khái niệm lý thuyết và các kết quả nghiên cứu trước đây cùng với việc phân tích vấn đề nghiên cứu thực tế, tác giả đề xuất một mô hình và các giả thuyết nghiên cứu để tiến hành thực hiện một thiết kế[.]
khái niệm lý thuyết kết nghiên cứu trước với việc phân tích vấn đề nghiên cứu thực tế, tác giả đề xuất mơ hình giả thuyết nghiên cứu để tiến hành thực thiết kế nghiên cứu thu thập liệu, phân tích liệu giúp trả lời câu hỏi nghiên cứu đặt từ mục đích nghiên cứu Bước 4: Thiết kế nghiên cứu, sau xác định mơ hình nghiên cứu, giả thuyết nghiên cứu nhóm nghiên cứu thực thiết kế nghiên cứu để trả lời vấn đề nghiên cứu Cụ thể tác giả thực thảo luận nhóm với số doanh nghiệp để hiệu chỉnh câu hỏi điều tra tham khảo từ nghiên cứu khác, xác định cỡ mẫu cần thiết để thu thập liệu, xác định loại thang đo cho câu hỏi điều tra (biến quan sát) cho phù hợp với kỹ thuật phân tích thống kê sử dụng, xác định chiến lược thu thập liệu Kết thúc bước xây dựng bảng hỏi điều tra phục vụ cho việc lấy liệu nghiên cứu thực nghiệm Bước 5: Thu thập liệu nghiên cứu, việc tác giả thực phát phiếu điều tra tới đối tượng điều tra để thu liệu phục vụ cho việc thực phân tích trả lời vấn đề nghiên cứu Đối tượng điều tra xác định doanh nghiệp cung cấp dịch vụ logistics địa bàn tỉnh Quảng Ninh 50 Bước 6: Phân tích liệu, từ liệu thu thập tiến hành làm tiến hành phân tích kỹ thuật phân tích thống kê như: thống kê mô tả, kiểm định tin cậy thang đo, phân tích khám phá nhân tố, phân tích tương quan, phân tích hồi quy, kiểm định giả thuyết nghiên cứu thống kê t F Bước 7: Kết luận kiến nghị/ đề xuất , sau tiến hành phân tích liệu tác giả đưa kết luận viết báo cáo để trả lời vấn đề nghiên cứu Ngoài xác định đóng góp, ý nghĩa, hạn chế hướng nghiên cứu tương lai 3.2.2 Thiết kế bảng hỏi thu thập số liệu 3.2.2.1 Thiết kế bảng hỏi Bảng hỏi thức hiệu chỉnh sau thực khảo sát sơ 10 doanh nghiệp yêu cầu họ tất phần khó hiểu, khơng rõ ràng bảng hỏi Bảng câu hỏi cuối bao gồm hai phần Phần thu thập thông tin chung doanh nghiệp tham gia khảo sát Phần thứ hai nhận thức người trả lời nguồn nhân lực lĩnh vực logistics tỉnh Quảng Ninh Thang điểm điểm sử dụng cho tuyên bố phần thứ hai khác nhau, từ "1" – Hoàn tồn khơng đồng ý, "2" - Khơng đồng ý, "3" - Khơng có nhận xét, "4" - Đồng ý, "5" – Hoàn toàn đồng ý Thang đo nghiên cứu sử dụng thang Likert điểm Kỹ thuật xây dựng thang đo Likert kỹ thuật sử dụng phổ biến nghiên cứu hành vi việc gán cho mức độ đồng ý phát biểu theo thứ tự tăng giảm dần Có hai loại thang đo Likert thang đo chẵn thang đo lẻ, thang đo chẵn (thang đo điểm hay điểm) thang đo khơng có điểm trung lập u cầu người trả lời phải chọn lựa hai nhóm trạng thái đồng ý không đồng ý, thang đo lẻ thang đo có điểm trung lập thể trạng thái lưỡng lự trả lời (thang đo 3, 5, hay điểm) Về nguyên tắc thang đo chi tiết xác, nhiên mức chi tiết lớn (ví dụ: điểm trở lên) số ngơn ngữ (ví dụ: Việt Nam) lại gây khó khăn cho người trả lời mức độ phân biệt trạng thái đồng ý hay không đồng ý mức điểm khơng có chênh lệch nhiều 51 3.2.2.2 Phương pháp chọn mẫu thu thập liệu Phương pháp chọn mẫu: Do hạn chế thời gian kinh phí thực cho nghiên cứu nên nhóm nghiên cứu sử dung phương pháp chọn mẫu thuận tiện, phi xác suất Cỡ mẫu nghiên cứu xác định theo nguyên tắc tối thiểu để đạt tin cậy cần thiết nghiên cứu Cỡ mẫu tối thiểu phù hợp nhiều ý kiến khác nhà nghiên cứu chưa thống Comrey Lee (1992) đưa cỡ mẫu với quan điểm tương ứng: 100 = tệ, 200 = khá, 300 = tốt, 500 = tốt, 1000 = tuyệt vời Theo Tabachnick Fidell (2007) sử dụng công thức kinh nghiệm sau để xác định cỡ mẫu tối thiểu: n >= 50 + 8p, n cỡ mẫu tối thiểu, p số nhân tố (biến độc lập) mơ hình nghiên cứu sử dụng hồi quy Theo Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) sử dụng quy tắc nhân 5, tức số biến quan sát nhân cỡ mẫu tối thiểu nghiên cứu để đảm bảo tính tin cậy Nghiên cứu lấy mẫu theo quy tắc Tabachnick Fidell (2007), theo đó, cỡ mẫu phù hợp nghiên cứu 106 Phương pháp thu thập số liệu: Trước hết, nghiên cứu tiến hành điều tra thử 10 doanh nghiệp để kiểm tra mức độ rõ ràng tính xác từ ngữ Bên cạnh đó, nghiên cứu tham khảo ý kiến chuyên gia lĩnh vực logistics quản trị nhân lực logistics để điều chỉnh bảng câu hỏi trước gửi vấn thức Phiếu điều tra gửi trực tiếp đến doanh nghiệp số khác thông qua thư điện tử Sau khoảng tháng thu thập số liệu, có 114 phản hồi, có phản hồi bị loại sai chuẩn thơng tin, cịn lại 108 phản hồi chấp nhận cho việc phân tích số liệu nghiên cứu 3.2.3 Phương pháp phân tích số liệu Dữ liệu nghiên cứu sau thu thập làm phân tích với hỗ trợ phần mềm SPSS 20.0 với kỹ thuật phân tích thống kê đa biến sau: Kiểm định thang đo: Do nhân tố xây dựng từ - biến quan sát khác Để kiểm tra tin cậy nhân tố phương pháp phổ biến sử dụng hệ số Cronbach Alpha (Suanders cộng sự, 2007) Để kiểm tra mức độ phù hợp 52 mục hỏi phải xem xét hệ số tương quan biến tổng (Hair cộng sự, 2006) Tiêu chuẩn kiểm định hệ số Cronbach Alpha tối thiểu 0.6 hệ số tương quan biến tổng tối thiểu 0.3 (Nunally Burstein, 1994) Phân tích khám phá nhân tố: Phân tích khám phá nhân tố giúp nhà nghiên cứu rút gọn liệu từ nhiều mục hỏi mục hỏi mà phản ánh ý nghĩa chúng Một số tiêu chuẩn phân tích khám phá nhân tố hệ số KMO tối thiểu 0.5, kiểm định Bartlett’s có p-value nhỏ 0.05, hệ số eigenvalue tối thiểu 1, phương sai giải thích tối thiểu 50% (Hair cộng sự, 2006) Phương pháp rút trích nhân tố sử dụng phương pháp principal component với phép xoay varimax để thu số nhân tố bé (Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) Phân tích khám phá nhân tố thực riêng với biến độc lập biến phụ thuộc Phân tích tương quan hồi quy: Để trả lời mối quan hệ mơ hình nghiên cứu tác giả sử dụng phân tích tương quan hồi quy Phương pháp ước lượng tổng bình phương nhỏ sử dụng Các khuyết tật phương pháp ước lượng kiểm định để đảm bảo kết luận xác đáng tin cậy (Nguyễn Quang Dong, 2003) 3.3 Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến phát triển nguồn nhân lực lĩnh vực logistics tỉnh Quảng Ninh 3.3.1 Kiểm định tin cậy thang đo Như trình bày, để kiểm tra tin cậy khái niệm nghiên cứu mơ hình