41 dưṇg một không gian mới ít chiều hơn nhưng laị có khả năng biểu diêñ dữ liệu tốt tương đương không gian cũ, đảm bảo độ biến thiên của dữ liệu trên mỗi chiều mới Đ[.]
41 dựng một không gian mới ít chiề u hơn nhưng la ̣i có khả năng biể u diễn dữ liệu tố t tương đương không gian cũ, đảm bảo độ biế n thiên của dữ liệu trên mỗi chiề u mới Điểm khác biệt rõ rệt PCA với các kỹ thuật hồ i qui nhiề u biế n là: các mơ hình hờ i qui nhiề u biế n tập trung vào các suy luận thố ng kê hoặc xây dựng mô hình để giải thích hoặc dự báo mố i quan hệ giữa các biế n PCA tập trung tóm lươc̣ các tập dữ liệu lớn và phức ta ̣p bằ ng cách ta ̣o các biế n mới là tổ hơp̣ tuyế n tính có tro ̣ng số của các biế n ban đầ u Mỗi biế n mới đươc̣ go ̣i là thành phầ n chính sẽ không tương quan với các thành phầ n chính khác Nguyên lý PCA đơn giản, trước hết PCA tìm hướng có biến động nhiều tập liệu Sau PCA xoay trục hồnh theo hướng trục tung theo hướng vng góc vịn lại Đây sở để loại bỏ biến nhân tố không cần thiết tập liệu ban đầu Đồng thời phân loại nhóm nhân tố đóng góp vào đa số biến động tập liệu Với việc làm giảm số chiề u các biế n, PCA rấ t hữu ích phân tích thố ng kê nhiề u biế n Các thành phầ n chính là dữ liệu tầ n suấ t cao nên mô hình dự báo có các biế n giải thích là các thành phầ n chính đươc̣ go ̣i là mô hình dự báo tầ n suấ t cao Hầ u hế t các mô hình dự báo kinh tế đươc̣ giới thiệu là đươc̣ phát triể n ở một số nước có trình độ khoa ho ̣c phát triể n những năm gầ n đây đề u là những mô hình dự báo đươc̣ xây dựng bằ ng phương pháp hồ i quy nhiề u biế n trên tập các biế n giải thích là các thành phầ n chính của tập biế n gố c và chúng đề u là những mô hình dự báo tầ n suấ t cao Một số đặc tính tiêu biểu PCA bao gồm: - Giúp giảm số chiều liệu - Giúp trực qua hoá liệu có q nhiều chiều thơng tin - Do liệu ban đầu có số chiều lớn (nhiều biến) PCA giúp xoay trục tọa độ xây trục tọa độ đảm bảo độ biến thiên liệu giữ lại nhiều thông tin mà không ảnh hưởng tới chất lượng mô hình dự báo - Do PCA giúp tạo hệ trục tọa độ nên mặt ý nghĩa toán học, PCA giúp xây dựng biến tổ hợp tuyến tính biến ban đầu - Trong khơng gian mới, giúp khám phá thêm thông tin quý giá mà chiều thông tin cũ thông tin quý giá bị che