Phân tích cơ chế một giá và hai giá trong thị trường cân bằng

Bài viết Phân tích cơ chế một giá và hai giá trong thị trường cân bằng phân tích cơ chế một giá và hai giá trong thị trường cân bằng. Từ kết quả thu được, bài viết đưa ra đề xuất phương hướng xây dựng thị trường cân bằng ở Việt Nam tại thời điểm hiện tại và tương lai.

SCIENCE - TECHNOLOGY P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 PHÂN TÍCH CƠ CHẾ MỘT GIÁ VÀ HAI GIÁ TRONG THỊ TRƯỜNG CÂN BẰNG ANALYSIS OF THE ONE PRICE AND TWO PRICE MECHANISM IN BALANCING MARKET Thân Thành Đạt1, Lê Hồng Lâm1,* DOI: https://doi.org/10.57001/huih5804.2023.064 TÓM TẮT Việt Nam quốc gia chịu tác động trực tiếp tượng biến đổi khí hậu, sách Việt Nam ưu tiên đẩy mạnh phát triển lượng tái tạo Bên cạnh lợi ích mặt kinh tế, môi trường sử dụng lượng tái tạo, việc tích hợp lượng tái tạo vào lưới dẫn đến việc suy giảm an ninh độ tin cậy hệ thống tính khơng ổn định khó dự đoán nguồn lượng Thị trường điện Việt Nam cần có thị trường có khả giải cân công suất liên tục gây lượng tái tạo Xây dựng thị trường cân góp phần vào việc giảm tác động ảnh hưởng từ lượng tái tạo lên hệ thống điện giúp chi phí vận hành cân cơng suất tối ưu Mục đích báo tập trung xây dụng mơ hình tốn thị trường cân dựa tốn tuyến tính (LP) Tiếp theo, báo tiến hành việc phân tích chế giá hai giá thị trường cân Từ kết thu được, báo đưa đề xuất phương hướng xây dựng thị trường cân Việt Nam thời điểm tương lai Từ khóa: Một giá, hai giá, thị trường cân bằng, lượng tái tạo, vận hành thị trường điện ABSTRACT Vietnam is one of the countries directly affected by climate change, so Vietnamese policies always give priority to promoting the development of renewable energy In addition to the economic and environmental benefits of using renewable energy, the integration of renewable energy into the grid has led to a decrease in system security and reliability due to its instability and difficulty energy source prediction The Vietnamese electricity market needs a market that is able to address the persistent capacity imbalances caused by renewable energy Building the balancing market will contribute to reducing the impact of renewable energy on the power system and help optimize operating costs to balance capacity The purpose of this paper is to focus on building a mathematical model for the balancing market based on linear problem (LP) Next, the paper analyzes the one price and two price mechanism in the balancing market From the results obtained, the article proposes a direction to build a balancing market in Vietnam at present and in the future Keywords: One-price, two-price, balancing market, renewable energy, electricity market operation Khoa Điện, Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng Email: lhlam@dut.udn.vn Ngày nhận bài: 19/10/2022 Ngày nhận sửa sau phản biện: 02/02/2023 Ngày chấp nhận đăng: 15/3/2023 * Website: https://jst-haui.vn GIỚI THIỆU Ngày 01/11/2021, hội nghị COP26 [1], Việt Nam cam kết xây dựng triển khai biện pháp giảm phát thải khí nhà kính, đồng thời phối hợp với nước để đạt mức phát thải ròng “0” vào năm 2050 Theo thống kê [2] thị trường điện tháng 7/2022 tỷ lệ huy động nguồn điện tái tạo tổng sản lượng điện sản xuất toàn hệ thống sau: Năng lượng tái tạo đạt 22,06 tỷ kWh, chiếm 14% (trong điện mặt trời đạt 16,54 tỷ kWh, điện gió đạt 5,24 tỷ kWh) Điều cho thấy tâm thực cam kết Việt Nam không nhỏ đạt dần đến mục tiêu nghị 55 phát triển lượng quốc gia [3] Bài báo [4] đề cập đến việc sử dụng lượng tái tạo góp phần làm giảm chi phí sản xuất lượng ảnh hưởng đến môi trường Nhưng đồng thời, tính chất gián đoạn nguồn lượng tái tạo làm cho hệ thống điện cân thời gian thực dẫn đến không ổn định hệ thống điện An ninh hệ thống điện gắn liền với phản ứng hệ thống nhiễu loạn mà phải chịu đặc biệt tính chất khơng thể đốn trước nguồn lượng tái tạo [5] Điều đặt mục tiêu thị trường điện Việt Nam phải hình thành thị trường để thích ứng với phát triển lượng tái tạo Thị trường cân bằng, thị trường phát triển nước châu Âu, châu Mĩ, Nga [6] Thị trường đặc biệt phù hợp với nguồn điện ngẫu nhiên (ví dụ: nhà máy điện gió mặt trời) khơng thể dự đốn xác mức phát điện nhà máy trước giao dịch thị trường ngày tới đóng lại Đồng thời vận hành thị trường cân góp phần vào việc giảm chi phí vận hành hệ thống điện dịch vụ phụ trợ để ổn định hệ thống điện [7] Được đề cập [8], nhóm thị trường điện giao cho phép giao dịch ngắn hạn thường bao gồm hai thỏa thuận giao dịch thị trường ngày tới thị trường cân Trong đó, thị trường ngày tới diễn vào trước ngày cung cấp lượng, thị trường cân diễn vài phút trước cung cấp lượng thực tế tạo thành chế thị trường cuối để cân công suất phát sử dụng Trong thị trường cân hình thành nhiều chế định giá [9] phù hợp với đặc điểm hệ thống điện quốc gia Trong đó, chế tốn chủ yếu thực theo chế giá hai giá Tiến hành phân tích chế giá hai giá thị Vol 59 - No 2A (March 2023) ● Journal of SCIENCE & TECHNOLOGY 187 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 trường cân Dựa vào kết nghiên cứu chọn chế phù hợp để xây dựng thị trường điện cân Việt Nam nD , a khu vực D ,a D ,a D ,a j *Q j *x j P G,a G,a , với Pi , Qi công suất j 1 Phần lại báo tổ chức sau Đầu tiên, phần trình mơ hình thị trường giao Kế tiếp, phần cung cấp quy trình thực tính tốn chế giá hai giá Sau đó, phần thực mơ phân tích kết Cuối cùng, kết luận trình bày phần khả dụng giá sàn nhà máy thứ i khu vực a, MƠ HÌNH THỊ TRƯỜNG ĐIỆN GIAO NGAY công suất truyền (+), nhận (-) khu vực cân với tổng lượng công suất phát khu vực Xem xét mơ hình thị trường điện hình Thị trường giao bao gồm hai thị trường giao dịch thị trường ngày tới thị trường cân PjD,a , QDj ,a công suất sử dụng giá trần phụ tải thứ j G,a D,a khu vực a; xi , x j phần trăm công suất phát, tiêu thụ G,a D,a lên lịch (1), với xi , xj   0,1 (4), (5); Netk lượng nG,a G,a G,a i *xi Q tổng lượng công suất tiêu thụ khu i1 nD,a D,a D,a j *x j (2); fmax,k , fmin,k giới hạn công suất Q vực i1 truyền, nhận đường dây truyền tải (3); λS (nhân tử Lagrange công thức 2) mức giá toán cho thị trường ngày tới 2.2 Thị trường cân Hình Mơ hình thị trường điện 2.1 Thị trường ngày tới Đơn vị vận hành thị trường điện xử lý số liệu từ đơn vị phát điện, mua điện gởi đến thời gian trước thời điểm cung cấp điện ngày Đơn vị phát điện nộp cho thị trường chào giá bán (lượng công suất khả dụng giá sàn), đơn vị mua điện nộp chào giá mua (lượng công suất sử dụng giá trần) Đổi lại, đơn vị vận hành thị trường điện thực tính tốn thị trường thông qua việc mở đấu thầu theo chế “đấu thầu theo giá thống nhất” [10] Cuộc đấu thầu dẫn đến mức công suất phát tiêu thụ theo lịch trình giá tối ưu cho thị trường ngày tới Công thức mô tả thị trường ngày tới đa khu vực [11], với nG tổ máy phát, nD phụ tải a khu vực trình bày sau: nG ,a PiG,a *QiG,a *xiG,a   Min : Cost1     nD ,a  i1 D,a D,a D,a j *Q j *x j P Đơn vị vận hành thị trường điện xử lý số liệu từ đơn vị phát điện gởi đến thời gian trước thời điểm cung cấp điện vài phút Đơn vị phát điện nộp cho thị trường chào giá bán hiệu chỉnh bao gồm lượng công suất tăng giảm giá chào xoay quanh mức giá tốn thị trường ngày tới (λS) Thị trường tính tốn cho khu vực xử lý đơn vị vận hành thị trường điện thông qua đấu thầu theo chế “đấu giá theo giá thống nhất” [10] Từ đó, có giá tốn cho thị trường cân (λB) lịch trình điều động nhà máy điện khu vực Công thức mô tả thị trường cân [8] với nG nhà máy hiệu chỉnh tăng, nG nhà máy hiệu chỉnh giảm trình bày sau: nG Min : Cost2  QiG,a *x iG,a  nG  i 1   j 1 a Net k : λS (2) k 1 fmin,k  Netk  fmax,k , k  1, a (3)  xiG  , i  1, nG (4) 0   xDj  1  ,  j  1, nD (5) Trong đó, Cost1 tổng chi phí vận hành ngày tới tính tổng chi phí phát điện khu vực nG G,a G,a G, a i *Qi *xi P i1 QiG *x iG  i1 QDj ,a *xDj ,a  tổng chi phí chi trả phụ tải  G G G i *Qi *x i P (6) i1 Với ràng buộc: (1) j 1 nD , a  i1 Với ràng buộc: nG , a nG PiG *QiG *x iG nG a QiG *xiG   i 1 a Netreal  k  k 1 Net k : λB (7) k 1  xiG  , i  1, nG (8)  xiG  , i  1, nG (9) Trong đó, Cost2 tổng chi phí dùng để cân cơng suất tính tổng chi phí hiệu chỉnh cơng suất tăng nG G G G i *Qi *xi P i1 nG G G G i *Qi *xi , P tổng chi phí điều chỉnh công suất giảm G G G G với Pi , Qi Pi , Qi công i1 suất khả dụng tăng, giá thầu tăng, công suất khả dụng 188 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ ● Tập 59 - Số 2A (3/2023) Website: https://jst-haui.vn SCIENCE - TECHNOLOGY P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 G G giảm giá thầu giảm nhà máy thứ i; xi , xi phần trăm công suất phát hiệu chỉnh (6), với xiG , x iG   0,1 (8), a a l Netrea k   (9); ( k 1 Net ) độ lệch công suất thực tế k k 1 khu vực a tính tổng công suất truyền, nhận thực a tế ( Net real k ) trừ tổng công suất truyền, nhận dự kiến k 1  Khi (ΔP(a) > ΔP(i) > 0) (ΔP(a) < ΔP(i) < 0) : + Các nhà máy phát khơng lịch trình toán, chi trả với sau: cost P_two  i  (QiG *xiG  QiG *xiG,real )*λB            a ( toán nhà máy điện hỗ trợ cân hệ thống ln tốn với mức giá thị trường cân (công thức 10) Với ΔP(a) tổng độ lệch cơng suất so với lịch trình khu vực a ΔP(i) độ lệch công suất so với lịch trình nhà máy, phụ tải thứ i khu vực a Các nhà máy điện, phụ tải gây cân cơng suất tính tốn sau: Net ) khu vực a, độ lệch công suất thực tế khu k k 1 vực a cân với tổng lượng công suất tăng nG QiG *xiG  khu vực i 1 nG khu vực QiG *xiG  tổng lượng công suất giảm (7); λB (nhân tử Lagrange công i 1 thức 7) mức giá toán cho thị trường cân Đối với thị trường cân giá, sai lệch công suất so với hợp đồng ngày giao dịch mức giá cân (giá toán thị trường cân bằng) dấu hiệu cân nhà máy điện hay phụ tải + Các nhà máy điện hỗ trợ cân thị trường điện toán, chi trả với sau: (10) + Các nhà máy điện phát khơng lịch trình toán, chi trả với sau: cost P_one  i  (QiG *xiG  QiG *xiG,real )*λB        (11) + Các phụ tải tiêu thụ khơng lịch trình chi trả, toán với sau: eal cost D_one  j  (QDj *xDj  QGj *xD,r )*λB        j (12) Trong đó, costP_one(i) chi phí tốn giá cho đơn vị bán điện thứ i, mang dấu “+” nhận toán dấu “–“ thực chi trả (10), (11); costD_one(i) chi phí tốn cho đơn vị mua điện thứ G,real j (12); xi , xDj ,real phần trăm lượng công suất phát thực tế nhà máy i tiêu thụ thực tế phụ tải j (11), (12) Đối với thị trường cân hai giá, độ lệch công suất thời gian thực định giá khác tùy thuộc vào dấu hiệu cân Những sai lệch có chiều ngược lại với cân tổng thể hệ thống, giúp hệ thống khôi phục lại cân sản xuất tiêu thụ định giá theo giá thị trường ngày tới Ngược lại, sai lệch có dấu hiệu hệ thống toán theo giá thị trường cân Giống với chế giá chi phí Website: https://jst-haui.vn + Các phụ tải tiêu thụ khơng lịch trình chi trả, tốn với sau: l cost D_two  j  (QDj *xDj  QDj *xD,rea )*λB          j (14)  Khi (ΔP(a) > ΔP(i) < 0) (ΔP(a) < ΔP(i) > 0): + Các nhà máy phát không lịch trình tốn, chi trả với sau: cost P_ two  i  (QiG *xiG  QiG *xiG,real )*λS          (15) + Các phụ tải tiêu thụ không lịch trình chi trả, tốn với sau: 2.3 Cơ chế toán thị trường cân cost P _ one  i   QiG *xiG *λB  QiG *xiG *λB (13) l cost D_two  j  (QDj *xDj  QDj *xD,rea )*λS          j (16) Trong đó, costP_two(i) chi phí tốn hai giá cho đơn vị bán điện thứ i, mang dấu “+” nhận toán dấu “–“ thực chi trả (13),(15); costD_two(j) chi phí tốn cho đơn vị mua điện thứ j (14),(16) QUY TRÌNH TÍNH TỐN HỆ THỐNG MỘT GIÁ, HAI GIÁ Bước 1: Thực tính tốn thị trường ngày tới, giải tốn tuyến tính tìm cơng suất phát nhà máy điện, tiêu thụ phụ tải cho hàm chi phí (ct.1) đạt giá trị cực tiểu Với điều kiện ràng buộc (công thức 2, 3, 4, 5) Lấy giá trị biên phương trình cân cơng suất (công thức 2), ta thu giá trị λS Dữ liệu thu lưu vào khối DAM Bước 2: Thực tính tốn thị trường cân bằng, giải tốn tuyến tính tìm cơng suất tăng, giảm nhà máy điện cho hàm chi phí (cơng thức6) đạt giá trị cực tiểu Với điều kiện ràng buộc (công thức 7, 8, 9) Lấy giá trị biên cho phương trình cân cơng suất (công thức 7), ta thu giá trị λB Dữ liệu thu lưu vào khối BM Bước 3: Thực tính tốn chế giá hai giá thị trường cân bằng: + Cơ chế giá: thực thu thập số liệu lịch trình phát từ thị trường ngày tới (DAM) số liệu lịch trình điều chỉnh nhà máy, giá trị toán từ thị trường cân (BM) để tính tốn chế giá theo cơng thức 10, 11, 12 + Cơ chế hai giá: thực thu thập số liệu lịch trình phát, giá toán từ thị trường ngày tới (DAM) số Vol 59 - No 2A (March 2023) ● Journal of SCIENCE & TECHNOLOGY 189 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 liệu lịch trình điều chỉnh nhà máy, giá toán từ thị trường cân (BM) để tính tốn chế giá theo cơng thức 10, 13, 14, 15, 16 Thuật toán làm việc đề cập hình a1 a2 P4 d1 P10 P11 d2 0,8 1,15 2,8 0,8 1,05 (Cột 1: Trường hợp mô phỏng; cột 2: Khu vực tham gia thị trường điện; cột 3: Kí hiệu nhà máy điện, phụ tải hoạt động không lịch thị trường ngày tới; cột 4: Độ lệch công suất thực tế so với lịch trình thị trường ngày tới) Mơ hình xây dựng bao gồm khu vực, 11 nhà máy phụ tải Trong đó, nhà máy điện P4, P10, P11 nhà máy lượng tái tạo (giá sàn 0) Số liệu chào giá nhà máy phụ tải cho bảng Bảng Số liệu chào giá nhà máy điện, phụ tải thị trường ngày tới Khu vực a1 a2 Hình Thuật tốn chế hai giá MƠ PHỎNG VÀ KẾT QUẢ Xây dựng mơ hình tốn thị trường điện giao phần mền Gams [12], dựa phương pháp giải tốn tuyến tính (LP) 4.1 Kịch mô Bài báo tiến hành phân tích chế tốn giá thị trường cân bằng, mục tiêu nghiên cứu tác động chế toán lên nguồn lượng tái tạo phụ tải Bài báo xem xét trường hợp sau (số liệu đề cập bảng 1): Khu vực a1 + Trường hợp 2: Công suất phát nhà máy lượng tái tạo có thay đổi + Trường hợp 3: Công suất phụ tải nguồn lượng tái tạo có thay đổi Bảng Bảng giá trị công suất thay đổi nhà máy, phụ tải Khu vực Nhà máy, phụ tải ΔP thực tế (%) a1 d1 1,15 a2 d2 1,1 a1 P4 0,8 a2 P10 2,8 P11 0,8 Công suất (MW) 100 80 50 20 65 260 100 90 90 110 15 25 240 Giá tiền ($) 36 37 35 34 100 40 38 36 37 0 100 (Cột 1: Khu vực tham gia thị trường điện; cột 2: Kí hiệu nhà máy điện, phụ tải; cột 3: Công suất khả dụng nhà máy điện, sử dụng phụ tải; cột 4: Giá sàn nhà máy điện, giá trần phụ tải) Bảng Lịch trình vận hành giá tốn thị trường ngày tới + Trường hợp 1: Công suất tiêu thụ phụ tải có thay đổi Trường hợp Nhà máy, phụ tải P1 P2 P3 P4 P5 d1 P6 P7 P8 P9 P10 P11 d2 a2 Nhà máy, phụ tải P1 P2 P3 P4 P5 d1 P8 P9 P10 P11 d2 Công suất (MW) 100 80 50 20 65 260 90 55 15 25 240 Giá biên ($) 37 37 (Cột 1: Khu vực tham gia thị trường điện; cột 2: Kí hiệu nhà máy điện, phụ tải lên lịch vận hành; cột 3: Công suất phát, tiêu thụ lên lịch vận hành; cột 4: Giá toán thị trường ngày tới) Để đơn giản, trường hợp nghiên cứu xét đến trường hợp không tắc nghẽn đường truyền Kết lịch 190 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ● Tập 59 - Số 2A (3/2023) Website: https://jst-haui.vn SCIENCE - TECHNOLOGY P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 trình vận hành giá tốn thị trường ngày tới trình bày bảng Sau nhận kết từ thị trường ngày tới, để tham gia thị trường cân đơn phát điện nộp cho đơn vị vận hành thị trường điện chào giá bán hiệu chỉnh, có số liệu cho bảng Bảng Bản chào giá hiệu chỉnh Hiệu chỉnh Khu vực Nhà máy Công suất (MW) Giá tiền ($) P2 P3 P5 P6 P7 P8 P9 P2 P3 P5 P8 P9 20 20 25 20 30 25 30 20 20 10 10 15 40 41 39 40 40 39 38,5 32 33 33 34 33 a1 Tăng a2 a1 Giảm a2 Khu vực a1 a2 ΔP (MW) d1 a1 a2 Chi phí tốn ($) Một giá Hai giá Một giá Hai giá -39 40 40 -1560 -1560 P2 14 40 40 560 560 P5 25 40 40 1000 1000 d2 -24 39 39 -936 -936 P8 39 39 156 156 P9 20 39 39 780 780 0 Tổng chi phí tốn bù trừ cho hệ thống: P4 -4 39 39 -156 -156 P5 39 39 156 156 P10 27 33 33 891 891 P11 -5 33 37 -165 -185 P8 -10 33 33 -330 -330 P9 -12 33 33 -396 -396 20 Tổng chi phí tốn bù trừ cho hệ thống: Website: https://jst-haui.vn 40 -160 -160 d1 -39 40 40 -1560 -1560 P2 18 40 40 720 720 P5 25 40 40 1000 1000 P10 27 33 33 891 891 P11 -5 33 37 -165 -185 d2 -12 33 37 -396 -444 P8 -10 33 33 -330 -330 68 Trong ba trường hợp chế giá giao dịch chi trả toán bù trừ lẫn tính với mức giá λB cho 1MWh Đối với chế hai giá: Kết toán cho thị trường cân hai chế giá trình bày bảng Bảng Kết toán cho thị trường cân bằng: Trường hợp a2 40 (Cột 1: Trường hợp mô phỏng; cột 2: Khu vực tham gia thị trường điện; cột 3: Kí hiệu nhà máy điện, phụ tải; cột 4: Lượng công suất sai lệch lịch phát, phát thừa(+) phát thiếu(-) công suất; cột 5: Giá toán cho 1MW thị trường cân bằng; cột 6: Chi phí tốn (+),phải chi trả (-) thị trường cân bằng) 4.2 Kết mô Giá tốn cho 1MWh ($) -4 Tổng chi phí toán bù trừ cho hệ thống: (Cột 1: Dạng điều chỉnh công suất nhà máy điện; cột 2: Khu vực tham gia thị điện; cột 3: Kí hiệu nhà máy điện tham gia thị trường điện cân bằng; cột 4: Công suất điều chỉnh khả dụng nhà máy điện; cột 5: Giá sàn nhà máy điện) Nhà máy, phụ tải a1 P4 + Trường hợp 1: Mức giá toán cho 1MW với nhà máy điện phụ tải giống với chế giá + Trường hợp 2: Nhà máy điện P11 trả với mức giá λS cho 1MW phát khơng lịch trình thị trường ngày tới (trả nhiều 20$ so với chế giá) Chi phí toán bù trừ hệ thống 20$ + Trường hợp 3: Nhà máy P11, phụ tải d2 trả với mức giá λS cho 1MW phát không lịch trình thị trường ngày tới (P11 trả nhiều 20$, d2 trả nhiều 48$ so với chế giá) Chi phí tốn bù trừ hệ thống thu 68$  Trong thị trường giá: + Đối với yếu tố ngẫu nhiên từ nhà máy điện, phụ tải vơ tình giúp cân lượng điện thu phần lợi nhuận từ độ lệnh giá hai thị trường ngày tới cân ( λ  λS  λB ) Tạo hội kinh doanh lệch giá (Δλ) + Tổng chi phí trả với tổng chi phí tốn dẫn đến khoản dư tốn cho thị trường cân ln khơng  Trong thị trường hai giá: + Đối với yếu tố ngẫu nhiên từ nhà máy điện, phụ tải vô tình giúp ổn định lượng điện tính với chi phí tốn thị trường ngày tới (λS) Các tác nhân tham gia vào việc làm cân hệ thống khơng cịn hưởng lợi từ chế này, từ đảm bảo tính cơng cho hệ thống + Trong số trường hợp, tổng chi phí trả nhiều chi phí tốn Khoản kinh phí dư bổ sung vào quỹ hệ thống để đầu tư cho việc phát triển lưới điện KẾT LUẬN Nghiên cứu chế giá phù hợp với nước có khả dự báo cơng suất phát, phụ tải chưa phát Vol 59 - No 2A (March 2023) ● Journal of SCIENCE & TECHNOLOGY 191 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ triển (năng lượng tái tạo chưa phát triển, phụ tải thuộc quản lý nhà nước) Cơ hội kinh doanh lệch giá góp phần thúc đẩy vốn đầu tư vào lượng tái tạo Cơ chế thích hợp với thị trường điện Việt Nam thời điểm Đối với chế hai giá, chế yêu cầu nhà máy điện, phụ tải tham gia cần có khả dự báo phát triển cao (thị trường bán lẻ điện cạnh tranh phát triển lượng tái tạo có khả phát ổn định sử dụng pin dự trữ) Đó chế mà Việt Nam hướng đến tương lai không xa P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 [11] Le Hong Lam, Ilea V., Bovo C., 2018 European day-ahead electricity market coupling: Discussion, modeling, and case study Electric Power Systems Research, 155, 80-92 [12] Soroudi, Alireza, 2017 Power system optimization modeling in GAMSSpringer Springer International Publishing Hướng phát triển báo tối ưu hóa hàm chi phí ứng với phát triển hệ thống cách mở rộng thêm điều kiện ràng buộc Đồng thời xem xét thị trường thị trường điều chỉnh hay thị trường ngày để góp phần vào việc ổn định hệ thống điện nhanh vận hành với thời gian thực, cho chi phí vận hành hệ thống giữ mức tối ưu AUTHORS INFORMATION Than Thanh Dat, Le Hong Lam Faculty of Electrical Engineering, Danang University of Science and Technology LỜI CẢM ƠN Bài báo tài trợ Bộ Giáo dục Đào tạo, Việt Nam với đề tài có mã số: CT2022.07.DNA.02 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] https://baochinhphu.vn/quoc-te-an-tuong-voi-cam-ket-dat-phat-thairong-bang-0-cua-viet-nam-102303289.htm [2] EVN, 2022 Thong tin thi tuong dien thang 7/2022 [3] Politburo’s resolution No 55-NQ/TW the central committee dated February 20, 2020 on orientations of strategy for national energy development by 2030 with a vision towards 2045 [4] M.P Musau, et al, 2017 Effects of Renewable Energy on Frequency Stability: A Proposed Case Study of the Kenyan Grid IEEE PES PowerAfrica, 7991192 [5] Andreas Ulbig, et al, 2014 Impact of Low Rotational Inertia on Power System Stability and Operation IFAC Proceedings Volumes 47(3), 7290-7297 [6] Olga Gore, Petr Spodniak, Satu Viljainen, 2016 Participation of interconnected capacity inbalancing markets: benefits and practical steps International Conference on the European Energy Market (EEM), 2165-4093, 7521270 [7] Petr Havel, et al, 2009 Power Balance Control with Utilization of Intraday Balancing Energy Market International Conference on the European Energy Market, 5207195 [8] Juan M Morales, Antonio J Conejo, Henrik Madsen, Pierre Pinson, Marco Zugno, 2014 Integrating Renewables in Electricity Markets Operational Problems Springer US Springer Science, Business Media New York 250, 08848289 [9] Reinier A.C van der Veen, et al, 2012 Agent-based analysis of the impact of the imbalance pricing mechanism on market behavior in electricity balancing markets Energy Economics 34(4), 874-881 [10] Bo Jie, Takao Tsuji, 2016 An Analysis of Market Mechanism and Bidding Strategy for Power Balancing Market in Micro-grid CICED, 7576416 192 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ ● Tập 59 - Số 2A (3/2023) Website: https://jst-haui.vn