Nghiên cứu chiết tách đất xây dựng và đất trồng huyện gia lâm thành phố hà nội từ dữ liệu ảnh viễn thám

HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM KHOA TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG - - PHẠM NGỌC HUẾ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI: “NGHIÊN CỨU CHIẾT TÁCH ĐẤT XÂY DỰNG VÀ ĐẤT TRỐNG HUYỆN GIA LÂM - THÀNH PHỐ HÀ NỘI TỪ DỮ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM” HÀ NỘI - 2022 HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM KHOA TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG - - KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI: “NGHIÊN CỨU CHIẾT TÁCH ĐẤT XÂY DỰNG VÀ ĐẤT TRỐNG HUYỆN GIA LÂM - THÀNH PHỐ HÀ NỘI TỪ DỮ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM” Người thực : PHẠM NGỌC HUẾ Lớp : K62 - QLDDA Khóa : 62 Chuyên ngành : QUẢN LÝ ĐẤT ĐAI Giảng viên hướng dẫn : ThS NGUYỄN ĐỨC THUẬN HÀ NỘI - 2022 LỜI CẢM ƠN Trong suốt trình học tập rèn luyện Học viện nông nghiệp Việt Nam trình thực đề tài em nhận giúp đỡ, bảo nhiệt tình nhiều tập thể cá nhân Xuất phát từ lịng kính trọng biết ơn sâu sắc, em xin chân thành cảm ơn giúp đỡ quý báu đó! Trước hết, em xin chân thành cảm ơn Ban giám đốc Học viện nông nghiệp Việt Nam, Ban chủ nhiệm khoa Tài nguyên môi trường, thầy cô giảng dạy, hướng dẫn em suất trình em học tập học viện Đặc biệt em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới giảng viên thầy – Nguyễn Đức Thuận giúp đỡ em suốt thời gian thực đề tài Em xin chân thành cảm ơn Ban lãnh đạo, Phịng Tài ngun mơi trường huyện Gia Lâm – Thành phố Hà Nội tạo điều kiện thuận lợi nhiệt tình giúp đỡ em suất thời gian thực tập tốt nghiệp Cuối cùng, em xin chân thành cảm ơn gia đình, bạn bè động viên, giúp đỡ em suốt trình học tập, rèn luyện học viện trình nghiên cứu, thực đề tài Cùng với quỹ thời gian có hạn trình độ cịn hạn chế nên đề tài khơng tránh khỏi thiếu sót Kính mong đóng góp ý kiến thầy bạn để đề tài hoàn thiện Em xin kính chúc thầy, giáo bạn mạnh khỏe, hạnh phúc! Em xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày… tháng… năm 2022 Sinh viên Phạm Ngọc Huế i MỤC LỤC Lời cảm ơn i MỤC LỤC ii DANH MỤC VIẾT TẮT iv DANH MỤC BẢNG v DANH MỤC HÌNH vi MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề tài Mục tiêu nghiên cứu Yêu cầu nghiên cứu Chương TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Tổng quan Viễn thám 1.1.1 Khái niệm Viễn thám 1.1.2 Nguyên lý viễn thám 1.1.3 Vấn đề thu nhận phân tích tư liệu viễn thám 1.1.4 Các phương pháp xử lý thông tin viễn thám 1.1.5 Các hệ thống vệ tinh viễn thám phổ biến 1.2 Cơ sở khoa học phương pháp chiết tách thông tin viễn thám 16 1.2.1 Cơ sở khoa học chiết tách thông viễn thám 16 1.2.2 Các phương pháp chiết tách thông tin viễn thám 34 1.3 Tình hình nghiên cứu chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số 44 Chương NỘI DUNG VÀ PHƯơng PHÁP NGHIÊN CỨU 47 2.1 Đối tượng nghiên cứu 47 2.2 Phạm vi nghiên cứu 47 2.3 Nội dung nghiên cứu 47 2.3.1 Đặc điểm điều kiện tự nhiên, kinh tế xã hội huyện Gia lâm – thành phố Hà Nội 47 2.3.2 Đánh giá trạng sử dụng đất huyện Gia Lâm 47 2.3.3 Chiết tách đất xây dựng đất trống huyện Gia Lâm 47 2.4 Phương pháp nghiên cứu 47 ii 2.4.1 Phương pháp điều tra thu thập liệu; Phương pháp lựa chọn điểm mẫu để phân ngưỡng, phân loại đánh giá độ xác 47 2.4.2 Phương pháp điều tra thu thập liệu 48 2.4.3 Phương pháp tiền xử lý liệu ảnh viễn thám 48 2.4.4 Phương pháp chiết tách Đất xây dựng Đất trống từ ảnh viễn thám 48 2.4.5 Phương pháp đánh giá độ xác 49 2.4.6 Phương pháp xây dựng đồ 51 2.4.7 Phương pháp phân tích thống kê 51 Chương KẾT QUẢ VÀ ThẢO LUẬn 52 3.1 Đặc điểm điều kiện tự nhiên, môi trường kinh tế xã hội huyện gia Lâm – thành phố Hà Nội 52 3.1.1 Đặc điểm điều kiện tự nhiên 52 3.1.2 Đặc điểm kinh tế - xã hội 54 3.1.3 Về văn hóa - xã hội 57 3.2 Đánh giá trạng sử dụng Đất huyện Gia lâm 60 3.2.1 Đánh giá trạng sử dụng Đất 60 3.3 Chiết tách đất xây dựng đất trống huyện Gia Lâm 67 3.3.1 Dữ liệu sử dụng nghiên cứu huyện gia Lâm 67 3.3.2 Tiền xử lý tư liệu ảnh viễn thám 69 3.3.3 Chiết tách đất xây dựng đất trống huyện Gia Lâm 71 3.3.4 Đánh giá kết đạt 78 3.3.5 Xây dựng đồ phân bố đất xây dựng đất trống huyện Gia Lâm ngày 11/6/2022 xây dựng từ ảnh số NDBI 82 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 86 Kết luận 86 Kiến nghị 87 TÀI LIỆU THAM KHẢO 88 PHỤ LỤC 92 iii DANH MỤC VIẾT TẮT Chữ viết tắt Chữ viết đầy đủ GMS Geostationary Meteorological Satellite VNREDSat - Vietnam Natural Resources Environment and Disaster monitoring Satellite-1 NASA National Aeronautics and Space Administration ERST Earth Remote Sensing Satellite OLI Operational Land Imager TIRS Thermal Infrared Sensor MSS Multi Spectral Scanner TM/ETM Thematic Mapper/ Enhanced Thematic Mapper HRV High Resolution Visible imaging system HIRS High Resolution Infrared Radiometer Sounder AVHRR Advanced Very High Resolution Radiometer NOAA National Oceanic and Atmospheric Administration GCPs Ground Control Points RGB Red, Green, Blue HIS Hue- sắc, Intensity - cường độ, Saturation - mật độ NDVI Normalized Difference Vegetation Index SAVI Soil Adjusted Vegetation Index NDBI Normalised Difference Built – Up Index UI Index – Based Built – Up Index EBBI Enhanced Built-Up and Bareness Index NDISI Normalized Impervious Surface Index MNDISI Modified Normalized Difference Impervious Surface Index GIS Geographic Information System GPS Global Positoning System IRS Internal Revenue Service iv DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Ưu, nhược điểm hai phương pháp giải đoán ảnh vệ tinh Bảng 1.2 Các hệ vệ tinh Landsat Bảng 1.3 Các thông số kỹ thuật cảm TM 10 Bảng 1.4 Các hệ vệ tinh SPOT 13 Bảng 1.5 Các thông số kỹ thuật cảm vệ tinh SPOT 13 Bảng 1.6 Các thông số kỹ thuật cảm vệ tinh VNREDSat 16 Bảng 2.1 Ma trận sai số 42 Bảng 2.2 Thang đánh giá độ tin cậy số Kappa (𝛋𝛋) 51 Bảng 3.1 Dân số huyện Gia Lâm 58 Bảng 3.2 Hiện trạng sử dụng Đất huyện Gia Lâm tính đến ngày 31/12/2020 61 Bảng 3.3 Thống kê số điểm điều tra loại Đất 68 Bảng 3.4 Giá trị L λ 69 Bảng 3.5 Giá trị ρ λ 70 Bảng 3.6 Ngưỡng số NDBI, UI, EBBI 72 Bảng 3.7 Phân ngưỡng đất xây dựng, đất trống đất khác 73 Bảng 3.8 Phân loại loại hình sử dụng Đất 74 Bảng 3.9 Kết khóa giải đốn ảnh Landsat 75 Bảng 3.10 Kết đánh giá độ xác 77 Bảng 3.11 Khả chiết tách đất xây dựng đất trống 81 Bảng 3.12 Kết thống kê diện tích đất xây dựng đất trống 81 v DANH MỤC HÌNH Bảng 1.1 Ưu, nhược điểm hai phương pháp giải đoán ảnh vệ tinh Bảng 1.2 Các hệ vệ tinh Landsat Bảng 1.3 Các thông số kỹ thuật cảm TM 10 Bảng 1.4 Các hệ vệ tinh SPOT 13 Bảng 1.5 Các thông số kỹ thuật cảm vệ tinh SPOT 13 Bảng 1.6 Các thông số kỹ thuật cảm vệ tinh VNREDSat 16 Bảng 2.1 Ma trận sai số 42 Bảng 2.2 Thang đánh giá độ tin cậy số Kappa (𝛋𝛋) 51 Bảng 3.1 Dân số huyện Gia Lâm 58 Bảng 3.2 Hiện trạng sử dụng Đất huyện Gia Lâm tính đến ngày 31/12/2020 61 Bảng 3.3 Thống kê số điểm điều tra loại Đất 68 Bảng 3.4 Giá trị L λ 69 Bảng 3.5 Giá trị ρ λ 70 Bảng 3.6 Ngưỡng số NDBI, UI, EBBI 72 Bảng 3.7 Phân ngưỡng đất xây dựng, đất trống đất khác 73 Bảng 3.8 Phân loại loại hình sử dụng Đất 74 Bảng 3.9 Kết khóa giải đốn ảnh Landsat 75 Bảng 3.10 Kết đánh giá độ xác 77 Bảng 3.11 Khả chiết tách đất xây dựng đất trống 81 Bảng 3.12 Kết thống kê diện tích đất xây dựng đất trống 81 vi MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài “Đất đai” vùng lãng thổ định (vùng đất , khoanh đất, vạc đất, mảnh đất, miếng đất,…_ có vị trí , hình thể diện tích với tính chất tự nhiên tạo thành (đặc tính thổ nhưỡng, điều kiện địa hình, địa chất, thuỷ văn, chế độ nước, nhiện độ ánh sáng, thảm thực vật, tính chất lý hoá,…) tạo điều kiện định cho việc sử dụng đất vào mục đích khác Đất đai tư liệu sản xuất đặc biệt, đối tượng mối quan hệ sản xuất lĩnh vực sử dụng đất đai Nó giữ vai trò quan trọng phát triển kinh tế xã hội, gắn chặt chẽ với q trình phát triển kinh tế xã hội Xã hội phát triển, dân số tăng nhanh kéo theo đòi hỏi ngày tăng Một khó khăn cơng tác quản lý đất đai đánh giá chuyển đổi mục đích sử dụng đất từ loại đất khác sang đất ở, đặc biệt khu vực có mức độ thị hóa mạnh Bởi vì, q trình thị hóa khơng làm gia tăng bề mặt khơng thấm mà cịn xuất mảnh đất trống đô thị dự án “treo”, đất khai hoang, chuyển mục đích sử dụng chưa sử dụng, bỏ hoang đất nông nghiệp Lập đồ đất xây dựng đất trống nhiệm vụ quan trọng có mặt đối tượng báo mức độ phát triển đô thị chất lượng môi trường Một phương pháp thường sử dụng lập đồ sử dụng đất đô thị phân loại ảnh, khả phân biệt đất trống đất xây dựng thường có độ xác khơng tốt tính phức tạp hành vi phản xạ phổ đối tượng thực vật, đất trống đất xây dựng, đặc biệt pixel hỗn hợp, nên phương pháp dùng ảnh số cho kết nhanh chóng hiệu Với lý tác giả tiến hành nghiên cứu đề tài “Nghiên cứu chiết tách đất xây dựng đất trống huyện Gia Lâm – thành phố Hà Nội từ liệu ảnh viễn thám Mục tiêu nghiên cứu Chiết tách đất xây dựng đất trống huyện Gia Lâm – thành phố Hà Nội từ liệu ảnh viễn thám phương pháp phân tích từ ảnh số phân loại ảnh, qua đánh giá độ xác phương pháp http://landsat.usgs.gov/L8_band_combos.php (accessed 11 06, 2013).Xu, H.Q A new index for delineating built-up land features in satellite imagery Int J Remote Sens 2008, 29, 4269-4276 https://doi.org/10.1080/01431160802039957 12 Ogashawara, I.; Bastos, V.D.S.B (2012) A quantitative approach for analyzing the relationship between urban heat islands and land cover Remote Sens, 4, 3596-3618 13 Qian, J.; Zhou, Q.; Hou, Q (2007) Comparison of pixel-based and objectoriented classification methods for extracting built-up areas in arid zone In 85 Proceedings of the ISPRS Workshop on Updating Geo-Spatial Databases with Imagery & the 5th ISPRS Workshop on DMGISs, National Geomatics Center of China Sponsored, Urumchi, XingJiang, China, 28-29 August 14 Qian, J.; Zhou, Q.; Chen, X (2010) Improvement of urban land use and land cover classification approach in arid areas In Proceedings of the International Society for Optics and Photonics Image and Signal Processing for Remote Sensing XVI, Toulouse, France, 20-22 September 15 Ranagalage, M.; Estoque, R.C.; Murayama, Y (2017) An urban heat island study of the Colombo metropolitan area, Sri Lanka, based on Landsat data (19972017) ISPRSInt J Geo-Inform, 6, 189 16 Sun Z, Wang C,*, Guo H and Shang R (2017) A Modified Normalized Difference Impervious Surface Index (MNDISI) for Automatic Urban 17 USGS.2013 Frequently asked questions about the Landsat missions http://landsat.usgs.gov/L8_band_combos.php (accessed 11 06, 2013) 18 Xu, H.Q (2008) A new index for delineating built-up land features in satellite imagery Int.J.RemoteSens.2008,29, 4269-4276 https://doi.org/10.1080/01431160802039957 19 Xu, H (2010) Analysis of impervious surface and its impact on urban heat environment using the normalized difference impervious surface index (NDISI) Photogramm Eng Remote Sens 2010, 76, 557-565 20 Xu, H.Q (2008) A new index for delineating built-up land features in satellite imagery.Int.J.RemoteSens.,29,42694276 90 https://doi.org/10.1080/01431160802039957 21 Xiong, Y.; Huang, S.; Chen, F.; Ye, H.; Wang, C.; Zhu, C (2012) The impacts of rapid urbanization on the thermal environment: A remote sensing study of Guangzhou, South China Remote Sens, 4, 2033-2056 22 Zhang, Z.; Ji, M.; Shu, J.; Deng, Z.; Wu, Y (2008) Surface urban heat island in Shanghai, China: Examining the relationship between land surface temperature and impervious surface fractions derived from Landsat ETM+ imagery Int Arch Photogramm Remote Sens Spat Inf Sci, 37, 601-606 23 Zha, Y., J Gao, and S Ni (2003) “Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery.” International Journal of Remote Sensing, 24, no 3: 583-594 24 Zhou, Y.; Yang, G.; Wang, S.; Wang, L.; Wang, F.; Liu, X (2014) A new index for mapping built-up and bare land areas from Landsat-8 OLI data Remote Sens Lett., 5, 862-871 91 PHỤ LỤC 92 PHỤ LỤC 1: TỌA ĐỘ ĐIỂM ĐIỀU TRA 200 điểm phục vụ chiết tách Đất xây dựng Đất trống STT X(m) Y(m) Ghi 2.332.440 595.712 Đất khác 2.332.140 596.757 Đất khác 2.330.760 595.889 Đất khác 2.330.160 599.101 Đất khác 2.328.720 598.110 Đất khác 2.329.020 600.691 Đất khác 2.333.420 593.853 Đất khác 2.333.820 593.647 Đất khác 2.333.820 594.512 Đất khác 10 2.332.080 594.392 Đất khác 11 2.331.870 594.781 Đất khác 12 2.332.860 594.573 Đất khác 13 2.334.210 594.093 Đất khác 14 2.335.160 594.961 Đất khác 15 2.335.400 594.809 Đất khác 16 2.335.200 594.303 Đất khác 17 2.335.470 595.351 Đất khác 18 2.334.980 595.200 Đất khác 19 2.334.600 595.112 Đất khác 20 2.335.170 595.745 Đất khác 21 2.334.450 595.708 Đất khác 22 2.334.090 594.930 Đất khác 23 600.959 600.959 Đất khác 24 2.327.606 598.504 Đất khác 25 2.329.412 600.603 Đất khác 26 2.329.916 601.261 Đất khác 93 27 2.329.915 601.985 Đất khác 28 2.329.976 602.548 Đất khác 29 2.329.319 603.119 Đất khác 30 2.329.828 603.719 Đất khác 31 2.328.503 603.358 Đất khác 32 2.327.820 602.915 Đất khác 33 2.328.927 603.960 Đất khác 34 2.328.598 605.069 Đất khác 35 2.328.059 604.230 Đất khác 36 2.327.520 604.440 Đất khác 37 2.326.649 604.620 Đất khác 38 2.326.079 604.229 Đất khác 39 2.326.409 602.579 Đất khác 40 2.326.886 602.850 Đất khác 41 2.326.375 603.454 Đất khác 42 2.327.758 600.990 Đất khác 43 2.325.748 603.989 Đất khác 44 2.325.270 603.388 Đất khác 45 2.326.828 601.797 Đất khác 46 2.326.108 601.229 Đất khác 47 2.324.516 601.830 Đất khác 48 2.324.069 602.490 Đất khác 49 2.323.532 603.359 Đất khác 50 2.322.694 602.610 Đất khác 51 2.322.987 601.350 Đất khác 52 2.323.979 600.900 Đất khác 53 2.324.188 601.711 Đất khác 54 2.323.079 599.248 Đất khác 55 2.322.359 599.820 Đất khác 94 56 2.323.976 597.990 Đất khác 57 2.322.120 595.917 Đất khác 58 2.321.758 596.009 Đất khác 59 2.321.427 596.071 Đất khác 60 2.321.821 596.821 Đất khác 61 2.320.289 596.999 Đất khác 62 2.319.690 596.371 Đất khác 63 2.319.330 598.022 Đất khác 64 2.319.779 597.508 Đất khác 65 2.321.790 594.512 Đất khác 66 2.321.251 594.392 Đất khác 67 2.318.847 594.393 Đất khác 68 2.318.520 593.760 Đất khác 69 2.317.437 593.638 Đất khác 70 2.317.437 593.638 Đất khác 71 2.316.689 592.829 Đất khác 72 2.316.178 592.198 Đất khác 73 2.315.759 592.648 Đất khác 74 2.315.009 592.439 Đất khác 75 2.315.190 593.159 Đất khác 76 2.315.608 593.522 Đất khác 77 2.315.365 594.478 Đất khác 78 2.316.269 593.039 Đất khác 79 2.315.941 593.848 Đất khác 80 2.317.410 593.341 Đất khác 81 2.320.588 595.446 Đất khác 82 2.319.929 595.498 Đất khác 83 2.320.558 596.488 Đất khác 84 2.320.109 596.791 Đất khác 95 85 2.322.179 595.590 Đất khác 86 2.321.938 595.470 Đất khác 87 2.321.848 595.888 Đất khác 88 2.322.736 595.905 Đất khác 89 2.323.528 595.950 Đất khác 90 2.321.729 598.859 Đất khác 91 2.322.956 599.310 Đất khác 92 2.322.239 600.089 Đất khác 93 2.322.270 600.479 Đất khác 94 2.322.779 603.452 Đất khác 95 2.322.808 603.750 Đất khác 96 2.334.300 596.131 Đất trống 97 2.333.640 595.561 Đất trống 98 2.333.580 596.337 Đất trống 99 2.334.270 596.644 Đất trống 100 2.332.770 595.441 Đất trống 101 2.331.360 595.828 Đất trống 102 2.330.190 597.629 Đất trống 103 2.330.160 596.730 Đất xây dựng 104 2.330.490 598.772 Đất xây dựng 105 2.329.380 596.970 Đất xây dựng 106 2.329.140 597.631 Đất xây dựng 107 2.328.630 597.694 Đất xây dựng 108 2.328.960 598.740 Đất xây dựng 109 2.328.720 599.040 Đất xây dựng 110 2.328.660 599.762 Đất xây dựng 111 2.328.930 599.371 Đất xây dựng 112 2.329.230 600.270 Đất xây dựng 113 2.328.120 601.320 Đất xây dựng 96 114 2.328.120 599.430 Đất xây dựng 115 2.328.990 602.492 Đất xây dựng 116 2.327.520 601.860 Đất xây dựng 117 2.327.670 603.123 Đất xây dựng 118 2.329.020 604.529 Đất xây dựng 119 2.328.300 603.815 Đất xây dựng 120 2.328.300 604.926 Đất xây dựng 121 2.328.510 604.683 Đất xây dựng 122 2.327.420 605.220 Đất xây dựng 123 2.326.740 605.373 Đất xây dựng 124 2.326.800 604.173 Đất xây dựng 125 2.326.230 605.191 Đất xây dựng 126 2.326.860 603.631 Đất xây dựng 127 2.326.020 603.271 Đất xây dựng 128 2.326.110 602.640 Đất xây dựng 129 2.326.260 602.883 Đất xây dựng 130 2.325.480 602.940 Đất xây dựng 131 2.324.940 603.448 Đất xây dựng 132 2.325.300 603.720 Đất xây dựng 133 2.324.760 603.122 Đất xây dựng 134 2.327.610 602.610 Đất xây dựng 135 2.324.840 602.760 Đất xây dựng 136 2.325.600 602.339 Đất xây dựng 137 2.325.000 602.129 Đất xây dựng 138 2.323.410 603.901 Đất xây dựng 139 2.323.590 602.851 Đất xây dựng 140 2.322.360 602.251 Đất xây dựng 141 2.322.960 601.921 Đất xây dựng 142 2.323.830 601.592 Đất xây dựng 97 143 2.323.920 601.951 Đất xây dựng 144 2.324.520 601.141 Đất xây dựng 145 2.324.940 601.473 Đất xây dựng 146 2.325.420 601.557 Đất xây dựng 147 2.325.720 600.662 Đất xây dựng 148 2.326.380 599.794 Đất xây dựng 149 2.326.080 599.095 Đất xây dựng 150 2.325.990 599.993 Đất xây dựng 151 2.325.180 599.733 Đất xây dựng 152 2.323.800 600.661 Đất xây dựng 153 2.322.830 600.841 Đất xây dựng 154 2.323.500 600.062 Đất xây dựng 155 2.324.400 598.919 Đất xây dựng 156 2.323.380 598.829 Đất xây dựng 157 2.321.910 600.451 Đất xây dựng 158 2.326.110 598.289 Đất xây dựng 159 2.326.290 597.480 Đất xây dựng 160 2.325.630 598.080 Đất xây dựng 161 2.324.700 597.811 Đất xây dựng 162 2.323.920 598.469 Đất xây dựng 163 2.324.100 597.388 Đất xây dựng 164 2.323.290 597.418 Đất xây dựng 165 2.322.180 598.380 Đất xây dựng 166 2.324.160 596.193 Đất xây dựng 167 2.320.560 599.192 Đất xây dựng 168 2.319.840 599.464 Đất xây dựng 169 2.319.330 600.117 Đất xây dựng 170 2.318.790 599.851 Đất xây dựng 171 2.319.210 599.519 Đất xây dựng 98 172 2.319.120 599.190 Đất xây dựng 173 2.318.940 598.802 Đất xây dựng 174 2.319.660 598.381 Đất xây dựng 175 2.320.080 597.961 Đất xây dựng 176 2.320.320 597.720 Đất xây dựng 177 2.320.470 597.929 Đất xây dựng 178 2.320.530 597.538 Đất xây dựng 179 2.321.310 596.880 Đất xây dựng 180 2.320.980 596.343 Đất xây dựng 181 2.320.260 596.644 Đất xây dựng 182 2.320.590 595.918 Đất xây dựng 183 2.319.960 595.828 Đất xây dựng 184 2.322.330 594.988 Đất xây dựng 185 2.322.750 594.478 Đất xây dựng 186 2.321.760 595.262 Đất xây dựng 187 2.321.310 595.049 Đất xây dựng 188 2.321.640 594.271 Đất xây dựng 189 2.320.590 595.141 Đất xây dựng 190 2.319.690 594.838 Đất xây dựng 191 2.319.360 594.542 Đất xây dựng 192 2.319.030 594.478 Đất xây dựng 193 2.318.850 594.147 Đất xây dựng 194 2.318.310 594.089 Đất xây dựng 195 2.317.680 593.643 Đất xây dựng 196 2.316.630 593.368 Đất xây dựng 197 2.316.540 593.100 Đất xây dựng 198 2.316.000 593.999 Đất xây dựng 199 2.315.790 593.702 Đất xây dựng 200 2.315.400 594.932 Đất xây dựng 99 50 điểm phục vụ đánh giá độ xác STT X(m) Y(m) Ghi 2.330.430 597.062 Đất trống 2.330.700 599.913 Đất trống 2.329.650 598.590 Đất trống 2.329.470 599.489 Đất trống 2.329.740 599.912 Đất trống 2.329.440 601.711 Đất trống 2.329.650 602.106 Đất trống 2.324.640 603.962 Đất trống 2.324.460 599.610 Đất trống 10 2.324.940 598.170 Đất trống 11 334.660 594.509 Đất xây dựng 12 2.333.910 594.990 Đất xây dựng 13 2.333.460 594.811 Đất xây dựng 14 2.333.700 595.139 Đất xây dựng 15 2.333.970 595.287 Đất xây dựng 16 2.334.120 595.800 Đất xây dựng 17 2.334.570 596.489 Đất xây dựng 18 2.333.460 595.652 Đất xây dựng 19 2.332.950 594.837 Đất xây dựng 20 2.332.890 594.120 Đất xây dựng 21 2.332.470 593.909 Đất xây dựng 22 2.332.350 594.991 Đất xây dựng 23 2.332.380 594.333 Đất xây dựng 24 2.331.900 594.121 Đất xây dựng 25 2.333.160 595.859 Đất xây dựng 26 2.333.070 596.611 Đất xây dựng 27 2.332.410 596.041 Đất xây dựng 100 28 2.332.200 595.770 Đất xây dựng 29 2.332.190 595.503 Đất xây dựng 30 2.331.960 595.618 Đất xây dựng 31 2.331.690 595.351 Đất xây dựng 32 2.331.220 593.992 Đất xây dựng 33 2.331.270 594.358 Đất xây dựng 34 2.331.120 594.902 Đất xây dựng 35 2.331.060 595.471 Đất xây dựng 36 2.331.180 596.010 Đất xây dựng 37 2.332.140 596.521 Đất xây dựng 38 2.331.780 596.280 Đất xây dựng 39 332.440 596.520 Đất xây dựng 40 2.332.590 596.911 Đất xây dựng 41 2.331.900 596.941 Đất xây dựng 42 2.330.880 596.583 Đất xây dựng 43 2.330.730 596.311 Đất xây dựng 44 2.331.330 597.243 Đất xây dựng 45 2.332.200 597.510 Đất xây dựng 46 2.331.470 598.169 Đất xây dựng 47 2.330.730 597.358 Đất xây dựng 48 2.330.760 597.599 Đất xây dựng 49 2.330.970 598.227 Đất xây dựng 50 2.330.940 598.558 Đất xây dựng 101 PHỤ LỤC 2: ẢNH THỰC ĐỊA Trường Mầm non Quang Trung thị trấn Trâu Quỳ Phố thành Trung, thị trấn Trâu Quỳ 102 Đất trống đường Nguyễn Mậu Tài khu biệt thự liền kề xã Kiên Thành Đất trồng hàng năm xã Kiên Thành 103 Đất mặt nước xã Đa Tốn, thị Trấn trâu Quỳ 104