Nghiên cứu chiết tách đất xây dựng và đất trồng thị xã đông triều tỉnh quảng ninh từ dữ liệu ảnh viễn thám

HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM KHOA TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG - - LƯU TRUNG HIẾU KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI: “NGHIÊN CỨU CHIẾT TÁCH ĐẤT XÂY DỰNG VÀ ĐẤT TRỐNG THỊ XÃ ĐÔNG TRIỀU – TỈNH QUẢNG NINH TỪ DỮ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM” HÀ NỘI - 2022 HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM KHOA TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG - - KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI: “NGHIÊN CỨU CHIẾT TÁCH ĐẤT XÂY DỰNG VÀ ĐẤT TRỐNG THỊ XÃ ĐÔNG TRIỀU – TỈNH QUẢNG NINH TỪ DỮ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM” Người thực : LƯU TRUNG HIẾU Lớp : K62 - QLDDA Khóa : 62 Chuyên ngành : QUẢN LÝ ĐẤT ĐAI Giảng viên hướng dẫn : ThS NGUYỄN ĐỨC THUẬN HÀ NỘI - 2022 LỜI CẢM ƠN Trong suốt trình học tập, nghiên cứu hồn thành khóa luận tốt nghiệp Học viện Nơng nghiệp Việt Nam, em nhận quan tâm giúp đỡ bảo tận tình thầy giáo, cô giáo khoa Quản lý đất đai thầy giáo, cô giáo trường dạy dỗ truyền đạt kiến thức cho em năm học qua Em xin gửi lời cảm ơn chân thành sâu sắc đến thầy Nguyễn Đức Thuận tận tình giúp đỡ trực tiếp hướng dẫn cho em suốt thời gian thực tập vừa qua Em xin chân thành cảm ơn Ban lãnh đạo UBND Phường Mạo Khê tạo điều kiện giúp đỡ em hồn thành khóa luận tốt nghiệp theo nội dung kế hoạch giao Khóa luận tốt nghiệp chắn khơng tránh khỏi sai sót, em mong nhận đóng góp, bảo thầy bạn để khóa luận hồn thiện Đây kiến thức bổ ích cho công việc sau em Cuối em xin gửi lời cảm ơn đến gia đình bạn bè giúp đỡ, động viên em suốt trình học tập hồn thành khóa luận tốt nghiệp Em xin kính chúc q thầy cơ, tồn thể chú, anh chị, bạn bè gia đình ln mạnh khỏe, hạnh phúc đạt nhiều thành công sống Quảng Ninh, ngày tháng năm 2022 Sinh viên Lưu Trung Hiếu i MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i MỤC LỤC ii DANH MỤC VIẾT TẮT ii DANH MỤC BẢNG iv DANH MỤC HÌNH ẢNH v MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề tài Mục tiêu nghiên cứu .2 Yêu cầu nghiên cứu .2 Chương TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Tổng quan Viễn thám 1.1.1 Khái niệm Viễn thám 1.1.2 Nguyên lý viễn thám .4 1.1.3 Vấn đề thu nhận phân tích tư liệu viễn thám .5 1.1.4 Phương pháp xử lý thông tin viễn thám 1.1.5 Các hệ thống vệ tinh viễn thám phổ biến 1.2 Cơ sở khoa học phương pháp chiết tách thông tin viễn thám .13 1.2.1 Cơ sở khoa học chiết tách thông tin viễn thám……………………… 16 1.2.2 Các phương pháp chiết tách thông tin viễn thám 35 1.3 Tình hình nghiên cứu chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số 45 Chương NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .48 2.1 Đối tượng nghiên cứu 48 2.2 Phạm vi nghiên cứu 48 2.3 Nội dung nghiên cứu 48 2.3.1 Đặc điểm điều kiện tự nhiên, kinh tế xã hội thị xã Đông Triều– tỉnh Quảng Ninh .48 2.3.2 Đánh giá trạng sử dụng đất thị xã Đông Triều- tỉnh Quảng Ninh………48 ii 2.3.3 Chiết tách đất xây dựng đất trống thị xã Đông Triều .48 2.4 Phương pháp nghiên cứu 48 2.4.1 Phương pháp điều tra thu thập liệu; Phương pháp lựa chọn điểm mẫu để phân ngưỡng, phân loại đánh giá độ xác 48 2.4.2 Phương pháp tiền xử lý liệu ảnh viễn thám .49 2.4.3 Phương pháp chiết tách đất xây dựng đất trống từ ảnh viễn thám .49 2.4.4 Phương pháp đánh giá độ xác .50 2.4.5 Phương pháp xây dựng đồ .51 2.4.6 Phương pháp phân tích thống kê 51 Chương KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 52 3.1 Đặc điểm điều kiện tự nhiên, kinh tế xã hội thị xã Đông Triều – tỉnh Quảng Ninh 52 3.1.1 Đặc điểm điều kiện tự nhiên 52 3.1.2 Đặc điểm kinh tế - xã hội 56 3.2 Đánh giá trạng sử dụng đất thị xã Đông Triều 61 3.2.1 Đất nông nghiệp 61 3.2.2 Đất phi nông nghiệp 63 3.2.3 Đất chưa sử dụng 56 3.3 Chiết tách đất xây dựng đất trống 61 3.3.1 Dữ liệu sử dụng nghiên cứu 64 3.3.2 Tiền xử lý tư liệu ảnh viễn thám .66 3.3.3 Chiết tách đất xây dựng đất trống 68 3.3.4 Đánh giá kết đạt 74 3.3.5 Xây dựng đồ phân bố đất xây dựng đất trống thị xã Đông Triều ngày 08/04/2022 xây dựng từ ảnh số NDBI .78 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 82 Kết luận 82 Kiến nghị .82 TÀI LIỆU THAM KHẢO 84 PHỤ LỤC 88 iii DANH MỤC VIẾT TẮT Chữ viết tắt Chữ viết đầy đủ GMS Geostationary Meteorological Satellite VNREDSat - Vietnam Natural Resources Environment and Disaster monitoring Satellite-1 NASA National Aeronautics and Space Administration ERST Earth Remote Sensing Satellite OLI Operational Land Imager TIRS Thermal Infrared Sensor MSS Multi Spectral Scanner TM/ETM Thematic Mapper/ Enhanced Thematic Mapper HRV High Resolution Visible imaging system HIRS High Resolution Infrared Radiometer Sounder AVHRR Advanced Very High Resolution Radiometer NOAA National Oceanic and Atmospheric Administration GCPs Ground Control Points RGB Red, Green, Blue HIS Hue- sắc, Intensity - cường độ, Saturation - mật độ NDVI Normalized Difference Vegetation Index SAVI Soil Adjusted Vegetation Index NDBI Normalised Difference Built – Up Index UI Index – Based Built – Up Index EBBI Enhanced Built-Up and Bareness Index NDISI Normalized Impervious Surface Index MNDISI Modified Normalized Difference Impervious Surface Index GIS Geographic Information System GPS Global Positoning System IRS Internal Revenue Service iv DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Bảng 1.2 Bảng 1.3 Bảng 1.4 Bảng 1.5 Bảng 1.6 Bảng 1.7 Bảng 2.1 Bảng 3.1 Bảng 3.2 Bảng 3.3 Bảng 3.4 Bảng 3.5 Bảng 3.6 Bảng 3.7 Bảng 3.8 Bảng 3.9 Bảng 3.10 Bảng 3.11 Bảng 3.12 Bảng 3.13 Ưu, nhược điểm hai phương pháp giải đoán ảnh vệ tinh Các hệ vệ tinh Landsat Đặc trưng cảm độ phân giải không gian vệ tinh Landsat……………………………………………………… Các hệ vệ tinh SPOT……………………………………… Đặc trưng cảm độ phân giải không gian vệ tinh SPOT Đặc trưng cảm độ phân giải không gian vệ tinh VNREDSat-1………………………………………………… Ma trận sai số Thang đánh giá độ tin cậy số Kappa (𝛋𝛋) Tốc độ tăng trưởng kinh tế thị xã Đông Triều giai đoạn 20152019…………………………………………………………… Cơ cấu kinh tế thị xã Đông Triều giai đoạn 2015-2019 Tình hình phát triển dân số thị xã Đơng triều giai đoạn 20152019 Hiện trạng sử dụng đất thị xã Đông Triều năm 2021 Thống kê số điểm điều tra loại đất………………… Giá trị ρ λ, L λ Ngưỡng số NDBI, UI, EBBI……………………………… Phân ngưỡng đất xây dựng, đất trống đất khác Phân loại loại hình lớp phủ……………………………… Kết khóa giải đoán ảnh Landsat năm 2022 Kết đánh giá độ xác………………………………… Khả chiết tách đất xây dựng đất trống Kết thống kê diện tích đất xây dựng đất trống v 10 11 13 43 51 56 56 58 61 65 67 68 69 69 70 73 76 77 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1.1 Hình 1.2 Hình 1.3 Hình 1.4 Hình 1.5 Hình 3.1 Hình 3.2 Hình 3.3 Hình 3.4 Hình 3.5 Hình 3.6 Hình 3.7 Hình 3.8 Cơng nghệ viễn thám Nguyên lý thu nhận hình ảnh viễn thám Hình ảnh mô VNREDSat-1 Ảnh chụp khu vực bờ Tây bờ Đông tỉnh Thừa Thiên Huế từ vệ tinh VNREDSat – Vệ tinh Sentinel-1A (a), Sentinel-2A (b), Sentinel-3A (c)…… Sơ đồ vị trí địa lý thị xã Đông Triều………………………… Biểu đồ cấu trạng sử dụng đất thị xã Đông Triều năm 2021 Sơ đồ phân bố điểm điều tra……………………………… Kết hiệu chỉnh khí kênh (a), (b) (c); hiệu chỉnh xạ kênh 10 (d) Kết tính số NDBI (a), UI (b), EBBI (c) Kết phân ngưỡng đất khác, đất trống đất xây dựng ảnh phân ngưỡng số NDBI (a), UI (b), EBBI (c) Kết gộp tệp mẫu Kết đánh giá độ xác tệp mẫu……………………… Hình 3.9 Kết lọc nhiễu ảnh phân loại Hình 3.10 Kết tổ hợp màu (a); Kết chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số NDBI (b), UI (c), EBBI (d) phân loại ảnh (e) cho khu vực có mật độ xây dựng dày phường Đông Triều Hình 3.11 Kết tổ hợp màu (a); Kết chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số NDBI (b), UI (c), EBBI (d) phân loại ảnh (e) cho khu vực có mật độ xây dựng thưa phường Hồng Phong Hình 3.12 Kết tổ hợp màu (a); Kết chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số NDBI (b), UI (c), EBBI (d) phân loại ảnh (e) cho khu vực giao thông xã Xuân Sơn Hình 3.13 Kết tổ hợp màu (a); Kết chiết tách đất xây dựng đất trống ảnh số NDBI (b), UI (c), EBBI (d) phân loại ảnh (e) cho khu vực có hồ nước xã An Sinh……………… Hình 3.14 Kết tổ hợp màu (a); Kết chiết tách đất xây dựng đất vi 12 12 16 52 62 65 67 68 69 71 71 72 74 74 74 75 75 trống ảnh số NDBI (b), UI (c), EBBI (d) phân loại ảnh (e) cho khu vực đất nông nghiệp phường Đức Chính Hình 3.15 Sơ đồ phân bố đất xây dựng đất trống thị xã Đông Triều tỉnh Quảng Ninh ngày 08/04/2022 xây dựng từ ảnh số NDBI vii 79 MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Đất đai nguồn tài nguyên vô quý thiên nhiên ban tặng cho người Đất đai tảng để định cư tổ chức hoạt động kinh tế xã hội, khơng đối tượng lao động mà cịn tư liệu sản xuất thay Trong khoảng thập niên gần đây, với phát triển xã hội lồi người, mơi trường trái đất nói chung hay việc sử dụng khai thác nguồn tài nguyên đất đai nói riêng có nhiều biến đổi theo chiều hướng phát triển không bền vững Xã hội phát triển, dân số tăng nhanh kéo theo địi hỏi ngày tăng tìm cách để khai thác đất đai nhằm thỏa mãn nhu cầu ngày tăng Bởi đất đai, đặc biệt đất nông nghiệp với hạn chế diện tích có nguy bị suy thối tác động thiên nhiên, thiếu ý thức người trình sản xuất đặc biệt q trình thị hóa diễn mạnh mẽ Trước áp lực đó, đất đai lớp phủ mặt đất thay đổi không ngừng với phát triển xã hội Đây nguồn tài nguyên đặc biệt khai thác sử dụng làm tăng thêm mặt số lượng Một khó khăn cơng tác quản lý đất đai đánh giá chuyển đổi mục đích sử dụng đất từ loại đất khác sang đất ở, đặc biệt khu vực có mức độ thị hóa mạnh Bởi vì, q trình thị hóa khơng làm gia tăng bề mặt khơng thấm mà xuất mảnh đất trống đô thị dự án “treo”, đất khai hoang, chuyển mục đích sử dụng chưa sử dụng, bỏ hoang đất nông nghiệp Lập đồ đất xây dựng đất trống nhiệm vụ quan trọng có mặt đối tượng báo mức độ phát triển đô thị chất lượng môi trường Một phương pháp thường sử dụng lập đồ sử dụng đất đô thị phân loại ảnh, khả phân biệt đất trống đất xây dựng thường có độ xác khơng tốt tính phức tạp hành vi phản xạ phổ đối tượng thực vật, đất trống đất xây dựng, đặc biệt pixel hỗn hợp, nên phương pháp dùng ảnh số cho kết nhanh TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Lê Văn Trung (2010), Giáo trình Viễn thám, Nhà xuất Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Nguyễn Xuân Trung Hiếu (2013), “Ứng dụng viễn thám GIS thành lập đồ biến động loại thực phủ địa bàn TP Huế - tỉnh Thừa Thiên Huế”, Khóa luận tốt nghiệp - trường Đại học Nơng lâm TP Hồ Chí Minh Nguyễn Khắc Thời, Trần Quốc Vinh, Nguyễn Thị Thu Hiền (2011), Giáo trình Viễn thám, Trường đại học Nơng nghiệp, Hà Nội Phịng Tài ngun Mơi trường thị xã Đông Triều (2020), Báo cáo điều chỉnh quy hoạch tổng thể phát triển kinh tế - xã hội thị xã Đơng Triều đến năm 2020, tầm nhìn đến năm 2030 Phịng Tài ngun Mơi trường thị xã Đơng Triều (2020), Điều kiện tự nhiên tình hình phát triển kinh tế xã hôi thị xã Đông Triều Trần Hùng, Phạm Quang Lợi (2008), “Xử lý phân tích liệu viễn thám với phần mềm ENVI”, Hà Nội Vũ Danh Tuyên (2017) Giáo trình Viễn thám nâng cao, Nhà xuất Khoa học Kỹ Thuật Cục thống kê Quảng Ninh (2020) Chi Cục Dân số kế hoạch hóa gia đình Quảng Ninh (2020) Tiếng Anh 10 As-Syakur, A.R.; Adnyana, I.W.S.; Arthana, I.W.; Nuarsa, I.W (2012) Enhanced built-up and bareness index (EBBI) for mapping built-up and bare land in an urban area Remote Sens.4, 2957-2970 11 Chen, X.-L.; Zhao, H.-M.; Li, P.-X.; Yin, Z.-Y (2006) Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes Remote Sens Environ, 104, 133-146 12 Deng, C.; Wu, C BCI: A biophysical composition index for remote sensing of urban environments Remote Sens Environ 2012, 127, 247-259 84 13 Fernando, T.; Gunawardena (2018), A Determination of Convertion of Tea Lands in Kandy District Using Different Remote Sensing Indices Available online: https://www.researchgate.net/profile/Tamasha_Femando/publication/3J23774J4 14 Faisal, K.; Shaker, A.; Habbani, S (2016).Modeling the Relationship between the Gross Domestic Product and Built-Up Area Using Remote Sensing and GIS Data: A Case Study of Seven Major Cities in Canada ISPRS Int.J GeoInform, 5, 23 15 Guang Yang et al (2014) A new index for mapping built-up and bare land areas from Landsat-8 OLI data, p.862-871 16 He, C.; Shi, P.; Xie, D.; Zhao, Y (2010) Improving the normalized difference built-up index to map urban built-up areas using a semiautomatic segmentation approach, Remote Sens, Lett, 1, 213-221 17 John R Jensen (1996) Introductory Digital Image Processing 18 Jensen JR (2012), Remote sensing of the environment: An earth resource perspective, Dorling, India 19 Kawamura, M.; Jayamana, S.; Tsujiko, Y (1996) Relation between social and environmental conditions in Colombo Sri Lanka and the urban index estimated by satellite remote sensing data Int Arch Photogramm Remote Sens, 31, 321-326 20 Liu, W.; Lu, L.; Ye, C.; Liu, Y (2009) Relating urban surface temperature to surface characteristics in Beijing area of China In Proceedings of the International Society for Optics and Photonics MIPPR 2009: Remote Sensing and GIS Data Processing and Other Applications, Yichang, China, 30 October-1 November 21 Ogashawara, I.; Bastos, V.D.S.B A quantitative approach for analyzing the relationship between urban heat islands and land cover Remote Sens 2012, 4, 3596-3618USGS 2013 Frequently asked questions about the Landsat missions http://landsat.usgs.gov/L8_band_combos.php (accessed 11 06, 2013).Xu, H.Q A new index for delineating built-up land features in satellite imagery Int J Remote Sens 2008, 29, 4269-4276 https://doi.org/10.1080/01431160802039957 85 22 Ogashawara, I.; Bastos, V.D.S.B (2012) A quantitative approach for analyzing the relationship between urban heat islands and land cover Remote Sens, 4, 3596-3618 23 Qian, J.; Zhou, Q.; Hou, Q (2007) Comparison of pixel-based and object- oriented classification methods for extracting built-up areas in arid zone In 85 Proceedings of the ISPRS Workshop on Updating Geo-Spatial Databases with Imagery & the 5th ISPRS Workshop on DMGISs, National Geomatics Center of China Sponsored, Urumchi, XingJiang, China, 28-29 August 24 Qian, J.; Zhou, Q.; Chen, X (2010) Improvement of urban land use and land cover classification approach in arid areas In Proceedings of the International Society for Optics and Photonics Image and Signal Processing for Remote Sensing XVI, Toulouse, France, 20-22 September 25 Ranagalage, M.; Estoque, R.C.; Murayama, Y (2017) An urban heat island study of the Colombo metropolitan area, Sri Lanka, based on Landsat data (1997-2017) ISPRSInt J Geo-Inform, 6, 189 26 Sun Z, Wang C,*, Guo H and Shang R (2017) A Modified Normalized Difference Impervious Surface Index (MNDISI) for Automatic Urban 27 USGS.2013 Frequently asked questions about the Landsat missions http://landsat.usgs.gov/L8_band_combos.php (accessed 11 06, 2013) 28 Xu, H.Q (2008) A new index for delineating built-up land features in satellite imagery Int.J.RemoteSens.2008,29, 4269-4276 https://doi.org/10.1080/01431160802039957 29 Xu, H (2010) Analysis of impervious surface and its impact on urban heat environment using the normalized difference impervious surface index (NDISI) Photogramm Eng Remote Sens 2010, 76, 557-565 30 Xu, H.Q (2008) A new index for delineating built-up land features in satellite imagery.Int.J.RemoteSens.,29,42694276 https://doi.org/10.1080/01431160802039957 31 Xiong, Y.; Huang, S.; Chen, F.; Ye, H.; Wang, C.; Zhu, C (2012) The impacts of rapid urbanization on the thermal environment: A remote sensing study 86 of Guangzhou, South China Remote Sens, 4, 2033-2056 32 Zhang, Z.; Ji, M.; Shu, J.; Deng, Z.; Wu, Y (2008) Surface urban heat island in Shanghai, China: Examining the relationship between land surface temperature and impervious surface fractions derived from Landsat ETM+ imagery Int Arch Photogramm Remote Sens Spat Inf Sci, 37, 601-606 33 Zha, Y., J Gao, and S Ni (2003) “Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery.” International Journal of Remote Sensing, 24, no 3: 583-594 34 Zhou, Y.; Yang, G.; Wang, S.; Wang, L.; Wang, F.; Liu, X (2014) A new index for mapping built-up and bare land areas from Landsat-8 OLI data Remote Sens Lett., 5, 862-871 87 PHỤ LỤC PHỤ LỤC 1: TỌA ĐỘ ĐIỂM ĐIỀU TRA 200 điểm phục vụ chiết tách đất xây dựng đất trống STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Hoành độ X(m) 2.331.170 2.331.540 2.332.020 2.332.390 2.333.850 2.335.220 2.329.470 2.333.340 2.331.840 2.330.910 2.329.640 2.329.390 2.330.910 2.329.430 2.329.140 2.328.330 2.329.460 2.328.150 2.326.770 2.327.490 2.328.000 2.327.580 2.326.960 2.328.020 2.328.960 2.328.130 2.329.410 2.326.080 2.326.880 2.328.080 2.327.920 Tung độ Y(m) 655.717 655.472 655.849 657.433 659.211 653.073 656.015 658.661 660.523 663.317 665.116 662.987 662.741 663.733 667.360 667.352 665.757 668.630 668.230 669.111 667.976 668.143 669.452 671.365 670.746 670.580 670.651 668.349 669.079 672.504 675.468 88 Ghi Chú Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 2.327.570 2.328.370 2.328.800 2.326.520 2.328.320 2.333.140 2.334.150 2.335.270 2.332.610 2.332.690 2.334.420 2.334.260 2.335.880 2.334.080 2.335.280 2.335.530 2.332.650 2.336.800 2.337.300 2.332.340 2.334.220 2.334.470 2.333.750 2.335.720 2.336.160 2.331.870 2.331.400 2.331.140 2.330.960 2.331.010 2.332.150 2.333.580 2.332.320 2.332.000 2.332.540 2.331.560 2.331.840 676.923 675.344 672.451 673.856 674.898 654.674 653.680 650.420 654.082 651.436 663.778 657.458 654.676 661.089 658.537 655.659 658.897 658.135 655.913 656.085 653.053 654.219 657.514 657.942 654.116 658.497 658.227 660.192 659.123 658.492 660.593 660.842 658.958 658.812 659.225 657.775 657.460 89 Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 2.331.170 2.333.420 2.333.390 2.334.820 2.335.230 2.337.130 2.336.170 2.334.920 2.328.740 2.328.100 2.335.990 2.335.240 2.334.690 2.333.910 2.333.760 2.334.210 2.334.880 2.335.180 2.336.910 2.336.520 2.336.490 2.336.200 2.335.840 2.338.740 2.339.100 2.340.940 2.338.410 2.338.490 2.338.640 2.338.750 2.331.560 2.331.270 2.331.540 2.331.650 2.331.250 2.331.110 2.331.520 657.381 655.944 651.368 650.362 651.351 655.458 661.544 664.722 673.835 676.303 664.313 662.771 662.599 663.664 661.687 660.212 660.351 664.022 661.978 660.086 662.726 663.281 664.776 655.367 655.440 656.543 656.269 655.359 654.393 654.093 654.345 653.516 653.294 653.654 654.075 652.758 651.821 90 Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 2.331.200 2.332.050 2.331.570 2.331.230 2.332.490 2.332.950 2.332.790 2.331.810 2.333.390 2.334.080 2.333.270 2.333.970 2.334.960 2.334.700 2.334.740 2.332.410 2.331.870 2.332.290 2.332.350 2.331.220 2.331.030 2.331.320 2.330.550 2.330.880 2.330.950 2.330.800 2.329.610 2.328.110 2.326.630 2.328.360 2.329.320 2.325.700 2.326.320 2.325.910 2.326.670 2.332.260 2.334.080 653.386 650.405 651.311 651.567 650.530 650.590 650.403 650.781 665.049 664.922 662.207 661.560 661.414 653.639 653.199 652.826 657.321 658.783 658.251 659.734 659.322 660.027 661.034 660.920 660.604 661.140 663.568 666.468 668.691 668.246 668.334 668.175 666.286 664.476 672.390 677.582 674.473 91 Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 2.331.560 2.334.040 2.333.250 2.337.380 2.339.500 2.336.790 2.337.280 2.339.830 2.340.130 2.334.440 2.341.800 2.340.810 2.339.690 2.339.550 2.341.670 2.343.060 2.346.500 2.346.700 2.344.580 2.345.180 2.343.990 2.342.270 2.334.260 2.333.400 2.333.470 2.333.070 2.336.180 2.332.870 2.329.370 2.330.490 2.329.630 2.331.420 2.331.750 2.331.350 2.330.960 2.338.830 2.341.800 672.356 668.851 666.767 676.017 673.712 671.926 666.569 669.644 663.361 671.761 670.934 676.491 671.926 667.164 665.973 663.460 656.448 658.234 659.160 657.440 656.382 655.721 651.620 653.736 652.413 656.845 656.713 660.483 659.094 656.779 661.012 664.386 667.296 669.744 668.156 659.160 657.970 92 Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 2.343.720 2.343.060 2.342.270 2.340.610 2.340.080 2.340.740 2.338.760 2.337.370 2.339.750 2.338.690 2.337.440 2.332.080 2.332.410 2.330.620 2.329.900 2.326.990 2.325.200 2.340.020 2.338.160 2.339.360 2.341.270 2.337.040 2.334.530 2.331.550 2.332.480 2.338.430 2.338.360 2.335.580 2.332.410 2.330.760 2.341.410 2.336.380 2.333.010 2.332.940 2.333.880 2.333.580 2.329.880 658.036 661.674 659.954 658.697 657.308 661.806 661.409 664.055 665.047 668.884 673.845 675.961 670.604 675.366 672.323 671.199 669.479 660.285 670.868 675.300 673.117 657.374 654.993 665.973 663.195 667.098 663.063 667.429 674.109 676.689 660.682 669.678 668.884 672.456 650.925 653.009 657.143 93 Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 2.331.320 2.326.420 2.327.680 2.339.390 2.342.500 2.339.260 2.338.590 2.338.070 2.341.170 2.341.370 2.337.470 2.335.250 2.333.570 2.328.800 2.330.060 2.335.720 2.342.640 2.337.450 2.338.240 2.340.780 2.335.810 2.340.360 2.340.730 2.330.730 2.333.160 674.225 669.992 673.630 662.451 658.747 668.206 664.568 674.953 668.272 664.237 659.012 665.841 667.759 658.201 658.069 660.880 660.794 668.943 672.859 671.960 674.341 654.867 674.923 671.378 675.611 94 Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác Đất khác 50 điểm phục vụ đánh giá độ xác STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 Hoành độ X(m) 2.332.280 2.331.770 2.334.910 2.330.860 2.332.320 2.330.380 2.330.250 2.330.090 2.328.890 2.328.630 2.329.900 2.326.410 2.327.320 2.328.110 2.326.050 2.330.650 2.328.080 2.332.990 2.334.250 2.334.150 2.332.310 2.335.140 2.331.440 2.331.210 2.332.610 2.331.040 2.331.110 2.335.490 2.326.060 2.333.850 2.336.780 2.338.230 2.338.720 2.338.710 2.331.250 Tung độ Y(m) 655.631 657.729 654.216 658.597 662.153 661.709 659.317 662.487 666.352 666.146 665.566 667.921 668.778 671.000 668.802 665.975 676.849 650.907 652.792 659.966 655.188 656.752 659.810 659.900 658.360 657.672 658.217 652.759 670.901 664.578 660.814 657.513 655.600 654.494 653.710 95 Ghi Chú Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng Đất xây dựng 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 2.330.180 2.332.900 2.332.610 2.334.080 2.334.450 2.336.460 2.334.770 2.332.620 2.332.710 2.332.160 2.331.170 2.330.850 2.330.880 2.330.830 2.328.740 651.520 665.041 665.123 662.030 661.249 660.982 653.080 653.328 653.811 657.245 659.567 659.308 660.706 661.443 667.029 96 Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống Đất trống PHỤ LỤC 2: ẢNH THỰC ĐỊA Đất xây dựng trường THPT Hoàng Quốc Việt phường Mạo Khê Đất trống phường Kim Sơn 97 Đất nông nghiệp xã Tràng An Đất mặt nước phường Hoàng Quế 98