Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 24 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
24
Dung lượng
289,33 KB
Nội dung
Chương II - 19 - Chương 2 PHÂNTÍCHTHỜIGIANCHOTÍNHIỆUVÀ HỆ THỐNG Như đã nói trong chương trước, từ đây trở đi, khi ta nói đến tínhiệu là nói đến tínhiệu liên tục, xác định, đơn hàm; nói đến hệ thống là nói đến hệ liên tục, có thông số tập trung, tuyến tính và bất biến. Nội dung chính chương này gồm hai phần: 1. Biểu diễn tínhiệu trong miền thời gian, gồm: - Định nghĩa và đặc điểm của một số tínhiệu cơ bản. - Các đại lượng đặc trưng của tínhiệu như năng lượng và công suất. - Phương pháp biểu diễn tínhiệu trong một khoảng thờigiancho trước- cách biểu diễn ở đây là dùng chuỗi Fourier tổng quát 2. Phântíchthờigiancho hệ thống, gồm: - Mô hình toán học biểu diễn quan hệ vào-ra của hệ thống- đó chính là phương trình vi phân hay đại số tùy theo hệ có nhớ hay không nhớ. - Xem xét một mô hình toán học khác của hệ thống- đó là tíchphân xếp chồng. Trong mô hình này, hệ thống được đặc trưng bởi đáp ứng xung. Khi hệ tuyến tính, bất biến và không lưu giữ năng lượng ban đầu thì tíchphân xếp chồng có dạng của tíchphân chập. Do vậy, ta sẽ xét các tính chất của tíchphân chập và cách tính tíchphân chập. 2.1 CÁC TÍNHIỆU CƠ BẢN Các tínhiệu giới thiệu ở đây sẽ rất hiệu quả cho việc mô hình hóa tínhiệu liên tục. Đó là các tínhiệu sin, hàm mũ phức, hàm mũ thực, xung đơn vị, bước nhảy đơn vị, chữ nhật và dốc đơn vị. 2.1.1 Tínhiệu sin vàtínhiệu hàm mũ phức Mô hình tínhiệu đầu tiên ta xét là tínhiệu sin (sinusoidal signal): ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ θ+ π = ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ θ+ π = s 00 T t2 sinA T t2 cosA)t(x với: 2 s π +θ=θ và T 0 là chu kỳ của tínhiệu sin. Tínhiệu sin rất hiệu quả trong việc phântíchtínhiệuvà hệ thống. Ví dụ như, dạng sóng của tínhiệu nguồn cấp cho hệ thống là dạng sin. Tínhiệu sin cũng rất hiệu quả trong việc tìm hiểu khái niệm tần số tín hiệu, đáp ứng tần số của hệ thống, băng thông của tínhiệuvà hệ thống. Ta sẽ xét các khái niệm này sau. 1. Các thông số của tínhiệu sin Tínhiệu sin có 3 thông số. Thứ nhất là biên độ tínhiệu A- đơn vị tuỳ theo loại tínhiệu (ví dụ đơn vị là volt nếu tínhiệu là điện áp), thứ hai là tần số tínhiệu f 0 = 1/T 0 , đơn vị là Hertz Chương II - 20 - (Hz)- đó là số chu kỳ tínhiệu trong một giây, cuối cùng là góc pha θ có biên độ là radian (rad). Góc pha là sai khác về pha của một tínhiệu cos bất kỳ so với pha của tínhiệu cos tham chiếu: )tf2cos(A T t2 cosA)t(x 0 0 r π= ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ π = . Độ dịch thời của x(t) so với tínhiệu tham chiếu tỷ lệ với góc pha của x(t). Ta có thể thấy rõ điều này: [] )tt(f2cosA f2 tf2cosA)t(x d0 0 0 −π= ⎪ ⎭ ⎪ ⎬ ⎫ ⎪ ⎩ ⎪ ⎨ ⎧ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ π θ −−π= Vậy x(t) bị trễ đi so với tínhiệu tham chiếu một khoảng thờigian là: 0 d f2 t π θ −= Qua đây ta thấy nếu góc pha âm thì tínhiệu x(t) bị trễ đi và nếu góc pha dương thì tínhiệu x(t) bị sớm hơn so với tínhiệu tham chiếu. 2. Biểu diễn phasor chotínhiệu sin Ta thấy tập các tínhiệu sin có cùng tần số thì được đặc trưng bởi tần số đó cùng với biên độ và pha của mỗi tín hiệu. Biên độ và pha được đặc trưng bởi một đại lượng phức gọi là phasor. Đặt: tf2jtf2j j p 00 Xee)Ae()t(x ππ θ ≡= . x p (t) là một tínhiệu hàm mũ phức (complex-exponential signal), X là một số phức. Ta có thể biểu diễn x p (t) bằng một vector có biên độ là A, pha là θ , quay với vận tốc góc là 00 f2π=ω (rad/s). Ta gọi vector này là phasor quay x p (t). Như vậy để x p (t) quay hết một vòng phải mất 00 T/2 =ωπ (s), nghĩa là nó tuần hoàn với chu kỳ T 0 . Ta gọi số phức X là phasor của tínhiệu x(t). Cách biểu diễn x(t) bằng X gọi là biểu diễn phasor của tín Im θ + π tf2 0 x p (t) x(t) A Re Chương II - 21 - hiệu (phasor representation). Các phasor quay biểu diễn cho các tínhiệu sin có cùng tần số đều quay với cùng vận tốc góc. Do đó, ta có thể thực hiện các phép toán cộng/trừ đối với các tínhiệu sin cùng tần số dựa vào cách biểu diễn phasor. Ví dụ: Một nguồn điện cung cấp cho quạt và đèn mắc song song. Dòng qua quạt là: )6/t60.2cos(5.6)t(i m π − π = Dòng qua đèn là: )40/t60.2cos(2)t(i l π + π = Tìm dòng tổng cấp cho mạch trên. 2.1.2 Tínhiệu hàm mũ phức Việc truyền tínhiệu từ các thành phầntích trữ năng lượng đến các thành phần sử dụng năng lượng thường tạo ra tínhiệu có dạng giảm theo thờigian theo quy luật hàm mũ. Ví dụ quá trình xả của tụ qua một điện trở sẽ tạo ra một dòng xả giảm theo hàm mũ. Như vậy, tínhiệu hàm mũ là một mô hình hiệu quả đối với tínhiệu liên tục. Chương II - 22 - Tínhiệu hàm mũ được mô tả bởi: ⎩ ⎨ ⎧ < ≥ = α− 1 1 t tt,0 tt,Ae )t(x với 0> α Trường hợp hệ thống có nhiều thành phầntích trữ năng lượng thì một số năng lượng có thể dao động giữa các thành phần này trong khi năng lượng được truyền đến thành phần tiêu hao năng lượng. Ví dụ quá tình xả của tụ qua mạch nối tiếp RL với R nhỏ. Lúc này tínhiệu là tínhiệu sin có đường bao là hàm mũ giảm: ⎩ ⎨ ⎧ < ≥θ+π = α− 1 10 t tt,0 tt),tf2cos(Ae )t(x với 0> α Nếu 0<α thì hàm mũ và hàm sin sẽ tăng dần lên theo thời gian. Loại tínhiệu này xuất hiện trong những hệ thống không ổn định. 2.1.3 Tínhiệu xung đơn vị 1. Khái niệm hàm xung Ta sử dụng ký hiệu )t(Aδ để biểu thị cho một xung có trọng số là A. Trọng số của xung ý muốn nói đến diện tích vùng dưới của xung- tức là vùng tạo bởi xung và trục hoành. Tínhiệu )t(δ là xung có trọng số là 1 và được gọi là xung đơn vị (unit impulse). Ta tạo ra tínhiệu xung trọng số là A bằng cách xét xung chữ nhật đối xứng qua gốc, có độ rộng là τ , chiều cao là τ/A để đảm bảo diện tích vùng dưới xung là A. Khi cho τ tiến đến 0 thì chiều cao của xung tiến đến vô cùng nhưng vẫn đảm bảo diện tích vùng dưới xung là 1. Ta thấy tínhiệu chữ nhật này chính là tínhiệu xung có trọng số là A, tức chính là )t(Aδ . Như vậy, có thể định nghĩa tínhiệu xung có trọng số là A như sau: Adt)t(A& 0t,0 0t, )t(A =δ ⎩ ⎨ ⎧ ≠ =∞ =δ ∫ ∞ ∞− Thực tế thì dạng xung không nhất thiết phải là chữ nhật mà có thể là dạng khác như dạng tam giác, dạng sinx/x… t 5.0 = τ 2A 2 = τ A/2 1=τ A Chương II - 23 - Ta có thể dùng tínhiệu xung này để làm mô hình mô tả một tínhiệu rất hẹp với dạng bất kỳ và đủ mạnh để có diện tích vùng dưới xung bằng với trọng số. Một ví dụ về loại tínhiệu kiểu như vậy là dòng chạy qua tụ khi nó vừa được kết nối với pin nếu điện trở của pin và dây nối cực nhỏ. Một ví dụ khác, có một tínhiệu có thể được mô hình hóa dùng dạng xung là xung dữ liệu trong đường truyền dữ liệu tốc độ cao. Nói một cách chính xác thì tínhiệu xung này không phải là tínhiệu vật lý nên nó thường được dùng theo nghĩa trừu tượng. Nghĩa trừu tượng ở đây là đáp ứng của hệ thống đối với một xung đơn vị sẽ cung cấp các thông tin chủ yếu về các đặc tính của hệ thống. Ta sẽ xét vấn đề này ở m ục 6.4. 2. Mô hình toán học của xung đơn vị Hàm xung đơn vị )t(δ không phải là một hàm toán học theo nghĩa thông thường. Hàm này thường được định nghĩa bằng một tích phân: ∫ ∞ ∞− =δ+ )t(xdt)t()tt(x 00 với t 0 là một thời điểm nào đó và x(t + t 0 ) là hàm liên tục tại t = 0. Sự liên tục này để đảm bảo x(t 0 ) tồn tại. Ta có thể đổi biến: 0 tt − τ = để biểu diễn tíchphân trên dưới dạng khác: ∫ ∞ ∞− =τ−τδτ )t(xd)t()(x 00 3. Các tính chất của xung đơn vị Tính chất 1: )t(A)t(A δ = − δ Tính chất 2: ∫ ∞ ∞− =δ Adt)t(A Tính chất 3: 0t,0)t(A ≠ = δ Tính chất 4: )tt()BA()tt(B)tt(A 000 − δ + = − δ + −δ Tính chất 5: [] )tt()t(Ay)tt(A)t(y 000 − δ = − δ Ví dụ: Cho các tínhiệu sau: )5.1t(5.1)t(x),1t(4)t(x),2t(5.0)t(x),5.0t(3)t(x 4321 −δ − = + δ = − δ −=−δ= Chương II - 24 - Và ⎪ ⎩ ⎪ ⎨ ⎧ ≠ <≤+− <≤ = t,0 4t2,12t3 2t0,t3 )t(z Tìm và vẽ các tínhiệu sau: )t(z).t(x)t(y),t(z).t(x)t(y),t(z).t(x)t(y ),t(z)t(x)t(y),t(x)t(x)t(y),t(x)t(x)t(y 362514 13412311 === + = + =+= Chương II - 25 - 2.1.4 Tínhiệu bước nhảy đơn vị Tíchphân của tínhiệu xung là: ⎩ ⎨ ⎧ < > =ττδ ∫ ∞− 0t0 0tA d)(A t Giá trị của tíchphân tại t = 0 không xác định. Ta có thể chọn đó là một giá trị hữu hạn nào đó hoặc là để cho nó không xác định. Hàm trên đây được gọi là hàm bước nhảy và được ký hiệu là Au(t). Hàm bước nhảy đơn vị (unit step) được định nghĩa như sau: ⎩ ⎨ ⎧ < > = 0t0 0t1 )t(u Hàm bước nhảy đơn vị chính là hàm bước nhảy khi A = 1 và đây chính là tíchphân của hàm xung đơn vị. Do vậy, ta có thể lấy đạo hàm của hàm bước nhảy đơn vị để được hàm xung đơn vị. Tínhiệu bước nhảy có thể dùng làm mô hình cho một số tín hiệu. Ta xem ví dụ sau: vào thời điểm t = t 0 , ta đóng nguồn cho một mạch điện với điện áp nguồn cung cấp là A = const, điện áp cấp cho mạch không nhảy lên bằng A ngay lập tức mà mất một khoảng thờigian chuyển tiếp để nhảy từ 0 lên A. Tuy nhiên khoảng thờigian đó rất nhỏ nên ta có thể mô hình hóa tínhiệu điện áp cấp cho mạch là: A.u(t-t 0 ). Tuy nhiên, khi ta cần xem xét chi tiết hơn sự biến đổi của tínhiệu điện áp trong khoảng thờigian điện áp chuyển từ 0 lên A thì không được dùng mô hình này. 2.1.5 Tínhiệu chữ nhật Tínhiệu chữ nhật (rectangular) có dạng xung chữ nhật, chiều rộng là τ , ký hiệu là ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ τ ∏ t và được định nghĩa như sau: ⎩ ⎨ ⎧ τ> τ< = ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ τ ∏ 2/|t|,0 2/|t|,1 t Tínhiệu này rất thông dụng vì nó xấp xỉ dạng của tínhiệu xung trong các hệ thống số như máy tính, radar… Tínhiệu chữ nhật có thể dịch chuyển theo thờigianvà nhân với một tínhiệu khác để giữ lại khoảng thờigian từ khi bắt đầu đến khi kết thúc của tín hi ệu đó. Chương II - 26 - Giữa tínhiêu chữ nhật vàtínhiệu bước nhảy có quan hệ với nhau: 2/t(u)2/t(u t τ−−τ+= ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ τ ∏ 2.1.6 Tínhiệu dốc đơn vị Như ta đã biết, tíchphân của tínhiệu xung sẽ tạo ra tínhiệu bước nhảy. Khi lấy tíchphân của tínhiệu xung hai lần, kết quả là: )t(Ar)t(Atu 0t0 0tAt d)(uAdd)(A ttt ≡= ⎩ ⎨ ⎧ < > =αα=αττδ ∫∫∫ ∞−∞−∞− Ta gọi r(t) là tínhiệu dốc đơn vị (unit ramp), vì nó có dạng một cái dốc với hệ số góc là 1. Lưu ý r(t) là tíchphân của tínhiệu bước nhảy đơn vị và Ar(t) là hàm dốc với hệ số góc là A. Nói chung, ta có thể viết: 0a& 0bat0 0bat)bat(A )bat(u)bat(A)bat(Ar ≠ ⎩ ⎨ ⎧ <− >−− =−−=− Ví dụ: Vẽ đồ thị các hàm dốc sau: )5t3(r)t(z),2t(r)t(y),1t(r3)t(x − = + − = + = Chương II - 27 - Ta có thể cộng các hàm dốc và bước nhảy với nhau để tạo ra những hàm phức tạp biểu diễn một tínhiệu đơn hàm bất kỳ được xấp xỉ hóa bằng một đường gấp khúc. Ví dụ: Vẽ đồ thị hai tínhiệu sau đây: )4t(u2)3t(r)2t(u2)t(r2)2t(r)3t(u3)t(y )1t(r)1t(r)2t(u)t(x −−−−−−++−+= −−+++−= Ví dụ: Vẽ đồ thị tínhiệu sau và biểu diễn dưới dạng tổng các hàm bước nhảy và hàm dốc: ⎪ ⎪ ⎪ ⎩ ⎪ ⎪ ⎪ ⎨ ⎧ < <<− << <<− −<− = t30 3t2t3 2t11 1t22 2tt5.0 )t(x )3t(r)2t(r)1t(u)2t(r5.0)2t(ut5.0)t(x − + − − − − + + + +−= Chương II - 28 - Ta cũng có thể biểu diễn tínhiệu bằng cách kết hợp hàm bước nhảy, dốc và chữ nhật nếu ta dùng phép nhân và cộng. Ví dụ: Biểu diễn tínhiệu trên theo cách khác. 2.2 NĂNG LƯỢNG & CÔNG SUẤT CỦA TÍNHIỆU Năng lượng tínhiệu (signal energy) và công suất tínhiệu (signal power) là hai đại lượng có thể tính được nhằm chỉ ra các đặc điểm của tín hiệu. Đó không phải là năng lượng và công suất thực sự của tín hiệu, nhưng nó rất hiệu quả trong việc đánh giá, so sánh các tín hiệu. Ví dụ, năng lượng tínhiệuvà công suất tínhiệu của các thành phần khác nhau trong một tínhiệu chỉ ra ý nghĩa liên quan của các thành phần đó. Ta xét năng lượng tiêu tán trong một điện trở : ∫∫ − ∞→ − ∞→ == T T 2 T T T 2 T R dt R )t(v limRdt)t(ilimE Đơn vị của năng lượng là Joule (J) khi đơn vị của điện trở là ohm )(Ω , của dòng điện là ampere (A) và của điện áp là volt (V). Năng lượng tiêu tán phụ thuộc vào cả tínhiệuvà điện trở. Ta định nghĩa năng lượng tínhiệu liên quan đến i(t) và v(t) là: ∫ ∫ − ∞→ − ∞→ = = T T 2 T v T T 2 T i dt)t(vlimE dt)t(ilimE Đây không phải là năng lượng và công suất thực sự của tínhiệu vì chúng chỉ phụ thuộc vào tínhiệu mà không phụ thuộc vào điện trở. Ta sẽ thấy rõ điều này hơn qua ví dụ sau: Một xung điện 12(V), rộng 4(s), tâm ở t = 5s được đặt vào hai đầu của còi báo động đeo dây an toàn. Ta mô hình hóa chiếc còi đó là một điện trở 20 )(Ω . Mô hình của tínhiệu điện áp đặt lên hai đầu còi là: ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − ∏= 4 5t 12)t(v Mô hình tínhiệu dòng qua còi là: ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − ∏== 4 5t 6.0 R )t(v )t(i [...]... gian Nếu tínhiệu có công suất hữu hạn 0 < Px < ∞ thì nó được gọi là tínhiệu công suất (power signal) Nếu tínhiệu có năng lượng hữu hạn thì công suất sẽ là 0 vì năng lượng hữu hạn chia cho khoảng thờigian vô hạn Nếu tínhiệu có công suất hữu hạn thì năng lượng vô hạn vì công suất hữu hạn nhân với thời gian vô hạn Một số tínhiệu không phải là tínhiệu năng lượng cũng không phải là tínhiệu công... đó: v(t) = e-3tu(t) Ví dụ: Tính năng lượng và công suất của tínhiệu phức sau: y( t ) = Ae j2 παt 2.3 BIỂU DIỄN TÍNHIỆU DƯỚI DẠNG CHUỖI FOURIER TỔNG QUÁT 2.3.1 Phântíchtínhiệu ra các thành phần Ta biết rằng đáp ứng của hệ tuyến tính thỏa mãn nguyên lý xếp chồng Điều này cho phép ta tìm đáp ứng của hệ đối với một tínhiệu vào bằng cách phântíchtínhiệu vào thành tổng của các thành phần, tìm đáp... giá trị của tínhiệu xác định bởi năng lượng lưu trong hệ thống Để phântích hệ thống trong miền thời gian, trước hết ta tìm phương trình hệ thống từ sơ đồ khối hoặc sơ đồ thành phần hệ thống Sau đó giải phương trình để tìm tínhiệu ra phụ thuộc vào tínhiệu vào và các điều kiện đầu cụ thể Sau đây ta xét một ví dụ phântích hệ thống trong miền thời gian Ví dụ: Cho bộ lọc thông thấp gồm R và C mắc nối... 0, ta được f2(t- τ ) - Lấy tíchphân của tích f1( τ ).f2(t- τ ) trên toàn trục thời gian, ta được f3(t) Ví dụ: Tính chập hai tínhiệu sau: 2 f ( t ) = e − t và g( t ) = 3t 2 với mọi t Ví dụ: Chotínhiệu x(t) = 3cos(2t) đi vào hệ tuyến tính bất biến có đáp ứng xung là: h ( t ) = e −| t | Tìm tínhiệu ra khi các điều kiện đầu bằng 0 - 38 - Chương II Ví dụ: Tính chập hai tínhiệu sau: 6 2 -1 -2 1 2 -1... tuyến tính bất biến Ta có thể sử dụng tínhiệu vào x(t), đáp ứng xung h(t) và mô hình tíchphân xếp chồng để tìm đáp ứng trạng thái 0 của hệ tuyến tính bất biến 1 Tíchphân xếp chồng/ chập liên tục Xét tínhiệu vào có dạng xung chữ nhật: x(t) = x r (t) = 1 ⎛ t ⎞ ∏⎜ ⎟ ∆τ ⎝ ∆τ ⎠ Đáp ứng của hệ thống đối với tínhiệu này là: y( t ) = y r ( t ) lim y r ( t ) = h ( t ) ∆τ→0 ∧ Ta xấp xỉ hóa tínhiệu vào x(t)... Chuỗi Fourier tổng quát Việc chọn tínhiệu cơ sở ảnh hưởng đến hệ số An Có những tínhiệu cơ sở mà khi thêm số hạng vào công thức xấp xỉ thì phải tính lại An, nhưng có những tínhiệu cơ sở mà khi thêm số hạng vào thì hệ số An vẫn không thay đổi Ta luôn mong chọn được tínhiệu cơ sở ở loại thứ hai Tínhiệu cơ sở thuận tiện nhất để tính An là tínhiệu trực giao Các tínhiệu thực φ i ( t ) là trực giao... Việc phântíchtínhiệu thành tổng các thành phần còn chỉ ra được các đặc điểm quan trọng và đặc biệt của tínhiệu Nhìn chung thì ta không thể biết được cách làm thế nào để phântích một tínhiệu phức tạp thành tổng các thành phần mà các thành phần này mang một đặc điểm đơn giảnvà xác định nào đó Tuy nhiên, ta có thể xấp xỉ tínhiệu x(t) trong một khoảng thời gian t1 < t < t2 bằng một tổng tuyến tính...Chương II Ta tính được năng lượng tiêu tán trên còi là: ER = 28.8 (J) Năng lượng tínhiệucho điện áp v(t) là: Ev = 576 Năng lượng tínhiệucho dòng điện i(t) là: Ei = 1.44 Ta thấy các năng lượng này không bằng nhau Bây giờ ta mở rộng định nghĩa năng lượng và công suất chotínhiệu bất kỳ, gồm cả tínhiệu phức 1 Năng lượng tínhiệu Định nghĩa năng lượng tínhiệu x(t) là: T E x = lim ∫... thống trong miền thờigian Trong cách phântích này, ta xác định đáp ứng của hệ thống đối với một tínhiệu vào cụ thể với t ≥ t 0 và các điều kiện đầu xác định tại t = t0 Đối với hệ tuyến tính, đáp ứng là tổng của đáp ứng đối với điều kiện đầu và đáp ứng đối với tínhiệu vào Đáp ứng đối với điều kiện đầu được gọi là đáp ứng đầu vào 0 (zero-input response) Đáp ứng đối với tínhiệu vào được gọi là đáp... lượng tínhiệu trong một khoảng thờigianvà chiều dài của khoảng thờigian đó là công suất trung bình trong khoảng đó Do đó, ta có định nghĩa công suất tínhiệu x(t) như sau: T 1 | x ( t ) | 2 dt T →∞ 2T ∫ −T Px = lim Cũng như năng lượng, đây không phải là công suất thực sự của tínhiệu vì nó không phụ thuộc vào các thành phần của hệ thống liên quan Nó là công suất trung bình trên toàn trục thờigian