Luận văn Thạc sĩ Các nhân tố ảnh hưởng đến sự trung thành của khách hàng đối với thương hiệu cà phê Trung Nguyên

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP HỒ CHÍ MINH HUỲNH NGUYỄN MINH THANH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ TRUNG THÀNH CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI THƯƠNG HIỆU CÀ PHÊ TRUNG NGUYÊN LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh Mã ngành: 8.34.01.01 Thành phố Hồ Chí Minh - Năm 2023 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP HỒ CHÍ MINH HUỲNH NGUYỄN MINH THANH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ TRUNG THÀNH CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI THƯƠNG HIỆU CÀ PHÊ TRUNG NGUYÊN LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh Mã ngành: 8.34.01.01 Người hướng dẫn khoa học: PGS TS ĐOÀN THANH HÀ Thành phố Hồ Chí Minh - Năm 2023 i LỜI CAM ĐOAN Luận văn chưa trình nộp để lấy học vị thạc sĩ trường đại học Luận văn cơng trình nghiên cứu riêng tác giả, kết nghiên cứu trung thực, khơng có nội dung công bố trước nội dung người khác thực ngoại trừ trích dẫn dẫn nguồn đầy đủ luận văn ii LỜI CẢM ƠN Đầu tiên, cho phép xin gửi lời cảm ơn đến Trường Đại Học Ngân Hàng Tp.HCM tạo điều kiện học tập tốt cho suốt trình học tập Trường Tơi xin gửi lời cảm ơn đến toàn thể Giảng Viên đứng lớp Khoa Quản Trị Kinh Doanh, Tài Chính, Luật,…đã truyền đạt nhiều kinh nghiệm để tơi có thêm hành trang sống kiến thức để hoàn thành luận văn Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến PGS TS Đoàn Thanh Hà, Thầy khơng truyền đạt kiến thức, hướng dẫn tận tình, nghiêm túc mà người truyền cảm hứng, tạo động lực cho tơi ln có lượng tích cực để tập trung làm tốt nghiên cứu Và kết lời, xin gửi lời tri ân sâu sắc đến Gia Đình ln động viên để thân cố gắng nổ lực Cảm ơn tất Anh, Chị, Em, Bạn bè hỗ trợ giúp đỡ trình học tập lấy mẫu nghiên cứu Xin chân thành cảm ơn! Học Viên Huỳnh Nguyễn Minh Thanh iii TÓM TẮT Tiêu đề Các nhân tố ảnh hưởng đến trung thành khách hàng thương hiệu cà phê Trung Nguyên Tóm tắt Hiện nay, cà phê loại hàng hóa giao dịch nhiều thứ hai giới, đứng sau dầu mỏ Tại Việt Nam, cà phê Trung Nguyên thương hiệu mống, thương hiệu theo người Việt từ ngày hành trình chinh phục cà phê giới Khơng q phơ trương nói Trung Nguyên trở thành tượng đài cà phê người Việt, niềm tự hào dân tộc Chính việc nghiên cứu phát triển trung thành khách hàng thương hiệu dân tộc đề tài nên quan tâm nhiều Nghiên cứu có số khảo sát 400 khách hàng sử dụng sản phẩm dịch vụ thương hiệu cà phê Trung Ngun Nghiên cứu sử dụng mơ hình yếu tố bao gồm: nhận thức thương hiệu, cảm nhận chất lượng, giá trị cảm nhận, tính cách thương hiệu, nhân tố tổ chức, tính độc thương hiệu Bao gồm 19 biến cho nhân tố độc lập biến cho nhân tố phụ thuộc trung thành Tác giả sử dụng hai phương pháp kết hợp phương pháp định tính phương pháp định lượng Phân tích liệu cách chạy phần mềm SPSS 20.0 thông qua kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy Từ kết thu thập được, tác giả xác định nhân tố có ảnh hưởng đến trung thành thương hiệu cà phê Trung Nguyên Xét theo hệ số hồi quy chuẩn hố, nhân tố tính độc đáo thương hiệu có beta 0.244 tác động mạnh đến trung thành, ngược lại nhân tố cảm nhận chất lượng tác động yếu có hệ số beta bé 0.120 Cuối đề hàm ý quản trị giải pháp tương ứng phù hợp hướng nghiên cứu Từ khoá: Sự trung thành, Niềm tin thương hiệu, Quan hệ tiêu dùng iv ABSTRACT Title Factors affecting customer loyalty to Trung Nguyen coffee brand Abstract Today, coffee is the second most traded commodity in the world, after the oil industry In Vietnam, Trung Nguyen coffee is a foundation brand, a brand that has followed Vietnamese people since the first days of their journey to conquer the world of coffee It is not too ostentatious to say that Trung Nguyen has become a coffee monument of the Vietnamese people, the pride of the nation Therefore, the research and development of customer loyalty for this ethnic brand is a topic that should be paid more attention to The study has a survey of 400 customers who have used the products and services of the Trung Nguyen coffee brand The study uses a model of factors including Brand awareness, Perceived quality, Perceived value, Brand personality, Organization associations, and Brand uniqueness Including 19 variables for factors for the independent factor and variables for dependent factor is loyalty The author uses both qualitative and quantitative methods combined Analyze data by running SPSS 20.0 software through Cronbach's Alpha reliability tests, EFA exploratory factor analysis, regression analysis From the collected results, the author identifies the above factors that affect the loyalty of the Trung Nguyen coffee brand In terms of standardized regression coefficients, the brand uniqueness factor with the beta of 0.244 has the strongest impact on loyalty, whereas the perceived quality factor has the weakest impact with the smallest beta coefficient of 0.120 Finally, management implications as well as appropriate solutions for the research direction are proposed Key words: Loyalty, Brand Trust, Consumer Relations v DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT ST T Từ Viết Tắt EFA F&B GDP KMO SEM SERVQU AL SPSS VIF Nội Dung Phân tích nhân tố khám phá Food and Beverage services Gross Domestic Product Hệ số kiểm định phù hợp mơ hình Mơ hình tuyến tính Cơng cụ để đo lường chất lượng dịch vụ Phần mềm phân tích thống kê dùng cơng tác nghiên cứu khoa học Hệ số phóng đại phương sai vi MỤC LỤC CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Tính cấp thiết đề tài 1.3 Mục tiêu nghiên cứu đề tài 1.3.1 Mục tiêu tổng quát 1.3.2 Mục tiêu cụ thể 1.4 Câu hỏi nghiên cứu: 1.5 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.5.1 Đối tượng nghiên cứu: 1.5.2 Phạm vi nghiên cứu: 1.5.3 Đối tượng khảo sát: 1.6 Phương pháp nghiên cứu 1.7 Đóng góp đề tài 1.8 Bố cục luận văn: CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 10 2.1 Các khái niệm liên quan 10 2.1.1 Người tiêu dùng quan hệ tiêu dùng 10 2.1.2 Khái niệm khách hàng 11 2.1.3 Trải nghiệm thương hiệu 11 2.1.4 Niềm tin thương hiệu 12 2.2 Các lý thuyết liên quan 12 2.2.1 Lý thuyết thương hiệu: 12 2.2.2 Lý thuyết trung thành: 13 vii 2.2.3 Lý thuyết hành vi khách hàng 14 2.3 Lược khảo nghiên cứu liên quan 14 2.3.1 Các nghiên cứu nước 14 2.3.2 Các nghiên cứu nước 16 2.4 Các giả thuyết nghiên cứu: 26 2.5 Mô hình nghiên cứu 29 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 31 3.1 Thiết kế nghiên cứu: 31 3.1.1 Quy trình nghiên cứu: 31 3.1.2 Nghiên cứu tính sơ phương pháp định tính 31 3.1.3 Phương pháp định tính áp dụng sau nghiên cứu sơ 31 3.1.4 Thiết kế bảng khảo sát 31 3.1.5 Phương pháp chọn mẫu 32 3.2 Xây dựng thang đo 33 3.3 Các phương pháp xử lí số liệu sử dụng luận văn 38 3.3.1 Phương pháp thống kê mô tả 38 3.3.2 Đánh giá độ tin cậy qua Cronbach’s Alpha 38 3.3.3 Nhân tố khám phá EFA 39 3.3.4 Phân tích hồi qui bội 39 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 41 4.1 Thống kê mô tả mẫu: 41 4.2 Kiểm định độ tin cậy: 47 4.3 Phân tích nhân tố khám phá - EFA 50 4.3.1 Phân tích nhân tố khám phá cho nhân tố độc lập - EFA 50 viii CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ GIẢI PHÁP QUẢN TRỊ 66 5.1 Kết luận nghiên cứu 66 5.2 Hàm ý đề xuất thông qua nghiên cứu 67 5.2.1 Về nhân tố tính độc đáo thương hiệu 67 5.2.2 Về nhân tố nhận thức thương hiệu 67 5.2.3 Về nhân tố giá trị cảm nhận 68 5.2.4 Về nhân tố tính cách thương hiệu 69 5.2.5 Về nhân tố tổ chức 69 5.2.6 Về nhân tố cảm nhận chất lượng 70 5.3 Những đóng góp sau hoàn thành nghiên cứu 70 5.4 Hạn chế nghiên cứu 71 DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 2.1 – Tóm tắt nghiên cứu liên quan 19 Bảng 2.2 – Tóm tắt nhân tố ảnh hưởng đến trung thành khách hàng 25 Bảng 3.1 – Bảng kí hiệu quy ước nhân tố thang đo 34 Bảng 3.2 – Thang đo nhân tố nhận thức thương hiệu 34 Bảng 3.3 – Thang đo nhân tố cảm nhận chất lượng 35 Bảng 3.4 – Thang đo nhân tố giá trị cảm nhận 35 Bảng 3.5 – Thang đo nhân tố tính cách thương hiệu 36 Bảng 3.6 – Thang đo nhân tố tổ chức 37 lxv Omnibus Test a Likelihood Ratio Chi-Square df Sig 442.999 000 Dependent Variable: TT Model: (Intercept), NT, CL, GTx, TC, OG, BU, TCxSE a Compares the fitted model against the intercept-only model Tests of Model Effects Source Type III Wald Chi-Square (Intercept) df Sig 4.118 042 NT 16.149 000 CL 8.964 003 GTx 22.012 000 TC 15.875 000 OG 10.227 001 BU 33.284 000 071 790 TCxSE Dependent Variable: TT Model: (Intercept), NT, CL, GTx, TC, OG, BU, TCxSE Parameter Estimates Parameter B Std Error 95% Wald Confidence Interval Lower Hypothesis Test Upper Wald Chi-Square df Sig (Intercept) 249 1226 008 489 4.118 042 NT 182 0452 093 270 16.149 000 CL 108 0359 037 178 8.964 003 GTx 162 0345 094 230 22.012 000 TC 151 0378 077 225 15.875 000 OG 117 0365 045 188 10.227 001 BU 212 0367 140 284 33.284 000 TCxSE 002 0093 -.016 021 071 790 (Scale) 099a 0070 086 114 Dependent Variable: TT Model: (Intercept), NT, CL, GTx, TC, OG, BU, TCxSE a Maximum likelihood estimate lxvi Phụ lục 2.14.5 – Đánh giá tác động đến hài lòng theo giới tính*OG Regression Descriptive Statistics Mean Std Deviation N TT 4.0575 54869 400 NT 4.1225 61698 400 CL 4.1917 60807 400 GTx 4.1075 67978 400 TC 4.0106 61877 400 OG 4.0367 62599 400 BU 4.0625 63037 400 OGxSE 3.1892 1.75752 400 Correlations TT NT CL GTx TC OG BU OGxSE TT 1.000 626 572 652 623 599 636 268 NT 626 1.000 484 508 509 495 442 199 CL 572 484 1.000 470 555 428 436 252 GTx 652 508 470 1.000 528 542 527 234 TC 623 509 555 528 1.000 484 450 249 OG 599 495 428 542 484 1.000 500 345 BU 636 442 436 527 450 500 1.000 220 OGxSE 268 199 252 234 249 345 220 1.000 TT 000 000 000 000 000 000 000 NT 000 000 000 000 000 000 000 CL 000 000 000 000 000 000 000 GTx 000 000 000 000 000 000 000 TC 000 000 000 000 000 000 000 OG 000 000 000 000 000 000 000 BU 000 000 000 000 000 000 000 OGxSE 000 000 000 000 000 000 000 TT 400 400 400 400 400 400 400 400 NT 400 400 400 400 400 400 400 400 CL 400 400 400 400 400 400 400 400 GTx 400 400 400 400 400 400 400 400 TC 400 400 400 400 400 400 400 400 OG 400 400 400 400 400 400 400 400 BU 400 400 400 400 400 400 400 400 OGxSE 400 400 400 400 400 400 400 400 Pearson Correlation Sig (1-tailed) N lxvii Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed OGxSE, NT, BU, CL, OG, TC, GTxb Method Enter a Dependent Variable: TT b All requested variables entered Model Summaryb Model R R Adjusted Std Error of Change Statistics Durbin- Square R Square the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig F Change Watson 818a 670 664 31818 670 113.506 392 000 1.394 a Predictors: (Constant), OGxSE, NT, BU, CL, OG, TC, GTx b Dependent Variable: TT ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Regression 80.437 11.491 Residual 39.685 392 101 120.122 399 Total Sig .000b 113.506 a Dependent Variable: TT b Predictors: (Constant), OGxSE, NT, BU, CL, OG, TC, GTx Coefficients a Model Unstandardized Standardized Coefficients B Std Error t Sig Correlations Collinearity Statistics Coefficients Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF (Constant) 249 140 1.776 077 NT 182 033 205 5.438 000 626 265 158 596 1.678 CL 108 034 119 3.177 002 572 158 092 599 1.670 GTx 162 032 201 5.073 000 652 248 147 539 1.855 TC 153 035 172 4.395 000 623 217 128 549 1.820 OG 114 034 130 3.354 001 599 167 097 557 1.796 BU 212 032 243 6.596 000 636 316 191 619 1.616 OGxSE 003 010 009 268 014 008 865 1.156 a Dependent Variable: TT 278 781 lxviii Collinearity Diagnostics a Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) NT CL GTx TC OG BU OGxSE 7.739 1.000 00 00 00 00 00 00 00 00 191 6.370 00 00 00 00 00 00 00 94 015 22.714 06 02 19 23 09 10 20 01 013 24.326 26 01 00 35 16 01 26 00 012 25.337 02 29 10 02 06 32 29 00 011 27.008 01 58 00 02 15 41 07 02 010 27.662 35 09 04 37 26 03 18 01 009 29.142 29 00 67 01 28 13 00 02 a Dependent Variable: TT Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value Maximum Mean Std Deviation N 1.9183 4.8415 4.0575 44899 400 -1.54947 89051 00000 31537 400 Std Predicted Value -4.764 1.746 000 1.000 400 Std Residual -4.870 2.799 000 991 400 Residual a Dependent Variable: TT Regression Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed OGxSE, NT, BU, CL, OG, TC, GTx b Method Enter a Dependent Variable: TT b All requested variables entered Model Summaryb Model R R Square 818a Adjusted R Square 670 Std Error of the Estimate 664 31818 a Predictors: (Constant), OGxSE, NT, BU, CL, OG, TC, GTx b Dependent Variable: TT ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square Regression 80.437 11.491 Residual 39.685 392 101 120.122 399 Total F 113.506 Sig .000b lxix a Dependent Variable: TT b Predictors: (Constant), OGxSE, NT, BU, CL, OG, TC, GTx Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized t Sig Coefficients B Std Error Beta (Constant) 249 140 1.776 077 NT 182 033 205 5.438 000 CL 108 034 119 3.177 002 GTx 162 032 201 5.073 000 TC 153 035 172 4.395 000 OG 114 034 130 3.354 001 BU 212 032 243 6.596 000 OGxSE 003 010 009 278 781 a Dependent Variable: TT Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value Maximum Mean Std Deviation N 1.9183 4.8415 4.0575 44899 400 -1.54947 89051 00000 31537 400 Std Predicted Value -4.764 1.746 000 1.000 400 Std Residual -4.870 2.799 000 991 400 Residual a Dependent Variable: TT Charts Descriptives Descriptive Statistics N Skewness Statistic Unstandardized Residual 400 Valid N (listwise) 400 Statistic -.494 Kurtosis Std Error 122 Statistic 1.626 Std Error 243 lxx Regression Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed OGxSE, NT, BU, CL, OG, TC, GTx b Method Enter a Dependent Variable: g b All requested variables entered Model Summaryb Model R R Square 159a Adjusted R Square 025 Std Error of the Estimate 008 1.88993 a Predictors: (Constant), OGxSE, NT, BU, CL, OG, TC, GTx b Dependent Variable: g ANOVAa Model Sum of Squares Regression df Mean Square 36.092 5.156 Residual 1400.156 392 3.572 Total 1436.248 399 F Sig .186b 1.444 a Dependent Variable: g b Predictors: (Constant), OGxSE, NT, BU, CL, OG, TC, GTx Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value Maximum Mean Std Deviation N 1741 2.0659 1.0000 30076 400 -2.06585 22.73254 00000 1.87328 400 Std Predicted Value -2.746 3.544 000 1.000 400 Std Residual -1.093 12.028 000 991 400 Residual a Dependent Variable: g Matrix Run MATRIX procedure: Regression SS 36.0925 Residual SS 1400.156 Total SS 1436.248 R-squared 0251 Sample size (N) 400 lxxi Number of predictors (P) Breusch-Pagan test for Heteroscedasticity (CHI-SQUARE df=P) 18.046 Significance level of Chi-square df=P (H0:homoscedasticity) 0118 Koenker test for Heteroscedasticity (CHI-SQUARE df=P) 10.052 Significance level of Chi-square df=P (H0:homoscedasticity) 1857 END MATRIX Generalized Linear Models Continuous Variable Information N Dependent Variable Covariate Minimum Maximum Mean Std Deviation TT 400 1.67 5.00 4.0575 54869 NT 400 1.67 5.00 4.1225 61698 CL 400 2.00 5.00 4.1917 60807 GTx 400 1.67 5.00 4.1075 67978 TC 400 1.75 5.00 4.0106 61877 OG 400 1.67 5.00 4.0367 62599 BU 400 2.00 5.00 4.0625 63037 OGxSE 400 00 5.00 3.1892 1.75752 Goodness of Fit a Value Deviance Scaled Deviance Pearson Chi-Square Scaled Pearson Chi-Square Log Likelihoodb df Value/df 39.685 392 400.000 392 39.685 392 400.000 392 -105.477 Akaike's Information Criterion (AIC) 228.954 Finite Sample Corrected AIC (AICC) 229.415 Bayesian Information Criterion (BIC) 264.877 Consistent AIC (CAIC) 273.877 Dependent Variable: TT Model: (Intercept), NT, CL, GTx, TC, OG, BU, OGxSE a Information criteria are in small-is-better form b The full log likelihood function is displayed and used in computing information criteria .101 101 lxxii Omnibus Test a Likelihood Ratio Chi-Square df Sig 443.014 000 Dependent Variable: TT Model: (Intercept), NT, CL, GTx, TC, OG, BU, OGxSE a Compares the fitted model against the intercept-only model Tests of Model Effects Source Type III Wald Chi-Square (Intercept) df Sig 4.114 043 NT 16.164 000 CL 8.956 003 GTx 21.998 000 TC 16.725 000 OG 9.604 002 BU 33.272 000 082 775 OGxSE Dependent Variable: TT Model: (Intercept), NT, CL, GTx, TC, OG, BU, OGxSE Parameter Estimates Parameter B Std Error 95% Wald Confidence Interval Lower Hypothesis Test Upper Wald Chi-Square df Sig (Intercept) 249 1227 008 489 4.114 043 NT 182 0452 093 271 16.164 000 CL 108 0359 037 178 8.956 003 GTx 162 0345 094 230 21.998 000 TC 153 0373 079 226 16.725 000 OG 114 0369 042 187 9.604 002 BU 212 0367 140 284 33.272 000 OGxSE 003 0095 -.016 021 082 775 (Scale) 099a 0070 086 114 Dependent Variable: TT Model: (Intercept), NT, CL, GTx, TC, OG, BU, OGxSE a Maximum likelihood estimate lxxiii Phụ lục 2.14.6 – Đánh giá tác động đến hài lịng theo giới tính*BU Regression Descriptive Statistics Mean Std Deviation N TT 4.0575 54869 400 NT 4.1225 61698 400 CL 4.1917 60807 400 GTx 4.1075 67978 400 TC 4.0106 61877 400 OG 4.0367 62599 400 BU 4.0625 63037 400 BUxSE 3.2150 1.77089 400 Correlations TT Pearson Correlation Sig (1-tailed) N NT CL GTx TC OG BU BUxSE TT 1.000 626 572 652 623 599 636 279 NT 626 1.000 484 508 509 495 442 186 CL 572 484 1.000 470 555 428 436 254 GTx 652 508 470 1.000 528 542 527 233 TC 623 509 555 528 1.000 484 450 241 OG 599 495 428 542 484 1.000 500 200 BU 636 442 436 527 450 500 1.000 362 BUxSE 279 186 254 233 241 200 362 1.000 TT 000 000 000 000 000 000 000 NT 000 000 000 000 000 000 000 CL 000 000 000 000 000 000 000 GTx 000 000 000 000 000 000 000 TC 000 000 000 000 000 000 000 OG 000 000 000 000 000 000 000 BU 000 000 000 000 000 000 000 BUxSE 000 000 000 000 000 000 000 TT 400 400 400 400 400 400 400 400 NT 400 400 400 400 400 400 400 400 CL 400 400 400 400 400 400 400 400 GTx 400 400 400 400 400 400 400 400 TC 400 400 400 400 400 400 400 400 OG 400 400 400 400 400 400 400 400 BU 400 400 400 400 400 400 400 400 BUxSE 400 400 400 400 400 400 400 400 lxxiv Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed BUxSE, NT, OG, CL, BU, TC, GTx b Method Enter a Dependent Variable: TT b All requested variables entered Model Summaryb Model R R Adjusted Std Error of Change Statistics Durbin- Square R Square the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig F Change Watson 818a 670 664 31818 670 113.503 392 000 1.394 a Predictors: (Constant), BUxSE, NT, OG, CL, BU, TC, GTx b Dependent Variable: TT ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square Regression 80.436 11.491 Residual 39.686 392 101 120.122 399 Total F Sig 113.503 000b a Dependent Variable: TT b Predictors: (Constant), BUxSE, NT, OG, CL, BU, TC, GTx Coefficients a Model Unstandardized Standardized Coefficients B Std Error t Sig Correlations Collinearity Statistics Coefficients Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF (Constant) 249 140 1.774 077 NT 182 033 204 5.437 000 626 265 158 596 1.678 CL 108 034 119 3.178 002 572 159 092 599 1.669 GTx 162 032 201 5.071 000 652 248 147 539 1.855 TC 153 035 172 4.395 000 623 217 128 549 1.821 OG 117 033 133 3.501 001 599 174 102 584 1.712 BU 210 033 241 6.324 000 636 304 184 580 1.723 BUxSE 003 010 008 279 013 008 855 1.170 a Dependent Variable: TT 265 791 lxxv Collinearity Diagnostics a Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) NT CL GTx TC OG BU BUxSE 7.739 1.000 00 00 00 00 00 00 00 00 191 6.363 00 00 00 00 00 00 00 92 015 22.736 07 02 20 24 09 15 12 01 013 24.276 28 01 00 28 18 01 26 00 012 25.728 00 33 06 11 02 38 25 03 011 26.704 00 53 01 08 17 41 01 00 010 27.911 33 11 04 28 23 00 35 03 009 29.013 31 00 68 01 31 05 01 01 a Dependent Variable: TT Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value Maximum Mean Std Deviation N 1.9177 4.8414 4.0575 44899 400 -1.54944 89059 00000 31538 400 Std Predicted Value -4.766 1.746 000 1.000 400 Std Residual -4.870 2.799 000 991 400 Residual a Dependent Variable: TT Regression Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed BUxSE, NT, OG, CL, BU, TC, GTx b Method Enter a Dependent Variable: TT b All requested variables entered Model Summaryb Model R R Square 818a Adjusted R Square 670 Std Error of the Estimate 664 31818 a Predictors: (Constant), BUxSE, NT, OG, CL, BU, TC, GTx b Dependent Variable: TT ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square Regression 80.436 11.491 Residual 39.686 392 101 120.122 399 Total F 113.503 Sig .000b lxxvi a Dependent Variable: TT b Predictors: (Constant), BUxSE, NT, OG, CL, BU, TC, GTx Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized t Sig Coefficients B Std Error Beta (Constant) 249 140 1.774 077 NT 182 033 204 5.437 000 CL 108 034 119 3.178 002 GTx 162 032 201 5.071 000 TC 153 035 172 4.395 000 OG 117 033 133 3.501 001 BU 210 033 241 6.324 000 BUxSE 003 010 008 265 791 a Dependent Variable: TT Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value Maximum Mean Std Deviation N 1.9177 4.8414 4.0575 44899 400 -1.54944 89059 00000 31538 400 Std Predicted Value -4.766 1.746 000 1.000 400 Std Residual -4.870 2.799 000 991 400 Residual a Dependent Variable: TT Charts Descriptives Descriptive Statistics N Skewness Statistic Unstandardized Residual 400 Valid N (listwise) 400 Statistic -.494 Kurtosis Std Error 122 Statistic 1.624 Std Error 243 lxxvii Regression Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed BUxSE, NT, OG, CL, BU, TC, GTx b Method Enter a Dependent Variable: g b All requested variables entered Model Summaryb Model R R Square 158a Adjusted R Square 025 Std Error of the Estimate 008 1.88955 a Predictors: (Constant), BUxSE, NT, OG, CL, BU, TC, GTx b Dependent Variable: g ANOVAa Model Sum of Squares Regression df Mean Square 35.963 5.138 Residual 1399.600 392 3.570 Total 1435.563 399 F Sig .188b 1.439 a Dependent Variable: g b Predictors: (Constant), BUxSE, NT, OG, CL, BU, TC, GTx Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value Maximum Mean Std Deviation N 1794 2.0539 1.0000 30022 400 -2.05382 22.73140 00000 1.87290 400 Std Predicted Value -2.733 3.510 000 1.000 400 Std Residual -1.087 12.030 000 991 400 Residual a Dependent Variable: g Matrix Run MATRIX procedure: Regression SS 35.9630 Residual SS 1399.600 Total SS 1435.563 R-squared 0251 Sample size (N) 400 lxxviii Number of predictors (P) Breusch-Pagan test for Heteroscedasticity (CHI-SQUARE df=P) 17.981 Significance level of Chi-square df=P (H0:homoscedasticity) 0121 Koenker test for Heteroscedasticity (CHI-SQUARE df=P) 10.021 Significance level of Chi-square df=P (H0:homoscedasticity) 1874 END MATRIX Generalized Linear Models Continuous Variable Information N Dependent Variable Covariate Minimum Maximum Mean Std Deviation TT 400 1.67 5.00 4.0575 54869 NT 400 1.67 5.00 4.1225 61698 CL 400 2.00 5.00 4.1917 60807 GTx 400 1.67 5.00 4.1075 67978 TC 400 1.75 5.00 4.0106 61877 OG 400 1.67 5.00 4.0367 62599 BU 400 2.00 5.00 4.0625 63037 BUxSE 400 00 5.00 3.2150 1.77089 Goodness of Fit a Value Deviance Scaled Deviance Pearson Chi-Square Scaled Pearson Chi-Square Log Likelihoodb df Value/df 39.686 392 400.000 392 39.686 392 400.000 392 -105.480 Akaike's Information Criterion (AIC) 228.961 Finite Sample Corrected AIC (AICC) 229.422 Bayesian Information Criterion (BIC) 264.884 Consistent AIC (CAIC) 273.884 Dependent Variable: TT Model: (Intercept), NT, CL, GTx, TC, OG, BU, BUxSE a Information criteria are in small-is-better form b The full log likelihood function is displayed and used in computing information criteria .101 101 lxxix Omnibus Test a Likelihood Ratio Chi-Square df Sig 443.007 000 Dependent Variable: TT Model: (Intercept), NT, CL, GTx, TC, OG, BU, BUxSE a Compares the fitted model against the intercept-only model Tests of Model Effects Source Type III Wald Chi-Square (Intercept) df Sig 4.119 042 NT 16.169 000 CL 8.962 003 GTx 21.997 000 TC 16.710 000 OG 10.228 001 BU 31.295 000 080 777 BUxSE Dependent Variable: TT Model: (Intercept), NT, CL, GTx, TC, OG, BU, BUxSE Parameter Estimates Parameter B Std Error 95% Wald Confidence Interval Lower Upper Hypothesis Test Wald Chi-Square df Sig (Intercept) 249 1225 009 489 4.119 042 NT 182 0452 093 270 16.169 000 CL 108 0359 037 178 8.962 003 GTx 162 0345 094 230 21.997 000 TC 153 0373 079 226 16.710 000 OG 117 0365 045 188 10.228 001 BU 210 0375 136 283 31.295 000 BUxSE 003 0091 -.015 020 080 777 (Scale) 099a 0070 086 114 Dependent Variable: TT Model: (Intercept), NT, CL, GTx, TC, OG, BU, BUxSE a Maximum likelihood estimate