Bài tập và đề thi môn dự báo trong kinh doanh

Bài tập và đề thi môn Dự báo trong kinh doanh Bài tập môn DỰ BÁO TRONG KINH DOANH 1) Trưởng phòng đào tạo của một Trường đại học muốn dự báo số lượng sinh viên sẽ ghi danh học môn quản trị vận hành (OM) ở học kỳ tới để xác định xem có bao nhiêu phần sẽ đưa vào chương trình đào tạo. Ông đã thu thập được số liệu về ghi danh trong 8 học kỳ qua sau đây: Học kỳ 1 2 3 4 5 6 7 8 Số sinh viên 400 450 350 420 500 575 490 650 a. Dự báo số sinh viên ghi danh cho các học kỳ từ 4 đến 9 theo phương pháp bình quân di động 3 học kỳ. b. Dự báo số sinh viên ghi danh cho các học kỳ từ 4 đến 9 theo phương pháp bình san bằng mũ (a = 0,2). c. So sánh hai dự báo dùng MAD. Dự báo nào có vẻ chính xác hơn? 2) Người quản lý đại lý Carpet City cần dự báo chính xác mức cầu về thảm Soft Shag (loại bán chạy nhất của mình). Nếu người quản lý đặt mua không đủ thảm ở nhà máy thảm, khách hàng sẽ đi mua ở một trong số nhiều đại lý cạnh tranh với Carpet City. Người quản

Bài tập môn DỰ BÁO TRONG KINH DOANH 1) Trưởng phòng đào tạo Trường đại học muốn dự báo số lượng sinh viên ghi danh học môn quản trị vận hành (OM) học kỳ tới để xác định xem có phần đưa vào chương trình đào tạo Ông thu thập số liệu ghi danh học kỳ qua sau đây: Học kỳ Số sinh viên 400 450 350 420 500 575 490 650 a Dự báo số sinh viên ghi danh cho học kỳ từ đến theo phương pháp bình quân di động học kỳ b Dự báo số sinh viên ghi danh cho học kỳ từ đến theo phương pháp bình san mũ (α = 0,2) c So sánh hai dự báo dùng MAD Dự báo xác hơn? 2) Người quản lý đại lý Carpet City cần dự báo xác mức cầu thảm Soft Shag (loại bán chạy mình) Nếu người quản lý đặt mua không đủ thảm nhà máy thảm, khách hàng mua số nhiều đại lý cạnh tranh với Carpet City Người quản lý thu thập số liệu nhu cầu tháng qua sau đây: Tháng Mức cầu 12 15 11 10 12 a Hãy dự báo nhu cầu cho tháng từ đến theo phương pháp bình quân di động tháng b Dự báo nhu cầu cho tháng từ đến theo phương pháp bình quân di động tháng có trọng số Chọn trọng số 0,55, 0,33, 0,12 cho tháng theo thứ tự, bắt đầu với tháng gần c So sánh hai dự báo dùng MAD Dự báo xác hơn? 3) Công ty A vận chuyển trái đóng hộp khắp nơi nước Mỹ lục địa Dùng thông tin sau, dự báo chuyến hàng gửi bốn tháng đầu năm tới Tháng: Chỉ số thời vụ: 10 11 12 1,2 1,3 1,3 1,1 0,8 0,7 0,8 0,6 0,7 1,0 1,1 1,4 Phương trình dự báo theo tháng sử dụng là: yt = 402 + 3t đó: t0 = tháng năm yt = số chuyến hàng gửi 4) Hãy vẽ đồ thị cho liệu kiểm tra mắt thường xem đường xu hướng tuyến tính có thích hợp không Hãy xây dựng phương trình xu hướng tuyến tính cho liệu sử dụng phương trình để dự báo hai giá trị chuỗi Thời kỳ: Mức cầu: 44 52 50 54 55 55 60 56 62 1/7 2/8 5) Hãy ước lượng số thời vụ cho liệu sau: Năm: Quý: Mức cầu: 1 14 18 35 46 28 36 3 60 71 45 54 84 88 58 6) Chủ cửa hàng đồ ngũ kim nhỏ nhận thấy mẫu hình doanh số ổ khoá cửa sổ dường giống với số vụ đột nhập thông báo tuần báo Dữ liệu là: Số vụ đột nhập: 00 Doanh số: Số vụ đột nhập: 46 18 20 22 27 34 14 37 30 a Vẽ đồ thị cho liệu để xác định loại phương trình nào, tuyến tính hay phi tuyến, thích hợp b Tìm phương trình hồi quy cho liệu c Ước lượng doanh số số vụ đột nhập 7) Một lò bánh mì thương mại ghi lại doanh số (theo tá) ba sản phẩm, cho thấy đây: Ngày 10 11 12 13 14 15 Bánh nướng xốp màu xanh sẫm Bánh sữa nhỏ màu nâu vàng 30 34 32 34 35 30 34 36 29 31 35 31 37 34 33 Bánh nướng nhỏ 18 17 19 19 22 23 23 25 24 26 27 28 29 31 33 45 26 27 23 22 48 29 20 14 18 47 26 27 24 22 a Dự đoán đơn đặt hàng cho ngày cho sản phẩm sử dụng phương pháp ngây thơ thích hợp b Việc sử dụng số liệu doanh số thay mức cầu hàm ý điều gì? 8) Công ty NM có bán mở hộp Doanh số hàng tháng thời kỳ tháng sau: Tháng: Doanh số (000 caùi): 19 18 15 20 18 22 20 3/8 a Vẽ đồ thị liệu hàng tháng b Dự báo doanh số tháng sử dụng kỹ thuật sau: (1)Phương trình xu hướng tuyến tính (2)Trung bình trượt tháng (3)San mũ với số san 0,20, giả sử dự báo cho tháng Ba 19(000) (4)Phương pháp ngây thơ (5)Trung bình trượt có trọng số với trọng số 0,60; 0,30; 0,10 c Phương pháp dường thích hợp nhất? Tại sao? 9) Giả sử có chuỗi thời gian cho bảng sau đây: t y t y 430 446 464 480 498 10 514 532 548 570 591 4/8 a Dùng phương pháp bình phương tối thiểu xác định đường hồi quy b Dùng đường hồi quy dự báo y11 c Dùng kỹ thuật san mũ với α = 0,1 giá trị dự báo cho thời điểm 430 để dự báo cho thời điểm từ đến 11 d Dùng kỹ thuật san mũ có điều chỉnh xu hướng với α = β = 0,2 giá trị dự báo cho thời điểm cho xu hướng 18 cho biến ngẫu nhiên 430 để dự báo cho thời điểm từ đến 11 10) Hai kỹ thuật dự báo khác (F1 F2) dùng để dự báo mức cầu thùng nước đóng chai Mức cầu thực tế hai tập dự báo sau: Mức cầu dự báo Thời kỳ Mức cầu F1 F2 68 75 70 74 69 72 80 78 66 68 72 71 72 70 71 74 66 68 70 72 74 76 78 80 a Tính MAD cho tập dự báo Dựa vào kết bạn, dự báo xem xác hơn? Giải thích b Tính MSE cho tập dự báo Dựa vào kết bạn, dự báo xem xác hơn? c Trong thực hành, MAD MSE sử dụng để đánh giá sai số dự báo Nhân tố làm cho người quản lý chọn dùng tiêu chuẩn đánh giá tiêu chuẩn đánh giá khác? 11) Một nhà quản trị sử dụng phương trình: yˆt = 10 + 5t để dự báo mức cầu Qua tám thời kỳ vừa qua, mức cầu sau: Thời kỳ t: Mức cầu: 15 21 23 30 32 38 42 47 Dự báo có thực thoả đáng không? Giải thích 12) Hai phương pháp dự báo dựa vào phán đoán kinh nghiệm độc lập với chuẩn bị cho tháng 10 tháng qua Các mức dự báo doanh số thực tế sau: Tháng Doanh số Dự báo Dự báo 2 770 789 794 780 768 771 785 790 784 770 769 787 792 798 774 5/8 10 772 760 775 786 790 768 761 771 784 788 770 759 775 788 788 a Tính MSE MAD cho dự báo Phương pháp tốt hơn? Giải thích b Tính tín hiệu theo dõi cho tháng thứ 10 cho dự báo Nó cho thấy điều gì? (Dùng giới hạn hoạt động ±4) c Tính giới hạn kiểm soát 2s cho dự báo d Chuẩn bị dự báo ngây thơ cho thời kỳ từ 11 dùng liệu doanh số cho Tính sau đây: (1)MSE, (2)MAD, (3)Tín hiệu theo dõi tháng 10, (4)Các giới hạn kiểm soát 2s Kết theo dự báo ngây thơ so với hai dự báo khác nào? 13) Nhu cầu thực loại sản phẩm Công ty A thời gian qua quan sát sau (Đơn vị tính: sản phẩm): Các quý Năm I II III IV 209 213 208 204 854 869 859 853 628 629 619 624 429 420 419 427 Hãy dự báo nhu cầu cho năm thứ phương pháp bình quân giản đơn dự báo nhu cầu cho quý năm thứ 14) Công ty Agri-Chem muốn dự báo doanh số theo tháng số sản phẩm Doanh số 12 tháng qua sau: Tháng Doanh số 10 11 12 522 576 511 539 547 505 544 509 563 551 538 560 a Vẽ đồ thị doanh số sản phẩm theo thời gian b Tính dự báo mà hẳn đưa theo (i) trung bình tích lũy (ii) trung bình trượt giản đơn với n = c Tính độ lệch tuyệt đối trung bình sai số bình phương trung bình cho mô hình thời gian tháng vừa qua d Với mô hình tốt số hai mô hình này, tính dự báo cho tháng tới (tháng Giêng) 6/8 15) Hans Hump, phó giám đốc sản xuất Dynamo Machine Works, muốn dự báo mức cầu máy khoan theo quý tương lai Số máy khoan bán sở hàng quý năm qua sau: Năm Quý 1 120 220 330 Máy khoan Quyù Quyù 150 240 340 Quyù 190 300 410 180 270 370 Hans tin có lẽ có tính thời vụ trình a Xây dựng mô hình xu hướng tuyến tính với tính thời vụ nhân tính cho Hans b Tính dự báo, sai số, độ lệch tuyệt đối trung bình sai số bình phương trung bình theo mô hình c Từ kết này, bạn hẳn có kết luận tính thời vụ hữu không? 16) Công ty điện lực Mỹ tin lượng điện sử dụng khu vực phục vụ mùa hè có liên hệ với nhiệt độ trung bình theo ngày vùng (được xác định trung bình nhiệt độ cao theo ngày nhiệt độ thấp theo ngày) Bảng sau cho nhiệt độ trung bình theo ngày 10 ngày lượng điện sử dụng vùng ngày Ngày 10 Nhiệt độ trung bình, xi 81 84 85 78 75 76 81 80 85 83 Mức sử dụng (000 kwh), yi 65 69 71 62 59 62 67 66 72 68 a Xây dựng mô hình nhân tuyến tính biểu diễn mức sử dụng điện ngày hàm số nhiệt độ trung bình ngày hôm b Giả sử nhiệt độ cao nhiệt độ thấp dự báo hai ngày tới 880F 700F cho ngày 900F 720F cho ngày Dự báo mức sử dụng điện ước tính ngày c Liệu có vấn đề tiềm ẩn với việc sử dụng dự báo nhiệt độ mô hình này? Điều nên hiệu chỉnh nào? 17) Hải Mai dự định lập quán bán kem công viên Gia Định Sau tháng hoạt động, lượng kem bán số người đến công viên là: Tháng Lượng kem bán tính theo ngàn 8 Số người đến công viên tính theo ngàn 18 16 12 20 24 a Tìm phương trình hồi quy tuyến tính mô tả mối liên hệ hai biến b Giải thích ý nghóa hệ số góc phương trình c Tính giải thích ý nghóa hệ số xác định d Hệ số góc mô hình hồi quy có ý nghóa thống kê hay không? Kết luận với α = 5% e Dùng phương trình vừa tìm để dự đoán lượng kem bán tháng tới số người đến công viên tháng tới dự kiến 18.000 người với độ tin cậy 95% 7/8 18) Bộ phận quản lý nhân công ty lớn muốn xem xét mối liên hệ tương quan tuối tác nhân viên số ngày nghỉ việc họ Số liệu sau ghi nhận mẫu gồm 10 nhân viên năm 2003: Nhân viên Tuổi Số ngày nghỉ A 27 15 B 59 C 37 10 D 23 18 Ñ 46 E 58 G 29 14 H 36 11 L 55 M 40 Kết cho từ Excel sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,932449 R Square 0,869461 Adjusted R Square 0,853143 Standard Error 1,616298 Observations 10 ANOVA Regression Residual Total Intercept Tuoåi df SS 139,2006494 20,89935065 160,1 Coefficients 22,62662 -0,30065 MS 139,2006 2,612419 Standard Error 1,764326985 0,041187084 F 53,2842 Significance F 0,000084 t Stat 12,82451 -7,2996 P-value 0,000001 0,000084 Lower 95% 18,55808 -0,39563 Upper 95% 26,69517 -0,20567 a Viết phương trình hồi quy tuyến tính ước lượng, giải thích ý nghóa hệ số góc phương trình b Hệ số góc phương trình hồi quy tuyến tính có ý nghóa thống kê hay không? Kết luận với α = 5% c Giải thích ý nghóa hệ số xác định d Với độ tin cậy 95%, dự đoán số ngày nghỉ việc trung bình nhân viên có tuổi đời 25 19) Một mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng nhằm xem xét mối liên hệ mức lương tháng với số năm cơng tác, có hay khơng có đại học, giới tính Số liệu mẫu 20 nhân viên sau: Mức lương (triệu ñồng) 2,21 2,36 1,93 3,33 2,86 Số năm công tác 15 11 Có hay khơng có đại học 0 1 Mức lương (triệu ñồng) 1,57 2,06 4,18 3,67 2,84 Số năm công tác 23 17 12 Có hay khơng có đại học 0 1 8/8 3,5 3,2 3,68 4,86 2,57 14 22 1 1 2,36 3,18 2,07 2,48 3,28 14 8 1 X= 0: khơng có đại học; X=1: có đại học a Xây dựng mơ hình hồi quy mô tả mối liên hệ phụ thuộc mức lương tháng với hai biến có liên quan b Giải thích ý nghĩa hệ số phương trình c Kiểm định tổng qt ý nghĩa mơ hình d Kiểm định hệ số phương trình 20) Bạn vừa tuyển dụng vào phịng quản trị nhân cơng ty Cơng việc ñược giao tìm hiểu mối liên hệ mức lương tuần với yếu tố có liên quan Bạn chọn biến sau ñể xem xét: Y: mức lương tuần nhân viên (ngàn ñồng) X1: thời gian làm việc nhân viên (tháng) X2: tuổi tác nhân viên (năm) X3: giới tính nữ = 0; nam=1 Số liệu thu thập ñược sau: Y 395 306 467 423 475 337 564 391 372 307 278 625 500 340 562 423 328 435 433 428 346 428 346 398 378 X1 69 46 125 20 173 37 237 52 67 124 12 313 291 34 275 111 14 89 188 44 21 44 21 46 43 X2 47 40 39 45 56 25 48 28 46 30 20 46 47 23 48 56 27 29 58 34 24 34 24 21 25 X3 1 1 1 1 0 1 1 1 1 Y 378 545 477 454 554 466 333 366 265 577 373 544 585 256 344 378 308 356 309 591 363 336 311 634 407 X1 19 229 276 330 331 72 85 84 25 220 31 300 311 18 89 76 53 17 354 64 88 11 407 27 X2 24 58 58 52 60 41 27 47 21 39 25 55 50 32 44 46 40 47 53 58 42 34 21 53 22 X3 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 a Viết phương trình hồi quy tuyến tính Giải thích ý nghĩa hệ số phương trình b Giải thích ý nghĩa hệ số xác ñịnh c Với mức ý nghĩa 0,05, kiểm định hệ số phương trình 9/8 10/8 ĐỀ THI LẦN MÔN: DỰ BÁO TRONG KINH DOANH Thời gian làm bài: 90 phút Học viên ĐƯC sử dụng tài liệu Nội dung đề thi: (3,5 điểm) Tình hình tiêu thụ tháng đầu năm công ty cho bảng sau: Tháng Doanh thu (triệu đồng) 450 495 518 563 584 612 a) Hãy lập dự báo cho tháng theo
Phương pháp bình quân di động giản đơn tháng
Phương pháp bình quân di động tháng có trọng số với trọng số 1,
Phương pháp san mũ với α = 0, b) So sánh chọn kết tốt (3,5 điểm) Một ứng dụng quan trọng phân tích hồi quy kế toán ước tính chi phí Bằng cách thu thập liệu khối lượng chi phí sử dụng phương pháp bình phương bé để phát triển phương trình hồi quy ước lượng liên hệ khối lượng với chi phí, kế toán viên ước tính chi phí gắn liền với hoạt động sản xuất cụ thể Hãy xét mẫu liệu gồm khối lượng tổng chi phí sản xuất hoạt động sản xuất sau Khối lượng sản xuất (đơn vị) 400 450 550 600 700 750 Tổng chi phí ($) 4000 5000 5400 5900 6400 7000 a) Sử dụng liệu để phát triển phương trình hồi quy tuyến tính ước lượng mà sử dụng để dự báo tổng chi phí ứng với khối lượng sản xuất định Giải thích ý nghóa hệ số góc phương trình b) Tính hệ số xác định giải thích ý nghóa c) Sử dụng α = 0,05, kiểm định xem mối liên hệ khối lượng sản xuất tổng chi phí có ý nghóa thống kê hay không d) Theo kế hoạch sản xuất, công ty phải sản xuất 500 đơn vị tháng tới Hãy xây dựng ước lượng khoảng dự báo tổng chi phí cho tháng tới với độ tin cậy 95% (3,0 điểm) Doanh thu bán báo (bằng ngàn đồng) sạp báo vào buổi sáng, chiều tối ngày hoạt động Ngày Ngày Ngày Sáng 320 341 359 Chiều 92 101 116 Tối 218 224 272 Sử dụng kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian để dự báo doanh thu sạp báo ngày Người đề: Trần Kim Ngoïc