang, C.; Zhu, C (2012) The impacts of rapid urbanization on the thermal environment: A remote sensing study of Guangzhou, South China Remote Sens, 4, 2033-2056 22 Zhang, Z.; Ji, M.; Shu, J.; Deng, Z.; Wu, Y (2008) Surface urban heat island in Shanghai, China: Examining the relationship between land surface temperature and impervious surface fractions derived from Landsat ETM+ imagery Int Arch Photogramm Remote Sens Spat Inf Sci, 37, 601-606 23 Zha, Y., J Gao, and S Ni (2003) “Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery.” International Journal of Remote Sensing, 24, no 3: 583-594 24 Zhou, Y.; Yang, G.; Wang, S.; Wang, L.; Wang, F.; Liu, X (2014) A new index for mapping built-up and bare land areas from Landsat-8 OLI data Remote Sens Lett., 5, 862-871 25 Jensen JR (1996), Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective 81 PHỤ LỤC PHỤ LỤC 1: TỌA ĐỘ ĐIỂM ĐIỀU TRA 200 điểm phục vụ chiết tách đất xây dựng đất trống STT Hoành độ X(m) Tung độ Y(m) Ghi Chú 2.323.320 594.449 Đất xây dựng 2.323.710 594.150 Đất xây dựng 2.324.100 594.089 Đất xây dựng 2.324.670 593.938 Đất xây dựng 2.324.910 593.041 Đất xây dựng 2.325.750 591.509 Đất xây dựng 2.326.320 591.027 Đất xây dựng 2.326.710 590.909 Đất xây dựng 2.327.160 591.329 Đất xây dựng 10 2.327.550 590.553 Đất xây dựng 11 2.327.250 590.849 Đất xây dựng 12 2.328.240 591.627 Đất xây dựng 13 2.328.480 592.440 Đất xây dựng 14 2.328.120 592.801 Đất xây dựng 15 2.328.210 592.647 Đất xây dựng 16 2.327.670 592.650 Đất xây dựng 17 2.328.540 593.492 Đất xây dựng 18 2.329.050 593.011 Đất xây dựng 19 2.329.710 592.832 Đất xây dựng 20 2.329.560 591.991 Đất xây dựng 21 2.329.110 592.502 Đất xây dựng 22 2.328.990 592.411 Đất xây dựng 23 2.328.570 592.439 Đất xây dựng 24 2.328.690 591.928 Đất xây dựng 25 2.328.570 591.839 Đất xây dựng 26 2.328.540 591.418 Đất xây dựng 27 2.328.630 591.000 Đất xây dựng 82 28 2.329.380 590.611 Đất xây dựng 29 2.330.070 591.360 Đất xây dựng 30 2.329.100 591.721 Đất xây dựng 31 2.326.470 591.270 Đất xây dựng 32 2.325.840 591.418 Đất xây dựng 33 2.326.890 592.082 Đất xây dựng 34 2.326.620 592.559 Đất xây dựng 35 2.326.620 593.069 Đất xây dựng 36 2.326.020 593.460 Đất xây dựng 37 2.326.080 593.371 Đất xây dựng 38 2.325.570 593.370 Đất xây dựng 39 2.325.060 593.397 Đất xây dựng 40 2.325.930 594.001 Đất xây dựng 41 2.325.840 594.121 Đất xây dựng 42 2.325.480 594.150 Đất xây dựng 43 2.325.150 593.940 Đất xây dựng 44 2.325.120 592.708 Đất xây dựng 45 2.325.330 591.810 Đất xây dựng 46 2.324.790 591.449 Đất xây dựng 47 2.325.330 590.640 Đất xây dựng 48 2.325.240 591.061 Đất xây dựng 49 2.323.500 591.642 Đất xây dựng 50 2.324.070 592.202 Đất xây dựng 51 2.325.990 593.790 Đất xây dựng 52 2.326.290 593.611 Đất xây dựng 53 2.326.290 594.030 Đất xây dựng 54 2.326.710 594.060 Đất xây dựng 55 2.328.060 595.200 Đất xây dựng 56 2.329.350 594.271 Đất xây dựng 57 2.329.770 594.449 Đất xây dựng 58 2.329.770 594.210 Đất xây dựng 83 59 2.330.460 593.909 Đất xây dựng 60 2.330.610 593.666 Đất xây dựng 61 2.330.610 594.659 Đất xây dựng 62 2.330.340 595.471 Đất xây dựng 63 2.329.050 595.561 Đất xây dựng 64 2.327.760 594.840 Đất xây dựng 65 2.327.280 594.208 Đất xây dựng 66 2.327.040 593.969 Đất xây dựng 67 2.325.540 595.620 Đất xây dựng 68 2.324.550 595.229 Đất xây dựng 69 2.323.440 595.170 Đất xây dựng 70 2.325.150 596.578 Đất xây dựng 71 2.325.510 596.160 Đất xây dựng 72 2.325.840 595.800 Đất xây dựng 73 2.326.080 595.348 Đất xây dựng 74 2.325.900 594.840 Đất xây dựng 75 2.328.600 594.300 Đất xây dựng 76 2.329.440 594.538 Đất xây dựng 77 2.330.130 594.089 Đất xây dựng 78 2.330.730 594.242 Đất xây dựng 79 2.329.550 593.191 Đất xây dựng 80 2.326.320 593.791 Đất xây dựng 81 2.324.100 594.030 Đất xây dựng 82 2.324.280 595.770 Đất xây dựng 83 2.327.700 593.881 Đất xây dựng 84 2.328.330 593.760 Đất xây dựng 85 2.326.710 589.709 Đất xây dựng 86 2.327.280 589.410 Đất xây dựng 87 2.328.330 589.802 Đất xây dựng 88 2.329.350 589.653 Đất xây dựng 89 2.329.800 590.701 Đất xây dựng 84 90 2.329.470 592.409 Đất xây dựng 91 2.328.030 590.282 Đất trống 92 2.328.140 590.670 Đất trống 93 2.328.990 591.090 Đất trống 94 2.326.050 591.781 Đất trống 95 2.323.670 591.150 Đất trống 96 2.324.580 590.609 Đất trống 97 2.324.250 590.940 Đất trống 98 2.324.220 591.450 Đất trống 99 2.323.410 592.019 Đất trống 100 2.323.230 591.572 Đất trống 101 2.327.400 593.278 Đất trống 102 2.328.030 593.490 Đất trống 103 2.327.790 593.162 Đất trống 104 2.327.190 593.729 Đất trống 105 2.322.870 595.261 Đất trống 106 2.324.100 594.994 Đất trống 107 2.329.950 595.049 Đất trống 108 2.329.680 594.810 Đất trống 109 2.327.880 592.528 Đất trống 110 2.330.220 594.929 Đất trống 111 2.328.930 588.510 Đất trống 112 2.329.980 587.730 Đất trống 113 2.330.880 587.250 Đất trống 114 2.330.160 588.568 Đất trống 115 2.327.370 589.440 Đất trống 116 2.323.650 592.111 Đất trống 117 2.324.010 591.269 Đất trống 118 2.324.400 590.696 Đất trống 119 2.323.110 592.649 Đất khác 120 2.322.660 593.041 Đất khác 85 121 2.323.380 593.067 Đất khác 122 2.323.680 592.740 Đất khác 123 2.324.070 591.811 Đất khác 124 2.323.590 590.939 Đất khác 125 2.323.950 590.700 Đất khác 126 2.324.610 590.431 Đất khác 127 2.325.060 590.250 Đất khác 128 2.325.420 590.100 Đất khác 129 2.325.810 589.948 Đất khác 130 2.326.980 589.590 Đất khác 131 2.325.990 591.481 Đất khác 132 2.324.250 591.780 Đất khác 133 2.323.380 592.199 Đất khác 134 2.322.900 593.280 Đất khác 135 2.323.860 593.129 Đất khác 136 2.324.490 592.019 Đất khác 137 2.324.730 591.660 Đất khác 138 2.325.840 591.598 Đất khác 139 2.326.200 591.060 Đất khác 140 2.326.500 590.610 Đất khác 141 2.326.410 590.282 Đất khác 142 2.327.820 591.119 Đất khác 143 2.329.180 588.930 Đất khác 144 2.329.110 588.449 Đất khác 145 2.329.080 588.239 Đất khác 146 2.329.920 587.819 Đất khác 147 2.330.700 587.851 Đất khác 148 2.330.970 587.521 Đất khác 149 2.328.690 591.421 Đất khác 150 2.329.230 593.850 Đất khác 151 2.330.370 594.628 Đất khác 86 152 2.329.650 595.348 Đất khác 153 2.328.150 595.440 Đất khác 154 2.327.790 595.622 Đất khác 155 2.328.750 596.070 Đất khác 156 2.327.640 597.149 Đất khác 157 2.327.160 597.001 Đất khác 158 2.326.590 596.612 Đất khác 159 2.324.790 596.701 Đất khác 160 2.323.140 595.230 Đất khác 161 2.325.060 594.929 Đất khác 162 2.325.120 594.092 Đất khác 163 2.324.670 594.780 Đất khác 164 2.324.040 594.539 Đất khác 165 2.324.310 595.049 Đất khác 166 2.325.900 596.336 Đất khác 167 2.330.250 595.892 Đất khác 168 2.330.490 594.960 Đất khác 169 2.330.610 593.041 Đất khác 170 2.331.120 592.621 Đất khác 171 2.330.070 592.800 Đất khác 172 2.328.060 590.942 Đất khác 173 2.327.520 589.949 Đất khác 174 2.327.550 590.339 Đất khác 175 2.327.430 588.993 Đất khác 176 2.324.730 590.611 Đất khác 177 2.324.310 593.069 Đất khác 178 2.323.200 593.398 Đất khác 179 2.323.860 593.731 Đất khác 180 2.326.230 591.570 Đất khác 181 2.327.640 594.276 Đất khác 182 2.328.090 594.690 Đất khác 87 183 2.326.290 592.259 Đất khác 184 2.326.410 592.288 Đất khác 185 2.326.440 592.951 Đất khác 186 2.326.050 592.924 Đất khác 187 2.326.560 593.489 Đất khác 188 2.325.810 596.101 Đất khác 189 2.326.140 594.701 Đất khác 190 2.326.530 594.121 Đất khác 191 2.323.740 595.083 Đất khác 192 2.330.280 592.529 Đất khác 193 2.327.450 595.801 Đất khác 194 2.325.360 595.320 Đất khác 195 2.324.790 595.291 Đất khác 196 2.324.940 595.950 Đất khác 197 2.324.460 596.040 Đất khác 198 2.323.350 594.900 Đất khác 199 2.325.720 596.491 Đất khác 200 2.325.990 596.428 Đất khác 50 điểm phục vụ đánh giá độ xác STT Hồnh độ X(m) Tung độ Y(m) Ghi Chú 2.329.890 594.899 Đất trống 2.329.800 594.810 Đất trống 2.328.690 596.671 Đất trống 2.327.160 597.240 Đất trống 2.324.640 595.891 Đất trống 2.328.810 589.471 Đất trống 2.330.040 588.693 Đất trống 2.330.400 587.580 Đất trống 2.329.730 588.087 Đất trống 10 2.329.290 588.449 Đất trống 11 2.328.810 588.329 Đất trống 88 12 2.324.580 590.819 Đất trống 13 2.323.680 592.862 Đất trống 14 2.328.150 596.637 Đất trống 15 2.325.540 592.375 Đất trống 16 2.325.510 592.559 Đất trống 17 2.327.700 596.520 Đất trống 18 2.329.380 588.241 Đất trống 19 2.327.940 588.839 Đất trống 20 2.323.080 591.835 Đất trống 21 2.324.550 593.521 Đất trống 22 2.324.850 594.450 Đất xây dựng 23 2.328.840 592.921 Đất xây dựng 24 2.329.770 591.092 Đất xây dựng 25 2.329.170 590.610 Đất xây dựng 26 2.329.020 590.221 Đất xây dựng 27 2.327.250 590.132 Đất xây dựng 28 2.326.680 590.250 Đất xây dựng 29 2.326.380 590.822 Đất xây dựng 30 2.325.990 591.029 Đất xây dựng 31 2.325.240 591.211 Đất xây dựng 32 2.325.060 592.409 Đất xây dựng 33 2.325.240 593.130 Đất xây dựng 34 2.326.590 594.330 Đất xây dựng 35 2.326.230 595.562 Đất xây dựng 36 2.325.960 596.042 Đất xây dựng 37 2.326.410 596.942 Đất xây dựng 38 2.329.200 593.224 Đất xây dựng 39 2.330.070 592.623 Đất xây dựng 40 2.330.550 592.080 Đất xây dựng 41 2.330.070 591.751 Đất xây dựng 42 2.329.410 591.241 Đất xây dựng 89 43 23.293.20 590.879 Đất xây dựng 44 23.295.60 590.820 Đất xây dựng 45 23.290.80 589.740 Đất xây dựng 46 23.290.80 589.620 Đất xây dựng 47 23.272.20 595.500 Đất xây dựng 48 23.287.50 593.310 Đất xây dựng 49 23.300.40 592.050 Đất xây dựng 50 23.297.40 592.320 Đất xây dựng 90 PHỤ LỤC 2: ẢNH THỰC ĐỊA Đất xây dựng: Đường Lâm Hạ phường Bồ Đề Đất xây dựng: Trung tâm Thương mại SAVICO MEGAMALL phường Gia Thụy 91 Đất trống phường Thạch Bàn Đất khác: Đất trồng lúa phường Phúc Lợi 92 Đất khác: Hồ Bồ Đề phường Bồ Đề 93