Giáo trình phân tích số liệu thống kê phần 1

TRƯÒNG ĐẠI HỌC KINH TỂ VA QUÀN TRỊ KINH DỒNH THĂI NGUN fs ĐỖ Anh Tài GIÁO TRÌNH PHÂN TÍCH SỌ LIẸU THỐNG KÊ DẠĨ HỌC THÁI N nLT:tN TRUKG TÂM KỌC L'FU NHÀ XUẤT BẢN THỐNG KÊ Hà Nội, tháng 8/2008 LỜI NÓI ĐẦU ột nghiên cứu tốt, báo cáo khoa học có t y w V người đọc chấp nhận mặt học thuật địi hỏi phải có phương pháp tốt, áp dụng công cụ kỹ thuật để cung cấp thông tin xác thực Đặc biệt vấn đề kinh tê - xã hội nghiên cứu số lớn cần phải quan tâm đến công cụ kỹ thuật thống kê Thông kê học lĩnh vực rộng, phạm vi môn học tác giả mong muốn trang bị cho người học Hen thức việc phân tích số liệu thống kê nhằm mục đích khai thác hiệu thông tin thu thập được, để phục vụ cho công tác nghiên cứu khoa học khoa học kinh tế - xã hội Với mục đích trang bị kiến thức chuyên sãu cho sinh viên sau đại học triển khai tốt nghiền cứu mình, iác giả mong muốn sách trở thành cẩm nang cho bạn Cuốn sách gồm chương bao trùm nội dung từ việc chuẩn bị số liệu phân tích số liệu biểu diễn kết thành báo cáo khoa học Lần sách giới thiệu đến bạn đọc, cập nhật thông tin nhắt đại sách khó tránh khỏi thiếu sót định Tác giả mong nhận ỷ ìdến đóng góp bạn đọc để lần xuất sau sách hoàn thiện Tác giả xin chân thành cảm ơn ỷ kiến đóng góp quý báu bạn đọc, bạn đồng nghiệp sinh viên để sách xuất TÁC GIẢ GIỚI THIỆU CHƯNG Do đặc tìĩù khác việc ứiu tìiập xử lý số liệu thống kê nên khuôn khổ sách mong muốn tập trung vào vấn đề số liệu tìiống kê phục vụ cho nghiên cứu Knh vực kinh tế - xã hội Khái niệm phân tích sổ liệu thống kê: Là kết hợp thống kê, tư hiểu biết vấn đề kinh tế Yêu cầu: Đe nắm vững kiến thức mơn học địi hỏi người học phải có kiến thức sâu thống kê, kinh tế hiểu biết thực tế vấn đề nghiên cứu Ngồi ra, cần phải có kiến thức tin học cơng cụ lượng hố khác để kết hợp nghiên cứu Trước bước vào nội dung chưomg ửiứ muốn ừao đổi sơ lược với độc giả tổng quát tiến hành nghiên cứu ừong vấn đề ứiuộc kinh tế - xã hội Trong tiến hành nghiên cứu kữủi tế - xă hội có khác so với vấn đề thuộc khoa học tự nhiên: điều khác đối tượng nghiên cứu ữong nghiên cứu kinh tế - xã hội thường người liên quan đến người, mối liên hệ với người Ngồi ra, cịn khác cách thức tiến hành, khả áp dụng thời gian cho kết quả, phạm vi tác động v.v Thiết kế nghiên cứu kinh tế - xã hội cần phải làm gì? Dưới đề cương sơ hướng dẫn cho nghiên cứu thuộc lĩnh vực khoa học kinh tế - xã hội Nó cụ thể hố cho chương trình nghiên cứu cụ thể / Vấn đề đặt A Trình bày cách rõ ràng, ngắn vẩn đề đặt ra, với việc xác định khái niệm cần thiết B Chỉ vấn đề giới hạn ranh giới để giải kiểm tra vấn đề c Mô tả cần thiết ý nghĩa vấn đề liên quan đến tiêu sau: Thời gian Liên quan đến vấn đề thực tế Liên quan đến tổng thể rộng lớn Liên quan đến tác động phản ảnh đến tổng thể Làm thoả mãn khoảng cách nghiên cứu Cho phép suy rộng hoạt động xã hội nguyên lý 1, Làm rõ khái niệm, mối quan hệ quan trọng Tìm hiểu phạm vi thực tế vấn đề thực tế Có thể tạo phát triển công cụ quan ừọng cho việc quan sát phân tích thơng tin 10 Cung cấp hội khả thu thập thông tin thực trạng việc hạn chế thời gian 11 Trình bày khả giải thích phân tích kết cách tốt nhất, có nhiều ứiơng tin dựa sở kỹ thuật phân tích có II Cơ sở lý luận A Trình bày mối quan hệ vấn đề đến sở lý luận B Sự liên quan vấn đề nghiên cứu tới nghiên cứu trước c Trình bày giả lý luận liên quan III Giả thuyết A Làm rõ giả thuyết lựa chọn cho việc kiểm định B Thể mức độ ý nghĩa kiểm định giả thuyết tới tiến nghiên cứu lý luận c Định nghĩa khái niệm biến sử dụng (tốt nên dạng quan hệ phụ thuộc) Vi dụ: Thu nhập phần lại doanh thu sau trừ chi phí trước tính cơng lao động Các biến độc lập (biến giải thích) biến phụ thuộc (biến giải thích) chúng nên phân biệt rõ ' Tỷ lệ biến xác định đo đạc (định lượng, bán định lượng hay định túih) cần cụ tíiể D Miêu tả lỗi mắc phải hậu E Chú thích lồi nghiêm ừọng IV Thiết kế thí nghiệm hay điều tra A Trình bày ý tưởng thiết kế với quan tâm cụ thể việc đáp ứng tính phức tạp biến B Mô tả việc lựa chọn thiết kế để tiến hành Mơ tả tác nhân kích thích, chủ đề, mơi ừường câu hỏi mục tiêu, kiện, nhu cầu cần thiết vật lực Mô tả làm để điều khiển tính phức tạp biến c Cụ thể công cụ dùng để kiểm định thống kê bao gồm bảng giả định cho kiểm định Trong đó, cần cụ thể mức độ tin cậy mong muốn V Q trình chọn mẫu A Mơ tả mẫu lựa chọn thí nghiệm điều tra Cụ thể tổng thể có liên quan đến giả thuyết nghiên cứu Giải thích xác định số lượng kiểu loại mẫu B Cụ thể hoá phưong pháp lựa chọn mẫu Sai số chọn mẫu biết khác biệt giá trị tìiing bình mẫu giá ữ ị tổng thể thống kê dùng cụm từ mô tả sai số chọn mẫu sai số chuẩn giá trị trung bìiứi (Standard eưor o f the mean) Chúng ta cần phân biệt khác cụm từ độ lệch chuẩn (Standard deviation) sai số chuẩn giá ttị bình quân (Standard error o f the mean) chỗ độ lệch chiiẩn cho thấy biến động tìiế giá trị cá biệt sai số chuẩn độ lệch chuẩn giá trị bình quân ữong phân phối mẫu nói lên ràng mức độ biến động có ứiể mong đợi giá trị trung bình mẫu lấy tương lai Hình 1.8: PHÂN PHỐI MẪU CỦA GIÁ TRỊ TRUNG BỈNH Khi giá trị sai số chuẩn tính tốn, 68% giá trị tning bình mẫu rơi vào khoảng lẩn sai số chuẩn giá trị bình qn đích thực tổng ứiể; 95% giá trị trung bình mẫu rơi vào khoảng 58 lần sai số chuẩn giá trị bình qn đích ứiực tổng thể 99% giá trị trung bình mẫu rơi vào khoảng lần sai số chuẩn giá tìị bình quân đích thực tổng ữiể (hình 1.8) Tính tốn sai số chuẩn cho chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản: Mặc dù, biết ứiuật ngữ sai số chuẩn hiểu tính phức tạp việc chọn mẫu Tuy nhiên, cần phải hiểu ứiuật ngữ bàn chất Cơng thức tính toán sai số chuẩn (SE) dựa vào biến động (Variance) cỡ mẫu: SE = ylVar/n Trong đó: SE sai số chuẩn giá trị bình quân Var độ biến động (Variance - Tổng bình phưomg độ lệch chuẩn) n số lượng mẫu Giá trị bình qn tính X = Z x/n Trong đó: X giá tìị bình quân X giá trị cá thể n số mẫu 59 Trong trường hợp tính tốn cho tiêu định tính chi nhận hai giá trị (có) (khơng), chẳng hạn hỏi 100 người có 20 người trả lời có hiểu khác biệt độ lệch chuẩn sai số chuẩn 80 người trả lời khơng hiểu khác biệt Khi Var tỷ lệ tứủi theo công thức p(l-p)Trong đỏ: p tỷ lệ với câu trả lời có (VD: 20%) 1-p tỷ lệ với câu trả lời không (VD: 80%) SE = V p ( l- p ) /n SE = V ,2 * ,8 /1 0 = 0,04 Như vậy, ta cộng trừ tỷ lệ người trả lời có 0,2 với sai số chuẩn giá trị bình quân 0,04 ta 0,24 0,16 Ta nói xác suất 68% (1 lần sai số chuẩn) chắn ràng số liệu thực tế tổng thể rơi khoảng 0,16 - 0,24 1.3.3 Cỡ mẫu Ý tưởng việc chọn mẫu để minh hoạ đại diện cho tổng thể nghiên cứu Để đạt điều tức nhàm tránh sai sót chọn mẫu sai số phi chọn mẫu Sai số phi chọn mẫu xuất xác định tổng thể nghiên cứu khơng xác yếu tố chủ quan khác trình tiến hành điều tra Sai số chọn mẫu xuất xác định cỡ mẫu khơng đủ tính đại diện thiên lệch Vì thế, việc chọn mẫu đại diện đủ lớn quan trọng để đảm bảo tránh sai số đáng tiếc trình chọn mẫu Có nhiều cơng thức khác dùng để túúi tốn cỡ mẫu, thực tế có nhiều tài liệu giới thiệu cho công cụ 60 Giả sử việc nghiên cứu khía cạnh sức khoẻ hay giáo dục mà có phân chia nhóm khác để xem xét câu hỏi đặt nhóm nên có quan sát? Để trả lời cho câu hỏi phải trả lòd cho câu hỏi khác là: (1) Giả thiết (Ho)? Giả thiết khơng có khác biệt giá trị bình qn hai nhóm Giả sử nghiên cứu nhóm niên, giả thiết khơng có khác biệt mục đích khát vọng nhóm niên tham gia vào nghiên cứu nhóm‘khồng tham gia (2) Mức độ ý nghĩa thống kê (mức a) liên quan đến giả thiết Ho bao hàm giá trị bình quân tổng thể (jio) bao nhiêu? Lưu ý việc kiểm định giả thiết thường hay dùng giá trị bình quân tổng thể giá trị bình quân mẫu Mức độ ý nghĩa gọi giá trị a Giá trị cho biết xác suất việc bác bỏ giả thiết Ho thực tế Thơng thường, hay lựa chọn với mức a nhỏ 0,05; 0,01 0,001 để tránh việc bác bỏ giả thiết Ho thực tế (và khơng có khác biệt có ý nghĩa thống kê hai nhóm) Giá trị p xác suất quan sát (hoặc kết kiểm định thống kê) có 61 hội nhận Nó tính tốn sau khỉ kiểm định thống kê Nếu giá trị p nhỏ hom a giả tìiiết Ho bị bác bỏ (3) Vậy hội tìm khác biệt tíiực nào? Hay hỏi cách khác (1-P) liên quan đến đối tìiiết nào? Khi tìm thấy có khác biệt hai nhóm với thực tế khơng có khác biệt, gọi a kiểu sai số I; khơng có khác biệt tìm hai nhóm thực tế có khác biệt chúng, trường hợp gọi p kiểu sai số n Mối quan hệ thể qua bảng sau: Thực tế Kết luận từ kiểm địiưi giả thiết Tồn khác biệt Tồn khác biêt Không tồn sư khác biêt Đúng Kiểu I hay sai số a Không tồn Kiểu II hay sai khác số p biêt Đúng (4) Những khác biệt giá trị bình quân tìm quan ữọng? Ý nghĩa |0.1 - |J,2 ? Giả sử có nghiên cứu đưa 50 điểm tỷ lệ Bước cần phải đồng ý mức độ khác biệt giá trị bình quân hai góc độ thực tế thống kê Chúng ta hỏi nhà chuyên gia điểm khác biệt? hay 10 điểm? (sự khác biệt 62 liên quan đến “hiệu ứng” cỡ khác biệt “mức độ hiệu ứng”) (5) Như ước lượng không chệch độ lệch chuẩn (ô) tổng ửiể? Độ lệch chuẩn đo lường dao động giá tìị thực tế so với giá trị binh quân mẫu Hai cách chiuig để áp dụng độ lệch chuẩn: Thứ nhất, tối thiểu 75% giá trị thực tế nằm ừong khoảng giá trị bình quân lần giá trị độ lệch chuẩn (ờ mức 95%) Giả sử có 100 mẫu điều tra với giá trị bình quân 25 độ lệch chuẩn 2, có tối thiểu 75 câu tì-ả lời có giá trị 25 ± Điều có nghĩa giá trị thực tế chúng nằm khoảng tìr 21 đến 29 Nếu phân bố giá trị thực tế quan sát có dạng hình chng hay tìieo phân bố chuẩn 68% quan sát nằm khoảng giá trị tìaing bình ± lần độ lệch chuẩn, 95% quan sát rơi vào khoảng giá ttị trung bình ± lần độ lệch chuẩn 99% quan sát rơi vào khoảng giá trị trung bình ± lần độ lệch chuẩn Giá trị ước lượng độ lệch chuẩn sử dụng từ điều ứa trước đó, nhiên ừước sử dụng cần phải kiểm tra xem liệu phân bố tổng ứiể có giống với phân bố tổng thể nghiên cứu hay khơng Hoặc tiến hành điều ữa thử diện hẹp với khoảng 25 quan sát để ước lượng độ lệch chuẩn từ Cuối cùng, nhờ chuyên gia cung cấp giá trị cao thấp giá trị để tính tốn độ lệch chuẩn 63 Cơng thức để tính tốn quy mô mẫu điều tra nghiên cứu so sánh hai nhóm sau: (Zg /“ l -M Trong đó: //, - /Ì khoảng khác biệt hai nhóm z„, Zp giá trị đối xứng phân phối chuẩn Các giá trị xác định sau: Ta xem qua ví dụ sau: Hai nhóm niên tham gia vào nghiên cứu sức khoẻ, giáo dục chất lượng sống Một điều tra tiến hành nhằm tìm ‘ra mục đích mong muốn họ Giả sử giá trị điểm tối đa mà ta có từ điều fra 100 điểm Kiểu sai số I với a = 0,05 Xác suất để bác bỏ có khác biệt xác định mức 0,80 Các chuyên gia nghiên cứu lĩnh vực cho biết khác biệt điểm số nhóm quan sát nhóm đối chứng nên lớn từ 10 điểm Sử dụng kết điều tra trước với độ lệch chuẩn 15 điểm Hãy tính tốn quy mơ mẫu cho nhóm? Trước hết, giả thiết mẫu nghiên cứu có phân phối gần tương đương với phân phối chuẩn Đường cong phân phối chuẩn có giá ừị bình 64 qn độ lệch chuẩn Giá tri z hai phía ứng với a = 0,05 1,96; ứng với a = 0,01 2,58; ứng với a = 0,1 1,65 ứng với a = 0,2 lả 1,28 Giá trị thấp z tương ứng với p = -0,84 Áp dụng cơng thức ta có: n = N =2 f (1,96+ 0,84) *15^ 10 = 2*(17,64) = 36 Như vậy, tối thiểu cần 36 quan sát nhóm để đảm bảo 80% hội nhận khác biệt hai nhỏm nghiên cứu với mức khác biệt 10 điểm số Trong thống kê, theo quy luật ngón tay chúng ía cần có khoảng 30 quan sát nhóm để đảm bảo ý nghĩa thống kê Vì vậy, tăng số nhóm lên cần phải tăng số lượng quan sát đảm bảo đủ tối thiểu 30 quan sáưnhóm 1.3.4 Tính tốn trọng số Trọng số gì? Trọng số giá írị số sử dụng để điều chỉnh giá trị thực tế khác dạng so sánh với hay có đơn vị tính Dùng trọng số để điều chỉnh vấn đề xác suất chọn mẫu, mẫu ngẫu nhiên (trường hợp chuẩn), cá nhân có hội iựa chọn Tuy nhiên, thủ tục chọn mẫu thực tế hộ gia đinh, khơng phải cá nhân, có hội 65 Như vậy, cá nhân ữong hộ gia đình có nhiều thành viên có hội để chọn cá nhân gia đình có số tíiành viên hay nói cách khác hội họ thấp hơn: họ khơng đại diện đứig mức vậy, nên có ừọng số để điều chỉnh để họ có tính đại diện mẫu điều fra Trọng số điều chỉnh sau phân tầng, có đại diện khơng mức tầng Ví dụ: Nam so với nữ không trả lời chọn mẫu phân tầng khơng tỷ lệ Ví dụ, tỷ lệ thực tế theo giới tính 50-50 chọn mẫu có 40 nữ 60 nam, cỏ thể gán cho người trả lời nữ trọng số 1,5 để tạo lẽn cân Trong thực tế, điều tạo 60 nữ 60 nam Tuy nhiên, để tránh việc tăng quy mô mẫu cách nhân tạo từ 100 lên 120, ta cần tính thêm trọng số để điều chỉnh quy mơ 100 Điều thực cách tạo thêm trọng số cho nữ nam 5/6 Mục đích để tạo trọng số cho tai-ờng hợp theo cách làm gia tăng tính đại diện mẫu điều chỉnh tầng không đại diện mức mẫu 1.4 Phương pháp thu thập số liệu Có nhiều cách để tạo số liệu cho nghiên cứu, ví dụ nghiên cứu tự nhiên thông thường haỵ tổ chức tiến hành thí nghiệm qua q trình tiến hành thí nghiệm người nghiên cứu 66 quan sát, đo đạc, ghi chép để có số liệu phục vụ cho việc phân tích Cịn vấn đề kinh tế - xã hội để có số liệu phục vụ nghiên cứu thơng thưịmg nhà nghiên cứu tiến hành điều tra để thu thập thơng tin Việc điều tra tiến hành theo nhiều cách khác nhau, như: điều tra đối tượng (thường hộ, doanh nghiệp, tổ chức cá nhân) thông qua việc sử dụng câu hỏi khác tuỳ theo mục tiêu cần nghiên cứu Các câu hỏi chuẩn bị sẵn (bảng câu hỏi chuẩn) người điều tra kết hợp với câu hỏi đặt ứong trinh vấn v.v Ngoài ra, người nghiên cứu thu số liệu thơng qua việc tìm hiểu tài liệu thống kê công bố niên giám thống kê báo cáo khoa học Thường số liệu mang tính tổng quát minh chứng cho phần nghiên cứu cụ thể nghiên cứu Có nhiều cách vấn khác như: vấn trực tiếp, vấn qua thư, vấn qua thư điện tìr vấn qua điện thoại Mỗi loại hình vấn khác đòi hỏi bảng câu hỏi khác để thu thông tin mong muốn Một vấn đề quan trọng cơng cụ thu thập thông tin mà thường gọi phiếu điều tra Kết điều tra có đảm bảo tính khoa học hay khơng, có độ xác hay khơng, phân tích hay khơng thơng tin có đủ cho việc phân tích nghiên cứu hay không phụ thuộc nhiều vào phiếu điều tra 67 Để xây dựng phiếu điều tra tốt đòi hỏi người nghiên cứu phải có kinh nghiệm am hiểu vấn đề cần nghiên cứu, địa bàn nghiên cứu đặc biệt phải kết hợp tốt lý thuyết thực tế 1.4.1 Phiếu điều tra Là công cụ quan ữọng việc thu thập thông tin cho nghiên cứu thuộc lĩnh vực kinh tế - xã hội Phiếu điều tra có nhiều hình thức khác tìình bày dạng bảng, kết hợp bảng tìmg câu hỏi riêng biệt Mỗi dạng có ưu, nhược điểm khác chẳng hạn dạng bảng làm cho phiếu điều tra ngắn hom ừong bảng ứiu nhiều ứiông tin khác nhau, nhiên ừong hạn chế dễ để xảy tình ứạng nhầm lẫn ừong điền số liệu điều ừa tìr sang dòng v.v hay nhập số liệu vào máy túih có tíiể xảy tình frạng nhầm lẫn tưorng tự Trong dạng câu hỏi riêng biệt làm cho phiếu điều tra phức ỉạp hơn, làm cho người điều tra người hỏi cảm thấy ngại làm việc với tập phiếu điều tra dày lại hạn chế nhầm lẫn dạng bảng Đối với thơng tin định tính, câu hỏi phiếu điều tra chia làm loại chính; (1) chọn) 68 Câu hỏi dạng đóng hay câu hỏi có gợi ý (hoặc lựa (2) Câu hòi dạng mở câu hỏi người hỏi tự lựa chọn câu trả lời Vód câu hỏi dạng đóng quan trọng phần gợi ý trà lời lựa chọn cho người trả lời ảnh hưởng tới kết phân tích Nếu gợi ý trước khơng đầy đủ làm cho người ừ-ả lời khó khăn t lời câu hỏi dạng chủng ta khơng ứiu ứiơng tứi xác Phần gọd ý lựa chọn có tìiể chia sau: gợi ý với ý ửả lời khác khơng có liên hệ vód Ví dụ: Khi tìm hiểu nguyên nhân vay tiền từ ngân hàng hộ, có gợi ý như: để đầu tư; nhu cầu sinh hoạt gia đình; v.v gợi ý khơng có mối liên hệ với Các gợi ý câu hỏi dạng có tìiể phần đánh giá có tỳ lệ hay khoảng cách định, ví dụ như: Rất tốt, tốt, binh ửiưòmg, v.v vậy, ừong tnrờng hợp có mối quan hệ với ứieo tỳ lệ Đối với câu hỏi dạng việc phân chia khoảng cách có ý nghĩa quan ứọng, có ửiể bao gồĩĩi: (1) Phân chia ứieo danh (Nominal scale) thơng thường ví dụ phân chia giới A # B (2) Phân chia theo thứ tự A>B>C (Ordinal scale) (3) Phân chia tìieo tỷ lệ (Interval scale) hình thức kết họp dạng phân chia 0-} (2) 69 Ví dụ: Khi đánh giá sản phẩm hay dịch vụ đặt câu hỏi: Mức độ thoả mãn anh chị dịch vụ hay loại hàng hoá v.v đưa gợi ý sau: Vâng thoả mãn; thoả mãn; thoả mãn không thoả mãn chút (4) Phân chia theo thang số ví dụ từ đến mức độ đánh giá người hỏi Hình thức đặt câu hỏi cho ý trả lời có ý nghĩa quan trọng câu hỏi rõ ràng khơng hàm ý việc thu kết chứih xác Ví dụ: Khi đánh giá dịch vụ thay đặt câu hỏi anh/chị đánh dịch vụ này? Thì thay câu trả lời nhiều câu hỏi anh/chị có thích dịch vụ khơng? Trong hầu hết phiếu điều tra có kết hợp hai loại câu hỏi dạng đóng dạng mở, nhiên thường hay sử dụng câu hỏi dạng đóng nhiều việc xử lý- thơng tin sau dễ việc thu thập thông tin dễ dàng honti, câu hỏi dạng mở thường dùng để minh hoạ, giải thích thêm cho luận chứng phân tích sau 1.4.2 Các phương pháp vẩn thu thập thơng tin Có nhiều cách thức thu thập thông tin khác như; đến hộ vấn; vấn qua điện thoại; vấn qua thư; vấn qua thư điện tà 70 Chúng ta dùng bảng câu hỏi chuẩn bị sẵn để hỏi tiến hành vấn theo hình ứiức nói chuyện, thảo luận nhóm v.v Mỗi phưomg pháp thu thập thông tin công cụ sử dụng để thu thập thông tin phù hợp với yêu cầu cụ thể mục đích tìmg điều fra, nghiên cứu Phương pháp vấn trực tiếp giúp ta có hội tiếp cận với đối tượng điều tra, tìr ta dễ dàng franh thủ đối tượng điều tra, trao đổi để họ hiểu mục đích điều tra từ họ có lịng tin cung cấp thông tứi đầy đủ chúứi xác Hơn phương pháp việc khai thác thêm thông tin bổ trợ ừao đổi làm rõ câu hỏi v.v điều Yêu cầu phương pháp điều tra trực tiếp người điều tra phải nắm rõ bảng câu hỏi để hỏi cách lơ gíc dẫn dắt người hỏi cho mục đích yêu cầu điều ữa Đối với điều tra viên, phải người có kinh nghiệm tiếp xúc với nhóm đối tượng điều tra, hiểu tâm lý họ điều quan trọng bảng hỏi không nên nhiều gây tâm lý ngại cho người hỏi Đối với hình thức vấn qua điện thoại đòi hỏi người điều tra viên phải người có kinh nghiệm, am hiểu vấn đề quan tâm người có kinh nghiệm trao đổi qua điện thoại ừánh việc hỏi lâu làm cho người hỏi khó chịu Bảng hỏi trường hợp phải ngắn gọn Với hinh thức vấn qua thư hay thư điện tử đòi hỏi việc thiết kế phiếu điều fra ngắn gọn, dễ hiểu để 71 thuộc nhóm đối tượng điều ừa hiểu vấn đề Nên sử dụng nhiều câu hỏi dạng lựa chọn câu hỏi suy luận diễn giải ừánh việc người hỏi phải sử dụng nhiều thời gian cho việc trả lời câu hỏi Việc sử dụng bảng câu hỏi có chuẩn bị sằn giúp cho trình điều ữa diễn nhanh đảm bảo kết muốn, việc điều ữa theo hình thức ứiảo luận đơi kéo dài vấn mà vấn đề cần thu thập thông tin rõ Tuy nhiên, việc kết hợp hai hình thức hỏi theo bảng hỏi thảo luận điều tốt giúp cho có thơng tin cân thiết, bắt buộc ứiông tin hỗ ữợ cho nghiên cứu 72