Luận văn Thạc sĩ Quản trị kinh doanh: Nghiên cứu chỉ số giá sinh hoạt theo không gian tại Việt Nam giai đoạn 2010-2016

TẠ THỊ THU VIỆT NGHIÊN CỨU CHỈ SÓ GIÁ SINH HOẠT THEO KHONG GIAN TẠI VIỆT NAM GIẢI ĐOẠN 2010-2016 Chuyên ngành: THÓNG KE KINH TE LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ 2018 | PDF | 108 Pages buihuuhanh@gmail.com Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS BÙI ĐỨC TRIỆU HÀ NỘI - 2018 LỜI CAM ĐOAN Tôi đọc hiểu hành vi vi phạm trung thực học thuật Tôi cam kết danh dự cá nhân nghiên cứu tự thực không vi phạm yêu câu trung thực học thuật Tác giả Tạ Thị Thu Việt Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu ộc lập riêng tơi Các số liệu sử dụng phân tích luận văn có ngn góc rõ ràng, cơng bồ theo quy định Trong luận văn xây dựng tiết bước tính tốn số giá sinh hoạt theo không gian sở trung thực, khách quan phù hợp với thực tiền Việt Nam Chỉ tiết bước tính tốn không trùng với bắt kỳ nghiên cứu khác công bồ Vụ Thống kê Giá - Tổng cục Thống kê Xác nhận Vụ Thống kê Giá 'Vụ trưởng Đỗ Thị Ngọc Tác giả 'Tạ Thị Thu Việt LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành đề tài này, em xin chân thành gửi lời cảm ơn đến tồn thầy giáo Khoa Thống kê, trường Đại học Kinh tế Quốc dân trang bị kiến thức, tạo mơi trường thuận lợi suốt q trình học tập thực luận văn Đặc biệt, em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến PGS.TS Bùi Đức Triệu- Người trực tiếp hướng dẫn, hỗ trợ tận tình cho em suốt thời gian thực nghiên cứu Em xin trân trọng cảm ơn lãnh đạo toàn th cán Vụ Thống kê Giá ~ Tổng cục Thống kê tạo điều kiện cung cấp thông tin, số liệu giúp em hoàn thành nội dung luận văn Xin gửi lời cảm ơn sâu sắc kính chúc Thầy, Cơ giáo toàn thể người sức khỏe, hạnh phúc thành công Xin trân trọng cảm ơn! MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN DANH MỤC TỪ VIET TAT DANH MỤC BẢNG, SƠ ĐỊ TĨM TÁT LUẬN VĂN MO DAU CHƯƠNG 1: LY LUAN CHUNG VE CHi SO GIA VA CHi SO GIÁ SINH HOAT THEO KHONG GIAN _ 1.1 Một số vấn đề chung số giá "“h" 1.1.2 Ý nghĩa 4 1.1.3 Hệ thống thông tin thống kê Giá Tổng cục Thống kê Việt Nam 1.2 Tổng quan chung số giá sinh hoạt theo không gian 12 1.2.1 Khái niệm se 1.2.2 Ý nghĩa se “—_ 1.2.3 Phương pháp tính số giá sinh hoạt theo khơng gian 1.2.4 Sự khác biệt chi số giá sinh hoạt theo không gian va chi số giá tiêu dùng Việt Nam 35 1.2.5 Thiết lập mối quan hệ số giá sinh hoạt theo không gian số giá tiêu dùng 1.2.6 Các bước bi soạn sô SCOLI dựa liệu giá tiêu dùng 29 CHƯƠNG 2: NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP TÍNH CHỈ SĨ GI HOẠT THEO KHÔNG GIAN TẠI VIỆT NAM 2.1 Thực trạng tính tốn cơng bố số giá sinh hoạt theo không gian Tông Cu 230 2.1.2 Phương pháp tính số giá sinh hoạt theo không gian Viét Nam .37 2.1.1 Những vấn đề chung số giá tiêu dùng Việt Nam 2.2 Đề xuất xây dựng quy trình tơng hợp số giá không gian Việt Nam .47 CHUONG 3: PHÂN TÍCH KẾT Q TÍNH TỐN CHÍ SO GIÁ SINH HOẠT THEO KHÔNG GIAN TẠI VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2010 - 2016 57 3.1 Phân tích SCOLI phân theo vùng kinh tế sssscssccesc Ÿ7 3.1.1 Chỉ số SCOLI vùng kinh tế so với vùng Đồng sông Hồng giai đoạn 2010 - 2014 ns XeeeeeeeooouŸ7 3.1.2 Chỉ số SCOLI vùng kinh tế so với vùng Đồng sông Hồng từ năm 2015 đến 2016 .60 3.2 Phân tích số giá sinh hoạt theo không gian 63 tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương giai đoạn 2010 -2016 „65 3.2.1 Chi sé SCOLI theo tinh so với thành phố Hà Nội giai đoạn 2010 - 2014 65 3.2.2 Chỉ số SCOLI theo tỉnh so với thành phố Hà Nội từ năm 2015 - 2016 68 3.3 Đánh giá SCOLI Việt Nam số kiến nghỉ cB 3.3.1 Những mặt đạt 73 3.3.2 Các tồn tại, hạn chế 22222222222227722222727772227277.2221227.-.22222 -ce 74 3.3.3 Một số giải pháp hoàn thiện số giá SCOLI 78 KẾT LUẬN 82 TÀI LIỆU THAM KHẢO 83 PHY LUC DANH MỤC TỪ VIẾT TÁT ADB The Asian Development Bank | Ngân hàng Phát triển châu Á CN Công nghiệp CPD The Country-Produet-Dummy CPI ‘Consumer Price Index Phương pháp Country-ProduetPhp Country Dummy Chỉ số giá tiêu dùng CSG Chỉ số giá Chỉ số giá EKS Elteto-Koves-Szule Classification of Individual COICOP | Consumption according to Purpose GK GRDP HDI ICP MST NK NNTS The Geary-Khamis Gross Regional Domestic Product Human Development Index International comparision program Minimum spanning tree Công nghiệp Phương pháp Elteto-—Koves— Szule Phân loại tiêu dùng cá nhân theo mục đích sử dụng Phương pháp Geary-Khamis Téng san pham trén dia ban | Chỉ số phát triển người ¬ Chương trình so sánh quốc tế Cây bao trùm nhỏ Nhập Nhập khâu [Nông, lâm, thủy sản Nông, lâm, thủy sản NNVL | Nguyên nhiên vật liệu Organization for Economic OECD Cooperation and Development Nguyên nhiên vật liệu Tổ chức Hợp tác Phát triển Kinh té PPP SCOLI VAT Purchasing power parities Spatial ¬ Cost of Living Indexes [ValueAdd VTKB_ | Vận tải kho bãi WB XK World Bank Xuất Sức mua tương đương Chỉ số giá sinh hoạt theo Không gian Giá trị tăng them Vận tải kho bãi Ngân hàng giới Xuất DANH MỤC BẢNG, SƠ ĐÒ Bảng 1.1: Hệ Thống giá số giá Tổng cục Thống kê thực Bảng 1.2: Các số giá nguồn số liệu từ điều tra thống kê Giá I1 Bang 2.1 Quyền số dùng tính số giá tiêu dùng tồn qc 235 Bang 2.2: Vi dụ xác định sản phẩm trùng lặp 2.222.222.477 Bảng 3.1: Chỉ số giá sinh hoạt theo không gian giai đoạn 2010- 2014 vùng kinh tế Bang 3.2: Xếp hạng mức độ “đắt đỏ” vùng giai đoạn 2010 - 2014 Bảng 3.3: Chỉ số giá sinh hoạt theo không gian từ năm 2015 đến năm 2016 vùng kinh tế M Bảng 3.4: Xếp hạng mức độ "đất đỏ” vùng từ năm 2015 - 2016 61 Bảng 3.5: Chỉ số giá sinh hoạt theo không gian chung tỉnh, thành phố so với Thành phố Hà Nội giai đoạn 2010 - 2016 84 Bang 3.6: Két qua xép hạng mức độ “đắt đỏ” 62 tỉnh, thành phố so với Thành phố Hà Nội giai đoạn 2010 - 2016 Sơ đồ 2.1 Cấu trúc số giá tiêu dùng giai đoạn 2009-2016 87 TẠ THỊ THU VIỆT NGHIÊN CỨU CHỈ SÓ GIÁ SINH HOẠT THEO KHONG GIAN TẠI VIỆT NAM GIAI DOAN 2010 -2016 Chuyén nganh: THONG KE KINH TE TOM TAT LUAN VAN THAC Si HA NOI, NAM 2018 TOM TAT LUAN VAN CHƯƠNG I LY LUAN CHUNG VE CHi SO GIA VA CHi SO GIA SINH HOAT THEO KHONG GIAN Trong chương này, luận văn làm rõ vấn đề sau 1.Một số vấn đề chung số giá Luận văn đưa tông quan số sau: “Chỉ số giá tiêu tương đối (được tinh lần %) phản ánh xu hướng mức độ biến động giá chung qua thời gian (tuần, tháng, quý, năm) qua không gian (vùng, địa phương, khu vực, quốc gia, ) số lượng có định loại hàng hóa” Từ đó, luận văn nêu lên ý nghĩa số giá vi mô vả vĩ mô: ~Trong vi mô: Chỉ số giá tiêu giúp doanh nghiệp lựa chọn mặt hàng kinh doanh Chỉ số giá có liên quan đến định đầu tư vào sản xuất kinh doanh chủ đầu tư Khi số giá tăng giảm nhiều, thị trường giá ca bat ơn định, chủ đầu tư ngồi nước hạn chế đầu tư cho sản xuất kinh doanh mức độ rủi ro cao -Trong vĩ mơ: Chỉ số giá tiêu phản ánh thực trạng kinh tế, nhìn vào số giá ta biết thị trường giá có ơn định hay không Chỉ số giá sở đề xây dựng kế hoạch chiến lược phát triển kinh tế, đặc biệt kế hoạch thu ngân sách, tài ồn định giá Luận văn đưa hệ thống thông tin thống kê Giá Tông cục Thống kê Việt Nam Tổng quan chung số giá sinh hoạt theo không gian Luận văn làm rõ khái niệm, ý nghĩa, tổng quan nghiên cứu quốc tế số giá sinh hoạt theo không gian (SCOLI) Trên sở phương pháp luận quốc tế SCOLI luận văn đưa bước tính tốn số SCOLI là: Hài hịa sản phẩm tỉnh, thành phố vùng Tính tốn sở liệu giá trung bình Đánh lại mã sở liệu cách xác định mặt hàng trùng tỉnh, thành phố vùng để đưa mã tính tốn số SCOLI Tổng hợp số để tính tốn số SCOLI Lựa chọn phương 78 vé từ Sài Gòn di Ca Mau Hiện Tổng cục Thống kê xử lý cách gom mặt hàng có mức giá tương tự vào nhóm để tính số giá sinh hoạt theo không gian Tuy nhiên, nguyên tắc gom nhóm theo tên mặt hàng quy cách khơng giống cách làm chưa xác Đối với nhóm học phí cao đẳng đại học Tổng cục Thống kê quy định lấy đơn vị tính đồng/ khóa có nhiều tỉnh lấy sai đơn vị tính đồng/ tháng đồng/ I tin 3.3.3 Một số giải pháp hoàn thiện số giá SCOLT 3.3.3.1 Hoàn thiện vẻ phương pháp thu thập ngi Í liệu đầu vào Để hạn chế tồn phương pháp thu thập nguồn số liệu đầu vào khắc phục cách sử dụng thiết bị điện tử di động (từ gọi tắt CAPI) trình điều tra thu thập số liệu địa bàn Cụ thẻ thông tin giá điều tra viên trực tiếp hỏi ghi chép vào bảng câu hỏi điện tử thiết kế máy tính nhằm đảm bảo: Mặt hàng hỏi giá mặt hàng chọn “rổ” hàng hóa thơng qua tính hình ảnh mặt hàng Hình ảnh mặt hàng giúp cho điều tra viên thay bổ sung hỏi mặt hàng yêu cầu lấy giá; Điều tra giá mặt hàng đơn vị điểm điều nghĩa với việc ngăn chặn không cho phép nhập giá mặt hàng không đến địa điểm điều tra để thu thập thông tin; Thực kiểm trình hỏi ghi chép thông tin địa bàn CAPI lưu tin giá kỳ điều tra trước đưa cảnh báo số liệu điều tra viên tra lơgic trữ thơng mức giá có tra theo yêu cầu thông qua hệ thống định vị tồn cầu máy tính điều đồng thay đổi đột biến để điều tra viên kiểm tra hỏi lại đối tượng cung cấp thơng tin Ngồi số tiện ích quan trọng khác việc sử dụng CAPI điều tra giá tiêu dùng như: = Cơ động, đa năng: Có thẻ dùng điện thoại thơng minh để điều tra; Chụp ảnh thu nhận tọa độ GPS ứng dụng GIS; ~ Tiết kiệm: Sử dụng CAPI cho nhiều điều tra khác nhau; Giảm thời gian nhập tin, giảm phi in phiếu kiểm tra; 79 ~ Hiệu quả: Thực kiểm tra chéo nhiều tầng giám sát Đặc biệt hiệu điều tra viên bổ sung thay điều tra viên cũ thực quy trình điều tra; ~ Nhanh: có số liệu kết thúc điều tra ~ Nâng cao hình ảnh tính chun nghiệp cơng tác điều tra thống kê hội nhập với xu thé chung giới ứng dụng công nghệ thông tin nang cao chat lượng số liệu hiệu điề tra thống kê 3.3.3.2 Hoàn thiện vẻ cấu trúc số giá Đề xuất thời gian tới cấu trúc số giá tiêu dùng phân tổ theo danh mục COICOP 13 nhóm chung quốc tế, công việc chuẩn bị danh mục, điều tra tiêu hộ gia đình để tính quyền số sếp theo cấu trúc danh mục COICOP có cấu trúc sau: Danh Mục Mã số CPI Chỉ số chung 1- Lương thực, thực phẩm đỗ uống khơng 01 II- Đồ uống có cồn, thuốc chất gây nghiện 02 III- Quần áo giày dép 03 1V- Nhà ở, điện, nước, ga nhiên liệu khác 04 V- Dé dac, thiết bị gia đình bảo dưỡng thơng thường 05 'VI- Thuốc dịch vụ y tế 06 VII- Giao thơng 'VIII- Thơng tin truyền thơng, TX- Giải trí văn hóa X- Giáo dục 07 08 10 XI- Dịch vụ ăn uống lưu trú i XII -Dich vu bao hiém va tai 12 XIII - Chăm sóc cá nhân, bảo trợ xã hội hàng hóa, dich vụ khác 13 Ngn: Tơ chức lao động quốc tê (ILO) §0 3.3.3.3.Hồn thiện danh mục sản phẩm Căn danh mục chung nước 654 mặt hàng tỉnh thành phố xây dựng danh mục phổ biến địa phương Đề tỉnh thành phố xây dựng 125 mặt hàng xác thống nhãn hiệu, kích cỡ, quy cách phẩm cấp, đơn vị tính tồn quốc điều tra viên phải rà soát kỹ mặt hàng điểm điều tra sau gửi cho cán Cục Thống kê tỉnh, thành phố kiểm tra lại lần Sau cán Thống kê Tổng cục Thống kê tiếp tục ghép danh mục 63 tỉnh theo mặt hàng để rà soát tỉnh chưa lấy mặt hàng để yêu cầu chỉnh sửa, bổ sung 3.3.3.4 Hoàn thiện quy cách, phẩm cấp mặt hàng Để tính tốn xác số giá sinh hoạt theo không gian tỉnh, thành phố Trong giai đoạn đổi “ré” mat hàng xây dựng danh mục mặt hàng đại diện Trung ương Tổng cục Thống kê cần xây dựng tiết quy cách, phẩm cấp mặt hàng để định hướng tỉnh xây dựng danh mục mặt hàng phô biến địa phương tiết Trong trình rà sốt liệu số giá tiêu dùng để tính tốn số giá sinh hoạt theo khơng gian mặt hàng xuất tỉnh, thành phố mặt hàng địa phương tỉnh chọn mặt hàng với số lượng quan sát lớn Tổng cục Thống kê nên bỏ khỏi mẫu giá tinh số Hiện sở liệu giá tiêu dùng bỏ mặt hàng xuất hi tỉnh, thành phố theo hướng dẫn ADB cần mặt hàng xuất tỉnh, thành phó đưa vào mẫu tính số giá sinh hoạt theo khơng gian Ví dụ mặt hàng bột giặt *Vì dân” bột giặt *OMO” hai mặt hàng có giá Bột giặt Vì dân có khối lượng quan sát từ 800g đến 2,4 kg có giá số tỉnh, thành phố Bên cạnh bột giặt OMO lấy giá tất tỉnh thành phố Khi cằn đưa bột giặt OMO vào mẫu tinh bỏ bột giặt Vì dân khỏi mẫu giá Đối với phí bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội, Tổng cục thống kê cần quy định hướng dẫn cụ thẻ cách tính dựa tên hệ số lương sở chung tồn quốc 81 Ví dụ tính phí bảo hiểm lao động công chức năm: Phí bảo hiểm y tế cơng chức= Lương sở x1,5%x 2,34x12 tháng Đối với dịch vụ vận tải hành khách quy định đơn vị tính đồng/ vé Tuy nhiên cần phải quy định rõ quy cách phẩm cấp mặt hàng Tuyến đường vận chuyển (Thái Bình - Thanh Hóa), loại xe vận chuyển (Ford Transit), tai xe (24 chỗ 45 chỗ) sở li: đơn giá / vé Cán thống kê quy đơi đơn vị tính đồng/ km Sau thống đơn vị tính đồng/ km kiện vận chuyển xe cán Thống nhóm hàng hóa để tính số giá sinh hoạt theo khơng gian kê dễ dàng phân Đối với mặt hàng dịch vụ khác dịch vụ y tế dịch vụ cắt tóc gội đầu cần yêu cầu tỉnh bổ sung tiết loại dịch vụ sở vật chất loại sản phẩm dùng kèm Đối với mặt hàng cịn sai sót đơn vị tính cán thống kê cần rà soát lại mặt hàng sửa lại mức giá để phù hợp với đơn vị tính chuẩn 3.3.3.5 Hồn thiện danh mục mặt hàng SCOLI danh mục CPI Giá tính tốn số giá sinh hoạt theo không gian lấy từ giá tiêu dùng Chỉ số giá tiêu dùng đo lường thay đổi giá số giá sinh hoạt theo không gian so sánh mức giá Khi tính CPI khơng cần thiết phải lấy giá mặt hàng chuỗi cửa hàng Trong để có mức giá trung bình tính SCOLI địi hỏi tất mặt hàng tỉnh phải có tiết, quy cách phẩm cấp giống Khó khăn giải cách thiết lập danh mục mặt hàng chung ghi tiết thương hiệu, model, quy cách pham cấp, nguồn gốc xuất xứ 1/3 danh mục mặt hàng CPI để đạt cân yêu cầu CPI SCOLI Tuy nhiên để điều tra viên có thê lấy mặt hàng theo yêu cầu đòi hỏi điều tra viên phải đào tạo chặt chẽ hơn, điều có thê làm tăng phí thu thập giá 82 KET LUAN Qua nghiên cứu, phân tích số giá sinh hoạt theo không gian Việt Nam giai đoạn 2010 - 2016 bám sát mục tiêu luận văn đưa ra, luận văn giải vấn đề sau: Luận văn tổng hợp sở lý luận số giá SCOLI làm rõ khái niệm, ý nghĩa, khác biệt mục đích tính tốn số giá SCOLI số giá tiêu dùng Chỉ số giá SCOLI tính tốn dựa hồn tồn sở liệu giá tiêu dùng điều tra giá tiêu dùng Cơ sở lý luận phương pháp tính số giá sinh hoạt theo khơng gian Tổng cục Thống kê dừng việc đưa cơng thức tính tốn số Luận văn xây dựng bước tính tốn số SCOLI tính tốn theo cấp độ cấp có quyền số cấp khơng có quyền số 63 tỉnh, thành phó trực thuộc trung ương vùng kinh tế Dựa đánh giá, phân tích kết số giá sinh hoạt khơng gian tỉnh, thành phố vùng tác giả đưa đánh giá chung kết đạt được, tồn cần khắc phục tính tốn Đồng thời tác giả đề xuất giải pháp kiến nghị đẻ nâng cao chất lượng tiêu số SCOLI 'Vì thời gian nghiên cứu khả hiểu biết ngoại ngữ cịn hạn chế nên luận văn khơng tránh sai sót bên cạnh luận văn chưa sâu phân tích rõ việc sử dụng số SCOLI việc tính tốn tiêu HDI, tiêu đói nghèo Tuy nhiên, luận văn có có gắng định việc hệ thống hóa sở lý luận; ý nghĩa xây dựng phương pháp tính số giá sinh hoạt theo khơng gian Việt Nam 83 TÀI LIỆU THAM KHẢO Đề án cải tiến phương pháp tính tiêu số giá sinh hoạt theo không gian (SCOLD) - Tổng cục Thống kê Phương án điều tra báo cáo số giá tiêu dùng - Tổng cục Thống kê Phan Công Nghĩa, Bài Đức Triệu (2012), Giáo trình Thắng kê kinh té, NXB Đại học Kinh tế quốc dân, Hà Nội Tran Thi Kim Thu (2012), Giáo trình Lý thuyết thống kê, NXB Đại học Kinh tế quốc dân, Hà Nội A summary report (2011) international comparision program in asia and the pacific, purchasing power parities and real expenditures Daniel Melser and Robert Hill (2007) “Methods for Constructing Spatial Cost of living index”, New Zealand of Statistics Dikhanov Y., C Palanyandy and E Capilit (2011), “Subnational Purchasing Power Parities toward Integration of Intemational Comparison Program and the Consumer Price Index: The Case of Philippines”, ADB Economics Working Paper Series, n.290, Asian Development Bank ILO (2004), Consumer Price Index Manual: Theory and Practice, Published in conjunction with: ILO, IMF, OECD, UNECE, Eurostat, and The World Bank, Geneva International Labor Office, (webpage: ww.ilo.org/public/english/bureau/staU/guides/cpi/) Trần Thị Kim Thu (2012), Giáo trình Lý thuyết thống kẻ, NXB Đại học Kinh tế quốc dân, Hà Nội 10.Waschka, A M., W Khoo, J Quirey T and Zhao, S (2003), Comparing Living Costs in Australian Capital Cities A Progress Report on Developing Experimental Spatial Price Indexes for Australia, Australian Bureau of Statistics Bảng 3.5: Chỉ số giá sinh hoạt theo không gian chung tỉnh, thành phố so với Thành phố Hà Nội giai đoạn 2010- 2016 Đơn vị tính:% Tỉnh Thành | Năm | Nim | Nim | Nim | Nim | Nim | Nim phố 2010 | 2011 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 Hà Nội 100.00 | 100.00 100.00 | 100.00 | 100.00| 100.00| 100.00 Vinh Phite 9073| 8748] 8788| 8785| 8837| 88.54] 9474 Bắc Ninh 8797| 8789| 9184] 9223| 9286| 9362| 9711 Quảng Ninh 8835| 9370| 9353| 9312| 9302| 9556| 9705 Hải Dương 8962| 8689| 8739] 8824] 8808| 8926| 9452 Hai Phong 9296| 9148] 9153| 9389| 9488| 9553| 9703 Hưng Yên 9446| 8408| 8368| 8398| 8447| §501| 9310 Thái Bình 9503| 8148| 8104| 8054| 7940| §lól| 9323 Hà Nam 9433| 8429| 8484| 8503| 8463| §694| 9348 Nam Định 8849| sits} 8429| 8463| 8438| §323| 9235 Ninh Bình 93.58 88.75 90.09 89.70 88.44 89.68 95.49 Ha Giang 9002| 9117] 9230| 9380| 9430| 9650| 9798 Cao Bằng 9072| 9120| 9010] 8790| 8750| 9118| 9615 Bắc Kạn 9584| 8357| 8367| 8416| 8361| §670| 9463 Tuyên Quang | 8755| 8739| 8712| 8860| 8896| 8891| 9509 Lào Cai 8743| 9478| 9660| 9654| 9695| 9902| 9997 Yên Bái 8682| 9017| 9122| 9098| 9120| 9290| 9668 Thái Nguyên | 8604| 8936| 9091| 9071| 8999| 9246| 9698 Lạng Sơn 8768| 9002| 9182| 9292| 9240| 9438| 9821 Bắc Giang oi] 8713| 8751| 8728| 8708| 8879| 9486 Phú Thọ 846| 8623| 8634| 8798| 8742| 8766| 9276 Điện Biên 832| 9477| 9582| 9841| 9950| 9885| 9945 Lai Châu §SI4| 9650| 9761| 9834| 9958] 10030| 9945 Sơn La 8437| 9633| 9798| 9946| 9901| 9927| 9749 Hồ Bình 8753| 8987| 8918| 9085 9093] 9483| 9695 Thanh Hoá 8731 85.22 84.07 86.22 86.01 87.96 94.46 Nghệ An §SII| 8531| 8490| §692| §649| 8752| 9300 Hà Tĩnh $§886| 8898| 9096| 9521| 9709] 9714| 9789 8678| 8708| $8§54| 9034| 8914| 9003| 88.66] 9045| 8950| 9221| 9210| 9390| 9644 9645 8665| 8652| 8850| 9147| 9155| 9430| 9690 Đà Nẵng 9204| 9193| 9242| 9429| 9353] 9644| 9798 Quảng Nam 8816| 85.20| 8768| 86.93] 8714| 9033| 95499 QuingNeti | ggạo| g0] §S0S| 8379| 8424| 8805| 9401 Bình Định 8529| 8643| 8648| 86.05] 8742| 9004| 9513 Phú Yên §295| 8298| 8265| §63i| 8779| §779| 9305 Khánh Hoà $808| 8744| 8813| §869| 8868| 9156| 9615 Ninh Thuận 8603| §663| 8756| 8810] 89.13] 9161| 9532 Binh Thuận 3848| 8602| 8724| &675J 8791| 9139| 9584 Kon tum 8764| 8774| 8905] 8958| 8998| 9406| 9633 Gia Lai 9101| 9l6S[ 9146| 8945[ 9012| 9090| 9430 Dak Lik 9026| 9002| 9007| 9012| 9053] 9520| 9619 Dak Nông 9lL98| 8955] 902| 8937| $986] 9384| 966 Quang Binh | Quang Tri Thừa Thiên Huế Lâm Đồng §654| 8834| 9025| 9019 9052| 9361| 9728 Bình Phước | o1ss| oago|[ 9347| 9295| 9509| 9612| 9680 Tây Ninh 8442| 8375| 8396| 85.02] §534| 8936| 9463 Bình Dương SI| 8874| 8905| 8970| 8863| 9364| 9749 Ding Nei Bà Rịa-Vũng Tau TP Hồ Chí Minh §966| 9333| 8764| 9127| §941| 9198| 89.47| 9120| 88.76] 9217| 9313| 9574| 9583 9750 1012| 10084| 9970| 9780| 9686| 9739| 9967 Long An 87.61 88.73 88.35 | 8820| 88.07| 9208| 9529 Tiền Giang §616| 8697| 85.47] 8595| 8639| 8840| 9480 Bắn Tre 3488| 9031| 9067| 9135 9133| 9302| 9594 ¬¬ 7902| 7912| 7817| 7917| 7933| 8072| 9293 Vĩnh Long $553| 8431| 8455| 8377| 8354| §293| 9191 Đồng Tháp $§676| 8737| 8738| §727| $696| §703| 9326 An Giang 9041 90.74 9046| 9027| 8967| 9182| 9533 Kiên Giang, 8429| 8427| 8428| 8443| 8509| 8796| 9329 Cần Thơ 9227| 9088| 8982| §924| 8933| 9214| 9688 Hậu Giang s3.29| 8330| §I89| 83.11| 8323| 8353| 9070 Sóc Trăng 8378| §L70| §8090| §L67| 82.04] 8350| 9241 Bạc Liên §74| §56l| 8548| 8479| 8545| 8729| 9411 CaMau 8438| 8361| 8403| 8473| §524| 88.42] 9359 Nguôn: Tổng cục Thông kê Bảng 3.6: Kết xếp hạng mức độ “đắt đỏ” 62 tỉnh, thành phố so với Thành phố Hà Nội giai đoạn Năm | Năm | Năm | 2010 | 2011 | 2012 | 1 34 36 40 31 12 14 40 40 35 14 54 57 57 61 61 62 s2 50 50 52 s4 26 24 25 14 10 10 2010 - 2016 Năm | Năm | Năm | Năm 2013 | 2014 | 2015 | 2016 2 36 42 34 13 22 14 31 12 12 15 37 41 45 40 13 16 " 55 57 35 62 62 34 6l 34 35 31 32 56 60 61 62 35 39 34 26 10 14 13 37 23 38 39 56 4I 38 35 56 28 44 13 57 36 34 31 42 39 36 Tào Cai Yén Bai 19 Thái Nguyên |_ 24 Lạng Sơn 20 Bắc Giang 38 Phú Thọ a Điện Biên Lai Chau 3 16 18 13 39 45 6 18 20 13 a 38 19 24 14 45 42 26 27 16 SI I 22 17 40 s9 3 19 20 38 44 Tĩnh/ Thành 'Vĩnh Phúc Bắc Ninh Quang Ninh Hãi Dương Hai Phong Hưng Yên Thai Binh Hà Nam Nam Dinh Ninh Binh Ha Giang Cao Bằng Bắc Kạn Tun "¬ Sơn La Hồ Bình Thanh Hố 49 Nghệ An 48 Hà Tĩnh 25 Quảng Bình | 29 Quảng Trị 17 Thừa Thiên Huế 42 Da Ning Quảng Nam | Quảng Ngãi | Bình Định Phú Yên Khanh Hoa Ninh Thuận | Bình Thuận | Kon Tum Gia Lai Đắk Lắk Đắk Nông Tâm Ding Bình Phước Tay Ninh Bình Dương | Đồng Nai Bà Rịa-Vũng Tau 29 34 49 17 30 26 19 47 +4 33 20 49 28 15 15 49 52 29 19 12 18 46 37 24 49 48 25 17 33 15 17 17 19 42 50 45 39 35 41 46 32 10 20 30 35 27 37 48 s9 35 38 3I 15 25 2I 21 § 36 3I 28 38 48 46 32 37 45 27 29 24 30 12 31 25 28 i 37 42 40 30 39 2 2I 26 31 34 37 47 38 30 33 32 34 18 36 14 20 23 10 40 2I 24 30 49 38 56 29 36 32 26 4T 27 23 13 21 33 50 45 39 35 a 46 10 20 23 30 55 bu 12 " 17 l6 " 10 12 TP Hồ Chí "¬ Tong An Tien Giang Bến Tre Tra Vinh Vĩnh Long Dong Thap ‘An Giang Kiên Giang Cin Tho Hau Giang Sóc Trăng Bạc Liêu Cà Mau § 28 39 18 sI 37 16 33 15 58 60 a7 36 34 47 19 63 sI 4I 20 33 27 60 a 46 35 36 49 16 63 s9 42 35 31 60 52 33 38 48 18 63 s9 46 27 33 29 60 50 s2 30 37 46 25 31 63 58 61 62 54 33 3T 35 48 s2 28 20 58 63 s9 60 53 48 45 50 Nguồn: Tông cục Thống 28 39 18 31 37 16 33 15 58 60 47 56 kê Phụ lục 1: Kết hồi quy exel nhóm *gạo tẻ thường" SUMMARY OUTPUT tỉnh B tỉnh C so với tỉnh A Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 0.9499359 0.9023782 0.6380897 0.0515281 13 ANOVA of Regression Residual Total Intercept B c Pl P2 P3 Pa PS SS 01472585 00159308 13 01631894 Coefficients SundmiErtor— 9271441 00212929 0.0344890 -00319642 -01322156 -02831259 00443163 TẤN MS 00210369 00026551 FE 92436142 P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% 00405421 22869448 4717E-13 91725412 93709469 00355577 05988273 05711886 -0.0657137 0.108296 00389515 08854343 04100011 -0060822 0.1298 00483911 0,0482911 0,0850858 00483911 -0.6619079 -27378896 -51215723 09176909 065535 Significance F 0013134 0.532613 00338302 00021749 03941729 #NUM! -0.1501282 -0.2503796 -0416916 -00738477 008619 -0.0140516 -01473358 01624803 91725412 -00657137 -0,060822 93709469 0.1082996 0.1298 0 -01501282 - 00861998 -02503796 -00140516 -0416916 -01473358 -0073477 01624803 Phụ lục 2: Kết hồi quy exel nhóm hàng Tủ lạnh Toshiba SI9VPP-17Ilít2 cửa Vùng so với Vùng Vùng so với Vùng I SUMMARY OUTPUT ‘Regression Statistics “MultipleR R Square Adjusted R Square Standard Error (0.928518 0.862146 0.390958 0049073 13 ANOVA Df Regression Residual Total Inereept v2 V3 Pl P2 P3 P4 PS Coefficients 8.816094 0.087475 -0.08455 -0.01606 0.095239 0.102876 0.085249 SS MS F § 0090365 0.011296 6.254044 0.014449 0.002408 14 0.104814 ‘Standard Error 0.03861 0.033864 0037096 0.04599 0.04599 0.052461 004599 Stat 228.3342 2.58314 -2.2793 -0,34931 2.070846 1.960988 1853621 65535 P-value 4.76E-13 0.041594 0.06286 0.738789 0.083789 0.097561 0.11322 Lower 95% 8.721618 0.004613 -0.17532 -0.1286 -00173 -0.02549 -0.02729 Upper SignifieanceF 0.047131 95% 8.910571 0.170336 0.006218 0096469 0207773 0.231244 0.197783 Lower _ Upper 095% 8.721618 0.004613 -0.17532 -0.1286 -00173 -0.02549 -0.02729 095% 8.910571 0.170336 0.006218 0.096469 0207773 0.231244 0.197783