Bài giảng Chương 5 - Chọn mẫu (SAMPLING) - Phương pháp nghiên cứu khoa học

Bài giảng Chương 5 - Chọn mẫu (SAMPLING) - Phương pháp nghiên cứu khoa học

CHỌN MẪU

VÌ SAO PHẢI

CHỌN MẪU ???

Tiết kiệm chi phí Tiết kiệm thời gian

Nghiên cứu

trên mẫu nhiều lúc

chính xác hơn

Rất cần thiết trong những khảo sát dẫn đến sự phá hoại hoặc thay đổi thuộc tính của đối tượng.

 Đơn vị lấy mẫu (sampling unit): một hay

một nhóm các phần tử để từ đó thực hiện việc lấy mẫu trong mỗi giai đoạn của quá trình chọn mẫu.

 Khung mẫu (sampling frame): Danh

sách các đơn vị lấy mẫu có sẵn để phục

vụ cho việc lấy mẫu.

• Biết trước xác suất xuất hiện của các phần tử vào trong mẫu

• Quá trình chọn mẫu tuân theo quy luật toán, không thể tự ý thay đổi

• Các thông số của mẫu có thể dùng để ước lượng/ kiểm nghiệm các thông số của tổng thể

Chọn mẫu xác suất

Chọn mẫu phi xác suất

• Nhà NC chọn các phần tử vào mẫu không theo quy luật ngẫu nhiên

• Không biết xác suất xuất hiện của các phần tử Chọn mẫu tùy thuộc vào nhà nghiên cứu.

• Không thể dùng các thông số của mẫu để ước lượng/kiểm nghiệm các thông số của tổng thể.

Về độ chính xác của hai phương pháp chọn mẫu:

“There is no guarantee that the results obtained with

a probability sample will be more accurate than those obtained with a non-probability sample What the former allows the researcher to do is to measure the amount of sampling error likely to occur in the sample This provides a measure of the accuracy of the sample result With non-probability sampling no

such error measure exists” (Kinnear & Taylor,

p.207)

Chọn mẫu xác suất

• Ngẫu nhiên đơn giản

(simple random)

• Các phần tử được chọn vào mẫu có xác suất là như nhau và biết trước

• Dùng bảng ngẫu nhiên

để chọn phần tử cho mẫu

• Ưu điểm: Đơn giản

nếu có 1 khung mẫu đầy đủ

• Nhược điểm: Khó khả

thi khi tổng thể lớn

Chọn mẫu xác suất

• Hệ thống

(systematic)

• Chọn ngẫu nhiên một

điểm xuất phát (starting

point), dựa vào bước

nhảy (sampling interval)

để xác định các phần tử tiếp theo từ khung mẫu

• Đây là phương pháp

sử dụng phổ biến hơn phương pháp ngẫu nhiên đơn giản

Chọn mẫu xác suất

• Hệ thống

(systematic)

•Ưu điểm: không cần

khung mẫu hoàn chỉnh

• Nhược điểm: Mẫu sẽ

bị lệch khi khung mẫu xếp theo chu kỳ và tần

số bằng với bước nhảy

Chọn mẫu xác suất

• Phân tầng

(stratified random)

• Tổng thể được chia ra nhiều tầng theo nguyên

tắc: “cùng tầng đồng

nhất, khác tầng dị biệt”

• Để chọn phần tử trong mỗi tầng: có thể dùng phương pháp hệ thống

• Số phần tử trong mỗi tầng được xác định theo tỷ

lệ hoặc không theo tỷ lệ với kích thước tổng thể

Chọn mẫu xác suất

• Theo nhóm

(cluster)

• Tổng thể được chia làm nhiều nhóm (mỗi nhóm mang tính đại diện cho tổng thể) và

tuân theo nguyên tắc: “cùng

nhóm dị biệt, khác nhóm đồng nhất”.

• Các nhóm sẽ được chọn một cách ngẫu nhiên để tạo thành mẫu.

Chọn mẫu xác suất

• Theo nhóm

(cluster)

• Có thể phân nhóm nhiều bước: tiếp tục chọn nhóm con trong nhóm và các phần

tử trong nhóm con, v.v

(multi–stage cluster sampling)

• Chọn mẫu theo khu vực (area sampling): một dạng của chọn mẫu theo nhóm, với các nhóm được chia theo khu vực địa lý.

Ví dụ:

Bước 1

Bước 5 Bước 4 Bước 6

Bước 3 Bước 2

Trường hợp tính theo biến liên tục (4 bước)

 Bước 1: Xác định sai số e cho phép: phụ thuộc

vào độ nhạy của kết quả quyết định đối với biến ước lượng đang khảo sát (Thường 1/10-2/10 của đơn vị đo nhỏ nhất)

 Bước 2: Xác định độ tin cậy  muốn có (thường

chọn 95%  Z=1.96)

 Bước 3: Ước tính độ lệch chuẩn của mẫu (s)

 Bước 4: Sử dụng công thức tính mẫu:

 Nếu n>10% tổng thể thì tính lại theo công thức:

2

2 2

e N

S Z

N n





Ví dụ:

 Bài toán cỡ mẫu trong khảo sát bình quân mỗi tháng người dân Tp.HCM chi tiêu bao nhiêu tiền cho thực phẩm.

 Bài toán cỡ mẫu trong khảo sát sự thỏa mãn

của khách hàng với thang đo 1-7

Trường hợp tính theo tỷ lệ của mẫu

 Z và e: Xác định tương tự như trên

 Cỡ mẫu được tính theo công thức:

eø

e

Z q

p n

2

*

*



p e

N

Z q

p

N n





Ví dụ:

Bài toán cỡ mẫu trong khảo sát xem bao nhiêu

% số hộ Tp.HCM có internet.

Cỡ mẫu trong chọn mẫu phi xác suất

 Quyết định chọn mẫu phi xác suất thường được

thực hiện một cách chủ quan.

 Yếu tố then chốt cho việc lựa chọn là thời gian

và tài chính.

Những lưu ý khi xác định cỡ mẫu

 Khảo sát một và nhiều yếu tố/biến

 Tỷ lệ hồi đáp.

 Phương pháp phân tích dữ liệu.

 Sai lệch liên quan đến việc chọn mẫu gồm sai

lệch do chọn mẫu (do tính đại diện của mẫu) và

sai lệch không do chọn mẫu (xảy ra trong quá trình phỏng vấn, hiệu chỉnh, nhập data, ).