Ví dụ mẫu 1 Giải hệ pt tuyến tính sau trên 2 1 3 1 2 3 1 2 3 2 3 0 2 3 4 2 2 8 x x x x x x x x x Ví dụ mẫu 2 Giải và biện luận hệ pt tuyến tính sau trên [.]
Ví dụ mẫu 1: Giải hệ pt tuyến tính sau x2 x1 3x3 0 x1 x2 x3 x x x Ví dụ mẫu 2: Giải và biện luận hệ pt tuyến tính sau theo tham số thực m : x1 x2 mx3 1 x1 mx2 x3 m mx x x m Giải: Ví dụ mẫu 1: Ta có dạng ma trận hóa của hệ sau: (3) (1) (3) (3) (3) (2) 1 (2) 2(1) (2) (1) 1(1) (1) 2(2) ( A | B ) (1) 2 8 1 8 0 6 0 10 14 0 (1) (1) (3) (2) (2) 2(3) (3) 1(3) Do ma trận kết quả có cột chuẩn liên tiếp nhau, nên hệ pt có nghiệm nhất là: x1 10; x2 14; x 6 Ví dụ mẫu 2: Ta có dạng ma trận hóa của hệ là: 1 m (2) (2) (1) 1 m (3) (3) m (1) ( A | B ) m m m 1 m m (*) m 1 m2 m m2 m2 m 1 11 (2) (2) (1) 1 1 (3) (3) (1) 0 0 TH1: m 0 m 1 thì hệ pt (*) 1 11 1 11 0 0 Ta thấy cột 2, cột khơng ch̉n hóa được nên hệ pt CÓ VƠ SỐ NGHIỆM sau: x2 a; , a, b Ta có x1 x2 x3 1 x1 1 a b x3 b Đặt TH2: m 0 m 1 (2) m 1 (3) (3) 1 m (2) 1 m (1) (1) (2) m 1 (3) (2) Ta có (*) 1 (3) 0 1 (**) 1 m m 0 m m 1 TH2.1 m 0 m 0 Ta có (**) 1 từ dòng ta thấy 0 1 dạng (0 0 | 1) nên hệ pt VÔ NGHIỆM TH2.2 m 0 m m 1 (3) (3) 0 1 Ta có (**) m 0 (m 1) ( m 2) 0 ( m 1) / ( m 2) 0 1/ ( m 2) 0 (m 1) / (m 2) (2) (2) (3) (1) (1) ( m 1)(3) Kết luận: Khi m thì hệ pt VÔ NGHIỆM x2 a; , a, b và x1 1 a b x3 b Khi m 1 hệ pt có vô số nghiệm, với Khi m 1 và m thì hệ pt có nghiệm nhất: x1 ( m 1) ( m 1) ; x2 ; x3 m2 m2 (m 2) Bài 1: Giải hệ pt tuyến tính sau x2 x3 x4 x1 6 3 x x x x x1 x3 x2 x4 4 x3 x4 3x2 x1 Bài 2: Giải và biện luận hệ pt tuyến tính sau theo tham số thực m x1 x2 x3 1 3 x2 mx3 x1 3 x mx x 2 * Các cột bán chuẩn Các cột bán chuẩn cấp m là các cột có m thành phần, sau: u1 a b u2 0 c E '1 , E '2 , , E 'm um 0 0 u m Trong đó: a, c, , um là những số tùy ý khác 0; còn b, u1 , u2 , , um là những số tùy ý Ví dụ Ta có các cột bán chuẩn cấp sau: 3 1 8 6 3 0 7 0 3 1 E '1 , E '2 , E '3 , E '4 , E '5 0 0 0 9 5 0 0 0 0 11 Áp dụng: a/ Tìm hạng của ma trận: Cho ma trận A (aij )11ijmn Từ A bán chuẩn hóa (chuẩn hóa) tối đa các cột H Ta gọi ma trận H là ma trận dạng bậc thang (echelon form matrix) của A Ta đặt rank ( A) r ( A) số dòng khác zero của H = hạng của ma trận A 3 2 Tìm r ( A) ? Ví dụ mẫu: Cho A 10 Giải: Ta có (2) (2)2(1) 3 2 3 (3) (3) 4(1) (3) (3) 2(2) A H 10 14 0 0 Do H có dòng khác zero nên rank ( A) r ( A) 2 Bài tập tương tự: 5 2 4 A Bài 1: Cho Tìm r ( A) ? 7 4 1 Bài 2: Cho A 3 3 9 Tìm r ( A) ? 10 1 1 3 Bài 3: Cho A m Tìm và biện luận hạng của ma trận A theo tham số thực m 1 m 5m m m Bài 4: Cho A 2m m 10m Tìm và biện luận hạng của ma trận A theo tham số thực m m 2m 3m 3 m Bài 5: Cho A 2 1 4 10 Tìm và biện luận hạng của ma trận A theo tham số thực m 17 1 b/ Giải hệ phương trình tuyến tính bằng phương pháp bán chuẩn (pp GAUSS) Ta giải một hệ pt tuyến tính, dưới dạng ma trận hóa ( A | B) , gồm m pt và n ẩn số, F, bằng cách bán chuẩn hóa các cột (thay vì phải chuẩn hóa các cột pp GAUSS-JORDAN), và ta gọi là pp GAUSS Quá trình bán chuẩn hóa các cột là hoàn toàn tương tự trường hợp chuẩn hóa các cột Tuy nhiên, giải hệ bằng pp GAUSS thì bộ nghiệm ta không có được trực tiếp giải bằng pp GAUSS-JORDAN, mà ta sẽ các ẩn có chỉ số lớn trước, rồi thay dần vào các pt bên trên, ta sẽ các ẩn có chỉ số nhỏ Ví dụ ta có x5 , rồi tới x4 , và thay vào các pt bên trên, ta có x3 ; x2 và x1 1 ppGAUSS Ví dụ: Giải hệ pt ( A | B) 2 0 5 12 18 0 Ta có: x5 4 x5 x4 x5 18 x4 3 x5 3.( 2) 12 x3 2a, a là ẩn tự (do cột thứ không bán chuẩn hóa được) (2a) 12 ( 2) 16 3a x1 x2 3x4 x5 x1 5 2.( 16 3a) 3.( 12) 4.( 2) 55 6a x2 x3 x4 x5 12 x2 Ví dụ mẫu 1: giải hệ pt tuyến tính sau bằng pp GAUSS x2 x1 3x3 0 x1 x3 x2 4 x x x Giải: Ta có dạng ma trận hóa của hệ sau: (3) (3)(1) 1 1 0 0 (2) (2)2(1) (3) (3) (2) ( A | B) 4 8 8 0 12 Do ma trận kết quả có cột bán chuẩn hóa liên tiếp nhau, nên hệ pt có nghiệm nhất là: 32 12 x1 2 x2 x3 2 x1 x2 x3 0 32 12 x2 4 x2 x3 4 7 x 12 12 x3 5 Ví dụ mẫu 2: Cho ma trận A 1 Tìm hạng của ma trận A 6 Giải: 5 (2) (2)2(1) 2 (3) 2(3)5(1) (3) (3) (2) H Ta có A 1 6 37 0 15 28 Do ma trận kết quả có dòng khác zero, nên hạng của ma trận A là r ( A) rank ( A) 3 Ví dụ mẫu 3: Tìm và biện luận hạng của ma trận theo tham số thực m , với 1 3 A m m 3 3 1 (2) (2) 2(1) (3) (3) (1) m (*) Giải: A m m 3 0 m 1 3 1 3 (3) (3) (2) H1 TH1: m 0 m và m 6 nên hệ (*) = 0 1 0 0 Do ma trận kết quả có dòng khác zero r ( A) 2 TH2: m 0 m ta có hệ (*) 3 1 3 1 3 1 (*) m m m H 0 (m 1)( m 6) 0 m 5m 0 m( m 5) (3) (3) ( m 1)(2) TH2.1: m 0 m m(m 5) 0 1 3 Ta có H 1 Do ma trận kết quả có dòng khác zero r ( A) 2 0 0 TH2.2: m 0 m m(m 5) 0 (do m 0 ) 3 1 Ta có H m Do ma trận kết quả có dòng khác zero 0 m(m 5) r ( A) 3 Kết luận: Khi m 0 hoặc m thì r ( A) 2 m 0 thì r ( A) 3 m Khi 5/ CÁC PHÉP TÍNH TRÊN MA TRẬN a/ Phép cộng, trừ ma trận Cho ma trận có cùng kích thước A (aij )11ijmn và B (bij )11ijmn Ta có: A B (aij bij )11ijmn b/ Phép nhân số với ma trận: Cho ma trận A (aij )11ijmn , F, và cho số c F Ta có c A (c.aij )1i m 1j n Ví dụ: Cho ma trận 10 10 1 9 4 2 A và B 12 9 8 12 2517 A 3594 B 1153B 675 A Tìm: 2879 A 5495B 1423B 719 A c/ Phép nhân giữa dòng với cột: Cho dòng U (u1 u2 v1 v un ) và cột V , ta có U V (u1 u2 v1 v un ) u1v1 u2v2 un 2 5 Ví dụ: Cho U ( 10 7) và V thì 6 1 U V ( 3).2 2( 5) 10.8 6.6 ( 7)( 1) 107 d/ Phép nhân ma trận: Cho ma trận A (aij )11ijmn và B (b jk )11kj np (số cột của ma trận đứng trước = n = số dòng của ma trận đứng sau) Tích của ma trận A, B là ma trận kết quả có được ta nhân từng dòng của ma trận A (ma trận đứng trước) với từng cột của ma trận B (ma trận đứng sau) Cụ thể sau: Ta xét: A1 A A Am Dòng Dòng Dòng m B ( B1 B2 B p ) Cột Cột Cột p Ta có: Cmp Amn Bnp A1 A AB ( B1 Am B2 A1 B1 A2 B1 B p ) Am B1 A1 B2 A2 B2 Am B2 A1 B p A2 B p Am B p Ta gọi Cmp là ma trận tích của A và B (nghĩa là C là ma trận có m dòng và p cột) Lưu ý: tổng quát thì phép nhân ma trận không có tính chất giao hoán, nghĩa là AB BA * Tính chất của phép nhân ma trận: 1/ Ta có ( AB)C A( BC ) ABC 2/ m Amn Amn n mn I m Amn Amn Amn I n Amn 3/ A( B C ) AB AC ; ( B C ) D BD CD 4/ 5/ (cA) B c( AB) A(cB) , với c F Ví dụ: Cho các ma trận 3 1 5 6 1 4 8 1 A 10 , B , C 12 , D 2 2 7 1 10 3 1 4 Tìm các ma trận sau: E33 AB; F34 CA; G44 BA; H 34 AD; I 43 DB J 43 BC ; K 33 FI ; L33 HJ ; M 44 IH ; N 44 JF ; O44 MN ; P44 NM ; Q44 GP; R44 OG; S 44 QR; T44 RS ;U 43 TJ ;V34 HT ;W44 UV ; X 44 WT ; Y44 TX ; Z 44 XY Giải: Ta có E33 3 6 29 20 11 AB 10 27 82 53 1 46 96 54 Nhân ngoài nháp 5.(-5)+(-1).3+3.1+(-6)(-9) (-2).(-5)+10.3+(-4).1+1(-9) 7.(-5)+(-8).3+4.1+(-1).(-9) 5.6+(-1).(-8)+3.(-2)+(-6).2 (-2).6+10.(-8)+(-4).(-2)+1.2 7.6+(-8).(-8)+4.(-2)+(-1).2 5.(-3)+(-1).7+3.5+(-6).(-3) (-2).(-3)+10.7+(-4).5+1.(-3) 7.(-3)+(-8).7+4.5+(-1).(-3) Lũy thừa của ma trận vuông * Xét A là ma trận vuông cấp n F Ta có lũy thừa nguyên, không âm của A sau: A0 I n A1 A ; A2 A A A3 A A A A2 A … Ak A A A ( Ak ) A , k 0, k nguyên k lần 1 k Tìm A , k 0, k 1 Ví dụ: cho A Ta có: 1 A0 I 0 1 A1 A 1 0 1 0 1 1 A2 A A 1 1 A3 A2 A 2 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 , k 0, k (*) k 1 k Dự đoán: A Ta chứng minh bằng pp quy nạp sau: 0 , nghĩa là (*) đúng với k 0 1 Với k 0 ta có A I 1 0 , nghĩa là (*) đúng với k 1 1 1 Với k 1 ta có A A 1 1 k 2 ta có A A A , nghĩa là (*) đúng với k 2 1 1 0 m 1 m Giả sử (*) đúng với k m , m 0, m , nghĩa là ta có: A 0 m 1 m 1 Ta cần chứng minh (*) đúng k m , nghĩa là ta cần chứng tỏ A 0 0 0 1 0 m m 1 , nhân vế pt cho A ta được: A A A m 1 m 1 m 1 m Thật vậy, A 0 0 k , nên theo pp quy nạp, ta có A , k 0, k đúng m 1 k 1 m 1 Như vậy, ta có A (đpcm) Bài tập tương tự: 0 Bài 1: Cho A 0 Tìm A2 và A3 0 0 1 k Bài 2: Cho A Tìm A , k 0, k 2 1 1 Bài 3: Cho A 1 1 Tìm Ak , k 0, k 1 1 1 1 Bài 4: Cho A 1 Tìm Ak , k 0, k 0 1 1 0 Bài 5: Cho A 1 Tìm Ak , k 0, k 0 1 1 Bài 6: Cho A 0 1 Tìm Ak , k 0, k 1 1 Bài 7: Cho A Tìm Ak , k 0, k 1 Lưu ý: Nếu AB=O thì ta không thể kết luận A = O hay B=O thông thường 2 0 2 0 và B 0 0 0 Ví dụ: Cho A 2 2 0 0 0 Mà AB 0