Bài giảng Nguyên Lý Thông Kê + Bài tập

Môn Nguyên lý Thống kê là một môn học quan trọng trong lĩnh vực khoa học số liệu. Nó tập trung vào việc thu thập, phân tích và diễn giải các dữ liệu số để đưa ra những kết luận có tính chất chung và khái quát về một tập dữ liệu lớn. Môn học này cung cấp những nguyên lý và phương pháp cơ bản để xác định và đo lường tính chất của dữ liệu, từ đó tạo ra thông tin hữu ích và kiến thức đối với quyết định và phân tích. Trong môn Nguyên lý Thống kê, sinh viên được học cách thu thập dữ liệu một cách đúng đắn, sử dụng các phương pháp xác định mẫu và quy trình xử lý dữ liệu. Họ cũng tìm hiểu về các khái niệm cơ bản như trung bình, phương sai, độ lệch chuẩn và tỉ lệ. Các phương pháp thống kê như kiểm định giả thuyết, phân tích phương sai và hồi quy cũng được giới thiệu. Môn học này cung cấp cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để đọc, hiểu và sử dụng thông tin từ các bài báo và nghiên cứu thống kê. Nó cũng giúp họ phát triển khả năng sử dụng các công cụ thống kê và phần mềm tính toán để phân tích và trình bày dữ liệu một cách logic và chính xác. Qua môn học Nguyên lý Thống kê, sinh viên có khả năng áp dụng kiến thức và phương pháp thống kê vào nhiều lĩnh vực, từ kinh tế, y học, giáo dục đến các lĩnh vực nghiên cứu xã hội và khoa học tự nhiên.

Học phần NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ GV: Ths NGUYỄN THỊ HỒNG LAN Mục tiêu học phần: ▪Là mơn học sở thuộc tất ngành kinh tế- xã hội, cung cấp lý luận phương pháp để đo lường, tính toán đánh giá hoạt động kinh tế xã hội cấp vi mô lẫn vĩ mô ▪Nắm khái niệm, công cụ giai đoạn điều tra, tổng hợp, phân tích trình nghiên thống kê ▪Nhận thức biểu mặt chất tượng thông qua biểu về mặt lượng, nhằm nói lên chất quy luật phát triển tượng ▪Mục đích ứng dụng thống kê thực tiễn là: nhằm mô tả tồn tượng, tìm hiểu mối liên hệ nội tại, nhân tố tác động đến tượng, xu hướng phát triển tượng, phương pháp khác để từ rút nhận xét, kết luận chất tượng làm sở cho việc đề sách, biện pháp tố chức, quản lý tượng Mơ tả tóm tắt học phần: • Trình bày khái niệm mơn học, hình thức, phương pháp điều tra thống kê, tởng hợp số liệu • Đưa phương pháp sử dụng phân tích số liệu: số tuyệt đối, số tương đối, số bình quân, phương pháp hồi quy tương quan, và nghiên cứu biến động về mặt lượng tượng như: dãy số thời gian, làm cứ dự báo thống kê ngắn hạn; phương pháp chỉ số định lượng mức độ ảnh hưởng từng nhân tố đối với sự biến động tượng nghiên cứu Các hiểu biết, kỹ cần đạt sau học mơn học • Biết cách thu thập số liệu tùy theo mục đích, nội dung nghiên cứu • Biết cách tởng hợp, xử lý số liệu cùng với việc áp dụng phần mềm tin học xử lý số liệu • Biết vận dụng phương pháp, kết hợp phương pháp để nêu lên đươc chất quy luật phát triển tượng Tài liệu • Tài liệu học tập : + Bài giảng Nguyên lý thống kê – GV Ths Nguyễn Thị Hồng Lan + Giáo trình Ngun lý thống kê • Học liệu tham khảo : + Lý thuyết thống kê –Lê Thị Tuệ Khanh - Trường Đại học giao thơng vận tải Hà Nội + Giáo trình Lý thuyết thống kê –Trần Văn Thắng Trường Đại học kinh tế TP.Hồ Chí Minh-NXB Thống kê + Giáo trình Lý thuyết thống kê –Hà văn Sơn Trường ĐH Kinh tế TP.Hồ chí Minh - NXB Thống kê + Giáo trình Thống kê ứng dụng kinh doanh & quản lý ( có hỗ trợ Excel & SPSS)-Trường Đại học Kinh tế TP.HCM Chương 1: Nhập môn Thống kê học • • • • • Sự hình thành phát triển môn học Khái niệm Thống kê học Đối tượng nghiên cứu Vai trò thống kê học nghiên cứu KT-XH Một số khái niệm dùng thống kê 1.1 Sơ lược hình thành &phát triển thống kê học Thống kê công cụ quản lý vĩ mơ quan trọng, có vai trị cung cấp thông tin phục vụ quản lý Thống kê công cụ mạnh mẽ để nhận thức XH Thể mối quan hệ lượng chất Thời kỳ CS nguyên thủy Thời kỳ chiếm hữu nô lệ Thời kỳ phong kiến Thời kỳ TBCN Thời kỳ XHCN Giai đoạn Thống kê học hình thành vào cuối TK 17, đầu TK 18 Thể mối quan hệ lượng chất Ghi chép mở rộng lĩnh vực ngành, thống kê học chưa hình thành Phân tích đánh giá theo thời gian không gian Ghi chép số,chỉ công việc sơ khai thống kê Chưa có tính toán, nên chưa có n/cầu tkê Khái niệm Thống kê học Thống kê học: KH nghiên cứu hệ thống phương pháp quan sát, thu niệm thập, xửthống lý phân tích số ( mặt Khái kê học lượng) tượng số lớn để tìm hiểu chất tính quy luật vốn có chúng ( mặt chất) đk, địa điểm thời gian cụ thể 1.2 Đối tượng nghiên cứu thống kê • Đối tượng nghiên cứu TK học: Là mặt lượng mối liên hệ mật thiết với mặt chất tượng trình kinh tế-xã hội số lớn đk thời gian không gian cụ thể Thống kê chia thành lĩnh vực: Thống kê mô tả (Desriptive Statistics): Thống kê suy diễn (Inferential Statistics): 1.3 Vai trò Thống kê học Thống kê học có nghĩa vô cùng quan trọng nghiên cứu tất lĩnh vực KHKT, kinh tế, chính trị, văn hóa & XH 1.4 Một số khái niệm dùng thống kê 1.4.1 Tổng thể thống kê Là tập hợp đơn vị (phần tử) thuộc tượng nghiên cứu số lớn cần quan sát, thu thập phân tích mặt lượng chúng theo hay số tiêu thức đó 1.4.2 Tiêu thức thống kê 1.4.3 Chỉ tiêu thống kê Là đơn vị (phần tử) cấu thành tổng thể thống kê Là tiêu chí biểu số phản ánh đặc điểm, tính chất (đặc tính chung tởng thể) 5.2.2.3 Chỉ số kế hoạch : Các chỉ số KH biểu nhiệm vụ KH tình hình thực KH cho từng chỉ tiêu K.tế Việc lựa chọn quyền số phải vào trường hợp ▪Chỉ số KH giá thành : ▪Chỉ số TH KH giá thành : I zKH I zTH Z  = Z KH q1 q1 Z q  =  Z q 1 KH ▪Chỉ số giá thành thực tế : I z1 Z q  =  Z q 1 136 Ta có : Chỉ số giá = thành thực tế Iz Z q  =  Z q 1 Chỉ số KH Chỉ số thực  giá thành KH giá thành Z  = Z KH q1 q1  Z Z q1 KH q1 •Nếu lấy quyền số khối lượng sp kỳ KH ta thay q1= qKH •Mỗi loại quyền số đều có tác dụng định •Dùng quyền số qKH để kiểm tra việc chấp hành KH giá thành việc tôn trọng kết cấu SF kỳ KH •Dùng quyền số q1 để phản ánh điều kiện SX thực tế DN 137 5.3 Chỉ số bình quân : Chỉ số bình quân về mặt nội dung chính chỉ số tởng hợp, nó dùng để biểu biến động tượng kinh tế phức tạp Tùy theo mục đích nghiên cứu nguồn tài liệu mà ta lựa chọn công thức thích hợp 5.3.1 Chỉ số bình quân số học : a Chỉ số chung giá: Nếu biết mức tiêu thụ (doanh thu) hàng hóa kỳ gốc (Z0q0) & cố cá thể sản lượng tiêu thụ hàng hóa (iq) q1 q p  iq q p q1 p q0   Iq = = = Trong :  q0 p0  q0 p0  q0 p0 - Iq : Chỉ số tổng hợp khối lượng hàng hóa - iq : Chỉ số cá biệt khối lượng hàng hóa - p0.q0: Mức tiêu thụ (doanh thu) từng loại hàng hóa kỳ gốc-quyền số  p0.q0 : Tởng mức tiêu thụ (doanh thu) tồn hàng hóa kỳ gốc 138 b Chỉ số chung giá thành Nếu biết CPSX hàng hóa sx kỳ gốc (Z0q0) & số cá thể số lượng sp sx hàng hóa (iq) q1 q Z  q1 Z q0  Iq = = =  q0 Z  q0 Z  i q Z q Z q 0 0 Trong : - Z0.q0 : Đóng vai trị qùn số cơng thức chính cơng thức chỉ số bình qn số học gia quyền - Iq : Chỉ số tổng hợp khối lượng hàng hóa sx - iq : Chỉ số cá biệt khối lượng hàng hóa từng mặt hàng - Z0.q0 : CPSX từng loại hàng hóa kỳ gốc  Z0.q0 : Tởng CPSX tồn hàng hóa kỳ gốc 139 b.Chỉ số trung bình điều hịa : b1 Chỉ số chung giá ▪ Nếu biết mức tiêu thụ (doanh thu) hàng hóa kỳ nghiên cứu báo cáo (p1q1) & số cá thể giá bán hàng hóa (iP) Ip p q  = p q 1 p q  = p  p q p 1 1 p q  = p q  i 1 1 p Ip: Chỉ số tổng hợp giá P1.q1 : Mức tiêu thụ hàng hóa kỳ báo cáo, đóng vai trị qùn số ▪ Biết tỷ trọng mức tiêu thụ (doanh thu) hàng hóa kỳ nghiên p q cứu d1 = 1 & số cá thể giá hàng hóa (iP ) thì:  p q 1 IP = = P1 q1  i P  P1 q1 di i P 140 b2 Chỉ số chung giá thành: ▪ Nếu biết CPSX hàng hóa kỳ nghiên cứu (Z1q1) & cố cá thể giá thành hàng hóa (iZ ) IZ Z q  = Z q 1 Z q  = Z  Z q Z 1 Z q  = Z q  i 1 1 1 Z Ip: Chỉ số tổng hợp giá P1.q1 : đóng vai trò quyền số Z1 q1 ▪ Biết tỷ trọng CPSX hàng hóa kỳ nghiên cứu d1 =  Z1.q1 & số cá thể giá thành hàng hóa (iZ ) thì: IZ = = Z q1  i Z  Z q1 di i Z 141 5.4 Hệ thống số : ▪ Khái niệm: - Hệ thống chỉ số dãy số chỉ số có liên hệ với nhau, hợp thành phương trình cân - Cấu thành hệ thống chỉ số thường bao gồm chỉ số toàn & chỉ số nhân tố ▪ Tác dụng: - Phân tích vai trò mức ảnh hưởng nhân tố cấu thành tượng chung cấu thành nhân tố đó - Để tính chỉ số chưa biết đã biết chỉ số lại hệ thống ▪ Cơ sở hình thành: Xuất phát từ mối liên hệ thực tế tượng cơng thức phương trình kinh tế 142 5.4 Hệ thống số : Căn cứ vào p/trình kinh tế ta lập hệ thống chỉ số : Phương trình kinh tế Giá trị sản KL hh lượng Giá tiêu = x bán lẻ (Mức tiêu thụ thụ hh) P.q = P q x CPSX = Giá thành đvsp Z.q = Z x Số lượng sp sx x q Sản lượng = NSLĐ x sx W.T = W x SL công nhân T Hệ thống số (CS toàn bộ) => => Chỉ số mức tiêu thụ hh IPq Chỉ số CPSX IZq (CS nhân tố) Chỉ số khối lượng hh tiêu thu Iq x (CS = nhân tố) x Chỉ số giá = IP Chỉ số Chỉ số = giá x lượng sp sx thành = IZ x Iq Chỉ số Chỉ số Chỉ số sản = x lượng công NSLĐ => lượng sx nhân IW.T = IW x IT 143 ▪ Trong vận tải: Để phản ánh biến động khối lượng hàng hóa luân chuyển Ta phân tích nhân tố ảnh hưởng đến KLHH luân chuyển là: KLHH vận chuyển (Q) cự ly v/c bình quân ( L) Phương trình kinh tế Khối lượng hh luân chuyển Q L Cự ly v/c KL vận = x chuyển bình qn = Q x L Hệ thống số => Chỉ số KLHH luân chuyển IQL Chỉ số Chỉ số cự ly v/c bình = KLHH x v/c quân = IQ x IL 144 5.5 Vận dụng phân tích hệ thống số: Để phản ánh biến động mức tiêu thụ hàng hóa Ta phân tích nhân tố ảnh hưởng đến giá trị hh tiêu thụ-mức tiêu thụ (doanh thu) là: giá bán đơn vị hàng hóa (P) lượng hàng hóa tiêu thụ (q) Ta có hệ thống chỉ số: IPq =  P q  P q 1 0 IP x  P q  P q = 1 Iq P q    P q 0 •Mức độ ảnh hưởng tuyệt đối: Pq = P + q hay:  P q −  P q = ( P q −  P q ) + ( P q −  P q ) 1 0 1 1 0 •Mức độ ảnh hưởng tương đối ( số tương đối tăng (giảm):  P q −  P q =  P q −  P q +  P q −  P q  P q  P q  P q 1 0 0 1 0 1 0 0 145 Phân tích mức ảnh hưởng P & Q tới P.Q • Mức độ ảnh hưởng tuyệt đối :QL = Q + L hay  P q −  P q = ( P q −  P q ) + ( P q −  P q ) 1 0 1 1 Ảnh hưởng lượng hàng hóa tiêu thụ đến tổng doanh thu (MTT) (PQ) Ảnh hưởng giá hàng hóa đến tởng doanh thu (MTT) -PQ •Mức độ ảnh hưởng tương đối :  P q −  P q =  P q −  P q +  P q −  P q  P q  P q  P q 1 0 0 1 0 0 1 0 0 146 ▪Để phản ánh biến động CPSX, ta phân tích nhân tố ảnh hưởng đến CPSX là: giá thành (Z) lượng sp sx (q) Ta có hệ thống chỉ số: IZq = IZ x Iq  Z q  Z q 1 0  Z q   Z q1  Z q  Z q0 = 1 •Lượng tăng (giảm) tuyệt đối : Zq = Z + q hay:  Z q −  Z q = ( Z q −  Z q ) + ( Z q −  Z q ) 1 0 1 1 0 •Mức độ ảnh hưởng tương đối :  Z q −  Z q =  Z q −  Z q +  Z q −  Z q  Z q  Z q  Z q 1 0 0 1 0 1 0 0 147 ▪Để phản ánh biến động tổng sản lượng Ta phân tích nhân tố ảnh hưởng đến tổng sản lượng là: NSLĐ (W) số công nhân (T) Ta có hệ thống chỉ số: IWT = IW x IT W T W T 1 0 = W T W T 1 W T    W T 0 •Mức độ ảnh hưởng tuyệt đối : WT = W + T hay: W T − W T = (W T − W T ) + (W T − W T ) 1 0 1 1 0 •Mức độ ảnh hưởng tương đối : W T − W T = W T − W T + W T − W T W T W T W T 1 0 0 1 0 1 0 0 148 ▪ Trong vận tải (áp dụng với sv ngành ktvt & Quản trị logistics): Để phản ánh biến động khối lượng hàng hóa luân chuyển, ta phân tích nhân tố ảnh hưởng đến KLHH luân chuyển là: KLHH vận chuyển (Q) cự ly v/c bình quân ( L ) Phương trình kinh tế Khối lượng hh luân chuyển Q L Cự ly v/c KL vận = x chuyển bình qn = Q x Ta có hệ thống chỉ số: Hệ thống số Chỉ số KLHH luân chuyển => IQL L I  QL  Q l  Q l 1 0 = Chỉ số Chỉ số cự ly v/c bình = KLHH x v/c quân = = I IQ   Q l  Q l Q 0 x IL  Il   Q l  Q l 1 149 Phân tích mức ảnh hưởng Q & L tới QL •Số tuyệt đối tăng (giảm) QL = Q + L hay :  Q l −  Q l = ( Q l −  Q l )+ ( Q l −  Q l ) 1 0 Ảnh hưởng KLHH v/c (Q) đến QL 0 1 Ảnh hưởng cự ly v/c bq(lbq) đến QL •Số tương đối tăng (giảm):  Q l −  Q l  Q l 1 0 0   Q1 l −  Q0 l    Q1 l1 −  Q1 l  +  =     Q l Q l   0 0     150