Tài liệu tham khảo 1/ Giáo trình Toán Cao cấp A3 Tác giả Đỗ Văn Nhơn NXB ĐHQG HCM 2/ Đại số tuyến tính Tác giả Nguyễn Ngọc Thanh – Trịnh Thanh Đèo NXB ĐHQG HCM 3/ Giáo trình Đại số tuyến tính (Toán 2)[.]
Tài liệu tham khảo: 1/ Giáo trình Tốn Cao cấp A3 Tác giả: Đỗ Văn Nhơn NXB: ĐHQG-HCM 2/ Đại số tuyến tính Tác giả: Nguyễn Ngọc Thanh – Trịnh Thanh Đèo - … NXB: ĐHQG-HCM 3/ Giáo trình Đại số tuyến tính (Tốn 2) Tác giả: Đỗ Cơng Khanh – Nguyễn Minh Hằng – Ngô Thu Lương NXB: ĐHQG-HCM 4/ Giáo trình Đại số tuyến tính Tác giả: Cao Thanh Tình – Hà Mạnh Linh – Lê Hồng Tuấn – Lê Huỳnh Mỹ Vân NXB: ĐHQG-HCM * Phần mềm hỗ trợ: + MATLAB; + MAPLE; + Microsoft Excel; + R;… * Bài học: CHƯƠNG 1: MA TRẬN – HỆ PHƯƠNG TRÌNH TUYẾN TÍNH 1/ MỘT SỐ KHÁI NIỆM: Ma trận (Matrix – Matrice): Gọi F trường số hữu tỷ , trường số thực , trường số phức Fields VIASM Một ma trận có kích thước m n F bảng số (chữ nhật) có m dịng n cột, sau: a11 a A 21 am1 a12 a22 am a1n a2 n , amn Ta viết gọn A (aij )11ijmn , với aij F phần tử dòng i cột j ma trận A Khi m n ta gọi A ma trận vng cấp n , kí hiệu là: A (aij )1i , j n Ta ký hiệu: mn ( F ) tập hợp tất ma trận có m dòng n cột F n ( F ) tập hợp tất ma trận vng cấp n F Ví dụ: ta có ma trận sau 9 A 10 35 ( ) 6 5/9 7/3 B 1/ () / / C 2i 5i 4i 2i 14 ( ) 2 3 D 41 () 8 9 * Ma trận zero: Là ma trận có tất hệ số 0, ta kí hiệu mn n Ví dụ: 23 0 0 0 0 3 0 0 0 0 * Ma trận đơn vị (unit matrix – identity matrix): Ma trận đơn vị cấp n ma trận vng cấp n có dạng 1 I n En 0 0 0 E = Elementary (sơ cấp) 1 1 0 Ví dụ: I I 0 0 1 0 0 0 0 0 1 * Ma trận đường chéo (diagonal matrix): Là ma trận vng cấp n có dạng a11 A a22 an 1n ann với a11 , a22 , , ann tùy ý 3 A Ví dụ: 0 0 5 0 0 0 0 8 * Ma trận tam giác (upper triangular matrix): Là ma trận vuông cấp n có dạng a11 A 1 Ví dụ: A tùy ý a22 an 1n ann 3 2 0 0 7 * Ma trận tam giác (lower triangular matrix): Là ma trận vng cấp n có dạng a11 a22 A tùy ý 4 A Ví dụ: 5 0 0 0 0 5 an 1n ann 2/ CÁC PHÉP BIẾN ĐỔI SƠ CẤP TRÊN DÒNG ĐỐI VỚI MA TRẬN (ROW ELEMENTARY OPERATIONS): a/ Loại 1: Nhân dịng (i ) cho số c F Ta có: ( i ) c ( i ) h ( i ) c.h ( i ) d ( i ) c d ( i ) `ng ( i ) c.do `ng ( i ) r ( i ) c r ( i ) A A' 3 10 15 20 49 65 A Ví dụ 1: Cho 73 27 41 52 39 15 12 (3) 519(3) A ' 23 51 17 98 Ví dụ 2: Cho B 18 23 71 25 19 38 13 173 B ' (1) 5312(1) b/ Loại 2: Hốn vị (interchange) dịng (i ) với dịng ( j ) Ta có: i )( j ) A ( A' 7 5 Ví dụ 3: Cho C 10 12 2 (5) (2) C ' c/ Loại 3: Thay dòng (i ) [dòng (i) c dịng ( j ) ] Ta có: i ) ( i ) c ( j ) A ( A' 5 Ví dụ 4: Cho D 15 23 12 38 19 73 D ' (3) (3) 813(2) 21 35 72 61 Ví dụ 5: Cho E 13 29 18 38 11 43 17 25 E ' (2) 43(3) 95(2) 45 21 15 43 Ví dụ 6: Cho F 18 81 26 17 24 52 15 49 F ' (1) 3(2) 2(1) (3) Ví dụ (dùng F ví dụ 6) F '' (2) 15(2) 23(3) 61(1) Lưu ý: Ta thực phép gán cho dịng (i) khơng sử dụng dịng (i) để tính tốn 4(1) 5(3) A35 (2) A ' không làm Ví dụ: 4(1) 5(3) 9(2) A35 (2) A '' làm 3/ HỆ PHƯƠNG TRÌNH TUYẾN TÍNH (LINEAR EQUATIONS): Một hệ phương trình tuyến tính gồm m phương trình n ẩn số, F, hệ có dạng: a11 x1 a12 x2 a1n xn b1 a x a x a x b 21 22 2n n (*) am1 x1 am x2 amn xn bm Trong đó: aij ; bi hệ số cho trước F x1 , x2 , , xn ẩn số cần tìm Đặt b1 x1 A (aij )1i m ; B b2 X x2 1j n bm xn Thì hệ pt(*) viết thành dạng: Dạng tích ma trận: AX B Dạng ma trận hóa: ( A | B) (the augmented matrix) Ví dụ: Cho hệ pt tuyến tính sau : x3 x4 x5 x1 2 3 x x x 7 x2 x5 x6 8 x1 x4 8 x x x 10 x x 3 x5 x6 x4 3 x2 Viết hệ pt dạng tích ma trận dạng ma trận hóa Ta có dạng tích ma trận hệ là: AX B , với x1 0 2 x 5 0 3 x3 A , X , B x4 10 x5 3 x 6 Ta có dạng ma trận hóa hệ là: 1 2 0 5 ( A | B ) 4/ CÁCH GIẢI HỆ PT TUYẾN TÍNH (PHƯƠNG PHÁP GAUSS-JORDAN): Xét hệ pt tuyến tính gồm m phương trình n ẩn số, F, viết dạng ma trận hóa ( A | B) Ta sử dụng phép biến đổi sơ cấp dòng tùy ý mà không làm thay đổi tập hợp nghiệm hệ Cụ thể sau: Ta sử dụng tùy ý phép biến đổi sơ cấp dòng để xây dựng A cột chuẩn 0 1 0 0 0 1 E1 ,E , E 1 , theo thứ tự từ trái phải 0 0 0 0 Quá trình xây dựng cột chuẩn phải đảm bảo nguyên tắc: + Khi xây dựng cột chuẩn Ek ta phải giữ cột chuẩn E1 , E2 , , Ek đã có trước + Nếu cột xét ta không xây dựng thành Ek ta phải chuyển sang cột kế cận bên tay phải * Q trình chuẩn hóa cột kết thúc ta xét xong cột cuối A * Có đúng trường hợp sau xảy ra: TH1: Khi chuẩn hóa cột, ta nhận thấy có dòng hệ xuất dạng (0 0 … 0 | a ), với a 0 Ta kết luận hệ pt VÔ NGHIỆM TH2: Ta thu n cột chuẩn liên tiếp nhau, có dạng n cợtt ch̉n liên tiếp 0 0 0 0 0 0 0 c1 c2 c3 cn 1 cn 0 00 0 00 dịng zero, có khơng Ta kết luận hệ pt CÓ NGHIỆM DUY NHẤT là: x1 c1 ; x2 c2 ; ; xn cn TH3: Khi chuẩn hóa xong, ta chỉ thu r cột chuẩn (với r n ), xen kẽ với ( n r ) cột không chuẩn hóa được, ta kết luận hệ pt CÓ VƠ SỚ NGHIỆM sau: + Các ẩn ứng với cột khơng chuẩn hóa ta gọi ẩn tự do, lấy giá trị tùy ý F + Các ẩn cịn lại (ứng với cột chuẩn hóa được) ta gọi ẩn phụ tḥc, tính theo ẩn tự do, nhờ vào pt không tầm thường hệ sau 1 GAUSS JORDAN Ví dụ: Khi giải hệ ( A | B) 0 0 0 5 3 0 7 0 Ta thấy hệ sau có cột 4, cột khơng chuẩn hóa được, nên hệ có VƠ SỚ NGHIỆM sau: x4 a; a, b x6 b; Đặt x1 x4 3x6 5 x1 5 2a 3b x x x x a b Ta có x3 x4 7 x3 7 a x5 x6 4 x5 4 2b * Dấu hiệu nhận biết cột có chuẩn hóa hay không? Ta muốn chuẩn hóa cột u1 0 u2 0 uk tha nh U Ek uk 1 uk 1 0 u 0 m vị trí thứ k TH1: Nếu uk uk 1 um 0 ta khơng thể chuẩn hóa U thành Ek TH2: Nếu có (ít nhất) hệ số khác 0, số u k , uk 1 , , um ta chuẩn hóa U thành Ek Ví dụ: 3 0 2 0 5 0 4 0 a/ Ta muốn chuẩn hóa cột U thành E6 không? 0 0 1 0 0 0 Ta thấy u6 u7 u8 0 nên ta chuẩn hóa U thành E6 8 0 0 0 3 0 0 1 b/ Ta muốn chuẩn hóa cột V thành E4 không? 0 0 0 0 0 v5 7 0 nên ta chuẩn hóa V thành E4 v8 3 0 Ta thấy Ví dụ mẫu 1: Giải hệ pt tuyến tính sau x2 x1 3x3 0 x1 x2 x3 x x x Ví dụ mẫu 2: Giải biện luận hệ pt tuyến tính sau theo tham số thực m : x1 x2 mx3 1 x1 mx2 x3 m mx x x m Giải: Ví dụ mẫu 1: Ta có dạng ma trận hóa hệ sau: (3) (1) (3) (3) (3) (2) 1 (2) 2(1) (2) (1) 1(1) (1) 2(2) ( A | B ) (1) 2 8 1 8 0 6 0 10 14 0 (1) (1) (3) (2) (2) 2(3) (3) 1.(3) Do ma trận kết có cột chuẩn liên tiếp nhau, nên hệ pt có nghiệm là: x1 10; x2 14; x 6 Ví dụ mẫu 2: Ta có dạng ma trận hóa hệ là: 1 m (2) (2) (1) 1 m (3) (3) m (1) ( A | B ) m m m 1 m m (*) m 1 m2 m m2 m2 m 1 11 (2) (2) (1) 1 1 (3) (3) (1) 0 0 TH1: m 0 m 1 hệ pt (*) 1 11 1 11 0 0 Ta thấy cột 2, cột không chuẩn hóa nên hệ pt CÓ VƠ SỚ NGHIỆM sau: x2 a; , a, b Ta có x1 x2 x3 1 x1 1 a b x3 b Đặt TH2: m 0 m 1 (2) m 1 (3) (3) 1 m (2) 1 m (1) (1) (2) m 1 (3) (2) Ta có (*) 1 (3) 0 1 (**) 1 m m 0 m m 1 TH2.1 m 0 m 0 Ta có (**) 1 từ dòng ta thấy 0 1 dạng (0 0 | 1) nên hệ pt VÔ NGHIỆM TH2.2 m 0 m m 1 (3) (3) 0 1 Ta có (**) m 0 (m 1) ( m 2) 0 ( m 1) / ( m 2) 0 1/ ( m 2) 0 (m 1) / (m 2) (2) (2) (3) (1) (1) ( m 1)(3) Kết luận: Khi m hệ pt VÔ NGHIỆM x2 a; , a, b x1 1 a b x3 b Khi m 1 hệ pt có vơ số nghiệm, với Khi m 1 m hệ pt có nghiệm nhất: x1 ( m 1) ( m 1) ; x2 ; x3 m2 m2 (m 2) Bài 1: Giải hệ pt tuyến tính sau x2 x3 x4 x1 6 3 x x x x x1 x3 x2 x4 4 x3 x4 3x2 x1 Bài 2: Giải biện luận hệ pt tuyến tính sau theo tham số thực m x1 x2 x3 1 3 x2 mx3 x1 3 x mx x 2 -* Các cột bán chuẩn Các cột bán chuẩn cấp m cột có m thành phần, sau: u1 a b u2 0 c E '1 , E '2 , , E 'm um 0 0 u m Trong đó: a, c, , um số tùy ý khác 0; b, u1 , u2 , , um số tùy ý