Câu 6 XÁC SUẤT THỐNG KÊ

Câu 6 Chọn dữ liệu cho k biến (k 3) để lập bài toán so sánh về trung bình Trình bày các bước thực hiện và nhận xét Mẫu dữ liệu thu thập được ta thấy có rất nhiều thông số Dưới đây là 3 thông số nhóm e[.]

Câu Chọn liệu cho k biến (k  3) để lập tốn so sánh trung bình Trình bày bước thực nhận xét Mẫu liệu thu thập ta thấy có nhiều thơng số Dưới thơng số nhóm em chọn để thực hành cho toàn Với mức ý nghĩa 5% Cơ sở lý thuyết: ▪ Lý thuyết phân tích phương sai Phép phân tích phương sai so sánh trung bình hay nhiều nhóm dựa giá trị trung bình mẫu quan sát từ nhóm này, thơng qua kiểm định giả thiết để kết luận trung bình tổng thể ▪ Phương pháp phân tích phương sai yếu tố Phép phân tích phương sai dùng trắc nghiệm để so sánh giá trị trung bình hai hay nhiều mẫu lấy từ phân số Đây xem phần mở rộng trắc nghiệm t hay z (so sánh hai giá trị trung bình) Mục đích phân tích phương sai yếu tố đánh giá ảnh hưởng yếu tố (nhân tạo hay tự nhiên) giá trị quan sát, Yi(i=0,1,2,…,k) Mơ hình Yếu tố thí nghiệm Tổng … K Y 11 Y 21 … Y k1 Y 12 Y 22 … Y k2 … … … … Y 1N Y 2N … Y kN T1 T2 … Tk T Yk Y cộng trung bình Bảng ANOVA: Y1 Y2 … Nguồn Bậc sai số sai số Yếu tố k-1 Sai số Tổng cộng  N-k N-1 Tổng số bình phương T i1 N k SSF=  i  T N SSE=SST-SSF k n SST= Y 2n  i1 j 1 Bình phương Giá trị trung bình thống kê MSF= MSE= SSF k1 SSE Nk T2 N Giả thiết: H0:       “Các giá trị trung bình nhau” k H1: i   j  “Ít có hai giá trị trung bình khác nhau”  F= MSF MSE  MSF Giá trị thống kê: F = MSE Biện luận: Nếu F < Fα(k-1;N-k) → chấp nhận giả thiết H0 *BỔ SUNG ĐIỀU KIỆN ĐỂ ÁP DỤNG BÀI TỐN PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI YẾU TỐ (3 ĐIỀU KIỆN) Dạng bài: Kiểm định trung bình (Bài tốn nhiều mẫu) Phương pháp giải: Phân tích phương sai yếu tố Công cụ giải: Anova: Single Factor Giải toán Excel: ** Giả thuyết: H0 (Các giá trị trung bình nhau): a1=a2=a3 (chọn k=3) H1 (Tồn hai giá trị trung bình khác nhau): = aj ; i, j € {1,2,3} ** Áp dụng Excel  Chọn k liệu từ liệu nguồn (k =3) nhập vào Excel: STT Huyết áp lúc nghỉ Chỉ số Cholesterol Nhịp tim tối đa ngơi (mmHg) (mg/dl) 145 233 150 130 250 187 130 204 172 120 236 178 120 354 163 140 192 148 149 150 240 171 150 120 226 169  Chọn công cụ Data Analysis công cụ, sau chọn Anova:Single Factor để tiến hành lấy kết kiểm định, sau cài đặt liệu sau: Trong hộp thoại Anova:Single Factor chọn: + Input Range (Phạm vi đầu vào): Nhấp chuột kéo vùng liệu muốn tính tốn + Columns/Rows: Sắp xếp liệu theo cột hay hàng + Labels in Fisrt Row/Column: Nhãn liệu + Alpha: Mức ý nghĩa + Output Options: Tùy chọn đầu  Xuất kết Excel:  Kết biện luận: Miền bác bỏ: Wα = (3,0159; + ∞) Fqs € Wα nên bác bỏ giả thuyết H0 , Chấp nhận H1 Kết luận: Vậy trung bình tổng thể khác