Nghiên cứu chiết tách đất xây dựng và đất trồng huyện thường tín thành phố hà nội từ dữ liệu ảnh viễn thám

HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM KHOA TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG - - NGUYỄN VĂN TÚ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI: “NGHIÊN CỨU CHIẾT TÁCH ĐẤT XÂY DỰNG VÀ ĐẤT TRỐNG HUYỆN THƯỜNG TÍN – THÀNH PHỐ HÀ NỘI TỪ DỮ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM” HÀ NỘI - 2022 HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM KHOA TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG - - KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI: “NGHIÊN CỨU CHIẾT TÁCH ĐẤT XÂY DỰNG VÀ ĐẤT TRỐNG HUYỆN THƯỜNG TÍN – THÀNH PHỐ HÀ NỘI TỪ DỮ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM” Người thực : NGUYỄN VĂN TÚ Lớp : K62 - QLDDA Khóa : 62 Chuyên ngành : QUẢN LÝ ĐẤT ĐAI Giảng viên hướng dẫn : ThS NGUYỄN ĐỨC THUẬN HÀ NỘI - 2022 LỜI CẢM ƠN Trong suốt trình học tập rèn luyện Học viện nông nghiệp Việt Nam trình thực đề tài em nhận giúp đỡ, bảo nhiệt tình nhiều tập thể cá nhân Xuất phát từ lịng kính trọng biết ơn sâu sắc, em xin chân thành cảm ơn giúp đỡ quý báu đó! Trước hết, em xin chân thành cảm ơn Ban giám đốc Học viện nông nghiệp Việt Nam, Ban chủ nhiệm khoa Tài nguyên môi trường, thầy cô giảng dạy, hướng dẫn em suất trình em học tập học viện Đặc biệt em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới giảng viên thầy – Nguyễn Đức Thuận giúp đỡ em suốt thời gian thực đề tài Em xin chân thành cảm ơn Ban lãnh đạo, Phịng Tài ngun mơi trường huyện Thường Tín – Thành phố Hà Nội tạo điều kiện thuận lợi nhiệt tình giúp đỡ em suất thời gian thực tập tốt nghiệp Cuối cùng, em xin chân thành cảm ơn gia đình, bạn bè động viên, giúp đỡ em suốt trình học tập, rèn luyện học viện trình nghiên cứu, thực đề tài Cùng với quỹ thời gian có hạn trình độ cịn hạn chế nên đề tài khơng tránh khỏi thiếu sót Kính mong đóng góp ý kiến thầy bạn để đề tài hoàn thiện Em xin kính chúc thầy, giáo bạn mạnh khỏe, hạnh phúc! Em xin chân thành cảm ơn! Ngày….Tháng….năm… Sinh viên Nguyễn Văn Tú i MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i DANH MỤC VIẾT TẮT .iv DANH MỤC BẢNG .v DANH MỤC HÌNH .vi Tính cấp thiết đề tài Mục tiêu nghiên cứu Yêu cầu nghiên cứu .2 Chương TỔNG QUAN TÀI LIỆU .3 1.1 Tổng quan Viễn thám 1.1.1 Khái niệm viễn thám 1.1.2 Nguyên lý viễn thám 1.1.3 Vấn đề thu nhận phân tích tư liệu viễn thám 1.1.4 Các phương pháp xử lý thông tin viễn thám 1.1.5 Các hệ thống vệ tinh viễn thám phổ biến .7 1.2 Cơ sở khoa học phương pháp chiết tách thông tin viễn thám 13 1.2.1 Cơ sở khoa học chiết tách thông viễn thám .13 1.3 Tình hình nghiên cứu chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số 40 Chương NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 43 2.1 Đối tượng nghiên cứu .43 2.2 Phạm vi nghiên cứu 43 2.3 Nội dung nghiên cứu 43 2.3.1 Đặc điểm điều kiện tự nhiên, môi trường, kinh tế - xã hội huyện Thường Tín 43 2.3.2 Đánh giá trạng sử dụng đất huyện Thường Tín 43 2.4 Phương pháp nghiên cứu 43 2.4.2 Phương pháp điều tra thu thập liệu 44 2.4.3 Phương pháp tiền xử lý liệu ảnh viễn thám 44 2.4.5 Phương pháp đánh giá độ xác 45 2.4.6 Phương pháp xây dựng 45 ii 2.4.7 Phương pháp phân tích thống kê 45 Chương KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 46 3.1 Đặc điểm điều kiện tự nhiên, môi trường kinh tế xã hội huyện Thường Tín – thành phố Hà Nội 46 3.1.1 Đặc điểm điều kiện tự nhiên 46 3.1.2 Thực trạng môi trường 48 3.1.3 Đặc điểm kinh tế - xã hội .50 3.2 Đánh giá trạng sử dụng đất huyện Thường Tín 53 3.2.1 Đất nông nghiệp 55 3.2.2 Đất phi nông nghiệp 55 3.3 Chiết tách đất xây dựng đất trống huyện Thường Tín 56 3.3.1 Dữ liệu sử dụng nghiên cứu huyện Thường Tín 56 3.3.2 Tiền xử lý tư liệu ảnh viễn thám 57 3.3.3 Chiết tách đất xây dựng đất trống huyện Thường Tín 59 3.3.4 Đánh giá kết đạt 66 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ .74 Kết luận .74 Kiến nghị 75 TÀI LIỆU THAM KHẢO .76 PHỤ LỤC 79 iii DANH MỤC VIẾT TẮT Chữ viết tắt Chữ viết đầy đủ GMS Geostationary Meteorological Satellite VNREDSat - Vietnam Natural Resources Environment and Disaster monitoring Satellite-1 NASA National Aeronautics and Space Administration ERST Earth Remote Sensing Satellite OLI Operational Land Imager TIRS Thermal Infrared Sensor MSS Multi Spectral Scanner TM/ETM Thematic Mapper/ Enhanced Thematic Mapper HRV High Resolution Visible imaging system HIRS High Resolution Infrared Radiometer Sounder AVHRR Advanced Very High Resolution Radiometer NOAA National Oceanic and Atmospheric Administration GCPs Ground Control Points RGB Red, Green, Blue HIS Hue- sắc, Intensity - cường độ, Saturation - mật độ NDVI Normalized Difference Vegetation Index SAVI Soil Adjusted Vegetation Index NDBI Normalised Difference Built – Up Index UI Index – Based Built – Up Index EBBI Enhanced Built-Up and Bareness Index NDISI Normalized Impervious Surface Index MNDISI Modified Normalized Difference Impervious Surface Index GIS Geographic Information System GPS Global Positoning System IRS Internal Revenue Service iv DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Ưu, nhược điểm hai phương pháp giải đoán ảnh vệ tinh Bảng 1.2 Các hệ vệ tinh SPOT Bảng 1.3 Các thông số kỹ thuật cảm vệ tinh SPOT Bảng 1.4 Các hệ vệ tinh Landsat Bảng 1.5 Các thông số kỹ thuật cảm vệ tinh Landsat 10 Bảng 1.6 Các thông số kỹ thuật cảm vệ tinh VNREDSat 13 Bảng 1.7 Ma trận sai số 37 Bảng 3.1 Hiện trạng dân số huyện Thường Tín 2020 50 Bảng 3.2 Hiện trạng sử dụng đất huyện Thường Tín tính đến ngày 31/12/2020 54 Bảng 3.3 Giá trị L λ 58 Bảng 3.4 Giá trị ρ λ 59 Bảng 3.5 Ngưỡng số NDBI, UI, EBBI 60 Bảng 3.6 Phân ngưỡng đất xây dựng, đất trống đất khác 61 Bảng 3.7 Phân loại loại hình sử dụng đất 62 Bảng 3.8 Kết khóa giải đoán ảnh Landsat năm 2020 63 Bảng 3.9 Kết đánh giá độ xác 66 Bảng 3.10 Khả chiết tách đất xây dựng đất trống 69 Bảng 3.11 Kết thống kê diện tích đất xây dựng đất trống 69 v DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Cơng nghệ viễn thám Hình 1.2 Nguyên lý thu nhận hình ảnh viễn thám Hình 1.3 Hình ảnh mơ VNREDSat-1 Việt Nam 12 Hình 1.4 Ảnh chụp sông Hồng đoạn qua Hà Nội độ phân giải 2.5 m 12 Hình 3.1 Sơ đồ vị trí địa lý huyện Thường Tín 46 Hình 3.2 Biểu đồ thể nhóm đất huyện Thường Tín 54 Hình 3.3 Sơ đồ vị trí điểm điều tra 57 Hình 3.4 Kết hiệu chỉnh chỉnh xạ kênh 10 58 Hình 3.5 Kết hiệu chỉnh xạ kênh (a), (b), (c) 59 Hình 3.6 Kết tính số NDBI (a), UI (b), EBBI (c) 60 Hình 3.7 Kết phân ngưỡng đất khác, đất trống đất xây dựng ảnh phân ngưỡng số NDBI (a), UI (b), EBBI (c) 61 Hình 3.8 Kết gộp tệp mẫu 64 Hình 3.9 Kết đánh giá độ xác tệp mẫu 64 Hình 3.10 Kết lọc nhiễu ảnh phân loại 65 Hình 3.11 Kết tổ hợp màu (a); Kết chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số NDBI (b), UI (c), EBBI (d) phân loại ảnh (e) cho khu vực có mật độ xây dựng dày xã Hà Hồi 66 Hình 3.12 Kết tổ hợp màu (a); Kết chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số NDBI (b), UI (c), EBBI (d) cho khu vực có mật độ xây dựng thưa xã Duyên Thái 67 Hình 3.13 Kết tổ hợp màu (a); Kết chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số NDBI (b), UI (c), EBBI (d) phân loại ảnh (e) cho khu vực giao thông xã Quất Động 67 Hình 3.14 Kết tổ hợp màu (a); Kết chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số NDBI (b), UI (c), EBBI (d) cho khu vực đất nông nghiệp xã Chương Dương 68 Hình 3.15 Sơ đồ phân bố đất xây dựng đất trống huyện Thường Tín – thành phố Hà Nội ngày 20/10/2021 xây dựng từ ảnh số NDBI 71 vi MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Đất đai nguồn tài nguyên vô quý thiên nhiên ban tặng cho người Đất đai tảng để định cư tổ chức hoạt động kinh tế xã hội khơng đối tượng lao động mà cịn tư liệu sản xuất khơng thể thay Trong khoảng thập niên gần đây, với phát triển xã hội loài người, mơi trường, trái đất nói chung hay việc sử dụng khai thác nguồn tài nguyên đất đai nói riêng có nhiều biến đổi theo chiều hướng phát triển không bền vững Xã hội phát triển, dân số tăng nhanh kéo theo đòi hỏi ngày tăng tìm cách để khai thác đất đai nhằm thỏa mãn nhu cầu ngày tăng Bởi vậy, đất đai đặc biệt đất nông nghiệp với hạn chế diện tích có nguy bị suy thoái tác động thiên nhiên, thiếu ý thức người trình sản xuất đặc biệt q trình thị hóa diễn mạnh mẽ Trước áp lực đó, đất đai lớp phủ mặt đất thay đổi không ngừng với phát triển xã hội Đây nguồn tài nguyên đặc biệt khai thác sử dụng làm tăng thêm mặt số lượng Một khó khăn công tác trắc địa thành lập đồ đô thị mật độ dân cư cao, nhiều nhà cao tầng hạn chế khả đo vẽ trực tiếp Vì viễn thám trở thành công cụ đắc lực trợ giúp nhiệm vụ Q trình thị hóa làm xuất mảnh đất trống đô thị bỏ hoang đất canh tác nông nghiệp, dự án “treo” Lập đồ đất xây dựng đất trống nhiệm vụ quan trọng có mặt đối tượng báo mức độ phát triển đô thị chất lượng môi trường Một phương pháp thường sử dụng lập đồ sử dụng đất đô thị phương pháp phân loại ảnh khả phân biệt đất trống đất xây dựng thường có độ xác khơng tốt tính phức tạp phản xạ phổ, đối tượng thực vật, đất trống đất xây dựng đặc biệt pixel hỗn hợp nên phương pháp dùng ảnh số cho kết nhanh chóng hiệu Các số thường dùng để phân loại đất xây dựng đất trống khu vực đô thị là: NDBI, UI EBBI Với lý tác giả tiến hành nghiên cứu đề tài “Nghiên cứu chiết TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Nguyễn Khắc Thời, Trần Quốc Vinh, Nguyễn Thị Thu Hiền (2011), Giáo trình Viễn thám, trường đại học Nơng nghiệp, Hà Nội Phịng Tài ngun Mơi trường huyện Thường Tín (2020), Báo cáo điều kiện tự nhiên, môi trường tình hình phát triển kinh tế xã huyện Thường Tín năm 2020 Phịng Tài ngun Mơi trường huyện Thường Tín (2020), Báo cáo trạng mơi trường thành phố Hà Nội, 2019 – 2020 Phòng Tài ngun Mơi trường huyện Thường Tín (2020), Báo cáo thống kê dân số huyện Thường Tín, 2020 Phịng Tài ngun Mơi trường huyện Thường Tín (2020), Báo cáo điều chỉnh quy hoạch tổng thể phát triển kinh tế - xã hội huyện Thường Tín đến năm 2020, tầm nhìn đến năm 2030 Trần Hùng, Phạm Quang Lợi (2008), “Xử lý phân tích liệu viễn thám với phần mềm ENVI”, Hà Nội 7.Vũ Danh Tuyên (2017) Giáo trình Viễn thám nâng cao, Nhà xuất Khoa học Kỹ Thuật Tiếng Anh As-Syakur, A.R.; Adnyana, I.W.S.; Arthana, I.W.; Nuarsa, I.W (2012) Enhanced built-up and bareness index (EBBI) for mapping built-up and bare land in an urban area Remote Sens.4, 2957-2970 Chen, X.-L.; Zhao, H.-M.; Li, P.-X.; Yin, Z.-Y (2006) Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes Remote Sens Environ, 104, 133-146 10 Deng, C.; Wu, C BCI: A biophysical composition index for remote sensing of urban environments Remote Sens Environ 2012, 127, 247-259 11 Fernando, T.; Gunawardena (2018), A Determination of Convertion of Tea Lands in Kandy District Using Different Remote Sensing Indices Available online: https://www.researchgate.net/profile/Tamasha_Femando/publication/3J23774J4 76 12 Faisal, K.; Shaker, A.; Habbani, S (2016).Modeling the Relationship between the Gross Domestic Product and Built-Up Area Using Remote Sensing and GIS Data: A Case Study of Seven Major Cities in Canada ISPRS Int.J Geo-Inform, 5, 23 13 Guang Yang et al (2014) A new index for mapping built-up and bare land areas from Landsat-8 OLI data, p.862-871 14 He, C.; Shi, P.; Xie, D.; Zhao, Y (2010) Improving the normalized difference built-up index to map urban built-up areas using a semiautomatic segmentation approach, Remote Sens, Lett, 1, 213-221 15 Jensen JR (2012), Remote sensing of the environment: An earth resource perspective, Dorling, India 16 Liu, W.; Lu, L.; Ye, C.; Liu, Y (2009) Relating urban surface temperature to surface characteristics in Beijing area of China In Proceedings of the International Society for Optics and Photonics MIPPR 2009: Remote Sensing and GIS Data Processing and Other Applications, Yichang, China, 30 October-1 November 17 Ogashawara, I.; Bastos, V.D.S.B A quantitative approach for analyzing the relationship between urban heat islands and land cover Remote Sens 2012, 4, 35963618USGS 2013 Frequently asked questions about the Landsat missions http://landsat.usgs.gov/L8_band_combos.php (accessed 11 06, 2013).Xu, H.Q A new index for delineating built-up land features in satellite imagery Int J Remote Sens 2008, 29, 4269-4276 18 Ogashawara, I.; Bastos, V.D.S.B (2012) A quantitative approach for analyzing the relationship between urban heat islands and land cover Remote Sens, 4, 3596-3618 19 Ranagalage, M.; Estoque, R.C.; Murayama, Y (2017) An urban heat island study of the Colombo metropolitan area, Sri Lanka, based on Landsat data (19972017) ISPRSInt J Geo-Inform, 6, 189 20 Sun Z, Wang C,*, Guo H and Shang R (2017) A Modified Normalized Difference Impervious Surface Index (MNDISI) for Automatic Urban 21 USGS.2013 Frequently asked questions about the Landsat missions http://landsat.usgs.gov/L8_band_combos.php (accessed 11 06, 2013) 77 22 Xu, H.Q (2008) A new index for delineating built-up land features in satellite imagery.Int.J.RemoteSens.2008,29,4269-4276 https://doi.org/10.1080/01431160802039957 23 Xu, H (2010) Analysis of impervious surface and its impact on urban heat environment using the normalized difference impervious surface index (NDISI) Photogramm Eng Remote Sens 2010, 76, 557-565 24 Xiong, Y.; Huang, S.; Chen, F.; Ye, H.; Wang, C.; Zhu, C (2012) The impacts of rapid urbanization on the thermal environment: A remote sensing study of Guangzhou, South China Remote Sens, 4, 2033-2056 25 Zhang, Z.; Ji, M.; Shu, J.; Deng, Z.; Wu, Y (2008) Surface urban heat island in Shanghai, China: Examining the relationship between land surface temperature and impervious surface fractions derived from Landsat ETM+ imagery Int Arch Photogramm Remote Sens Spat Inf Sci, 37, 601-606 26 Zha, Y., J Gao, and S Ni (2003) “Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery.” International Journal of Remote Sensing, 24, no 3: 583-594 27 Zhou, Y.; Yang, G.; Wang, S.; Wang, L.; Wang, F.; Liu, X (2014) A new index for mapping built-up and bare land areas from Landsat-8 OLI data Remote Sens Lett., 5, 862-871 78 PHỤ LỤC PHỤ LỤC 1: TỌA ĐỘ ĐIỂM ĐIỀU TRA 210 điểm phục vụ chiết tách đất xây dựng đất trống STT Hoành độ X(m) Hoành độ Y(m) Ghi Chú 2310936,00 585623,20 Đất khác 2311561,00 585659,60 Đất khác 2311303,00 584528,50 Đất khác 2310675,00 584693,80 Đất khác 2312129,00 584912,40 Đất khác 2312722,00 586760,10 Đất khác 2310214,00 587887,20 Đất khác 2309256,00 589104,30 Đất khác 2309251,00 587490,30 Đất khác 10 2310395,00 590497,30 Đất khác 11 2311689,00 591379,01 Đất khác 12 2310743,00 591134,70 Đất khác 13 2312377,00 590740,70 Đất khác 14 2312695,00 591539,70 Đất khác 15 2313213,00 591378,30 Đất khác 16 2312141,00 589845,10 Đất khác 17 2312570,00 589699,60 Đất khác 18 2310004,00 592057,90 Đất khác 19 2309270,00 591002,30 Đất khác 20 2310576,00 593185,50 Đất khác 21 2308909,00 595979,50 Đất khác 22 2306777,00 591068,80 Đất khác 23 2306028,00 592172,10 Đất khác 24 2306045,00 589991,90 Đất khác 25 2306844,00 589510,40 Đất khác 79 26 2305483,00 592298.80 Đất khác 27 2304521,00 591845,60 Đất khác 28 2302546,00 592424,00 Đất khác 29 2302292,00 593720,40 Đất khác 30 2301647,00 593727,10 Đất khác 31 2303118,00 594476,60 Đất khác 32 2303260,00 593848,00 Đất khác 33 2302797,00 588474.60 Đất khác 34 2303006,00 587641,20 Đất khác 35 2304110,00 589435,50 Đất khác 36 2301271,00 591111,90 Đất khác 37 2305299,00 587369,10 Đất khác 38 2305441,00 586574,00 Đất khác 39 2304036,00 586515,90 Đất khác 40 2308322,00 586186,00 Đất khác 41 2308920,00 585494,80 Đất khác 42 2309330,00 585492,40 Đất khác 43 2309223,00 588256,80 Đất khác 44 2309654,00 588731,00 Đất khác 45 2310371,00 589053,10 Đất khác 46 2310372,00 588283,00 Đất khác 47 2312109,00 590808,90 Đất khác 48 2309970,00 591363,70 Đất khác 49 2304480,00 587321,10 Đất khác 50 2302964,00 589368,60 Đất khác 51 2302752,00 588547,60 Đất khác 52 2302673,00 590905,10 Đất khác 53 2301307,00 587279,30 Đất khác 54 2305846,00 593730,10 Đất khác 55 2304861,00 594571,50 Đất khác 80 56 2306565,00 593976,80 Đất khác 57 2302192,00 593072,70 Đất khác 58 2303137,00 592681,80 Đất khác 59 2301353,00 590437,60 Đất khác 60 2300473,00 591481,50 Đất khác 61 2296402,00 592344,00 Đất khác 62 2296277,00 593362,10 Đất khác 63 2297051,00 592852,00 Đất khác 64 2296536,00 592908,80 Đất khác 65 2299914,00 591776,50 Đất khác 66 230002,00 590603,10 Đất khác 67 2300695,00 590560,80 Đất khác 68 2300577,00 593165,00 Đất khác 69 2300969,00 590857,00 Đất khác 70 2301964,00 588014,30 Đất khác 71 2309222,00 593550,50 Đất khác 72 2308788,00 593645,80 Đất khác 73 2309865,00 594557,00 Đất khác 74 2309572,00 592846,50 Đất khác 75 2309304,00 591872,10 Đất khác 76 2307216,00 592375,80 Đất khác 77 2304704,00 592499,90 Đất khác 78 2303666,00 593302,40 Đất khác 79 2304149,00 594422,20 Đất khác 80 2305598,00 594821,80 Đất khác 81 2299821,00 595378,10 Đất trống 82 2300747,00 594924,30 Đất trống 83 2300451,00 595130,70 Đất trống 84 2300559,00 595080,90 Đất trống 85 2300812,00 595042,80 Đất trống 81 86 2312388,00 592354,80 Đất xây dựng 87 2312698,00 592588,90 Đất xây dựng 88 2312395,00 592704,10 Đất xây dựng 89 2312190,00 592651,10 Đất xây dựng 90 2312936,00 592758,10 Đất xây dựng 91 2312426,00 591665,40 Đất xây dựng 92 2312604,00 590609,70 Đất xây dựng 93 2312634,00 590130,30 Đất xây dựng 94 2312188,00 590283,30 Đất xây dựng 95 2311868,00 589741,80 Đất xây dựng 96 2312071,00 590203,20 Đất xây dựng 97 2311530,00 590198,90 Đất xây dựng 98 2311739,00 590101,60 Đất xây dựng 99 2311561,00 589052,30 Đất xây dựng 100 2311351,00 589087,30 Đất xây dựng 101 2311326,00 589387,30 Đất xây dựng 102 2312304,00 589146,70 Đất xây dựng 103 2311979,00 588759,40 Đất xây dựng 104 2312255,00 588811,80 Đất xây dựng 105 2311909,00 588332,30 Đất xây dựng 106 2311552,00 587965,30 Đất xây dựng 107 2311501,00 588274,90 Đất xây dựng 108 2311912,00 586711,70 Đất xây dựng 109 2311797,00 587121,30 Đất xây dựng 110 2311771,00 586138,40 Đất xây dựng 111 2312016,00 585778,10 Đất xây dựng 112 2311982,00 585244,70 Đất xây dựng 113 2311399,00 586564,20 Đất xây dựng 114 2311321,00 586043,50 Đất xây dựng 115 2311133,00 587071,10 Đất xây dựng 82 116 2310479,00 587138,80 Đất xây dựng 117 2311002,00 586747,20 Đất xây dựng 118 2310803,00 587073,20 Đất xây dựng 119 2310952,00 587933,60 Đất xây dựng 120 2310905,00 588694,00 Đất xây dựng 121 2310871,00 588303,50 Đất xây dựng 122 2310778,00 588882,90 Đất xây dựng 123 2310638,00 589119,40 Đất xây dựng 124 2310168,00 589240,10 Đất xây dựng 125 2309851,00 589293,80 Đất xây dựng 126 2309996,00 589498,90 Đất xây dựng 127 2309578,00 589890,40 Đất xây dựng 128 2309585,00 589493,60 Đất xây dựng 129 2309278,00 589476,40 Đất xây dựng 130 2309005,00 589851,00 Đất xây dựng 131 2309130,00 589927,30 Đất xây dựng 132 2309526,00 590100,30 Đất xây dựng 133 2308839,00 590831,60 Đất xây dựng 134 2308331,00 590958,60 Đất xây dựng 135 2308318,00 590006,10 Đất xây dựng 136 2308625,00 590272,80 Đất xây dựng 137 2308828,00 590304,60 Đất xây dựng 138 2308109,00 590309,60 Đất xây dựng 139 2308008,00 590828,10 Đất xây dựng 140 2307990,00 591059,60 Đất xây dựng 141 2307934,00 591397,00 Đất xây dựng 142 2307527,00 591651,00 Đất xây dựng 143 2307716,00 591449,90 Đất xây dựng 144 2307480,00 591094,10 Đất xây dựng 145 2307364,00 590676,80 Đất xây dựng 83 146 2307451,00 590215,30 Đất xây dựng 147 2307149,00 590555,10 Đất xây dựng 148 2307438,00 588722,00 Đất xây dựng 149 2307602,00 589025,20 Đất xây dựng 150 2307780,00 589204,60 Đất xây dựng 151 2307301,00 588834,70 Đất xây dựng 152 2307808,00 589715,40 Đất xây dựng 153 2307961,00 589854,00 Đất xây dựng 154 2308048,00 588594,60 Đất xây dựng 155 2307874,00 588244,10 Đất xây dựng 156 2307445,00 587342,10 Đất xây dựng 157 2307002,00 587547,20 Đất xây dựng 158 2308525,00 587137,80 Đất xây dựng 159 2308475,00 587402,30 Đất xây dựng 160 2308712,00 587161,60 Đất xây dựng 161 2307071,00 586351,50 Đất xây dựng 162 2306761,00 585924,50 Đất xây dựng 163 2306559,00 586083,30 Đất xây dựng 164 2306758,00 586502,30 Đất xây dựng 165 2306550,00 586351,50 Đất xây dựng 166 2302118,00 589012,10 Đất xây dựng 167 2302289,00 588779,30 Đất xây dựng 168 2301752,00 589436,80 Đất xây dựng 169 2301809,00 588932,80 Đất xây dựng 170 2302288,00 590099,60 Đất xây dựng 171 2302674,00 589838,10 Đất xây dựng 172 2302535,00 589502,60 Đất xây dựng 173 2302674,00 589616,60 Đất xây dựng 174 2303307,00 589683,10 Đất xây dựng 175 2303813,00 588607,60 Đất xây dựng 84 176 2303732,00 588264,40 Đất xây dựng 177 2303638,00 588596,40 Đất xây dựng 178 2304718,00 589173,40 Đất xây dựng 179 2304455,00 589141,60 Đất xây dựng 180 2305250,00 588243,40 Đất xây dựng 181 2305410,00 587947,10 Đất xây dựng 182 2305767,00 587582,00 Đất xây dựng 183 2306037,00 588154,50 Đất xây dựng 184 2306193,00 588330,80 Đất xây dựng 185 2306391,00 588800,50 Đất xây dựng 186 2306245,00 589021,40 Đất xây dựng 187 2306189,00 589227,80 Đất xây dựng 188 2305362,00 589857,60 Đất xây dựng 189 2304928,00 590581,40 Đất xây dựng 190 2305476,00 591303,30 Đất xây dựng 191 2304985,00 591243,90 Đất xây dựng 192 2305636,00 590801,60 Đất xây dựng 193 2303874,00 593101,30 Đất xây dựng 194 2304119,00 593372,80 Đất xây dựng 195 2303427,00 593701,40 Đất xây dựng 196 2303029,00 593553,40 Đất xây dựng 197 2302407,00 593913,20 Đất xây dựng 198 2302100,00 594124,90 Đất xây dựng 199 2300219,00 593823,00 Đất xây dựng 200 2299797,00 593943,60 Đất xây dựng 201 2300668,00 594551,10 Đất xây dựng 202 2300253,00 594543,80 Đất xây dựng 203 2299826,00 595048,00 Đất xây dựng 204 2301246,00 594359,30 Đất xây dựng 205 2301448,00 594066,10 Đất xây dựng 85 206 2301643,00 594597,50 Đất xây dựng 207 2300895,00 592679,10 Đất xây dựng 208 2301095,00 592474,40 Đất xây dựng 209 2301449,00 593218,90 Đất xây dựng 210 2301349,00 592847,40 Đất xây dựng 2.50 điểm phục vụ đánh giá độ xác STT Xm Ym Ghi 2300972,00 595023,80 Đất trống 2301157,00 594795,20 Đất trống 2301370,00 594839,60 Đất trống 2301593,00 594237,60 Đất trống 2302060,00 594653,80 Đất trống 2300972,00 595023,80 Đất trống 2301157,00 594795,20 Đất trống 2301370,00 594839,60 Đất trống 2301593,00 594237,60 Đất trống 10 2302060,00 594653,80 Đất trống 11 2301109,00 592020,40 Đất xây dựng 12 2300965,00 591660,00 Đất xây dựng 13 2300646,00 591963,30 Đất xây dựng 14 2301777,00 591778,40 Đất xây dựng 15 2302140,00 592112,80 Đất xây dựng 16 2302431,00 592021,50 Đất xây dựng 17 2302398,00 591727,80 Đất xây dựng 18 2300036,00 592715,30 Đất xây dựng 19 2300000,00 592287,80 Đất xây dựng 20 2299534,00 592531,10 Đất xây dựng 21 2299323,00 592918,50 Đất xây dựng 22 2299090,00 593297,40 Đất xây dựng 86 23 2299079,00 592827,50 Đất xây dựng 24 2298698,00 592590,40 Đất xây dựng 25 2298627,00 593131,80 Đất xây dựng 26 2297752,00 593968,60 Đất xây dựng 27 2297609,00 593391,90 Đất xây dựng 28 2297911,00 593427,60 Đất xây dựng 29 2297445,00 593770,20 Đất xây dựng 30 2298087,00 594528,00 Đất xây dựng 31 2297587,00 594696,30 Đất xây dựng 32 2296574,00 593918,30 Đất xây dựng 33 2296708,00 594423,10 Đất xây dựng 34 2296914,00 593727,80 Đất xây dựng 35 2296860,00 594118,30 Đất xây dựng 36 2296646,00 593610,30 Đất xây dựng 37 2296167,00 594036,40 Đất xây dựng 38 2307752,00 59337,60 Đất xây dựng 39 2308031,00 593935,40 Đất xây dựng 40 2307669,00 594216,90 Đất xây dựng 41 2307000,00 594271,90 Đất xây dựng 42 2308288,00 591806,70 Đất xây dựng 43 2308034,00 592085,80 Đất xây dựng 44 2308794,00 591807,00 Đất xây dựng 45 2308737,00 592229,00 Đất xây dựng 46 2310091,00 592431,70 Đất xây dựng 47 2310643,00 592398,40 Đất xây dựng 48 2309316,00 594697,50 Đất xây dựng 49 2311154,00 585149,40 Đất xây dựng 50 2310565,00 584977,90 Đất xây dựng 87 PHỤ LỤC 2: ẢNH THỰC ĐỊA Đất xây dựng – Trường THPT Vân Tảo xã Vân Tảo Đất xây dựng – Khu công nghiệp Quất Động 88 Đất trống – xã Hồng Vân Đất khác – xã Chương Dương 89 Đất khác – bãi bồi ven sông Hồng xã Tự Nhiên 90