Bài giảng Tin học đại cương: Chương 6 - Xử lý số liệu với bảng tính điện tử (Phân tích số liệu - Thống kê - Dự báo)

Bài giảng Tin học đại cương: Chương 6 - Xử lý số liệu với bảng tính điện tử (Phân tích số liệu - Thống kê - Dự báo) bao gồm những nội dung về tổng hợp và phân tích số liệu với Pivot Table; tìm kiếm mục tiêu và dự báo trong MS Excel 2003; kỹ thuật dự báo trên MS Excel 2003 và một số nội dung khác.

Tin học đại cương Introduction to Information Technology Khoa Công Nghệ Thông Tin Email: pt.fit@mail.hcmup.edu.vn Website: fit.hcmup.edu.vn/~ ntn Bộ môn Kĩ Thuật Dạy Học Tin Học Đại Cương Chương Xử lý số liệu với bảng tính điện tử Phân tích số liệu – Thống kê – Dự báo Tin Học Đại Cương Tổng hợp phân tích số liệu với Pivot Table (Cross Tabulation) Tổng hợp phân tích số liệu với Pivot Table Chức  Dùng để nhóm thống kê số liệu theo dạng hàng, cột (2D) báo cáo theo dạng 3D  Tạo bảng tổng kết  Tổ chức liệu theo dạng kéo, thả  Lọc nhóm liệu  Vẽ biểu đồ Tin Học Đại Cương Tìm kiếm mục tiêu dự báo MS Excel 2003 Tìm kiếm mục tiêu MS Excel 2003 Goal Seek Chức  Tìm kiếm giá trị xác định công thức, dùng để điều chỉnh số nhập liệu thích hợp với  Xác định giá trị cho cơng thức để đích đạt đến kết mong muốn Goal Seek Sử dụng  Tìm kiếm giá trị xác định công thức, dùng để điều chỉnh số nhập liệu thích hợp với  Xác định giá trị cho ô công thức để ô đích đạt đến kết mong muốn  Ví dụ: Sử dụng Goal Seek để giải toán: “Vừa gà vừa chó, bó lại cho trịn, ba mươi sáu con, trăm chân chẵn Hỏi có gà, chó?”  Demo Tin Học Đại Cương Kỹ thuật dự báo MS Excel 2003 Dự báo phương pháp trung bình dài hạn Quy trình dự báo hàm AVERAGE  Nhập số liệu thu nhập vào bảng tính  Sử dụng hàm AVERAGE để tính số dự báo 10 Dự báo phương pháp trung bình dài hạn  Ví dụ: Ở địa phương A người ta tiến hành thu thập số trẻ sơ sinh năm liên tiếp (2005-2010) Giả sử tốc độ tăng trẻ sơ sinh hàng năm tương đối ổn định Hãy dự báo số trẻ sơ sinh năm 2011 với số liệu sau: Năm 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Số trẻ sơ sinh (bé) 30 35 33 34 40 55 11 Dự báo hồi quy tuyến tính  Xét ví dụ: Lợi nhuận doanh nghiệp phụ thuộc vào giá thành sản phẩm 270,000 Ta có kết cơng thức sau: Phương pháp dự báo hồi quy tuyến tính đơn – sử dụng hàm TREND 12 Dự báo hồi quy tuyến tính Sử dụng hàm TREND Trả giá trị dọc theo đường hồi quy (theo phương pháp bình phương nhỏ nhất) Cú pháp: = TREND (known_y’s; known_x’s; new_x’s; const) Trong đó:     known_y’s: giá trị vùng địa chỉ chứa giá trị biết y known_x’s: giá trị vùng địa chỉ chứa giá trị biết x new_x’s: giá trị x const: số Ngầm định const=1 (TRUE) hồi quy theo hàm y = ax + b, const=0 (FALSE) hồi quy theo hàm y = ax 13 Dự báo hồi quy tuyến tính Sử dụng hàm FORECAST Nhằm mục đích tính, ước lượng giá trị tương lai vào giá trị Cú pháp hàm FORECAST = FORECAST (x; known_y’s; known_x’s) Trong  x giá trị dùng để dự báo  known_y’s giá trị vùng địa tập số liệu phụ thuộc quan sát  known_x’s giá trị vùng địa tập số liệu độc lập quan sát 14 Dự báo hồi quy tuyến  Ngoài việc sử dụng hai hàm TREND FORECAST để dự báo ta kết hợp hai hàm SLOPE để tính hệ số góc a INTERCEPT để tính hệ số tự b hàm hồi quy tuyến tính đơn Cú pháp = SLOPE(known_y’s; known_x’s) = INTERCEPT(known_y’s; known_x’s) Trong  known_y’s giá trị vùng địa tập số liệu phụ thuộc quan sát  known_x’s giá trị vùng địa tập số liệu độc lập quan sát 15 Dự báo hồi quy tuyến tính - LINEST Sử dụng hàm LINEST cho phương pháp dự báo mơ hình hồi quy tuyến tính đơn y = ax+b mơ hình hồi quy tuyến tính bội y = a1x1+ a2x2+…+ anxn + b (*) Cú pháp = LINEST(known_y’s; known_x’s; const; stats) Trong  known_y’s, known_x’s giá trị vùng địa chứa giá trị biết x y tương ứng  const số o const = (TRUE) tính tốn hệ số tự b o const = (FALSE) bỏ qua b (b=0)  stats tham số thống kê o stats = tính tham số thống kê o stats = bỏ qua 16 Dự báo hồi quy tuyến tính - LINEST  Xét ví dụ sau: Lợi nhuận doanh nghiệp (y) phụ thuộc vào giá thành sản phẩm (x1), chi phí quản lý (x2), chi phí bán hàng (x3) Dự báo lợi nhuận doanh nghiệp đạt x1=600, x2=35, x3=25  Sử dụng hàm LINEST để dự báo lợi nhuận doanh nghiệp 17 Dự báo hồi quy tuyến tính Sử dụng trình cài thêm Regression để hồi quy dự báo  Xét ví dụ sau: Người ta khảo sát thăm dò mối quan hệ năm đại lượng Y, X1, X2, X3 , X4 biết mối phụ thuộc chúng có dạng phương trình sau: Y = b + a1 * X1 + a2 * LnX2 + a3 * X32 + a4 * 1/X4 Với số liệu cho hồi quy mơ hình dự báo Y X1 = 20, X2 = 15, X3 = 50, X4 = với α = 0.05 18 Dự báo hồi quy phi tuyến – Hàm GROWTH Dùng để hồi quy phi tuyến theo mơ hình Y = b * mX Cú pháp =GROWTH(known_y’s, known_x’s, new_x’s, const) Trong  known_y’s, known_x’s, new_x’s giá trị vùng địa chứa giá trị biết x, y tương ứng giá trị x  const số Nếu const = (True) tính hệ số tự b (ngầm định), const = (False) bỏ qua hệ số b (b = 1) 19 Dự báo hồi quy phi tuyến – Hàm GROWTH Dùng để hồi quy phi tuyến theo mơ hình Y = b * mX Cú pháp =GROWTH(known_y’s, known_x’s, new_x’s, const) Trong  known_y’s, known_x’s, new_x’s giá trị vùng địa chứa giá trị biết x, y tương ứng giá trị x  const số Nếu const = (True) tính hệ số tự b (ngầm định), const = (False) bỏ qua hệ số b (b = 1) 20 Dự báo hồi quy phi tuyến – Hàm LOGEST  Ví dụ minh họa: Giả sử ba đại lượng Y, X1 X2 có mối quan hệ hàm mũ: Y = b* m1X1* m2X2 Với số liệu cho ta nhập vào bảng tính tiến hành dự báo Y X1 = 12 X2 = 25 hình sau: 21 THE END 22 .. .Tin Học Đại Cương Chương Xử lý số liệu với bảng tính điện tử Phân tích số liệu – Thống kê – Dự báo Tin Học Đại Cương Tổng hợp phân tích số liệu với Pivot Table (Cross Tabulation)... Demo Tin Học Đại Cương Kỹ thuật dự báo MS Excel 2003 Dự báo phương pháp trung bình dài hạn Quy trình dự báo hàm AVERAGE  Nhập số liệu thu nhập vào bảng tính  Sử dụng hàm AVERAGE để tính số dự. .. o const = (TRUE) tính tốn hệ số tự b o const = (FALSE) bỏ qua b (b=0)  stats tham số thống kê o stats = tính tham số thống kê o stats = bỏ qua 16 Dự báo hồi quy tuyến tính - LINEST  Xét ví