1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phát triển nguồn nhân lực trong lĩnh vực logistics tại tỉnh quảng ninh (22)

3 0 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 3
Dung lượng 17,85 KB

Nội dung

PT3 17 3161 29 301 0 692 0 847 PT4 17 4041 28 034 0 850 0 809 Nguồn Kết quả phân tích bằng phần mềm SPSS 58 3 3 2 Phân tích khám phá nhân tố Phân tích khám phá nhân tố nhằm giúp rút gọn từ nhiều biến[.]

PT3 17.3161 29.301 0.692 0.847 PT4 17.4041 28.034 0.850 0.809 Nguồn: Kết phân tích phần mềm SPSS 58 3.3.2 Phân tích khám phá nhân tố Phân tích khám phá nhân tố nhằm giúp rút gọn từ nhiều biến quan sát biến mà chứa đựng thơng tin tồn liệu Bởi phân tích nhân tố kỹ thuật phân tích phụ thuộc lẫn khơng có phân biệt biến phụ thuộc biến độc lập Vì nghiên cứu tiến hành phân tích khám phá nhân tố với biến quan sát thuộc biến độc lập lượt biến quan sát thuộc biến phụ thuộc riêng Kết phân tích cho thấy sau: 3.3.2.1 Kết phân tích khám phá nhân tố biến độc lập Kết phân tích khám phá biến độc lập cho thấy hệ số KMO lớn 0.5 (0.821), kiểm định Bartlett có p –value 0.000 nhỏ 0.05, phương sai giải thích lớn 50% (68.77%), hệ số factor loading biến quan sát lớn 0.5, biến quan sát hội tụ tám nhân tố mơ hình lý thuyết (Bảng 3.12) Điều cho thấy với liệu nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích khám phá nhân tố phù hợp Bảng 3.10 Kết phân tích khám phá nhân tố biến độc lập Biến quan sát Factor loading TN1 0.685 TN2 0.622 TN4 0.610 TN3 0.595 TN5 0.589 NL4 0.753 NL2 0.702 NL1 0.691 NL3 0.636 NL5 0.605 CS1 0.786 CS2 0.753 CS4 0.731 59 CS3 0.698 TC3 0.774 TC1 0.766 TC2 0.751 TC4 0.705 KT1 0.819 KT4 0.813 KT3 0.806 KT2 0.784 ĐT4 0.739 ĐT2 0.712 ĐT3 0.687 ĐT1 0.665 ĐT5 0.623 CN1 0.852 CN2 0.818 CN3 0.793 CN4 0.755 Eigenvalue KMO 1.452 8.747 2.637 1.977 0.821 1.646 1.362 1.251 p- value 0.000 (Bartlett test) Phương 68.77 sai giai thích Nguồn: Kết phân tích từ liệu nghiên cứu phẩn mềm SPSS 3.3.2.2 Phân tích khám phá nhân tố biến phụ thuộc Kết phân tích biến phụ thuộc Phát triển nguồn nhân lực logistics tỉnh Quảng Ninh từ liệu nghiên cứu cho thấy hệ số KMO lớn 0.5 (0.774), kiểm định Bartlett’s có p – value nhỏ 0.05 (0.000), giá trị eigenvalue lớn 1, hệ số factor loading lớn 0.5, phương sai giải thích lớn 50% (69.51%), 60 biến quan sát hội tụ nhân tố (Bảng 3.13) Điều cho thấy sử dụng phân tích khám phá nhân tố phù hợp, biến phụ thuộc Phát triển nguồn nhân lực logistics tỉnh Quảng Ninh thang đo đơn hướng Bảng 3.11 Kết phân tích khám phá nhân tố biến phụ thuộc Biến quan sát Thành phần

Ngày đăng: 15/04/2023, 08:59

w