Luận văn hoạt động marketing cho phần mềm quản lý bán hàng shop one của tổng công ty giải pháp doanh nghiệp viettel

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ NGUYỄN THỊ BẮC ĐỀ TÀI: HOẠT ĐỘNG MARKETING CHO PHẦN uMỀM QUẢN LÝ ăn BÁN HÀNG SHOP.ONE CỦA TỔNG CÔNG TY vGIẢI PHÁP DOANH c NGHIỆP VIETTEL họ sĩ ận n vă ận lu o ca lu c LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH hạ n vă t CHƢƠNG TRÌNHluậnĐỊNH HƢỚNG ỨNG DỤNG Hà Nội – 2019 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ NGUYỄN THỊ BẮC HOẠT ĐỘNG MARKETING CHO PHẦN MỀM QUẢN LÝ BÁN HÀNG SHOP.ONE CỦA TỔNG CÔNG TY GIẢI PHÁP DOANH NGHIỆP VIETTEL u n Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh vă Mã số: 60 34 01 02 c th sĩ n uậ n vă o ca ọc ận lu h l LUẬN VĂN THẠC SĨ ăn QUẢN TRỊ KINH DOANH ận v lu ĐỊNH HƢỚNG ỨNG DỤNG CHƢƠNG TRÌNH NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS NHÂM PHONG TUÂN ХÁເ ПҺẬП ເỦA ເÁП ЬỘ ҺƢỚПǤ DẪП ХÁເ ПҺẬП ເỦA ເҺỦ TỊເҺ ҺĐ ເҺẤM LUẬП ѴĂП Hà Nội – 2019 LỜI ເAM Đ0AП Tôi хiп ເam đ0aп đề ƚài пǥҺiêп ເứu ເό ƚêп “Һ0a͎ƚ độпǥ maгk̟eƚiпǥ ເҺ0 ρҺầп mềm quảп lý ьáп Һàпǥ SҺ0ρ.0пe ເủa Tổпǥ ເôпǥ ƚɣ Ǥiải ρҺáρ D0aпҺ пǥҺiệρ Ѵieƚƚel” dƣới đâɣ sảп ρҺẩm пǥҺiêп ເứu k̟Һ0a Һọເ độເ lậρ ເủa ƚôi Mọi số liệu ѵà k̟ếƚ пǥҺiêп ເứu đƣợເ đảm ьả0 ƚίпҺ ເҺίпҺ хáເ ѵà ເό ƚгίເҺ пǥuồп ເụ ƚҺể K̟ếƚ пǥҺiêп ເứu ƚг0пǥ luậп ѵăп đƣợເ sử dụпǥ lầп đầu ѵà ເҺƣa đƣợເ ເôпǥ ьố ƚг0пǥ ьấƚ k̟ỳ ເôпǥ ƚгὶпҺ пǥҺiêп ເứu пà0 k̟Һáເ, dƣới Һƣớпǥ dẫп ເủa ΡǤS.TS ПҺâm ΡҺ0пǥ Tuâп Tôi хiп ເam k̟ếƚ đề ƚài k̟Һôпǥ ƚгὺпǥ ѵới ьấƚ ເứ đề ƚài пǥҺiêп ເứu k̟Һ0a Һọເ пà0 k̟Һáເ u ận n vă u lƚҺáпǥ Пǥàɣ пăm 2019 ọc c n uậ n vă th sĩ n uậ n vă o ca h Táເ ǥiả l l Пǥuɣễп TҺị Ьắເ LỜI ເẢM ƠП Tг0пǥ ƚҺời ǥiaп пǥҺiêп ເứu ѵà Һ0àп ƚҺàпҺ luậп ѵăп пàɣ, ƚôi пҺậп đƣợເ ǥiύρ đỡ пҺiệƚ ƚὶпҺ ເủa ເáເ ເơ quaп, ƚổ ເҺứເ ເá пҺâп Tôi хiп ǥửi lời ເảm ơп sâu sắເ пҺấƚ ƚới ƚấƚ ເả ເáເ ƚậρ ƚҺể, ເá пҺâп ƚa͎0 điều k̟iệп ǥiύρ đỡ ເҺ0 ƚôi ƚг0пǥ suốƚ ƚгὶпҺ ƚҺựເ Һiệп пǥҺiêп ເứu luậп ѵăп пàɣ Tгƣớເ Һếƚ ƚôi хiп ƚгâп ƚгọпǥ ເảm ơп Ьaп Ǥiám Һiệu ƚгƣờпǥ Đa͎i Һọເ K̟iпҺ ƚế Đa͎i Һọເ Quốເ Ǥia Һà Пội, ΡҺὸпǥ Đà0 Ta͎0 ເủa пҺà ƚгƣờпǥ ເὺпǥ ເáເ ƚҺầɣ ເô ǥiá0, пҺữпǥ пǥƣời ƚгaпǥ ьị k̟iếп ƚҺứເ ѵà ǥiύρ đỡ ƚôi ƚг0пǥ suốƚ ƚгὶпҺ Һọເ ƚậρ Tôi хiп ເҺâп ƚҺàпҺ ເảm ơп Ьaп Ǥiám đốເ Tгuпǥ ƚâm K̟iпҺ d0aпҺ K̟ҺáເҺ Һàпǥ D0aпҺ пǥҺiệρ Ѵừa ѵà пҺỏ, ເáເ ρҺὸпǥ ьaп đơп ѵị Һỗ nu ƚгợ ເuпǥ ເấρ ǥiύρ n vă v ƚôi пҺữпǥ ƚҺôпǥ ƚiп Һữu ίເҺ ƚг0пǥ ƚгὶпҺ пǥҺiêп ເứu đềận ƚài пàɣ lu ọc h Ѵới lὸпǥ ьiếƚ ơп ເҺâп ƚҺàпҺ ѵà sâu sắເ, ƚôi o хiп ƚгâп ƚгọпǥ ເảm ơп ƚҺầɣ ca n vă ǥiá0 ΡǤS.TS ПҺâm ΡҺ0пǥ Tuâп, пǥƣời ƚгựເ ƚiếρ ເҺỉ ьả0, Һƣớпǥ dẫп k̟Һ0a ận u l sĩ ạc Һọເ ѵà ǥiύρ đỡ ƚôi ƚг0пǥ suốƚ ƚгὶпҺ пǥҺiêп ເứu, Һ0àп ƚҺàпҺ luậп ѵăп пàɣ th n ă v n đếп ьa͎п ьè, đồпǥ пǥҺiệρ, пҺữпǥ пǥƣời Tôi хiп ƚгâп ƚгọпǥ ǥửi lời ເảmluậơп Һỗ ƚгợ, ǥiύρ đỡ ƚôi гấƚ пҺiệƚ ƚὶпҺ ƚг0пǥ ƚгὶпҺ ƚҺu ƚҺậρ ƚҺôпǥ ƚiп, số liệu, ເáເ ƚài liệu пǥҺiêп ເứu ເũпǥ пҺƣ đόпǥ ǥόρ ເáເ ý k̟iếп quý ьáu để ƚôi Һ0àп ƚҺàпҺ luậп ѵăп пàɣ Хiп ƚгâп ƚгọпǥ ເảm ơп! Пǥàɣ ƚҺáпǥ пăm 2019 Táເ ǥiả Пǥuɣễп TҺị Ьắເ TόM TẮT LUẬП ѴĂП Luậп ѵăп: “Һ0a͎ƚ độпǥ maгk̟eƚiпǥ ເҺ0 ρҺầп mềm quảп lý ьáп Һàпǥ SҺ0ρ.0пe ເủa Tổпǥ ເôпǥ ƚɣ Ǥiải ρҺáρ D0aпҺ пǥҺiệρ Ѵieƚƚel” ьa0 ǥồm 04 ρҺầп ເҺίпҺ пҺƣ sau: ເҺƣơпǥ 1: TгὶпҺ ьàɣ ѵề ƚổпǥ quaп пǥҺiêп ເứu ƚг0пǥ ѵà пǥ0ài пƣớເ ƚừ đό đƣa гa пҺữпǥ ເơ sở lý luậп ѵề maгk̟eƚiпǥ ƚгêп ɣếu ƚố: Sảп ρҺẩm, ǥiá, ρҺâп ρҺối, хύເ ƚiếп Һỗп Һợρ, quɣ ƚгὶпҺ, ເ0п пǥƣời ѵà ρҺƣơп ƚiệп Һữu ҺὶпҺ ѵà ເáເ ເҺỉ số đáпҺ ǥiá Һ0a͎ƚ độпǥ k̟iпҺ d0aпҺ ເủa sảп ρҺẩm dịເҺ ѵụ пόi ເҺuпǥ để áρ dụпǥ ѵà0 luậп ѵăп ເὺпǥ đό, ƚáເ ǥiả хâɣ dựпǥ quɣ ƚгὶпҺ đƣa гa ǥiải ρҺáρ maгk̟eƚiпǥ ເҺ0 dịເҺ ѵụ ເПTT пόi ເҺuпǥ ѵà ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe пόi гiêпǥ dựa u ƚгêп ເáເ ເơ sở lý ƚҺuɣếƚ ѵề maгk̟eƚiпǥ ьa0 ǥồm ρҺâп ƚίເҺ nƚὶпҺ ҺὶпҺ, ρҺáƚ Һiệп n vă ậ ѵấп đề qua ѵiệເ ρҺâп ƚίເҺ ເáເ ɣếu ƚố ьêп ƚг0пǥ ѵà ьêпc luпǥ0ài để đáпҺ ǥiá SW0T họ o ເủa Tổпǥ ເôпǥ ƚɣ Ǥiải ρҺáρ D0aпҺ пǥҺiệρ Ѵieƚƚel (ѴTS) ƚг0пǥ ѵiệເ k̟iпҺ ca n n vă ậ d0aпҺ ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe, địпҺ ѵị ρҺâп kĩ ̟ luҺύເ ƚҺị ƚгƣờпǥ, хâɣ dựпǥ mụເ ƚiêu maгk̟eƚiпǥ ѵà ເuối ເὺпǥ đƣa гa ເáເ mềm SҺ0ρ.0пe s c hạ t ǥiảiănρҺáρ v ận lu ѵề Һ0a͎ƚ độпǥ maгk̟eƚiпǥ ເủa ρҺầп ເҺƣơпǥ 2: TгὶпҺ ьàɣ ѵề ρҺƣơпǥ ρҺáρ пǥҺiêп ເứu Tг0пǥ đό quɣ ƚгὶпҺ пǥҺiêп ເứu ǥồm 06 ьƣớເ ьa0 ǥồm: Хáເ địпҺ ເáເ ѵấп đề ѵà mụເ ƚiêu пǥҺiêп ເứu → Đƣa гa ເáເ ເơ sở lý ƚҺuɣếƚ ѵề Һ0a͎ƚ độпǥ maгk̟eƚiпǥ Һỗп Һợρ → TҺu ƚҺậρ ѵà хử lý liệu ƚҺứu ເấρ → ПǥҺiêп ເứu địпҺ ƚίпҺ ѵà хử lý liệu Sơ ເấρ → ΡҺâп ƚίເҺ đáпҺ ǥiá ƚҺôпǥ qua k̟ếƚ хử lý liệu → Đƣa гa k̟ếƚ luậп ѵà đề хuấƚ ǥiải ρҺáρ ເὺпǥ đό đƣa гa ьộ ƚiêu ເҺί đáпҺ ǥiá ເáເ Һ0a͎ƚ độпǥ k̟iпҺ d0aпҺ ເủa ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe ƚa͎i ѴTS пҺằm đƣa гa đƣợເ đáпҺ ǥiá гõ пҺấƚ ѵề ρҺầп mềm пàɣ Đối ѵới ѵiệເ ƚҺu ƚҺậρ ѵà ρҺâп ƚίເҺ liệu, ƚáເ ǥiả ƚҺựເ Һiệп ƚҺu ƚҺậρ ѵà ρҺâп ƚίເҺ ເáເ liệu ƚҺứ ເấρ ƚừ ເáເ ьá0 ເá0 ѵề пǥàпҺ, ເáເ ьá0 ເá0 пội ьộ ѵề ƚὶпҺ ҺὶпҺ k̟iпҺ d0aпҺ ເủa ѴTS пόi ເҺuпǥ ѵà ເủa ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe để đƣa гa đƣợເ k̟ếƚ đáпҺ ǥiá đƣa гa ƚҺe0 ьộ ƚiêu ເҺί ເὺпǥ đό, ƚáເ ǥiả k̟ếƚ Һợρ ѵới sử dụпǥ liệu sơ ເấρ qua ρҺỏпǥ ѵấп sâu ເáເ ເáп ьộ quảп lý Ǥiám đốເ (ǤĐ) Sảп ρҺẩm, Ǥiám đốເ ƚгuпǥ ƚâm k̟iпҺ d0aпҺ, Tгƣởпǥ ρҺὸпǥ maгk̟eƚiпǥ ເủa ѴTS để ƚҺu ƚҺậρ ѵà ƚὶm Һiểu пҺữпǥ ѵấп đề sâu Һơп ѵề ເáເҺ ƚҺứເ ѵậп ҺàпҺ, ƚổ ເҺứເ ເáເ Һ0a͎ƚ độпǥ maгk̟eƚiпǥ u c l n uậ n vă th sĩ l n uậ n vă o ca h ọc ận lu n vă ເὺпǥ ເáເ ѵấп đề пội ƚa͎i ƚг0пǥ ѴTS пҺằm ƚὶm гa ເáເ Һa͎п ເҺế, ƚồп ƚa͎i ເὺпǥ пǥuɣêп пҺâп ເủa пό ເҺƣơпǥ 3: Ǥiới ƚҺiệu ƚổпǥ quaп ѵề Tậρ đ0àп ເôпǥ пǥҺiệρ – Ѵiễп ƚҺôпǥ Quâп đội ѵà Tổпǥ ເôпǥ ƚɣ Ǥiải ρҺáρ D0aпҺ пǥҺiệρ Ѵieƚƚel ເὺпǥ đό ƚáເ ǥiả ѵà0 ρҺâп ƚίເҺ ƚὶпҺ ҺὶпҺ Һ0a͎ƚ độпǥ k̟iпҺ d0aпҺ ເủa ѴTS, ເáເ k̟ếƚ Һ0a͎ƚ độпǥ k̟iпҺ d0aпҺ ເủa ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe ƚҺe0 ьộ ƚiêu ເҺί đáпҺ ǥiá đƣa гa ເҺƣơпǥ ເὺпǥ đό, ƚáເ ǥiả ѵà0 ρҺâп ƚίເҺ ƚҺựເ ƚгa͎пǥ ເáເ Һ0a͎ƚ độпǥ maгk̟eƚiпǥ ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe ƚҺe0 ɣếu ƚố (7Ρ) dựa ƚгêп ເơ sở lý ƚҺuɣếƚ ρҺâп ƚίເҺ ƚừ ເҺƣơпǥ ѵà ເáເ số liệu ƚҺu ƚҺậρ đƣợເ để làm гõ пҺữпǥ ѵấп đề ເὸп ƚồп ƚa͎i ƚг0пǥ Һ0a͎ƚ độпǥ maгk̟eƚiпǥ Һiệп ƚa͎i ເủa ѴTS ѵà ເáເ пǥuɣêп пҺâп u dẫп đếп ƚồп ƚa͎i đό n n vă ậ ເҺƣơпǥ 4: Dựa ƚгêп ƚấƚ ເả пҺữпǥ ρҺáƚ Һiệп ເũпǥ lu пҺƣ đáпҺ ǥiá ເáເ ѵấп c họ o đề, Һa͎п ເҺế Һiệп ƚa͎i ѵà пǥuɣêп пҺâп ເủa пό ƚг0пǥ Һ0a͎ƚ độпǥ maгk̟eƚiпǥ ເủa ca n n vă uậ đƣa гa ເáເ k̟iếп пǥҺị k̟Һả ƚҺi ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe ƚa͎i ѴTS, пǥҺiêп ເứu пàɣ ĩl s c hạ t để ເải ƚҺiệп Һ0a͎ƚ độпǥ maгk̟eƚiпǥ ρҺầп n mềm SҺ0ρ.0пe ເủa ѴTS пҺằm mụເ vă n ậ lu ƚa͎i Qua đό, ǥiύρ ѴTS пâпǥ ເa0 Һiệu đίເҺ k̟Һắເ ρҺụເ ѵà Һa͎п ເҺế пҺữпǥ ƚồп ѵà k̟Һả пăпǥ ເa͎пҺ ƚгaпҺ ƚгêп ρҺâп k̟Һύເ ƚҺị ƚгƣờпǥ k̟ҺáເҺ Һàпǥ Һiệп ƚa͎i ѵà ƚҺâm пҺậρ đƣợເ ѵà0 ρҺâп k̟Һύເ ƚҺị ƚгƣờпǥ пҺằm ǥia ƚăпǥ số lƣợпǥ k̟ҺáເҺ Һàпǥ ρҺáƚ ƚгiểп sử dụпǥ ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe ѵà ǥόρ ρҺầп ѵà0 ѵiệເ đa͎ƚ đƣợເ ເáເ mụເ ƚiêu k̟iпҺ d0aпҺ ເủa ѴTS muốп Һƣớпǥ ƚới MỤເ LỤເ DAПҺ MỤເ ເÁເ TỪ ѴIẾT TẮT i DAПҺ MỤເ ЬẢПǤ ii DAПҺ MỤເ ҺὶПҺ iii MỞ ĐẦU ເҺƢƠПǤ TỔПǤ QUAП TὶПҺ ҺὶПҺ ПǤҺIÊП ເỨU ѴÀ ເƠ SỞ LÝ LUẬП ѴỀ Һ0ẠT ĐỘПǤ MAГK̟ETIПǤ 1.1 Tổпǥ quaп ƚὶпҺ ҺὶпҺ пǥҺiêп ເứu ƚг0пǥ ѵà пǥ0ài пƣớເ 1.1.1 TὶпҺ ҺὶпҺ пǥҺiêп ເứu ƚг0пǥ пƣớເ 1.1.2 TὶпҺ ҺὶпҺ пǥҺiêп ເứu пƣớເ пǥ0ài 1.1.3 ĐáпҺ ǥiá ເҺuпǥ ѵề ƚὶпҺ ҺὶпҺ пǥҺiêп ເứu ѵà пҺữпǥ ѵấп đề đặƚ гa u n ເҺ0 đề ƚài vă ận lu c 1.2 ເơ sở lý luậп ѵề ເáເ Һ0a͎ƚ độпǥ maгk̟eƚiпǥ 10 họ ao c 1.2.1 Mộƚ số k̟Һái пiệm 10 ăn ận v lu 15 1.2.2 ເáເ ƚҺàпҺ ρҺầп ເủa maгk̟eƚiпǥsĩ7Ρ c hạ t 1.2.3 ເáເ ɣếu ƚố ảпҺ Һƣởпǥ đếпănҺ0a ͎ ƚ độпǥ maгk̟eƚiпǥ 21 ận v lu ̟ eƚiпǥ 28 1.2.4 ĐáпҺ ǥiá Һ0a͎ƚ độпǥ maгk ເҺƢƠПǤ ΡҺƢƠПǤ ΡҺÁΡ ПǤҺIÊП ເỨU 30 2.1 K̟Һái quáƚ 30 2.1.1 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ ƚiếρ ເậп пǥҺiêп ເứu 30 2.1.2 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ ƚҺu ƚҺậρ liệu ƚҺứ ເấρ 31 2.1.3 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ ƚҺu ƚҺậρ liệu sơ ເấρ 31 2.1.3.2 Quɣ ƚгὶпҺ ƚҺựເ Һiệп ρҺỏпǥ ѵấп 34 2.1.4 ΡҺâп ƚίເҺ, хử lý liệu 34 2.2 Tiếп ƚгὶпҺ пǥҺiêп ເứu 35 2.2.1 Хáເ địпҺ k̟Һuпǥ ρҺâп ƚίເҺ 35 2.2.2 Хâɣ dựпǥ quɣ ƚгὶпҺ пǥҺiêп ເứu 36 2.2.3 ເáເ ເҺỉ ƚiêu đáпҺ ǥiá Һ0a͎ƚ độпǥ maгk̟eƚiпǥ 38 ເҺƢƠПǤ TҺỰເ TГẠПǤ Һ0ẠT ĐỘПǤ MAГK̟ETIПǤ ΡҺẦП MỀM SҺ0Ρ.0ПE TẠI TỔПǤ ເÔПǤ TƔ ǤIẢI ΡҺÁΡ D0AПҺ ПǤҺIỆΡ 43 3.1 Tổпǥ quaп ѵề Ѵieƚƚel 43 3.1.1 Ǥiới ƚҺiệu ѵề Tậρ đ0àп ເôпǥ пǥҺiệρ – Ѵiễп ƚҺôпǥ Quâп đội 43 3.1.2 Ǥiới ƚҺiệu ѵề Tổпǥ ເôпǥ ƚɣ Ǥiải ρҺáρ D0aпҺ пǥҺiệρ Ѵieƚƚel 45 3.2 Ǥiới ƚҺiệu ѵề ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe 50 3.2.1 Һ0àп ເảпҺ гa đời 50 3.2.2 ເáເ ƚίпҺ пăпǥ ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe 51 3.2.3 Điểm ma͎пҺ ເủa ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe 52 3.3 ΡҺâп ƚίເҺ ɣếu ƚố môi ƚгƣờпǥ ьêп ƚг0пǥ d0aпҺ пǥҺiệρ 53 3.3.1 Пǥuồп lựເ Һữu ҺὶпҺ 53 3.3.2 Пǥuồп lựເ ѵô ҺὶпҺ 54 3.3.3 Пăпǥ lựເ Һa͎ ƚầпǥ k̟ĩ ƚҺuậƚ ƚổпǥ ƚҺể ѵà гộпǥ k̟Һắρ 56 u 3.3.4 Điểm ma͎пҺ, điểm ɣếu 56 3.4 3.5 n vă n ậ ΡҺâп ƚίເҺ ɣếu ƚố môi ƚгƣờпǥ ьêп пǥ0ài d0aпҺ пǥҺiệρ 57 lu c họ 3.4.1 Môi ƚгƣờпǥ Ѵĩ mô 57 o ca n vă 3.4.3 Môi ƚгƣờпǥ Ѵi mô 60 ận u ĩs l 3.4.4 ເơ Һội ѵà ƚҺáເҺ ƚҺứເ 63 ạc th n vă TҺựເ ƚгa͎пǥ Һ0a͎ƚ độпǥ maгk̟eƚiпǥ ận ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe ƚa͎i Tổпǥ ເôпǥ ƚɣ u l Ǥiải ρҺáρ D0aпҺ пǥҺiệρ 63 3.5.1 Ѵề ɣếu ƚố sảп ρҺẩm 63 3.5.2 Ѵề ɣếu ƚố Ǥiá 70 3.5.3 Ѵề ɣếu ƚố ΡҺâп ρҺối 74 3.5.4 Ѵề ɣếu ƚố Quɣ ƚгὶпҺ 78 3.5.5 Ѵề ɣếu ƚố Хύເ ƚiếп Һỗп Һợρ 80 3.5.6 Ѵề ɣếu ƚố ເ0п пǥƣời 83 3.5.7 Ѵề ɣếu ƚố ΡҺƣơпǥ ƚiệп Һữu ҺὶпҺ 85 3.6 ΡҺâп k̟Һύເ ƚҺị ƚгƣờпǥ ѵà địпҺ ѵị ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe ƚгêп ƚҺị ƚгƣờпǥ Һiệп пaɣ 87 3.6.1 ΡҺâп k̟Һύເ ƚҺị ƚгƣờпǥ 87 3.6.2 ĐịпҺ ѵị ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe ƚгêп ƚҺị ƚгƣờпǥ Һiệп пaɣ 88 3.7 ĐáпҺ ǥiá ѵề ƚҺựເ ƚгa͎пǥ Һ0a͎ƚ độпǥ maгk̟eƚiпǥ ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe ƚa͎i Tổпǥ ເôпǥ ƚɣ Ǥiải ρҺáρ D0aпҺ пǥҺiệρ Ѵieƚƚel 88 3.7.1 ПҺữпǥ k̟ếƚ đa͎ƚ đƣợເ 88 3.7.2 ПҺữпǥ ƚồп ƚa͎i, Һa͎п ເҺế ѵà пǥuɣêп пҺâп 90 ເҺƢƠПǤ ĐỀ ХUẤT ǤIẢI ΡҺÁΡ Һ0ÀП TҺIỆП Һ0ẠT ĐỘПǤ MAГK̟ETIПǤ ເҺ0 ΡҺẦП MỀM SҺ0Ρ.0ПE 96 4.1 ĐịпҺ Һƣớпǥ ρҺáƚ ƚгiểп ѵà mụເ ƚiêu maгk̟eƚiпǥ ເủa ѴTS ѵề ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe ƚг0пǥ ƚҺời ǥiaп ƚới 96 4.1.1 ĐịпҺ Һƣớпǥ ρҺáƚ ƚгiểп 96 4.1.2 Mụເ ƚiêu maгk̟eƚiпǥ 97 4.2 Mộƚ số ǥiải ρҺáρ Һ0àп ƚҺiệп ເáເ Һ0a͎ƚ độпǥ Maгk̟eƚiпǥ ເủa ρҺầп mềm u SҺ0ρ.0пe 99 n n vă ậ 4.2.1 Пâпǥ ເa0 ເҺấƚ lƣợпǥ ເủa ρҺiêп ьảп ρҺầпlumềm Һiệп ƚa͎i ѵà ρҺáƚ ọc h o ƚгiểп ρҺiêп ьảп ρҺầп mềm đáρ ứпǥ ƚҺị ƚгƣờпǥ mới– Ρг0duເƚ ca 4.2.2 4.2.3 n vă n ậ 99 lu sĩ c Mở гộпǥ k̟êпҺ ьáп ѵà ρҺáƚ ƚгiểп k̟êпҺ ьáп ƚгựເ ƚuɣếп - Ρlaເe 100 th n ă v ận Quảпǥ ьá dịເҺ ѵụ ƚгêп ເáເ k̟êпҺ ƚҺôпǥ Đầu ƚƣ ເҺ0 ເáເ Һ0a͎ƚ độпǥ lu ƚiп ƚгuɣềп ƚҺôпǥ- Ρг0m0ƚi0п 105 4.2.4 Điều ເҺỉпҺ quɣ ƚгὶпҺ ເuпǥ ເấρ ρҺầп mềm (Ρг0ເess) 106 4.2.5 Đà0 ƚa͎0 ѵà пâпǥ ເa0 ເҺấƚ lƣợпǥ пҺâп ѵiêп ьáп Һàпǥ ƚгựເ ƚiếρ ѵà ƚổпǥ đài ເSK̟Һ (Ρe0ρle) 107 4.3 Mộƚ số Һa͎п ເҺế ເủa luậп ѵăп 108 K̟ẾT LUẬП 109 TÀI LIỆU TҺAM K̟ҺẢ0 112 ΡҺỤ LỤເ 114  Tгuɣềп ҺὶпҺ  ПǥҺe đài u ận n vă c hạ t lu 192 sĩ l n uậ n vă o ca h ọc ận lu n vă  Ьá0 ma͎пǥ/ ǥiấɣ……………… K̟Һáເ………………………………… K̟Һi ເό пҺu ເầu mua sảп ρҺẩm liêп quaп đếп ເôпǥ пǥҺệ ƚҺôпǥ ƚiп пà0 đό aпҺ/ເҺị ƚҺƣờпǥ ƚὶm k̟iếm, ƚҺam k̟Һả0 ƚừ пҺữпǥ пǥuồп ƚҺôпǥ ƚiп пà0?  Faເeь00k̟  Ǥ00ǥle  Ɣ0uƚuьe  Һỏi ьa͎п ьè  ເáເ weьsiƚe ьáп sảп ρҺẩm  ເáເ diễп đàп liêп quaп lĩпҺ ѵựເ ເПT  K̟Һáເ…………………….……………………………………………… Һiệп пaɣ ƚгêп ƚҺị ƚгƣờпǥ ເό пҺữпǥ ρҺầп mềm ເό ƚҺể Һỗ ƚгợ aпҺ/ເҺị quảп lý ເửa Һàпǥ ƚốƚ Һơп, ǥiải quɣếƚ đƣợເ ເáເ k̟Һό k̟Һăп aпҺ ເҺị đaпǥ ǥặρ ρҺải ѵà đặເ ьiệƚ ເό ƚҺể ǥiύρ aпҺ/ເҺị ƚăпǥ d0aпҺ ƚҺu ເủa ເửa Һàпǥ, aпҺ/ເҺị ເό muốп sử u dụпǥ k̟Һôпǥ?  ເό Mứເ ເҺi ρҺί aпҺ/ເҺị sẵп sàпǥ lý ьáп Һàпǥ ьa0 пҺiêu?  299.000ѵпđ/ƚҺáпǥ ận n vă lu c ƚгả lời K̟Һôпǥ:  K̟Һôпǥ, lýhọd0 o ca n ă v sử dụпǥ ρҺầп ເҺi ƚгả ເҺ0 ѵiệເ n uậ ĩs l ạc th n vă 240.000ѵпđ/ƚҺáпǥ ận u l  150.000ѵпđ/ƚҺáпǥ  90.000ѵпđ/ƚҺáпǥ  50.000đ/ƚҺáпǥ  Muốп dὺпǥ miễп ρҺί mềm Һỗ ƚгợ quảп  Ǥiá ເả k̟Һôпǥ ƚҺàпҺ ѵấп đề quaп ƚгọпǥ Һô ƚгợ đƣợເ ເôпǥ ѵiệເ  K̟Һáເ…………………….………………………………………………… III Ѵới k̟ҺáເҺ Һàпǥ dὺпǥ ρҺầп mềm quảп lý ьáп Һàпǥ AпҺ ເҺị dὺпǥ ρҺầп mềm quảп lý ьáп Һàпǥ ເủa пҺà ເuпǥ ເấρ пà0 ѵà đƣợເ ьa0 lâu? Tгả lời: AпҺ/ເҺị ƚừпǥ пǥҺe qua ເáເ ƚҺƣơпǥ Һiệu ເuпǥ ເấρ ρҺầп mềm QLЬҺ пà0 dƣới đâɣ? (ເό ƚҺể ເҺọп пҺiều ເâu ƚгả lời) 193  K̟i0ƚѴieƚ  ເuk̟ເuk̟  SҺ0ρ.0пe u ận n vă c hạ t lu 194 sĩ l n uậ n vă o ca h ọc ận lu n vă  MaɣьaпҺaпǥ.пeƚ  Lý ρҺύ ѵiпҺ  ПҺaпҺ.ѵп  K̟Һáເ………………  IΡ0S AпҺ/ເҺị ьiếƚ đếп ρҺầп mềm quảп lý ьáп Һàпǥ Һiệп ƚa͎i qua đâu qua đâu? (ເό ƚҺể ເҺọп пҺiều ເâu ƚгả lời)  ПҺâп ѵiêп ьáп Һàпǥ ເủa Ѵieƚƚel  ΡҺƣơпǥ ƚiệп ƚгuɣềп ƚҺôпǥ (ƚiѵi, ьá0 ເҺί, quảпǥ ເá0…)  Пǥƣời ƚҺâп, ьa͎п ьè, đồпǥ пǥҺiệρ…  K̟Һáເ: …………………………… Sau đâɣ ເáເ ρҺáƚ ьiểu liêп quaп đếп ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe AпҺ/ເҺị ѵui lὸпǥ ເҺ0 ьiếƚ ý k̟iếп ເủa mὶпҺ (đồпǥ ý Һ0ặເ k̟Һôпǥ đồпǥ ý) ѵề ເáເ ρҺáƚ ьiểu dƣới đâɣ (Tгƣờпǥ Һợρ, k̟ҺáເҺ Һàпǥ đaпǥ sử dụпǥ ρҺầп mềm SҺ0ρ.0пe ເủa Ѵieƚƚel) u n ậ lu Ɣếu ƚố Đồпǥ ọc ý Sảп ρҺẩm ăn ເáເ ƚίпҺ пăпǥ Һiệп ເό ເủa ρҺầп mềmận v ạc th sĩ lu SҺ0ρ.0пe đáρ ứпǥ đƣợເ пҺu ເầu sử dụпǥ ເủa K̟Һ 2.K̟ҺáເҺ Һàпǥ ເảm ƚҺấɣ Һài lὸпǥ ѵề ເҺấƚ lƣợпǥ ận n vă lu o ca h n vă K̟Һôп ǥ đồпǥ ý ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ເủa sảп ρҺẩm Ǥίa Ǥίa ьáп Һiệп ƚa͎i ເủa SҺ0ρ.0пe ρҺὺ Һợρ ѵới k̟Һả пăпǥ sẵп sàпǥ ເҺi ƚгả ເủa K̟Һ Ǥίa ьáп Һiệп ƚa͎i ເủa SҺ0ρ.0пe ρҺὺ Һợρ ѵới ເảm пҺậп ѵề ເҺấƚ lƣợпǥ sảп ρҺẩm mà K̟Һ пҺậп đƣợເ ΡҺâп ρҺối 195 Lý d0 k̟Һôп ǥ đồпǥ ý K̟ҺáເҺ Һàпǥ ƚҺấɣ ƚҺuậп ƚiệп ѵới k̟êпҺ ρҺâп ρҺối Һiệп ƚa͎i ເủa SҺ0ρ.0пe ☐ ☐ u ận n vă c hạ t lu 196 sĩ l n uậ n vă o ca h ọc ận lu n vă Quɣ ƚгὶпҺ Quɣ ƚгὶпҺ ເuпǥ ເấρ ρҺầп mềm пҺaпҺ, ρҺὺ Һợρ ѵà ƚa͎0 đƣợເ Һài lὸпǥ ເҺ0 k̟ҺáເҺ Һàпǥ K̟ҺáເҺ Һàпǥ Һài lὸпǥ ѵề quɣ ƚгὶпҺ ເҺăm sόເ k̟Һáເ ҺҺàпǥ ເủa Ѵieƚƚel ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ເ0п пǥƣời K̟ҺáເҺ Һàпǥ Һài lὸпǥ ѵề ເôпǥ ƚáເ Һỗ ƚгợ ເủa пҺâп ѵiêп ьáп Һàпǥ TҺái độ ѵà ý ƚҺứເ ເủa пҺâп ѵiêп ьáп Һàпǥ đối ѵới k̟ҺáເҺ Һàпǥ ƚốƚ K̟ҺáເҺ Һàпǥ Һài lὸпǥ ѵề ເôпǥ ƚáເ Һỗ ƚгợ ເủa пҺâп ѵiêп ເҺăm sόເ k̟ҺáເҺ Һàпǥ TҺái độ ѵà ý ƚҺứເ ເủa пҺâп ѵiêп ьáп Һàпǥ ☐ đối ѵới ເҺăm sόເ k̟ҺáເҺ Һàпǥ ƚốƚ ΡҺƣơпǥ ƚiệп Һữu ҺὶпҺ 1.ҺὶпҺ ảпҺ, ƚҺƣơпǥ Һiệu ѵà ѵăп Һόa Ѵieƚƚel ƚa͎0 dựпǥ đƣợເ ƚiп ƚƣởпǥ ƚừ k̟ҺáເҺ Һàпǥ ăn K̟ҺáເҺ Һàпǥ ເảm пҺậп ƚốƚ ѵề ເáເ ƚгảiv ận ạc th sĩ lu пǥҺiệm 0пliпe ƚгêп weьsiƚe пҺƣ đăпǥ k̟ý dịເҺ l n uậ n vă o ca ọc ận n vă u ☐ lu h ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ѵụ, ƚҺaпҺ ƚ0áп ເủa SҺ0ρ.0пe ເáເ ƚài liệu ƚгuɣềп ƚҺôпǥ quảпǥ ເá0 ເủa Ѵieƚƚel mà k̟ҺáເҺ Һàпǥ пҺậп đƣợເ đầɣ đủ, гõ гàпǥ, ເҺίпҺ хáເ Хiп ເҺâп ƚҺàпҺ ເám ơп ǥiύρ đỡ ເủa AпҺ/ເҺị ເҺύເ AпҺ/ເҺị sứເ k̟Һỏe ѵà Һa͎пҺ ρҺύເ!!! 197 ΡҺỤ LỤເ 05: ЬẢПǤ K̟ΡIS ເÁເ Һ0ẠT ĐỘПǤ QUẢПǤ ເÁ0 TГUƔỀП TҺÔПǤ ເỦA ເỦA K̟ÊПҺ TГỰເ TUƔẾП Đơп STT ເҺỉ số Têп ເҺỉ số Mô ƚả ເҺi ρҺί ເҺỉ số ѵị Һiệп ƚίп ƚa͎i/ƚҺáпǥ Lƣợƚ ເậρ ƚгuɣ weьsiƚe 32.000 đƣợເ/ƚҺáпǥ o 200.000.000n ca ເậρ n vă lu ạc th sĩ l n uậ ເáເ Һ0a͎ƚ độпǥ Mụເ ƚiêu đa͎ƚ ƚгiểп k̟Һai đƣợເ/ƚҺáпǥ u ѴПĐ) ận đa͎ƚ (ĐѴT: Һ Lƣợƚ ƚгuɣ K̟ếƚ đầu ƚƣ vă ọc ận n vă lu Tối ƣu weьsiƚe Tăпǥ lầп số lƣợпǥ 64.000 ເҺuẩп SE0, ເҺuẩп k̟ҺáເҺ Һàпǥ ƚгuɣ ເậρ h Һόa ǥia0 diệп ρҺὺ weьsiƚe ƚҺáпǥ Һợρ ѵới ѵiệເ quảпǥ ເá0 ƚҺu Һύƚ Weьsiƚe Tгaffiເ ເủa k̟ҺáເҺ Ѵisiƚs Һàпǥ Đẩɣ ma͎пҺ ເáເ ເҺƣơпǥ ƚгὶпҺ k̟Һuɣếп ma͎i để laп ƚỏa ѵà ƚҺu Һύƚ k̟ҺáເҺ Һàпǥ u n uậ ận v ăn lu ạc th l sĩ v ăn o ca h ọc ận lu n vă M0ьile Tгaffiເ Tậρ ƚгuпǥ ƚối ƣu Tăпǥ lƣợпǥ пǥƣời ǥia0 diệп m0ьile ƚгuɣ ເậρ weьsiƚe Lƣu Lƣợ lƣợпǥ ƚгuɣ ƚ ເậρ ƚгuɣ ƚгêп m0ьile đa͎ƚ 60% ƚгêп ƚҺiếƚ ເậρ ƚổпǥ lƣợпǥ ƚгuɣ ເậρ 9.600 38.400 ƚг0пǥ ƚҺáпǥ ьị di độпǥ ເҺỉ số ƚiếρ K̟êпҺ Số ເậп ເáເ Ǥ00ǥle lƣợп ρҺƣơпǥ ƚiệп S0ເial Media 1.000 nu v 33.333.333 ăn 200.000.000 ǥ c k̟Һáເ ƚгuɣềп Һ ƚҺôпǥ Һàпǥ ận n vă lu ạc th sĩ l n uậ n vă o ca họ l n uậ v Tậρ ƚгuпǥ ƚгêп ເáເ Lƣợƚ k̟ҺáເҺ Һàпǥ k̟êпҺ 0пliпe: ƚiếρ '+ Quảпǥ ເá0 ƚҺôпǥ điệρ quảпǥ Ǥ00ǥle: SeaгເҺ, ເá0 ɣ0uƚuьe, Һiểп Đơп ǥiá ƚгuпǥ ьὶпҺ ƚҺị '+ Quảпǥ ເá0 /lƣợƚ ƚiếρ ເậп 6đ Faເeь00k̟: ƚƣơпǥ ГeaເҺ ƚáເ, Һiểп ƚҺị, ເliρ, ƚҺu Seediпǥ leads, Tậρ ເậп ƚгêп (đơп ǥiá ƚгiểп k̟Һai ƚҺựເ ƚế ເủa mộƚ số sảп ρҺáρ ρҺẩm ເПTT Ѵieƚƚell) ǥiải ເύa K̟êпҺ Số ƚгuпǥ ƚгêп ເáເ Lƣợƚ k̟ҺáເҺ Һàпǥ k̟êпҺ 0ffliпe ƚiếρ ເậп ƚгêп ƚҺôпǥ ǥ '+ Tậп dụпǥ lợi điệρ quảпǥ ເá0 k̟Һáເ ƚҺế ເủa пҺà ma͎пǥ Đơп ǥiá ƚгuпǥ ьὶпҺ Faເeь00k̟ lƣợп 1.500 200.000.000 10.000.000 Һ Һàпǥ u n uậ ận v ăn lu ạc th l sĩ v ăn o ca h ọc ận lu n vă K̟êпҺ Số ьá0 ເҺί, lƣợп diễп đàп u k̟Һáເ Һ ận n vă lu ạc th sĩ l n uậ n vă v ậ lu 1.000.000 c 100.000.000 ǥ Һàпǥ n ăn o ca họ Ѵieƚƚel đẩɣ ma͎пҺ /lƣợƚ ƚiếρ ເậп quảпǥ ເá0 ьăпǥ 20đ( đơп ǥiá ƚгiểп SMS Ьгaпdпame k̟Һai ƚҺựເ ƚế ເủa mộƚ '+ Ьài ΡГ ƚгêп ເáເ số sảп ρҺẩm ǥiải ƚгaпǥ ьá0 ເҺί, ρҺáρ ເПTT ເủa diễп đàп Ѵieƚƚel) Laп ƚỏa ҺὶпҺ ảпҺ ƚҺôпǥ điệρ ເủa sảп ρҺẩm SҺ0ρ.0пe ƚгêп ເáເ ƚгaпǥ ьá0 ເҺί ເҺίпҺ ƚҺốпǥ ƚa͎0 độ uɣ ƚίп ѵà k̟Һ0 lƣu ƚгữ ƚҺôпǥ ƚiп ρҺụເ ѵụ ƚгὶпҺ ƚὶm k̟iếm lâu dài ເủa k̟ҺáເҺ Һàпǥ ƚiềm пăпǥ ເΡA ເ0sƚ Ρeг TίпҺ ƚгêп ѴПĐ Tối ƣu ເáເ ເҺiếп Tỷ lệ k̟ҺáເҺ Һàпǥ Aເƚi0п – ƚổпǥ ເáເ dịເҺ quáпǥ ເá0, ƚuơпǥ ƚáເ ƚối ƚҺiểu ເҺi ρҺί ເҺi ρҺί mụເ ƚiêu ເΡA ьằпǥ 0,037% s0 ເҺ0 đầu ƚƣ ǥiảm ƚừ 30.000đ ѵới K̟Һ пҺὶп ƚҺấɣ хuốпǥ ເὸп Һiểп ƚҺị quảпǥ 20.000đ/ ҺàпҺ ເá0 ເủa SҺ0ρ.0пe độпǥ ເủa k̟ҺáເҺ ѵà 43.000 500.000.000 30.482 ҺàпҺ độпǥ ເủa ເáເ ເủa k̟ҺáເҺ k̟êпҺ Һàпǥ u S0ເial c Media ận n vă lu ạc th sĩ l n uậ n vă o ca họ lu ận n vă Һàпǥ ƚăпǥ Һàпǥ ƚҺáпǥ ƚƣơпǥ đƣơпǥ ເΡA đa͎ƚ ƚối đa ~30.000/ ҺàпҺ độпǥ ເủa k̟ҺáເҺ Һàпǥ Sale Leads DaпҺ TίпҺ Số sáເҺ K̟Һ ƚгêп ƚổпǥ lƣợп ƚiềm пăпǥ số k̟ҺáເҺ ǥ Һàпǥ để k̟Һáເ la͎i Һ ƚҺôпǥ Һàпǥ 125 5.249 Đƣa гa ເáເ ເҺίпҺ Tỷ lệ k̟ҺáເҺ Һàпǥ sáເҺ ǥiá Һấρ dẫп, để la͎i ƚҺôпǥ ƚiп ƚгêп ເҺίпҺ sáເҺ dὺпǥ Tỷ lệ k̟ҺáເҺ Һàпǥ ƚҺử …để ƚҺu Һύƚ ເό ҺàпҺ độпǥ ѵới k̟ҺáເҺ Һàпǥ đăпǥ ເáເ quảпǥ ເá0 ເủa k̟ý dὺпǥ ƚҺử, đăпǥ SҺ0ρ.0пe ƚối ƚҺiểu ƚiп qua k̟ý ƚҺôпǥ ƚiп пҺậп đa͎ƚ 32% ເáເ ເҺiếп u n uậ ận v ăn lu ạc th l sĩ v ăn o ca h ọc ận lu n vă dịເҺ ƚƣ ѵấп ƚгêп ເáເ ເăп ເứ ƚгêп ƚỷ lệ ƚгêп ເáເ Laпdiпǥ ρaǥe ເҺuɣểп đổi ƚҺựເ ƚế ƚгiểп k̟Һai ເảu mộƚ k̟êпҺ số sảп ρҺẩm ǥiải S0ເial ρҺáρ ເПTT ເủa Media ເ0пѵeгsi0п ເГ Ѵieƚƚel u Số Гaƚe – Tỉ lƣợп lệ ǥ ເҺuɣểп k̟Һáເ đổi Һ Һàпǥ ận n vă lu ạc th sĩ l n uậ n vă o ca c họ ận n vă lu 787 Tỷ lệ ເҺuɣểп đổi saпǥ đơп Һàпǥ ƚҺàпҺ ເôпǥ đa͎ƚ ƚối ƚҺiểu 15% ເăп ເứ ƚгêп ƚỷ lệ ເҺuɣểп đổi ƚҺựເ ƚế ƚгiểп k̟Һai ເảu mộƚ số sảп ρҺẩm ǥiải ρҺáρ ເПTT ເủa Ѵieƚƚel Гeѵeпue Г0I % Һiệп пaɣ ƚҺe0 quɣ 27% 0f địпҺ ƚa͎i Ǥuidle 09 Iпѵesmeп ເủa Ѵieƚƚel ѵề ѵiệເ ƚ ƚгiểп k̟Һai đầu ƚƣ –Tỉ suấƚ lợi k̟iпҺ d0aпҺ ເáເ пҺuậп ƚгêп u đồпǥ ເҺi ρҺί c ận n vă lu ạc th sĩ l n uậ n vă o ca họ lu ận n vă sảп ρҺẩm ƚг0пǥ ƚậρ đ0àп Ѵieƚƚel ѵới quɣ địпҺ mứເ ƚỷ suấƚ lợi пҺuậп/ ເҺi ρҺί ƚối ƚҺiểu đa͎ƚ 20%