Đề tài CÁC yếu tố ẢNH HƯỞNG đến sự CHẤP NHẬN VÀ sử DỤNG CHAT GPT VÀO HỌC tập CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG đại HỌC CÔNG NGHIỆP TP hồ CHÍ MINH

BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH TIỂU LUẬN GIỮA KỲ Môn học: NGHIÊN CỨU MARKETING Đề tài: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ CHẤP NHẬN VÀ SỬ DỤNG CHAT GPT VÀO HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HỜ CHÍ MINH GVHD: TS Bùi Huy Khơi LỚP HP: DHMK16CTT NHĨM: NIÊN KHỐ: 2020 – 2024 Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 30 tháng 03 năm 2023 DANH SÁCH THÀNH VIÊN THAM GIA STT Họ tên MSSV Hoàn thành % Vũ Thị Thuỳ Linh Linh 20106051 100% Phạm Nguyễn Hải Thanh 20033031 100% Nguyễn Văn Quốc 20040321 100% Trần Thị Thanh Triều 20083081 100% Đỗ Đức Dũng 20115991 100% Trần Thị Trà My 20044981 100% LỜI CẢM ƠN Nhóm chúng em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến thầy Bùi Huy Khôi - Giảng viên môn Nghiên cứu Marketing - Trường Đại Học Cơng Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh, dành thời gian quý báu tạo điều kiện tốt cho chúng em thực thành công đề tài nghiên cứu lần Cám ơn tất bạn sinh viên hỗ trợ cho nhóm thực khảo sát góp phần tạo nên thành công đề tài Chân thành cảm ơn Ban Giám Hiệu - Trường Đại Học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh cung cấp cho chúng em điều kiện tốt việc giảng dạy, đồng thời tạo hội cho sinh viên cọ xát thực tế, bổ sung kinh nghiệm kiến thức cho chuyên môn sau Dưới kết q trình tìm hiểu, nghiên cứu nhóm chúng em suốt thời gian vừa qua Trong q trình hồn thành tiểu luận với vụng thiếu kiến thức kinh nghiệm mơn học cịn nhiều hạn chế, nên chúng em tránh khỏi sai sót tiểu luận lần Em mong nhận góp ý bảo thầy để tiểu luận chúng em hoàn thiện hơn, chúng em có hội được trau dồi kiến thức để áp dụng cho sống công việc sau Cuối cùng, em xin cảm ơn thầy tận tình dạy để chúng em có ngày hơm nay, chúng em chúc thầy có thật nhiều thức khỏe, hạnh phúc ngày thành công nghiệp giảng dạy để truyền đạt kiến thức cho hệ mai sau TPHCM, ngày 30 tháng năm 2023 MỤC LỤC PHẦN I GIỚI THIỆU CHUNG .1 Lý chọn đề tài Mục tiêu nghiên cứu 2.1 Mục tiêu nghiên cứu tổng quát 2.2 Mục tiêu nghiên cứu cụ thể 3 Câu hỏi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu .4 4.1 Nguồn liệu .4 4.2 Phương pháp nghiên cứu định tính .4 4.3 Phương pháp nghiên cứu định lượng Phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu PHẦN II CỞ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN Các khái niệm .5 1.1 Chatbot trí tuệ nhân tạo .5 1.1.1 Trí tuệ nhân tạo 1.1.2 Chatbot 1.1.3 Chat Bot trí tuệ nhân tạo 1.2 Hành vi người tiêu dùng 1.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận sử dụng chat GPT vào học tập sinh viên Các mơ hình lý thuyết 2.1 Thuyết phổ biến đổi – IDT 2.2 Thuyết hành động hợp lý – TRA 2.3 Thuyết hành vi dự định – TPB 2.4 Mô hình chấp nhận cơng nghệ - TAM 2.5 Mơ hình chấp nhận sử dụng công nghệ - UTAUT 10 Giả thuyết nghiên cứu 10 3.1 Nhận thức hữu ích 10 3.2 Nhận thức dễ dàng sử dụng .10 3.3 Nhận thức kiểm soát hành vi .11 3.4 Ảnh hưởng xã hội 11 3.5 Kỳ vọng hiệu quả .11 3.6 Rào cản kỹ thuật 11 Mơ hình nghiên cứu .12 Phương pháp nghiên cứu .12 5.1 Phương pháp nghiên cứu 12 5.3 Xây dựng bảng câu hỏi 13 5.4 Chọn mẫu nghiên cứu 15 5.4.1 Xác định tổng thể nghiên cứu 15 5.4.2 Xác định khung tổng thể 15 5.4.3 Phương pháp chọn mẫu 16 5.4.4 Xác định quy mô mẫu .16 PHẦN III KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 16 Thống kê kết nghiên cứu .16 1.2 Thống kê mô tả nghiên cứu 16 Kết phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha thang đo .19 2.1 Sự hữu ích chấp nhận sử dụng ChatGPT .19 TÀI LIỆU THAM KHẢO .37 DANH MỤC HÌNH Hình Mơ hình chấp nhận cơng nghệ TAM (F Davis) .10 Hình Mơ hình chấp nhận công nghệ TAM (V Venkatesh F Davis) 11 Hình Mơ hình nghiên cứu 14 DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng Mã hóa và thang đo nghiên cứu 15 Bảng Thống kê mơ tả giới tính 19 Bảng Thống kê mô tả độ tuổi mẫu quan sát 20 Bảng Thống kê mô tả ứng dụng ChatGPT vào học tập .21 Bảng Kết kiểm định Cronbach’s Alpha hữu ích 22 Bảng Kết kiểm định Cronbach’s Alpha mức độ dễ sử dụng 23 Bảng Kết kiểm định Cronbach’s Alpha mức kiểm soát hành vi 24 Bảng Kết kiểm định Cronbach’s Alpha ảnh hưởng xã hội .24 Bảng Kết kiểm định Cronbach’s Alpha mức độ kỳ vọng hiệu 25 Bảng 10 Kết kiểm định Cronbach’s Alpha rào cản chấp nhận sử dụng ChatGPT 26 Bảng 11 Kết kiểm định Cronbach’s Alpha mức độ chấp nhận sử dụng ChatGPT vào học tập .27 Bảng 12 Kiểm định KMO and Bartlett’s Test 28 Bảng 13 ANOVA 32 Bảng 14 Coefficients 33 PHẦN I GIỚI THIỆU CHUNG ChatGPT, tên gọi đầy đủ Chat Generative Pre-training Transformer, chatbot công ty OpenAI - công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo có trụ sở San Francisco Mỹ phát triển mắt vào ngày 30/11/2022 ChatGPT xây dựng dựa GPT-3.5 - dịng mơ hình ngơn ngữ lớn OpenAI đồng thời tinh chỉnh hai kỹ thuật học tăng cường lẫn học có giám sát ChatGPT nhanh chóng thu hút ý nhờ việc hồi đáp chi tiết trả lời lưu loát nhiều lĩnh vực kiến thức khác Độ xác khơng đồng kiện thực tế xác định mặt hạn chế đáng kể Đến ngày 4/12/2022, OpenAI ước tính ChatGPT có triệu người dùng Tính đến 31/1/2023, ứng đạt 100 triệu người dùng sau tháng mắt Thống kê Sensor Tower cho thấy tảng video ngắn TikTok cần tháng sau phát hành toàn cầu để đạt 100 triệu người dùng, Instagram tới 2,5 năm, ứng dụng dịch Google Translate 6,5 năm ChatGPT trở thành ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh lịch sử Lý chọn đề tài Các Cách mạng công nghiệp tạo thay đổi lớn nhiều phương diện, mang đến đổi thay tích cực cho đời sống xã hội, có giáo dục cụ thể học tập Những thành tựu công nghệ góp phần nâng cao hiệu học tập, cải thiện thành tích hứng thú học tập cho học sinh, sinh viên Đặc biệt, đời trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence – AI) thúc đẩy phương pháp học tập tích cực, trải nghiệm tra cứu thơng tin dễ dàng, nhanh chóng Tuy nhiên, bên cạnh lợi ích, nghiên cứu thách thức ứng dụng trí tuệ nhân tạo học tập, giáo dục phụ thuộc vào công nghệ, vấn đề an toàn số, liệu thiếu hoàn thiện chưa xác thực Chính vậy, nghiên cứu ứng dụng đánh giá hiệu cơng nghệ giáo dục có vai trị quan trọng việc đưa định hướng phù hợp Trong số cơng cụ trí tuệ nhân tạo nay, ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) lên xu hướng mới, thu hút quan tâm toàn cầu tính mẻ khả xử lý vượt trội ChatGPT mơ hình ngơn ngữ lớn huấn luyện phương pháp học sâu (deep learning), OpenAI phát triển từ năm 2018 Mơ hình huấn luyện từ lượng lớn liệu văn Internet, với mục tiêu tạo cơng cụ đa giải nhiều vấn đề ngôn ngữ tự nhiên ChatGPT đánh giá có khả tương tác trả lời thơng minh, dễ dàng tích hợp vào ứng dụng linh hoạt sử dụng nhiều tảng khác Tuy nhiên ứng dụng có hạn chế định liên quan đến độ xác, mức độ cập nhật thông tin quyền riêng tư Từ cuối năm 2022, ChatGPT trở thành đối tượng nghiên cứu nhiều lĩnh vực để tìm hiểu khả ứng dụng công cụ Trong xu trên, giáo dục giới quan tâm đến tác động ChatGPT đến trình học tập học sinh sinh viên Các nhà giáo dục, nhà nghiên cứu bắt đầu ý tìm hiểu cách thức ứng dụng, hiệu thách thức mà công cụ mang lại Theo Markel cộng (2023), ChatGPT sử dụng để phát triển tảng tập huấn giáo viên hiệu Kwon (2023) ứng dụng trí tuệ nhân tạo ChatGPT phương tiện dạy học ngôn ngữ Phillips cộng (2022) nhấn mạnh vai trị ChatGPT cơng cụ đánh giá hiệu quả, Gilson cộng (2023) thành tích đáng kể ChatGPT kì thi Y học Mỹ Cụ thể, ChatGPT trả lời 60% câu hỏi đề thi Y khoa, với điểm đạt sinh viên Y khoa năm thứ ba, chí vượt qua kì thi Luật Kinh doanh với mức điểm trung bình trường đại học Mỹ Tuy nhiên, với đặc thù giáo dục đào tạo người có phẩm chất, lực vượt trội ChatGPT dấy lên mối lo ngại lớn nguy gian lận, làm ảnh hưởng đến chất lượng đầu giáo dục Thực tế phát trường hợp gian lận người học sử dụng ChatGPT kì thi Tại Việt Nam, nhận thức rõ hội thách thức ứng dụng AI nói chung ứng dụng Chat GPT nói riêng, Bộ Giáo dục Đào tạo tổ chức tọa đàm “Chat GPT, trí tuệ nhân tạo - lợi ích thách thức giáo dục” Trong toạ đàm, người tham gia thảo luận chia sẻ đặc điểm, ảnh hưởng AI, Chat GPT, bàn chiến lược hành động tương lai ngành Giáo dục Cơ hội thách thức Chat GPT học tập giáo dục vấn đề cần giải mã mà nghiên cứu khả Chat GPT cịn hạn chế khơng nước mà giới Với lý trên, nhóm định lựa chọn đề tài nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận sử dụng Chat GPT vào học tập sinh viên trường Đại học Công Nghiệp TPHCM” Kết nghiên cứu sở để đưa khuyến nghị ban đầu cho giảng viên, nhà quản lý giáo dục đối tượng quan tâm việc quản lý việc sử dụng Chat GPT học tập sinh viên Mục tiêu nghiên cứu 2.1 Mục tiêu nghiên cứu tổng quát Nhằm tìm hiểu yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận sử dụng Chat GPT vào học tập sv trường đại học Cơng Nghiệp TP.HCM Qua đề xuất giải pháp 2.2 Mục tiêu nghiên cứu cụ thể 1) Xác định yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng Chat GPT vào học tập sinh viên trường Đại học Công nghiệp TP.HCM 2) Đo lường yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng Chat GPT vào học tập sinh viên trường Đại học Công nghiệp TP.HCM 3) Đề xuất giải pháp nhằm hạn chế yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận sử dụng Chat GPT vào học tập sinh viên trường Đại học Công nghiệp TP.HCM Câu hỏi nghiên cứu Câu hỏi 1: Các yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận sử dụng Chat GPT vào học tập sinh viên trường Đại học Công Nghiệp TPHCM? Câu hỏi 2: Mức độ ảnh hưởng nhân tố đến chấp nhận sử dụng Chat GPT vào học tập sinh viên? kiểm định độ tin cậy thang đo, nên biến quan sát rào cản có ý nghĩa kiểm định cho bước 2.7 Biến phụ thuộc mức độ chấp nhận sử dụng ChatGPT vào học tập Ngoài kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha biến độc lập tác giả cịn kiểm định độ tin cậy biến phụ thuộc ý định mua sắm trực tuyến thang đo, nhằm tăng độ tin cậy phù hợp cho thang đo để thực bước phân tích sau Bảng 11 Kết kiểm định Cronbach’s Alpha mức độ chấp nhận sử dụng ChatGPT vào học tập Biến quan sát Hệ số tương quan Hệ số Cronbach’s biến tổng Alpha loại biến MỨC ĐỘ CHẤP NHẬN VÀ SỬ DỤNG CHATGPT (CN): Cronbach’s Alpha = 0,981 CN1 ,952 ,978 CN2 ,966 ,968 CN3 ,961 ,972 Hệ số Cronbach’s Alpha: Mức độ chấp nhận sử dụng ChatGPT vào học tập – CN = 0.981 Các yếu tố biến quan sát phụ thuộc có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 nên lựa chọn Và hệ số Cronbach’s Alpha = 0.981 >0.6 thang đo đạt tiêu chuẩn, thang đo phù hợp để thực bước phân tích Tóm lại, sau kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha biến độc lập biến phụ thuộc thang đo tất có hệ số Cronbach’s Alpha > 0.6, đồng thời biến quan sát thang đo có hệ số tương quan tổng phù hợp > 0.3, nên lựa chọn Và nên biến quan sát nhân tố thang đo thỏa mãn yêu cầu thực kiểm định độ tin cậy thang đo, phù hợp cho bước tính 25 Phân tích nhân tố khám phá EFA 3.1 Chạy EFA cho biến độc lập Bảng 12 Kiểm định KMO and Bartlett’s Test Hệ số KMO = 0.942 > 0.5, Sig = 0.000 < 0.05, phân tích nhân tố phù hợp Bảng Total Variance Explained 26 Có nhân tố trích từ 18 biến quan sát Như nhân tố tóm tắt thơng tin 18 biến quan sát đưa vào EFA cách tốt Tổng phương sai mà nhân tố trích 91,30% > 50%, vậy, nhân tố trích giải thích 90,30% biến thiên liệu 18 biến quan sát tham gia vào EFA 3.2 Chạy EFA cho biến phụ thuộc 27 Bảng Kiểm định KMO and Bartlett’s Test Hệ số KMO = 0.786 > 0.5, sig Barlett’s Test = 0.000 < 0.05, phân tích nhân tố phù hợp Bảng Total Variance Explained Có nhân tố trích từ biến quan sát, nhân tố tóm tắt thơng tin biến quan sát đưa vào EFA cách tốt Như vậy, nhân tố giải thích 96,432% biến thiên liệu biến quan sát tham gia vào EFA Phân tích tương quan  28 Bảng Correlations Tương quan biến độc lập với biến phụ thuộc: Trong bảng kết quả, Sig kiểm định t tương quan Pearson biến độc lập PU, PEU, PBC, SI, PE, BAR với biến phụ thuộc BI nhỏ 0.05 Như vậy, có mối liên hệ tuyến tính biến độc lập với biến phụ thuộc Tương quan biến độc lập với biến độc lập: Trong bảng kết quả, Sig kiểm định t tương quan Pearson biến độc lập PU, PEU, PBC, SI, PE, BAR với nhỏ 0.05 Như vậy, có mối liên hệ tuyến tính biến độc lập với biến phụ thuộc Phân tích hồi quy tuyến tính 29 Bảng Model Summary Dựa vào bảng Model Summary cho ta thấy Giá trị R bình phương hiệu chỉnh 0.945 cho thấy biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy ảnh hưởng 94.5% biến thiên biến phụ thuộc, cịn lại 5.5% biến ngồi mơ hình sai số ngẫu nhiên Kết bảng đưa giá trị Durbin–Watson để đánh giá tượng tự tương quan chuỗi bậc Giá trị DW = 2.351, nằm khoảng 1.5 đến 2.5 nên kết không vi phạm giả định tự tương quan chuỗi bậc Bảng 13 ANOVA Bảng ANOVA cho kết kiểm định F để đánh giá giả thuyết phù hợp mơ hình hồi quy Giá trị Sig kiểm định F 0.000 < 0.05, đó, mơ hình hồi quy phù hợp Đặt giả thuyết: 30 H1: Nhận thức hữu ích (PU) tác động đến chấp nhận và sử dụng ChatGPT H2: Nhận thức dễ dàng sử dụng (PEU) tác động đến chấp nhận và sử dụng ChatGPT H3: Nhận thức kiểm soát hành vi (PBC) tác động đến chấp nhận và sử dụng ChatGPT H4: Ảnh hưởng xã hội (SI) tác động đến chấp nhận và sử dụng ChatGPT H5: Kỳ vọng hiệu quả (PE) tác động đến chấp nhận và sử dụng ChatGPT H6: Rào cản (BAR) tác động đến chấp nhận và sử dụng ChatGPT Bảng 14 Coefficients Biến PEU, PBC, SI có giá trị Sig Kiểm định t lớn 0.05, đó, biến khơng có ý nghĩa mơ hình hồi quy, hay nói cách khác, biến khơng có tác động lên biến phụ thuộc BI Các biến lại gồm PU, PE, BAR có Sig kiểm định t nhỏ 0.05, biến có ý nghĩa thống kê, tác động lên biến phụ thuộc BI Hệ số hồi quy biến độc lập mang dấu dương, biến độc lập có tác động thuận chiều lên biến phụ thuộc Kết luận giả thuyết: H1: Nhận thức hữu ích (PU) tác động đến chấp nhận và sử dụng ChatGPT (Chấp nhận) H2: Nhận thức dễ dàng sử dụng (PEU) tác động đến chấp nhận và sử dụng ChatGPT (Bác bỏ) 31 H3: Nhận thức kiểm soát hành vi (PBC) tác động đến chấp nhận và sử dụng ChatGPT (Bác bỏ) H4: Ảnh hưởng xã hội (SI) tác động đến chấp nhận và sử dụng ChatGPT (Bác bỏ) H5: Kỳ vọng hiệu quả (PE) tác động đến chấp nhận và sử dụng ChatGPT (Chấp nhận) H6: Rào cản (BAR) tác động đến chấp nhận và sử dụng ChatGPT (Chấp nhận) Phương trình hồi quy chuẩn hóa: BI = 0.384*PE + 0.228*BAR + 0.186*PU Biến PE đóng 48.12%, biến BAR đóng góp 28,57%, biến PU đóng góp 23.31% Như thứ tự ảnh hướng đến chấp nhận sử dụng ChatGPT PE, BAR PU Thông qua kiểm định, khẳng định yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận sử dụng ChatGPT PE (Kỳ vọng hiệu quả), BAR (Rào cản) PU (Nhận thức hữu ích) 32 PHẦN IV: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Kết luận Nhằm đạt mục tiêu nghiên cứu đề tài tìm hiểu yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận sử dụng Chat GPT vào học tập sv trường đại học Công Nghiệp TP.HCM, đồng thời đề xuất giải pháp cho vấn đề hạn chế Qua nhiều tư liệu nước, với nỗ lực hết mình, tập thể sinh viên nhóm bắt đầu nghiên cứu cách tổng hợp lại lý luận kết khoa học số công trình có liên quan.  Kế đến, tác giả tiến hành nghiên cứu định tính qua việc khảo sát ý kiến thảo luận nhóm Nhờ đó, tác giả hồn thiện dàn nghiên cứu việc bổ sung yếu tố, điều chỉnh biến quan sát thiết kế thang đo.  Cuối cùng, với nghiên cứu định lượng, khảo sát tác giả thực bảng câu hỏi vấn online Các sở liệu sau phân tích tiến hành kiểm định phần mềm SPSS 20.0 Các thang đo đánh giá sơ với số Cronbach's Alpha kiểm tra phân tích nhân tố khám phá EFA Qua phân tích, mơ hình đề xuất ban đầu điều chỉnh để phù hợp cho việc phân tích hồi quy tuyến tính, kiểm định khác biệt yếu tố Từ đó, nhóm tác giả rút kết nghiên cứu cho yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận sử dụng Chat GPT vào học tập sinh viên trường Cơng Nghiệp TP Hồ Chí Minh bao gồm: (1) Hữu ích, (2) Kỳ vọng hiệu quả, (3) Rào cản kỹ thuật Kiến nghị  Đối với yếu tố kỳ vọng hiệu hữu ích Theo kết phân tích hồi quy, yếu tố “Kỳ vọng hiệu quả” yếu tố tác động mạnh đến chấp nhận sử dụng Chat GPT vào học tập sinh viên trường đại học Công Nghiệp TP.HCM với hệ số β=0.384 Khi yếu tố khác 33 không đổi, biến “Kỳ vọng hiệu quả” tăng lên đơn vị làm cho định chấp nhận sử dụng Chat GPT vào học tập tăng lên 0.384 đơn vị Theo kết phân tích hồi quy, yếu tố “Hữu ích” yếu tố tác động mạnh thứ ba đến chấp nhận sử dụng Chat GPT vào học tập sinh viên trường đại học Công Nghiệp TP.HCM với hệ số β=0.186 Khi yếu tố khác khơng đổi, biến “Hữu ích” tăng lên đơn vị làm cho định chấp nhận sử dụng Chat GPT vào học tập tăng lên 0.186 đơn vị Dựa vào đó, nhóm tác giả nghiên cứu đề xuất giải pháp cho hai yếu tố: Cải biến sắc thái diễn đạt, kỹ phản biện trò chuyện với người dùng.  Chat GPT với khả tạo phản hồi, trả lời câu hỏi đặt giống người quyền truy cập lượng lớn thông tin, nhiên chất Chat GPT AI khơng có ý thức kiến thức tảng người thật Vì thế, Chat GPT cần cao khả diễn đạt tự nhiên, kỹ tư phản biện khả đưa định đạo đức giúp khắc phục hạn chế trả lời câu hỏi vô nghĩa, hiểu sai câu hỏi mà sinh viên đưa Hơn hết, giúp sinh viên có cảm giác thoải mái trò chuyện với Chat GPT Nâng cấp, mở rộng nguồn liệu thơng tin xác tồn giới với đa dạng ngơn ngữ Với tính chất học tập làm việc, hầu hết sinh viên thường xuyên phải thực tiểu luận, báo cáo chi tiết địi hỏi nguồn thơng tin tham khảo đa dạng,có tính cập nhật xác cao phiên Chat GPT phải nâng cấp nguồn liệu (từ 2021 trở trước thành 2023 trở trước) nhằm tăng mức độ hiệu thơng tin tìm kiếm Hơn nữa, phiên phải phát huy khả tạo viết dài với câu mạch lạc, ngữ pháp, cấu trúc mà tiểu luận, báo cáo yêu cầu Cùng lúc thực nhiều nhiệm vụ từ người dùng yêu cầu 34 Hầu hết người dùng nói chung sinh viên nói riêng ưu tiên thuận tiện nhanh chóng việc truy cập tìm kiếm thơng tin Nhưng Chat GPT có hạn chế lớn phiên hoạt động tối ưu giao nhiệm vụ mục tiêu Nếu sinh viên yêu cầu Chat GPT thực lúc nhiều nhiệm vụ gặp khó khăn việc xếp lại trình tự nhiệm vụ, dẫn đến giảm hiệu độ xác câu trả lời.  Để đáp ứng nhu cầu tiết kiêm thời gian không giảm mức độ hiệu Chat GPT phải đào tạo, thiết lập tính lúc thực nhiều yêu cầu  Đối với yếu tố rào cản kỹ thuật Theo kết phân tích hồi quy, yếu tố “Rào cản kỹ thuật” yếu tố tác động mạnh thứ hai đến chấp nhận sử dụng Chat GPT vào học tập sinh viên trường đại học Công Nghiệp TP.HCM với hệ số β=0.228 Khi yếu tố khác không đổi, biến “Rào cản kỹ thuật” tăng lên đơn vị làm cho định chấp nhận sử dụng Chat GPT vào học tập tăng lên 0.228 đơn vị Dựa vào nhóm tác giả nghiên cứu đề xuất giải pháp: Giảm lượng tài nguyên xử lý liệu Chat GPT mơ hình ngơn ngữ AI phức tạp, yêu cầu lượng tài ngun tính tốn lớn để hoạt động hiệu Điều có nghĩa việc chạy ứng dụng tốn yêu cầu quyền truy cập vào hệ thống phần cứng phần mềm chuyên dụng Ngoài ra, chạy ChatGPT hệ thống phần cứng cấp thấp có sức mạnh tính tốn hạn chế dẫn đến thời gian xử lý chậm hơn, giảm độ xác vấn đề hiệu suất khác Các tổ chức nên xem xét cẩn thận tài ngun khả tính tốn trước sử dụng Chat GPT Tăng cường bảo mật  Khi Chat GPT đời, số người dùng có ý đồ xấu sử dụng khả lập trình chatbot để tạo phần mềm giả mạo với mục đích cơng đánh 35 cắp thơng tin Thậm chí, Chat GPT sử dụng code tạo để thực phương thức lừa đảo tinh vi 36 TÀI LIỆU THAM KHẢO Danh mục tài liệu tham khảo: Tiếng Anh [1] Ajzen, I (1985), From intentions to actions: A theory of planned behavior, Springer, New York [2] Brown, L G (1990), “Convenience in services marketing”, Journal of Services Marketing, 4, 53-59 [3] Chen, H, R., & Tseng, H.F (2012), “Factor that influence acceptance of web – based Chat GPT systems for the in service education of junior high school teacher in Taiwan”, Evaluation and Program Planning, 35(3), 398 - 406 [4] Chu, H.C., & Hwang, G.J., (2008), “A Delphi-based approach to developing expert systems with the cooperation of multiple experts”, Expert Systems with Applications, 34, 2826–2840 [5] Davis, F (1989) Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology MIS Quarterly, vol 13, 3, 319-340 [6] Fishbein, M., & Ajzen, I (1975) Belief, attitude, and behavior: An introduction to theory and research Reading, Mass.: Addison Wessley [7] Rogers, E (1995) Diffusion of innovations, 4th Edition, The Fess Press, New Yord [8] Venkatesh, V & Davis, F (2000) A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies Management Science, vol.46, 2, 186-204 [9] Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G., & F Davis (2003) User acceptance of information technology: Toward a unified view MIS Quarterly, vol 27, 425- 478 [10] Das, K, (2019), The role and impact of ICT in improving the quality of education: An overview, International Journal of Innovative Studies in Sociology and Humanities, 4(6), 97-103.  37 [11] Xie, H., Chu, H C., Hwang, G J., & Wang, C C, (2019), Trends and development in technology-enhanced adaptive/personalized learning: A systematic review of journal publications from 2007 to 2017, Computers & Education, 140, 103599.  [12] Qin, H., & Wang, G, (2022, January), Benefits, challenges and solutions of artificial intelligence applied in education, In 2022 11th International Conference on Educational and Information Technology (ICEIT), pp.62-66, IEEE.  [13] OpenAI, (2023), ChatGPT: optimizing language models for dialogue, 2022 Nov 30, URL: https://openai.com/ blog/chatgpt/ [accessed 2022-1-22].  [14] Gilson, A., Safranek, C W., Huang, T., Socrates, V., Chi, L., Taylor, R A., & Chartash, D, (2023), How does ChatGPT perform on the United States medical licensing examination? The implications of large language models for medical education and knowledge assessment, JMIR Medical Education, 9(1), e45312.  [15] Gordijn, B., & Have, H T, (2023), ChatGPT: evolution or revolution? Medicine, Health Care and Philosophy, 1-2.  [16] George, A S., & George, A H, (2023), A Review of ChatGPT AI’s Impact on Several Business Sectors, Partners Universal International Innovation Journal, 1(1), 9-23 Tiếng Việt [1] Nguyễn Ngọc Mai (2020) Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng gọi xe trường hợp nghiên cứu tỉnh Bình Dương Khoa học thương mại, Số 143, 83 [2] Nguyễn, P N (2019, 12 20) Phương pháp chọn mẫu phi xác suất Phương pháp chọn mẫu phi xác suất Retrieved 10, 2023, from https://nguyennamphong.com/phuong-phap chon%20mau/#Phuong_phap_chon_mau_phi_xac_suat [3] Nguyễn Thị Hạnh (2016) Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định chấp nhận sử dụng dịch vụ ngân hàng khu vực nông thôn ngoại thành Hà Nội, Luận án tiến sĩ kinh tế, Trường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân 38 [4] Nguyễn Duy Thanh Cao Hào Thi (2011) Mơ hình chấp nhận sử dụng EBanking Việt Nam, Thành phố Hồ Chí Minh [5] Nguyễn Duy Thanh, Nguyễn Tiến Dũng, Cao Hào Thi (2014) Sự chấp nhận sử dụng đào tạo trực tuyến điện tốn đám mây Tạp chí phát triển KH&CN,17(Q3), 30-37.  [6] Hoàng Thị Phương Thảo (2015) Các yếu tố tác động đến chấp nhận Mobile Banking, Luận án thạc sĩ quản trị kinh doanh, Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh 39