1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Mô hình tuyến tính tổng quát General Linear Model (GLM)

17 1,2K 5

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 17
Dung lượng 1,04 MB

Nội dung

Mô hình tuyến tính tổng quát General Linear Model (GLM)

Trang 1

Mô hình tuyến tính tổng quát General Linear Model (GLM)

Nhóm V

Trang 2

Thành viên

• Trần Minh Hậu

• Nguyễn Thị Thu Hường

• Nguyễn Đăng Hiển

• Lê Thị Hải

• Nguyễn Công Phương

• Trần Thị Mỹ Hạnh

• Nguyễn Thị Thanh Thanh

• Hồ Đức Nghĩa

• Dương Đình Mai Long (Nhóm trưởng)

• Nguyễn Tân Long

Trang 3

Mục lục

• Cơ sở lý thuyết

• Mục tiêu nghiên cứu

• Mô hình GLM trong SPSS

Trang 4

Giới thiệu mô hình GLM

• Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) giải thích sự tương tác của các yếu tố lên biến phụ thuộc trong hồi quy (bao gồm cả sự kết hợp của các yếu tố tác động lên biến phụ thuộc)

• Giải thích sự liên hệ của các phép kiểm thống kê (T-tests,

ANOVA, tương quan và hồi quy bội) GLM hữu dụng vì có thể xử

lý thang đo quãng và định danh trong mô hình

Trang 5

Các giả định của mô hình GLM

1 Y là biến định lượng và các quan sát Yi độc lập

2 Các giá trị Xi cố định và không có sai số

3 Sai số ei theo phân phối chuẩn với kỳ vọng bằng 0 và phương sai là hằng số

4 Sai số tại các giá trị Xi và Xj không có quan hệ với nhau

Trang 6

Lý do chọn mô hình GLM

Phương pháp hồi quy cổ điển thường dùng cho biến phụ thuộc và biến độc lập là các biến định lượng

Còn phương pháp phân tích mô hình hồi quy tuyến tính tổng quát dùng được cho cả các biến độc lập là biến định lượng và định tính, trong đó các biến định tính đã được mã hoá thành các biến 0 – 1

Trang 7

Mục tiêu nghiên cứu

• Nghiên cứu thu nhập có bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bằng cấp

và giới tính hay không

Trang 8

• Biến phụ thuộc: thu nhập (Respondent’s income)

• Biến độc lập: Bằng cấp (R’SHighest Degree)và giới tính (R’S Sex)

• Sử dụng phân tích phương sai 2 yếu tố (Two-way anova)

Trong SPSS : Analyze/General linear model/ Univariate: cho

trường hợp có một biến phụ thuộc

• Trong mô hình này, sử dụng độ tin cậy (Confidence intervals

là 95% => mức ý nghĩa α = 5% (0.05))

Trang 9

Các giả thiết H0 trong mô hình

• Thu nhập của những người có giới tính khác nhau là như nhau

• Thu nhập của những người có bằng cấp khác nhau là như

nhau

• Không có ảnh hưởng tương tác giữa giới tính và bằng cấp Nói một cách cụ thể, ảnh hưởng của giới tính tới thu nhập là như nhau đối với những nhóm người có bằng cấp khác nhau và ảnh hưởng bằng cấp tới thu nhập là như nhau đối với những nhóm người có giới tính khác nhau

Trang 10

• Giới tính có 2 nhóm là 1 (nam) và 2 (nữ)

• Bằng cấp có 5 nhóm là 0 – 1 – 2 – 3 – 4 – 5

• Mẫu N = 993

Bảng 1: Số liệu thống kê mô tả về mẫu dữ liệu

Trang 11

Bảng 2: Số liệu thống kê mô tả về mẫu dữ liệu

Trang 13

Bảng này cho thấy hai nhân tố chính có ảnh hưởng đến thu nhập (tại mức ý nghĩa 5% các sig đều nhỏ hơn do đó bác bỏ 2 giả thuyết Ho đầu tiên) Tuy nhiên sự tương tác giữa hai nhân tố chính này lại không có ảnh hưởng đến thu nhập (0.763 > 0.05)

Trang 14

Sử dụng biến giả trong phân tích GLM

Mã hóa biến giả:

Biến độc lập: Giới tính

Trang 15

Mã hóa biến giả:

Biến độc lập: trình độ học vấn

Sử dụng biến giả trong phân tích GLM

Trang 16

Ví dụ:

Dòng 1 là 512 nữ Dòng 2 là 482 nam

Kết quả

Ngày đăng: 24/05/2014, 09:21

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng 1: Số liệu thống kê mô tả về mẫu dữ liệu - Mô hình tuyến tính tổng quát General Linear Model (GLM)
Bảng 1 Số liệu thống kê mô tả về mẫu dữ liệu (Trang 10)
Bảng 2:  Số liệu thống kê mô tả về mẫu dữ liệu - Mô hình tuyến tính tổng quát General Linear Model (GLM)
Bảng 2 Số liệu thống kê mô tả về mẫu dữ liệu (Trang 11)
Bảng này cho thấy hai nhân tố chính có ảnh hưởng đến thu nhập (tại mức ý  nghĩa  5%  các  sig  đều  nhỏ  hơn  do  đó  bác  bỏ  2  giả  thuyết  Ho  đầu  tiên) Tuy nhiên sự tương tác giữa hai nhân tố chính này lại không có ảnh hưởng đến  thu nhập - Mô hình tuyến tính tổng quát General Linear Model (GLM)
Bảng n ày cho thấy hai nhân tố chính có ảnh hưởng đến thu nhập (tại mức ý nghĩa 5% các sig đều nhỏ hơn do đó bác bỏ 2 giả thuyết Ho đầu tiên) Tuy nhiên sự tương tác giữa hai nhân tố chính này lại không có ảnh hưởng đến thu nhập (Trang 13)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w